JEVTinh hoa Jev: dự án thực tế, hướng dẫn hữu ích và ý tưởng từ khắp internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida giới thiệu Jev, một mô hình ra quyết định có cấu trúc từ TypeSafe. Tài nguyên này cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tiếp cận cốt lõi của mô hình, các ví dụ thực tế và số liệu hiệu năng do tác giả báo cáo.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe chính thức ra mắt phòng thí nghiệm nghiên cứu và giới thiệu Jev tới cộng đồng nhà phát triển. Thông báo này bao gồm một bộ phim ra mắt của Diogo Almeida và cung cấp bối cảnh cơ bản về sứ mệnh cũng như định hướng tương lai của dự án.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe đã xóa danh sách chờ cho Jev, cho phép truy cập công khai vào nền tảng. Các nhà phát triển có thể sử dụng bảng điều khiển chính thức để tích hợp và kiểm tra các khả năng ra quyết định có kiểu trong ứng dụng phần mềm của riêng họ.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe nhấn mạnh cách tiếp cận đầu ra có kiểu của Jev: các ứng dụng cung cấp trạng thái và câu hỏi, sau đó thực hiện hành động dựa trên xác suất, lựa chọn hoặc điểm số. Thông báo liên quan cũng đề cập đến tích hợp API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
A code search tool for agents to find behavior patterns instead of text strings.
JEVLAB ART
English
x.comBài đăng cộng đồng này cung cấp phần giới thiệu tổng quan về Jev. Nó đóng vai trò là điểm khởi đầu khái niệm để hiểu về nền tảng mà không đi sâu vào các chi tiết kỹ thuật cụ thể hoặc số liệu hiệu suất.
JEVLAB ARTTiện ích mở rộng này hiển thị các đánh giá TypeSafe Jev dưới dạng năm công cụ pi. Nó cho phép các mô hình AI thực hiện các đánh giá ngữ nghĩa hẹp trong khi nhà phát triển vẫn giữ quyền kiểm soát các ngưỡng, trọng số và hành động của hệ thống.
JEVLAB ARTEnglishDự án dựa trên web này cung cấp môi trường cờ vua 3D nơi Jev chơi cả hai bên. Người dùng có thể theo dõi các ván đấu tự động hoặc can thiệp bất cứ lúc nào để giành quyền kiểm soát một trong hai bên.
JEVLAB ARTEnglishA Chrome extension that covers distracting YouTube videos with Jev. Show anyway whenever you want.
JEVLAB ARTEnglishThư viện Rust này cung cấp một tích hợp nhẹ để tương tác với hệ sinh thái Jev của TypeSafe AI. Nó minh họa cách các nhà phát triển có thể triển khai kết nối phía máy khách với các dịch vụ Jev trong các ứng dụng dựa trên Rust.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITài liệu tham khảo chính thức này cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện về các SDK khách hàng có sẵn cho TypeSafe AI. Đây là nguồn tài nguyên cơ bản để các nhà phát triển tích hợp các khả năng của TypeSafe AI vào ứng dụng của họ.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình bày việc đảm bảo chất lượng frontend dựa trên bằng chứng sử dụng Jev Ultrafast và Browser Harness. Nó cung cấp một ứng dụng todo tổng hợp để minh họa cách các công cụ này có thể được tích hợp vào quy trình kiểm thử tự động.
JEVLAB ARTEnglishjev-scout là một công cụ mã nguồn mở để khám phá các kho lưu trữ và crate. Nó sử dụng hệ thống chấm điểm TypeSafe AI Jev System One để cung cấp thông tin, nhằm mục đích giảm thiểu ảo giác trong quá trình tìm kiếm.
JEVLAB ARTEnglishChallenge the Jev's intelligence in Rubik Cube puzzles.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này cho phép kiểm tra tự động các git diff dựa trên các tiêu chuẩn mã hóa YAML đã xác định. Nó sử dụng mô hình Jev để thực hiện kiểm tra tính nhất quán thông qua giao diện dòng lệnh hoặc quy trình làm việc của tác nhân AI.
JEVLAB ARTEnglishJev controls an Astra planner playing Minecraft in a developer project.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITài liệu chính thức này cung cấp thông tin tham khảo cho TypeSafe AI JavaScript SDK. Nó phác thảo các phương thức cần thiết và các mô hình tích hợp để các nhà phát triển triển khai chức năng TypeSafe trong các ứng dụng dựa trên JavaScript của họ.
