A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Tinh hoa Jev: dự án thực tế, hướng dẫn hữu ích và ý tưởng từ khắp internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida giới thiệu Jev, một mô hình ra quyết định có cấu trúc từ TypeSafe. Tài nguyên này cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tiếp cận cốt lõi của mô hình, các ví dụ thực tế và số liệu hiệu năng do tác giả báo cáo.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe chính thức ra mắt phòng thí nghiệm nghiên cứu và giới thiệu Jev tới cộng đồng nhà phát triển. Thông báo này bao gồm một bộ phim ra mắt của Diogo Almeida và cung cấp bối cảnh cơ bản về sứ mệnh cũng như định hướng tương lai của dự án.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe đã xóa danh sách chờ cho Jev, cho phép truy cập công khai vào nền tảng. Các nhà phát triển có thể sử dụng bảng điều khiển chính thức để tích hợp và kiểm tra các khả năng ra quyết định có kiểu trong ứng dụng phần mềm của riêng họ.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe nhấn mạnh cách tiếp cận đầu ra có kiểu của Jev: các ứng dụng cung cấp trạng thái và câu hỏi, sau đó thực hiện hành động dựa trên xác suất, lựa chọn hoặc điểm số. Thông báo liên quan cũng đề cập đến tích hợp API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1.262 tài nguyên
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
LLM2Jev cho phép điều chỉnh các mô hình ngôn ngữ cục bộ thành các công cụ ra quyết định tương thích với Jev. Dự án này minh họa phương pháp tạo đầu ra có cấu trúc Choice, Score và Noul bằng cách sử dụng suy luận nhị phân chỉ dựa trên prefill.
JEVLAB ART
EnglishSource-linked curation
Interlock trình bày một khung bảo mật sử dụng Jev làm cảm biến để kiểm soát quyền truy cập vào các công cụ tác nhân. Dự án này khám phá các phương pháp nhằm tăng cường kiểm soát vận hành và an toàn chức năng trong môi trường tác nhân tự trị.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev trades 15-minute and 1-hour BTC, ETH, and SOL markets on Kalshi.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 49%CAT 98%
A calibrated context sieve for Claude Code: every tool result is judged by a System One model before it enters context.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 35%CAT 22%
Dự án này trình diễn kỹ thuật cắt tỉa ngữ cảnh có thể đảo ngược cho Pi sử dụng TypeSafe Jev. Nó giúp duy trì lịch sử phiên làm việc hữu ích trong khi quản lý việc sử dụng bộ nhớ mà không xóa dữ liệu vĩnh viễn.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
GitHub Action này sử dụng Jev để tự động hóa việc phân loại và xử lý các yêu cầu kéo (pull request). Nó minh họa cách các nhà phát triển có thể tích hợp quy trình ra quyết định tự động vào quản lý kho lưu trữ để tối ưu hóa việc đánh giá mã.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
One sentence becomes six room settings. Jev chooses, the app renders.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 29%CAT 66%
Bản demo này giới thiệu cách Jev chọn các liên kết ứng viên trên trang web để đạt được mục tiêu cụ thể. Nó minh họa quy trình ra quyết định của tác nhân khi tương tác với các liên kết trong môi trường trình duyệt.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Automated database migration safety reviewer powered by TypeSafe AI (Jev System One model).
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 69%CAT 73%
A developer project using Jev for plain-language MCP tool calls without an LLM.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 69%CAT 53%
Thư viện máy khách Go này cho phép tích hợp với API System One của TypeSafe. Nó minh họa cách triển khai các phán đoán có kiểu và xác suất đã hiệu chỉnh trong các ứng dụng Go, thay thế văn bản tạo sẵn để phân tích dữ liệu có cấu trúc.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
SemIf khám phá việc triển khai logic điều kiện ngữ nghĩa bằng cách sử dụng các mô hình mã nguồn mở. Dự án này minh họa cách thực hiện các thao tác này cục bộ trên phần cứng tiêu dùng như GPU NVIDIA 3090.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Daniel ChJev converts websites into native mobile apps by deciding the optimal build process and handling app store submissions.
