JEVTinh hoa Jev: dự án thực tế, hướng dẫn hữu ích và ý tưởng từ khắp internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida giới thiệu Jev, một mô hình ra quyết định có cấu trúc từ TypeSafe. Tài nguyên này cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tiếp cận cốt lõi của mô hình, các ví dụ thực tế và số liệu hiệu năng do tác giả báo cáo.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe chính thức ra mắt phòng thí nghiệm nghiên cứu và giới thiệu Jev tới cộng đồng nhà phát triển. Thông báo này bao gồm một bộ phim ra mắt của Diogo Almeida và cung cấp bối cảnh cơ bản về sứ mệnh cũng như định hướng tương lai của dự án.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe đã xóa danh sách chờ cho Jev, cho phép truy cập công khai vào nền tảng. Các nhà phát triển có thể sử dụng bảng điều khiển chính thức để tích hợp và kiểm tra các khả năng ra quyết định có kiểu trong ứng dụng phần mềm của riêng họ.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe nhấn mạnh cách tiếp cận đầu ra có kiểu của Jev: các ứng dụng cung cấp trạng thái và câu hỏi, sau đó thực hiện hành động dựa trên xác suất, lựa chọn hoặc điểm số. Thông báo liên quan cũng đề cập đến tích hợp API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
End-to-end Jev-style structured-decision stack for auditable data construction, Qwen3.5-0.8B training, fixed Mind2Web and OOD evaluation, preliminary RLCD, local serving, and interactive replay.
JEVLAB ART
EnglishỨng dụng máy tính để bàn này tích hợp Jev để cung cấp các đánh giá viết có cấu trúc theo thời gian thực. Nó minh họa cách khung Jev có thể được áp dụng để tạo các công cụ phản hồi kiểu Grammarly nhằm cải thiện quy trình soạn thảo và chỉnh sửa văn bản.
JEVLAB ARTEnglishTypeAR là một công cụ giải mã cho các mô hình ngôn ngữ lớn tự hồi quy, triển khai phương pháp an toàn kiểu dựa trên một quyết định cho mỗi token. Lấy cảm hứng từ Jev, dự án minh họa phương pháp áp dụng các ràng buộc cấu trúc trong quá trình tạo văn bản.
JEVLAB ARTEnglish
x.comA guide for installing Jev skills, highlighting its potential to replace traditional LLM usage.
JEVLAB ARTEnglishDự án này triển khai ba hook Claude Code được thiết kế để truy vấn thông tin cụ thể từ Jev. Nó thể hiện một cách tiếp cận thực tế để tích hợp việc truy xuất dữ liệu bên ngoài trực tiếp vào quy trình phát triển bằng các hook tự động hóa tùy chỉnh.
JEVLAB ARTEnglishProbability-aware evaluation for typed decision models: calibration, selective risk, latency, and reproducible benchmarks.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình bày việc triển khai mô hình JEV áp dụng cho trò chơi cổ điển Tetris. Nó đóng vai trò là một minh chứng thử nghiệm để quan sát cách mô hình xử lý việc ra quyết định theo thời gian thực và logic không gian trong môi trường trò chơi có cấu trúc.
JEVLAB ARTEnglishA teleprompter of talking points that checks each one off as you cover it, using TypeSafe's Jev Score questions.
JEVLAB ARTEnglishAn independent, type-safe Swift SDK for TypeSafe Jev, with async/await, batching, retries, and SPM support.
JEVLAB ARTEnglishTài nguyên này cung cấp một SDK Elixir không chính thức cho API TypeSafe AI. Nó minh họa cách các nhà phát triển có thể tích hợp các dịch vụ TypeSafe AI vào các ứng dụng Elixir bằng cách sử dụng thư viện khách chuyên dụng để giao tiếp có cấu trúc.
JEVLAB ARTEnglishjevball là một mô phỏng bóng đá 3D nơi mỗi cầu thủ hoạt động như một tác nhân ra quyết định Jev độc lập. Dự án minh họa sự phối hợp đa tác nhân trong bối cảnh thể thao, cho phép người dùng quan sát lối chơi tự động hoặc điều khiển thủ công một cầu thủ.
