JEVTinh hoa Jev: dự án thực tế, hướng dẫn hữu ích và ý tưởng từ khắp internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida giới thiệu Jev, một mô hình ra quyết định có cấu trúc từ TypeSafe. Tài nguyên này cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tiếp cận cốt lõi của mô hình, các ví dụ thực tế và số liệu hiệu năng do tác giả báo cáo.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe chính thức ra mắt phòng thí nghiệm nghiên cứu và giới thiệu Jev tới cộng đồng nhà phát triển. Thông báo này bao gồm một bộ phim ra mắt của Diogo Almeida và cung cấp bối cảnh cơ bản về sứ mệnh cũng như định hướng tương lai của dự án.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe đã xóa danh sách chờ cho Jev, cho phép truy cập công khai vào nền tảng. Các nhà phát triển có thể sử dụng bảng điều khiển chính thức để tích hợp và kiểm tra các khả năng ra quyết định có kiểu trong ứng dụng phần mềm của riêng họ.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe nhấn mạnh cách tiếp cận đầu ra có kiểu của Jev: các ứng dụng cung cấp trạng thái và câu hỏi, sau đó thực hiện hành động dựa trên xác suất, lựa chọn hoặc điểm số. Thông báo liên quan cũng đề cập đến tích hợp API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
TypeSafe AIHướng dẫn chính thức từ TypeSafe này giải thích mô hình kiến trúc định tuyến ý định. Nó minh họa cách phân loại đầu vào của người dùng để điều hướng yêu cầu đến logic xử lý cụ thể, đảm bảo việc xử lý các tác vụ hội thoại phức tạp chính xác và đáng tin cậy hơn.
JEVLAB ART
EnglishJevNoiseGate filters unwanted notifications and SMS on Android. Rather than matching keywords, an LLM decides what's noise — and only what it explicitly flags is blocked. Verification codes are matched on-device and never uploaded; anything uncertain passes through.
JEVLAB ARTEnglish
x.comBài đăng cộng đồng này cung cấp phần giới thiệu tổng quan về Jev. Nó đóng vai trò là điểm khởi đầu khái niệm để hiểu về nền tảng mà không đi sâu vào các chi tiết kỹ thuật cụ thể hoặc số liệu hiệu suất.
JEVLAB ARTHigh-throughput synthetic & pretraining dataset sifter powered by TypeSafe AI Jev (api.typesafe.ai). Stream, filter, and score Parquet & JSONL datasets at 1,500+ rows/sec using System One typed decisions (Choice, Score, Noul).
JEVLAB ARTEnglishA spatial reference explorer for creators. Local Jev query choices, metadata highlights and source-linked collections.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITài liệu chính thức này cung cấp thông tin tham khảo kỹ thuật toàn diện cho TypeSafe AI Python SDK. Nó mô tả các lớp, phương thức và tham số có sẵn để hỗ trợ các nhà phát triển tích hợp các chức năng của TypeSafe vào ứng dụng của họ.
JEVLAB ARTEnglishSDK PHP không chính thức này cung cấp giao diện cho API TypeSafe AI System One. Người tạo tuyên bố rằng nó duy trì sự tương đương về chức năng với các SDK JavaScript và Python chính thức, mặc dù không liên kết với TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITài liệu tham khảo chính thức của TypeSafe AI này giải thích các kỹ thuật khôi phục cấu trúc. Nó trình bày cách phân tích và định dạng các đầu ra không có cấu trúc của mô hình một cách đáng tin cậy thành các cấu trúc dữ liệu nhất quán.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn cách chấm điểm tùy chọn một lượt bằng cách sử dụng mô hình Gemma 3 4B cục bộ trên Apple silicon thông qua MLX. Nó bao gồm một bản demo Doom để minh họa việc triển khai phương pháp chấm điểm này.
JEVLAB ARTEnglishFUn little experiment with Typesafe AI Jev Model playing chess against stockfish :).
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình bày một mô hình ra quyết định để sàng lọc các thư mục CV bằng TypeSafe Jev. Nó cung cấp một khung làm việc để áp dụng các đánh giá có kiểu và chính sách có thể chỉnh sửa, cho phép người dùng chấm điểm lại tài liệu miễn phí dựa trên các tiêu chí đã xác định.
