JEVTinh hoa Jev: dự án thực tế, hướng dẫn hữu ích và ý tưởng từ khắp internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida giới thiệu Jev, một mô hình ra quyết định có cấu trúc từ TypeSafe. Tài nguyên này cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tiếp cận cốt lõi của mô hình, các ví dụ thực tế và số liệu hiệu năng do tác giả báo cáo.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe chính thức ra mắt phòng thí nghiệm nghiên cứu và giới thiệu Jev tới cộng đồng nhà phát triển. Thông báo này bao gồm một bộ phim ra mắt của Diogo Almeida và cung cấp bối cảnh cơ bản về sứ mệnh cũng như định hướng tương lai của dự án.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe đã xóa danh sách chờ cho Jev, cho phép truy cập công khai vào nền tảng. Các nhà phát triển có thể sử dụng bảng điều khiển chính thức để tích hợp và kiểm tra các khả năng ra quyết định có kiểu trong ứng dụng phần mềm của riêng họ.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe nhấn mạnh cách tiếp cận đầu ra có kiểu của Jev: các ứng dụng cung cấp trạng thái và câu hỏi, sau đó thực hiện hành động dựa trên xác suất, lựa chọn hoặc điểm số. Thông báo liên quan cũng đề cập đến tích hợp API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1.262 tài nguyên
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
JEV Document Classification enables the rapid and cost-effective classification of text-based documents using AI, leveraging TypeSafe's "System One" model.
JEVLAB ART
EnglishHigh-speed recursive AI Elo tournament engine powered by Jev and Swiss matchmaking.
JEVLAB ARTEnglish
Marcel Pociot 🧪A macOS app that automatically organizes downloaded files using rules.
EnglishCharts: TypeSafe Jev evaluated on Thai standardized exams vs 110 other models.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AITài liệu này cung cấp khung pháp lý chính thức và các hướng dẫn tuân thủ cho TypeSafe AI. Nó nêu rõ các điều khoản và điều kiện áp dụng cho người dùng khi tương tác với các dịch vụ và cơ sở hạ tầng AI đã được ghi lại của nền tảng.
JEVLAB ARTEnglishLet Jev (TypeSafeAI) solve 2048.
JEVLAB ARTEnglish
x.comTài liệu này phác thảo khung mười bước để tích hợp Jev vào quy trình phát triển tác nhân AI. Trọng tâm là các chiến lược kiến trúc nhằm cải thiện hiệu quả chi phí vận hành khi xây dựng và triển khai các hệ thống tác nhân tự động.
JEVLAB ARTEnglishDự án dành cho nhà phát triển này trình bày cơ chế lọc cho Jev giúp xử lý kết quả công cụ trước khi đưa vào mô hình. Mục tiêu là cải thiện hiệu quả vận hành trong các hệ thống dựa trên tác nhân.
JEVLAB ARTEnglishDự án dành cho nhà phát triển này minh họa việc triển khai điều khiển bằng giọng nói cho macOS. Nó sử dụng Jev như một tùy chọn dự phòng để xử lý các lệnh khi nhận dạng giọng nói cần hỗ trợ thêm.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này cung cấp điểm số gần như theo thời gian thực cho các hook trên mạng xã hội bằng cách đánh giá chúng dựa trên khoảng 100 persona. Nó trình bày một phương pháp để người sáng tạo kiểm tra hiệu suất nội dung trên các phân khúc khán giả khác nhau.
JEVLAB ARTEnglish
x.comJev is a System One model on OpenRouter that provides decisions with probabilities.
EnglishTiện ích mở rộng Chrome này gắn nhãn các bài đăng trên X bằng các đánh giá Jev. Nó minh họa một phương pháp phân tích nội dung theo thời gian thực và cung cấp bộ đếm trực tiếp để theo dõi chi phí xử lý khi duyệt web.
JEVLAB ARTEnglishRiver shooter game in Python, inspired by Atari's River Raid, played by a TypeSafe AI pilot.
JEVLAB ARTEnglishJev-assisted file retrieval and request caching for faster Pi workflows.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe の Jev を TypeScript SDK で使ってみる最初の 1 歩.
JEVLAB ARTEnglishDự án do cộng đồng thúc đẩy này sử dụng Jev để phân tích và tinh chỉnh các kỹ thuật chiến đấu. Nó đóng vai trò là trợ lý huấn luyện kỹ thuật số cho những người chơi muốn cải thiện hiệu suất thông qua phản hồi có hệ thống về cơ chế chiến đấu.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp một thư viện khách Go để tương tác với API TypeSafe. Nó được thiết kế để hỗ trợ các nhà phát triển tích hợp chức năng TypeSafe trực tiếp vào các ứng dụng và quy trình công cụ dựa trên Go của họ.
