Laboratuvara dön

JEVLAB / FIELD NOTES

Laboratuvardan yenilikler

Yeni eklenen kaynakların ve JEVLAB HABERLERİ'nin tarihli bir okuma listesi. Nelerin değiştiğini görmek için geri gelin veya kendi okuyucunuzda RSS beslemesini takip edin.

Bu pencerede 1.299 ekleme

Bir dahaki sefere yeni eklemeleri vurgulamak için bu ziyareti bu tarayıcıda hatırlayın. Oturum açma veya cihazlar arası takip yoktur.

Tarihler, bir öğenin orijinal kaynağının yayınlandığı zamanı değil, JEVLAB'da kullanılabilir hale geldiği zamanı (UTC) gösterir. Sadece çeviri düzenlemeleri yeni kaynak olarak sayılmaz.

36

  1. Docs

    APIError Sınıf Referansı

    APIError sınıfı, TypeSafe AI SDK içinde başarısız HTTP yanıtlarını işlemek için yapılandırılmış bir yol sağlar. Durum kodlarını, yanıt gövdelerini ve başlıkları yakalayarak geliştiricilerin kimlik doğrulama veya hız sınırlaması gibi belirli hata türlerini programatik olarak yönetmesine olanak tanır.

    docs.typesafe.ai
  2. Docs

    TypeSafe AI SDK Ortak Tipleri

    Bu kaynak, TypeSafe AI Python SDK için temel veri yapılarını belgelemektedir. JSON uyumlu verilerin ve iç içe geçmiş eşlemelerin kütüphane içinde işlenmesini standartlaştırmak için JSONValue ve JSONContent tür takma adlarını tanımlar.

    docs.typesafe.ai
  3. Docs

    TypeSafe SDK Sabitleri

    Bu referans dokümantasyonu, TypeSafe Python SDK için varsayılan ayarları ve ortam değişkeni adlarını özetlemektedir. Geliştiricilere, uygulamalarında API erişimini, model seçimini ve zaman aşımı parametrelerini yapılandırmak için gereken belirli anahtarları sağlar.

    docs.typesafe.ai
  4. Docs

    APITimeoutError Sınıfı

    Bu dokümantasyon, TypeSafe AI SDK içindeki APITimeoutError sınıfını tanımlar. Sınıfın APIConnectionError'ı genişleterek bağlantı zaman aşımlarını nasıl yönettiğini açıklar ve hata yönetimi için milisaniye cinsinden belirli zaman aşımı süresine erişim sağlar.

    docs.typesafe.ai
  5. Docs

    InternalServerError Sınıf Referansı

    Bu dokümantasyon, TypeSafe AI JavaScript SDK içindeki InternalServerError sınıfını tanımlar. Sınıfın, APIError temel sınıfından devralarak HTTP 5xx sunucu hatalarını nasıl yönettiğini ve yanıt durumu, başlıklar ve gövde içeriğine nasıl erişim sağladığını detaylandırır.

    docs.typesafe.ai
  6. Docs

    PermissionDeniedError Sınıfı

    Bu dokümantasyon, TypeSafe AI SDK içindeki PermissionDeniedError sınıfını tanımlar. HTTP 403 erişim reddedildi hatalarını temsil eder ve durum kodlarına, yanıt gövdelerine ve istek tanımlayıcılarına yapılandırılmış erişim sağlamak için APIError sınıfından miras alır.

    docs.typesafe.ai
  7. Docs

    AuthenticationError Sınıf Referansı

    Bu dokümantasyon, TypeSafe AI JavaScript SDK içindeki AuthenticationError sınıfını tanımlar. Sınıfın HTTP 401 hatalarını nasıl ele aldığını, durum kodları, yanıt gövdeleri ve API etkileşimlerini hata ayıklamak için kullanılan istek tanımlayıcıları gibi devralınan özellikleri detaylandırır.