EnglishJev HOLDFIT 50%CAT 46%
Kho lưu trữ này cung cấp một khung để đánh giá hiệu suất reranking của Jev trong các đường ống RAG. Người dùng có thể đo lường chất lượng, độ trễ và chi phí vận hành để giúp đánh giá hiệu quả của các cấu hình reranking khác nhau.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này trình bày phương pháp điều khiển phiên bản shareware gốc của StarCraft bằng TypeSafe Jev. Nó sử dụng mô phỏng đầu vào bàn phím và chuột dựa trên xác suất hành động đã ghi để tương tác với môi trường trò chơi.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này trình diễn kiến trúc quỹ đầu cơ dựa trên AI sử dụng Jev. Người tạo khẳng định hệ thống này tạo điều kiện cho các quy trình ra quyết định giao dịch nhanh chóng và hiệu quả về chi phí cho các thị trường tài chính tự động.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Grep, but the pattern is a description. Filters lines by meaning with TypeSafe's Jev decision model: ~200 ms and a thousandth of a cent per line.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 72%CAT 71%
x.comThử nghiệm này đánh giá Jev như một công cụ xếp hạng lại tìm kiếm, cho thấy sự cải thiện hạn chế so với truy xuất vector tiêu chuẩn. Tác giả báo cáo kết quả hỗn hợp phụ thuộc đáng kể vào các phương pháp đánh giá được áp dụng.
简体中文Jev PASSFIT 76%CAT 99%
A community reference exploring how Jev perceives toxic content, with limited detailed analysis.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 35%CAT 32%
A curated list of awesome Jev / TypeSafe System One applications, libraries, and resources.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 74%CAT 68%
Dự án này minh họa việc áp dụng các nguyên hàm đánh giá noul của TypeSafe Jev trên tập dữ liệu collusion.wiki. Nó khám phá việc phân loại quyền tác giả giữa con người và tác nhân bằng cách so sánh mô hình Qwen3.8-Flash-Next trong các cấu hình cục bộ và đối đầu.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
solari-reflex là một hệ thống tác nhân đưa ra một quyết định Jev cho mỗi bước tính toán. Dự án này minh họa cách tiếp cận chi tiết đối với suy luận của tác nhân bằng cách cô lập các chu kỳ ra quyết định riêng lẻ trong một khung tính toán có cấu trúc.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Fast Rust CLI for TypeSafe Jev: typed decisions, offline linting before you pay.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 75%CAT 69%
Unofficial go SDK for typesafe AI, with typed answers, retries, and context support.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 85%CAT 93%
Dự án này minh họa việc tự động hóa trình duyệt bằng cách sử dụng Jev làm mô hình ra quyết định. Nó cung cấp một khung làm việc để tích hợp logic AI TypeSafe vào các tác vụ duyệt web, cho phép tương tác có cấu trúc với môi trường trình duyệt.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này trình diễn việc tích hợp công cụ cờ vua sử dụng TypeSafe AI System One. Nó cung cấp khả năng đánh giá nước đi, phân loại trò chơi và các đối thủ dựa trên tính cách để chơi tương tác.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
SDK Rust này cung cấp giao diện để tương tác với TypeSafe System One. Nó được thiết kế để ưu tiên các hoạt động có độ trễ thấp cho các nhà phát triển xây dựng hệ thống yêu cầu tính an toàn kiểu nghiêm ngặt trong hệ sinh thái Jev.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này giới thiệu một tác nhân trợ lý cá nhân được xây dựng trên nền tảng eve của Vercel. Nó sử dụng 100 công cụ mô phỏng để so sánh hiệu quả của Jev với các LLM tiêu chuẩn bằng cách đo lường số bước cần thiết để hoàn thành tác vụ.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
kitze 🛠️ tinkerer.clubJev Calc là một sổ tay tính toán thông minh có khả năng thực hiện nhiều phép tính khác nhau bằng sức mạnh xử lý của Jev. Công cụ này minh họa cách các đầu vào ngôn ngữ tự nhiên có thể được phân tích và tính toán trong môi trường tài liệu có cấu trúc.