JEVLAB ARTEnglishGiao diện dòng lệnh này hỗ trợ tương tác với mô hình đánh giá Jev. Nó trình bày quy trình gửi các truy vấn có kiểu dữ liệu và nhận phản hồi dưới dạng JSON có cấu trúc, nhằm đơn giản hóa các quy trình đánh giá tự động cho các nhà phát triển.
JEVLAB ARTEnglishDự án nghiên cứu này điều tra cách kiến trúc Jev xử lý ngôn ngữ tiếng Tây Ban Nha. Nó đóng vai trò là một cuộc kiểm tra thử nghiệm để đánh giá hiệu suất ngôn ngữ và xử lý ký tự trong khung Jev.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp một khung làm việc để triển khai các quy trình Jev có giới hạn và an toàn về kiểu dữ liệu cho các tác nhân lập trình. Nó minh họa cách cấu trúc các quy trình tác nhân để duy trì độ tin cậy và an toàn trong các tác vụ phát triển phần mềm tự động.
JEVLAB ARTEnglishDự án này đánh giá khả năng hiệu chuẩn của Jev bằng cách sử dụng 900 phiếu hỗ trợ được tạo theo quy tắc và các tiêu chuẩn công khai. Nó cung cấp phân tích độc lập về sai lệch hiệu chuẩn thông qua các chỉ số ECE và điều chỉnh nhiệt độ, cung cấp khung có thể tái lập.
JEVLAB ARTEnglishterrarium là một môi trường sandbox nơi mô hình TypeSafe System One vận hành các điều khiển của một sinh vật nhỏ. Dự án này minh họa cách logic dựa trên mã có thể được sử dụng để mô phỏng và tương tác với một thế giới ảo.
JEVLAB ARTEnglishA reproduction of Jev that turns any Qwen model into a fast decision model, serving the same /v1/systemone schema (Choice, Score, Noul) with no training and no generated answer text.
JEVLAB ARTEnglishAn idiomatic Zig client for the TypeSafe AI API.
JEVLAB ARTEnglishMeasures how well TypeSafe's RLCD-Jev model spots real secret credentials in file snippets.
JEVLAB ARTEnglishThe first general-purpose System One agent for Jev.
JEVLAB ARTEnglishDự án này cung cấp một ứng dụng thanh menu macOS gốc dành cho Notion. Được xây dựng bằng Swift và SwiftUI, công cụ này nhằm mục đích cung cấp một giao diện nhẹ để truy cập không gian làm việc Notion trực tiếp từ thanh menu hệ thống.
JEVLAB ARTEnglishSIEGE là một hệ thống cổng hành động có kiểu dữ liệu được thiết kế để phòng thủ trước nhiều tác nhân. Dự án minh họa một kiến trúc vòng lặp phòng thủ học hỏi từ các nỗ lực xâm nhập, được đánh giá qua W&B Weave.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này minh họa phương pháp giảm bớt ngữ cảnh dựa trên điểm số Jev trong môi trường omp. Nó quản lý luồng dữ liệu thông qua các nền tảng TypeSafe hoặc OpenRouter để tối ưu hóa việc sử dụng ngữ cảnh cho các tác nhân AI.
JEVLAB ARTEnglishjev-align cung cấp một khung làm việc để xác minh sự căn chỉnh của các phản hồi LLM và kế hoạch của tác nhân. Tài nguyên này minh họa cách sử dụng Jev để hiệu chỉnh và xác thực đầu ra của mô hình dựa trên các ràng buộc an toàn hoặc vận hành đã xác định.
JEVLAB ARTEnglishjev-me là một công cụ tương tác nơi Jev thẩm vấn và phân tích các ý tưởng của bạn. Dự án này đóng vai trò như một trợ lý động não được thiết kế để kiểm tra tính vững chắc của các khái niệm thông qua các câu hỏi phản biện và đánh giá logic.