JEVLAB ARTEnglishA tool for verifying generated code against specified requirements.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp một môi trường thử nghiệm để so sánh Jev với các mô hình đánh giá khác. Nó tập trung vào các kịch bản trò chơi với trạng thái rõ ràng, các hành động hợp pháp được xác định và kết quả có thể đo lường để đánh giá hiệu suất so sánh.
JEVLAB ARTEnglish1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One.
JEVLAB ARTEnglishBài luận này khám phá tính hữu dụng về mặt khái niệm của Jev, một mô hình ngôn ngữ được thiết kế để hoạt động mà không tạo ra văn bản. Bài viết xem xét cách các kiến trúc phi tạo sinh có thể hoạt động trong quy trình làm việc AI và những tác động tiềm ẩn đối với các tác vụ xử lý dữ liệu chuyên biệt.
JEVLAB ARTEnglishJ++ là một ngôn ngữ lập trình thử nghiệm được thiết kế để các nhà phát triển xây dựng các truy vấn dựa trên Jev. Dự án này đóng vai trò là một công cụ chuyên dụng để tương tác với các kiến trúc Jev thông qua cú pháp tùy chỉnh.
JEVLAB ARTEnglishDự án này minh họa việc ứng dụng Jev cho các chiến lược giao dịch tự động. Nó cung cấp một khung để kiểm tra lại các quyết định mua, bán và nắm giữ bằng cách sử dụng dữ liệu sổ lệnh NQ L10 để đánh giá hiệu suất mô hình.
JEVLAB ARTEnglish
Chris AdcockDự án này minh họa cách Jev cho phép Grok Bot điều khiển trực tiếp trình duyệt Chrome. Người tạo khẳng định phương pháp này tự động hóa các tác vụ thay vì dựa vào thao tác nhấp chuột thủ công, nhằm tăng tốc quy trình làm việc trên trình duyệt.
JEVLAB ARTEnglishJackalope là một GUI máy tính để bàn dành cho lập trình dựa trên tác nhân, giúp điều phối các nhiệm vụ giữa các tác nhân cục bộ. Nó sử dụng Jev để chọn tác nhân tối ưu cho từng nhiệm vụ, đồng thời cung cấp kiểm tra mã cơ bản và ngữ cảnh dự án.
JEVLAB ARTEnglishA stronger one-pass scorer over a variable list of text options: hashed n-gram encoder, rival-aware attention, gated head, temperature scaling, benchmarked against jevlike.
JEVLAB ARTEnglishHướng dẫn này trình bày cách tích hợp Jev với LiteLLM để đơn giản hóa việc gọi mô hình. Nó giải thích quy trình cấu hình để định tuyến các yêu cầu thông qua một proxy hiện có nhằm duy trì các mẫu tương tác nhất quán trên các dịch vụ AI khác nhau.
JEVLAB ARTEnglishShort practical intro with a Python ticket-triage example.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn việc Jev chơi trò chơi Minesweeper cổ điển. Nó đóng vai trò như một thử nghiệm để chứng minh cách mô hình xử lý các quy trình ra quyết định theo lượt trong thời gian thực trong môi trường lưới có cấu trúc.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ giao diện dòng lệnh từ Vercel Labs này cho phép các nhà phát triển tương tác với các mô hình AI trực tiếp trong terminal. Nó minh họa cách tích hợp Jev làm mô hình đánh giá cho các tác vụ kiểm thử hiệu năng và kiểm soát chất lượng tự động.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITài liệu chính thức này định nghĩa khái niệm trạng thái trong khuôn khổ TypeSafe AI. Nó giải thích cách quản lý trạng thái hoạt động như một thành phần cốt lõi để duy trì tính nhất quán và ngữ cảnh trong các tương tác AI và quy trình làm việc phức tạp.
JEVLAB ARTEnglishDự án này triển khai mô hình ra quyết định Hệ thống Một theo phong cách Jev sử dụng kiến trúc Gemma 3 270M. Nó trình bày phương pháp thực hiện các quyết định nhanh chóng và được hiệu chỉnh trong một lần truyền duy nhất mà không tạo văn bản.
