A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Tinh hoa Jev: dự án thực tế, hướng dẫn hữu ích và ý tưởng từ khắp internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida giới thiệu Jev, một mô hình ra quyết định có cấu trúc từ TypeSafe. Tài nguyên này cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tiếp cận cốt lõi của mô hình, các ví dụ thực tế và số liệu hiệu năng do tác giả báo cáo.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe chính thức ra mắt phòng thí nghiệm nghiên cứu và giới thiệu Jev tới cộng đồng nhà phát triển. Thông báo này bao gồm một bộ phim ra mắt của Diogo Almeida và cung cấp bối cảnh cơ bản về sứ mệnh cũng như định hướng tương lai của dự án.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe đã xóa danh sách chờ cho Jev, cho phép truy cập công khai vào nền tảng. Các nhà phát triển có thể sử dụng bảng điều khiển chính thức để tích hợp và kiểm tra các khả năng ra quyết định có kiểu trong ứng dụng phần mềm của riêng họ.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe nhấn mạnh cách tiếp cận đầu ra có kiểu của Jev: các ứng dụng cung cấp trạng thái và câu hỏi, sau đó thực hiện hành động dựa trên xác suất, lựa chọn hoặc điểm số. Thông báo liên quan cũng đề cập đến tích hợp API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1.262 tài nguyên
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
A fire evacuation simulation where each person makes Jev-style decisions.
JEVLAB ART
EnglishJev HOLDFIT 34%CAT 81%
Dự án này trình diễn một tác nhân được thiết kế để phát hiện và lọc nội dung chất lượng thấp khi người dùng cuộn qua nguồn cấp dữ liệu của họ. Nó nhằm mục đích cải thiện trải nghiệm tiêu thụ kỹ thuật số thông qua việc phân loại luồng thông tin theo thời gian thực.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này trình bày một bộ kiểm thử đối kháng dựa trên trình duyệt chạy song song quy mô lớn để đánh giá các bản phát hành phần mềm. Người tạo khẳng định phương pháp này cho phép kiểm thử tự động tiết kiệm chi phí bằng cách chạy nhiều trình duyệt cùng lúc.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Wayne Suttonaskjev.ai là một nền tảng nơi người dùng có thể gửi câu hỏi cho Jev. Hệ thống được thiết kế để đưa ra các đánh giá về chủ đề thay vì cung cấp câu trả lời trực tiếp.
EnglishJev HOLDFIT 42%CAT 76%
Marek SotakA tool that monitors user interactions and intervenes only when it detects confusion or difficulty, using Jev to determine appropriate responses.
EnglishJev HOLDFIT 62%CAT 30%
x.comJev is a System One model on OpenRouter that provides decisions with probabilities.
EnglishJev HOLDFIT 62%CAT 67%
Nate HerkCông cụ này minh họa việc phân loại nội dung mạng xã hội theo thời gian thực bằng Jev. Nó tự động gắn các nhãn như tin nóng, thông tin giá trị hoặc nội dung rác cho các bài đăng trên X để giúp người dùng lọc luồng thông tin hiệu quả.
EnglishJev HOLDFIT 30%CAT 73%
Video này khám phá các khả năng của mô hình Jev mới. Nó cung cấp một minh chứng thực tế về cách kiến trúc hoạt động trong bối cảnh các mô hình System One và thảo luận về những tác động tiềm tàng đối với sự phát triển AI trong tương lai.
EnglishJev HOLDFIT 36%CAT 79%
RomànA community post demonstrating Jev's ability to score 700 leads and predict outreach message performance in 40 seconds.
