JEVTinh hoa Jev: dự án thực tế, hướng dẫn hữu ích và ý tưởng từ khắp internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida giới thiệu Jev, một mô hình ra quyết định có cấu trúc từ TypeSafe. Tài nguyên này cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tiếp cận cốt lõi của mô hình, các ví dụ thực tế và số liệu hiệu năng do tác giả báo cáo.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe chính thức ra mắt phòng thí nghiệm nghiên cứu và giới thiệu Jev tới cộng đồng nhà phát triển. Thông báo này bao gồm một bộ phim ra mắt của Diogo Almeida và cung cấp bối cảnh cơ bản về sứ mệnh cũng như định hướng tương lai của dự án.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe đã xóa danh sách chờ cho Jev, cho phép truy cập công khai vào nền tảng. Các nhà phát triển có thể sử dụng bảng điều khiển chính thức để tích hợp và kiểm tra các khả năng ra quyết định có kiểu trong ứng dụng phần mềm của riêng họ.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe nhấn mạnh cách tiếp cận đầu ra có kiểu của Jev: các ứng dụng cung cấp trạng thái và câu hỏi, sau đó thực hiện hành động dựa trên xác suất, lựa chọn hoặc điểm số. Thông báo liên quan cũng đề cập đến tích hợp API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
JEV picks which stream idea becomes the live MVP. TypeSafe System One decision board.
JEVLAB ART
EnglishTiện ích mở rộng Chrome này sử dụng TypeSafe Jev để gắn nhãn các bài đăng trên X theo các danh mục như nội dung thực chất, hài hước hoặc do AI tạo. Người dùng có thể lọc nguồn cấp dữ liệu bằng cách ẩn các loại nội dung không mong muốn.
JEVLAB ARTEnglishNushell module for the TypeSafe System One API: typed decisions with calibrated probabilities.
JEVLAB ARTEnglish
Alex NikolicDự án này giới thiệu một MLP được huấn luyện trên mô hình Qwen 4B nhằm cung cấp một giải pháp thay thế an toàn về kiểu cho Jev. Nó minh họa cách huấn luyện kiến trúc chuyên biệt có thể được áp dụng cho các mô hình ngôn ngữ hiện có để đạt được sự tương đương chức năng cụ thể.
English
AckermanBản demo này giới thiệu Jev phân tích 700 quảng cáo trực tiếp trong 40 giây. Người tạo khẳng định quy trình này mang lại thông tin chi tiết về tiếp thị nhanh chóng với chi phí thấp, minh họa tiềm năng đánh giá nội dung tự động tốc độ cao.
EnglishA small, fast prose linter: ruff-style rule codes for writing, backed by TypeSafe's Jev model.
JEVLAB ARTEnglishUnofficial Laravel integration for TypeSafe Jev AI with typed responses, async requests, scoped dependency injection, and testing fakes.
JEVLAB ARTEnglishSDK Rust này cung cấp giao diện để tương tác với TypeSafe System One. Nó được thiết kế để ưu tiên các hoạt động có độ trễ thấp cho các nhà phát triển xây dựng hệ thống yêu cầu tính an toàn kiểu nghiêm ngặt trong hệ sinh thái Jev.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn một hệ thống điều hướng drone tự động sử dụng Jev. Nó cho thấy khả năng lái một chiếc drone giữa hai điểm trong môi trường đô thị giả lập trong khi tránh các chướng ngại vật trên đường bay.
JEVLAB ARTEnglishPlugin này tích hợp các công cụ ra quyết định TypeSafe Jev System One vào khung làm việc Hermes Agent. Nó cung cấp các chức năng cụ thể để kiểm tra, định tuyến, chấm điểm và đánh giá các quyết định của tác nhân nhằm cải thiện logic vận hành và độ tin cậy trong hệ thống.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình bày việc tích hợp TypeSafe Jev như một lớp ra quyết định cho tác nhân lập trình. Nó khám phá cách áp dụng suy luận có cấu trúc và yên tĩnh để tự động hóa các tác vụ phát triển phần mềm trong khung tác nhân pi.
