Bài đăng ra mắt Jev
Diogo Almeida giới thiệu Jev, một mô hình ra quyết định có cấu trúc từ TypeSafe. Tài nguyên này cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tiếp cận cốt lõi của mô hình, các ví dụ thực tế và số liệu hiệu năng do tác giả báo cáo.
Tinh hoa Jev: dự án thực tế, hướng dẫn hữu ích và ý tưởng từ khắp internet.
Diogo Almeida giới thiệu Jev, một mô hình ra quyết định có cấu trúc từ TypeSafe. Tài nguyên này cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tiếp cận cốt lõi của mô hình, các ví dụ thực tế và số liệu hiệu năng do tác giả báo cáo.
TypeSafe chính thức ra mắt phòng thí nghiệm nghiên cứu và giới thiệu Jev tới cộng đồng nhà phát triển. Thông báo này bao gồm một bộ phim ra mắt của Diogo Almeida và cung cấp bối cảnh cơ bản về sứ mệnh cũng như định hướng tương lai của dự án.
TypeSafe đã xóa danh sách chờ cho Jev, cho phép truy cập công khai vào nền tảng. Các nhà phát triển có thể sử dụng bảng điều khiển chính thức để tích hợp và kiểm tra các khả năng ra quyết định có kiểu trong ứng dụng phần mềm của riêng họ.
TypeSafe nhấn mạnh cách tiếp cận đầu ra có kiểu của Jev: các ứng dụng cung cấp trạng thái và câu hỏi, sau đó thực hiện hành động dựa trên xác suất, lựa chọn hoặc điểm số. Thông báo liên quan cũng đề cập đến tích hợp API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Bản demo này của Ephraim Duncan giới thiệu một hệ thống định tuyến được xây dựng bằng Jev. Dự án minh họa cách khung làm việc này có thể được sử dụng để xác định động mô hình AI nào sẽ xử lý một yêu cầu cụ thể.
Kho lưu trữ này cung cấp một khung làm việc để đánh giá bảo mật của các mô hình Jev. Nó trình bày các phương pháp kiểm thử cho việc tiêm lệnh (prompt injection) và phát hiện mã dễ bị tổn thương, sử dụng thư viện jev-go để thực hiện các bài kiểm tra mù trên mô hình System One.
Jev is integrated with Cloudflare AI Gateway to provide structured answers to typed questions.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorzerosweep là một công cụ phân loại và đánh giá hệ thống một tự động được hỗ trợ bởi TypeSafe AI. Dự án này minh họa việc tích hợp các cổng an toàn nhận thức RLCD cho các quy trình ra quyết định tự động.
Browser use for coding agents, 3-5x faster than browser-use. MCP server + CLI; TypeSafe Jev decides every step in ~300 ms.
JEVLAB ARTTài nguyên này giới thiệu một phương pháp kỹ thuật để tạo môi trường trò chơi một cách linh hoạt trong khi chơi. Nó chứng minh cách các hệ thống thủ tục có thể tạo ra các cấp độ có thể chơi được trong thời gian thực, cung cấp cho các nhà phát triển tài liệu tham khảo thiết thực để triển khai các cơ chế xây dựng thế giới thích ứng.
Công cụ này cho phép kiểm thử tự động bằng cách diễn giải trực tiếp các tệp tính năng Gherkin thông qua Jev. Nó loại bỏ nhu cầu định nghĩa bước thủ công bằng cách sử dụng TypeSafe AI để giải quyết các bước và thực thi chúng qua Playwright.
JEVLAB ARTJob Risk Analyzer là một công cụ CLI và REST API dùng để đánh giá rủi ro nghề nghiệp. Dự án sử dụng Jev để chấm điểm mức độ phơi nhiễm của các ngành nghề trước nguy cơ sa thải do AI và đo lường khả năng phục hồi của chúng.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorHướng dẫn video này trình bày cách sử dụng kiến trúc Jev để tạo ra nhiều ứng dụng phần mềm khác nhau. Nó cung cấp cái nhìn tổng quan thực tế về quy trình phát triển và các khả năng có sẵn cho người sáng tạo trong hệ sinh thái Jev.

switchloom là một hệ thống định tuyến mô hình tất định dành cho các tác nhân lập trình. Nó trình diễn một cơ chế chuyên biệt để quản lý việc lựa chọn mô hình, làm nổi bật các khả năng liên quan đến tích hợp Codex cho các tác vụ lập trình tự động.