EnglishJev HOLDFIT 63%CAT 85%
Bản trình diễn này khám phá việc sử dụng Jev để tự động hóa các bài kiểm thử end-to-end trên Android. Tác giả tuyên bố công cụ này mang lại kết quả nhanh hơn so với các lựa chọn khác, mặc dù các số liệu hiệu suất này chưa được kiểm chứng.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Route to the cheapest model in claude code for your task using jev-router.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 51%CAT 82%
A tool that provides quick actions based on clipboard content, specifically for macOS.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 6%CAT 75%
Max BladeBản demo này giới thiệu Jev quản lý nhiều phiên bản Subway Surfers cùng một lúc. Người tạo tuyên bố hệ thống đạt được tốc độ chơi cao trên 50 phiên đồng thời với chi phí thấp, mặc dù các số liệu hiệu suất này chưa được xác minh độc lập.
EnglishJev HOLDFIT 33%CAT 92%
A moderation system for Mastra agents that processes inputs in a single file.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 45%CAT 94%
Khung này cung cấp một phương pháp có cấu trúc cho các tác nhân lập trình AI sử dụng TypeSafe Jev System One để ra quyết định có kiểu dữ liệu. Nó minh họa cách tích hợp tính an toàn kiểu hình thức vào các quy trình phát triển phần mềm tự động.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Thư viện này cung cấp cổng Elixir an toàn về kiểu cho TypeScript AI SDK. Nó cho phép tích hợp LLM thống nhất, truyền phát văn bản, đầu ra có cấu trúc và gọi công cụ, hỗ trợ quy trình làm việc của đại lý với mô hình Jev.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
vogelA system tested on 1,500 emails for classification effectiveness. Demonstrates potential for automated email management.
EnglishJev HOLDFIT 14%CAT 95%
A macOS tool for identifying safe ports to stop, developed as a GitHub project.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 4%CAT 77%
Bộ công cụ Python này cung cấp một khung làm việc mô-đun để tương tác với API quyết định Jev. Nó bao gồm các tính năng để xây dựng câu hỏi, triển khai các cổng tin cậy và quản lý kỹ năng của tác nhân thông qua giao diện CLI và máy chủ MCP.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ilias IsmDự án này minh họa việc di chuyển logic được mã hóa cứng sang Jev để tối ưu hóa quy trình xử lý AI. Người tạo tuyên bố rằng quá trình chuyển đổi này giúp cải thiện hiệu quả và giảm chi phí vận hành cho các công cụ như aiseotracker và linkdr.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này trình diễn một trình duyệt web điều khiển bằng giọng nói sử dụng Jev để diễn giải ý định của người dùng. Nó tích hợp với Playwright để thực thi các lệnh điều hướng, hướng tới sự tương tác có độ trễ thấp bằng cách xử lý đầu vào giọng nói để kích hoạt các hành động trên trình duyệt.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Worth Replying là một công cụ cộng đồng tận dụng Jev để xác định các cuộc thảo luận liên quan trên X. Nó nhằm mục đích hỗ trợ người dùng tìm kiếm các cơ hội ý nghĩa cho việc tiếp cận kinh doanh và tương tác.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
x.comHướng dẫn từ cộng đồng này khám phá các khả năng của Jev, bao gồm các bản demo thực tế về điều khiển trình duyệt và bộ nhớ AI. Nó cung cấp cái nhìn cơ bản về cách các tác nhân này tương tác với môi trường web và lưu giữ thông tin ngữ cảnh.
EnglishJev HOLDFIT 66%CAT 85%
Jev AI performs quality checks on action labels for physical AI training data at high speed.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 57%CAT 40%
Thử nghiệm này đánh giá khả năng giải quyết các bài toán tìm đường của Jev bằng cách so sánh kết quả với thuật toán A* truyền thống. Dự án đóng vai trò là minh chứng thực tế về cách Jev xử lý điều hướng dựa trên lưới.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Milind SA system using Jev to interact with computer interfaces without screenshots, relying on local CoreML models and OCR.
EnglishJev HOLDFIT 68%CAT 94%
Raihan KhanA tool that analyzes public PR links to determine if they are safe to merge or need review, using Jev's capabilities.
