JEVTinh hoa Jev: dự án thực tế, hướng dẫn hữu ích và ý tưởng từ khắp internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida giới thiệu Jev, một mô hình ra quyết định có cấu trúc từ TypeSafe. Tài nguyên này cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tiếp cận cốt lõi của mô hình, các ví dụ thực tế và số liệu hiệu năng do tác giả báo cáo.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe chính thức ra mắt phòng thí nghiệm nghiên cứu và giới thiệu Jev tới cộng đồng nhà phát triển. Thông báo này bao gồm một bộ phim ra mắt của Diogo Almeida và cung cấp bối cảnh cơ bản về sứ mệnh cũng như định hướng tương lai của dự án.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe đã xóa danh sách chờ cho Jev, cho phép truy cập công khai vào nền tảng. Các nhà phát triển có thể sử dụng bảng điều khiển chính thức để tích hợp và kiểm tra các khả năng ra quyết định có kiểu trong ứng dụng phần mềm của riêng họ.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe nhấn mạnh cách tiếp cận đầu ra có kiểu của Jev: các ứng dụng cung cấp trạng thái và câu hỏi, sau đó thực hiện hành động dựa trên xác suất, lựa chọn hoặc điểm số. Thông báo liên quan cũng đề cập đến tích hợp API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
An idiomatic Zig client for the TypeSafe AI API.
JEVLAB ART
EnglishA tool that analyzes Tetris board positions and selects optimal placements in under half a second.
JEVLAB ARTEnglishA command-line interface for Jev that provides answers and exit codes based on input questions.
JEVLAB ARTEnglishPrompt-injection and dangerous-action guard for coding agents (Claude Code, Codex, pi, ACP), powered by Jev.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình bày một kiến trúc lập trình lai, trong đó Hệ thống 2 xử lý logic phức tạp còn Hệ thống 1 dựa trên Jev quản lý các phản xạ thực thi nhanh chóng. Nó khám phá sự cân bằng giữa suy luận cấp cao và phản hồi tự động tức thì.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITài liệu chính thức này cung cấp thông tin tham khảo kỹ thuật toàn diện cho TypeSafe AI Python SDK. Nó mô tả các lớp, phương thức và tham số có sẵn để hỗ trợ các nhà phát triển tích hợp các chức năng của TypeSafe vào ứng dụng của họ.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev as a decision layer for the Pi coding agent: a measured tool-call gate plus jev_ask for typed, calibrated answers.
JEVLAB ARTEnglishJevArena trình diễn một môi trường cạnh tranh nơi hai tác nhân Jev đấu tay đôi trong các trò chơi nhấp chuột trên trình duyệt. Dự án này khám phá việc tích hợp các khung Browser Use và TypeSafe Jev để tạo điều kiện cho sự tương tác tự chủ của tác nhân trong giao diện web.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này cung cấp định tuyến kỹ năng TypeSafe cho Hermes Agent bằng cách xác định kỹ năng phù hợp trước khi gọi mô hình. Nó sử dụng thư viện tiêu chuẩn để tối ưu hóa hiệu suất của tác nhân và giảm chi phí xử lý không cần thiết.
JEVLAB ARTEnglishA fire evacuation simulation where each person makes Jev-style decisions.
JEVLAB ARTEnglishA community reference exploring how Jev perceives toxic content, with limited detailed analysis.
JEVLAB ARTEnglishJackalope là một GUI máy tính để bàn dành cho lập trình dựa trên tác nhân, giúp điều phối các nhiệm vụ giữa các tác nhân cục bộ. Nó sử dụng Jev để chọn tác nhân tối ưu cho từng nhiệm vụ, đồng thời cung cấp kiểm tra mã cơ bản và ngữ cảnh dự án.
JEVLAB ARTEnglishCompare GPT generated language with JEV structured Noul decisions on the same input.
JEVLAB ARTEnglishHướng dẫn này cung cấp các bước chi tiết để thiết lập API Jev. Nó trình bày cách các nhà phát triển có thể tích hợp Jev với các mô hình ngôn ngữ lớn để xây dựng và thử nghiệm các nguyên mẫu AI.
EnglishCông cụ này sử dụng mô hình Jev để lọc các tin nhắn văn bản đến nhằm phát hiện các hành vi lừa đảo tiềm ẩn. Nó minh họa một ứng dụng thực tế của công nghệ TypeSafe AI để tăng cường bảo mật liên lạc di động thông qua phân tích nội dung tự động.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp danh sách các công cụ được tuyển chọn dành cho Jev, mô hình System One của TypeSafe AI. Nó đóng vai trò là thư mục trung tâm cho các nhà phát triển muốn triển khai quy trình ra quyết định có kiểu dữ liệu trong dự án AI.