EnglishJev HOLDFIT 57%CAT 96%
Home Assistant Assist conversation agent powered by TypeSafe's Jev (System One) model.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 77%CAT 87%
A small, type-safe client for asking AI questions about your data, powered by TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 80%CAT 74%
Kho lưu trữ này trình bày một mô hình quyết định được hiệu chuẩn theo phong cách Jev dựa trên kiến trúc Qwen3.5-0.8B. Nó khám phá việc triển khai các khung quyết định lựa chọn, điểm số và Noul trong môi trường mô hình ngôn ngữ nhỏ gọn.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Thư viện này cung cấp cổng Elixir an toàn về kiểu cho TypeScript AI SDK. Nó cho phép tích hợp LLM thống nhất, truyền phát văn bản, đầu ra có cấu trúc và gọi công cụ, hỗ trợ quy trình làm việc của đại lý với mô hình Jev.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Malek Ould-OulhadjJev assists a Mac app by selecting relevant support articles from built-in documentation.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 65%CAT 85%
Single-agent Pi coding coprocessor with Jev semantic gates, baseline-to-current diff review, and append-only observability telemetry.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 62%CAT 61%
Dự án này giới thiệu một trò chơi mô phỏng chuyến bay thời gian thực, nơi khả năng ra quyết định của Jev điều khiển máy bay. Nó chứng minh cách logic tự chủ có thể được tích hợp vào môi trường trò chơi tương tác để xử lý điều hướng.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Công cụ này sử dụng Jev để xác định và gắn cờ các văn bản chất lượng thấp do Opus tạo ra. Nó đóng vai trò như một trợ lý biên tập tự động được thiết kế để giúp người dùng lọc bỏ các nội dung lặp lại hoặc thiếu tính nguyên bản do AI tạo ra.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Prompt-injection and dangerous-action guard for coding agents (Claude Code, Codex, pi, ACP), powered by Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 66%CAT 46%
Nushell module for the TypeSafe System One API: typed decisions with calibrated probabilities.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 82%CAT 61%
A flexible and configurable CLI model router using TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 69%CAT 46%
Kho lưu trữ được tuyển chọn này giới thiệu các công cụ đáp ứng tiêu chuẩn mười sao. Dự án cung cấp các đánh giá thực tế và ghi lại các mô hình truyền dữ liệu cho từng tiện ích, giúp người dùng hiểu cách chúng tương tác với hệ thống bên ngoài.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Wayne Suttonaskjev.ai là một nền tảng nơi người dùng có thể gửi câu hỏi cho Jev. Hệ thống được thiết kế để đưa ra các đánh giá về chủ đề thay vì cung cấp câu trả lời trực tiếp.
EnglishJev HOLDFIT 42%CAT 76%
Node cộng đồng này tích hợp API TypeSafe AI System One vào quy trình làm việc n8n. Nó cho phép thực hiện các tác vụ có/không, lựa chọn và chấm điểm bằng cách sử dụng xác suất đã hiệu chuẩn để có kết quả có cấu trúc.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Kho lưu trữ này cung cấp các công cụ được thiết kế để giúp JEV tạo ra đầu ra ngôn ngữ tự nhiên. Nó đóng vai trò là một triển khai thực tế cho các nhà phát triển muốn tích hợp khả năng giao tiếp vào các dự án dựa trên JEV của họ.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Practical guide: playground, Python and JS SDKs, raw HTTP, and the agent skill.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 77%CAT 94%
Decision layer for coding agents: deterministic rules before any model call, then one Jev request, as a Claude Code PreToolUse hook, an MCP server, a loopback service and a team policy that personal overrides can tighten but not loosen. Ships the 300-call injection kit behind its own numbers.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 59%
Dự án này trình diễn một tác nhân dựa trên Jev hoạt động trong môi trường ViZDoom. Nó sử dụng hai kênh quyết định, điều hướng ở mức 5 Hz và chiến đấu ở mức 12 Hz, đạt 18 mạng hạ gục trong lần chạy thử nghiệm.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này giới thiệu một mô hình kiểu Hệ thống Một được tinh chỉnh từ Qwen3.5-2B. Nó chứng minh phương pháp thực hiện các quyết định có kiểu trong một lần truyền, kết hợp xác suất đã hiệu chỉnh để tăng độ tin cậy trong các quy trình suy luận tự động.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Thử nghiệm này trình diễn một trận đấu Gomoku giữa hai thực thể Jev. Nó cung cấp mã nguồn và nhật ký thời gian để minh họa cách các tác nhân Jev tương tác và xử lý trạng thái trò chơi trong quá trình thi đấu.