EnglishJev HOLDFIT 63%CAT 71%
notra là một nền tảng phân tích tiếp thị minh họa cách chuyển hướng các tác vụ phân loại khả năng hiển thị thương hiệu từ LLM sang logic boolean của Jev. Dự án này nhằm thay thế các đầu ra xác suất bằng các quy trình ra quyết định mang tính xác định.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này cung cấp một giải pháp thay thế mã nguồn mở cho Jev, cho phép đưa ra quyết định được định kiểu và hiệu chỉnh bằng cách sử dụng các LLM có trọng số mở. Nó minh họa cách đạt được các đầu ra này trong một lần chuyển tiếp duy nhất với Hugging Face và vLLM.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
x.comA collection of 19 open-source projects using Jev technology for various applications including AI agents and game interactions.
简体中文Jev HOLDFIT 55%CAT 52%
gokaygokayTrò chơi mô phỏng này yêu cầu người chơi quản lý một thành phố được xây dựng trên lưng cá voi. Nó trình diễn một khung ra quyết định tích hợp với GPT-6 Astra và H3 Max để duy trì sự sống cho khu định cư.
EnglishJev HOLDFIT 59%CAT 98%
Tài nguyên này giới thiệu một triển khai sử dụng máy tính được xây dựng trên Jev. Người tạo tuyên bố hiệu suất nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn đáng kể so với Opus 5, đồng thời nhấn mạnh khả năng tổng quát hóa trên các hệ điều hành khác nhau.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Nader DabitDự án này trình diễn một trình khởi chạy dự đoán được hỗ trợ bởi Jev. Nó nhằm mục đích dự đoán ý định của người dùng bằng cách phân tích các kiểu gõ phím để hợp lý hóa việc điều hướng và thực thi tác vụ trong giao diện.
EnglishJev HOLDFIT 59%CAT 70%
Client TypeScript và JavaScript chính thức này cung cấp các kiểu phản hồi được suy luận cho các tích hợp Jev. Nó minh họa cách triển khai các mẫu giao tiếp an toàn về kiểu trong các ứng dụng web bằng cách sử dụng phương pháp SDK chuẩn hóa.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 94%CAT 100%
CJ (Coding Garden)Dự án này trình diễn một chatbot được xây dựng bằng Jev mà không cần sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Nó cung cấp phản hồi tức thì bằng cách tích hợp trực tiếp các công cụ bên ngoài như tìm kiếm web, Wikipedia và dữ liệu thời tiết.
EnglishJev HOLDFIT 63%CAT 92%
Hamed ValigholizadehCông cụ này trình diễn khả năng của Jev trong việc phân tích và xếp hạng các câu hỏi thi dựa trên xác suất xuất hiện trong các bài kiểm tra thực tế. Người tạo tuyên bố hệ thống xử lý dự đoán trong 80 giây, dù độ chính xác chưa được kiểm chứng.
EnglishJev HOLDFIT 59%CAT 44%
Thử nghiệm sáng tạo này khám phá vai trò của Jev trong việc đánh giá hài kịch ứng tác. Tác giả trình bày một khuôn khổ giả thuyết về cách các hệ thống tự động có thể đánh giá nghệ thuật biểu diễn tự phát.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Evidence-backed index of real-world Jev (TypeSafe AI System One) use cases: repos, patterns, benchmarks, and measured results.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 71%CAT 44%
Riley BrownDự án này trình diễn việc sử dụng Jev để phân loại 500 email với tổng chi phí là 3,5 xu. Người tạo khẳng định quy trình này làm nổi bật hiệu quả của nền tảng trong việc xử lý các tác vụ phân loại khối lượng lớn với giá rẻ.
EnglishJev HOLDFIT 47%CAT 88%
Công cụ này tự động hóa việc kiểm tra chất lượng mã nguồn bằng cách thực hiện mười bốn kiểm tra trên mỗi pull request. Nó nhằm mục đích phát hiện các vấn đề tiềm ẩn như bí mật được mã hóa cứng hoặc các mẫu SQL có vấn đề trong quá trình phát triển.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
kitze 🛠️ tinkerer.clubJev Calc là một sổ tay tính toán thông minh có khả năng thực hiện nhiều phép tính khác nhau bằng sức mạnh xử lý của Jev. Công cụ này minh họa cách các đầu vào ngôn ngữ tự nhiên có thể được phân tích và tính toán trong môi trường tài liệu có cấu trúc.