JEVLAB ARTEnglishJev attempted to draw on a pixel canvas but failed to produce recognizable output, indicating limitations in its generative capabilities.
JEVLAB ARTEnglishSQL with natural-language predicates, powered by TypeSafe's Jev. Filter, rank, classify and score rows by meaning — batched, cached and cost-guarded.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này cung cấp CLI và kỹ năng Codex không phụ thuộc cho Jev. Nó minh họa phương pháp gửi trạng thái cục bộ tới Jev để thực hiện đánh giá theo lô, trả về kết quả mà không hiển thị lại trạng thái gốc.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn một tác nhân tự trị được thiết kế để tương tác với phần cứng PlayStation 2. Nó sử dụng TypeSafe Jev System One để xử lý dữ liệu đo từ xa trực quan theo thời gian thực, cung cấp màn hình hiển thị để theo dõi hiệu suất của tác nhân trong khi chơi.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn một trình duyệt web điều khiển bằng giọng nói sử dụng Jev để diễn giải ý định của người dùng. Nó tích hợp với Playwright để thực thi các lệnh điều hướng, hướng tới sự tương tác có độ trễ thấp bằng cách xử lý đầu vào giọng nói để kích hoạt các hành động trên trình duyệt.
JEVLAB ARTEnglishDự án dựa trên web này cung cấp môi trường cờ vua 3D nơi Jev chơi cả hai bên. Người dùng có thể theo dõi các ván đấu tự động hoặc can thiệp bất cứ lúc nào để giành quyền kiểm soát một trong hai bên.
JEVLAB ARTEnglishFlue agent routing with TypeSafe Jev through Cloudflare AI Gateway.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp một tiện ích mở rộng được thiết kế để tăng tốc các quy trình nén JEV trong môi trường pi. Nó trình bày một cách tiếp cận triển khai cụ thể để tối ưu hóa các tác vụ quản lý dữ liệu, mặc dù người dùng nên tự kiểm chứng hiệu suất trong quy trình làm việc của mình.
JEVLAB ARTEnglish看看 Jev 能做什么：用中英文讲清热门应用、工作原理和各自优缺点。Explore Jev apps with plain-language examples, explanations, and comparisons.
JEVLAB ARTEnglish⚡ Sub-100ms cognitive reflexes for autonomous coding agents. Powered by TypeSafe AI's Jev & get-fable.
JEVLAB ARTEnglish
Kyle JeongObserve the accessibility tree, Jev chooses the next action, Stagehand executes.
English
Alan DaitchDự án này giới thiệu một tác nhân tự động hóa việc tìm kiếm và đánh giá các sản phẩm đã qua sử dụng. Tác giả cho biết hệ thống xử lý 26 danh sách mỗi phút, giúp người dùng đưa ra quyết định mua hàng nhanh chóng hơn.
EspañolKho lưu trữ này cung cấp một bộ kỹ năng để viết và cải thiện các chương trình gọi Jev, mô hình System One của TypeSafe. Nó đóng vai trò là hướng dẫn thực tế để tích hợp các lệnh gọi mô hình vào quy trình làm việc phần mềm.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ thử nghiệm này sử dụng Jev để phân tích và kiểm tra các chính sách bảo mật cấp hàng (RLS) của Supabase. Nó nhằm mục đích hỗ trợ các nhà phát triển xác định các vấn đề cấu hình tiềm ẩn trong các quy tắc bảo mật cơ sở dữ liệu.
JEVLAB ARTEnglishA console project where Jev dynamically selects the design system at runtime for tools and apps.
JEVLAB ARTEnglish
Marc KöhlbruggeCông cụ này trình bày một phương pháp tổ chức các công việc đang thực hiện bằng cách phân tích ý định ngữ nghĩa thay vì chỉ dựa vào từ khóa. Nó cung cấp cách phân loại các mục phát triển dựa trên ý nghĩa thực tế.
EnglishA developer project integrating Home Assistant with Jev for processing user input without an LLM.
JEVLAB ARTEnglish
RaZaanA Chrome extension enabling agents to browse and interact with websites, utilizing Jev for decision-making.
EnglishInterlock trình bày một khung bảo mật sử dụng Jev làm cảm biến để kiểm soát quyền truy cập vào các công cụ tác nhân. Dự án này khám phá các phương pháp nhằm tăng cường kiểm soát vận hành và an toàn chức năng trong môi trường tác nhân tự trị.