    docs.typesafe.ai
  8. Docs

    UnprocessableEntityError Sınıfı

    Bu kaynak, TypeSafe AI SDK içindeki UnprocessableEntityError sınıfını belgelemektedir. Kütüphanenin HTTP 422 hatalarını nasıl ele aldığını ve doğrulama hataları sırasında yanıt gövdelerine, başlıklara ve istek kimliklerine yapılandırılmış bir şekilde nasıl erişileceğini göstermektedir.

    docs.typesafe.ai
  9. Docs

    ChoiceResponse Arayüzü

    Bu arayüz, TypeSafe AI'daki sınıflandırma sonuçlarını işlemek için yapıyı tanımlar. Seçilen bir etikete, ilgili güven puanına ve tüm olası seçimler için kapsamlı bir olasılık haritasına erişmek için standartlaştırılmış bir yol sağlar.

    docs.typesafe.ai
  10. Docs

    TypeSafe AI ModelCard Arayüzü

    Bu dokümantasyon, TypeSafe AI SDK içindeki ModelCard arayüzünü tanımlar. Mevcut yapay zeka modellerini tanımlamak ve yönetmek için kullanılan ad, açıklama ve yayın tarihi alanlarını içeren gerekli meta veri yapısını özetler.

    docs.typesafe.ai
  11. Docs

    TypeSafeClient API Referansı

    Bu dokümantasyon, TypeSafe AI API için TypeSafeClient sınıfını detaylandırmaktadır. İstemcinin nasıl başlatılacağını ve metin veya durum verileriyle ilgili yapılandırılmış sorgular için nasıl türü belirlenmiş yanıtlar alınacağını systemOne yöntemiyle göstermektedir.

    docs.typesafe.ai
  12. Docs

    NoulQuestion Arayüzü

    Bu dokümantasyon, TypeSafe AI SDK için NoulQuestion arayüzünü tanımlar. Evet/hayır sorguları için yapıyı özetler ve sonuç açıklamaları ile talimatlar için isteğe bağlı alanlar içererek geliştiricilerin yapılandırılmış ikili karar alma süreçlerini AI iş akışlarına entegre etmelerini sağlar.

    docs.typesafe.ai
  13. Docs

    RetryPolicy Arayüz Referansı

    Bu dokümantasyon, TypeSafe AI SDK için RetryPolicy arayüzünü tanımlar. API bağlantı hatalarını, zaman aşımlarını ve HTTP durum kodlarını yönetmek için yapılandırılabilir parametreleri özetleyerek geliştiricilerin yeniden deneme ve geri çekilme stratejilerini özelleştirmelerine olanak tanır.

    docs.typesafe.ai
  14. Docs

    Arayüz: Questions

    Bu dokümantasyon, TypeSafe AI SDK içindeki Questions arayüzünü tanımlar. Soruların, ilgili yanıtların düzenli bir şekilde alınmasını kolaylaştırmak için her girdinin benzersiz bir adla tanımlandığı, dizine eklenebilir bir nesne olarak nasıl yapılandırılacağını gösterir.

    docs.typesafe.ai
  15. Docs

    ScoreResponse Arayüzü

    Bu arayüz, TypeSafe AI'da değerlendirme puanlarını döndürmek için yapıyı tanımlar. Beklenen puanlar, ilgili rubrikler, güven düzeyleri ve belirli kriterler için olasılık dağılımları için standartlaştırılmış bir format sağlar.

    docs.typesafe.ai
  16. Docs

    Tür Takma Adı: Description

    Bu dokümantasyon, TypeSafe AI SDK içindeki Description tür takma adını tanımlar. Geliştiricilerin kriter etiketlerinin nasıl yapılandırıldığını anlamaları için bir referans görevi görür ve null değerinin etiketin açıklanmadığı anlamına geldiğini belirtir.

    docs.typesafe.ai
  17. Docs

    WithResponse Arayüz Dokümantasyonu

    Bu dokümantasyon, TypeSafe AI için WithResponse arayüzünü tanımlar ve ayrıştırılmış verileri HTTP yanıtı ve istek kimliği ile yapılandırır. Geliştiricilere yanıt meta verilerine ve gövde içeriğine erişmek için standart bir yol sunar.