JEVLAB ARTEnglishA browser-native Doom agent experiment with structured spatial state, composable AI controls, live decision telemetry, and a Chocolate Doom WebAssembly runtime.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này đánh giá các nguyên hàm TypeSafe System One bao gồm Choice, Score và Noul. Nó chứng minh cách các cấu trúc oracle có kiểu dữ liệu có thể cung cấp kết quả đáng tin cậy hơn so với các lệnh gọi mô hình ngôn ngữ lớn tiêu chuẩn.
JEVLAB ARTEnglishTài nguyên này cung cấp bản triển khai được lưu trữ của typesafe-ai/jev cho các lệnh gọi đánh giá SDK AI. Nó minh họa cách tích hợp Jev trực tiếp thông qua Vercel AI Gateway, loại bỏ nhu cầu chờ đợi trong danh sách của TypeSafe cho các thao tác này.
JEVLAB ARTEnglishDự án này giới thiệu một tác nhân trợ lý cá nhân được xây dựng trên nền tảng eve của Vercel. Nó sử dụng 100 công cụ mô phỏng để so sánh hiệu quả của Jev với các LLM tiêu chuẩn bằng cách đo lường số bước cần thiết để hoàn thành tác vụ.
JEVLAB ARTEnglishjevball là một mô phỏng bóng đá 3D nơi mỗi cầu thủ hoạt động như một tác nhân ra quyết định Jev độc lập. Dự án minh họa sự phối hợp đa tác nhân trong bối cảnh thể thao, cho phép người dùng quan sát lối chơi tự động hoặc điều khiển thủ công một cầu thủ.
JEVLAB ARTEnglishDự án này cung cấp một khung quyết định cho TypeSafe Jev, bao gồm các cổng tin cậy, chế độ ẩn và công thức đánh giá. Tác giả tuyên bố hiệu suất thực hiện tác vụ lọc hàng nhanh hơn so với Claude CLI, tuy nhiên các số liệu này chưa được kiểm chứng.
JEVLAB ARTEnglishJev (TypeSafe System One) × ASReview SYNERGY abstract screening demo — Choice/Noul vs gold labels.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này tích hợp Jev để điều khiển Ableton Live thông qua các lệnh ngắn gọn. Nó minh họa quy trình làm việc để tự động hóa các tác vụ máy trạm âm thanh kỹ thuật số bằng cách sử dụng logic ra quyết định của Jev để thực thi các chuỗi điều khiển âm nhạc.
JEVLAB ARTEnglishOpenJev: an independent Jev-inspired System One decision API based on TypeSafe.ai concepts. Choice, score and noul primitives, local mock server, Python and TypeScript SDKs. Real inference planned; not affiliated with TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn một tác nhân duyệt web tự động kết hợp Jev để ra quyết định với agent-browser của Vercel để thực thi. Nó bao gồm một bài kiểm tra hiệu năng để đánh giá khả năng của hệ thống trong việc điều hướng và tương tác với các trang web thực tế.
JEVLAB ARTEnglishs1-rs cung cấp một lớp System One có kiểu cho Rust, tập trung vào các cơ chế lựa chọn, chấm điểm và Noul. Thư viện này trình bày một phương pháp kiến trúc để tích hợp các mô hình ra quyết định trực quan vào các ứng dụng Rust thông qua các trừu tượng hóa an toàn.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITài liệu chính thức này cung cấp các tài liệu tham khảo cho TypeSafe Python SDK. Nó phác thảo các phương thức và cấu hình cần thiết để các nhà phát triển tích hợp các khả năng của TypeSafe AI vào các dự án dựa trên Python của họ.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này cung cấp một lớp quản lý cho các tác nhân Pi để đảm bảo chúng hoàn thành các nhiệm vụ được giao. Nó giám sát các tiến trình đang hoạt động và tự động khởi động lại các tác nhân dừng đột ngột trước khi công việc hoàn tất.
JEVLAB ARTEnglishTiện ích mở rộng cho tác nhân lập trình Pi này triển khai xác thực TypeSafe Jev cho các tương tác công cụ. Nó cung cấp các kiểm tra bảo mật tự động, bao gồm phát hiện tiêm lệnh, xóa dữ liệu bí mật và ghim tác vụ để cải thiện độ tin cậy của quy trình làm việc.