JEVLAB ARTEnglish
Jozef GhermanA free AI tool built on Jev that quickly scans text for low-quality content, processing around 10,000 words in 2 seconds.
EnglishA tool developed using Jev to create a voice builder for Youform, noted for its speed.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp bản demo công khai về việc tích hợp Jev và TypeSafe AI. Nó đóng vai trò là ví dụ thực tế cho các nhà phát triển muốn triển khai quy trình xác thực trước trong hệ sinh thái Jev.
JEVLAB ARTEnglishpg-jev là một tiện ích mở rộng PostgreSQL cho phép bạn đặt câu hỏi cho các bảng cơ sở dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Công cụ này tích hợp công nghệ Jev để hỗ trợ người dùng truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ thông thường.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp các trình thu thập dữ liệu tự động được xây dựng bằng các nguyên hàm kiểu Unix để phân tích hệ thống. Nó trình bày một cách tiếp cận mô-đun để tìm kiếm lỗi bằng cách sử dụng các công cụ nhẹ và có thể kết hợp để thu thập dữ liệu và phát hiện lỗ hổng.
JEVLAB ARTEnglishA show-and-tell capability study for Jev, TypeSafe's System One decision model.
JEVLAB ARTEnglishJev Arena là một dự án cộng đồng giới thiệu trò chơi rắn săn mồi mang tính cạnh tranh. Dự án này minh họa tiềm năng của Jev bằng cách cho hai thực thể Jev đối đầu trực tiếp để giành chiến thắng.
JEVLAB ARTEnglishIf you're experimenting with jev it will be easier from here.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp danh sách các bài báo nghiên cứu và các bản tái tạo mã nguồn mở hỗ trợ các mô hình System One. Nó đóng vai trò là tài liệu tham khảo cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu khám phá tài liệu nền tảng và các triển khai thực tế trong hệ sinh thái Jev.
JEVLAB ARTEnglish
SabrinaA demonstration of Jev's capability to quickly categorize a large volume of Hacker News posts.
Englishxtags là một công cụ gắn nhãn các bài đăng trên X dựa trên hành động mà chúng yêu cầu. Nó sử dụng Jev, một mô hình trả về xác suất thay vì tạo văn bản, để xác định và phân loại ý định đằng sau mỗi bài đăng.
JEVLAB ARTEnglishAutomates email categorization of 63,045 emails in under 3 minutes at low cost.
JEVLAB ARTEnglishMáy chủ MCP tệp nhị phân đơn và CLI dựa trên Go này tích hợp các đánh giá TypeSafe trực tiếp vào Claude Desktop, Claude Code và Codex. Nó chứng minh một phương pháp kết nối kết quả xác minh hình thức với các trợ lý lập trình dựa trên LLM.
JEVLAB ARTEnglishforeman là một trình giám sát tác nhân được thiết kế để quản lý các tác nhân lập trình. Nó sử dụng các quy trình ra quyết định dựa trên Jev để giúp duy trì sự tập trung và đảm bảo các tác nhân hoàn thành nhiệm vụ được giao.
JEVLAB ARTEnglishTích hợp này minh họa cách Jev kết nối với Cal.com để xác định các khoảng thời gian trống trong lịch của nhóm. Nó nhằm mục đích đơn giản hóa quy trình điều phối cuộc họp bằng cách tự động hóa việc tìm kiếm các khoảng thời gian trùng lặp.
JEVLAB ARTEnglishA GitHub project that uses Jev to triage and route posts from the live Bluesky firehose with human oversight.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn một mô phỏng văn minh dựa trên AI, nơi TypeSafe Jev quản lý việc ra quyết định thông qua các quy trình có kiểu, xác suất và có thể kiểm toán. Nó tích hợp với nhiều LLM thông qua các API tương thích với OpenAI để xử lý lập kế hoạch.
