JEVTinh hoa Jev: dự án thực tế, hướng dẫn hữu ích và ý tưởng từ khắp internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida giới thiệu Jev, một mô hình ra quyết định có cấu trúc từ TypeSafe. Tài nguyên này cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tiếp cận cốt lõi của mô hình, các ví dụ thực tế và số liệu hiệu năng do tác giả báo cáo.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe chính thức ra mắt phòng thí nghiệm nghiên cứu và giới thiệu Jev tới cộng đồng nhà phát triển. Thông báo này bao gồm một bộ phim ra mắt của Diogo Almeida và cung cấp bối cảnh cơ bản về sứ mệnh cũng như định hướng tương lai của dự án.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe đã xóa danh sách chờ cho Jev, cho phép truy cập công khai vào nền tảng. Các nhà phát triển có thể sử dụng bảng điều khiển chính thức để tích hợp và kiểm tra các khả năng ra quyết định có kiểu trong ứng dụng phần mềm của riêng họ.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe nhấn mạnh cách tiếp cận đầu ra có kiểu của Jev: các ứng dụng cung cấp trạng thái và câu hỏi, sau đó thực hiện hành động dựa trên xác suất, lựa chọn hoặc điểm số. Thông báo liên quan cũng đề cập đến tích hợp API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
TypeSafe AITài liệu tham khảo chính thức này của TypeSafe phác thảo khung đánh giá độ tin cậy của mô hình. Nó giải thích cách các nhà phát triển có thể đo lường và diễn giải các chỉ số không chắc chắn để cải thiện độ tin cậy và an toàn của các quy trình ra quyết định dựa trên AI.
JEVLAB ART
EnglishJev-Trades là một bot giao dịch sử dụng mô hình hệ thống một Jev từ TypeSafe AI. Dự án này minh họa cách tích hợp logic mô hình Jev ở giai đoạn đầu vào các quy trình giao dịch thị trường tự động.
JEVLAB ARTEnglishTrò chơi theo chủ đề cyberpunk này sử dụng TypeSafe Jev để mô phỏng một cuộc chạm trán căng thẳng tại biên giới. Người chơi phải điều hướng các lựa chọn đối thoại để đánh lừa lính canh và kiểm tra biên lai kỹ thuật số để tiến triển.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn cách triển khai trò chơi Snake được điều khiển bởi các đánh giá Jev song song. Nó giới thiệu một mô hình kiến trúc cụ thể sử dụng một lệnh gọi API cho mỗi tick trò chơi để quản lý logic hướng đi của con rắn.
JEVLAB ARTEnglishDự án này cung cấp một máy chủ quyết định mã nguồn mở tương thích với kiến trúc Jev. Nó sử dụng DiffusionGemma để chứng minh phương pháp xử lý Hệ thống Một cho các tác vụ ra quyết định tự động trong một khuôn khổ mô-đun.
JEVLAB ARTEnglishTypeAR là một công cụ giải mã cho các mô hình ngôn ngữ lớn tự hồi quy, triển khai phương pháp an toàn kiểu dựa trên một quyết định cho mỗi token. Lấy cảm hứng từ Jev, dự án minh họa phương pháp áp dụng các ràng buộc cấu trúc trong quá trình tạo văn bản.
JEVLAB ARTEnglishBản demo này giới thiệu mô hình Jev System One xác định tên các dịch vụ từ những nhà cung cấp đám mây lớn. Công cụ cung cấp kết quả xác suất để đánh giá độ chính xác phân loại của mô hình về thuật ngữ hạ tầng đám mây.
JEVLAB ARTEnglishBài luận này khám phá tính hữu dụng về mặt khái niệm của Jev, một mô hình ngôn ngữ được thiết kế để hoạt động mà không tạo ra văn bản. Bài viết xem xét cách các kiến trúc phi tạo sinh có thể hoạt động trong quy trình làm việc AI và những tác động tiềm ẩn đối với các tác vụ xử lý dữ liệu chuyên biệt.
JEVLAB ARTEnglishDự án này cung cấp một giao diện sử dụng máy tính cục bộ được thiết kế cho môi trường Codex và Waku. Nó minh họa một quy trình làm việc hợp lý cho các nhà phát triển muốn tích hợp việc thực thi tác vụ tự động trực tiếp vào cấu hình máy cục bộ của họ.