JEVLAB ARTHướng dẫn này từ TypeSafe AI giải thích quy trình khám phá tính năng thông qua autoresearch. Tài liệu minh họa cách các hệ thống tự động có thể xác định và phân loại các tính năng mới trong cơ sở mã để nâng cao hiệu quả phát triển và tài liệu dự án.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorChatJev là một dự án dành cho nhà phát triển nhằm khám phá các quy trình ra quyết định bằng cách sử dụng bộ phân loại làm trình dự đoán mã thông báo tiếp theo. Thử nghiệm này chứng minh cách các mô hình phân loại có thể được điều chỉnh để ảnh hưởng đến việc tạo chuỗi trong kiến trúc dựa trên Jev.
Công cụ này xác định các thay đổi API gây lỗi bằng cách kết hợp kiểm tra xác định với phân tích ngữ nghĩa của TypeSafe JEV System One. Nó nhằm mục đích phát hiện các điểm không nhất quán ẩn trong tài liệu OpenAPI để cải thiện độ tin cậy của giao diện.
Jev attempted to draw on a pixel canvas but failed to produce recognizable output, indicating limitations in its generative capabilities.
TypeSafe Jev as a decision layer for the Pi coding agent: a measured tool-call gate plus jev_ask for typed, calibrated answers.
Khung thử nghiệm này sử dụng JEV để phân tích dữ liệu thị trường có cấu trúc nhằm dự báo hướng giá cổ phiếu trong ngắn hạn. Nó đóng vai trò là một minh chứng kỹ thuật về việc áp dụng logic dựa trên JEV vào các mô hình dự báo tài chính.
Live verdict page: feeds Jev the day’s Florida Man, odd-news, politics and world headlines and asks all three primitives whether AI should kill us all, refreshed every ten minutes.
Dự án này giới thiệu một công cụ ra quyết định không tự hồi quy 151M cho môi trường Jev. Người tạo tuyên bố rằng mô hình đạt được các chỉ số hiệu chuẩn và độ chính xác cụ thể trên điểm chuẩn quyết định định kiểu LocalLLaMA so với các triển khai TypeSafe Jev và Laya hiện có.
Lurk là một công cụ giám sát được thiết kế để theo dõi các chủ đề trên Reddit nhằm thu thập dữ liệu được AI trích dẫn. Công cụ này cung cấp khả năng phân tích chủ đề tự động và gửi thông tin chi tiết qua email, Discord hoặc Slack để theo dõi việc sử dụng dữ liệu.
Rust SDK for the TypeSafe AI API.
A community post compares Jev's performance to Astra in gaming scenarios, highlighting its unique approach.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorDự án này mô phỏng một thị trấn nhỏ với 100 NPC AI. Nó minh họa một hệ thống nơi Jev chọn hành động cho các tác nhân trong khi môi trường tự viết nên câu chuyện.
A developer project offering a Chrome extension to blur low-value LinkedIn posts, collected for the creative shelf.
JEVLAB ARTCông cụ này trình bày một phương pháp quản lý bảng tính giúp diễn giải ý định của người dùng để cung cấp phân tích theo ngữ cảnh. Nó vượt xa các phép tính tĩnh truyền thống bằng cách cố gắng hiểu mục đích cơ bản của dữ liệu đầu vào.
ailerix là một bộ định tuyến mô hình an toàn kiểu dữ liệu dành cho hệ thống Jev. Nó minh họa phương pháp phân loại các yêu cầu gửi đến vào các tuyến danh mục được định kiểu để tăng độ tin cậy của hệ thống.
看看 Jev 能做什么:用中英文讲清热门应用、工作原理和各自优缺点。Explore Jev apps with plain-language examples, explanations, and comparisons.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorKnow before you click. A Chrome extension that reads articles and YouTube videos ahead of you and says read, skim, save, or skip — with a confidence, tuned to your goals. Open source, MV3, powered by Jev.
Dự án này trình bày việc ứng dụng Jev để tạo điều kiện tìm kiếm nhanh trong các chỉ mục thư viện vật lý. Nó khám phá cách các kỹ thuật tìm kiếm ngữ nghĩa có thể được sử dụng để điều hướng và truy xuất thông tin từ các hệ thống danh mục truyền thống không kỹ thuật số.
Công cụ này sử dụng Jev để phân tích các phiên phát lại của người dùng nhằm xác định lỗi phần mềm. Nó trình diễn một quy trình làm việc tự động được thiết kế để tạo các yêu cầu kéo sửa lỗi, giúp đơn giản hóa quá trình gỡ lỗi.
jev-reviewer là một công cụ dựa trên trình duyệt hỗ trợ đánh giá hệ thống. Nó sử dụng các mẫu như RoB 2 hoặc QUADAS-2 để trích xuất dữ liệu từ các báo cáo thử nghiệm, cung cấp các trích dẫn nguyên văn kèm số trang để người dùng xác minh và xuất bảng.