JEVLAB ARTEnglishDự án này giới thiệu một mô hình Typesafe.ai System One được thiết kế để điều hướng các cơ sở dữ liệu đồ thị Neo4j. Nó sử dụng bộ phân loại để phân tích các mối quan hệ lân cận, cung cấp phương pháp có cấu trúc cho việc duyệt đồ thị và ra quyết định dựa trên Jev.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ đang trong quá trình phát triển này tự động hóa việc đánh giá pull request bằng cách áp dụng các quy tắc Jev bằng tiếng Anh đơn giản. Nó nhằm mục đích hợp lý hóa việc kiểm tra chất lượng mã bằng cách cung cấp phản hồi tự động dựa trên các tiêu chuẩn dự án.
JEVLAB ARTEnglishSemantic test matchers for Vitest and Jest, powered by TypeSafe's Jev model. Write expectations in plain English, get calibrated probabilities back.
JEVLAB ARTEnglishHireSignal — resume first-pass fit+interview via TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ thử nghiệm này sử dụng TypeSafe Jev để chấm điểm tiềm năng lan truyền của các bản nháp trên X theo thời gian thực. Nó thể hiện một phương pháp đánh giá nội dung tự động, mặc dù hiệu quả của phương pháp chấm điểm này vẫn là tuyên bố chưa được xác minh từ tác giả.
JEVLAB ARTEnglishChallenge the Jev's intelligence in Rubik Cube puzzles.
JEVLAB ARTEnglish1,800-point thread debating whether typed decisions replace LLM calls for classification, routing, and scoring.
JEVLAB ARTEnglishPractical, tested recipes for TypeSafe's Jev decision model on OpenRouter: support triage, database indexing, file organizing, tagging, taxonomies, dedupe, PII detection, extraction, search re-ranking and a browser agent.
JEVLAB ARTEnglishPlugin Claude Code này tích hợp Jev để chấm điểm các kết quả đánh giá, giả thuyết gỡ lỗi và các tùy chọn thiết kế. Nó nhằm mục đích cung cấp các đánh giá xác suất đã được hiệu chỉnh thay vì chỉ là ý kiến chủ quan.
JEVLAB ARTEnglishjcr là một công cụ dành cho nhà phát triển giúp chuyển đổi các yêu cầu mơ hồ của tác nhân thành các lệnh mang tính quyết định. Dự án này nhằm mục đích cải thiện độ tin cậy của các tác vụ do tác nhân điều khiển thông qua các lộ trình thực thi có cấu trúc.
JEVLAB ARTEnglishUnofficial Go SDK for the TypeSafe AI System One API — 1:1 parity with the official JS and Python SDKs. Not affiliated with TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishA tool that analyzes WeChat threads for emotion, intent, and reply quality.
JEVLAB ARTEnglishDasheng là một công cụ kết hợp nhận dạng giọng nói với Jev để phiên âm và đánh dấu nội dung nói theo từng từ trong thời gian thực. Dự án này minh họa phương pháp ghi lại và chú thích âm thanh trực tiếp khi đang nói.
JEVLAB ART
简体中文Giao diện dòng lệnh này hỗ trợ tương tác với mô hình đánh giá Jev. Nó trình bày quy trình gửi các truy vấn có kiểu dữ liệu và nhận phản hồi dưới dạng JSON có cấu trúc, nhằm đơn giản hóa các quy trình đánh giá tự động cho các nhà phát triển.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này tích hợp xếp hạng dựa trên Jev vào lịch sử shell zsh. Nó minh họa cách tận dụng TypeSafe AI để ưu tiên lịch sử lệnh dựa trên ngữ cảnh người dùng và cung cấp các gợi ý tự động theo phong cách Fish.
JEVLAB ARTEnglishjevcal cung cấp một khung làm việc để hiệu chỉnh và thiết lập ngưỡng cho các mô hình quyết định TypeSafe Jev. Nó trình bày các phương pháp kiểm tra độ lệch của mô hình so với một giáo viên LLM, giúp loại bỏ việc phải đoán thủ công các ngưỡng tin cậy.