JEVLAB ARTEnglishDự án này khám phá hiệu suất của Jev thông qua chín thử nghiệm và 28 dự đoán với các tham số cố định. Nó đóng vai trò là một kho lưu trữ nghiên cứu có cấu trúc để phân tích các số liệu và kết quả cụ thể trong khuôn khổ Jev.
JEVLAB ARTEnglishValidated enhancement pack for MiniMax Code CLI on arm64 DGX Spark + local GLM-5.3-EXL3: TUI scrollbar + context-meter patches, compaction repair for local vLLM, Jev Ultrafast + Playwright MCP browser integration, real usage ledger.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này đóng vai trò là danh mục được tuyển chọn cho các bài báo nghiên cứu, bản sao mã nguồn mở và các đánh giá độc lập về các mô hình System One và Jev. Nó cung cấp cái nhìn tổng quan có cấu trúc về bối cảnh công nghệ hiện tại.
JEVLAB ARTEnglishInstinct trình diễn một phương pháp dựa trên Jev để lựa chọn giao diện. Người dùng mô tả trường hợp sử dụng bằng ngôn ngữ tự nhiên, sau đó hệ thống ánh xạ nó tới một thành phần UI có sẵn từ danh mục cố định mà không cần tạo mã.
JEVLAB ARTEnglishWindows Codex Skill：通过 npx 或 Git 安装，安全配置 save-token-jev 的 PreCompact/SessionStart Hooks，并提供信任、原生压缩与旧内容隔离验证。
JEVLAB ARTEnglishTiện ích mở rộng Chrome này tích hợp Jev vào X.com, cho phép người dùng phân tích các bài đăng khi đang duyệt web. Công cụ này minh họa một ứng dụng thực tế của Jev để đánh giá nội dung theo thời gian thực trên nền tảng xã hội.
JEVLAB ARTEnglishThư viện Node.js này sử dụng TypeSafe AI Jev để phát hiện ngôn ngữ tục tĩu và độc hại. Nó được thiết kế để nhận diện văn bản bị làm nhiễu, bao gồm leetspeak và khoảng cách ký tự, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ Ấn Độ như tiếng Hindi, Bengali và Telugu.
JEVLAB ARTEnglishKnow before you click. A Chrome extension that reads articles and YouTube videos ahead of you and says read, skim, save, or skip — with a confidence, tuned to your goals. Open source, MV3, powered by Jev.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn một hệ thống quản lý email tự động sử dụng Jev. Nó cung cấp phương pháp dựa trên cấu hình để phân loại, gắn thẻ, di chuyển và đánh dấu các tin nhắn đến, cho thấy cách áp dụng các mô hình AI của TypeSafe để tối ưu hóa quy trình tổ chức hộp thư đến cá nhân.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này ghi lại một thử nghiệm đánh giá mô hình quyết định Jev như một bộ định tuyến LLM tiết kiệm chi phí. Nó cung cấp các điểm chuẩn so sánh hiệu suất định tuyến với các số liệu đã thiết lập trên nền tảng RouterArena để đánh giá hiệu quả trong các tác vụ chọn mô hình.
JEVLAB ARTEnglishDự án phòng thí nghiệm này trình diễn khả năng tự hành của nhiều máy bay không người lái bằng cách sử dụng cơ chế ra quyết định phản xạ TypeSafe Jev. Nó khám phá cách các hành động phản xạ này có thể kết hợp với hướng dẫn chiến lược Hệ thống 2 tùy chọn.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình bày việc triển khai tự động hóa trình duyệt web sử dụng mô hình Jev. Nó cung cấp một khung làm việc cho các tác nhân tương tác với giao diện web, cho thấy cách Jev có thể được áp dụng để điều hướng và thực hiện các tác vụ trong môi trường trình duyệt.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITài liệu tham khảo chính thức này từ TypeSafe phác thảo phương pháp SDE cascade. Nó minh họa cách cấu trúc các quy trình làm việc AI đa giai đoạn để cải thiện độ tin cậy của đầu ra và tính nhất quán logic trong các tác vụ phát triển phần mềm phức tạp.
JEVLAB ARTEnglishA tool that analyzes WeChat threads for emotion, intent, and reply quality.