    docs.typesafe.ai
  18. Docs

    TypeSafeClientConfig Arayüzü

    Bu dokümantasyon, TypeSafe AI JavaScript SDK için yapılandırma arayüzünü tanımlar. API anahtarları, temel URL'ler, günlük seviyeleri ve SDK davranışını ve ağ isteklerini yönetmek için özel fetch uygulamaları dahil olmak üzere mevcut istemci seçeneklerini detaylandırır.

    docs.typesafe.ai
  19. Docs

    SystemOneRequestPayload Arayüzü

    Bu arayüz, SystemOne API uç noktası için istek gövdesini tanımlar. Model geçersiz kılmaları, soru setleri ve durum verileri için gerekli yapıyı belirleyerek TypeSafe AI sistemi ile etkileşimde tutarlı bir iletişim sağlar.

    docs.typesafe.ai
  20. Docs

    Type Alias: JsonValue

    Bu kaynak, TypeSafe AI SDK için JsonValue tür takma adını tanımlar. Dizeler, sayılar, boole değerleri, null, diziler ve iç içe geçmiş nesneler dahil olmak üzere JSON uyumlu tüm verileri temsil etmek için tasarlanmış özyinelemeli bir TypeScript yapısını göstermektedir.

    docs.typesafe.ai
  21. Docs

    Tür Takma Adı: EnvVar

    Bu dokümantasyon, TypeSafe AI SDK içindeki EnvVar tür takma adını tanımlar. JavaScript uygulamalarında ortam değişkenlerinin güvenli bir şekilde işlenmesini sağlamak için ENV nesnesinin anahtarlarından nasıl tür türetileceğini gösterir.

    docs.typesafe.ai
  22. Docs

    TypeSafe AI Question Tür Takma Adı

    Bu dokümantasyon, TypeSafe AI SDK içindeki Question tür takma adını tanımlar. Kütüphanenin, yapılandırılmış veri işlemeyi kolaylaştırmak için girdi sorgularını NoulQuestion, ScoreQuestion ve ChoiceQuestion türleri dahil olmak üzere belirli yapılara nasıl ayırdığını gösterir.

    docs.typesafe.ai
  23. Docs

    Tür Takma Adı: ScoreCriteria

    Bu belge, TypeSafe AI SDK için ScoreCriteria tür takma adını tanımlar. Geliştiricilerin açıklama ile puanları eşleştirmesine olanak tanıyan ve açıklanmamış puanlar için null değerleri destekleyen, en az iki girdi gerektiren bir yapı belirtir.

    docs.typesafe.ai
  24. Docs

    LOG_LEVELS Değişkeni

    Bu referans dokümantasyonu, TypeSafe AI JavaScript SDK içindeki LOG_LEVELS değişkenini tanımlar. Geliştiricilerin sistem çıktısını ve hata ayıklama davranışını yapılandırmasına yardımcı olmak için ayrıntı düzeyine göre düzenlenmiş, desteklenen günlük düzeylerinden oluşan salt okunur bir dizi sağlar.

    docs.typesafe.ai
  25. Docs

    TypeSafe AI score() Fonksiyonu

    Bu fonksiyon, geliştiricilerin sıralı bir rubrik kullanarak yapılandırılmış değerlendirme soruları oluşturmasını sağlar. TypeSafe AI SDK çerçevesi içinde model çıktıları için belirli puanlama kriterlerinin nasıl tanımlanacağını gösterir.

    docs.typesafe.ai
  26. Docs

    TypeSafe AI choice() İşlevi

    TypeSafe AI SDK içindeki choice() işlevi, geliştiricilerin adlandırılmış alternatifler arasından seçim yapmayı gerektiren sorular oluşturmasına olanak tanır. Yapılandırılmış karar verme görevleri için mevcut seçenekleri tanımlamak üzere belirli talimatları ve kriterleri kabul eder.