JEVLAB ARTEnglish弈瞬：双 Jev 五子棋九宫格输入实验台，逐手查看模型决策，支持真实对局回放与实时对战。
JEVLAB ARTEnglishDự án này cung cấp một SDK .NET được thiết kế để tạo điều kiện tích hợp với nền tảng TypeSafe AI. Nó đóng vai trò là công cụ dành cho nhà phát triển để quản lý các tương tác trong hệ sinh thái TypeSafe bằng cách sử dụng các mẫu phát triển .NET tiêu chuẩn.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này cung cấp giao diện dòng lệnh nhẹ và không phụ thuộc để tương tác với TypeSafe Jev. Nó đóng vai trò là tiện ích cho các nhà phát triển muốn tích hợp quy trình làm việc Jev trực tiếp vào môi trường terminal của họ.
JEVLAB ARTEnglishTiện ích mở rộng cho tác nhân lập trình Pi này triển khai xác thực TypeSafe Jev cho các tương tác công cụ. Nó cung cấp các kiểm tra bảo mật tự động, bao gồm phát hiện tiêm lệnh, xóa dữ liệu bí mật và ghim tác vụ để cải thiện độ tin cậy của quy trình làm việc.
JEVLAB ARTEnglishBản demo này giới thiệu cách Jev theo dõi và phản hồi cảm xúc của người dùng theo thời gian. Nó sử dụng quản lý trạng thái có cấu trúc để duy trì hồ sơ tâm trạng nhất quán dựa trên tông giọng của các tương tác.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp một cái nhìn khám phá về Jev, bao gồm các bản demo trực tiếp và mã có thể chạy được. Đây là tài nguyên thực tế để kiểm chứng các tuyên bố và hiểu các cơ chế cốt lõi của TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishEffect-based safety gate for AI coding agents' shell commands (OpenCode, Antigravity): fast structural rules, then TypeSafe's Jev or a chat model judges what a command does. Certified with Jev at zero dangerous commands allowed.
JEVLAB ARTEnglishUse Jev (TypeSafe's System One model) as a calibrated reranker: one call, up to 30 documents, a probability per document. Apache-2.0.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này tích hợp Zod với Jev để thực hiện xác thực ngữ nghĩa trên phần thân yêu cầu. Nó cho phép các nhà phát triển chuyển đổi các kiểm tra dựa trên ý nghĩa thành xác suất đã hiệu chuẩn, hỗ trợ logic dựa trên ngưỡng trong mã nguồn.
JEVLAB ARTEnglishJEV picks which stream idea becomes the live MVP. TypeSafe System One decision board.
JEVLAB ARTEnglishTài nguyên này giải thích các nguyên hàm cốt lõi của các mô hình System One. Nó cung cấp cái nhìn tổng quan về đánh giá quy trình làm việc của nhà cung cấp và cấu trúc giá, đóng vai trò là hướng dẫn giới thiệu cho những người khám phá các kiến trúc AI này.
JEVLAB ARTEnglishTiện ích macOS này tái định nghĩa việc chuyển đổi cửa sổ bằng cách tích hợp trí tuệ nhân tạo để dự đoán ý định của người dùng. Dự án thể hiện một cách tiếp cận mới lạ cho điều hướng máy tính để bàn, dù các chỉ số hiệu suất chưa được kiểm chứng.
JEVLAB ARTEnglishDự án này minh họa việc sử dụng TypeSafe Jev để tự động hóa việc chấm điểm CVSS. Nó cung cấp một phương pháp có cấu trúc để phân tích các mô tả lỗ hổng và tạo ra các điểm số mức độ nghiêm trọng tiêu chuẩn hóa dựa trên dữ liệu đầu vào.
