Gửi tài nguyên
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Türkçe
Polski
Русский
Quay lại phòng thí nghiệmJEVLAB / FIELD NOTES
Mới từ phòng thí nghiệm
Danh sách đọc theo ngày về các tài nguyên mới được thêm vào và TIN TỨC JEVLAB. Hãy quay lại để xem những gì đã thay đổi hoặc theo dõi nguồn cấp RSS trong trình đọc của riêng bạn.
Ghi nhớ lần truy cập này trên trình duyệt này để làm nổi bật các bổ sung mới vào lần sau. Không đăng nhập hoặc theo dõi trên nhiều thiết bị.
Ngày hiển thị khi một mục có sẵn trong JEVLAB, theo giờ UTC, không phải khi nguồn gốc của nó được xuất bản. Các chỉnh sửa chỉ dành cho dịch thuật không được tính là tài nguyên mới.
36
jev-frontend-qa
Dự án này trình bày việc đảm bảo chất lượng frontend dựa trên bằng chứng sử dụng Jev Ultrafast và Browser Harness. Nó cung cấp một ứng dụng todo tổng hợp để minh họa cách các công cụ này có thể được tích hợp vào quy trình kiểm thử tự động.
github.comDemo nhà thông minh
Bản demo tương tác này giới thiệu kỹ thuật fan-out suy đoán, cho phép thực hiện nhiều truy vấn trong một lần gọi. Nó minh họa cách mã lọc và giữ lại các câu trả lời phù hợp nhất.
docs.typesafe.aiThử thời trang trực tiếp
Thí nghiệm này trình diễn một hệ thống thử đồ ảo thời gian thực. Nó sử dụng Jev để xử lý đầu vào của người dùng và phân tích bản ghi, cho phép chọn và cập nhật trang phục trên mô hình kỹ thuật số một cách linh hoạt.
x.comSử dụng máy tính dựa trên Jev
Tài nguyên này giới thiệu một triển khai sử dụng máy tính được xây dựng trên Jev. Người tạo tuyên bố hiệu suất nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn đáng kể so với Opus 5, đồng thời nhấn mạnh khả năng tổng quát hóa trên các hệ điều hành khác nhau.
x.comjev-gomoku
Dự án này cung cấp một máy khách MoonBit cho Jev và trình diễn một trận đấu gomoku giữa hai thực thể Jev. Nó bao gồm các nhật ký thời gian để theo dõi hiệu suất của các phiên chơi trò chơi tự động.
github.comtypesafe-chess
Dự án này trình diễn một thử nghiệm cờ vua nơi mô hình Jev thi đấu với công cụ Stockfish. Nó đóng vai trò là một bài kiểm tra thực tế về khả năng ra quyết định của mô hình trong môi trường trò chơi có cấu trúc.
github.comTìm kiếm từng dòng
Hướng dẫn tham khảo chính thức của TypeSafe AI này trình bày cách triển khai chức năng tìm kiếm ngữ nghĩa từng dòng. Nó cung cấp cho các nhà phát triển các mẫu cần thiết để thực hiện truy xuất văn bản chính xác trong các tập dữ liệu có cấu trúc.
docs.typesafe.aiKhả năng tạo văn bản của Jev
Bài đăng cộng đồng này chứng minh khả năng tạo văn bản của Jev. Nó đóng vai trò là phản hồi trực tiếp cho các tuyên bố trước đó cho rằng mô hình này thiếu chức năng này, đồng thời cung cấp bằng chứng về ứng dụng thực tế của nó trong các tác vụ ngôn ngữ.
x.comextremely-specific-council
Dự án này giới thiệu một hội đồng AI TypeSafe thú vị gồm mười hai thành viên. Nó minh họa quy trình ra quyết định tương tác, nơi người dùng có thể xem các phiên bỏ phiếu hoạt hình và kiểm tra lý do đằng sau mỗi phán quyết.
github.comOneVOneJev
Dự án này giới thiệu một trò chơi đấu trường quickscope 1v1 được xây dựng bằng Three.js và khung TypeSafe System One. Nó minh họa các cơ chế cạnh tranh thời gian thực trong môi trường trình duyệt cho việc phát triển dựa trên Jev.
github.comjev4k
jev4k cung cấp một ngôn ngữ đặc thù miền và giao diện máy khách bằng Kotlin để tương tác với mô hình Jev. Công cụ này đơn giản hóa việc tích hợp bằng cách cung cấp các lớp trừu tượng an toàn kiểu cho các nhà phát triển trong hệ sinh thái Kotlin.
