A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Tinh hoa Jev: dự án thực tế, hướng dẫn hữu ích và ý tưởng từ khắp internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida giới thiệu Jev, một mô hình ra quyết định có cấu trúc từ TypeSafe. Tài nguyên này cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tiếp cận cốt lõi của mô hình, các ví dụ thực tế và số liệu hiệu năng do tác giả báo cáo.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe chính thức ra mắt phòng thí nghiệm nghiên cứu và giới thiệu Jev tới cộng đồng nhà phát triển. Thông báo này bao gồm một bộ phim ra mắt của Diogo Almeida và cung cấp bối cảnh cơ bản về sứ mệnh cũng như định hướng tương lai của dự án.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe đã xóa danh sách chờ cho Jev, cho phép truy cập công khai vào nền tảng. Các nhà phát triển có thể sử dụng bảng điều khiển chính thức để tích hợp và kiểm tra các khả năng ra quyết định có kiểu trong ứng dụng phần mềm của riêng họ.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe nhấn mạnh cách tiếp cận đầu ra có kiểu của Jev: các ứng dụng cung cấp trạng thái và câu hỏi, sau đó thực hiện hành động dựa trên xác suất, lựa chọn hoặc điểm số. Thông báo liên quan cũng đề cập đến tích hợp API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1.262 tài nguyên
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Hollow Creek giới thiệu các NPC làng đánh giá người chơi mỗi tick để quyết định hành động và trạng thái cảm xúc của họ. Thử nghiệm này chứng minh một hệ thống tương tác phản ứng không dựa trên hội thoại, nơi các nhân vật liên tục xử lý đầu vào môi trường để định hình hành vi.
JEVLAB ART
EnglishSource-linked curation
Dự án này trình diễn việc sử dụng Jev để thực hiện các lệnh giọng nói thời gian thực nhằm điều khiển trình duyệt. Người tạo tuyên bố hệ thống xử lý giọng nói thành các thao tác trình duyệt trong 300 mili giây với chi phí thấp.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
OskarDự án này giới thiệu một khung làm việc để thực hiện kiểm thử end-to-end với các tác nhân sử dụng Jev. Nó minh họa cách tích hợp quy trình làm việc của tác nhân vào các đường ống kiểm thử để tự động hóa các tác vụ xác thực phức tạp.
EnglishJev HOLDFIT 61%CAT 46%
Pierre-Eliott LallemantTài nguyên này trình bày cách Jev đánh giá các tin nhắn tiếp cận để phát hiện các tín hiệu ý định dẫn đến việc đặt lịch demo. Mục tiêu là giúp người dùng xác định các mô hình tương quan với các lượt đặt lịch thành công để cải thiện hiệu suất chiến dịch.
EnglishJev HOLDFIT 44%CAT 26%
Dự án này giới thiệu một công cụ ra quyết định không tự hồi quy 151M cho môi trường Jev. Người tạo tuyên bố rằng mô hình đạt được các chỉ số hiệu chuẩn và độ chính xác cụ thể trên điểm chuẩn quyết định định kiểu LocalLLaMA so với các triển khai TypeSafe Jev và Laya hiện có.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Kho lưu trữ này đóng vai trò là môi trường thử nghiệm cho Jev, mô hình System One của TypeSafe. Nó cung cấp một không gian thực tế để các nhà phát triển khám phá các khả năng của mô hình thông qua nhiều triển khai thử nghiệm và ví dụ mã.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Hướng dẫn này cung cấp cho các nhà phát triển cái nhìn tổng quan về kỹ thuật để triển khai mô hình Jev System One. Tài liệu nêu rõ các bước tích hợp thực tế và các mẫu sử dụng để tận dụng kiến trúc TypeSafe trong quy trình phát triển phần mềm.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bằng chứng khái niệm này minh họa việc sử dụng TypeSafe Jev để tự động hóa phê duyệt lệnh cho Hermes Agent. Tác giả tuyên bố đã đạt được hiệu suất cải thiện dựa trên các thử nghiệm với 153 lệnh thực tế.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Small game that tests how Jev handles unknown input.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 58%CAT 89%
