A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Tinh hoa Jev: dự án thực tế, hướng dẫn hữu ích và ý tưởng từ khắp internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida giới thiệu Jev, một mô hình ra quyết định có cấu trúc từ TypeSafe. Tài nguyên này cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tiếp cận cốt lõi của mô hình, các ví dụ thực tế và số liệu hiệu năng do tác giả báo cáo.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe chính thức ra mắt phòng thí nghiệm nghiên cứu và giới thiệu Jev tới cộng đồng nhà phát triển. Thông báo này bao gồm một bộ phim ra mắt của Diogo Almeida và cung cấp bối cảnh cơ bản về sứ mệnh cũng như định hướng tương lai của dự án.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe đã xóa danh sách chờ cho Jev, cho phép truy cập công khai vào nền tảng. Các nhà phát triển có thể sử dụng bảng điều khiển chính thức để tích hợp và kiểm tra các khả năng ra quyết định có kiểu trong ứng dụng phần mềm của riêng họ.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe nhấn mạnh cách tiếp cận đầu ra có kiểu của Jev: các ứng dụng cung cấp trạng thái và câu hỏi, sau đó thực hiện hành động dựa trên xác suất, lựa chọn hoặc điểm số. Thông báo liên quan cũng đề cập đến tích hợp API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1.262 tài nguyên
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
CHÍNH THỨCTypeSafe AIOfficial TypeSafe reference: API reference.
JEVLAB ART
EnglishJev PASSFIT 93%CAT 100%
Riley BrownA real-time tool to analyze and categorize tweets for viral potential.
EnglishJev HOLDFIT 5%CAT 57%
Kho lưu trữ này cung cấp bản đồ dựa trên bằng chứng về hiệu suất của Jev, sử dụng các bản ghi gọi API thực tế để ghi lại các điểm mạnh và hạn chế. Đây là tài liệu hữu ích để đánh giá độ tin cậy của hệ thống thông qua dữ liệu thực nghiệm.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev conducts a sentiment-based stock market analysis for the Danish market in 2025, using diverse data sources with low cost.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 52%CAT 99%
Code quality and test coverage for coding agents: Jev scores each source file so the agent knows what to fix first.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 51%CAT 57%
Dự án này minh họa việc tích hợp Jev để điều khiển các nhân vật không phải người chơi trong môi trường ảo của River Oaks, Houston. Nó đóng vai trò là một thử nghiệm kỹ thuật để triển khai hành vi tác nhân tự động trong trò chơi.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev Arcade giới thiệu trải nghiệm bắn súng góc nhìn thứ nhất 1v1, nơi Jev tự động quản lý việc di chuyển, nhắm mục tiêu và hành động chiến đấu. Bản demo trên web này thể hiện khả năng ra quyết định theo thời gian thực ở tần suất khoảng 9 Hz.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Công cụ thử nghiệm này sử dụng Jev để phân tích và kiểm tra các chính sách bảo mật cấp hàng (RLS) của Supabase. Nó nhằm mục đích hỗ trợ các nhà phát triển xác định các vấn đề cấu hình tiềm ẩn trong các quy tắc bảo mật cơ sở dữ liệu.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Kho lưu trữ này cung cấp các công cụ cho môi trường Jev nhằm tối ưu hóa hiệu suất thực thi. Nó trình bày các cấu hình cụ thể được thiết kế để tăng thông lượng xử lý, mặc dù người dùng nên tự xác minh các cải tiến hiệu suất này trong môi trường sản xuất của riêng họ.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này khám phá việc sử dụng Jev như một cổng kiểm soát chất lượng tự động cho các bản thảo. Tác giả báo cáo các thách thức về giao tiếp và tích hợp hệ thống, nhấn mạnh những khó khăn thực tế khi triển khai kiểm duyệt biên tập bằng AI.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Hệ thống dựa trên Jev này tự động hóa việc xử lý tài liệu bằng cách phân tích các tệp PDF theo từng trang. Nó trình diễn một quy trình ra quyết định giúp xác định trang nào cần xử lý OCR, nhằm tối ưu hóa tài nguyên khi số hóa tài liệu.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này trình diễn việc thực hiện các mục tiêu bằng tiếng Anh theo phương pháp zero-shot trên cánh tay robot Franka mô phỏng. Nó sử dụng Jev để liên kết các nguyên hàm được lập trình sẵn nhằm thực hiện các tác vụ thao tác dựa trên hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Giao diện dòng lệnh này tích hợp OpenAI với TypeSafe Jev để cung cấp câu trả lời. Nó trình diễn một quy trình làm việc tạo ra các báo cáo quyết định minh bạch, cho phép người dùng xem xét quá trình suy luận đằng sau mỗi kết quả do hệ thống cung cấp.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Rob HallamSuperX tích hợp với Jev để tự động hóa việc đánh giá nội dung. Người tạo khẳng định công cụ này phân tích 61 câu hỏi mỗi bài đăng trong chưa đầy một giây để ước tính tiềm năng lan truyền.
