Bài đăng ra mắt Jev
Diogo Almeida giới thiệu Jev, một mô hình ra quyết định có cấu trúc từ TypeSafe. Tài nguyên này cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tiếp cận cốt lõi của mô hình, các ví dụ thực tế và số liệu hiệu năng do tác giả báo cáo.
Tinh hoa Jev: dự án thực tế, hướng dẫn hữu ích và ý tưởng từ khắp internet.
Diogo Almeida giới thiệu Jev, một mô hình ra quyết định có cấu trúc từ TypeSafe. Tài nguyên này cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tiếp cận cốt lõi của mô hình, các ví dụ thực tế và số liệu hiệu năng do tác giả báo cáo.
TypeSafe chính thức ra mắt phòng thí nghiệm nghiên cứu và giới thiệu Jev tới cộng đồng nhà phát triển. Thông báo này bao gồm một bộ phim ra mắt của Diogo Almeida và cung cấp bối cảnh cơ bản về sứ mệnh cũng như định hướng tương lai của dự án.
TypeSafe đã xóa danh sách chờ cho Jev, cho phép truy cập công khai vào nền tảng. Các nhà phát triển có thể sử dụng bảng điều khiển chính thức để tích hợp và kiểm tra các khả năng ra quyết định có kiểu trong ứng dụng phần mềm của riêng họ.
TypeSafe nhấn mạnh cách tiếp cận đầu ra có kiểu của Jev: các ứng dụng cung cấp trạng thái và câu hỏi, sau đó thực hiện hành động dựa trên xác suất, lựa chọn hoặc điểm số. Thông báo liên quan cũng đề cập đến tích hợp API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Dự án này trình diễn một hệ thống định tuyến tác vụ cho các tác nhân chuyên biệt về nghiên cứu, lập trình và viết lách. Nó sử dụng TypeSafe Jev để quản lý quy trình làm việc của tác nhân và phân phối tác vụ trên các lĩnh vực chức năng khác nhau.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorFork of OpenPoke where the yes/no decisions go to Jev instead of Claude Sonnet, with a same-inputs A/B against the replaced LLM decision and a 43,776-request adversarial run on the injection gate.
Công cụ này tự động hóa việc phân tích các yêu cầu kéo bằng cách đánh giá mã dựa trên các nguyên tắc Clean Code. Nó sử dụng Jev để đánh giá và Luna để xem xét, cung cấp phản hồi có cấu trúc về chất lượng mã trong khung Next.js.
Video này trình diễn Jev như một mô hình phân loại thông qua các ví dụ thực tế. Nó cho thấy cách hệ thống xử lý các tác vụ phân loại, tuy nhiên cần lưu ý rằng đây là các bản demo từ người tạo chứ không phải là các bài kiểm tra hiệu suất độc lập.

A Chrome extension that covers distracting YouTube videos with Jev. Show anyway whenever you want.
Curated Jev resources and runnable examples for typed AI decisions.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorJev evaluates the pacing of a frontier-AI essay written by @DarioAmodei.
Máy chủ MCP tệp nhị phân đơn và CLI dựa trên Go này tích hợp các đánh giá TypeSafe trực tiếp vào Claude Desktop, Claude Code và Codex. Nó chứng minh một phương pháp kết nối kết quả xác minh hình thức với các trợ lý lập trình dựa trên LLM.
JEVLAB ARTWikipedia link races with direct Jev ranking and a live terminal display.
Công cụ này cung cấp một lớp quản lý cho các tác nhân Pi để đảm bảo chúng hoàn thành các nhiệm vụ được giao. Nó giám sát các tiến trình đang hoạt động và tự động khởi động lại các tác nhân dừng đột ngột trước khi công việc hoàn tất.
A guide exploring Jev's architecture through 10,000 API calls.
JEVLAB ARTDự án này đánh giá Jev như một công cụ giám sát và kiểm soát hành động để phát hiện hành vi phá hoại của tác nhân trong môi trường SHADE-Arena. Nó cung cấp phân tích so sánh với các mô hình Gemini 2.5 Flash và Pro về giám sát bảo mật.
A directory of Jev-related demos with categorization and submission options.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorTiện ích mở rộng Chrome thử nghiệm này sử dụng mô hình TypeSafe Jev để xác định và xóa các phần tử DOM được phân loại là quảng cáo. Dự án này chỉ mang tính chất minh họa cục bộ và không nhằm mục đích sử dụng như một trình chặn quảng cáo thực thụ.
An evaluation of typesafe AI chess. As it turns out, the AI isn't doing really well even though chess is not a particularly open-ended game. Still, it's only a prototype and this probably wasn't optimzied for games.
