Kaynak gönder
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Polski
Русский
Laboratuvara dönJEVLAB / FIELD NOTES
Laboratuvardan yenilikler
Yeni eklenen kaynakların ve JEVLAB HABERLERİ'nin tarihli bir okuma listesi. Nelerin değiştiğini görmek için geri gelin veya kendi okuyucunuzda RSS beslemesini takip edin.
Bir dahaki sefere yeni eklemeleri vurgulamak için bu ziyareti bu tarayıcıda hatırlayın. Oturum açma veya cihazlar arası takip yoktur.
Tarihler, bir öğenin orijinal kaynağının yayınlandığı zamanı değil, JEVLAB'da kullanılabilir hale geldiği zamanı (UTC) gösterir. Sadece çeviri düzenlemeleri yeni kaynak olarak sayılmaz.
36
Anında değişken oluşturma
Bu gösterim, Jev'in geliştirme iş akışlarında hızlı değişken oluşturma yeteneğini sergilemektedir. Oluşturucu, aracın veri işlemeyi nasıl otomatikleştirdiğini göstermektedir; ancak kullanıcıların performans ve entegrasyonu kendi özel çalışma ortamlarında değerlendirmeleri önerilir.
x.comLeague of Legends Kazanma Olasılıkları
Bu proje, oyun durumunu analiz etmek için Jev kullanan League of Legends için gerçek zamanlı bir katman gösteriyor. Geliştirici, aracın mevcut maç verilerine dayanarak gerçek zamanlı kazanma olasılığı tahminleri sunduğunu iddia ediyor.
x.comjev-oas-sentinel
Bu araç, deterministik kontrolleri TypeSafe JEV System One anlamsal analiziyle birleştirerek API'deki kırılma değişikliklerini tanımlar. OpenAPI belgelerinde gizli olan tutarsızlıkları tespit ederek arayüz güvenilirliğini artırmayı amaçlar.
github.compi-jev-context
Bu proje, TypeSafe Jev tarafından desteklenen Pi için tersine çevrilebilir bir bağlam budama tekniğini göstermektedir. Verileri kalıcı olarak silmeden bellek kullanımını yönetirken yararlı oturum geçmişini korumayı amaçlar.
github.comSimple Jev
Simple Jev, Hugging Face modellerini Jev tarzı uç noktalara dönüştüren açık kaynaklı bir kütüphanedir. Bu araç, geliştiricilerin makine öğrenimi modellerini Jev ekosistemi içinde entegre etmesini ve dağıtmasını kolaylaştırarak erişilebilirliği artırmayı amaçlamaktadır.
x.comsmart-switch
Bu macOS yardımcı programı, kullanıcı niyetini tahmin etmek için yapay zekayı entegre ederek pencere değiştirmeyi yeniden tasarlıyor. Proje, masaüstü navigasyonu için yeni bir yaklaşım sergiliyor, ancak tahmin doğruluğuna ilişkin performans metrikleri bağımsız testlerle doğrulanmamıştır.
github.comJev Gamecast
Jev Gamecast, spor tutkunları için geliştirilmiş React tabanlı bir uygulamadır. Kullanıcıların canlı spor verilerini Jev türünde sorularla sorgulayarak maçlar hakkında derinlemesine bilgi almasını sağlayan, tekrar oynatma odaklı bir mimariyi sergilemektedir.
github.comCanny
Canny, yapay zeka kodlama aracılarını kanıt olmadan işi bitmiş gibi göstermekten alıkoyar. Deterministik kancalar ve sadece ekleme yapılabilen bir defter kullanarak işi doğrular ve çalışma zamanı bağımlılığı olmadan çalışır.
github.comjev2048
Bu proje, Jev ile entegre edilmiş 2048 bulmaca oyununun bir uygulamasını göstermektedir. TypeSafe AI çerçevesinin oyun mantığını ve karar verme süreçlerini otomatikleştirmek için nasıl uygulanabileceğine dair pratik bir örnek teşkil eder.
github.comjev-pii-checker
Bu komut satırı aracı, metin içindeki kişisel tanımlanabilir bilgileri belirlemek için TypeSafe Jev kullanır. Veri varlığını tespit etmeyi, hassasiyet seviyelerini değerlendirmeyi ve gizlilik denetimleri için karakter aralıklarını ayıklamayı gösterir.