JEVLAB ARTEnglishReusable GitHub Action: agent fix loop gated by checks, an AI reviewer, and TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ dòng lệnh này sử dụng Jev để phát hiện nội dung chất lượng thấp do AI tạo ra trong giao diện người dùng, văn bản và hướng dẫn của tác nhân. Nó cung cấp các kiểm tra ngữ nghĩa để giúp duy trì chất lượng trước khi triển khai dự án.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này sử dụng các khả năng đánh giá của Jev để xếp hạng các kỹ năng của tác nhân Pi cho các nhiệm vụ cụ thể. Nó chứng minh một phương pháp tối ưu hóa hiệu suất tác nhân bằng cách khớp các khả năng chuyên biệt với yêu cầu người dùng thông qua đánh giá có hệ thống.
JEVLAB ARTEnglishTài nguyên này giới thiệu nhà cung cấp typesafe-ai cho Vercel AI SDK. Nó trình bày cách sử dụng hàm experimental_evaluate bằng cách tích hợp jev-latest làm mô hình đánh giá để kiểm tra đầu ra của AI trong môi trường phát triển.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình bày việc tích hợp tính năng reranking và định tuyến của LlamaIndex với TypeSafe Jev. Nó khám phá việc sử dụng các điểm số và lựa chọn có kiểu dữ liệu để quản lý quyết định, nhằm cung cấp giải pháp thay thế tiết kiệm hơn so với các phương pháp đánh giá LLM-as-judge truyền thống.
JEVLAB ARTEnglish
x.comTài nguyên này nêu bật các ứng dụng đa dạng cho Jev, giới thiệu những hiểu biết từ cộng đồng cho thấy tiềm năng tăng tốc chu kỳ phát triển SaaS. Nó cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tích hợp nền tảng vào quy trình làm việc phần mềm hiện đại.
EnglishDự án này cung cấp một trình duyệt tác nhân dựa trên TypeScript cho ego lite. Nó minh họa cách tiếp cận các hành động được lập chỉ mục Jev và ra quyết định TypeSafe thông qua CLI bền bỉ, không cần Chrome hoặc Playwright.
JEVLAB ARTEnglish
khaledBản demo này giới thiệu khả năng tạo biến nhanh chóng của Jev trong quy trình phát triển. Tác giả minh họa cách công cụ này tự động hóa việc xử lý dữ liệu, tuy nhiên người dùng nên tự đánh giá hiệu suất và khả năng tích hợp trong môi trường cụ thể.
EnglishFeedback on your paper in seconds.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn khả năng điều khiển robot chính xác bằng Jev. Nó cung cấp các bản xem trước dựa trên vật lý và các tác vụ LIBERO có thể cấu hình để giúp người dùng thử nghiệm với thao tác robot và môi trường mô phỏng.
JEVLAB ARTEnglish
x.comA community guide outlining 10 steps to implement Jev for faster decision-making in AI agent systems.
JEVLAB ARTEnglishDiffusion-style pixel art out of a classifier: 256 parallel per-pixel Jev questions plus refinement passes.
JEVLAB ARTEnglishVibecheck khám phá các phương pháp quản lý sự hài hước và tông giọng trong các tương tác trên nền tảng xã hội. Dự án này chứng minh cách các hệ thống tự động có thể được áp dụng vào việc kiểm duyệt cộng đồng và quản lý nội dung.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev plays original Civilization II in a browser, with live action probabilities. Experimental full-game harness.
JEVLAB ARTEnglish
Marcus LoweCông cụ này trình bày một quy trình làm việc dựa trên Jev giúp cải thiện các tương tác sao chép và dán tiêu chuẩn. Nó giới thiệu một lớp ra quyết định để tự động điều chỉnh nội dung dựa trên ngữ cảnh cụ thể của tác vụ người dùng.
EnglishDự án này khám phá việc sử dụng Jev để dự báo thị trường tài chính. Tác giả lưu ý rằng mô hình cho thấy độ chính xác hạn chế, phù hợp với hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn khác trong lĩnh vực này.
JEVLAB ARTEnglishTài nguyên này giới thiệu một triển khai sử dụng máy tính được xây dựng trên Jev. Người tạo tuyên bố hiệu suất nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn đáng kể so với Opus 5, đồng thời nhấn mạnh khả năng tổng quát hóa trên các hệ điều hành khác nhau.
JEVLAB ARTEnglish
x.comĐề xuất này khám phá việc triển khai các mô hình tùy chỉnh kiểu Jev được thiết kế để tối ưu hóa quy trình làm việc của tác nhân. Tác giả cho rằng các mô hình chuyên biệt này có khả năng giảm chi phí tính toán trong các quy trình ra quyết định tự động.
JEVLAB ARTEnglishINSTRUCT_JEV - TypeSafe AI Jev / System One instruction corpus (choice/noul/score), compiled by DeckerGUI. 119 rows. Mirrored on HuggingFace.
