Gửi tài nguyên
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Türkçe
Polski
Русский
Quay lại phòng thí nghiệmJEVLAB / FIELD NOTES
Mới từ phòng thí nghiệm
Danh sách đọc theo ngày về các tài nguyên mới được thêm vào và TIN TỨC JEVLAB. Hãy quay lại để xem những gì đã thay đổi hoặc theo dõi nguồn cấp RSS trong trình đọc của riêng bạn.
Ghi nhớ lần truy cập này trên trình duyệt này để làm nổi bật các bổ sung mới vào lần sau. Không đăng nhập hoặc theo dõi trên nhiều thiết bị.
Ngày hiển thị khi một mục có sẵn trong JEVLAB, theo giờ UTC, không phải khi nguồn gốc của nó được xuất bản. Các chỉnh sửa chỉ dành cho dịch thuật không được tính là tài nguyên mới.
36
Mô phỏng thu gom rác bằng MOSS
Mô phỏng này trình diễn cách MOSS thu gom rác dựa trên các hướng dẫn. Đây là một thử nghiệm nhằm khám phá khả năng ra quyết định tự động trong việc vệ sinh đường phố, không phải là hệ thống đã được kiểm chứng thực tế.
x.comjevchat
jevchat là một dự án chatbot nghiên cứu được thiết kế để phản hồi các câu hỏi do người dùng nhập. Kho lưu trữ này đóng vai trò là bản trình diễn chức năng về các mô hình tương tác hội thoại trong một bộ sưu tập các công cụ xử lý ngôn ngữ rộng hơn.
github.comadvocaat
advocaat là một ứng dụng khách nhỏ gọn và an toàn về kiểu dữ liệu để truy vấn AI dựa trên dữ liệu của bạn. Nó minh họa cách sử dụng TypeSafe Jev để tạo điều kiện cho các tương tác có cấu trúc giữa tập dữ liệu cục bộ và AI.
github.comCác hành động nhanh theo ngữ cảnh cho clipboard
Công cụ macOS này minh họa quy trình làm việc để kích hoạt các hành động tự động dựa trên nội dung trong clipboard. Nó nhằm mục đích tăng năng suất bằng cách cung cấp các phím tắt thông minh phù hợp với dữ liệu đã sao chép.
x.comCờ chớp với Jev V13
Thử nghiệm này trình diễn Jev V13 thi đấu cờ chớp với các mô hình ngôn ngữ tiên tiến. Nó cho thấy cách các kiến trúc AI khác nhau xử lý việc ra quyết định chiến lược và lối chơi chiến thuật trong môi trường cạnh tranh bị giới hạn thời gian.
x.comCartShield
CartShield sử dụng TypeSafe Jev để hỗ trợ các doanh nghiệp vừa và nhỏ quản lý gian lận thanh toán. Công cụ này cung cấp một phương pháp có cấu trúc để đánh giá rủi ro giao dịch và tự động hóa các quy trình xử lý trong môi trường thương mại điện tử.
github.compdoom-protocol
Dự án này giới thiệu một trò chơi bắn súng nền tảng hợp tác, nơi một tác nhân TypeSafe Jev đóng vai trò là đồng đội. Nó thể hiện sự tích hợp thử nghiệm các tác nhân AI tự trị vào môi trường trò chơi nhịp độ nhanh để thúc đẩy động lực chơi hợp tác giữa người chơi và AI.
github.comjevfire
jevfire triển khai cơ chế ra quyết định song song lấy cảm hứng từ JEV cho các LLM dựa trên CUDA. Dự án cung cấp API tương thích với vLLM và các ví dụ về tác nhân trò chơi để minh họa việc xử lý nhiều quyết định đồng thời.
github.comswitchloom
switchloom là một hệ thống định tuyến mô hình tất định dành cho các tác nhân lập trình. Nó trình diễn một cơ chế chuyên biệt để quản lý việc lựa chọn mô hình, làm nổi bật các khả năng liên quan đến tích hợp Codex cho các tác vụ lập trình tự động.
github.comConsoleChaosRacing được điều khiển bởi Jev
Dự án này trình diễn việc tích hợp Jev để quản lý các quyết định lái xe trong giao diện trò chơi đua xe. Nó nhấn mạnh một cách tiếp cận thử nghiệm để sử dụng logic tự chủ cho các đầu vào điều khiển thời gian thực trong môi trường mô phỏng.
x.comThử nghiệm nhóm tập trung quảng cáo Jev
Thử nghiệm này minh họa việc sử dụng Jev để mô phỏng ba mươi nhân vật khác nhau nhằm đánh giá nội dung quảng cáo. Nó khám phá cách các tác nhân tự động có thể quyết định cuộn tiếp hoặc dừng lại trên hàng trăm quảng cáo để phân tích các mô hình tương tác.