Open-source Jev log triage for OpenTelemetry. Score the signal before expensive LLM analysis.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 58%CAT 78%
Tài nguyên này cung cấp bản triển khai được lưu trữ của typesafe-ai/jev cho các lệnh gọi đánh giá SDK AI. Nó minh họa cách tích hợp Jev trực tiếp thông qua Vercel AI Gateway, loại bỏ nhu cầu chờ đợi trong danh sách của TypeSafe cho các thao tác này.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Thử nghiệm này trình diễn cách Jev chọn các nước đi hợp lệ trong một ván cờ vua. Người tạo so sánh hiệu suất của nó với các mô hình suy luận đã thiết lập để đánh giá khả năng ra quyết định trong trò chơi.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
tenbin cung cấp máy chủ MCP và kỹ năng tác nhân cho API TypeSafe AI System One. Công cụ này minh họa cách phân tách các đánh giá thành các câu hỏi lựa chọn, điểm số và Noul, thực hiện kiểm tra mã và hiệu chỉnh ngưỡng bằng dữ liệu được gắn nhãn.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Kho lưu trữ này trình bày một mô hình quyết định được hiệu chuẩn theo phong cách Jev dựa trên kiến trúc Qwen3.5-0.8B. Nó khám phá việc triển khai các khung quyết định lựa chọn, điểm số và Noul trong môi trường mô hình ngôn ngữ nhỏ gọn.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev for Chrome: drives the tab you are looking at with TypeSafe Jev, a sub-second decision model. Community port of browser-use/jev-ultrafast, not affiliated with TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 74%CAT 96%
Daniel ChJev converts websites into native mobile apps by deciding the optimal build process and handling app store submissions.
EnglishJev HOLDFIT 50%CAT 46%
Effect-based safety gate for AI coding agents' shell commands (OpenCode, Antigravity): fast structural rules, then TypeSafe's Jev or a chat model judges what a command does. Certified with Jev at zero dangerous commands allowed.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 72%CAT 62%
JevRouter cung cấp một khung làm việc nhẹ để quản lý các tương tác giữa mô hình, công cụ và tác nhân phụ. Dự án này minh họa một kiến trúc định tuyến được thiết kế để hợp lý hóa việc ủy quyền tác vụ trong các hệ thống dựa trên Jev, cung cấp cách tiếp cận có cấu trúc cho việc điều phối tác nhân mô-đun.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Công cụ dòng lệnh này tích hợp với mô hình Jev của TypeSafe AI để thực hiện phân tích văn bản có cấu trúc. Nó hỗ trợ các truy vấn có/không, trắc nghiệm và dựa trên tiêu chí, trả về xác suất đã hiệu chỉnh để sử dụng trong tập lệnh, CI và quy trình làm việc của AI agent.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Grok skill: Jev as a judgment sensor in a builder-agent loop (priors × probabilities → next act).
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 53%CAT 39%
Video này khám phá các khả năng của mô hình Jev mới. Nó cung cấp một minh chứng thực tế về cách kiến trúc hoạt động trong bối cảnh các mô hình System One và thảo luận về những tác động tiềm tàng đối với sự phát triển AI trong tương lai.