JEVLAB ART
日本語Source-linked curation
Typed decisions from a System One model. An uncertain answer is a different type from a confident one — and the compiler makes you handle it.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 39%CAT 78%
Kho lưu trữ này cung cấp danh sách các dự án được phát triển bằng Jev. Nó đóng vai trò là tài liệu tham khảo cho các nhà phát triển đang khám phá mô hình System One của TypeSafe AI, được thiết kế để hỗ trợ ra quyết định có kiểu trong phần mềm.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A tool that analyzes Tetris board positions and selects optimal placements in under half a second.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 16%CAT 73%
Bản demo này giới thiệu mô hình Jev System One xác định tên các dịch vụ từ những nhà cung cấp đám mây lớn. Công cụ cung cấp kết quả xác suất để đánh giá độ chính xác phân loại của mô hình về thuật ngữ hạ tầng đám mây.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
CHÍNH THỨCBẢN DỊCHTypeSafe AITài liệu tham khảo chính thức này giải thích về Choice primitive trong khuôn khổ TypeSafe AI. Nó phác thảo việc triển khai cấu trúc và các mẫu sử dụng được khuyến nghị cho các nhà phát triển tích hợp logic ra quyết định vào ứng dụng AI.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
iagolastA community example demonstrating how Jev can classify company invoices into accounting categories rapidly.
JEVLAB ART
EspañolJev HOLDFIT 52%CAT 96%
Tiện ích mở rộng trình duyệt Brave này phân tích các bài đăng trên mạng xã hội để xác định các lỗi ngụy biện trong thời gian thực. Nó đánh dấu nội dung bằng cờ xanh khi phát hiện các lập luận hợp lý, giúp người dùng đánh giá chất lượng thảo luận trực tuyến.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Kho lưu trữ này cung cấp một triển khai máy chủ MCP hiển thị các đánh giá TypeSafe System One, bao gồm noul, choice và score, dưới dạng các công cụ cho tác nhân. Nó minh họa cách tích hợp dữ liệu đánh giá có cấu trúc vào quy trình làm việc của tác nhân.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này trình diễn việc thực hiện các mục tiêu bằng tiếng Anh theo phương pháp zero-shot trên cánh tay robot Franka mô phỏng. Nó sử dụng Jev để liên kết các nguyên hàm được lập trình sẵn nhằm thực hiện các tác vụ thao tác dựa trên hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
s1s là một công cụ tìm kiếm được thiết kế để giúp các nhà phát triển điều hướng và theo dõi cơ sở mã. Nó sử dụng các đánh giá TypeSafe và bằng chứng từ kho lưu trữ để hỗ trợ hiểu các cấu trúc và mối quan hệ phức tạp trong dự án.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
CHÍNH THỨCBẢN DỊCHTypeSafe AITài liệu tham khảo chính thức này cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện về các SDK khách hàng có sẵn cho TypeSafe AI. Đây là nguồn tài nguyên cơ bản để các nhà phát triển tích hợp các khả năng của TypeSafe AI vào ứng dụng của họ.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Công cụ này sử dụng Jev để đánh giá các tệp markdown dựa trên các bộ quy tắc tùy chỉnh. Nó xác định các vi phạm về chất lượng nội dung và tạo điểm số, cho phép các tác nhân tự động thực hiện các sửa đổi cần thiết dựa trên phản hồi được cung cấp.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Tài nguyên này từ Leonardo Bissoli khám phá việc áp dụng Jev cho các quy trình ra quyết định có cấu trúc. Thông qua video và tài liệu tham khảo, tác giả minh họa cách Jev có thể được sử dụng để tổ chức và thực thi các quy trình logic phức tạp trong thực tế.