JEVLAB ARTEnglishPulseLane minh họa việc ứng dụng TypeSafe Jev để hỗ trợ ra quyết định trong phân loại bệnh nhân lâm sàng. Dự án cung cấp một khung làm việc có cấu trúc để quản lý quy trình ưu tiên bệnh nhân thông qua logic tự động.
JEVLAB ARTEnglishJev Auto Router trình diễn một hệ thống định tuyến theo lệnh gọi cho Codex, giúp chọn động các mô hình GPT và mức độ nỗ lực. Nó sử dụng proxy cục bộ để duy trì vòng lặp công cụ và xác minh độc lập để xác nhận hoàn thành tác vụ.
JEVLAB ARTEnglishMeasures how well TypeSafe's RLCD-Jev model spots real secret credentials in file snippets.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình bày phương pháp lọc bộ nhớ của trợ lý AI bằng cách sử dụng Jev. Nó tập trung vào việc truy xuất thông tin dựa trên mức độ liên quan thay vì sự tương đồng đơn thuần để cải thiện độ chính xác của các tương tác theo ngữ cảnh.
JEVLAB ARTEnglishOpen-source Jev log triage for OpenTelemetry. Score the signal before expensive LLM analysis.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp một SDK Go để tương tác với API TypeSafe AI. Nó cho phép các nhà phát triển tích hợp chức năng TypeSafe AI trực tiếp vào các ứng dụng Go bằng cách cung cấp các phương thức máy khách có cấu trúc để giao tiếp với API.
JEVLAB ARTEnglishGrok skill: Jev as a judgment sensor in a builder-agent loop (priors × probabilities → next act).
JEVLAB ARTEnglish3D chess powered by TypeSafe AI (Jev). AI vs AI by default, or play either side. Multiple difficulty levels.
JEVLAB ARTEnglishThư viện máy khách Go này cung cấp giao diện cho API System One của TypeSafe AI. Nó bao gồm tính năng đo lường tùy chọn cho Langfuse, giúp các nhà phát triển theo dõi và giám sát các tương tác của ứng dụng dựa trên Jev của họ.
JEVLAB ARTEnglishLatent Space's launch-day roundup: over 100x faster and 200x cheaper than small frontier LLMs.
JEVLAB ARTEnglishSDK Rust này cung cấp các giao diện bất đồng bộ và chặn để tương tác với API TypeSafe AI System One. Nó đóng vai trò là công cụ giúp các nhà phát triển tích hợp chức năng TypeSafe AI trực tiếp vào các ứng dụng dựa trên Rust của họ.
JEVLAB ARTEnglishDự án này giới thiệu một công cụ ra quyết định không tự hồi quy 151M cho môi trường Jev. Người tạo tuyên bố rằng mô hình đạt được các chỉ số hiệu chuẩn và độ chính xác cụ thể trên điểm chuẩn quyết định định kiểu LocalLLaMA so với các triển khai TypeSafe Jev và Laya hiện có.
JEVLAB ARTEnglishA test project based on Jev AI, the goal is to build a search function for a blog/article website that has 100s of articles to search from, So the user can actually use the search as chat to question anything and find related answers/articles.
JEVLAB ARTEnglishDự án này cung cấp một CLI TypeScript tương tác sử dụng Jev để định tuyến có kiểu và ra quyết định. Nó minh họa việc triển khai các cây hình thức đã được xác thực để cấu trúc và thực thi các quy trình làm việc của tác nhân dựa trên mã.
JEVLAB ARTEnglishBản sửa đổi cho Claude Code này tích hợp mô hình Jev để hỗ trợ việc ra quyết định của tác nhân. Nó minh họa cách xếp hạng các kỹ năng đã cài đặt dựa trên lời nhắc và tự động trả lời các câu hỏi nội bộ của tác nhân khi đủ tin cậy.
JEVLAB ARTEnglishjevmail là một công cụ mã nguồn mở sử dụng Jev để phân loại email Gmail vào các thư mục như cần trả lời hoặc thư rác. Tác giả cho biết công cụ này chạy cục bộ ở chế độ chỉ đọc và có thể xử lý 1.000 email mỗi phút.