EnglishJev HOLDFIT 36%CAT 79%
Tài nguyên này mô tả cách Jev được tích hợp vào cơ sở hạ tầng của Cloudflare. Nó trình bày việc ứng dụng Jev cho các tác vụ ra quyết định tự động, tập trung cụ thể vào quy trình định tuyến hỗ trợ và quản lý rủi ro.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này cung cấp quy trình đánh giá mã theo từng giai đoạn và bảng điều khiển cục bộ. Nó minh họa cách sử dụng TypeSafe Jev để quản lý và trực quan hóa các quy trình đánh giá tự động ngay trong môi trường cục bộ của nhà phát triển.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này trình diễn một môi trường thực thi trình duyệt cho các tác nhân sử dụng TypeSafe Jev để ra quyết định. Nó cho thấy cách mô hình Jev tích hợp với runtime Aside để quản lý các lựa chọn, điểm số và thao tác noul trong môi trường web.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này trình bày một mô hình ra quyết định để sàng lọc các thư mục CV bằng TypeSafe Jev. Nó cung cấp một khung làm việc để áp dụng các đánh giá có kiểu và chính sách có thể chỉnh sửa, cho phép người dùng chấm điểm lại tài liệu miễn phí dựa trên các tiêu chí đã xác định.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev is used in mobile end-to-end testing with improved efficiency.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 52%CAT 38%
Bản trình diễn này cho thấy Jev tương tác với trò chơi chiến thuật di động Clash Royale. Đoạn phim ghi lại cảnh tác nhân điều hướng các cơ chế trò chơi để hoàn thành và giành chiến thắng trong một trận đấu, minh họa khả năng xử lý đầu vào hình ảnh thời gian thực.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
SDK Java không chính thức này cung cấp khả năng tích hợp với TypeSafe Jev và Vercel AI Gateway. Nó minh họa cách triển khai các dịch vụ này trong ứng dụng Spring Boot bằng cách sử dụng WebClient để giao tiếp mạng.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
The invalidation layer for AI memory. Every fact gets a lease; new evidence ends it. Built on TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 62%CAT 56%
Jiaqi GuDự án này trình bày việc triển khai Jev cho định tuyến kỹ năng trong hệ thống tác nhân. Nó cho thấy cách áp dụng các mô hình phát triển dựa vào cộng đồng để quản lý việc phân bổ nhiệm vụ và quy trình ra quyết định.
JEVLAB ART
简体中文Source-linked curation
Steve KrouseSteve Krouse's playable 16-judgment demo and video.
EnglishJev HOLDFIT 55%CAT 55%
CHÍNH THỨCBẢN DỊCHTypeSafe AITài liệu chính thức này của TypeSafe định nghĩa khái niệm kỹ năng của tác nhân. Nó giải thích cách các khả năng mô-đun được cấu trúc để cho phép các tác nhân tự trị thực hiện các nhiệm vụ cụ thể một cách hiệu quả trong khuôn khổ TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev evaluates the pacing of a frontier-AI essay written by @DarioAmodei.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 56%CAT 73%
LLM2Jev cho phép điều chỉnh các mô hình ngôn ngữ cục bộ thành các công cụ ra quyết định tương thích với Jev. Dự án này minh họa phương pháp tạo đầu ra có cấu trúc Choice, Score và Noul bằng cách sử dụng suy luận nhị phân chỉ dựa trên prefill.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này giới thiệu một mô hình Typesafe.ai System One được thiết kế để điều hướng các cơ sở dữ liệu đồ thị Neo4j. Nó sử dụng bộ phân loại để phân tích các mối quan hệ lân cận, cung cấp phương pháp có cấu trúc cho việc duyệt đồ thị và ra quyết định dựa trên Jev.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
trouA tool that processes trading signals to generate intelligent decisions, enhancing system responsiveness.
EnglishJev HOLDFIT 24%CAT 73%
Jev is discussed with examples of Choice, Noul, and Score in a Python project.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 50%CAT 35%
Browser game: try to beat Jev at spotting a spam message.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 63%CAT 94%
Tiện ích mở rộng Chrome này sử dụng TypeSafe Jev để gắn nhãn các bài đăng trên X theo các danh mục như nội dung thực chất, hài hước hoặc do AI tạo. Người dùng có thể lọc nguồn cấp dữ liệu bằng cách ẩn các loại nội dung không mong muốn.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
CHÍNH THỨCBẢN DỊCHTypeSafe AIHướng dẫn chính thức này của TypeSafe AI trình bày các kỹ thuật trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ các đầu vào đã được phân tích cú pháp trước. Nó cung cấp cho các nhà phát triển các phương pháp chuẩn hóa để cải thiện độ tin cậy khi xử lý thông tin phức tạp trong quy trình làm việc của TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 91%CAT 48%
jaffaCông cụ này phân tích 12,8 triệu video lan truyền để tạo ra các kịch bản mạng xã hội dựa trên dữ liệu. Người tạo khẳng định nội dung được hỗ trợ bởi dữ liệu, mặc dù hiệu quả thực tế phụ thuộc vào cách áp dụng của người dùng.