github.comJev, Super Mario Bros. oynuyor
Bu gösterim, Jev'in Super Mario Bros. oyununda gezinmek ve oynamak için gerçek zamanlı oyun durumu verilerini nasıl yorumladığını göstermektedir. Oluşturucu, bunu klasik bir platform oyunu ortamında otonom karar verme örneği olarak sunmaktadır.
x.comJev Piyano Kompozisyonu
Bu proje, Jev'in girdi dizilerine dayanarak nota ve akorları seçerek nasıl piyano müziği ürettiğini göstermektedir. Jev mimarisi kullanılarak yapılan otomatik müzik besteleme üzerine yaratıcı bir deneydir.
x.comNanoJev
NanoJev, tek bir ileri geçişte tam olasılık dağılımları oluşturmak üzere tasarlanmış Jev mimarisinin kompakt bir sürümüdür. Bu araç, belirli hesaplama görevleri için model çıktı verimliliğini optimize etmeye yönelik bir yaklaşımı göstermektedir.
x.comBir sonraki shell komutunu tahmin etme
Jev, geçmiş komut verilerini analiz ederek yaklaşan shell komutlarını tahmin eden bir terminal aracıdır. Proje, komut satırındaki tekrarlayan iş akışlarını kolaylaştırmayı amaçlamaktadır.
x.comjev-little-airways
Bu depo, TypeSafe'in Sistem Bir karar modeli olan Jev'in uygulamasını gösteren bir yetenek çalışması sunmaktadır. Modelin belirli bir karar verme çerçevesi içinde nasıl çalıştığını göstermek için deneysel bir kaynak görevi görür.
github.comsift
Bu Chrome uzantısı, X üzerindeki gönderileri içerik, mizah veya yapay zeka üretimi gibi kategorilere ayırmak için TypeSafe Jev kullanır. Kullanıcılar, istemedikleri içerik türlerini gizleyerek akışlarını filtreleyebilirler.
github.comjev-skillful
Bu araç, kodlama ajanları için istem başına bir yetenek yönlendiricisi sağlar. TypeSafe Jev aracılığıyla yüklü becerileri, MCP sunucularını ve komutları çözerken, bu enjeksiyonların ajan performansına gerçekten yardımcı olup olmadığını ölçmeye çalışır.
github.com1.500 e-postanın triyajı
Bu deney, gelen büyük miktardaki mesajları sınıflandırmak ve yönetmek için tasarlanmış otomatik bir sistemi sergiliyor. Sınıflandırma etkinliğini test etmek için 1.500 e-postayı işleyerek gelen kutusu yönetimini kolaylaştırma potansiyelini gösteriyor.
x.comTetris ajanı
Bu proje, Tetris oynamak için tasarlanmış otonom bir ajanı sergiliyor. Hızlı karar verme yeteneklerini göstererek, algoritmik oyun yoluyla gerçek zamanlı oyun otomasyonu potansiyelini vurguluyor.
x.comtypesafe-sdk-php
Bu resmi olmayan PHP SDK, TypeSafe AI System One API için bir arayüz sağlar. Oluşturucu, resmi JavaScript ve Python SDK'ları ile işlevsel eşitliği koruduğunu iddia etmektedir, ancak TypeSafe AI ile herhangi bir bağlantısı bulunmamaktadır.
github.comjev-go
Bu depo, TypeSafe AI'ın Jev API'si ile entegrasyonu kolaylaştırmak için tasarlanmış resmi olmayan bir Go SDK'sı sunar. Geliştiricilerin Go uygulamalarında Jev tabanlı işlevleri uygulamaları için bir araç görevi görür.
github.comjev-php-sdk
Bu SDK, PHP geliştiricilerinin Jev'i uygulamalarına entegre etmelerini sağlar. Metin ve türü belirlenmiş soruların gönderilmesini ve güven puanları içeren yapılandırılmış yanıtların alınmasını kolaylaştırır; PSR-18 istemcileri ve çeşitli Laravel sürümleriyle uyumludur.
github.comORIGIN-CIVILIZATION
Bu proje, TypeSafe Jev'in tipleştirilmiş, olasılıksal ve denetlenebilir süreçler aracılığıyla karar almayı yönettiği bir yapay zeka tabanlı medeniyet simülasyonunu göstermektedir. Oyun ortamındaki üst düzey planlamayı yönetmek için OpenAI uyumlu API'ler aracılığıyla çeşitli LLM'lerle entegre olur.