Dự án này trình diễn một trình duyệt web điều khiển bằng giọng nói sử dụng Jev để diễn giải ý định của người dùng. Nó tích hợp với Playwright để thực thi các lệnh điều hướng, hướng tới sự tương tác có độ trễ thấp bằng cách xử lý đầu vào giọng nói để kích hoạt các hành động trên trình duyệt.
JEVLAB ARTCông cụ này cho phép chọn các thay đổi Git để staging bằng cách sử dụng mô tả ngôn ngữ đơn giản. Nó minh họa một quy trình làm việc để tự động hóa các tương tác kiểm soát phiên bản thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Vibecheck khám phá các phương pháp quản lý sự hài hước và tông giọng trong các tương tác trên nền tảng xã hội. Dự án này chứng minh cách các hệ thống tự động có thể được áp dụng vào việc kiểm duyệt cộng đồng và quản lý nội dung.
Async LangGraph workflow that gets a typed Jev Choice (invoice or general) and routes each inbound email to the matching handler.
Tài nguyên này nêu bật các ứng dụng đa dạng cho Jev, giới thiệu những hiểu biết từ cộng đồng cho thấy tiềm năng tăng tốc chu kỳ phát triển SaaS. Nó cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tích hợp nền tảng vào quy trình làm việc phần mềm hiện đại.
Tài nguyên này giới thiệu một triển khai sử dụng máy tính được xây dựng trên Jev. Người tạo tuyên bố hiệu suất nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn đáng kể so với Opus 5, đồng thời nhấn mạnh khả năng tổng quát hóa trên các hệ điều hành khác nhau.
Trò chơi thử nghiệm này chứng minh cách Jev AI có thể tạo ra nhiều dòng thời gian phân nhánh để ngăn chặn cái chết của nhân vật. Dự án khám phá các quy trình ra quyết định theo thời gian thực trong khuôn khổ trò chơi cổ điển để duy trì lối chơi liên tục.
Hướng dẫn này từ TypeSafe AI giải thích quy trình khám phá tính năng thông qua autoresearch. Tài liệu minh họa cách các hệ thống tự động có thể xác định và phân loại các tính năng mới trong cơ sở mã để nâng cao hiệu quả phát triển và tài liệu dự án.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorVideo này khám phá các khả năng của mô hình Jev mới. Nó cung cấp một minh chứng thực tế về cách kiến trúc hoạt động trong bối cảnh các mô hình System One và thảo luận về những tác động tiềm tàng đối với sự phát triển AI trong tương lai.

Semantic schemas over TypeSafe's Jev — validate the state locally, then project typed answers.
jev-seo là một bộ công cụ CLI và máy chủ MCP dựa trên Rust được thiết kế cho các tác vụ SEO và GEO ưu tiên tác nhân. Nó sử dụng TypeSafe Jev System One và DuckDuckGo để cung cấp thông tin chi tiết dựa trên tìm kiếm thay thế cho các nền tảng SEO thương mại.
JEVLAB ARTA developer project where Jev assists in browsing by selecting actions, with an LLM planning and citing sources.
JEVLAB ARTUnofficial Laravel integration for TypeSafe Jev AI with typed responses, async requests, scoped dependency injection, and testing fakes.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorCông cụ này hoạt động như một trình biên dịch cho ngôn ngữ tự nhiên, cho phép người dùng nhập văn bản để nhận chẩn đoán ngôn ngữ. Nó cung cấp một giao diện thử nghiệm để phân tích các mô hình giao tiếp của con người thông qua khung xử lý có cấu trúc.
Dự án này cung cấp một bộ sưu tập các mô-đun đồ họa tương tác bao gồm định tuyến, Tetris, mô phỏng bầy đàn và thử thách gauntlet. Nó đóng vai trò là minh chứng thực tế cho việc phát triển ứng dụng dựa trên Jev và triển khai logic trò chơi.
A show-and-tell capability study for Jev, TypeSafe's System One decision model.
Tài liệu tham khảo chính thức của TypeSafe AI này giải thích các cơ chế của việc gọi hàm. Nó minh họa cách tích hợp các công cụ bên ngoài và xử lý dữ liệu có cấu trúc vào quy trình làm việc LLM để cải thiện việc thực thi tác vụ.
Hunch là một công cụ dành cho GitHub hỗ trợ đánh giá mã nguồn. Nó cho phép áp dụng các quy tắc viết bằng tiếng Anh đơn giản để phân tích chất lượng mã và đề xuất các cải tiến.
