JEVTinh hoa Jev: dự án thực tế, hướng dẫn hữu ích và ý tưởng từ khắp internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida giới thiệu Jev, một mô hình ra quyết định có cấu trúc từ TypeSafe. Tài nguyên này cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tiếp cận cốt lõi của mô hình, các ví dụ thực tế và số liệu hiệu năng do tác giả báo cáo.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe chính thức ra mắt phòng thí nghiệm nghiên cứu và giới thiệu Jev tới cộng đồng nhà phát triển. Thông báo này bao gồm một bộ phim ra mắt của Diogo Almeida và cung cấp bối cảnh cơ bản về sứ mệnh cũng như định hướng tương lai của dự án.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe đã xóa danh sách chờ cho Jev, cho phép truy cập công khai vào nền tảng. Các nhà phát triển có thể sử dụng bảng điều khiển chính thức để tích hợp và kiểm tra các khả năng ra quyết định có kiểu trong ứng dụng phần mềm của riêng họ.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe nhấn mạnh cách tiếp cận đầu ra có kiểu của Jev: các ứng dụng cung cấp trạng thái và câu hỏi, sau đó thực hiện hành động dựa trên xác suất, lựa chọn hoặc điểm số. Thông báo liên quan cũng đề cập đến tích hợp API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Tiện ích mở rộng Chrome này sử dụng Jev để phân tích xem trang web có mục đích bán hàng hay báo cáo trải nghiệm thực tế hay không. Nó đánh dấu kết quả tìm kiếm Google bằng các phán quyết hoặc ước tính dựa trên đoạn trích, để lại các kết quả có độ tin cậy thấp ở trạng thái chưa quyết định.
JEVLAB ART
EnglishDự án này tích hợp phân tích từ công cụ Stockfish với logic đánh giá dựa trên Jev để cung cấp hướng dẫn chiến lược theo thời gian thực cho người chơi cờ vua. Nó minh họa phương pháp kết hợp các công cụ cờ vua truyền thống với hệ thống AI hiện đại.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp một plugin được thiết kế để tích hợp chức năng của Claude Code với hệ sinh thái jev. Nó đóng vai trò là một tiện ích cho các nhà phát triển muốn mở rộng quy trình làm việc của tác nhân bằng cách sử dụng các công cụ tự động hóa mã dựa trên Claude.
JEVLAB ARTEnglishLocal bilingual probability decisions from context, questions, and candidate answers. Independent research preview inspired by TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishSmall game that tests how Jev handles unknown input.
JEVLAB ARTEnglishBài viết này cung cấp cái nhìn tổng quan về khái niệm Jev, làm rõ mục đích chính và các giới hạn kỹ thuật của nó. Đây là hướng dẫn cơ bản giúp các nhà phát triển phân biệt giữa chức năng dự kiến của Jev và những hiểu lầm phổ biến.
JEVLAB ART
日本語Thư viện Rust này cung cấp một client bất đồng bộ không chính thức để tương tác với API TypeSafe System One. Nó minh họa cách triển khai các mẫu giao tiếp an toàn về kiểu dữ liệu khi tích hợp với các dịch vụ backend của nền tảng.
JEVLAB ARTEnglishDự án này cung cấp một proxy Neon Function cho Neon AI Gateway. Nó minh họa cách triển khai định tuyến Jev an toàn về kiểu dữ liệu để quản lý các yêu cầu dịch vụ AI trong môi trường phát triển có cấu trúc và đáng tin cậy.
JEVLAB ARTEnglishA Chrome extension using Jev to filter out AI-generated content from YouTube, caching results for efficiency.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIHướng dẫn này từ TypeSafe AI trình bày các kỹ thuật để phân loại các đoạn văn được truy xuất trong quy trình RAG. Nó hướng dẫn các nhà phát triển cách triển khai logic phân loại để cải thiện tính liên quan và độ chính xác của hệ thống truy xuất thông tin.