EnglishJev HOLDFIT 63%CAT 90%
x.comA community post explaining Jev as an AI for decision-making, faster and cheaper than frontier LLMs.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 51%CAT 84%
Aditya SinghDự án này trình diễn giao diện điều khiển bằng giọng nói cho Fusion 360. Nó sử dụng Jev để phân biệt giữa các lệnh hành động và hội thoại thông thường, nhằm mục đích đơn giản hóa quy trình làm việc CAD thông qua đầu vào ngôn ngữ tự nhiên.
EnglishJev HOLDFIT 64%CAT 25%
A chess experiment where Jev V13 makes decisions against advanced language models.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 72%CAT 91%
CHÍNH THỨCBẢN DỊCHTypeSafe AIHướng dẫn chính thức từ TypeSafe này giải thích mô hình kiến trúc định tuyến ý định. Nó minh họa cách phân loại đầu vào của người dùng để điều hướng yêu cầu đến logic xử lý cụ thể, đảm bảo việc xử lý các tác vụ hội thoại phức tạp chính xác và đáng tin cậy hơn.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 90%CAT 68%
Dự án này giới thiệu một mô hình kiểu Hệ thống Một được tinh chỉnh từ Qwen3.5-2B. Nó chứng minh phương pháp thực hiện các quyết định có kiểu trong một lần truyền, kết hợp xác suất đã hiệu chỉnh để tăng độ tin cậy trong các quy trình suy luận tự động.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Decision layer for coding agents: deterministic rules before any model call, then one Jev request, as a Claude Code PreToolUse hook, an MCP server, a loopback service and a team policy that personal overrides can tighten but not loosen. Ships the 300-call injection kit behind its own numbers.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 59%
Công cụ này cung cấp khả năng điều khiển bằng giọng nói full-duplex cho macOS bằng cách tích hợp OpenAI Realtime với các tính năng hỗ trợ tiếp cận gốc và Jev. Nó minh họa phương pháp tương tác hệ thống rảnh tay thông qua xử lý giọng nói thời gian thực.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này cung cấp một hệ thống bảo vệ và bộ định tuyến mô hình cho các cổng LLM sử dụng mô hình Jev System One của TypeSafe. Nó minh họa cách triển khai các chỉ số đánh giá độc lập về độ chính xác, hiệu chuẩn và độ trễ bằng thư viện Python chuẩn.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
WXT browser extension: Jev-powered page clutter removal with reusable template rules.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 54%CAT 81%
Tiện ích macOS này tái định nghĩa việc chuyển đổi cửa sổ bằng cách tích hợp trí tuệ nhân tạo để dự đoán ý định của người dùng. Dự án thể hiện một cách tiếp cận mới lạ cho điều hướng máy tính để bàn, dù các chỉ số hiệu suất chưa được kiểm chứng.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Browser game: try to beat Jev at spotting a spam message.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 63%CAT 94%
Ian NuttallA community experiment using Jev to analyze social media posts and determine effective content strategies.
