JEVTinh hoa Jev: dự án thực tế, hướng dẫn hữu ích và ý tưởng từ khắp internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida giới thiệu Jev, một mô hình ra quyết định có cấu trúc từ TypeSafe. Tài nguyên này cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tiếp cận cốt lõi của mô hình, các ví dụ thực tế và số liệu hiệu năng do tác giả báo cáo.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe chính thức ra mắt phòng thí nghiệm nghiên cứu và giới thiệu Jev tới cộng đồng nhà phát triển. Thông báo này bao gồm một bộ phim ra mắt của Diogo Almeida và cung cấp bối cảnh cơ bản về sứ mệnh cũng như định hướng tương lai của dự án.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe đã xóa danh sách chờ cho Jev, cho phép truy cập công khai vào nền tảng. Các nhà phát triển có thể sử dụng bảng điều khiển chính thức để tích hợp và kiểm tra các khả năng ra quyết định có kiểu trong ứng dụng phần mềm của riêng họ.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe nhấn mạnh cách tiếp cận đầu ra có kiểu của Jev: các ứng dụng cung cấp trạng thái và câu hỏi, sau đó thực hiện hành động dựa trên xác suất, lựa chọn hoặc điểm số. Thông báo liên quan cũng đề cập đến tích hợp API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Dự án này triển khai khung làm việc cho TypeSafe Jev, tập trung vào việc ra quyết định và xếp hạng Hệ thống Một. Nó cung cấp các công cụ xác minh và cổng tùy chọn cho các tương tác tác nhân dựa trên Hermes trong môi trường định kiểu an toàn.
JEVLAB ART
English
x.comBài viết này xem xét những nhược điểm tiềm ẩn của việc sử dụng Jev để nén ngữ cảnh cho các tác nhân AI. Tác giả đặt câu hỏi về tính hiệu quả của các phương pháp hiện tại trong việc quản lý lịch sử và trạng thái tác nhân trong khung Jev.
JEVLAB ARTEnglishST-jeved là một tiện ích mở rộng cho SillyTavern giúp đánh giá các phản hồi của mô hình trước khi chúng được hiển thị. Công cụ này cho phép người dùng triển khai các lớp lọc hoặc phân tích tự động trong giao diện trò chuyện để tương tác sáng tạo có kiểm soát hơn.
JEVLAB ARTEnglishPiJev: a terminal coding agent with Jev in the loop — Jev ranks the repository's files before the first call, picks skills and triages failures; your coding model writes the code. Built on Pi.
JEVLAB ARTEnglishTích hợp này kết nối Home Assistant với TypeSafe Jev. Nó cho phép người dùng truy vấn dữ liệu gia đình và nhận xác suất, lựa chọn hoặc điểm số dưới dạng các thực thể trong bảng điều khiển nhà thông minh.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIĐây là cổng thông tin chính thức của TypeSafe AI. Trang web cung cấp tổng quan về công ty, thông tin sản phẩm và cơ chế đăng ký vào danh sách chờ để nhận thông tin về các phát triển sắp tới.
JEVLAB ARTEnglishjevscape cung cấp một bộ công cụ RuneBench cho Jev, bao gồm danh mục hành động giới hạn và bộ điều khiển chế độ tick. Nó bao gồm một bảng điều khiển trực tiếp được thiết kế để giúp các nhà phát triển giám sát và quản lý quy trình làm việc của tác nhân.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITài liệu tham khảo chính thức này phác thảo các nguyên tắc cốt lõi của System One. Nó đóng vai trò là hướng dẫn cơ bản để hiểu khung kiến trúc và các mô hình thiết kế khái niệm được sử dụng trong hệ sinh thái TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishspendbrake cung cấp một cơ chế để quản lý chi phí của các tác nhân AI. Nó minh họa cách triển khai kiểm soát ngân sách bằng cách cho phép người dùng tiếp tục, hạ cấp mô hình hoặc dừng các hoạt động thông qua TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishBenchmarks and a playground for TypeSafe's Jev (System One) model: chess, and who-is-the-player-talking-to for speech-to-text game NPCs.