JEVLAB ARTEnglish
Mormon NegroAn agent using headless Chromium to quickly navigate the web, demonstrated by browsing Wikipedia links efficiently.
Español
MovezAnalyzes 100,000 X posts in 20.4 seconds using 14 yes/no questions per post for viral potential assessment.
EnglishTiện ích mở rộng Chrome này sử dụng Jev để phân tích xem trang web có mục đích bán hàng hay báo cáo trải nghiệm thực tế hay không. Nó đánh dấu kết quả tìm kiếm Google bằng các phán quyết hoặc ước tính dựa trên đoạn trích, để lại các kết quả có độ tin cậy thấp ở trạng thái chưa quyết định.
JEVLAB ARTEnglishNghiên cứu từ Boring Tools Kit này xem xét chi phí kiểm toán SEO. Nó chứng minh cách sử dụng phân loại Jev để ưu tiên các sửa lỗi kỹ thuật và khoảng trống nội dung dựa trên xác suất đã hiệu chỉnh nhằm cải thiện hiệu suất tìm kiếm.
JEVLAB ARTEnglishDự án này triển khai một mô hình ngôn ngữ cấp từ sử dụng Jev cho lớp đầu ra của nó. Nó trình bày các kỹ thuật soạn thảo n-gram, xác minh đoạn Noul và đánh giá bit trên mỗi token cho nghiên cứu mô hình ngôn ngữ.
JEVLAB ARTEnglishx.comA community post outlines a guide for constructing a high-speed agent brain using Jev.
JEVLAB ART弈瞬：双 Jev 五子棋九宫格输入实验台，逐手查看模型决策，支持真实对局回放与实时对战。
JEVLAB ARTEnglish
0xCodilaA setup using Jev and GrokBot to route AI agent tasks efficiently, reducing costs and execution time with a seven-step configuration process.
EnglishVoice command integration for the Autumn billing dashboard to streamline tasks.
JEVLAB ARTEnglishDự án này cung cấp sự so sánh song song giữa TypeSafe và DeepSeek-flash. Nó đánh giá các chỉ số hiệu suất bao gồm tốc độ, mức sử dụng token, chi phí và độ chính xác trong các tác vụ như trích xuất hóa đơn, phân loại email và xếp hạng lại.
JEVLAB ARTEnglishSort by meaning: order lines along a plain-English dimension, from pairwise comparisons judged by TypeSafe's Jev model.
JEVLAB ARTEnglish
Ian NuttallA community experiment using Jev to analyze social media posts and determine effective content strategies.
EnglishDự án này cung cấp một khung làm việc cho việc định tuyến mô hình với các cơ chế bộ nhớ đệm và dự phòng. Nó trình bày một phương pháp kỹ thuật để quản lý việc phân phối yêu cầu giữa nhiều điểm cuối mô hình dựa trên Jev nhằm cải thiện độ tin cậy và hiệu quả.
JEVLAB ARTEnglishsnifftest là một công cụ kiểm tra văn xuôi gọn nhẹ được thiết kế để xác định các mô hình ngôn ngữ phổ biến liên quan đến văn bản do AI tạo ra. Nó kết hợp các kiểm tra dựa trên quy tắc và mô hình đánh giá để phân tích phong cách viết mà không cần phụ thuộc bên ngoài.
JEVLAB ARTEnglishsolari-reflex là một hệ thống tác nhân đưa ra một quyết định Jev cho mỗi bước tính toán. Dự án này minh họa cách tiếp cận chi tiết đối với suy luận của tác nhân bằng cách cô lập các chu kỳ ra quyết định riêng lẻ trong một khung tính toán có cấu trúc.
JEVLAB ARTEnglishailerix là một bộ định tuyến mô hình an toàn kiểu dữ liệu dành cho hệ thống Jev. Nó minh họa phương pháp phân loại các yêu cầu gửi đến vào các tuyến danh mục được định kiểu để tăng độ tin cậy của hệ thống.
JEVLAB ARTEnglish
TamirA dynamic form tool using Jev for conditional logic, built with Vercel JSON-render.
EnglishRust SDK for the TypeSafe AI API.
JEVLAB ARTEnglishDự án này minh họa việc sử dụng TypeSafe Jev để tự động hóa việc chấm điểm CVSS. Nó cung cấp một phương pháp có cấu trúc để phân tích các mô tả lỗ hổng và tạo ra các điểm số mức độ nghiêm trọng tiêu chuẩn hóa dựa trên dữ liệu đầu vào.