EnglishJev HOLDFIT 63%CAT 43%
A resource explaining Jev Engineering methodology for AI agent development.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 53%CAT 67%
Dự án này minh họa việc sử dụng Jev để dự đoán các kiểu di chuyển của con người trong trò chơi oẳn tù tì. Người tạo khẳng định hệ thống xác định các xu hướng hành vi để dự đoán lựa chọn của người chơi trong các trận đấu.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Vincent Wang-MaścianicaDự án cộng đồng này khám phá việc phát triển một kiến trúc giống Jev. Nó trình bày một phương pháp luận để huấn luyện các mô hình bằng cách sử dụng phiên bản kỹ thuật đảo ngược của kiến trúc hệ thống gốc.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A Codex plugin that uses Jev to streamline and reduce excessive tool outputs.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 63%CAT 80%
CHÍNH THỨCBẢN DỊCHTypeSafe AITài liệu tham khảo chính thức này phác thảo các nguyên tắc cốt lõi của System One. Nó đóng vai trò là hướng dẫn cơ bản để hiểu khung kiến trúc và các mô hình thiết kế khái niệm được sử dụng trong hệ sinh thái TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev as an LLM prompt guardrail inside the agentgateway proxy, with tracing and cost tracking.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 74%CAT 55%
Jev DSH 决策引擎｜面向 Agent Harness 的结构化决策插件。原生支持 DeepSeek Harness，通过 iPolloWork 支持 OpenCode、Codex Harness。
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 57%CAT 97%
Công cụ thử nghiệm này sử dụng TypeSafe Jev để chấm điểm tiềm năng lan truyền của các bản nháp trên X theo thời gian thực. Nó thể hiện một phương pháp đánh giá nội dung tự động, mặc dù hiệu quả của phương pháp chấm điểm này vẫn là tuyên bố chưa được xác minh từ tác giả.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Kho lưu trữ này cung cấp một SDK Swift được thiết kế để tích hợp với TypeSafe AI. Nó đóng vai trò là công cụ dành cho nhà phát triển nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc giao tiếp và xử lý dữ liệu trong hệ sinh thái TypeSafe cho các ứng dụng Swift.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev evaluates the pacing of a frontier-AI essay written by @DarioAmodei.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 56%CAT 73%
CHÍNH THỨCBẢN DỊCHTypeSafe AITài liệu chính thức này cung cấp thông tin tham khảo kỹ thuật toàn diện cho TypeSafe AI Python SDK. Nó mô tả các lớp, phương thức và tham số có sẵn để hỗ trợ các nhà phát triển tích hợp các chức năng của TypeSafe vào ứng dụng của họ.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 93%CAT 100%
Hugging Face Space exploring open-source parallel constrained decoding as an alternative to Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 19%CAT 73%
DSL Haskell này cung cấp một khung làm việc ưu tiên tác nhân cho mô hình đánh giá Jev. Nó minh họa cách triển khai các gói có kiểu và kiểu suy luận để đảm bảo việc gắn nhãn nhất quán và xử lý dữ liệu có cấu trúc trong quy trình làm việc của tác nhân.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bản demo này giới thiệu mô hình Jev System One xác định tên các dịch vụ từ những nhà cung cấp đám mây lớn. Công cụ cung cấp kết quả xác suất để đánh giá độ chính xác phân loại của mô hình về thuật ngữ hạ tầng đám mây.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này trình bày phương pháp lọc bộ nhớ của trợ lý AI bằng cách sử dụng Jev. Nó tập trung vào việc truy xuất thông tin dựa trên mức độ liên quan thay vì sự tương đồng đơn thuần để cải thiện độ chính xác của các tương tác theo ngữ cảnh.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này cung cấp một kỹ năng cho các tác nhân Letta để thực hiện đánh giá dựa trên tiêu chí bằng cách sử dụng khung TypeSafe System One. Nó minh họa cách tích hợp logic dựa trên Jev cho các quy trình ra quyết định có cấu trúc trong quy trình làm việc của tác nhân.