JEVLAB ARTEnglishNon-Autoregressive AI Agent Decision Model. Open-source SOTA alternative to TypeSafe Jev. O(1) Tool Routing & DOM Automation on Qwen3.5-2B .
JEVLAB ARTEnglishLocal bilingual probability decisions from context, questions, and candidate answers. Independent research preview inspired by TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishDự án này cung cấp một kỹ năng cho các tác nhân Letta để thực hiện đánh giá dựa trên tiêu chí bằng cách sử dụng khung TypeSafe System One. Nó minh họa cách tích hợp logic dựa trên Jev cho các quy trình ra quyết định có cấu trúc trong quy trình làm việc của tác nhân.
JEVLAB ARTEnglishThe maze as JSON; Jev picks the turn at each junction in real time.
JEVLAB ARTEnglishOpenJev: an independent Jev-inspired System One decision API based on TypeSafe.ai concepts. Choice, score and noul primitives, local mock server, Python and TypeScript SDKs. Real inference planned; not affiliated with TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này trình bày phương pháp phát hiện kết thúc lượt nói trong các cuộc đối thoại bằng giọng nói. Nó sử dụng điểm số Jev sau khi nhập liệu giọng nói để xác định thời điểm người dùng ngừng nói, giúp luồng hội thoại tự nhiên hơn.
JEVLAB ARTEnglish
x.comTài liệu này giới thiệu Jev như một hệ thống AI-native dành cho việc ra quyết định. Nó chứng minh cách khung làm việc này vượt xa việc tạo văn bản đơn thuần bằng cách xác định các kết quả có thể xảy ra và chọn lộ trình phù hợp nhất cho các hoạt động tự động.
JEVLAB ARTEnglishvon là một mô hình ra quyết định System One mã nguồn mở, được thiết kế như một giải pháp thay thế cục bộ, không tự hồi quy cho TypeSafe Jev. Tác giả tuyên bố mô hình đạt tốc độ suy luận dưới 15ms cho các tác vụ ra quyết định.
JEVLAB ARTEnglishSearch the web with TypeSafe's Jev: source selection, query understanding and relevance ranking. Built with Search1API.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình bày phương pháp điều khiển phiên bản shareware gốc của StarCraft bằng TypeSafe Jev. Nó sử dụng mô phỏng đầu vào bàn phím và chuột dựa trên xác suất hành động đã ghi để tương tác với môi trường trò chơi.
JEVLAB ARTEnglishThư mục này cung cấp danh sách các hệ thống sử dụng Jev cho các định dạng câu hỏi Noul, Score và Choice. Nó đóng vai trò là tài liệu tham khảo trung tâm để khám phá các triển khai và ứng dụng khác nhau được xây dựng trong hệ sinh thái Jev.
JEVLAB ARTEnglishDự án này cung cấp một bộ sưu tập các mô-đun đồ họa tương tác bao gồm định tuyến, Tetris, mô phỏng bầy đàn và thử thách gauntlet. Nó đóng vai trò là minh chứng thực tế cho việc phát triển ứng dụng dựa trên Jev và triển khai logic trò chơi.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIOfficial TypeSafe reference: Knowledge graph entity alignment.
JEVLAB ARTEnglishDự án này giới thiệu một trò chơi mô phỏng chuyến bay thời gian thực, nơi khả năng ra quyết định của Jev điều khiển máy bay. Nó chứng minh cách logic tự chủ có thể được tích hợp vào môi trường trò chơi tương tác để xử lý điều hướng.
JEVLAB ARTEnglishDự án này đánh giá việc sử dụng Jev để chuyển đổi ý định của người chơi dưới dạng văn bản tự do thành các hành động máy chủ có cấu trúc. Tác giả báo cáo tỷ lệ đồng thuận 96% và độ trễ trung bình là 317 ms trong bối cảnh trò chơi trên bàn.
JEVLAB ARTEnglishforeman là một trình giám sát tác nhân được thiết kế để quản lý các tác nhân lập trình. Nó sử dụng các quy trình ra quyết định dựa trên Jev để giúp duy trì sự tập trung và đảm bảo các tác nhân hoàn thành nhiệm vụ được giao.