JEVLAB ARTEnglishTài nguyên này giải thích các nguyên hàm cốt lõi của các mô hình System One. Nó cung cấp cái nhìn tổng quan về đánh giá quy trình làm việc của nhà cung cấp và cấu trúc giá, đóng vai trò là hướng dẫn giới thiệu cho những người khám phá các kiến trúc AI này.
JEVLAB ARTEnglishBrowser Use Olympics by Almond: one prompt, five events, one clock. Plus fast loop, a ~200-line browser computer-use agent (Chrome DevTools + TypeSafe Jev).
JEVLAB ARTEnglishA decision cache for TypeSafe Jev-class models — memoize decisions so repeats are free, deterministic, and shareable. One 2 MB binary.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình bày quy trình chấm điểm khách hàng tiềm năng trong nền tảng Clay bằng cách sử dụng Jev. Nó cung cấp một phương pháp có cấu trúc để các nhà phát triển tự động hóa việc xếp hạng các liên hệ tiềm năng dựa trên các tiêu chí đã xác định.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev demonstration for new analyzation — experimenting with Jev for fast analysis of news and tickers.
JEVLAB ARTEnglishTiện ích mở rộng Chrome mã nguồn mở này sử dụng Jev để lọc văn bản do AI tạo ra và quảng cáo trên các trang web. Nó minh họa một ứng dụng thực tế cho người dùng muốn quản lý chất lượng nội dung khi duyệt web.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp một máy khách Mint có giám sát được thiết kế để tương tác với API TypeSafe AI System One. Nó đóng vai trò là một triển khai thực tế cho các nhà phát triển muốn tích hợp các chức năng của TypeSafe AI vào các dự án dựa trên Mint của họ.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp một môi trường thử nghiệm để so sánh Jev với các mô hình đánh giá khác. Nó tập trung vào các kịch bản trò chơi với trạng thái rõ ràng, các hành động hợp pháp được xác định và kết quả có thể đo lường để đánh giá hiệu suất so sánh.
JEVLAB ARTEnglishjevcal cung cấp một khung làm việc để hiệu chỉnh và thiết lập ngưỡng cho các mô hình quyết định TypeSafe Jev. Nó trình bày các phương pháp kiểm tra độ lệch của mô hình so với một giáo viên LLM, giúp loại bỏ việc phải đoán thủ công các ngưỡng tin cậy.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn hệ thống định tuyến mô hình tự động cho Pi sử dụng Jev của TypeSafe thông qua Vercel AI Gateway. Nó cung cấp một khung làm việc để quản lý các yêu cầu mô hình và phân phối lưu lượng trong hệ sinh thái Jev.
JEVLAB ARTEnglishLocal Telegram channel JSON analyzer for intent, quality, sentiment, and speaker tone.
JEVLAB ARTEnglishA simple Spring Boot 4 starter for TypeSafe Jev using Spring MVC and RestClient.
JEVLAB ARTEnglishBrowser extension that reads the YouTube caption track and paints a per-segment sponsor probability on the seek bar before the intro ends, with no crowd database.
JEVLAB ARTEnglishUnofficial Go SDK for the TypeSafe AI System One API — 1:1 parity with the official JS and Python SDKs. Not affiliated with TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn việc tích hợp Jev để quản lý các quyết định lái xe trong giao diện trò chơi đua xe. Nó nhấn mạnh một cách tiếp cận thử nghiệm để sử dụng logic tự chủ cho các đầu vào điều khiển thời gian thực trong môi trường mô phỏng.
JEVLAB ARTEnglishA flexible and configurable CLI model router using TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishSDK này cho phép các nhà phát triển PHP tích hợp Jev vào ứng dụng của họ. Nó hỗ trợ gửi văn bản và câu hỏi có kiểu dữ liệu, đồng thời nhận lại các câu trả lời cấu trúc kèm điểm tin cậy, tương thích với PSR-18 và Laravel.
JEVLAB ARTEnglishPulseLane minh họa việc ứng dụng TypeSafe Jev để hỗ trợ ra quyết định trong phân loại bệnh nhân lâm sàng. Dự án cung cấp một khung làm việc có cấu trúc để quản lý quy trình ưu tiên bệnh nhân thông qua logic tự động.