EnglishJev HOLDFIT 57%CAT 96%
hanzThử nghiệm này khám phá việc tích hợp Jev vào các mô phỏng không chiến. Người tạo trình bày các nỗ lực phát triển đang diễn ra nhằm tinh chỉnh các thao tác chiến đấu và khả năng ra quyết định chiến thuật của AI trong môi trường trò chơi.
EnglishJev HOLDFIT 64%CAT 77%
Dự án này giới thiệu một tác nhân tuyển dụng LinkedIn được hỗ trợ bởi Jev. Nó trình diễn khả năng duyệt các hồ sơ liên quan, lưu liên kết và đánh giá ứng viên dựa trên các tiêu chí tuyển dụng do người dùng cung cấp.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Hướng dẫn này trình bày cách tích hợp Jev vào quy trình làm việc của LangChain để định tuyến yêu cầu giữa các mô hình khác nhau. Trọng tâm là việc triển khai các biện pháp an toàn để xác định và chặn các lệnh gọi công cụ có rủi ro trong quá trình thực thi.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Video này khám phá việc tích hợp Jev với Astra. Nó trình bày các quy trình làm việc thực tế và cung cấp phân tích so sánh về khả năng ra quyết định của chúng, đồng thời đưa ra các đánh giá của người tạo về hiệu suất và chi phí vận hành.
EnglishJev HOLDFIT 55%CAT 31%
Justine MooreJev enables natural language search for Zillow listings, classifying properties by non-standard filters.
EnglishJev HOLDFIT 60%CAT 71%
Dự án nghiên cứu này tích hợp Jev với DuckDB để cho phép các truy vấn SQL trả về phản hồi theo kiểu dữ liệu thực. Nó chứng minh một phương pháp kỹ thuật nhằm cải thiện độ tin cậy của tương tác cơ sở dữ liệu thông qua xử lý dữ liệu có kiểu.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này trình diễn một nguồn cấp dữ liệu Bluesky thời gian thực với tính năng phát hiện cảm xúc. Nó giới thiệu một cách tiếp cận thử nghiệm đối với tương tác trên mạng xã hội bằng cách tự động khớp ảnh đại diện người dùng với cảm xúc được phát hiện trong bài đăng.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A MakerMods robot arm is demonstrated within the MuJoCo simulation environment, showing interaction through JSON state inputs and action selections.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 20%CAT 58%
One grounded Jev/Playwright core: typed SDK, persistent CLI, and MCP server with native browser operations and deterministic assertions.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 66%CAT 91%
x.comTài nguyên này nêu bật các ứng dụng đa dạng cho Jev, giới thiệu những hiểu biết từ cộng đồng cho thấy tiềm năng tăng tốc chu kỳ phát triển SaaS. Nó cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tích hợp nền tảng vào quy trình làm việc phần mềm hiện đại.
EnglishJev HOLDFIT 36%CAT 62%
RaptorDự án này trình diễn một hệ thống robot hai tay sử dụng Jev làm công cụ ra quyết định ở lớp trung gian. Người tạo báo cáo rằng động học ngược và các tương tác vật lý được xử lý thông qua mã chuyên dụng để đảm bảo hiệu suất vận hành hiệu quả.
日本語Jev HOLDFIT 63%CAT 100%
Riley BrownA community project describes an agent system that uses Jev to route requests to appropriate models.