JEVLAB ART
Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorCông cụ mã nguồn mở này cung cấp cơ chế để hiệu chỉnh các ngưỡng tin cậy trong hệ thống Jev. Nó trình bày một cách tiếp cận thực tế để người dùng điều chỉnh độ nhạy nhằm căn chỉnh đầu ra của mô hình với các yêu cầu vận hành cụ thể.
JevOnly là một triển khai Jev được thiết kế để thực hiện các tác vụ nhập liệu và hướng tới việc hoàn thành công việc. Dự án này minh họa cách Jev có thể được áp dụng để tự động hóa các quy trình nhập liệu tương tác trong môi trường có cấu trúc.
A community experiment using Jev as a plugin in Claude to reduce unnecessary tool calls, cutting token count from 1M to 86K.
Báo cáo này trình bày chi tiết tất cả các bản dựng Jev công khai trong tuần đầu tiên. Nó tổng hợp siêu dữ liệu kho lưu trữ, thời gian thực hiện và các chỉ số chi phí, đóng vai trò là tài liệu nghiên cứu về hoạt động ban đầu và mô hình phát triển.
Three composable judgment pipelines on TypeSafe's Jev: support-ticket triage, observability alert triage, and a deploy-risk gate.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorTypeSafe nhấn mạnh cách tiếp cận đầu ra có kiểu của Jev: các ứng dụng cung cấp trạng thái và câu hỏi, sau đó thực hiện hành động dựa trên xác suất, lựa chọn hoặc điểm số. Thông báo liên quan cũng đề cập đến tích hợp API Venice.
Kho lưu trữ này cung cấp một danh mục được tuyển chọn bằng tiếng Trung về Jev và TypeSafe System One. Nó tập hợp tài liệu chính thức, SDK, các ứng dụng phổ biến và công cụ đại lý để hỗ trợ các nhà phát triển khám phá hệ sinh thái này.
Công cụ này tối ưu hóa danh sách kỹ năng của Claude Code bằng cách sử dụng TypeSafe Jev. Nó đánh giá mức độ liên quan của kỹ năng để ẩn các mục không cần thiết, giúp giảm lượng token tiêu thụ và chi phí mỗi phiên.
Open replica of TypeSafe's Jev: typed calibrated decisions in one forward pass, on Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M (Modal).
Dự án này trình diễn một tác nhân tự trị được thiết kế để tương tác với phần cứng PlayStation 2. Nó sử dụng TypeSafe Jev System One để xử lý dữ liệu đo từ xa trực quan theo thời gian thực, cung cấp màn hình hiển thị để theo dõi hiệu suất của tác nhân trong khi chơi.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorTrò chơi theo chủ đề cyberpunk này sử dụng TypeSafe Jev để mô phỏng một cuộc chạm trán căng thẳng tại biên giới. Người chơi phải điều hướng các lựa chọn đối thoại để đánh lừa lính canh và kiểm tra biên lai kỹ thuật số để tiến triển.
WXT browser extension: Jev-powered page clutter removal with reusable template rules.
JEVLAB ARTScala 3 / ZIO client for the System One API: typed end-to-end, several questions per round-trip via NamedTuple.
A tool that scores video ad shots in 1.5 seconds using Maxfusion and Jev, processing over 450 ads in under three minutes.
SuperX tích hợp với Jev để tự động hóa việc đánh giá nội dung. Người tạo khẳng định công cụ này phân tích 61 câu hỏi mỗi bài đăng trong chưa đầy một giây để ước tính tiềm năng lan truyền.
Công cụ cộng đồng này sử dụng Jev để tự động xác định và lọc các bình luận 'reply-guy' không mong muốn trên các nền tảng xã hội. Nó minh họa ứng dụng thực tế của việc kiểm duyệt nội dung tự động nhằm cải thiện chất lượng tương tác bằng cách lọc bỏ các phản hồi không được yêu cầu.
Plugin này tích hợp các công cụ ra quyết định TypeSafe Jev System One vào khung làm việc Hermes Agent. Nó cung cấp các chức năng cụ thể để kiểm tra, định tuyến, chấm điểm và đánh giá các quyết định của tác nhân nhằm cải thiện logic vận hành và độ tin cậy trong hệ thống.
Kho lưu trữ này cung cấp danh sách các công cụ được tuyển chọn dành cho Jev, mô hình System One của TypeSafe AI. Nó đóng vai trò là thư mục trung tâm cho các nhà phát triển muốn triển khai quy trình ra quyết định có kiểu dữ liệu trong dự án AI.
