A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Tinh hoa Jev: dự án thực tế, hướng dẫn hữu ích và ý tưởng từ khắp internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida giới thiệu Jev, một mô hình ra quyết định có cấu trúc từ TypeSafe. Tài nguyên này cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tiếp cận cốt lõi của mô hình, các ví dụ thực tế và số liệu hiệu năng do tác giả báo cáo.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe chính thức ra mắt phòng thí nghiệm nghiên cứu và giới thiệu Jev tới cộng đồng nhà phát triển. Thông báo này bao gồm một bộ phim ra mắt của Diogo Almeida và cung cấp bối cảnh cơ bản về sứ mệnh cũng như định hướng tương lai của dự án.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe đã xóa danh sách chờ cho Jev, cho phép truy cập công khai vào nền tảng. Các nhà phát triển có thể sử dụng bảng điều khiển chính thức để tích hợp và kiểm tra các khả năng ra quyết định có kiểu trong ứng dụng phần mềm của riêng họ.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe nhấn mạnh cách tiếp cận đầu ra có kiểu của Jev: các ứng dụng cung cấp trạng thái và câu hỏi, sau đó thực hiện hành động dựa trên xác suất, lựa chọn hoặc điểm số. Thông báo liên quan cũng đề cập đến tích hợp API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1.262 tài nguyên
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
JevPromptCoach là một plugin cho Claude Code giúp đánh giá chất lượng các câu lệnh (prompt) của bạn dành cho các tác nhân lập trình. Nó sử dụng mô hình Jev của TypeSafe để theo dõi thói quen tương tác mà không gây thêm độ trễ.
JEVLAB ART
EnglishSource-linked curation
FUn little experiment with Typesafe AI Jev Model playing chess against stockfish :).
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 80%CAT 99%
Dự án này cung cấp một máy khách MoonBit cho Jev và trình diễn một trận đấu gomoku giữa hai thực thể Jev. Nó bao gồm các nhật ký thời gian để theo dõi hiệu suất của các phiên chơi trò chơi tự động.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Visual Jev lab for multiple games and emulator platforms.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 51%CAT 90%
Kho lưu trữ này cung cấp một khung làm việc để khám phá, thiết kế và đánh giá các vòng lặp quyết định TypeSafe Jev. Nó đóng vai trò là một công cụ nghiên cứu cho các nhà phát triển muốn cấu trúc và xác thực các quy trình ra quyết định tự động trong hệ sinh thái Jev.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ira BodnarTài nguyên này giới thiệu bảy quy trình làm việc tự động cho Jev tập trung vào tối ưu hóa công cụ tìm kiếm và địa lý. Nó bao gồm các nhiệm vụ thực tế như phân tích trang đối thủ, đánh giá khả năng trích dẫn và chiến lược tối ưu hóa nội dung.
EnglishJev HOLDFIT 53%CAT 56%
Proof of concept MCP for Typesafe's new Jev AI model.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 80%CAT 69%
AI Builder ClubCông cụ jev-browser cung cấp cho các tác nhân khả năng duyệt web. Dự án này minh họa cách một tác nhân có thể tự động truy cập các trang web và đưa ra quyết định nhấp chuột bằng cách diễn giải nội dung hình ảnh trên màn hình để hoàn thành nhiệm vụ.