JEVLAB ARTEnglishBrowser Use Olympics by Almond: one prompt, five events, one clock. Plus fast loop, a ~200-line browser computer-use agent (Chrome DevTools + TypeSafe Jev).
JEVLAB ARTEnglishClient Scala 3 cho API System One này cung cấp giao diện không phụ thuộc vào hiệu ứng, tương thích với nhiều backend sttp. Nó cho phép các nhà phát triển tích hợp dịch vụ Jev bằng hệ thống hiệu ứng ưa thích trong khi vẫn đảm bảo an toàn kiểu dữ liệu.
JEVLAB ARTEnglishCanny ngăn chặn các tác nhân lập trình AI tuyên bố công việc đã hoàn thành mà không có bằng chứng. Nó sử dụng các hook xác định và sổ cái chỉ thêm để xác minh công việc, hoạt động mà không có phụ thuộc runtime.
JEVLAB ARTEnglishSelf-hosted AI email classifier for Gmail powered by Jev. Create custom labels, organize your inbox, and filter spam with confidence and cost controls.
JEVLAB ARTEnglishtiershift là một công cụ định tuyến giúp điều hướng các yêu cầu LLM đến mô hình tiết kiệm chi phí nhất dựa trên các chính sách YAML do người dùng xác định. Nó sử dụng TypeSafe Jev để quản lý quyết định định tuyến và hỗ trợ TypeScript cùng Python.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp đánh giá các mô hình phần thưởng Jev 1.13 trên tám đường đua chuẩn. Nó bao gồm một báo cáo tương tác và bảng so sánh 54 hàng ghi lại hiệu suất hiện tại so với các mô hình khác.
JEVLAB ARTEnglishBản demo đang trong quá trình phát triển này giới thiệu mô hình Jev điều hướng trong môi trường Minecraft. Người tạo minh họa cách tác nhân thực hiện các nhiệm vụ sinh tồn cơ bản, chẳng hạn như chủ động tránh các thực thể thù địch như thây ma vào ban đêm.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn khả năng điều khiển robot chính xác bằng Jev. Nó cung cấp các bản xem trước dựa trên vật lý và các tác vụ LIBERO có thể cấu hình để giúp người dùng thử nghiệm với thao tác robot và môi trường mô phỏng.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp một bộ plugin cho khung DeepSeek Harness. Nó trình bày cách tích hợp mô hình ra quyết định Jev System One để hỗ trợ các quy trình lập luận và ra quyết định tự động trong môi trường hiện có.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này cho phép kiểm tra tự động các git diff dựa trên các tiêu chuẩn mã hóa YAML đã xác định. Nó sử dụng mô hình Jev để thực hiện kiểm tra tính nhất quán thông qua giao diện dòng lệnh hoặc quy trình làm việc của tác nhân AI.
JEVLAB ARTEnglishDự án này cung cấp khả năng cấp quyền thời gian chạy và các rào cản bảo mật cho các lệnh gọi công cụ của tác nhân AI. Nó sử dụng các chính sách xác định và TypeSafe Jev thông qua OpenRouter để quản lý tương tác của tác nhân một cách an toàn.
JEVLAB ARTEnglishTài nguyên này giới thiệu hệ thống TypeSafe Jev, một lớp mô hình mới tập trung hoàn toàn vào việc ra quyết định. Nó cung cấp bản tóm tắt kỹ thuật bao gồm API, khung đánh giá, triển khai bộ điều hợp và tích hợp kỹ năng cho các nhà phát triển.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này cung cấp CLI và kỹ năng Codex không phụ thuộc cho Jev. Nó minh họa phương pháp gửi trạng thái cục bộ tới Jev để thực hiện đánh giá theo lô, trả về kết quả mà không hiển thị lại trạng thái gốc.
JEVLAB ARTEnglishGiao thức thử nghiệm này sử dụng bộ điều hợp Jev để đánh giá bằng chứng thông qua các lựa chọn được định kiểu. Nó minh họa cách mã ứng dụng có thể xác thực quyền và thực hiện các hành động demo mô phỏng trong khung ra quyết định có cấu trúc.