JEVLAB ART
PortuguêsJev HOLDFIT 44%CAT 96%
Dự án dành cho nhà phát triển này trình bày cơ chế lọc cho Jev giúp xử lý kết quả công cụ trước khi đưa vào mô hình. Mục tiêu là cải thiện hiệu quả vận hành trong các hệ thống dựa trên tác nhân.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Công cụ này sử dụng Jev để phân tích và phân loại các thông báo và diff của Git commit. Nó minh họa cách tự động hóa việc phân loại các thay đổi phần mềm, đặc biệt là xác định các bản sửa lỗi, bản vá bảo mật và các loại sửa đổi.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bản trình diễn này khám phá khả năng điều hướng của Jev trong môi trường 3D của Resident Evil. Nó kiểm tra khả năng xử lý các mục tiêu không gian và quản lý các tình huống chiến đấu của mô hình trong khi chơi.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Community Rails integration on the typesafe-sdk gem: configuration, persisted usage and cost telemetry, and opt-in confidence policies.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 82%CAT 71%
Kho lưu trữ này cung cấp một bộ sưu tập các trường hợp sử dụng và mô hình kiến trúc cho Jev được hỗ trợ bởi bằng chứng. Nó đóng vai trò là hướng dẫn có cấu trúc cho các nhà phát triển sử dụng mô hình System One của TypeSafe AI, tập trung vào các chiến lược triển khai đã được xác minh.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này trình bày một phương pháp nén ngữ cảnh nguyên văn sử dụng quy trình ra quyết định TypeSafe Jev. Nó cung cấp một cách tiếp cận thử nghiệm để tối ưu hóa việc xử lý dữ liệu trong các kiến trúc tác nhân dựa trên Jev.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
CHÍNH THỨCBẢN DỊCHTypeSafe AITài liệu này cung cấp khung pháp lý chính thức và các hướng dẫn tuân thủ cho TypeSafe AI. Nó nêu rõ các điều khoản và điều kiện áp dụng cho người dùng khi tương tác với các dịch vụ và cơ sở hạ tầng AI đã được ghi lại của nền tảng.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Tài nguyên này trình bày cách truy cập Jev thông qua Vercel AI Gateway. Nó phác thảo quy trình tích hợp và thảo luận về các ứng dụng kinh doanh tiềm năng của nền tảng, cung cấp hướng dẫn thực tế cho người dùng muốn triển khai Jev vào quy trình làm việc của họ.
EnglishJev HOLDFIT 52%CAT 93%
Nền tảng mã nguồn mở này cung cấp một đấu trường Bring-Your-Own-Key để đánh giá Jev và các mô hình AI khác. Người dùng có thể so sánh chất lượng đầu ra, chi phí vận hành và độ trễ, đồng thời xác định các lỗi tiềm ẩn trong mô hình.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Thử nghiệm này khám phá việc sử dụng Jev để triển khai lựa chọn mô hình theo thời gian thực trong các tác nhân AI. Nó chứng minh một phương pháp quy trình làm việc để định tuyến các tác vụ một cách linh hoạt đến các mô hình cụ thể dựa trên các yêu cầu tức thời.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Gửi tài nguyên
한국어
Français
Deutsch
繁體中文
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
BẢN DỊCH
Tools & apps
Source-linked curation
Agents & browsers
Markets & experiments
Decisions & routing
Creative & growth
Research & data
Games & real time
1 clicks / 7d