JEVLAB ARTEnglishDự án này cung cấp một khung tác nhân Android độc lập, nơi Jev xử lý các quy trình ra quyết định. Nó bao gồm môi trường React studio trực tiếp và trình diễn các khả năng tương tác tự động thông qua bản demo ứng dụng theo chủ đề Uber.
JEVLAB ARTEnglishA Mac voice diary tool that uses Jev for sorting and integrates with Notion.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn một tác nhân được thiết kế để săn Pokémon shiny tự động. Nó sử dụng các tính năng đặt lại trò chơi tự động và kiểm tra hình ảnh để hợp lý hóa quá trình tìm kiếm các biến thể hiếm trong trò chơi.
JEVLAB ARTEnglishDự án này cung cấp khả năng cấp quyền thời gian chạy và các rào cản bảo mật cho các lệnh gọi công cụ của tác nhân AI. Nó sử dụng các chính sách xác định và TypeSafe Jev thông qua OpenRouter để quản lý tương tác của tác nhân một cách an toàn.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp một SDK Go để tương tác với API TypeSafe AI. Nó cho phép các nhà phát triển tích hợp chức năng TypeSafe AI trực tiếp vào các ứng dụng Go bằng cách cung cấp các phương thức máy khách có cấu trúc để giao tiếp với API.
JEVLAB ARTEnglishDự án nghiên cứu này so sánh hiệu suất của Jev, Gemini 3.8 Flash và GPT-5.6 Luna trong việc chú thích có cấu trúc các bản án của TJSP. Nghiên cứu đánh giá chất lượng, thời gian xử lý và chi phí vận hành của từng mô hình.
JEVLAB ARTEnglishPlugin Neovim này sử dụng Treesitter để phân đoạn mã thành các hàm để phân tích. Nó cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, xếp hạng và trả về các câu trả lời trong danh sách quickfix dựa trên hệ thống tính điểm nội bộ.
JEVLAB ARTEnglishCharts: TypeSafe Jev evaluated on Thai standardized exams vs 110 other models.
JEVLAB ARTEnglishPulseLane minh họa việc ứng dụng TypeSafe Jev để hỗ trợ ra quyết định trong phân loại bệnh nhân lâm sàng. Dự án cung cấp một khung làm việc có cấu trúc để quản lý quy trình ưu tiên bệnh nhân thông qua logic tự động.
JEVLAB ARTEnglishContext-pruning proxy for Claude Code and Codex: Jev judges which history is still needed, measured not claimed. POC here now, heading soon into https://github.com/compozy/compozy.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp một tiện ích mở rộng được thiết kế để tăng tốc các quy trình nén JEV trong môi trường pi. Nó trình bày một cách tiếp cận triển khai cụ thể để tối ưu hóa các tác vụ quản lý dữ liệu, mặc dù người dùng nên tự kiểm chứng hiệu suất trong quy trình làm việc của mình.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp một môi trường thử nghiệm để so sánh Jev với các mô hình đánh giá khác. Nó tập trung vào các kịch bản trò chơi với trạng thái rõ ràng, các hành động hợp pháp được xác định và kết quả có thể đo lường để đánh giá hiệu suất so sánh.
JEVLAB ARTEnglishDự án này cung cấp sự so sánh song song giữa TypeSafe và DeepSeek-flash. Nó đánh giá các chỉ số hiệu suất bao gồm tốc độ, mức sử dụng token, chi phí và độ chính xác trong các tác vụ như trích xuất hóa đơn, phân loại email và xếp hạng lại.
JEVLAB ARTEnglishJ++ là một ngôn ngữ lập trình thử nghiệm được thiết kế để các nhà phát triển xây dựng các truy vấn dựa trên Jev. Dự án này đóng vai trò là một công cụ chuyên dụng để tương tác với các kiến trúc Jev thông qua cú pháp tùy chỉnh.