JEVLAB ARTEnglishGitHub Action này tự động hóa việc phân loại vấn đề bằng cách áp dụng các nhãn như spam hoặc trùng lặp dựa trên ngưỡng tin cậy do người dùng xác định. Nó minh họa một phương pháp quản lý kho lưu trữ có điều kiện, đảm bảo nhãn chỉ được gán khi đáp ứng các tiêu chí cụ thể.
JEVLAB ARTEnglishTiện ích mở rộng Chrome này tích hợp mô hình Jev để hỗ trợ quản lý Gmail. Nó minh họa việc phân loại email tự động bằng cách gán danh mục, mức độ ưu tiên và xác suất spam hoặc phản hồi cho các tin nhắn đến.
JEVLAB ARTEnglishDoes a TypeSafe Jev rerank beat embedding search? Graded relevance eval (9,831 pairs, 164 zh/en queries) over the Agent Skills Hub catalog, with the judge-circularity bias measured.
JEVLAB ARTEnglishA reproduction of Jev that turns any Qwen model into a fast decision model, serving the same /v1/systemone schema (Choice, Score, Noul) with no training and no generated answer text.
JEVLAB ARTEnglish
x.comTài liệu này giới thiệu Jev như một hệ thống AI-native dành cho việc ra quyết định. Nó chứng minh cách khung làm việc này vượt xa việc tạo văn bản đơn thuần bằng cách xác định các kết quả có thể xảy ra và chọn lộ trình phù hợp nhất cho các hoạt động tự động.
JEVLAB ARTEnglishParallel web search for terminals and agents, with local Chromium and Jev-guided exploration.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe の Jev を TypeScript SDK で使ってみる最初の 1 歩.
JEVLAB ARTEnglishLet Jev (TypeSafeAI) solve 2048.
JEVLAB ARTEnglishTiện ích mở rộng Chrome này sử dụng TypeSafe Jev để xác định và chặn quảng cáo gốc, nội dung được tài trợ và quảng cáo video. Dự án thể hiện phương pháp lọc nội dung tập trung vào quyền riêng tư bằng cách áp dụng phân tích ngữ nghĩa cho các nguồn cấp dữ liệu trình duyệt.
JEVLAB ARTEnglishTiện ích mở rộng Chrome này sử dụng TypeSafe Jev để gắn nhãn các bài đăng trên X theo các danh mục như nội dung thực chất, hài hước hoặc do AI tạo. Người dùng có thể lọc nguồn cấp dữ liệu bằng cách ẩn các loại nội dung không mong muốn.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn cách triển khai trò chơi Snake được điều khiển bởi các đánh giá Jev song song. Nó giới thiệu một mô hình kiến trúc cụ thể sử dụng một lệnh gọi API cho mỗi tick trò chơi để quản lý logic hướng đi của con rắn.
JEVLAB ARTEnglishDự án này minh họa việc tích hợp Jev cho các tác vụ tự động hóa trình duyệt. Nó cung cấp một khung làm việc để các tác nhân thực hiện điều hướng web và thực thi các quy trình ra quyết định dựa trên logic Jev được cung cấp.
JEVLAB ARTEnglish
x.comBài viết này xem xét những nhược điểm tiềm ẩn của việc sử dụng Jev để nén ngữ cảnh cho các tác nhân AI. Tác giả đặt câu hỏi về tính hiệu quả của các phương pháp hiện tại trong việc quản lý lịch sử và trạng thái tác nhân trong khung Jev.