EnglishJev HOLDFIT 59%CAT 50%
Dự án này khám phá liệu mô hình Hệ thống Một có thể điều hướng việc tạo nhạc hiệu quả hay không. Nó trình bày quy trình làm việc nơi Jev chọn các kế hoạch bằng cách sử dụng enum để kết xuất bản nhạc, âm thanh và tệp MIDI.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Malek Ould-OulhadjJev assists a Mac app by selecting relevant support articles from built-in documentation.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 65%CAT 85%
Jev decision layer for agents: MCP server, embeddable DecisionModel library, and an escalate-only Claude Code plugin (TypeSafe AI's Jev).
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 77%
Dự án này trình diễn một lớp phủ thời gian thực cho League of Legends sử dụng Jev để phân tích trạng thái trò chơi. Người tạo tuyên bố công cụ này cung cấp các dự đoán xác suất thắng dựa trên dữ liệu trận đấu hiện tại.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Dự án này trình diễn một hệ thống tạo văn bản được xây dựng trên Jev. Nó sử dụng bộ phân loại trong một vòng lặp tự hồi quy để tạo đầu ra từng ký tự một, thể hiện cách tiếp cận chi tiết đối với mô hình hóa ngôn ngữ.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev is discussed with examples of Choice, Noul, and Score in a Python project.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 50%CAT 35%
OskarDự án này giới thiệu một khung làm việc để thực hiện kiểm thử end-to-end với các tác nhân sử dụng Jev. Nó minh họa cách tích hợp quy trình làm việc của tác nhân vào các đường ống kiểm thử để tự động hóa các tác vụ xác thực phức tạp.
EnglishJev HOLDFIT 61%CAT 46%
Ira BodnarTài nguyên này giới thiệu bảy quy trình làm việc tự động cho Jev tập trung vào tối ưu hóa công cụ tìm kiếm và địa lý. Nó bao gồm các nhiệm vụ thực tế như phân tích trang đối thủ, đánh giá khả năng trích dẫn và chiến lược tối ưu hóa nội dung.
EnglishJev HOLDFIT 53%CAT 56%
Public examples of Jev used for robot control, 3D modeling and adjacent control tasks, with sources and archived media.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 64%CAT 61%
A developer project for the games shelf, where Jev improvises piano with proper questions.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 69%CAT 93%
A user creates music by giving real-time voice commands to Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 63%CAT 96%
Non-autoregressive decision engine on ModernBERT (151M) with calibrated uncertainty (RLCD), TypeSafe AI Jev benchmark audit, and in-browser WebGPU playground.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 61%CAT 73%
Classifies tax documents using an LLM pipeline for efficient processing.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 11%CAT 75%
Bản trình diễn này giới thiệu quy trình làm việc nơi Jev chọn các mô hình AI khác nhau cho các tác vụ cụ thể. Nó minh họa cách hợp lý hóa việc sử dụng mô hình thông qua một giao diện dòng lệnh duy nhất.
EnglishJev HOLDFIT 47%CAT 89%
A developer project for agent-native routing that selects models based on task complexity.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 13%CAT 66%
Jack ChengA tool that uses Jev to convert pointing and speech into drawing actions on a canvas.
EnglishJev HOLDFIT 65%CAT 72%
trouA tool that processes trading signals to generate intelligent decisions, enhancing system responsiveness.
EnglishJev HOLDFIT 24%CAT 73%
Alan DaitchDự án này giới thiệu một tác nhân tự động hóa việc tìm kiếm và đánh giá các sản phẩm đã qua sử dụng. Tác giả cho biết hệ thống xử lý 26 danh sách mỗi phút, giúp người dùng đưa ra quyết định mua hàng nhanh chóng hơn.
EspañolJev HOLDFIT 17%CAT 93%
Jev-assisted file retrieval and request caching for faster Pi workflows.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 61%CAT 57%
Gửi tài nguyên
한국어
Français
Deutsch
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
Games & real time
BẢN DỊCH
Agents & browsers
Source-linked curation
Tools & apps
Decisions & routing
1 clicks / 7d
Creative & growth
Markets & experiments
Research & data
NỔI BẬT
Devices & robotics