JEVLAB ARTEnglishDự án này minh họa việc ứng dụng Jev cho các chiến lược giao dịch tự động. Nó cung cấp một khung để kiểm tra lại các quyết định mua, bán và nắm giữ bằng cách sử dụng dữ liệu sổ lệnh NQ L10 để đánh giá hiệu suất mô hình.
JEVLAB ARTEnglish
x.comTài nguyên này minh họa cách Jev cung cấp khung làm việc cho việc ra quyết định có cấu trúc trong các quy trình bảo mật. Nó nhấn mạnh tiềm năng tăng tốc độ vận hành khi áp dụng các quy trình hệ thống này vào các nhiệm vụ kỹ thuật bảo mật phức tạp.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITài nguyên chính thức này của TypeSafe AI cung cấp tài liệu tham khảo cơ bản cho Noul. Nó đóng vai trò là hướng dẫn chính để hiểu các khái niệm cốt lõi và chi tiết triển khai của nguyên thủy cụ thể này trong hệ sinh thái TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglish⚡ Ultra-fast, low-cost intelligent task classifier and 3-tier routing engine powered by TypeSafe Jev (System One).
JEVLAB ARTEnglishDự án này triển khai một bộ định tuyến OpenRouter tối ưu Pareto cho phần cứng Raspberry Pi. Nó minh họa cách sử dụng logic dựa trên Jev để tự động hóa các quy trình ra quyết định nhằm chọn đường dẫn định tuyến tối ưu trong môi trường hạn chế tài nguyên.
JEVLAB ARTEnglishPHP & Laravel SDK for TypeSafe AI's JEV Model series.
JEVLAB ARTEnglishPydantic AI capabilities made stronger with Jev: small runnable demos, one file each.
JEVLAB ARTEnglishDự án này cung cấp một khung làm việc cho việc định tuyến mô hình với các cơ chế bộ nhớ đệm và dự phòng. Nó trình bày một phương pháp kỹ thuật để quản lý việc phân phối yêu cầu giữa nhiều điểm cuối mô hình dựa trên Jev nhằm cải thiện độ tin cậy và hiệu quả.
JEVLAB ARTEnglishBản trình diễn này giới thiệu việc tích hợp Jev với CLI trình duyệt OpenCode. Nó minh họa cách các tác nhân tự động có thể thực hiện các tác vụ điều hướng web, làm nổi bật tiềm năng tối ưu hóa quy trình làm việc dựa trên trình duyệt thông qua triển khai kỹ thuật này.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp một triển khai máy chủ MCP hiển thị các đánh giá TypeSafe System One, bao gồm noul, choice và score, dưới dạng các công cụ cho tác nhân. Nó minh họa cách tích hợp dữ liệu đánh giá có cấu trúc vào quy trình làm việc của tác nhân.
JEVLAB ARTEnglishOpenvons (open-Jev): 有限選択肢に確率で答える判断層 — テキスト / 画像 / 日本語音声コマンド.
JEVLAB ARTEnglishroverlab là một môi trường mô phỏng 3D cho xe tự hành hành tinh. Công cụ này đóng vai trò là sandbox để các nhà phát triển thử nghiệm các quy trình ra quyết định tự động bằng cách sử dụng TypeSafe AI trên địa hình ảo.
JEVLAB ARTEnglishThử nghiệm này minh họa việc áp dụng Jev để xử lý kho lưu trữ bài viết cá nhân. Tác giả báo cáo rằng công cụ này đã hoàn thành việc đánh giá toàn bộ tác phẩm của họ trong chưa đầy một giây.
JEVLAB ARTEnglishDự án này cung cấp sáu cổng hook cho Claude Code để phát hiện các vi phạm quy tắc, chỉnh sửa ngoài phạm vi và yêu cầu chưa hoàn thành. Nó minh họa quy trình xác thực nơi Jev đánh giá kết quả đầu ra của tác nhân dựa trên danh sách kiểm tra cố định.
JEVLAB ARTEnglishUnofficial Go SDK for the TypeSafe AI System One API — 1:1 parity with the official JS and Python SDKs. Not affiliated with TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishDự án này khám phá việc lọc thư rác zero-shot bằng cách sử dụng các câu hỏi TypeSafe Jev Noul. Nó cung cấp một phân tích so sánh với các cơ sở TF-IDF để đánh giá hiệu suất phân loại trong các tác vụ lọc văn bản.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này cung cấp một proxy cho Playwright MCP được tăng cường bởi Jev, giúp củng cố các tác nhân lập trình thông qua việc phân loại trạng thái trang, bảo vệ chống tiêm lệnh và cắt tỉa snapshot dựa trên mục tiêu. Nó hoạt động như một trình bao bọc để kiểm soát các hành động rủi ro.