github.comjev-browser
Bu proje, LLM aracıları için Jev destekli bir tarayıcı MCP'si sunar. Karar verme sürecinde LLM token'larını kullanmadan tarayıcı etkileşimi sağlayan bir yöntem sergilerken, geliştirici 300ms civarında yanıt süreleri iddia etmektedir.
github.comJev, Slay the Spire 2 oynuyor
Bu gösterim, Slay the Spire 2 oynayan Jev modelini sergilemektedir. Oluşturucu, modelin minimum görsel geri bildirimle hızlı karar verme ve yüksek hızda oyun deneyimi sağladığını iddia etmektedir.
x.comsystem-one-adapter-rust
Bu proje, LLM destekli değerlendirmeleri kolaylaştırmak için tasarlanmış system-one-adapter'ın Rust uygulamasını sunar. Rust ortamında system_one değerlendirme metodolojilerini entegre etmek isteyen geliştiriciler için teknik bir temel oluşturur.
github.comjev-lab
Bu depo, Jev modeli için TypeScript tabanlı deneyler ve değerlendirmeler sunar. Geliştiricilerin yapılandırılmış kıyaslamalar ve test çerçeveleri aracılığıyla model performansını ve gecikme süresini analiz etmeleri için teknik bir kaynak görevi görür.
github.comjev-shell-history
Bu araç, Jev tabanlı sıralamayı zsh kabuk geçmişine entegre eder. TypeSafe AI'dan yararlanarak komut geçmişini kullanıcı bağlamına göre önceliklendirmeyi ve Fish tarzı otomatik öneriler sunmayı nasıl sağlayacağını gösterir.
github.comcomputer_use
Bu proje, Jev tarafından yönlendirilen MacOS otomasyonunun bir uygulamasını göstermektedir. TypeSafe System One'ı masaüstü ortamlarında gezinmek ve etkileşim kurmak için bir karar verme motoru olarak kullanmaya yönelik deneysel bir kurulum sunar.
github.comjevball
jevball, her oyuncunun bağımsız bir Jev karar verme ajanı olarak çalıştığı bir 3D futbol simülasyonudur. Proje, spor bağlamında çoklu ajan koordinasyonunu göstermekte olup kullanıcıların otonom oyun akışını izlemesine veya belirli bir oyuncuyu manuel olarak kontrol etmesine olanak tanır.
github.comWinnow
Winnow, makaleleri ve YouTube videolarını analiz ederek okuma önerileri sunan açık kaynaklı bir Chrome uzantısıdır. Jev teknolojisini kullanarak içeriği hedeflerinize göre okuma, göz atma, kaydetme veya atlama şeklinde sınıflandırır.
github.comactiongate-jev
Bu proje, yapay zeka aracı çağrıları için çalışma zamanı yetkilendirmesi ve güvenlik önlemleri sağlar. Ajan etkileşimlerini güvenli bir şekilde yönetmek için OpenRouter aracılığıyla deterministik politikalar ve TypeSafe Jev kullanır.
github.comEgo Lite Alışveriş Ajanı
Bu gösterim, Ego Lite ve Jev kullanarak hızlı ürün değerlendirmeleri yapan bir ajanı sergiliyor. Geliştirici, sistemin yirmi ürün değerlendirmesini dört saniyenin altında tamamladığını iddia ediyor.
x.comjevmod
jevmod, kategoriye özel olasılık eşikleri uygulayarak otomatik içerik denetimi için bir çerçeve sağlar. Bu araç, geliştiricilerin dijital içeriği etkili bir şekilde yönetmek ve sınıflandırmak için özelleştirilebilir filtreleme mantığı uygulamasına olanak tanır.
github.comjevibe-check
Bu araç, Bluesky gönderileri ve taslakları için gerçek zamanlı ton analizi sağlar. TypeSafe'in Jev API'si ile entegrasyonu kullanarak, metin içeriğinin duygusal tonunu yayınlamadan önce otomatik olarak etiketlemeyi göstermektedir.
github.comVercel AI SDK Sağlayıcısı
Bu kaynak, Vercel AI SDK için typesafe-ai sağlayıcısını tanıtmaktadır. Geliştirme ortamında AI çıktılarını test etmek amacıyla jev-latest'i bir değerlendirme modeli olarak kullanarak experimental_evaluate işlevinin nasıl kullanılacağını göstermektedir.
ai-sdk.dev