EnglishJev HOLDFIT 17%CAT 91%
Công cụ này cho phép Claude Code chọn các kỹ năng đã cài đặt cần thiết cho một phiên làm việc. Nó sử dụng Jev để ra quyết định và tích hợp với skills.sh để hỗ trợ khám phá các khả năng hiện có.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án nghiên cứu này điều tra cách kiến trúc Jev xử lý ngôn ngữ tiếng Tây Ban Nha. Nó đóng vai trò là một cuộc kiểm tra thử nghiệm để đánh giá hiệu suất ngôn ngữ và xử lý ký tự trong khung Jev.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
CHÍNH THỨCBẢN DỊCHTypeSafe AITài liệu tham khảo chính thức này giải thích về Choice primitive trong khuôn khổ TypeSafe AI. Nó phác thảo việc triển khai cấu trúc và các mẫu sử dụng được khuyến nghị cho các nhà phát triển tích hợp logic ra quyết định vào ứng dụng AI.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A developer project providing a local MCP server for running pre-made Jev question packs.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 70%CAT 49%
Demos to test the effectiveness of TypeSafe's "Jev" System One Model.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 69%CAT 51%
KaiA community post about using Jev to efficiently crawl job listings from company websites, significantly reducing time compared to an LLM.
EnglishJev HOLDFIT 62%CAT 94%
Jev4Mellea cung cấp một bộ chuyển đổi chức năng được thiết kế để tích hợp Jev với khung làm việc Mellea. Công cụ này tạo điều kiện cho khả năng tương tác giữa hai hệ thống, cho phép các nhà phát triển kết nối quy trình làm việc và cấu trúc dữ liệu trong một môi trường kỹ thuật thống nhất.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev Arena là một dự án cộng đồng giới thiệu trò chơi rắn săn mồi mang tính cạnh tranh. Dự án này minh họa tiềm năng của Jev bằng cách cho hai thực thể Jev đối đầu trực tiếp để giành chiến thắng.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Công cụ này cho phép kiểm thử tự động bằng cách diễn giải trực tiếp các tệp tính năng Gherkin thông qua Jev. Nó loại bỏ nhu cầu định nghĩa bước thủ công bằng cách sử dụng TypeSafe AI để giải quyết các bước và thực thi chúng qua Playwright.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Kho lưu trữ này cung cấp các ví dụ có thể chạy được để triển khai Jev thông qua OpenRouter. Đây là tài nguyên thiết thực cho các nhà phát triển để tìm hiểu cách tích hợp quy trình ra quyết định an toàn về kiểu vào ứng dụng của họ thông qua các bản demo mã trực tiếp.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ilias IsmDự án này minh họa việc di chuyển logic được mã hóa cứng sang Jev để tối ưu hóa quy trình xử lý AI. Người tạo tuyên bố rằng quá trình chuyển đổi này giúp cải thiện hiệu quả và giảm chi phí vận hành cho các công cụ như aiseotracker và linkdr.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A verified, community-maintained catalog of 485 open-source projects built with Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 69%CAT 74%
Jev Social giới thiệu một công cụ nghiên cứu tự động thực hiện các thao tác trình duyệt có giới hạn trên các nền tảng mạng xã hội. Nó thu thập bằng chứng từ Instagram, TikTok và LinkedIn để tạo các báo cáo có trích dẫn dựa trên dữ liệu đã truy xuất.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Việc triển khai Jev này tự động hóa việc quản lý phiếu hỗ trợ bằng cách phân loại các yêu cầu đến dựa trên danh mục, mức độ khẩn cấp và yêu cầu định tuyến. Nó chứng minh cách hợp lý hóa quy trình dịch vụ khách hàng bằng cách phân biệt giữa các lộ trình giải quyết tự động và do con người thực hiện.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
See what Jev thinks about your SaaS website — powered by ReplyNodes web context and Vercel AI Gateway.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 44%
A developer project for agents and browsers, where Jev selects actions within Codex Computer Use.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 61%CAT 98%