JEVLAB ARTEnglish
Nikunj KothariDự án này minh họa việc sử dụng Jev để đánh giá 3.000 loại đồ ăn nhẹ cho trẻ em dựa trên nhiều tiêu chí. Tác giả báo cáo đã hoàn thành toàn bộ quy trình đánh giá trong 28 giây, cho thấy tiềm năng ra quyết định tự động nhanh chóng trên các tập dữ liệu lớn.
EnglishMinimal agent loop where Jev directs control flow and a LangChain chat model writes argument values and the final response.
JEVLAB ARTEnglishDự án này giới thiệu một trò chơi Pong nơi Jev thi đấu với nhiều đối thủ LLM khác nhau. Nó chứng minh khả năng tương tác thời gian thực và tích hợp logic trò chơi trong hệ sinh thái Jev thông qua giao diện tương tác đơn giản.
JEVLAB ARTEnglishTiện ích mở rộng Chrome này sử dụng Jev để phân tích tông giọng và cảm xúc của các bài đăng trên X. Người dùng có thể kiểm tra bản nháp trước khi đăng để đảm bảo thông điệp phù hợp với phong cách giao tiếp mong muốn.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình bày một kiến trúc tác nhân nhỏ gọn sử dụng các kỹ thuật nén bộ nhớ Jev. Nó khám phá các phương pháp quản lý bộ nhớ có thể tìm kiếm một cách hiệu quả trong các môi trường hạn chế để cải thiện khả năng lưu giữ ngữ cảnh.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITài nguyên chính thức này cung cấp hồ sơ theo trình tự thời gian về các bản cập nhật và sửa đổi đối với SDK TypeSafe. Đây là tài liệu tham khảo chính để các nhà phát triển theo dõi lịch sử phiên bản và xác định các thay đổi cụ thể trên nền tảng.
JEVLAB ARTEnglishTiện ích mở rộng Chrome này tích hợp mô hình Jev để hỗ trợ quản lý Gmail. Nó minh họa việc phân loại email tự động bằng cách gán danh mục, mức độ ưu tiên và xác suất spam hoặc phản hồi cho các tin nhắn đến.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITài liệu tham khảo này trình bày mô hình chấm điểm tổng hợp cho các hệ thống AI. Nó giải thích cách tổng hợp nhiều chỉ số đánh giá thành một điểm số thống nhất để cải thiện độ chính xác khi ra quyết định và độ tin cậy của mô hình.
JEVLAB ARTEnglishDoes Jev predict stock returns from news? It reads the news well; there is no tradeable alpha. Three arms separate reading from recall.
JEVLAB ARTEnglishA self-hosted drop-in replacement for TypeSafe's jev, powered by GliFormer.
JEVLAB ARTEnglish
x.comExplains Jev's advantages over older LLMs in decision-making and building.
EnglishTypeSafe AIHướng dẫn tham khảo này từ TypeSafe AI giải thích phương pháp tự nhất quán để cải thiện độ tin cậy của đầu ra mô hình. Nó minh họa cách đánh giá nhiều lộ trình suy luận để chọn phản hồi nhất quán nhất cho các tác vụ logic phức tạp.
JEVLAB ARTEnglishDự án này đánh giá khả năng hiệu chuẩn của Jev bằng cách sử dụng 900 phiếu hỗ trợ được tạo theo quy tắc và các tiêu chuẩn công khai. Nó cung cấp phân tích độc lập về sai lệch hiệu chuẩn thông qua các chỉ số ECE và điều chỉnh nhiệt độ, cung cấp khung có thể tái lập.
JEVLAB ARTEnglish
x.comBài đăng cộng đồng này cung cấp phần giới thiệu tổng quan về Jev. Nó đóng vai trò là điểm khởi đầu khái niệm để hiểu về nền tảng mà không đi sâu vào các chi tiết kỹ thuật cụ thể hoặc số liệu hiệu suất.
JEVLAB ARTA guide exploring Jev's architecture through 10,000 API calls.
JEVLAB ARTEnglish
vogelA system tested on 1,500 emails for classification effectiveness. Demonstrates potential for automated email management.
EnglishA community post testing Jev's performance in a browser environment, noting limitations after five actions.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình bày một cách triển khai tự động hóa trên MacOS được điều khiển bởi Jev. Nó đóng vai trò là một thiết lập thử nghiệm để sử dụng TypeSafe System One làm công cụ ra quyết định nhằm điều hướng và tương tác với môi trường máy tính để bàn.
JEVLAB ARTEnglish
Gửi tài nguyên
한국어
日本語
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
0
Start here
Games & real time
Tools & apps
Agents & browsers
Decisions & routing
Research & data
Creative & growth
Markets & experiments