    docs.typesafe.ai
  27. Docs

    Tür Takma Adı: ScoreOf<T>

    Bu TypeScript yardımcı programı, bir rubrikten puan anahtarlarını çıkaran bir tür takma adı tanımlar. Sabit uzunluklu demetlerden dizinlerin nasıl çıkarılacağını veya diğer kriter yapıları için nasıl sayı türü döndürüleceğini gösterir.

    docs.typesafe.ai
  28. Docs

    TypeSafe AI Dokümantasyonu

    Bu kaynak, yazılımda yapılandırılmış karar verme için tasarlanmış bir System One modeli olan Jev için kapsamlı belgeler sağlar. Uygulamalar içinde seçimler, puanlar ve evet/hayır değerlendirmeleri gibi türü belirlenmiş soruları uygulamak için SDK kılavuzları, mimari desenler ve yemek kitapları içerir.

    docs.typesafe.ai
  29. Docs

    Jev Model Dokümantasyonu

    Bu kaynak, Jev 1.13 modeli için teknik özellikleri, fiyatlandırmayı ve API kullanımını özetlemektedir. İnce ayar yapmadan alanına özgü görevler için durum tabanlı mimarinin nasıl kullanılacağını açıklar.

    docs.typesafe.ai
  30. X

    Kodunuzun kullanabileceği Cevaplar

    TypeSafe, Jev'in türden çıktı yaklaşımını vurgular: uygulamalar durum ve sorular sağlar, ardından olasılıklar, seçimler veya puanlara göre hareket eder. Bağlantılı duyuruda Venice API entegrasyonu da yer alır.

    x.com
  31. X

    TypeSafe, gizlilikten çıkıyor

    TypeSafe, araştırma laboratuvarını resmen başlattı ve Jev'i geliştirici topluluğuna tanıttı. Bu duyuru, Diogo Almeida tarafından hazırlanan bir lansman filmini içeriyor ve projenin misyonu ile gelecekteki yönü hakkında temel bilgiler sunuyor.

    x.com
  32. X

    Jev Genel Erişimi

    TypeSafe, Jev için bekleme listesini kaldırarak platforma genel erişim sağladı. Geliştiriciler, resmi konsolu kullanarak kendi yazılım uygulamalarına türden karar verme yeteneklerini entegre edebilir ve test edebilirler.

    x.com
  33. YouTube

    Jev: Metin veya kod üretmeden yapay zekanın karar verme yöntemi

    Leonardo Bissoli, Jev ile yapılandırılmış yapay zeka karar verme süreçlerini sunuyor. Sunum, güven puanlarının kullanımı, operasyonel sınırlar ve bu karar çerçevelerini yazılım uygulamalarına entegre etmek için pratik örnekleri kapsamaktadır.

    youtube.com
  34. Kaynaklar

    Jev: Yapılandırılmış kararlar ve kullanım durumları

    Leonardo Bissoli tarafından hazırlanan bu kaynak, yapılandırılmış karar verme süreçleri için Jev uygulamasını incelemektedir. Bir video ve referanslar aracılığıyla yazar, Jev'in karmaşık mantıksal iş akışlarını düzenlemek ve pratik senaryolarda yürütmek için nasıl kullanılabileceğini göstermektedir.

    leonardobissoli.com
  35. Kaynaklar

    TypeSafe AI'dan Jev: Yapılandırılmış Karar Rehberi

    Fazt tarafından hazırlanan bu rehber, tip güvenli karar alma süreçlerini uygulamak için Jev kullanımını tanıtmaktadır. Uygulamalarda mantığın nasıl yapılandırılacağına dair pratik örnekler sunarak tutarlı ve güvenilir veri işleme sağlamayı amaçlar.

    fazt.dev
  36. YouTube

    TypeSafe AI'dan Jev: Yapılandırılmış Karar Verme

    Bu video, Jev'in yapay zeka uygulamalarında nasıl yapılandırılmış karar verme sağladığını göstermektedir. Çerçevenin yeteneklerini açıklamak için bir Snake oyunu uygulaması ve destek talebi sınıflandırması gibi pratik örnekler sunmaktadır.

    youtube.com