JEVLAB ARTEnglish
Milind SoniTipTour là công cụ hỗ trợ con trỏ nguồn mở dựa trên AI dành cho macOS. Dự án này minh họa cách tích hợp Jev hoặc Gemini Live để điều khiển con trỏ thông qua xử lý cục bộ, mang lại trải nghiệm điều hướng mới.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này đóng vai trò là một thư mục được tuyển chọn các dự án phần mềm sử dụng framework jev của TypeSafe. Nó cung cấp danh sách tập trung để giúp các nhà phát triển khám phá các triển khai thực tế và ứng dụng cộng đồng được xây dựng bằng công nghệ này.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn một trò chơi phá gạch trên Next.js, trong đó thanh chắn được điều khiển theo thời gian thực bởi mô hình Jev của TypeSafe AI. Tác giả cho biết ứng dụng này được xây dựng bằng Claude Code.
JEVLAB ARTEnglishSee what Jev thinks about your SaaS website — powered by ReplyNodes web context and Vercel AI Gateway.
JEVLAB ARTEnglishBản demo đang trong quá trình phát triển này giới thiệu mô hình Jev điều hướng trong môi trường Minecraft. Người tạo minh họa cách tác nhân thực hiện các nhiệm vụ sinh tồn cơ bản, chẳng hạn như chủ động tránh các thực thể thù địch như thây ma vào ban đêm.
JEVLAB ARTEnglishCost-optimized OpenRouter model router using TypeSafe's Jev, with a live full-catalog scorer instead of a hardcoded model list.
JEVLAB ARTEnglishShady Town là một trò chơi suy luận xã hội dành cho các buổi tiệc tại phòng khách. Dự án này minh họa cách TypeSafe Jev đóng vai trò là người điều phối tự động để hỗ trợ quá trình chơi và quản lý tương tác giữa người chơi.
JEVLAB ARTEnglishNode cộng đồng này tích hợp API TypeSafe AI System One vào quy trình làm việc n8n. Nó cho phép thực hiện các tác vụ có/không, lựa chọn và chấm điểm bằng cách sử dụng xác suất đã hiệu chuẩn để có kết quả có cấu trúc.
JEVLAB ARTEnglishDự án này cung cấp một tiện ích mở rộng tác nhân lập trình được xây dựng trên API TypeSafe AI System One. Nó minh họa cách tích hợp cơ sở hạ tầng dựa trên Jev vào quy trình phát triển để hỗ trợ các tác vụ lập trình tự động.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITài liệu chính thức này của TypeSafe định nghĩa khái niệm kỹ năng của tác nhân. Nó giải thích cách các khả năng mô-đun được cấu trúc để cho phép các tác nhân tự trị thực hiện các nhiệm vụ cụ thể một cách hiệu quả trong khuôn khổ TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishDự án này cung cấp một SDK .NET được thiết kế để tạo điều kiện tích hợp với nền tảng TypeSafe AI. Nó đóng vai trò là công cụ dành cho nhà phát triển để quản lý các tương tác trong hệ sinh thái TypeSafe bằng cách sử dụng các mẫu phát triển .NET tiêu chuẩn.
JEVLAB ARTEnglishSemantic SQL for Postgres, powered by Jev.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp một máy khách Mint có giám sát được thiết kế để tương tác với API TypeSafe AI System One. Nó đóng vai trò là một triển khai thực tế cho các nhà phát triển muốn tích hợp các chức năng của TypeSafe AI vào các dự án dựa trên Mint của họ.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này cung cấp CLI và GitHub Action để đánh giá rủi ro khi thay đổi mã. Nó sử dụng các quy tắc xác định và TypeSafe Jev để đề xuất các kiểm tra và người đánh giá trước khi hợp nhất.
JEVLAB ARTEnglish
Gửi tài nguyên
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
39
Agents & browsers
Tools & apps
Decisions & routing
Games & real time
Start here
Research & data
Markets & experiments