x.comask-jev-skill
Dự án này cung cấp kỹ năng cho Hermes và các tác nhân AI khác để tương tác với Jev. Nó minh họa cách tích hợp các nền tảng tác nhân bên ngoài với các dịch vụ Jev để tạo điều kiện cho các truy vấn có cấu trúc và an toàn trong quy trình làm việc tự động.
github.comKhung quyết định vi mô của Jev AI
Hướng dẫn này phác thảo kiến trúc cốt lõi của Jev AI, trình bày chi tiết ba loại quyết định vi mô. Tài nguyên này giúp người dùng hiểu cách hệ thống xử lý các lựa chọn vận hành chi tiết để hỗ trợ quy trình ra quyết định tự động.
youtube.comjev-acento
Dự án nghiên cứu này điều tra cách kiến trúc Jev xử lý ngôn ngữ tiếng Tây Ban Nha. Nó đóng vai trò là một cuộc kiểm tra thử nghiệm để đánh giá hiệu suất ngôn ngữ và xử lý ký tự trong khung Jev.
github.comjev-trader
Dự án này minh họa việc triển khai giao dịch tự động sử dụng Jev trên thị trường Kuru MON-USDC. Nó thực hiện một quyết định giao dịch cho mỗi khối trên blockchain Monad, cho thấy cách các tác nhân Jev có thể tương tác với thanh khoản của các sàn giao dịch phi tập trung.
github.comtypesafeai-go
Kho lưu trữ này cung cấp một SDK Go để tương tác với API TypeSafe AI. Nó cho phép các nhà phát triển tích hợp chức năng TypeSafe AI trực tiếp vào các ứng dụng Go bằng cách cung cấp các phương thức máy khách có cấu trúc để giao tiếp với API.
github.cominvalidate
invalidate cung cấp một lớp vô hiệu hóa cho bộ nhớ AI dựa trên TypeSafe Jev. Công cụ này gán thời hạn cho các sự kiện và tự động vô hiệu hóa chúng khi có bằng chứng mới mâu thuẫn xuất hiện.
github.comcapture
capture là một công cụ nhật ký bằng giọng nói cho Mac sử dụng Jev để sắp xếp nội dung. Công cụ này tích hợp với Notion để tổ chức các mục đã ghi, cung cấp quy trình làm việc hợp lý để ghi lại suy nghĩ và hoạt động hàng ngày.
github.comVí dụ về guardrail Jev trong agentgateway
Ví dụ này minh họa việc tích hợp Jev làm guardrail cho prompt bên trong proxy agentgateway. Nó cho thấy cách các nhà phát triển có thể triển khai lọc yêu cầu tự động cùng với các tính năng theo dõi và quản lý chi phí cho các tương tác LLM.
github.comjev-mcp-dispatcher
Dự án này trình diễn phương pháp thực hiện các lệnh gọi công cụ Model Context Protocol bằng cách sử dụng Jev. Nó cho phép các nhà phát triển kích hoạt các chức năng công cụ cụ thể thông qua đầu vào ngôn ngữ tự nhiên mà không cần mô hình ngôn ngữ lớn.
github.comTrình diễn xử lý email với Jev
Bản trình diễn này giới thiệu Jev thực hiện các tác vụ phân loại, đánh giá mức độ ưu tiên, phát hiện thư rác và dự đoán phản hồi. Người tạo báo cáo đã thử nghiệm các khả năng này trên 1.000 email để đánh giá hiệu suất của hệ thống trong việc quản lý quy trình hộp thư đến.
youtube.comjev-semgrep
Công cụ này cho phép tìm kiếm mã nguồn theo ngữ nghĩa bằng cách chấm điểm từng dòng dựa trên ý nghĩa. Các nhà phát triển có thể kết hợp các toán tử logic để truy vấn đa ngôn ngữ nhằm lọc mã dựa trên mục đích khái niệm thay vì chỉ khớp văn bản.
github.comjev-align
Công cụ dòng lệnh này hỗ trợ học tập chủ động bằng cách tích hợp phản hồi của con người với GEPA. Nó minh họa quy trình làm việc để tinh chỉnh các định nghĩa quyết định Jev thông qua các quy trình gắn nhãn và căn chỉnh lặp đi lặp lại.
github.comjev-bun1
Kho lưu trữ này đóng vai trò là hướng dẫn giới thiệu cho các nhà phát triển muốn tích hợp Jev vào dự án của họ bằng cách sử dụng TypeScript SDK. Nó trình bày các bước thiết lập cơ bản cần thiết để bắt đầu làm việc với các thành phần TypeSafe AI trong môi trường Bun.