JEVLAB ARTEnglishharnessjudge cung cấp một khung làm việc để đánh giá quy trình làm việc của tác nhân bằng cách sử dụng TypeSafe Jev. Nó minh họa cách phân loại các bước của tác nhân một cách có hệ thống thành thành công, thử lại, leo thang hoặc dừng lại dựa trên logic vận hành đã xác định.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này đánh giá liệu các mô hình quyết định có thể vượt qua các reranker chuyên dụng hay không. Nó so sánh TypeSafe Jev với Cohere Rerank 4, ZeroEntropy zerank-2 và một mô hình chat cơ sở trên 14 tập dữ liệu, cung cấp phản hồi API thô và phạm vi bootstrap.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp bản demo công khai về việc tích hợp Jev và TypeSafe AI. Dự án minh họa cách triển khai logic ra quyết định cho các quy trình ứng tuyển, đóng vai trò là tài liệu tham khảo thiết thực cho các nhà phát triển đang khám phá quy trình đánh giá tự động.
JEVLAB ARTEnglishDasheng là một công cụ kết hợp nhận dạng giọng nói với Jev để phiên âm và đánh dấu nội dung nói theo từng từ trong thời gian thực. Dự án này minh họa phương pháp ghi lại và chú thích âm thanh trực tiếp khi đang nói.
JEVLAB ART
简体中文Kho lưu trữ này khám phá việc thực thi các quyết định kiểu Jev song song trên các mô hình từ 1.5B đến 8B bằng máy tính xách tay Apple Silicon. Nó cung cấp các ghi chú nghiên cứu và bản demo để đánh giá hiệu suất cục bộ.
JEVLAB ARTEnglishVoice-driven semantic auto-advance for Slidev, powered by Cloudflare Agents and TypeSafe AI Jev.
JEVLAB ARTEnglishCurated Jev resources and runnable examples for typed AI decisions.
JEVLAB ARTEnglishCyber-Breach: The Jev Protocol - A tactical cyberpunk arena combat game powered by TypeSafe AI Jev System One decision model.
JEVLAB ARTEnglishBản demo đang trong quá trình phát triển này giới thiệu mô hình Jev điều hướng trong môi trường Minecraft. Người tạo minh họa cách tác nhân thực hiện các nhiệm vụ sinh tồn cơ bản, chẳng hạn như chủ động tránh các thực thể thù địch như thây ma vào ban đêm.
JEVLAB ARTEnglishCV diagnostics and job alignment with TypeSafe Jev, React and FastAPI.
JEVLAB ARTEnglish发明 RLHF 的人，这次做了个不会说话的模型：Jev 独立研究报告。52 页 PDF + 50 条中文实测复现包 + 143 条可回溯数据表.
JEVLAB ARTEnglishPlugin này tích hợp các công cụ ra quyết định TypeSafe Jev System One vào khung làm việc Hermes Agent. Nó cung cấp các chức năng cụ thể để kiểm tra, định tuyến, chấm điểm và đánh giá các quyết định của tác nhân nhằm cải thiện logic vận hành và độ tin cậy trong hệ thống.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITài liệu chính thức này cung cấp thông tin tham khảo cho TypeSafe AI JavaScript SDK. Nó phác thảo các phương thức cần thiết và các mô hình tích hợp để các nhà phát triển triển khai chức năng TypeSafe trong các ứng dụng dựa trên JavaScript của họ.
JEVLAB ARTEnglishTài nguyên này từ Leonardo Bissoli khám phá việc áp dụng Jev cho các quy trình ra quyết định có cấu trúc. Thông qua video và tài liệu tham khảo, tác giả minh họa cách Jev có thể được sử dụng để tổ chức và thực thi các quy trình logic phức tạp trong thực tế.