JEVLAB ARTEnglish
AnshuThử nghiệm này khám phá việc tạo hình ảnh ở cấp độ pixel thông qua các quy trình ra quyết định song song. Nó chứng minh một cách tiếp cận mới để xây dựng hình ảnh kỹ thuật số thông qua các lựa chọn chi tiết và lặp đi lặp lại thay vì các phương pháp kết xuất truyền thống.
English
x.comA community post describes a plugin that manages agent context by analyzing and pruning unnecessary data, available in Spanish.
JEVLAB ART
EspañolDự án này trình diễn một môi trường thực thi trình duyệt cho các tác nhân sử dụng TypeSafe Jev để ra quyết định. Nó cho thấy cách mô hình Jev tích hợp với runtime Aside để quản lý các lựa chọn, điểm số và thao tác noul trong môi trường web.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ dành cho nhà phát triển dựa trên React này cố gắng dự đoán các nhóm tuổi liên quan đến tên tiếng Hàn. Nó hoạt động như một tiện ích thử nghiệm để phân tích xu hướng đặt tên và các mô hình nhân khẩu học trong tiếng Hàn.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITài liệu tham khảo chính thức của TypeSafe AI này giải thích các cơ chế của việc gọi hàm. Nó minh họa cách tích hợp các công cụ bên ngoài và xử lý dữ liệu có cấu trúc vào quy trình làm việc LLM để cải thiện việc thực thi tác vụ.
JEVLAB ARTEnglishA verified, community-maintained catalog of 485 open-source projects built with Jev.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn một quy trình làm việc tự động nơi Jev chọn các công cụ dành cho nhà phát triển và Codex tạo mã dựa trên các lựa chọn đó. Nó đóng vai trò là một tích hợp thử nghiệm cho việc tự động hóa phát triển phần mềm theo tác vụ.
JEVLAB ARTEnglishGitHub Action này tự động hóa việc phân loại vấn đề bằng cách áp dụng các nhãn như spam hoặc trùng lặp dựa trên ngưỡng tin cậy do người dùng xác định. Nó minh họa một phương pháp quản lý kho lưu trữ có điều kiện, đảm bảo nhãn chỉ được gán khi đáp ứng các tiêu chí cụ thể.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe の Jev を TypeScript SDK で使ってみる最初の 1 歩.
JEVLAB ARTEnglishLatent Space's launch-day roundup: over 100x faster and 200x cheaper than small frontier LLMs.
JEVLAB ARTEnglishvon là một mô hình ra quyết định System One mã nguồn mở, được thiết kế như một giải pháp thay thế cục bộ, không tự hồi quy cho TypeSafe Jev. Tác giả tuyên bố mô hình đạt tốc độ suy luận dưới 15ms cho các tác vụ ra quyết định.
JEVLAB ARTEnglishJev is used in mobile end-to-end testing with improved efficiency.
JEVLAB ARTEnglishDự án này minh họa khả năng phản hồi nhanh chóng của Jev khi thực hiện các tác vụ trên trình duyệt. Nhà phát triển báo cáo rằng tác nhân này đưa ra các quyết định vận hành trong khoảng 100 mili giây trong các kịch bản thử nghiệm tiêu chuẩn.
JEVLAB ARTEnglishGiao thức thử nghiệm này sử dụng bộ điều hợp Jev để đánh giá bằng chứng thông qua các lựa chọn được định kiểu. Nó minh họa cách mã ứng dụng có thể xác thực quyền và thực hiện các hành động demo mô phỏng trong khung ra quyết định có cấu trúc.
JEVLAB ARTEnglishA guide explaining Jev's approach to making typed decisions rather than processing text.
JEVLAB ARTEnglishTài nguyên này minh họa cách Box sử dụng Jev để tự động hóa việc phân loại sự cố. Nó cho thấy cách hệ thống xử lý đầu vào để trả về kết quả phân loại boolean cùng với điểm xác suất nhằm cải thiện việc ra quyết định vận hành.