github.comKhái niệm trạng thái trong TypeSafe AI
Tài liệu chính thức này định nghĩa khái niệm trạng thái trong khuôn khổ TypeSafe AI. Nó giải thích cách quản lý trạng thái hoạt động như một thành phần cốt lõi để duy trì tính nhất quán và ngữ cảnh trong các tương tác AI và quy trình làm việc phức tạp.
docs.typesafe.aiTạo nhịp điệu bằng giọng nói
Bản demo này giới thiệu cách người dùng tạo nhịp điệu âm nhạc thông qua các lệnh thoại thời gian thực gửi tới Jev. Nó minh họa một giao diện thử nghiệm cho sản xuất âm thanh dựa trên đầu vào ngôn ngữ tự nhiên để thao tác và sắp xếp các yếu tố âm thanh.
x.comJevTest
JevTest là một khung làm việc cho kiểm thử trình duyệt khám phá có giới hạn sử dụng Jev. Nó cho phép các nhà phát triển thực hiện các xác nhận xác định và tạo bằng chứng có thể phát lại để hỗ trợ quy trình đảm bảo chất lượng tự động trong môi trường web.
github.comTác nhân Jev trong Minecraft
Bản demo đang trong quá trình phát triển này giới thiệu mô hình Jev điều hướng trong môi trường Minecraft. Người tạo minh họa cách tác nhân thực hiện các nhiệm vụ sinh tồn cơ bản, chẳng hạn như chủ động tránh các thực thể thù địch như thây ma vào ban đêm.
reddit.comKiru Hai Coach
Công cụ này hoạt động như một trợ lý mạt chược sử dụng Jev để gợi ý các quân bài nên loại bỏ. Nó được thiết kế để giúp người chơi cải thiện quá trình ra quyết định trong khi chơi bằng cách cung cấp hướng dẫn chiến lược bằng tiếng Nhật.
github.comTetris với các quyết định thời gian thực từ Jev
Dự án này trình diễn Jev chơi Tetris bằng cách đưa ra các quyết định thời gian thực để di chuyển các khối. Nó cho thấy việc áp dụng logic dựa trên Jev trong môi trường trò chơi arcade cổ điển để quản lý trạng thái trò chơi.
x.comCông cụ tìm kiếm tài liệu tham khảo hình ảnh
Công cụ này minh họa quy trình làm việc dựa trên Jev giúp truy xuất và tạo bộ sưu tập 100 hình ảnh từ các kho lưu trữ như NASA và The Met. Nó cho thấy cách người dùng có thể nhanh chóng tổng hợp tài liệu tham khảo hình ảnh dựa trên một câu lệnh duy nhất.
x.comĐánh giá quy trình
Tài nguyên này phác thảo phương pháp được sử dụng để đánh giá các quy trình System One. Nó cung cấp dữ liệu hiệu suất so sánh giữa các mô hình khác nhau, đưa ra cách tiếp cận có cấu trúc để đánh giá độ tin cậy và chất lượng đầu ra của quy trình AI.
evals.typesafe.aiFan-out suy đoán
Tài liệu tham khảo TypeSafe AI này giải thích mô hình fan-out suy đoán. Nó trình bày cách cải thiện khả năng phản hồi của hệ thống bằng cách khởi tạo nhiều yêu cầu đồng thời và chọn kết quả thành công đầu tiên để giảm độ trễ trong quy trình làm việc AI.
docs.typesafe.aisimple-jev
Dự án này cung cấp một tiện ích để chuyển đổi các mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở thành các bộ phân loại hoặc điểm cuối Jev. Nó chứng minh một cách tiếp cận đơn giản hóa cho các nhà phát triển để triển khai khả năng ra quyết định bằng cách sử dụng các kiến trúc mô hình hiện có mà không cần cơ sở hạ tầng phức tạp.
github.comjevtest
jevtest cung cấp các trình so khớp kiểm thử ngữ nghĩa cho Vitest và Jest dựa trên mô hình Jev. Nó cho phép lập trình viên viết các kỳ vọng kiểm thử bằng tiếng Anh đơn giản và nhận xác suất đã hiệu chỉnh cho các khẳng định.
github.comMakerMap
MakerMap là một công cụ khám phá sử dụng công nghệ Jev để kết nối người dùng với các nhà sản xuất địa phương. Người tạo tuyên bố nền tảng này có độ chính xác cao trong việc tìm kiếm thợ thủ công, dù các tuyên bố hiệu suất này chưa được kiểm chứng.
x.com