JEVLAB ARTEnglishNghiên cứu này trình bày cách Jev tích hợp vào các hệ thống gợi ý. Người tạo khẳng định mô hình này tạo ra hơn 70 gợi ý cá nhân hóa cho mỗi người dùng, đồng thời trích dẫn chi phí vận hành cụ thể trên mỗi người dùng cho việc triển khai.
JEVLAB ARTEnglish
Pierre-Eliott LallemantTài nguyên này trình bày cách Jev đánh giá các tin nhắn tiếp cận để phát hiện các tín hiệu ý định dẫn đến việc đặt lịch demo. Mục tiêu là giúp người dùng xác định các mô hình tương quan với các lượt đặt lịch thành công để cải thiện hiệu suất chiến dịch.
English
Hamilton UlmerTiện ích mở rộng DuckDB này cho phép phân loại các hàng trong tệp CSV, Parquet hoặc bảng cơ sở dữ liệu bằng Jev. Người tạo báo cáo tốc độ xử lý khoảng 10 giây cho mỗi 1.000 hàng.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIHướng dẫn chính thức này của TypeSafe AI trình bày các kỹ thuật trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ các đầu vào đã được phân tích cú pháp trước. Nó cung cấp cho các nhà phát triển các phương pháp chuẩn hóa để cải thiện độ tin cậy khi xử lý thông tin phức tạp trong quy trình làm việc của TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIHướng dẫn tham khảo TypeSafe này khám phá tính tự nhất quán của nouls trong các mô hình AI. Nó cung cấp tài liệu kỹ thuật về việc duy trì tính nhất quán logic và tính toàn vẹn cấu trúc khi xử lý các loại dữ liệu cụ thể này trong quy trình tự động.
JEVLAB ARTEnglishNon-Autoregressive AI Agent Decision Model. Open-source SOTA alternative to TypeSafe Jev. O(1) Tool Routing & DOM Automation on Qwen3.5-2B .
JEVLAB ARTEnglishHireSignal — resume first-pass fit+interview via TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglish
SaeedA tool built on Jev that identifies programming languages, colors code, and checks lint rules.
EnglishClient Scala 3 cho API System One này cung cấp giao diện không phụ thuộc vào hiệu ứng, tương thích với nhiều backend sttp. Nó cho phép các nhà phát triển tích hợp dịch vụ Jev bằng hệ thống hiệu ứng ưa thích trong khi vẫn đảm bảo an toàn kiểu dữ liệu.
JEVLAB ARTEnglishAsync LangGraph workflow that gets a typed Jev Choice (invoice or general) and routes each inbound email to the matching handler.
JEVLAB ARTEnglishJev rapidly analyzes competitor ads with detailed classification and cost efficiency.
JEVLAB ARTEnglishPre-commit hook: one Jev call judges whether your commit message matches the staged diff, plus debug leftovers, unmentioned work, and a credential check.
JEVLAB ARTEnglishHướng dẫn này trình bày cách tích hợp Jev với các tác nhân Pydantic AI để tạo điều kiện cho các hoạt động an toàn về kiểu dữ liệu. Nó cung cấp cho các nhà phát triển một cách tiếp cận có cấu trúc để đảm bảo tính nhất quán và độ tin cậy của dữ liệu.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình diễn giao diện điều khiển bằng giọng nói cho Figma sử dụng Jev. Đây là một bằng chứng khái niệm thử nghiệm nhằm tích hợp tự động hóa AI chi phí thấp vào quy trình thiết kế chuyên nghiệp.
JEVLAB ARTEnglishPlayJev giới thiệu một mô hình 0,8B tham số có khả năng chơi mười trò chơi trên trình duyệt. Hệ thống tính toán xác suất các nước đi hợp lệ trong một lần truyền thẳng mà không cần tạo văn bản, thể hiện cách tiếp cận chuyên biệt cho các tác nhân chơi game.