EnglishJev HOLDFIT 54%CAT 100%
Công cụ này cung cấp một proxy cho Playwright MCP được tăng cường bởi Jev, giúp củng cố các tác nhân lập trình thông qua việc phân loại trạng thái trang, bảo vệ chống tiêm lệnh và cắt tỉa snapshot dựa trên mục tiêu. Nó hoạt động như một trình bao bọc để kiểm soát các hành động rủi ro.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này giới thiệu một tác nhân tự trị được thiết kế để chơi Tetris. Nó thể hiện khả năng ra quyết định nhanh chóng, làm nổi bật tiềm năng tự động hóa trò chơi theo thời gian thực thông qua lối chơi thuật toán.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
SDK PHP không chính thức này cung cấp giao diện cho API TypeSafe AI System One. Người tạo tuyên bố rằng nó duy trì sự tương đương về chức năng với các SDK JavaScript và Python chính thức, mặc dù không liên kết với TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này cung cấp khả năng cấp quyền thời gian chạy và các rào cản bảo mật cho các lệnh gọi công cụ của tác nhân AI. Nó sử dụng các chính sách xác định và TypeSafe Jev thông qua OpenRouter để quản lý tương tác của tác nhân một cách an toàn.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Grep by meaning, across languages. TypeSafe Jev scores every line against a meaning; combine meanings with AND/OR/NOT. 意味で探す grep。日本語で英語を、英語で日本語を検索できる.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 69%CAT 53%
Dự án này giới thiệu một tác nhân có hướng dẫn dành cho World of Warcraft. Người tạo tuyên bố rằng hệ thống được thiết kế để tối ưu hóa và giảm chi phí trong trò chơi khi tác nhân hoạt động trong thời gian dài.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
An independent, type-safe Swift SDK for TypeSafe Jev, with async/await, batching, retries, and SPM support.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 79%CAT 96%
Dự án này giới thiệu một nguyên mẫu khối Rubik sử dụng Jev AI để tự giải quyết các bước di chuyển. Người tạo ra nó trình diễn một phương pháp mô phỏng cách giải quyết vấn đề của con người thay vì dựa vào các thuật toán tối ưu.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Local A-share technical analysis using Jev Choice and Noul questions to assess direction and volatility across two horizons, with evidence for Buy/Hold/Sell assessments and no order execution.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 67%CAT 99%
Kho lưu trữ này cung cấp danh sách các công cụ, tích hợp và dự án thử nghiệm được tuyển chọn dựa trên Jev. Nó đóng vai trò là thư mục trung tâm cho các nhà phát triển khám phá mô hình System One của TypeSafe AI để ra quyết định có kiểu.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Kho lưu trữ này cung cấp một SDK Go để tương tác với API TypeSafe AI. Nó cho phép các nhà phát triển tích hợp chức năng TypeSafe AI trực tiếp vào các ứng dụng Go bằng cách cung cấp các phương thức máy khách có cấu trúc để giao tiếp với API.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Công cụ này cung cấp một lớp quản lý cho các tác nhân Pi để đảm bảo chúng hoàn thành các nhiệm vụ được giao. Nó giám sát các tiến trình đang hoạt động và tự động khởi động lại các tác nhân dừng đột ngột trước khi công việc hoàn tất.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
CHÍNH THỨCBẢN DỊCHTypeSafe AITài liệu tham khảo chính thức này của TypeSafe định nghĩa nguyên hàm Score. Nó giải thích các cơ chế cốt lõi để đánh giá đầu ra của mô hình trong khuôn khổ TypeSafe, cung cấp cho các nhà phát triển các thông số kỹ thuật cần thiết để triển khai.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 87%CAT 91%
YumDự án này giới thiệu một bảng điều khiển sử dụng Jev để phân loại các bài đăng trên mạng xã hội thành tám chiều. Nó chứng minh một phương pháp tổ chức các tập dữ liệu lớn nhằm hỗ trợ nghiên cứu nội dung và phân tích dựa trên cộng đồng.
EnglishJev HOLDFIT 52%CAT 83%
Dự án này cung cấp một CLI TypeScript tương tác sử dụng Jev để định tuyến có kiểu và ra quyết định. Nó minh họa việc triển khai các cây hình thức đã được xác thực để cấu trúc và thực thi các quy trình làm việc của tác nhân dựa trên mã.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Công cụ này triển khai định tuyến mô hình và suy luận theo lượt cho Codex bằng cách sử dụng Jev. Nó trình diễn một hệ thống tự động chọn mô hình, độ sâu tư duy và chế độ tốc độ phù hợp cho mỗi lượt tương tác.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Hamed ValigholizadehCông cụ này trình diễn khả năng của Jev trong việc phân tích và xếp hạng các câu hỏi thi dựa trên xác suất xuất hiện trong các bài kiểm tra thực tế. Người tạo tuyên bố hệ thống xử lý dự đoán trong 80 giây, dù độ chính xác chưa được kiểm chứng.