JEVLAB ARTEnglishTiện ích mở rộng cho tác nhân lập trình Pi này triển khai xác thực TypeSafe Jev cho các tương tác công cụ. Nó cung cấp các kiểm tra bảo mật tự động, bao gồm phát hiện tiêm lệnh, xóa dữ liệu bí mật và ghim tác vụ để cải thiện độ tin cậy của quy trình làm việc.
JEVLAB ARTEnglish
x.comBài đăng cộng đồng này thảo luận về Jev như một bộ phân loại quyết định tốc độ cao. Tác giả đặt câu hỏi về độ chính xác trong các tình huống phức tạp, đồng thời lưu ý những lợi ích tiềm năng trong các không gian giải pháp hạn chế yêu cầu độ trễ thấp.
JEVLAB ART
简体中文Dự án này trình diễn giao diện điều khiển bằng giọng nói cho Figma sử dụng Jev. Đây là một bằng chứng khái niệm thử nghiệm nhằm tích hợp tự động hóa AI chi phí thấp vào quy trình thiết kế chuyên nghiệp.
JEVLAB ARTEnglishTalk to your Mac. Local whisper.cpp + one Jev (TypeSafe) call per command + macOS automation.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIHướng dẫn tham khảo chính thức của TypeSafe AI này trình bày cách triển khai chức năng tìm kiếm ngữ nghĩa từng dòng. Nó cung cấp cho các nhà phát triển các mẫu cần thiết để thực hiện truy xuất văn bản chính xác trong các tập dữ liệu có cấu trúc.
JEVLAB ARTEnglishPlugin này tích hợp với Claude Code và các công cụ khác để chọn mô hình AI dựa trên logic quyết định Jev và giá của OpenRouter. Nó nhằm mục đích cân bằng giữa trí thông minh, tốc độ và chi phí cho các tác vụ.
JEVLAB ARTEnglishA tool developed using Jev to create a voice builder for Youform, noted for its speed.
JEVLAB ARTEnglishDự án trò chơi này trình diễn cơ chế chuyển đổi giữa điều khiển thủ công và lối chơi dựa trên AI. Nó cho thấy cách Jev có thể được tích hợp vào các môi trường tương tác để tạo điều kiện chuyển đổi thời gian thực giữa đầu vào của con người và quyết định tự động.
JEVLAB ARTEnglishJevOnly là một triển khai Jev được thiết kế để thực hiện các tác vụ nhập liệu và hướng tới việc hoàn thành công việc. Dự án này minh họa cách Jev có thể được áp dụng để tự động hóa các quy trình nhập liệu tương tác trong môi trường có cấu trúc.
JEVLAB ARTEnglishWXT browser extension: Jev-powered page clutter removal with reusable template rules.
JEVLAB ARTEnglishThư viện Rust này cung cấp các client có kiểu dữ liệu an toàn cho các dịch vụ AI, hỗ trợ cả backend bất đồng bộ và đồng bộ. Nó minh họa cách triển khai các cơ chế thử lại có thể quan sát để cải thiện độ tin cậy của tương tác ứng dụng AI.
JEVLAB ARTEnglish
Milind SA system using Jev to interact with computer interfaces without screenshots, relying on local CoreML models and OCR.
EnglishDự án này trình bày việc đảm bảo chất lượng frontend dựa trên bằng chứng sử dụng Jev Ultrafast và Browser Harness. Nó cung cấp một ứng dụng todo tổng hợp để minh họa cách các công cụ này có thể được tích hợp vào quy trình kiểm thử tự động.
JEVLAB ARTEnglishA tool for tracking decisions made by Jev, using Arize's instrumentation for detailed analysis.
JEVLAB ARTEnglishs1-rs cung cấp một lớp System One có kiểu cho Rust, tập trung vào các cơ chế lựa chọn, chấm điểm và Noul. Thư viện này trình bày một phương pháp kiến trúc để tích hợp các mô hình ra quyết định trực quan vào các ứng dụng Rust thông qua các trừu tượng hóa an toàn.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn một trình khởi chạy ứng dụng dự đoán sử dụng Jev để diễn giải ý định của người dùng. Nó nhằm mục đích cải thiện việc khám phá ứng dụng bằng cách dự đoán nhu cầu của người dùng thông qua xử lý dựa trên ý định.
JEVLAB ARTEnglishTài liệu này trình bày chi tiết về việc thử nghiệm Jev trong mười hai tình huống thực tế. Người tạo chia sẻ các quan sát về tốc độ vận hành, chi phí và khả năng ứng dụng thực tiễn, cung cấp cái nhìn chủ quan về hiệu suất hệ thống.