JEVLAB ARTEnglishJev Arcade giới thiệu trải nghiệm bắn súng góc nhìn thứ nhất 1v1, nơi Jev tự động quản lý việc di chuyển, nhắm mục tiêu và hành động chiến đấu. Bản demo trên web này thể hiện khả năng ra quyết định theo thời gian thực ở tần suất khoảng 9 Hz.
JEVLAB ARTEnglishChess where both players are TypeSafe's Jev model: every move is a typed Choice decision.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn một mô phỏng văn minh dựa trên AI, nơi TypeSafe Jev quản lý việc ra quyết định thông qua các quy trình có kiểu, xác suất và có thể kiểm toán. Nó tích hợp với nhiều LLM thông qua các API tương thích với OpenAI để xử lý lập kế hoạch.
JEVLAB ARTEnglishjevchat là một dự án chatbot nghiên cứu được thiết kế để phản hồi các câu hỏi do người dùng nhập. Kho lưu trữ này đóng vai trò là bản trình diễn chức năng về các mô hình tương tác hội thoại trong một bộ sưu tập các công cụ xử lý ngôn ngữ rộng hơn.
JEVLAB ARTEnglishDự án này cung cấp một plugin MCP ưu tiên cục bộ để đánh giá chất lượng phần mềm liên tục. Nó sử dụng Jev để cho phép các tác nhân lập trình AI thực hiện phân tích mã tự động và duy trì các tiêu chuẩn mã nguồn tại chỗ.
JEVLAB ARTEnglishTyped JSON inference with DiffusionGemma, with Every and Jev benchmark results.
JEVLAB ARTEnglishKhung thử nghiệm này sử dụng JEV để phân tích dữ liệu thị trường có cấu trúc nhằm dự báo hướng giá cổ phiếu trong ngắn hạn. Nó đóng vai trò là một minh chứng kỹ thuật về việc áp dụng logic dựa trên JEV vào các mô hình dự báo tài chính.
JEVLAB ARTEnglishClaude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and ~$0.02 per 1,000 judgments, with typed escalation back to the LLM.
JEVLAB ARTEnglishJev trades 15-minute and 1-hour BTC, ETH, and SOL markets on Kalshi.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIHướng dẫn tham khảo chính thức này phác thảo các bước triển khai cho SDK Python của TypeSafe AI. Nó cung cấp cho các nhà phát triển những hướng dẫn cần thiết để tích hợp và sử dụng thư viện trong môi trường cục bộ cho các tương tác AI có cấu trúc.
JEVLAB ARTEnglishDự án này tích hợp Jev vào khung DeepSeek Harness. Nó minh họa cách các nhà phát triển có thể sử dụng Jev cho các tác vụ đánh giá tự động trong các quy trình đánh giá hiện có để hợp lý hóa quy trình đánh giá mô hình.
JEVLAB ARTEnglishBài viết này cung cấp cái nhìn tổng quan về khái niệm Jev, làm rõ mục đích chính và các giới hạn kỹ thuật của nó. Đây là hướng dẫn cơ bản giúp các nhà phát triển phân biệt giữa chức năng dự kiến của Jev và những hiểu lầm phổ biến.
JEVLAB ART
日本語Công cụ giao diện dòng lệnh từ Vercel Labs này cho phép các nhà phát triển tương tác với các mô hình AI trực tiếp trong terminal. Nó minh họa cách tích hợp Jev làm mô hình đánh giá cho các tác vụ kiểm thử hiệu năng và kiểm soát chất lượng tự động.
JEVLAB ARTEnglishTài liệu này ghi lại sự so sánh độ chính xác tương ứng giữa một bộ phân loại được tinh chỉnh riêng và các mô hình tiêu chuẩn. Nó cung cấp thông tin chi tiết về việc ra quyết định khi đánh giá độ chính xác của các đầu ra phân loại so với các tiêu chuẩn tùy chỉnh.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp một cái nhìn khám phá về Jev, bao gồm các bản demo trực tiếp và mã có thể chạy được. Đây là tài nguyên thực tế để kiểm chứng các tuyên bố và hiểu các cơ chế cốt lõi của TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglish
x.comJev is integrated with Cloudflare AI Gateway to provide structured answers to typed questions.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn kỹ thuật cắt tỉa ngữ cảnh có thể đảo ngược cho Pi sử dụng TypeSafe Jev. Nó giúp duy trì lịch sử phiên làm việc hữu ích trong khi quản lý việc sử dụng bộ nhớ mà không xóa dữ liệu vĩnh viễn.