JEVLAB ARTEnglishFast, cheap judgment for AI coding agents: semantic search, focused reads and list picking in ~2s. CLI + MCP server on TypeSafe Jev. Benchmarked on SWE-bench.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AI System One (Jev) task plugin for QuantumNous/new-api — native /v1/systemone, synchronous evaluation, token billing.
JEVLAB ARTEnglishDự án này trình bày quy trình chấm điểm khách hàng tiềm năng trong nền tảng Clay bằng cách sử dụng Jev. Nó cung cấp một phương pháp có cấu trúc để các nhà phát triển tự động hóa việc xếp hạng các liên hệ tiềm năng dựa trên các tiêu chí đã xác định.
JEVLAB ARTEnglishDự án do cộng đồng thúc đẩy này sử dụng Jev để phân tích và tinh chỉnh các kỹ thuật chiến đấu. Nó đóng vai trò là trợ lý huấn luyện kỹ thuật số cho những người chơi muốn cải thiện hiệu suất thông qua phản hồi có hệ thống về cơ chế chiến đấu.
JEVLAB ARTEnglishA GitHub project enabling voice-controlled Mac automation without vision models.
JEVLAB ARTEnglishPlugin Claude Code này tích hợp Jev để chấm điểm các kết quả đánh giá, giả thuyết gỡ lỗi và các tùy chọn thiết kế. Nó nhằm mục đích cung cấp các đánh giá xác suất đã được hiệu chỉnh thay vì chỉ là ý kiến chủ quan.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này tự động hóa việc phân tích các yêu cầu kéo bằng cách đánh giá mã dựa trên các nguyên tắc Clean Code. Nó sử dụng Jev để đánh giá và Luna để xem xét, cung cấp phản hồi có cấu trúc về chất lượng mã trong khung Next.js.
JEVLAB ARTEnglishAwesome Jev: source-backed open-source ecosystem radar, plain-language project discovery, and automatic GitHub sync.
JEVLAB ARTEnglish
IzzuddinUses Jev to play Pokémon Showdown with mixed results, demonstrating its decision-making capabilities in a game context.
EnglishOpenTelemetry Collector connector that uses Jev to assess metric metadata and apply retention policies before export.
JEVLAB ARTEnglishDoes Jev predict stock returns from news? It reads the news well; there is no tradeable alpha. Three arms separate reading from recall.
JEVLAB ARTEnglishJev-compatible System 开源Jev.
JEVLAB ARTEnglishblink là một công cụ sử dụng công nghệ Jev để hỗ trợ tìm kiếm trong cơ sở mã. Dự án này minh họa cách các nhà phát triển có thể tích hợp khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa vào quy trình làm việc cục bộ để cải thiện việc điều hướng mã.
JEVLAB ARTEnglishAn unofficial Laravel package offering typed responses and test fakes for Jev integration.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này đóng vai trò là danh mục được tuyển chọn cho các bài báo nghiên cứu, bản sao mã nguồn mở và các đánh giá độc lập về các mô hình System One và Jev. Nó cung cấp cái nhìn tổng quan có cấu trúc về bối cảnh công nghệ hiện tại.
JEVLAB ARTEnglishThư viện Rust này cung cấp các client có kiểu dữ liệu an toàn cho các dịch vụ AI, hỗ trợ cả backend bất đồng bộ và đồng bộ. Nó minh họa cách triển khai các cơ chế thử lại có thể quan sát để cải thiện độ tin cậy của tương tác ứng dụng AI.
JEVLAB ARTEnglishCông cụ này sử dụng Jev có kiểu và kiến trúc không đồng bộ để kéo và đồng bộ hóa các kho lưu trữ lớn. Nó được thiết kế để giúp các nhà phát triển hợp lý hóa quy trình phân loại vấn đề thông qua xử lý dữ liệu tự động.
JEVLAB ARTEnglishAn optimized inference engine to turn LLMs into Jev-like machines: optimized for quick, lightweight, and accurate decision-making, classification, and scoring.