EnglishJev HOLDFIT 59%CAT 44%
Brood War in WASM exposed as an MCP server, with Jev playing and still losing to a Zerg rush.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 66%CAT 95%
A browser-native Doom agent experiment with structured spatial state, composable AI controls, live decision telemetry, and a Chocolate Doom WebAssembly runtime.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 57%CAT 69%
jevocks cung cấp một giao diện đơn giản hóa để theo dõi trạng thái thị trường chứng khoán hàng ngày bằng công nghệ Jev. Dự án này minh họa cách tích hợp các luồng dữ liệu tài chính thời gian thực vào kiến trúc ứng dụng dựa trên Jev để đơn giản hóa việc theo dõi thị trường.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Tiện ích mở rộng Chrome thử nghiệm này sử dụng mô hình TypeSafe Jev để xác định và xóa các phần tử DOM được phân loại là quảng cáo. Dự án này chỉ mang tính chất minh họa cục bộ và không nhằm mục đích sử dụng như một trình chặn quảng cáo thực thụ.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Nền tảng mã nguồn mở này cung cấp một đấu trường Bring-Your-Own-Key để đánh giá Jev và các mô hình AI khác. Người dùng có thể so sánh chất lượng đầu ra, chi phí vận hành và độ trễ, đồng thời xác định các lỗi tiềm ẩn trong mô hình.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này trình diễn một tác nhân được thiết kế để phát hiện và lọc nội dung chất lượng thấp khi người dùng cuộn qua nguồn cấp dữ liệu của họ. Nó nhằm mục đích cải thiện trải nghiệm tiêu thụ kỹ thuật số thông qua việc phân loại luồng thông tin theo thời gian thực.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Beat Jev là một dự án trò chơi có cơ chế đá phạt đền. Dự án này minh họa cách tích hợp Render Workflows với cơ sở dữ liệu Postgres để quản lý trạng thái trò chơi và tương tác người dùng trong môi trường web.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A teleprompter of talking points that checks each one off as you cover it, using TypeSafe's Jev Score questions.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 66%CAT 70%
CHÍNH THỨCBẢN DỊCHTypeSafe AITài nguyên chính thức này của TypeSafe AI cung cấp tài liệu tham khảo cơ bản cho Noul. Nó đóng vai trò là hướng dẫn chính để hiểu các khái niệm cốt lõi và chi tiết triển khai của nguyên thủy cụ thể này trong hệ sinh thái TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Chris TateCông cụ cộng đồng này cho phép Jev đưa ra quyết định thông qua các tương tác dòng lệnh. Nó được thiết kế để hỗ trợ các nhà phát triển quản lý logic của hệ thống tác nhân trong môi trường terminal.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Observable browser stealth game: Jev makes typed guard judgments while deterministic code owns the world.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 63%CAT 94%
SemIf khám phá việc triển khai logic điều kiện ngữ nghĩa bằng cách sử dụng các mô hình mã nguồn mở. Dự án này minh họa cách thực hiện các thao tác này cục bộ trên phần cứng tiêu dùng như GPU NVIDIA 3090.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Talk nicely or nastily over time; structured state tracks the mood.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 50%CAT 22%
Dự án này giới thiệu một hệ thống phân loại phiếu hỗ trợ được xây dựng bằng .NET 10 và React 19. Nó sử dụng TypeSafe Jev để triển khai định tuyến có cấu trúc dựa trên AI cho các yêu cầu hỗ trợ đến.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Công cụ dòng lệnh này sử dụng TypeSafe Jev để xác định thông tin nhận dạng cá nhân trong văn bản. Nó minh họa cách phát hiện sự hiện diện của dữ liệu, đánh giá mức độ nhạy cảm và trích xuất các phạm vi ký tự cho việc kiểm tra quyền riêng tư.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
toksA community post describes using Jev with an LLM to play Doom, exploring multiple future outcomes.
