Trình duyệt sử dụng + Jev
Demo tìm chuyến bay của Gregor Zunic với không gian hành động DOM động.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Tinh hoa Jev: dự án thực tế, hướng dẫn hữu ích và ý tưởng từ khắp internet.
Demo tìm chuyến bay của Gregor Zunic với không gian hành động DOM động.
01 / A small decision engine. A whole new way to build.
1.195 tài nguyên / Bộ sưu tập
SOURCE-LINKED, ALWAYS.AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Kỹ năng đại diện chính thức cho Claude Code, Codex và các đại diện tương thích: các nguyên mẫu, mẫu và cách cấu trúc đánh giá.
Trình thay thế TypeSafeClient chính thức được hỗ trợ bởi API LLM của OpenAI, Anthropic và tương thích, để so sánh Jev với các mô hình trò chuyện.
Client TypeScript/JavaScript chính thức với loại câu trả lời được suy ra. npm install @typesafe-ai/sdk.
Trang chủ công ty, danh sách chờ và tổng quan sản phẩm.
Ứng dụng nguồn mở hỗ trợ con trỏ AI cho Mac, sử dụng Jev hoặc Gemini Live để điều khiển con trỏ với xử lý cục bộ.
Robot hai tay được điều khiển bởi Jev để ra quyết định, với động học ngược và vật lý được xử lý bởi mã để vận hành hiệu quả.
Công cụ dòng lệnh để tạo câu hỏi yes/no, trắc nghiệm và đánh giá từ bất kỳ văn bản nào bằng mô hình Jev của TypeSafe AI.
Hướng dẫn chính thức về định tuyến ý định của TypeSafe.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Danh sách các dự án được xây dựng với Jev, mô hình System One của TypeSafe AI, được tổng hợp và có nguồn gốc rõ ràng.
Một kế hoạch truy vấn dựa trên Jev tối ưu hóa hiệu suất Postgres, đạt cải thiện 12% về tốc độ trên các bài kiểm tra thứ tự kết nối.
Cổng Elixir an toàn về kiểu của SDK AI TypeScript chính thức (ai / ai-sdk), cung cấp tích hợp LLM thống nhất, văn bản truyền dẫn và đầu ra có cấu trúc, gọi công cụ và quy trình làm việc của đại lý. Jev là mô hình hàng đầu của họ.
Bài kiểm tra quyết định có kiểu từ PadFlow (SaaS phát triển đất đai): sơ đồ, hàng dữ liệu đã ẩn danh và trình chạy cho các mô hình được hiệu chuẩn độ tin cậy như Jev của TypeSafe.
SuperX tích hợp với Jev cho phép đánh giá bài đăng nhanh chóng, phân tích 61 câu hỏi mỗi bài đăng trong vòng một giây với độ chính xác cao trong việc dự đoán tiềm năng lan truyền.
Jev cải thiện hiệu quả luồng bảo mật, mang lại giảm 5 lần chi phí và xử lý nhanh hơn trong khi duy trì độ chính xác cao hơn so với các mô hình nhỏ hơn.
Fast semantic code search & diff sanity auditor for AI coding assistants (Antigravity, Cursor, Claude Code) powered by TypeSafe System One.
Go SDK for the TypeSafe AI API — typed questions in, probability distributions out.
Computer use for about $0.0002 a step: OCR the screen, classify the next action with TypeSafe, click. macOS.
Guardrail + model router for LLM gateways on TypeSafe's Jev (System One model), with an independent accuracy/calibration/latency evaluation. Stdlib Python.
List of projects that use typesafe's jev.
Benchmarks Jev against other evaluation models in games with explicit states, legal actions, and measurable outcomes.
Hunch is a GitHub tool for code review that applies rules written in plain English to analyze and improve code quality.
Sub-second Git pre-commit & pre-push semantic reflex gate powered by TypeSafe AI Jev.
Dasheng is a GitHub tool combining speech recognition with Jev for real-time word-by-word transcription and marking of spoken content.
Jev attempted to draw on a pixel canvas but failed to produce recognizable output, indicating limitations in its generative capabilities.