JEVLAB ARTTypeSafe Jev playground — custom Choice/Score/Noul builder with live distributions.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorDự án này trình bày việc tích hợp tính năng reranking và định tuyến của LlamaIndex với TypeSafe Jev. Nó khám phá việc sử dụng các điểm số và lựa chọn có kiểu dữ liệu để quản lý quyết định, nhằm cung cấp giải pháp thay thế tiết kiệm hơn so với các phương pháp đánh giá LLM-as-judge truyền thống.
Compare GPT generated language with JEV structured Noul decisions on the same input.
ST-jeved là một tiện ích mở rộng cho SillyTavern giúp đánh giá các phản hồi của mô hình trước khi chúng được hiển thị. Công cụ này cho phép người dùng triển khai các lớp lọc hoặc phân tích tự động trong giao diện trò chuyện để tương tác sáng tạo có kiểm soát hơn.
Trò chơi thử nghiệm này chứng minh cách Jev AI có thể tạo ra nhiều dòng thời gian phân nhánh để ngăn chặn cái chết của nhân vật. Dự án khám phá các quy trình ra quyết định theo thời gian thực trong khuôn khổ trò chơi cổ điển để duy trì lối chơi liên tục.
One AI trade decision every Monad block. Jev on Kuru MON-USDC.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorDự án này trình diễn cách chấm điểm tùy chọn một lượt bằng cách sử dụng mô hình Gemma 3 4B cục bộ trên Apple silicon thông qua MLX. Nó bao gồm một bản demo Doom để minh họa việc triển khai phương pháp chấm điểm này.
Kho lưu trữ này cung cấp một SDK Go không chính thức để tương tác với các dịch vụ TypeSafe AI. Nó minh họa cách các nhà phát triển có thể tích hợp chức năng TypeSafe AI vào các ứng dụng dựa trên Go thông qua giao diện máy khách có cấu trúc.
Plugin thử nghiệm dành cho các tác nhân lập trình này sử dụng Jev để cung cấp phản hồi chất lượng trong quá trình phát triển. Nó minh họa cách tiếp cận ưu tiên cục bộ để cải thiện tiêu chuẩn mã trong quy trình làm việc của tác nhân.
Công cụ này cho phép Claude Code chọn các kỹ năng đã cài đặt cần thiết cho một phiên làm việc. Nó sử dụng Jev để ra quyết định và tích hợp với skills.sh để hỗ trợ khám phá các khả năng hiện có.
Bản demo này khám phá việc sử dụng kỹ thuật suy luận và các điểm cuối chấm điểm để hướng dẫn các mô hình mã nguồn mở thực hiện việc ra quyết định theo phong cách Jev. Tác giả trình bày quy trình làm việc để triển khai các điều chỉnh hành vi này.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorOpen replica of TypeSafe's Jev: typed calibrated decisions in one forward pass, on Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M (Modal).
Dự án này trình diễn một người chơi Minecraft tự động được điều khiển bởi TypeSafe AI. Nó thể hiện khả năng ra quyết định theo thời gian thực, bao gồm việc xây dựng quốc kỳ Canada, cùng với bảng điều khiển bên cạnh để theo dõi hành động của tác nhân.
Kho lưu trữ này cung cấp một SDK Go không chính thức được thiết kế để tạo điều kiện tích hợp với API Jev của TypeSafe AI. Nó đóng vai trò là công cụ cho các nhà phát triển để triển khai các chức năng dựa trên Jev trong các ứng dụng Go.
spendbrake cung cấp một cơ chế để quản lý chi phí của các tác nhân AI. Nó minh họa cách triển khai kiểm soát ngân sách bằng cách cho phép người dùng tiếp tục, hạ cấp mô hình hoặc dừng các hoạt động thông qua TypeSafe Jev.
Tiện ích mở rộng PostgreSQL bản tiền alpha này hỗ trợ phân loại danh mục trong khuôn khổ TypeSafe AI. Nó cung cấp giao diện cấp cơ sở dữ liệu để xử lý dữ liệu dựa trên Jev, tích hợp logic phân loại có cấu trúc trực tiếp vào quy trình SQL.
JEVLAB ARTtenbin cung cấp máy chủ MCP và kỹ năng tác nhân cho API TypeSafe AI System One. Công cụ này minh họa cách phân tách các đánh giá thành các câu hỏi lựa chọn, điểm số và Noul, thực hiện kiểm tra mã và hiệu chỉnh ngưỡng bằng dữ liệu được gắn nhãn.
JEVLAB ARTTài nguyên này giải thích các nguyên hàm cốt lõi của các mô hình System One. Nó cung cấp cái nhìn tổng quan về đánh giá quy trình làm việc của nhà cung cấp và cấu trúc giá, đóng vai trò là hướng dẫn giới thiệu cho những người khám phá các kiến trúc AI này.
Typed JSON inference with DiffusionGemma, with Every and Jev benchmark results.
Idiomatic Go SDK for the TypeSafe AI API.