JEVLAB ART
PortuguêsMáy chủ MCP này tích hợp các khả năng của TypeSafe Jev vào quy trình làm việc của tác nhân. Nó cung cấp các phương pháp có cấu trúc để phân loại, chấm điểm và sàng lọc dữ liệu, nhằm mục đích cung cấp các mức độ tin cậy có thể kiểm chứng cho mỗi phản hồi tự động.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn một hệ thống định tuyến tác vụ cho các tác nhân chuyên biệt về nghiên cứu, lập trình và viết lách. Nó sử dụng TypeSafe Jev để quản lý quy trình làm việc của tác nhân và phân phối tác vụ trên các lĩnh vực chức năng khác nhau.
JEVLAB ARTEnglishA developer project focused on bug-bounty chain tools, with Jev gating each step in the process.
JEVLAB ARTEnglishDự án này triển khai một bộ định tuyến mô hình dựa trên Jev sử dụng Vercel AI Gateway. Nó thể hiện một phương pháp kỹ thuật để quản lý và định tuyến các yêu cầu giữa các mô hình AI khác nhau trong một kiến trúc an toàn về kiểu, cung cấp khung làm việc cho các ứng dụng AI mô-đun.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này triển khai hook dừng cho Claude Code để kiểm tra các tuyên bố của trợ lý AI dựa trên dữ liệu phiên làm việc. Nó sử dụng Jev làm bộ đánh giá để đảm bảo các tuyên bố khớp với thông tin đã đọc thực tế.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này cung cấp phân tích tông giọng theo thời gian thực cho các bài đăng và bản nháp trên Bluesky. Nó minh họa việc tích hợp với Jev API của TypeSafe để tự động gắn nhãn cảm xúc cho nội dung văn bản trước khi đăng.
JEVLAB ARTEnglishDự án này giới thiệu một giao diện trò chuyện thử nghiệm xử lý đầu vào ký tự thô bằng cách sử dụng TypeSafe Jev Choice. Nó chứng minh một cách tiếp cận mới cho các mô hình tương tác có cấu trúc và có thể quan sát được trong hệ sinh thái Jev.
JEVLAB ARTEnglishExperimental Hermes plugin: Jev-assisted model routing plans with budget and capability constraints. API access pending.
JEVLAB ARTEnglishrh-guard cung cấp cơ chế phát hiện hành vi hack phần thưởng cho các tác nhân lập trình. Nó sử dụng các từ chối cấu trúc và sidecar TypeSafe Jev System One để giám sát các hook trong Claude Code và Cursor, nhằm xác định các hành vi hack phần thưởng tiềm ẩn trong các tác vụ phát triển tự động.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIHướng dẫn tham khảo từ TypeSafe AI này phác thảo các chiến lược thiết yếu để triển khai guardrails trong các mô hình ngôn ngữ lớn. Tài liệu này minh họa cách thiết lập các ranh giới an toàn để quản lý đầu ra của mô hình và giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn khi triển khai.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ dòng lệnh này cung cấp cách tương tác với mô hình Jev AI. Nó minh họa cách các nhà phát triển có thể tích hợp các khả năng của Jev vào quy trình làm việc dựa trên terminal để hợp lý hóa việc truy cập và thực thi mô hình.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp môi trường sandbox để thử nghiệm mô hình Jev. Nó đóng vai trò là sân chơi thử nghiệm cho các nhà phát triển khám phá hành vi và tương tác của mô hình trong một khung làm việc có cấu trúc và an toàn về kiểu dữ liệu.
JEVLAB ARTEnglishCommunity .NET SDK for the TypeSafe AI System One API — typed noul, choice, and score questions with structured, confidence-scored answers. Not affiliated with TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishThis is a LLM Gateway that mimics typesafe ai structured output. Like an imposter Jev.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này cho phép chọn các thay đổi Git để staging bằng cách sử dụng mô tả ngôn ngữ đơn giản. Nó minh họa một quy trình làm việc để tự động hóa các tương tác kiểm soát phiên bản thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
JEVLAB ARTEnglishVal Town demo where 16 typed judgments update live as you type.
JEVLAB ARTEnglishProbability-aware evaluation for typed decision models: calibration, selective risk, latency, and reproducible benchmarks.