JEVLAB ARTEnglishJevPromptCoach là một plugin cho Claude Code giúp đánh giá chất lượng các câu lệnh (prompt) của bạn dành cho các tác nhân lập trình. Nó sử dụng mô hình Jev của TypeSafe để theo dõi thói quen tương tác mà không gây thêm độ trễ.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn một môi trường thực thi trình duyệt cho các tác nhân sử dụng TypeSafe Jev để ra quyết định. Nó cho thấy cách mô hình Jev tích hợp với runtime Aside để quản lý các lựa chọn, điểm số và thao tác noul trong môi trường web.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này triển khai định tuyến mô hình và suy luận theo lượt cho Codex bằng cách sử dụng Jev. Nó trình diễn một hệ thống tự động chọn mô hình, độ sâu tư duy và chế độ tốc độ phù hợp cho mỗi lượt tương tác.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này triển khai hook dừng cho Claude Code để kiểm tra các tuyên bố của trợ lý AI dựa trên dữ liệu phiên làm việc. Nó sử dụng Jev làm bộ đánh giá để đảm bảo các tuyên bố khớp với thông tin đã đọc thực tế.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp một khung làm việc để triển khai các quy trình Jev có giới hạn và an toàn về kiểu dữ liệu cho các tác nhân lập trình. Nó minh họa cách cấu trúc các quy trình tác nhân để duy trì độ tin cậy và an toàn trong các tác vụ phát triển phần mềm tự động.
JEVLAB ARTEnglishProbably: live BTC, ETH, and XRP prices with a shared TypeSafe buy-or-wait demonstration. No trades placed.
JEVLAB ARTEnglishA TypeSafe/Jev agent that plays Super Mario Bros. from structured emulator state.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe'in Jev karar modeli gerçek bir online 2048 sitesinde oynuyor — hamle başına tek API çağrısı, tek anahtar.
JEVLAB ARTEnglishDự án bằng chứng khái niệm này khám phá việc tích hợp Jev TypeSafe AI thông qua chủ đề Game of Thrones. Nó minh họa cách các mô hình dữ liệu có cấu trúc có thể được sử dụng trong bối cảnh ứng dụng dựa trên tường thuật.
JEVLAB ARTEnglishJev4Mellea cung cấp một bộ chuyển đổi chức năng được thiết kế để tích hợp Jev với khung làm việc Mellea. Công cụ này tạo điều kiện cho khả năng tương tác giữa hai hệ thống, cho phép các nhà phát triển kết nối quy trình làm việc và cấu trúc dữ liệu trong một môi trường kỹ thuật thống nhất.
JEVLAB ARTEnglishJev as an LLM prompt guardrail inside the agentgateway proxy, with tracing and cost tracking.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này đóng vai trò là danh mục được tuyển chọn cho các bài báo nghiên cứu, bản sao mã nguồn mở và các đánh giá độc lập về các mô hình System One và Jev. Nó cung cấp cái nhìn tổng quan có cấu trúc về bối cảnh công nghệ hiện tại.
JEVLAB ARTEnglishJEV-inspired parallel decisions for CUDA LLMs. One context, many decisions. vLLM API, game-agent examples, and reproducible benchmarks.
JEVLAB ARTEnglishA developer project for agents and browsers, where Jev selects actions within Codex Computer Use.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn một tác nhân duyệt web tự động kết hợp Jev để ra quyết định với agent-browser của Vercel để thực thi. Nó bao gồm một bài kiểm tra hiệu năng để đánh giá khả năng của hệ thống trong việc điều hướng và tương tác với các trang web thực tế.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này sử dụng Jev có kiểu và kiến trúc không đồng bộ để kéo và đồng bộ hóa các kho lưu trữ lớn. Nó được thiết kế để giúp các nhà phát triển hợp lý hóa quy trình phân loại vấn đề thông qua xử lý dữ liệu tự động.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AI đã giới thiệu một mô hình học máy được thiết kế cho lối chơi tự động. Bản trình diễn này cho thấy tác nhân điều hướng và chơi trò chơi cổ điển Doom để minh họa khả năng ra quyết định trong các môi trường phức tạp.
JEVLAB ARTEnglishRiver shooter game in Python, inspired by Atari's River Raid, played by a TypeSafe AI pilot.
JEVLAB ARTEnglishPlugin bằng chứng khái niệm cho Claude Code này sử dụng Jev để xác minh các lệnh gọi công cụ của tác nhân dựa trên kế hoạch phiên. Nó cung cấp cơ chế để tự động phê duyệt, chặn hoặc yêu cầu người dùng xác nhận các hành động đang chờ xử lý.
JEVLAB ARTEnglish
Gửi tài nguyên
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
Decisions & routing
5
Agents & browsers
Tools & apps
Research & data
Start here
Games & real time
Markets & experiments
Devices & robotics