JEVLAB ARTEnglish
tamaraDự án này trình bày một phương pháp nén tức thì cho Claude bằng cách triển khai hệ thống chấm điểm và lọc các lệnh gọi công cụ. Mục tiêu là cải thiện hiệu suất bằng cách quản lý chọn lọc dữ liệu được xử lý trong quá trình tương tác của tác nhân.
English
Higgsfield AIA process using Jev to filter and select assets, then generate ad creatives with DeepSeek and Higgsfield.
English
aresBản trình diễn này cho thấy Jev xử lý một lượng lớn dữ liệu quảng cáo. Người tạo tuyên bố hệ thống có thể xử lý gần hai nghìn quảng cáo trong vòng chưa đầy hai mươi giây, gợi ý tiềm năng cho các quy trình phân tích thị trường tốc độ cao.
Españolpi-heed cung cấp các ràng buộc thời gian chạy cho tác nhân lập trình pi. Nó trình diễn một cơ chế an toàn sử dụng TypeSafe Jev để kiểm tra các lệnh gọi công cụ có tác dụng phụ so với ý định của người dùng trước khi thực thi.
JEVLAB ARTEnglishA calibrated context sieve for Claude Code: every tool result is judged by a System One model before it enters context.
JEVLAB ARTEnglish
Ian NuttallCông cụ cộng đồng này sử dụng Jev để tự động xác định và lọc các bình luận 'reply-guy' không mong muốn trên các nền tảng xã hội. Nó minh họa ứng dụng thực tế của việc kiểm duyệt nội dung tự động nhằm cải thiện chất lượng tương tác bằng cách lọc bỏ các phản hồi không được yêu cầu.
EnglishBản trình diễn này giới thiệu việc tích hợp Jev vào tác nhân trình duyệt rtrvr.ai. Nó đánh giá hiệu suất của Jev trong các tác vụ web thực tế, làm nổi bật các thế mạnh vận hành hiện tại và xác định các lĩnh vực cần cải thiện khi kết hợp với các mô hình lớn hơn.
EnglishJev integrates with Netlify's AI Gateway for zero-configuration use.
JEVLAB ARTEnglish
iagolastA community example demonstrating how Jev can classify company invoices into accounting categories rapidly.
JEVLAB ARTEspañolDự án này giới thiệu một trò chơi mô phỏng chuyến bay thời gian thực, nơi khả năng ra quyết định của Jev điều khiển máy bay. Nó chứng minh cách logic tự chủ có thể được tích hợp vào môi trường trò chơi tương tác để xử lý điều hướng.
JEVLAB ARTEnglishEffect-based safety gate for AI coding agents' shell commands (OpenCode, Antigravity): fast structural rules, then TypeSafe's Jev or a chat model judges what a command does. Certified with Jev at zero dangerous commands allowed.
JEVLAB ARTEnglish
Ira BodnarDự án này sử dụng phân tích dữ liệu tự động để hợp lý hóa các tác vụ tối ưu hóa công cụ tìm kiếm và địa lý. Người tạo tuyên bố phương pháp này giảm 90% chi phí vận hành, mặc dù các số liệu hiệu suất này chưa được kiểm chứng.
EnglishJev was integrated with Claude Code to address context compaction challenges in agent workflows, showing promising results.
JEVLAB ARTEnglish
Alan DaitchBản trình diễn này cho thấy Jev AI chơi Tetris với tốc độ cao. Người tạo báo cáo rằng hệ thống đã hoàn thành 357 mảnh và 134 dòng trong hai phút, minh họa khả năng ra quyết định nhanh chóng của mô hình trong môi trường trò chơi.
EspañolDự án này tích hợp ba tác nhân chạy bằng Jev vào môi trường trò chơi bắn súng góc nhìn thứ nhất. Nó thể hiện sự phối hợp đa tác nhân trong kịch bản chiến đấu thời gian thực, cho thấy cách các mô hình Jev hoạt động như người chơi tự động.
JEVLAB ARTEnglishFUn little experiment with Typesafe AI Jev Model playing chess against stockfish :).