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Công cụ này sử dụng Jev để chấm điểm các lô nhật ký đã thu gọn, ánh xạ kết quả tới các hành động phân loại cụ thể như chặn, theo dõi, xem xét, thông báo hoặc gọi trang. Nó cung cấp phương pháp có cấu trúc để quản lý nhật ký mà không cần thực thi mã.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Tài liệu này giới thiệu nguyên tắc Deferred Crispification và kiến trúc BSF-S1. Tác giả đề xuất tích hợp các nguyên hàm Hidden-Markov và logic mờ vào các mô hình quyết định Jev và System-One để nâng cao khung làm việc TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ứng dụng khách X này tích hợp các quy tắc thông minh Jev để sắp xếp dòng thời gian của bạn. Công cụ này minh họa cách lọc tự động có thể phân loại bài đăng theo chủ đề, loại và tính hữu ích để giúp người dùng quản lý luồng thông tin hiệu quả hơn.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Skill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 76%CAT 89%
Công cụ này cung cấp một không gian làm việc tương tác để khám phá các tập dữ liệu Jev Board. Nó trình diễn một giao diện có cấu trúc để truy vấn và phân tích các điểm dữ liệu cụ thể trong hệ sinh thái Jev, hỗ trợ nghiên cứu và điều hướng dữ liệu cho người dùng độc lập.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Tiện ích mở rộng trình duyệt Brave này phân tích các bài đăng trên mạng xã hội để xác định các lỗi ngụy biện trong thời gian thực. Nó đánh dấu nội dung bằng cờ xanh khi phát hiện các lập luận hợp lý, giúp người dùng đánh giá chất lượng thảo luận trực tuyến.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này trình bày một hệ thống quyết định ngoại tuyến sử dụng Jev để đánh giá các nhánh nghiên cứu. Mục tiêu là hợp lý hóa các quy trình ra quyết định phức tạp bằng cách cung cấp một khung cấu trúc để chọn các lộ trình khả thi nhất trong quy trình nghiên cứu.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
x.comBộ sưu tập này làm nổi bật các dự án và thử nghiệm dựa trên Jev được chia sẻ trên mạng xã hội. Nó cung cấp cái nhìn tổng quan về các ứng dụng do cộng đồng thúc đẩy, chứng minh tính hữu dụng thực tế và tiềm năng sáng tạo của hệ sinh thái Jev cho các nhà phát triển và người đam mê.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này trình bày cách tích hợp TypeSafe Jev với Grok Bot để đóng vai trò là lớp ra quyết định tiết kiệm chi phí. Nó cung cấp các mẫu kỹ năng và kiểm soát sử dụng để tối ưu hóa tương tác của bot.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A tool that analyzes Tetris board positions and selects optimal placements in under half a second.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 16%CAT 73%
Dự án này trình diễn kiến trúc quỹ đầu cơ dựa trên AI sử dụng Jev. Người tạo khẳng định hệ thống này tạo điều kiện cho các quy trình ra quyết định giao dịch nhanh chóng và hiệu quả về chi phí cho các thị trường tài chính tự động.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Plugin này tích hợp với Claude Code và các công cụ khác để chọn mô hình AI dựa trên logic quyết định Jev và giá của OpenRouter. Nó nhằm mục đích cân bằng giữa trí thông minh, tốc độ và chi phí cho các tác vụ.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này trình diễn một tác nhân dựa trên Jev hoạt động trong môi trường ViZDoom. Nó sử dụng hai kênh quyết định, điều hướng ở mức 5 Hz và chiến đấu ở mức 12 Hz, đạt 18 mạng hạ gục trong lần chạy thử nghiệm.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Hướng dẫn này minh họa cách tích hợp Vercel AI SDK cho mục đích đánh giá. Tác giả khám phá các bước triển khai thực tế cho các nhà phát triển muốn đánh giá hiệu suất của các mô hình AI trong quy trình làm việc hiện có.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Matthew BermanBản demo này giới thiệu cách Jev xử lý 724 quảng cáo từ 37 thương hiệu. Nó minh họa cách tác nhân này xác định các yếu tố sáng tạo và định dạng quảng cáo để hỗ trợ phân tích tiếp thị nhanh chóng.