github.comjev-gates
Dự án này cung cấp sáu cổng hook cho Claude Code để phát hiện các vi phạm quy tắc, chỉnh sửa ngoài phạm vi và yêu cầu chưa hoàn thành. Nó minh họa quy trình xác thực nơi Jev đánh giá kết quả đầu ra của tác nhân dựa trên danh sách kiểm tra cố định.
github.comPhân loại độ khó câu lệnh
Dự án này trình diễn một bộ phân loại thời gian thực được thiết kế để đánh giá độ phức tạp của câu lệnh. Bằng cách xác định các yêu cầu đơn giản, hệ thống kích hoạt chế độ xử lý nhanh hơn, nhằm tối ưu hóa thời gian phản hồi và cải thiện hiệu quả tương tác người dùng.
x.comKiểm tra hiệu năng Jev
Tài liệu này trình bày chi tiết về việc thử nghiệm Jev trong mười hai tình huống thực tế. Người tạo chia sẻ các quan sát về tốc độ vận hành, chi phí và khả năng ứng dụng thực tiễn, cung cấp cái nhìn chủ quan về hiệu suất hệ thống.
youtube.commcp_jev
Dự án này cung cấp một máy chủ MCP cục bộ được thiết kế để chạy các gói câu hỏi Jev đã tạo sẵn. Nó minh họa cách tích hợp các quy trình làm việc dựa trên Jev vào môi trường phát triển cục bộ bằng cách sử dụng các giao diện giao thức tiêu chuẩn.
github.comjev-play-ping-pong
Dự án này trình diễn một tác nhân chơi bóng bàn trên trình duyệt. Nó cho thấy việc sử dụng đo lường từ xa có cấu trúc và các quyết định được định kiểu để tương tác với các đầu vào web tiêu chuẩn, đồng thời cung cấp bằng chứng có thể kiểm toán cho các hành động đã thực hiện.
github.comunclutter
Tiện ích mở rộng trình duyệt WXT này sử dụng Jev để tự động loại bỏ các yếu tố gây nhiễu trên trang web. Nó trình bày phương pháp áp dụng các quy tắc mẫu có thể tái sử dụng để làm sạch bố cục trang, giúp trải nghiệm duyệt web tập trung hơn.
github.combarrunto
Tiện ích mở rộng Chrome này tích hợp Jev vào X.com, cho phép người dùng phân tích các bài đăng khi đang duyệt web. Công cụ này minh họa một ứng dụng thực tế của Jev để đánh giá nội dung theo thời gian thực trên nền tảng xã hội.
github.comjevmetrics
Trình kết nối OpenTelemetry Collector này sử dụng Jev để đánh giá siêu dữ liệu của các chỉ số. Nó minh họa cách áp dụng các chính sách lưu giữ tự động cho các chỉ số trước khi xuất ra các hệ thống bên ngoài.
github.comJev Tetris
Trò chơi trên nền tảng web này trình diễn một tác nhân tự động chơi Tetris. Nó chọn cách xoay mảnh và vị trí cột dựa trên các chỉ số được tính toán như số lượng lỗ hổng, chiều cao chồng và độ gồ ghề của bề mặt để tối ưu hóa trạng thái bàn cờ.
jev-omega.vercel.appJcyber
Jcyber là một bộ công cụ dành cho nhà phát triển tập trung vào việc tạo chuỗi bug bounty. Dự án minh họa cách tích hợp Jev để quản lý và kiểm soát từng bước trong quy trình nghiên cứu bảo mật, nhằm tối ưu hóa việc phát hiện lỗ hổng.
github.comJev với tư cách là người kiểm thử QA
Bài đăng cộng đồng này khám phá tiềm năng sử dụng Jev thông qua TypeSafe AI cho các nhiệm vụ đảm bảo chất lượng. Tài nguyên này minh họa quy trình làm việc khái niệm cho các quy trình kiểm thử phần mềm tự động.
x.comjev-superpowers
Khung này cung cấp một phương pháp có cấu trúc cho các tác nhân lập trình AI sử dụng TypeSafe Jev System One để ra quyết định có kiểu dữ liệu. Nó minh họa cách tích hợp tính an toàn kiểu hình thức vào các quy trình phát triển phần mềm tự động.