JEVLAB ARTEnglishDự án cộng đồng này khám phá cách sử dụng Jev để đánh giá tiến độ của các tác nhân AI. Dự án nghiên cứu các phương pháp phân tích hiệu suất vượt ra ngoài dữ liệu theo dõi cơ bản để hiểu rõ hơn về hành vi của tác nhân.
JEVLAB ARTEnglishSDK Rust này cung cấp các giao diện bất đồng bộ và chặn để tương tác với API TypeSafe AI System One. Nó đóng vai trò là công cụ giúp các nhà phát triển tích hợp chức năng TypeSafe AI trực tiếp vào các ứng dụng dựa trên Rust của họ.
JEVLAB ARTEnglishInterlock trình bày một khung bảo mật sử dụng Jev làm cảm biến để kiểm soát quyền truy cập vào các công cụ tác nhân. Dự án này khám phá các phương pháp nhằm tăng cường kiểm soát vận hành và an toàn chức năng trong môi trường tác nhân tự trị.
JEVLAB ARTEnglishPlugin bằng chứng khái niệm cho Claude Code này sử dụng Jev để xác minh các lệnh gọi công cụ của tác nhân dựa trên kế hoạch phiên. Nó cung cấp cơ chế để tự động phê duyệt, chặn hoặc yêu cầu người dùng xác nhận các hành động đang chờ xử lý.
JEVLAB ARTEnglishTài nguyên này minh họa cách sử dụng Jev để tạo các quy trình làm việc Clay ngay lập tức. Nó làm nổi bật tiềm năng tăng tốc chu kỳ phát triển khi tích hợp các công cụ này để tạo quy trình tự động.
JEVLAB ARTEnglishJevals cung cấp môi trường thử nghiệm cục bộ để đánh giá các yêu cầu Jev. Dự án này minh họa cách người dùng có thể tinh chỉnh chất lượng đầu ra bằng cách áp dụng các thao tác nguyên thủy trong quy trình phát triển được kiểm soát.
JEVLAB ARTEnglishTài nguyên này khám phá việc sử dụng Jev như một công cụ tạo ngôn ngữ. Nó làm nổi bật các quan điểm của cộng đồng về tiềm năng của nền tảng và thách thức những nhận thức hiện có về khả năng chức năng của nó trong việc tổng hợp văn bản.
JEVLAB ARTEnglishBouncer là một dự án tác nhân thực thi các chính sách bằng cách đánh giá các lệnh gọi công cụ của Claude Code. Nó cung cấp cơ chế để giám sát và hạn chế các hành động tự động trong môi trường phát triển.
JEVLAB ARTEnglish
Kun ChenPlugin tác nhân này sử dụng Jev để xác định các thời điểm tối ưu cho việc nén phiên làm việc. Nó nhằm mục đích cải thiện hiệu quả quản lý ngữ cảnh bằng cách cung cấp hướng dẫn tự động về thời điểm nên hợp nhất dữ liệu phiên.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này tối ưu hóa danh sách kỹ năng của Claude Code bằng cách sử dụng TypeSafe Jev. Nó đánh giá mức độ liên quan của kỹ năng để ẩn các mục không cần thiết, giúp giảm lượng token tiêu thụ và chi phí mỗi phiên.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này đóng vai trò là môi trường thử nghiệm cho Jev, mô hình System One của TypeSafe. Nó cung cấp một không gian thực tế để các nhà phát triển khám phá các khả năng của mô hình thông qua nhiều triển khai thử nghiệm và ví dụ mã.
JEVLAB ARTEnglishjev-hub là một kho lưu trữ được chọn lọc, tập hợp các bài viết chuyên sâu và video trình diễn về Jev, mô hình AI System 1 an toàn về kiểu dữ liệu. Dự án cung cấp một nền tảng tập trung để khám phá các thảo luận cộng đồng và ví dụ thực tế.
JEVLAB ARTEnglish
Gửi tài nguyên
한국어
日本語
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
1
Tools & apps
Agents & browsers
Decisions & routing
Markets & experiments
Start here
Devices & robotics
Research & data
Games & real time
Creative & growth