CHÍNH THỨCBẢN DỊCHTypeSafe AIHướng dẫn này từ TypeSafe AI trình bày các kỹ thuật để phân loại các đoạn văn được truy xuất trong quy trình RAG. Nó hướng dẫn các nhà phát triển cách triển khai logic phân loại để cải thiện tính liên quan và độ chính xác của hệ thống truy xuất thông tin.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Scala 3 / ZIO client for the System One API: typed end-to-end, several questions per round-trip via NamedTuple.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 79%CAT 88%
Kho lưu trữ này cung cấp phương pháp suy luận lựa chọn token đơn theo lô cho các mô hình ngôn ngữ mở. Nó chứng minh khả năng tương thích với TypeSafe, đưa ra cách tiếp cận có cấu trúc để xử lý các quy trình ra quyết định ở cấp độ token trong quy trình làm việc AI tạo sinh.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Kho lưu trữ này cung cấp một SDK Go không chính thức để tương tác với các dịch vụ TypeSafe AI. Nó minh họa cách các nhà phát triển có thể tích hợp chức năng TypeSafe AI vào các ứng dụng dựa trên Go thông qua giao diện máy khách có cấu trúc.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
gokaygokayTrò chơi mô phỏng này yêu cầu người chơi quản lý một thành phố được xây dựng trên lưng cá voi. Nó trình diễn một khung ra quyết định tích hợp với GPT-6 Astra và H3 Max để duy trì sự sống cho khu định cư.
EnglishJev HOLDFIT 59%CAT 98%
xtags là một công cụ gắn nhãn các bài đăng trên X dựa trên hành động mà chúng yêu cầu. Nó sử dụng Jev, một mô hình trả về xác suất thay vì tạo văn bản, để xác định và phân loại ý định đằng sau mỗi bài đăng.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev (TypeSafe System One) × ASReview SYNERGY abstract screening demo — Choice/Noul vs gold labels.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 72%CAT 87%
Kho lưu trữ này cung cấp một bộ plugin cho khung DeepSeek Harness. Nó trình bày cách tích hợp mô hình ra quyết định Jev System One để hỗ trợ các quy trình lập luận và ra quyết định tự động trong môi trường hiện có.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Giao thức thử nghiệm này khám phá việc chuyển giao giữa các tác nhân AI dựa trên bằng chứng. Nó trình diễn một cơ chế đánh giá được hỗ trợ bởi Jev nhằm xác thực kết quả trước khi chúng được chuyển đến tác nhân chính.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Riley BrownA community project describes an agent system that uses Jev to route requests to appropriate models.
EnglishJev HOLDFIT 59%CAT 50%
Dự án này cung cấp bộ sưu tập gồm 110 kịch bản và trò chơi tương tác được thiết kế để thử nghiệm. Nó cho phép các nhà phát triển kiểm tra và sửa đổi các câu lệnh trong một môi trường có cấu trúc để quan sát cách các đầu vào khác nhau ảnh hưởng đến đầu ra của AI.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Kho lưu trữ này cung cấp danh sách các dự án được phát triển bằng Jev. Nó đóng vai trò là tài liệu tham khảo cho các nhà phát triển đang khám phá mô hình System One của TypeSafe AI, được thiết kế để hỗ trợ ra quyết định có kiểu trong phần mềm.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Matthew BermanBản demo này giới thiệu cách Jev xử lý 724 quảng cáo từ 37 thương hiệu. Nó minh họa cách tác nhân này xác định các yếu tố sáng tạo và định dạng quảng cáo để hỗ trợ phân tích tiếp thị nhanh chóng.
EnglishJev HOLDFIT 53%CAT 68%
x.comA collection of GitHub repositories highlighting practical and developmental Jev projects, including browser agents and trading bots.
JEVLAB ART
日本語Jev HOLDFIT 49%CAT 42%
Fayaz AhmedDự án này trình bày quy trình phân loại hình ảnh tích hợp OCR và Jev. Người tạo báo cáo đã xử lý 900 hình ảnh trong vòng 40 giây bằng cách sử dụng quy trình tự động này.
EnglishJev HOLDFIT 66%CAT 53%
Gửi tài nguyên
한국어
Español
Français
Deutsch
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
BẢN DỊCH
Games & real time
Source-linked curation
Agents & browsers
Research & data
Tools & apps
Decisions & routing
Creative & growth