github.comChatJev
ChatJev là một dự án dành cho nhà phát triển nhằm khám phá các quy trình ra quyết định bằng cách sử dụng bộ phân loại làm trình dự đoán mã thông báo tiếp theo. Thử nghiệm này chứng minh cách các mô hình phân loại có thể được điều chỉnh để ảnh hưởng đến việc tạo chuỗi trong kiến trúc dựa trên Jev.
github.comTìm hiểu chức năng của Jev
Hướng dẫn video này khám phá các khả năng cốt lõi của Jev, minh họa cách nó xử lý tự động hóa trình duyệt, phân loại dữ liệu và các tác vụ đánh giá mã mà không cần dựa vào các mô hình ngôn ngữ lớn.
youtube.comjev-desktop
Dự án này trình bày một quy trình làm việc của tác nhân, trong đó Jev được sử dụng để chọn và thực hiện các hành động trong môi trường Codex Computer Use. Nó cung cấp một cách triển khai thực tế để tích hợp việc ra quyết định tự động vào các tác vụ trình duyệt.
github.comAskJev
AskJev là một dự án cộng đồng cho phép duyệt web rảnh tay. Nó trình diễn quy trình làm việc trong đó Jev xử lý các thao tác trình duyệt trong khi Claude quản lý hội thoại, giúp người dùng điều khiển việc duyệt web bằng lệnh.
x.comai-elo-ranker
Công cụ này cung cấp một công cụ giải đấu đệ quy để đánh giá các mô hình AI. Nó sử dụng logic ghép cặp kiểu Thụy Sĩ để tổ chức các trận đấu cạnh tranh và tính toán xếp hạng Elo cho việc phân tích hiệu suất trong hệ sinh thái Jev.
github.comjev-ood-calibration
Dự án này đánh giá khả năng hiệu chuẩn của Jev bằng cách sử dụng 900 phiếu hỗ trợ được tạo theo quy tắc và các tiêu chuẩn công khai. Nó cung cấp phân tích độc lập về sai lệch hiệu chuẩn thông qua các chỉ số ECE và điều chỉnh nhiệt độ, cung cấp khung có thể tái lập.
github.comjev-autopilot
Dự án này trình diễn một hệ thống điều hướng drone tự động sử dụng Jev. Nó cho thấy khả năng lái một chiếc drone giữa hai điểm trong môi trường đô thị giả lập trong khi tránh các chướng ngại vật trên đường bay.
github.commini-jev
Thử nghiệm này trình diễn giao diện quyết định định kiểu theo phong cách Jev sử dụng mô hình Qwen3-4B đã đóng băng. Nó hướng dẫn cách đọc trực tiếp logit của các chữ cái tùy chọn thay vì tạo JSON tiêu chuẩn.
github.comThử nghiệm trình giả lập 6502
Dự án cộng đồng này chứng minh tiềm năng của Jev trong việc hoạt động như một môi trường tính toán bằng cách giả lập bộ xử lý 6502. Nó đóng vai trò là bằng chứng khái niệm thử nghiệm để chạy các kiến trúc phần cứng cũ trong khung Jev.
x.comx-scanner
Tiện ích mở rộng Chrome này gắn nhãn các bài đăng trên X bằng các đánh giá Jev. Nó minh họa một phương pháp phân tích nội dung theo thời gian thực và cung cấp bộ đếm trực tiếp để theo dõi chi phí xử lý khi duyệt web.
github.comhome-assistant-typesafe
Dự án này trình bày cách tích hợp Home Assistant với Jev. Nó hướng tới việc xử lý đầu vào của người dùng bằng logic có cấu trúc thay vì dựa vào các mô hình ngôn ngữ lớn để diễn giải lệnh.
github.comlangchain-typesafe
Gói này cung cấp TypeSafeClassifier để tích hợp logic Jev vào quy trình làm việc của LangChain. Nó thể hiện một cách tiếp cận có cấu trúc để quản lý các quy trình ra quyết định trong các ứng dụng AI bằng cách sử dụng các mẫu an toàn kiểu để tăng độ tin cậy.
pypi.orgBản đồ các trường hợp sử dụng TypeSafe AI
Tài liệu tham khảo chính thức này phác thảo các ứng dụng thực tế khác nhau cho TypeSafe AI. Nó đóng vai trò là hướng dẫn cơ bản để giúp người dùng hiểu cách triển khai và tích hợp các hệ thống này trong nhiều môi trường vận hành và quy trình kỹ thuật khác nhau.
docs.typesafe.ai