JEVLAB ARTEnglishDự án của nhà phát triển này sử dụng Jev để phân tích và chấm điểm các bản ghi âm cuộc gọi bán hàng. Nó minh họa một ứng dụng thực tế cho việc đánh giá hiệu suất tự động trong các quy trình giao tiếp chuyên nghiệp.
JEVLAB ARTEnglishCanny ngăn chặn các tác nhân lập trình AI tuyên bố công việc đã hoàn thành mà không có bằng chứng. Nó sử dụng các hook xác định và sổ cái chỉ thêm để xác minh công việc, hoạt động mà không có phụ thuộc runtime.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp một bộ sưu tập các thử nghiệm sử dụng openjev, một trình chạy mã nguồn mở để xử lý logit tùy chọn theo phong cách Jev. Nó minh họa cách triển khai và kiểm tra các kỹ thuật suy luận cụ thể này khi chạy các mô hình ngôn ngữ cục bộ.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITài liệu tham khảo chính thức này cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện về các SDK khách hàng có sẵn cho TypeSafe AI. Đây là nguồn tài nguyên cơ bản để các nhà phát triển tích hợp các khả năng của TypeSafe AI vào ứng dụng của họ.
JEVLAB ARTEnglishjev-router (skill). A developer project using Jev to select appropriate models for prompts in coding tasks.
JEVLAB ARTEnglishHelper n8n community node for Jev by TypeSafe. Classify, route, and score text with questions you define, and get a probability for every answer so unsure items can go to review.
JEVLAB ARTEnglishTài liệu nghiên cứu này khám phá sự tích hợp giữa Jev và các mô hình Hệ thống Một. Nó cung cấp cái nhìn tổng quan có cấu trúc về các khung lý thuyết và ứng dụng khái niệm, đóng vai trò là tài nguyên giáo dục liên tục cho những người nghiên cứu kiến trúc AI tiên tiến và quy trình ra quyết định.
JEVLAB ARTEnglishDự án này khám phá tính khả thi của việc chạy các quy trình làm việc dựa trên Jev bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn cục bộ. Nó cung cấp một khung làm việc để người dùng thử nghiệm các triển khai ngoại tuyến và riêng tư của kiến trúc Jev trên phần cứng của riêng họ.
JEVLAB ARTEnglishUnofficial go SDK for typesafe AI, with typed answers, retries, and context support.
JEVLAB ARTEnglishSelf-hosted AI email classifier for Gmail powered by Jev. Create custom labels, organize your inbox, and filter spam with confidence and cost controls.
JEVLAB ARTEnglishDự án thử nghiệm này trình bày một bộ tạo tín hiệu Bitcoin đa khung thời gian. Nó sử dụng xác suất TypeSafe Jev kết hợp với dữ liệu thị trường từ Binance để khám phá các chỉ báo xu hướng giá tiềm năng trong khuôn khổ phân tích kỹ thuật.
JEVLAB ARTEnglishDự án này tích hợp phân tích từ công cụ Stockfish với logic đánh giá dựa trên Jev để cung cấp hướng dẫn chiến lược theo thời gian thực cho người chơi cờ vua. Nó minh họa phương pháp kết hợp các công cụ cờ vua truyền thống với hệ thống AI hiện đại.
JEVLAB ARTEnglish1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ GitHub này tự động hóa quy trình phát triển bằng cách yêu cầu sự phê duyệt của Jev trước khi hợp nhất các yêu cầu kéo. Nó minh họa phương pháp triển khai các cổng kiểm tra mã dựa trên Jev để đảm bảo tiêu chuẩn kho lưu trữ.
JEVLAB ARTEnglishTrustGate là một cổng thông tin về độ tin cậy và an toàn cho truyền thông độc lập sử dụng TypeSafe Jev. Công cụ này giới thiệu một khung làm việc để quản lý kiểm duyệt nội dung và các giao thức an toàn trong môi trường truyền thông phi tập trung thông qua các quy trình xác thực kiểu an toàn.
JEVLAB ARTEnglish
Gửi tài nguyên
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
繁體中文
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
12
Decisions & routing
Agents & browsers
Creative & growth
Devices & robotics
Start here
Games & real time
Research & data
Tools & apps
Markets & experiments