EnglishJev HOLDFIT 53%CAT 68%
Dự án này cung cấp bản triển khai Rust của system-one-adapter, được thiết kế để hỗ trợ các đánh giá dựa trên LLM. Đây là tài nguyên kỹ thuật cho các nhà phát triển muốn tích hợp phương pháp đánh giá system_one vào môi trường Rust.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Kyle JeongObserve the accessibility tree, Jev chooses the next action, Stagehand executes.
EnglishJev HOLDFIT 69%CAT 99%
Công cụ trên trình duyệt này cho phép người dùng soạn thảo các yêu cầu API System One với các đầu vào Noul, Choice và Score. Nó cung cấp chế độ mô phỏng cục bộ và trực tiếp, đồng thời tạo mã cho Python SDK.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
CHÍNH THỨCBẢN DỊCHTypeSafe AIMô hình này minh họa phương pháp định tuyến yêu cầu dựa trên điểm số tin cậy của mô hình. Nó hướng dẫn cách triển khai logic điều kiện để điều hướng các tác vụ đến các luồng xử lý phù hợp nhằm đảm bảo chất lượng đầu ra.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 91%CAT 85%
Windows Codex Skill：通过 npx 或 Git 安装，安全配置 save-token-jev 的 PreCompact/SessionStart Hooks，并提供信任、原生压缩与旧内容隔离验证。
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 58%CAT 48%
Gói này cung cấp TypeSafeClassifier để tích hợp logic Jev vào quy trình làm việc của LangChain. Nó thể hiện một cách tiếp cận có cấu trúc để quản lý các quy trình ra quyết định trong các ứng dụng AI bằng cách sử dụng các mẫu an toàn kiểu để tăng độ tin cậy.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Fast Rust CLI for TypeSafe Jev: typed decisions, offline linting before you pay.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 75%CAT 69%
Dự án này minh họa một tác nhân trình duyệt Jev được triển khai bằng Go, kết nối với một phiên bản Chrome thực tế. Nó cung cấp một khung làm việc để tự động hóa các tác vụ web bằng cách kết hợp môi trường thực thi Go với các khả năng tự động hóa trình duyệt.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
The maze as JSON; Jev picks the turn at each junction in real time.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 58%CAT 99%
Bản sửa đổi cho Claude Code này tích hợp mô hình Jev để hỗ trợ việc ra quyết định của tác nhân. Nó minh họa cách xếp hạng các kỹ năng đã cài đặt dựa trên lời nhắc và tự động trả lời các câu hỏi nội bộ của tác nhân khi đủ tin cậy.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Not every coding task needs your best model. Experimental Jev-powered model routing for Claude Code — V3 prototype runs today, V4 routes at the task boundary.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 64%CAT 93%
Kho lưu trữ này cung cấp các công cụ được thiết kế để giúp JEV tạo ra đầu ra ngôn ngữ tự nhiên. Nó đóng vai trò là một triển khai thực tế cho các nhà phát triển muốn tích hợp khả năng giao tiếp vào các dự án dựa trên JEV của họ.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Thử nghiệm này minh họa việc sử dụng Jev để chuyển đổi tiếng Anh đơn giản thành văn xuôi tinh tế theo thời gian thực trong khi viết. Đây là một công cụ sáng tạo được thiết kế để hỗ trợ tác giả bằng cách cải thiện văn bản một cách linh hoạt.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
x.comLists six specific tasks where Jev is used for fact-checking, ranking, text finding, citation checking, note grouping, and agent failure analysis.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 70%CAT 78%
Kho lưu trữ này cung cấp danh sách các công cụ, tích hợp và dự án thử nghiệm được tuyển chọn dựa trên Jev. Nó đóng vai trò là thư mục trung tâm cho các nhà phát triển khám phá mô hình System One của TypeSafe AI để ra quyết định có kiểu.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Gửi tài nguyên
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
Start here
Research & data
BẢN DỊCH
Markets & experiments
Agents & browsers
Games & real time
Tools & apps
Decisions & routing
Creative & growth