EnglishJev HOLDFIT 62%CAT 96%
Client Java do cộng đồng phát triển này cung cấp giao diện không chính thức cho API TypeSafe System One. Tài nguyên này minh họa cách các nhà phát triển có thể tích hợp các dịch vụ TypeSafe vào ứng dụng Java bằng thư viện client có cấu trúc.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
CHÍNH THỨCBẢN DỊCHTypeSafe AITypeSafe đã xóa danh sách chờ cho Jev, cho phép truy cập công khai vào nền tảng. Các nhà phát triển có thể sử dụng bảng điều khiển chính thức để tích hợp và kiểm tra các khả năng ra quyết định có kiểu trong ứng dụng phần mềm của riêng họ.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 88%CAT 100%
Dự án này giới thiệu một mô hình nhỏ gọn lấy cảm hứng từ Jev được thiết kế để chạy cục bộ trên MacBook. Nó đóng vai trò là ví dụ thực tế về việc triển khai mô hình nhẹ cho các nhà phát triển quan tâm đến việc thực thi AI di động.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
x.comBộ sưu tập này làm nổi bật các dự án và thử nghiệm dựa trên Jev được chia sẻ trên mạng xã hội. Nó cung cấp cái nhìn tổng quan về các ứng dụng do cộng đồng thúc đẩy, chứng minh tính hữu dụng thực tế và tiềm năng sáng tạo của hệ sinh thái Jev cho các nhà phát triển và người đam mê.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Niaz MorshedPlugin thử nghiệm dành cho các tác nhân lập trình này sử dụng Jev để cung cấp phản hồi chất lượng trong quá trình phát triển. Nó minh họa cách tiếp cận ưu tiên cục bộ để cải thiện tiêu chuẩn mã trong quy trình làm việc của tác nhân.
EnglishJev HOLDFIT 67%CAT 50%
Cost-optimized OpenRouter model router using TypeSafe's Jev, with a live full-catalog scorer instead of a hardcoded model list.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 76%CAT 44%
Dự án này giới thiệu một tác nhân trợ lý cá nhân được xây dựng trên nền tảng eve của Vercel. Nó sử dụng 100 công cụ mô phỏng để so sánh hiệu quả của Jev với các LLM tiêu chuẩn bằng cách đo lường số bước cần thiết để hoàn thành tác vụ.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Buổi phát trực tiếp này phân tích kiến trúc của Jev dành cho các mô hình dự đoán JSON. Phiên làm việc trình diễn các quy trình lập trình thực tế và thiết kế cấu trúc giúp nhà phát triển xử lý các tác vụ tạo dữ liệu có cấu trúc với Jev.
EnglishJev HOLDFIT 48%CAT 40%
Công cụ CLI Python này trình bày một phương pháp thử nghiệm để tìm kiếm dòng ngữ nghĩa bằng cách sử dụng TypeSafe Jev và OpenRouter. Nó cung cấp một giao diện nhẹ để truy vấn dữ liệu mà không cần các phụ thuộc thời gian chạy phức tạp.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Türkçe ve İngilizce doğal konuşmayla Windows 10/11 bilgisayar kontrolü: OpenAI Realtime, local Whisper, Jev, UI Automation ve Playwright.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 69%CAT 78%
Dự án này cung cấp một tiện ích mở rộng tác nhân lập trình được xây dựng trên API TypeSafe AI System One. Nó minh họa cách tích hợp cơ sở hạ tầng dựa trên Jev vào quy trình phát triển để hỗ trợ các tác vụ lập trình tự động.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
AnushaMagic Jev Ball là một công cụ được thiết kế để hợp lý hóa quy trình làm việc của các yêu cầu kéo trên GitHub. Nó sử dụng Jev để phân tích trạng thái CI, kích thước khác biệt và các đánh giá nhằm tự động hóa các quyết định phê duyệt trong 200 mili giây.
EnglishJev HOLDFIT 64%CAT 92%
Kho lưu trữ này cung cấp đánh giá các mô hình phần thưởng Jev 1.13 trên tám đường đua chuẩn. Nó bao gồm một báo cáo tương tác và bảng so sánh 54 hàng ghi lại hiệu suất hiện tại so với các mô hình khác.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Marek SotakA tool that monitors user interactions and intervenes only when it detects confusion or difficulty, using Jev to determine appropriate responses.
EnglishJev HOLDFIT 62%CAT 30%
Ứng dụng web này trình diễn cách Jev chơi cờ vua với các LLM khác nhau, Stockfish hoặc người chơi thực tế. Nó cung cấp giao diện trực quan để theo dõi các nước đi trực tiếp, xem xác suất nước đi của Jev và quản lý lịch sử ván đấu.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Kho lưu trữ này cung cấp một điểm chuẩn có thể tái lập để so sánh Jev và Claude Haiku 4.5 trên 2.000 email lừa đảo. Nó đánh giá các chỉ số hiệu suất như độ chính xác, hiệu chuẩn, độ trễ và chi phí để đo lường hiệu quả phát hiện.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Nền tảng cộng đồng này cung cấp hơn 110 trường hợp sử dụng, trò chơi và thử thách logic cho AI. Giao diện thân thiện với thiết bị di động cho phép người dùng chỉnh sửa câu lệnh và thực hiện so sánh A/B để đánh giá kết quả của các mô hình khác nhau.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Semantic test matchers for Vitest and Jest, powered by TypeSafe's Jev model. Write expectations in plain English, get calibrated probabilities back.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 78%CAT 83%
appcypherTrò chơi thử nghiệm này chứng minh cách Jev AI có thể tạo ra nhiều dòng thời gian phân nhánh để ngăn chặn cái chết của nhân vật. Dự án khám phá các quy trình ra quyết định theo thời gian thực trong khuôn khổ trò chơi cổ điển để duy trì lối chơi liên tục.