JEVLAB ARTEnglishAn educational Jev-like visual inference experiment on Apple Silicon: shared context, direct candidate scoring, and local visual demos.
JEVLAB ARTEnglishPlayJev giới thiệu một mô hình 0,8B tham số có khả năng chơi mười trò chơi trên trình duyệt. Hệ thống tính toán xác suất các nước đi hợp lệ trong một lần truyền thẳng mà không cần tạo văn bản, thể hiện cách tiếp cận chuyên biệt cho các tác nhân chơi game.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp một điểm chuẩn so sánh Jev với một LLM mạnh mẽ bằng cách sử dụng tập dữ liệu quy kết lỗi tác nhân Who&When Pro. Nó chứng minh một phương pháp để đánh giá mức độ hiệu quả của các hệ thống này trong việc xác định và quy kết lỗi.
JEVLAB ARTEnglishWhat your last session knew, scored against what this one is doing. MCP server: a per-project ledger written as things happen, recalled per task with TypeSafe's Jev evaluation model via Vercel AI Gateway.
JEVLAB ARTEnglishCrowdcheck là một công cụ kiểm tra bài đăng thông qua việc mô phỏng 10.000 nhân vật tổng hợp. Nó giúp người dùng dự đoán phản ứng tiềm năng và tinh chỉnh nội dung trước khi xuất bản.
JEVLAB ARTEnglishSDK Rust này cung cấp các giao diện bất đồng bộ và chặn để tương tác với API TypeSafe AI System One. Nó đóng vai trò là công cụ giúp các nhà phát triển tích hợp chức năng TypeSafe AI trực tiếp vào các ứng dụng dựa trên Rust của họ.
JEVLAB ARTEnglishHireSignal — resume first-pass fit+interview via TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishcommentcop là một công cụ dựa trên Jev được thiết kế để đánh giá và kiểm tra các chú thích trong mã nguồn. Nó cung cấp cơ chế tự động để xem xét chất lượng tài liệu, giúp các nhà phát triển duy trì các chú thích mã rõ ràng và hiệu quả hơn.
JEVLAB ARTEnglishDự án này cung cấp sáu cổng hook cho Claude Code để phát hiện các vi phạm quy tắc, chỉnh sửa ngoài phạm vi và yêu cầu chưa hoàn thành. Nó minh họa quy trình xác thực nơi Jev đánh giá kết quả đầu ra của tác nhân dựa trên danh sách kiểm tra cố định.
JEVLAB ARTEnglishThử nghiệm này trình diễn giao diện quyết định định kiểu theo phong cách Jev sử dụng mô hình Qwen3-4B đã đóng băng. Nó hướng dẫn cách đọc trực tiếp logit của các chữ cái tùy chọn thay vì tạo JSON tiêu chuẩn.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp một SDK Go không chính thức được thiết kế để tạo điều kiện tích hợp với API Jev của TypeSafe AI. Nó đóng vai trò là công cụ cho các nhà phát triển để triển khai các chức năng dựa trên Jev trong các ứng dụng Go.
JEVLAB ARTEnglishPre-install security gate for npm lifecycle scripts using TypeSafe System One.
JEVLAB ARTEnglishViệc triển khai tệp đơn này cung cấp khả năng kiểm duyệt đầu vào cho các tác nhân Mastra được tích hợp với TypeSafe Jev. Nó trình bày một cách tiếp cận hợp lý để lọc các tương tác của tác nhân nhằm đảm bảo luồng giao tiếp AI an toàn và được kiểm soát hơn.
JEVLAB ARTEnglish3D chess powered by TypeSafe AI (Jev). AI vs AI by default, or play either side. Multiple difficulty levels.
JEVLAB ARTEnglish
Gửi tài nguyên
한국어
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
Start here
21
Markets & experiments
Games & real time
Research & data
Tools & apps
Agents & browsers
Decisions & routing
Devices & robotics
Creative & growth