Dự án trò chơi này trình diễn cơ chế chuyển đổi giữa điều khiển thủ công và lối chơi dựa trên AI. Nó cho thấy cách Jev có thể được tích hợp vào các môi trường tương tác để tạo điều kiện chuyển đổi thời gian thực giữa đầu vào của con người và quyết định tự động.
A community post explores Jev's decision-making in ethical scenarios, comparing different approaches.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorA tool built on Jev that identifies programming languages, colors code, and checks lint rules.
A tool that processes trading signals to generate intelligent decisions, enhancing system responsiveness.
A collection of GitHub repositories highlighting practical and developmental Jev projects, including browser agents and trading bots.
Tài liệu này ghi lại sự so sánh độ chính xác tương ứng giữa một bộ phân loại được tinh chỉnh riêng và các mô hình tiêu chuẩn. Nó cung cấp thông tin chi tiết về việc ra quyết định khi đánh giá độ chính xác của các đầu ra phân loại so với các tiêu chuẩn tùy chỉnh.
A setup using Jev and GrokBot to route AI agent tasks efficiently, reducing costs and execution time with a seven-step configuration process.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorLoki là một khung làm việc cho các tác nhân tự cải thiện. Dự án tích hợp một thành phần Jev an toàn kiểu tùy chọn để hỗ trợ các phán đoán có cấu trúc về lựa chọn, điểm số và Noul trong quy trình làm việc của tác nhân.
Dự án này cung cấp một hệ thống bảo vệ và bộ định tuyến mô hình cho các cổng LLM sử dụng mô hình Jev System One của TypeSafe. Nó minh họa cách triển khai các chỉ số đánh giá độc lập về độ chính xác, hiệu chuẩn và độ trễ bằng thư viện Python chuẩn.
Dự án này trình bày việc triển khai chatbot sử dụng kiến trúc mô hình Jev của TypeSafe AI. Nó khám phá cách các phương pháp tự hồi quy có thể được áp dụng cho một mô hình không tạo văn bản gốc, mang đến cách tiếp cận độc đáo cho tương tác hội thoại.
Dự án này cung cấp một môi trường sử dụng máy tính dựa trên trình duyệt tích hợp Chrome DevTools với TypeSafe Jev. Nó đóng vai trò là nền tảng thử nghiệm cho tiêu chuẩn Browser Use Olympics nhằm đánh giá hiệu suất của các tác nhân trong các tác vụ điều hướng web tự động.
Kho lưu trữ này cung cấp bản demo công khai về việc tích hợp Jev và TypeSafe AI. Dự án minh họa cách triển khai logic ra quyết định cho các quy trình ứng tuyển, đóng vai trò là tài liệu tham khảo thiết thực cho các nhà phát triển đang khám phá quy trình đánh giá tự động.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorAn unofficial Laravel package offering typed responses and test fakes for Jev integration.
JEVLAB ARTJev processes game state data to make decisions and play Super Mario Bros. effectively.
jev-shield là một tường lửa MCP ngữ nghĩa được hỗ trợ bởi Jev. Người tạo tuyên bố rằng công cụ này xác minh các lệnh gọi, kết quả và mô tả công cụ để bảo mật quy trình làm việc của tác nhân với hiệu suất cao và độ trễ thấp.
Tài nguyên này minh họa cách Box sử dụng Jev để tự động hóa việc phân loại sự cố. Nó cho thấy cách hệ thống xử lý đầu vào để trả về kết quả phân loại boolean cùng với điểm xác suất nhằm cải thiện việc ra quyết định vận hành.
Not every coding task needs your best model. Experimental Jev-powered model routing for Claude Code — V3 prototype runs today, V4 routes at the task boundary.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorDự án này trình diễn việc xây dựng lại thuật toán nguồn cấp dữ liệu X bằng cách sử dụng Jev. Nó cung cấp một môi trường mô phỏng để quan sát cách thức hoạt động của tính lan truyền nội dung và động lực nguồn cấp dữ liệu toàn cầu trong một khuôn khổ có kiểm soát.
A community post suggests Jev accelerates computer use, claiming 100x faster processing than standard LLMs.
Công cụ này kết nối WordPress với mô hình Jev System One. Nó cho phép tạo ra các đầu ra quyết định có cấu trúc như lựa chọn, điểm số và giá trị null, giúp hỗ trợ logic nội dung tự động trong môi trường WordPress.
jselect là một công cụ để chọn bằng chứng liên kết với nguồn trong giới hạn ngân sách token. Nó trình bày cách sử dụng các đánh giá mức độ liên quan của Jev Noul và lựa chọn dựa trên sự đa dạng cục bộ để lọc thông tin cho AI.