JEVLAB ARTEnglish
Hugo MontenegroDự án này minh họa việc tích hợp Jev vào trò chơi board game Codenames. Người tạo tuyên bố rằng việc triển khai này đạt được hiệu suất nhanh chóng và tiết kiệm chi phí trong các phiên chơi.
EnglishKho lưu trữ này cung cấp tám ví dụ tối giản minh họa việc áp dụng mô hình Jev của TypeSafe vào kỹ thuật cơ khí và điện. Nó trình bày các trường hợp sử dụng thực tế bao gồm định tuyến CAD, phân loại kết quả FEM và căn chỉnh BOM mà không cần phụ thuộc bên ngoài.
JEVLAB ARTEnglish
Florian DarromanA challenge where 100 builders used Jev and Fable 5.1 to create a post scheduler, highlighting Jev's speed.
EnglishDiffusion-style pixel art out of a classifier: 256 parallel per-pixel Jev questions plus refinement passes.
JEVLAB ARTEnglishVercel's open agent framework, which ships Jev as the default evaluation model in its experimental evaluate path.
JEVLAB ARTEnglishTài nguyên này giới thiệu nhà cung cấp typesafe-ai cho Vercel AI SDK. Nó trình bày cách sử dụng hàm experimental_evaluate bằng cách tích hợp jev-latest làm mô hình đánh giá để kiểm tra đầu ra của AI trong môi trường phát triển.
JEVLAB ARTEnglishDự án này giới thiệu một mô hình Typesafe.ai System One được thiết kế để điều hướng các cơ sở dữ liệu đồ thị Neo4j. Nó sử dụng bộ phân loại để phân tích các mối quan hệ lân cận, cung cấp phương pháp có cấu trúc cho việc duyệt đồ thị và ra quyết định dựa trên Jev.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp bản demo công khai về việc tích hợp Jev và TypeSafe AI cho X. Nó đóng vai trò là một công cụ thử nghiệm để các nhà phát triển khám phá cách các khung này tương tác trong bối cảnh mạng xã hội.
JEVLAB ARTEnglishThử nghiệm này so sánh các phán quyết Jev đơn lẻ với việc trích xuất đặc trưng đa chiều trong ba tác vụ phân loại. Kết quả cho thấy mặc dù việc phân tách cải thiện hiệu suất trên NLI tiếng Nhật, nó cũng làm tăng đáng kể tỷ lệ dương tính giả đối với nội dung lành tính.
JEVLAB ARTEnglish
Jon KraayenbrinkCông cụ này sử dụng Jev để phát hiện nội dung do AI tạo ra trên các trang web. Nó trình bày một phương pháp phân tích các chỉ số cụ thể để gắn cờ tài liệu tự động, mặc dù hiệu quả của các mô hình phát hiện này vẫn cần được đánh giá thêm.
EnglishUnofficial TypeSafe Jev showcase — System One decisions, not chat.
JEVLAB ARTEnglishSelf-hosted AI email classifier for Gmail powered by Jev. Create custom labels, organize your inbox, and filter spam with confidence and cost controls.
JEVLAB ARTEnglishKho lưu trữ này cung cấp các thử nghiệm và đánh giá dựa trên TypeScript cho mô hình Jev. Nó đóng vai trò là tài nguyên kỹ thuật để các nhà phát triển phân tích hiệu suất và độ trễ của mô hình thông qua các điểm chuẩn và khung thử nghiệm có cấu trúc.
JEVLAB ARTEnglishAn experimental trading system using defined rules and Jev for decision-making.
JEVLAB ARTEnglishDự án này giới thiệu một tác nhân có hướng dẫn dành cho World of Warcraft. Người tạo tuyên bố rằng hệ thống được thiết kế để tối ưu hóa và giảm chi phí trong trò chơi khi tác nhân hoạt động trong thời gian dài.
JEVLAB ARTEnglish
Gửi tài nguyên
한국어
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
0
Agents & browsers
Games & real time
Research & data
Tools & apps
Start here
Decisions & routing
Markets & experiments
Creative & growth