JEVLAB ARTEnglishGuardrails for LLM apps in one API call. Prompt injection, jailbreaks, leaks, unsafe content. Built on TypeSafe Jev. MIT.
JEVLAB ARTEnglishTài nguyên này giới thiệu nhà cung cấp typesafe-ai cho Vercel AI SDK. Nó trình bày cách sử dụng hàm experimental_evaluate bằng cách tích hợp jev-latest làm mô hình đánh giá để kiểm tra đầu ra của AI trong môi trường phát triển.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn một hệ thống quản lý email tự động sử dụng Jev. Nó cung cấp phương pháp dựa trên cấu hình để phân loại, gắn thẻ, di chuyển và đánh dấu các tin nhắn đến, cho thấy cách áp dụng các mô hình AI của TypeSafe để tối ưu hóa quy trình tổ chức hộp thư đến cá nhân.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITài liệu tham khảo TypeSafe AI này giải thích mô hình fan-out suy đoán. Nó trình bày cách cải thiện khả năng phản hồi của hệ thống bằng cách khởi tạo nhiều yêu cầu đồng thời và chọn kết quả thành công đầu tiên để giảm độ trễ trong quy trình làm việc AI.
JEVLAB ARTEnglishI tortured Jev into being a RISC-V CPU.
JEVLAB ARTEnglishTyped decisions with TypeSafe's Jev, the first System One model.
JEVLAB ARTEnglishBài viết này cung cấp cái nhìn tổng quan về khái niệm Jev, làm rõ mục đích chính và các giới hạn kỹ thuật của nó. Đây là hướng dẫn cơ bản giúp các nhà phát triển phân biệt giữa chức năng dự kiến của Jev và những hiểu lầm phổ biến.
JEVLAB ART
日本語Local Telegram channel JSON analyzer for intent, quality, sentiment, and speaker tone.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev playground — custom Choice/Score/Noul builder with live distributions.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này cung cấp một không gian làm việc tương tác để khám phá các tập dữ liệu Jev Board. Nó trình diễn một giao diện có cấu trúc để truy vấn và phân tích các điểm dữ liệu cụ thể trong hệ sinh thái Jev, hỗ trợ nghiên cứu và điều hướng dữ liệu cho người dùng độc lập.
JEVLAB ARTEnglishTiện ích trình duyệt này sử dụng Jev để phân tích và phân loại các bài báo trực tuyến. Nó minh họa cách tự động xác định khung tin tức, chủ đề nội dung và việc sử dụng ngôn ngữ mang tính định hướng trong truyền thông kỹ thuật số.
JEVLAB ARTEnglishDự án này đánh giá hiệu suất của Jev trong việc khớp địa chỉ mờ bằng cách sử dụng tập dữ liệu KEN_ALL của Bưu điện Nhật Bản. Nó chứng minh cách Jev, thông qua các SDK AI, xử lý việc chuẩn hóa và xác minh địa chỉ.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIHướng dẫn tham khảo từ TypeSafe AI này phác thảo các chiến lược thiết yếu để triển khai guardrails trong các mô hình ngôn ngữ lớn. Tài liệu này minh họa cách thiết lập các ranh giới an toàn để quản lý đầu ra của mô hình và giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn khi triển khai.
JEVLAB ARTEnglishBằng chứng khái niệm này minh họa việc sử dụng TypeSafe Jev để tự động hóa phê duyệt lệnh cho Hermes Agent. Tác giả tuyên bố đã đạt được hiệu suất cải thiện dựa trên các thử nghiệm với 153 lệnh thực tế.
JEVLAB ARTEnglishBrowser extension that reads the YouTube caption track and paints a per-segment sponsor probability on the seek bar before the intro ends, with no crowd database.
JEVLAB ARTEnglishObservable browser stealth game: Jev makes typed guard judgments while deterministic code owns the world.
JEVLAB ARTEnglish
Gửi tài nguyên
한국어
Español
Français
Deutsch
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
9
Research & data
Tools & apps
Games & real time
Start here
Decisions & routing
Agents & browsers
Creative & growth