EnglishDự án này trình diễn việc Jev chơi trò chơi Minesweeper cổ điển. Nó đóng vai trò như một thử nghiệm để chứng minh cách mô hình xử lý các quy trình ra quyết định theo lượt trong thời gian thực trong môi trường lưới có cấu trúc.
JEVLAB ARTEnglishA show-and-tell capability study for Jev, TypeSafe's System One decision model.
JEVLAB ARTEnglishBounded exploratory browser testing with Jev, deterministic assertions, and replayable evidence.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIHướng dẫn chính thức từ TypeSafe này giải thích mô hình kiến trúc định tuyến ý định. Nó minh họa cách phân loại đầu vào của người dùng để điều hướng yêu cầu đến logic xử lý cụ thể, đảm bảo việc xử lý các tác vụ hội thoại phức tạp chính xác và đáng tin cậy hơn.
JEVLAB ARTEnglishIf you're experimenting with jev it will be easier from here.
JEVLAB ARTEnglish
EthanJev identifies and manages marketing messages in Android notifications without content deletion.
JEVLAB ARTEnglishotto là một tác nhân mã nguồn mở dành cho macOS và Windows cho phép tương tác máy tính tự nhiên. Nó sử dụng TypeSafe Jev, OCR cục bộ và lập kế hoạch chọn lọc để thực hiện các tác vụ trực tiếp trên môi trường máy tính để bàn.
JEVLAB ARTEnglishNode cộng đồng này tích hợp API TypeSafe AI System One vào quy trình làm việc n8n. Nó cho phép thực hiện các tác vụ có/không, lựa chọn và chấm điểm bằng cách sử dụng xác suất đã hiệu chuẩn để có kết quả có cấu trúc.
JEVLAB ARTEnglishA community post describing a game where Jev routes trains to stations in real time without a solver.
JEVLAB ARTEnglishJ++ là một ngôn ngữ lập trình thử nghiệm được thiết kế để các nhà phát triển xây dựng các truy vấn dựa trên Jev. Dự án này đóng vai trò là một công cụ chuyên dụng để tương tác với các kiến trúc Jev thông qua cú pháp tùy chỉnh.
JEVLAB ARTEnglishAn awesome collection of Jev use cases, workflows, and agent skills.
JEVLAB ARTEnglishDự án cộng đồng này khám phá cách sử dụng Jev để đánh giá tiến độ của các tác nhân AI. Dự án nghiên cứu các phương pháp phân tích hiệu suất vượt ra ngoài dữ liệu theo dõi cơ bản để hiểu rõ hơn về hành vi của tác nhân.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này sử dụng Jev để phân tích và phân loại các thông báo và diff của Git commit. Nó minh họa cách tự động hóa việc phân loại các thay đổi phần mềm, đặc biệt là xác định các bản sửa lỗi, bản vá bảo mật và các loại sửa đổi.
JEVLAB ARTEnglish
x.comBài đăng cộng đồng này gợi ý rằng Jev có thể đóng vai trò là lớp điều khiển nhanh và chi phí thấp cho các tác nhân AI. Nó đề xuất rằng việc tích hợp Jev có thể hợp lý hóa quy trình làm việc của tác nhân bằng cách cung cấp cơ chế điều khiển nhẹ.
JEVLAB ARTEnglishJevLint cung cấp tính năng linting ngữ nghĩa có thể cấu hình dựa trên Jev. Công cụ này minh họa các đánh giá NOUL ở cấp độ tệp và bao gồm một plugin cho các chuỗi ma thuật, mang lại phương pháp có cấu trúc để duy trì chất lượng mã thông qua phân tích ngữ nghĩa.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe's Jev plays Atari Pong. One typed Choice question per frame, no coordinates sent to the model.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình bày việc ứng dụng Jev để tạo điều kiện tìm kiếm nhanh trong các chỉ mục thư viện vật lý. Nó khám phá cách các kỹ thuật tìm kiếm ngữ nghĩa có thể được sử dụng để điều hướng và truy xuất thông tin từ các hệ thống danh mục truyền thống không kỹ thuật số.
JEVLAB ARTEnglishVideo này trình diễn Jev như một mô hình phân loại thông qua các ví dụ thực tế. Nó cho thấy cách hệ thống xử lý các tác vụ phân loại, tuy nhiên cần lưu ý rằng đây là các bản demo từ người tạo chứ không phải là các bài kiểm tra hiệu suất độc lập.
EnglishDự án này minh họa việc tích hợp Jev để điều khiển các nhân vật không phải người chơi trong môi trường ảo của River Oaks, Houston. Nó đóng vai trò là một thử nghiệm kỹ thuật để triển khai hành vi tác nhân tự động trong trò chơi.
JEVLAB ARTEnglish
Gửi tài nguyên
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
2
Decisions & routing
Tools & apps
Research & data
Start here
Games & real time
Agents & browsers
Devices & robotics
Markets & experiments
Creative & growth