Dự án này minh họa cách Jev cho phép Grok Bot điều khiển trực tiếp trình duyệt Chrome. Người tạo khẳng định phương pháp này tự động hóa các tác vụ thay vì dựa vào thao tác nhấp chuột thủ công, nhằm tăng tốc quy trình làm việc trên trình duyệt.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorThe invalidation layer for AI memory. Every fact gets a lease; new evidence ends it. Built on TypeSafe Jev.
Thử nghiệm này trình diễn StarCraft Brood War chạy qua WebAssembly dưới dạng máy chủ MCP. Nó cho thấy một tác nhân AI đang cố gắng chơi trò chơi, mặc dù người tạo lưu ý rằng tác nhân này đã bị đánh bại bởi một đợt tấn công Zerg.
Practical, tested recipes for TypeSafe's Jev decision model on OpenRouter: support triage, database indexing, file organizing, tagging, taxonomies, dedupe, PII detection, extraction, search re-ranking and a browser agent.
Talk to your Mac. Local whisper.cpp + one Jev (TypeSafe) call per command + macOS automation.
Tiện ích mở rộng Chrome mã nguồn mở này sử dụng Jev để lọc văn bản do AI tạo ra và quảng cáo trên các trang web. Nó minh họa một ứng dụng thực tế cho người dùng muốn quản lý chất lượng nội dung khi duyệt web.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorDự án thử nghiệm này trình bày một bộ tạo tín hiệu Bitcoin đa khung thời gian. Nó sử dụng xác suất TypeSafe Jev kết hợp với dữ liệu thị trường từ Binance để khám phá các chỉ báo xu hướng giá tiềm năng trong khuôn khổ phân tích kỹ thuật.
Dự án này cung cấp một máy chủ quyết định mã nguồn mở tương thích với kiến trúc Jev. Nó sử dụng DiffusionGemma để chứng minh phương pháp xử lý Hệ thống Một cho các tác vụ ra quyết định tự động trong một khuôn khổ mô-đun.
Fork of OpenPoke where the yes/no decisions go to Jev instead of Claude Sonnet, with a same-inputs A/B against the replaced LLM decision and a 43,776-request adversarial run on the injection gate.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorCheck whether each cited paper supports the sentence citing it. Claude proves the quote, TypeSafe's Jev scores it, a human decides.
Kho lưu trữ này cung cấp một bộ sưu tập các thành phần có thể tái sử dụng và các khối giao diện theo phong cách Shadcn để tích hợp với TypeSafe AI. Nó minh họa cách triển khai các mẫu giao diện nhất quán cho các ứng dụng dựa trên AI bằng cách sử dụng các tiêu chuẩn thiết kế đã được thiết lập.
Semantic schemas over TypeSafe's Jev — validate the state locally, then project typed answers.
Open auto mode for AI agents — a calibrated tool-call firewall powered by TypeSafe Jev. Ships as a Claude Code hook.
Kho lưu trữ này khám phá việc thực thi các quyết định kiểu Jev song song trên các mô hình từ 1.5B đến 8B bằng máy tính xách tay Apple Silicon. Nó cung cấp các ghi chú nghiên cứu và bản demo để đánh giá hiệu suất cục bộ.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorjev-shield là một tường lửa MCP ngữ nghĩa được hỗ trợ bởi Jev. Người tạo tuyên bố rằng công cụ này xác minh các lệnh gọi, kết quả và mô tả công cụ để bảo mật quy trình làm việc của tác nhân với hiệu suất cao và độ trễ thấp.
Dự án này trình diễn việc Jev chơi trò chơi Minesweeper cổ điển. Nó đóng vai trò như một thử nghiệm để chứng minh cách mô hình xử lý các quy trình ra quyết định theo lượt trong thời gian thực trong môi trường lưới có cấu trúc.
Connect JEV to MCP clients and compare its judgments against general-purpose LLMs using shared datasets and measurable accuracy.
Tài liệu chính thức này định nghĩa khái niệm trạng thái trong khuôn khổ TypeSafe AI. Nó giải thích cách quản lý trạng thái hoạt động như một thành phần cốt lõi để duy trì tính nhất quán và ngữ cảnh trong các tương tác AI và quy trình làm việc phức tạp.
Agent tool/MCP call gate — allow / ask_human / deny via TypeSafe Jev.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorChrome extension that re-ranks Google results with TypeSafe Jev and folds away sales pages and SEO filler.
TrustGate là một cổng thông tin về độ tin cậy và an toàn cho truyền thông độc lập sử dụng TypeSafe Jev. Công cụ này giới thiệu một khung làm việc để quản lý kiểm duyệt nội dung và các giao thức an toàn trong môi trường truyền thông phi tập trung thông qua các quy trình xác thực kiểu an toàn.
A tool for verifying generated code against specified requirements.