EnglishJev HOLDFIT 66%CAT 99%
A community post explores Jev's decision-making in ethical scenarios, comparing different approaches.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 53%CAT 92%
CHÍNH THỨCBẢN DỊCHTypeSafe AITài liệu tham khảo này từ TypeSafe AI giải thích cách triển khai các hệ thống phân loại phân cấp. Nó trình bày cách cấu trúc các hệ thống phân loại dữ liệu để cải thiện độ chính xác của mô hình khi phân loại thông tin phức tạp vào các nhãn đa cấp.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 87%CAT 91%
Jev là một công cụ terminal dự đoán các lệnh shell sắp tới bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử lệnh. Dự án này nhằm mục đích hợp lý hóa các quy trình làm việc lặp đi lặp lại trên dòng lệnh.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
pg-jev là một tiện ích mở rộng PostgreSQL cho phép bạn đặt câu hỏi cho các bảng cơ sở dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Công cụ này tích hợp công nghệ Jev để hỗ trợ người dùng truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ thông thường.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Plugin Neovim này sử dụng Treesitter để phân đoạn mã thành các hàm để phân tích. Nó cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, xếp hạng và trả về các câu trả lời trong danh sách quickfix dựa trên hệ thống tính điểm nội bộ.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Thử nghiệm này khám phá việc tích hợp Jev vào các giao diện tìm kiếm để cải thiện trải nghiệm người dùng thông qua nhận dạng ý định. Người tạo minh họa cách logic dựa trên ý định có thể tinh chỉnh kết quả tìm kiếm trong nền tảng Replicas.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Công cụ này cung cấp khả năng điều khiển bằng giọng nói full-duplex cho macOS bằng cách tích hợp OpenAI Realtime với các tính năng hỗ trợ tiếp cận gốc và Jev. Nó minh họa phương pháp tương tác hệ thống rảnh tay thông qua xử lý giọng nói thời gian thực.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Công cụ này cung cấp bộ định tuyến khả năng theo từng prompt cho các tác nhân lập trình. Nó giải quyết các kỹ năng, máy chủ MCP và lệnh đã cài đặt thông qua TypeSafe Jev, đồng thời cố gắng đo lường xem các phần bổ sung này có thực sự cải thiện hiệu suất hay không.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Nghiên cứu này trình bày cách Jev tích hợp vào các hệ thống gợi ý. Người tạo khẳng định mô hình này tạo ra hơn 70 gợi ý cá nhân hóa cho mỗi người dùng, đồng thời trích dẫn chi phí vận hành cụ thể trên mỗi người dùng cho việc triển khai.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
TypeSafe structured-output provider for RubyLLM 2.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 61%CAT 30%
Bản sửa đổi cho Claude Code này tích hợp mô hình Jev để hỗ trợ việc ra quyết định của tác nhân. Nó minh họa cách xếp hạng các kỹ năng đã cài đặt dựa trên lời nhắc và tự động trả lời các câu hỏi nội bộ của tác nhân khi đủ tin cậy.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Kho lưu trữ này cung cấp một bộ sưu tập các thành phần có thể tái sử dụng và các khối giao diện theo phong cách Shadcn để tích hợp với TypeSafe AI. Nó minh họa cách triển khai các mẫu giao diện nhất quán cho các ứng dụng dựa trên AI bằng cách sử dụng các tiêu chuẩn thiết kế đã được thiết lập.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Gửi tài nguyên
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
BẢN DỊCH
Agents & browsers
Source-linked curation
Games & real time
Research & data
Tools & apps
Decisions & routing
Markets & experiments
NỔI BẬT
Creative & growth