Kaynak gönder
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Polski
Русский
Laboratuvara dönJEVLAB / FIELD NOTES
Laboratuvardan yenilikler
Yeni eklenen kaynakların ve JEVLAB HABERLERİ'nin tarihli bir okuma listesi. Nelerin değiştiğini görmek için geri gelin veya kendi okuyucunuzda RSS beslemesini takip edin.
Bir dahaki sefere yeni eklemeleri vurgulamak için bu ziyareti bu tarayıcıda hatırlayın. Oturum açma veya cihazlar arası takip yoktur.
Tarihler, bir öğenin orijinal kaynağının yayınlandığı zamanı değil, JEVLAB'da kullanılabilir hale geldiği zamanı (UTC) gösterir. Sadece çeviri düzenlemeleri yeni kaynak olarak sayılmaz.
36
jev-bfs
Bu proje, Jev sıralamasını kullanan bir Wikipedia bağlantı yarışı oyunu uygulamaktadır. Makaleler arasındaki yolları bulmak için genişlik öncelikli arama yaklaşımını sergiler ve yarış sırasındaki ilerlemeyi takip etmek için canlı bir terminal arayüzü sunar.
github.comjevegis
jevegis, LLM uygulamaları için güvenlik önlemleri uygulamak adına birleşik bir API sunar. TypeSafe Jev üzerine inşa edilen bu araç, dil modelleriyle etkileşimleri korumak için istem enjeksiyonlarını, jailbreak girişimlerini, veri sızıntılarını ve güvensiz içerikleri tespit etmeyi amaçlar.
github.comJev Tarafından Yönetilen Pac-Man
Bu gösterim, her hareketin Jev tarafından belirlendiği bir Pac-Man oyununu sunmaktadır. Proje, Jev'in karar verme mantığını klasik atari mekaniklerine uygulayarak stratejik navigasyon modellerini gözlemlemeyi amaçlayan bir deney niteliğindedir.
x.comDiogo Almeida Teknik Konuşması
Jev kurucusu Diogo Almeida'nın bu sunumu, platformun mimarisini incelemektedir. Geliştirici, sistemin halüsinasyon olmadan yüksek hız ve maliyet verimliliği sağladığını iddia etmektedir, ancak bu performans metrikleri bağımsız olarak doğrulanmamıştır.
x.comDallanan geleceklerle Doom
Bu deney, Doom oynamak için Jev'in bir LLM ile birlikte kullanımını göstermektedir. Oyun sırasında birden fazla potansiyel gelecek sonucunu aynı anda simüle ederek oyun ortamındaki karar verme süreçlerini bilgilendirme yeteneğini keşfetmektedir.
x.comKod Tabanı Karmaşıklık Sınıflandırıcı
Bu proje, kod tabanı karmaşıklığını değerlendirmek için Jev tabanlı bir sınıflandırıcı sunmaktadır. Otomatik yapısal analiz yoluyla geliştiricilerin aşırı tasarlanmış kodları belirlemesine ve azaltmasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
x.comTypeSafe AI Dokümantasyonu
Bu kaynak, TypeSafe AI için temel belgeleri sağlar. Temel unsurları, uygulama desenlerini ve pratik reçeteleri kapsar; ayrıca HTTP API ve yazılım geliştirme kitleri için kapsamlı teknik referanslar sunar.
docs.typesafe.aijev-use
Bu eklenti, Claude Code gibi yapay zeka aracıların metin çıktısı gerektirmeyen adımları Jev'e devretmesini sağlar. LLM'ye yönelik tiplendirilmiş bir yükseltme iş akışını gösterir; geliştirici, 230ms p50 gecikme süresi ve 1.000 değerlendirme başına yaklaşık 0,02 dolar maliyet bildirmektedir.
github.com10 adımda en hızlı ajan beynini oluşturmak
Bu kılavuz, Jev kullanarak bir ajan beyni oluşturmak için on adımlık bir süreci özetlemektedir. Yazar, bu yaklaşımın yüksek hızlı performansı optimize ettiğini iddia ederek, duyarlı otonom sistemler oluşturmak isteyen geliştiriciler için yapılandırılmış bir iş akışı sunmaktadır.
x.comGüven tabanlı yönlendirme
Bu model, model güven puanlarına dayalı olarak istekleri yönlendirme yöntemini gösterir. Görevleri uygun işleme yollarına yönlendirerek çıktı kalitesini sağlamak için koşullu mantığın nasıl uygulanacağını öğretir.
docs.typesafe.aiPokémon Ligi'nde bir deneme
Bu proje, Jev'in Pokémon Gold'da Pokémon Ligi'ni yenme girişimini göstermektedir. Oyun ortamında gezinmek ve savaşlarda ilerlemek için temel kontrol girişlerinin nasıl kullanıldığını sergilemektedir.
x.comtypesafe-go
Bu depo, TypeSafe AI API ile etkileşim kurmak için tasarlanmış deyimsel bir Go SDK'sı sağlar. Standart Go programlama kalıplarını kullanarak hizmetle entegrasyonu ve iletişimi kolaylaştıran bir geliştirici aracı olarak hizmet eder.
github.comGround Truth haber çerçeveleme uzantısı
Bu tarayıcı uzantısı, çevrimiçi makaleleri analiz etmek ve sınıflandırmak için Jev kullanır. Dijital medyadaki haber çerçeveleme, içerik konuları ve yüklü dil kullanımını otomatik olarak nasıl tanımlayacağınızı gösterir.
x.comvon
von, TypeSafe Jev'e yerel ve otoregresif olmayan bir alternatif olarak tasarlanmış açık kaynaklı bir System One karar verme modelidir. Geliştirici, modelin karar verme görevlerinde 15ms'nin altında çıkarım hızlarına ulaştığını iddia etmektedir.
github.comtypesafe-client
Bu Rust kütüphanesi, TypeSafe System One API ile etkileşim kurmak için resmi olmayan bir asenkron istemci sağlar. Platformun arka uç hizmetleriyle entegrasyon sırasında tip güvenli iletişim modellerinin nasıl uygulanacağını gösterir.
github.comjev-mcp
Bu MCP sunucusu, TypeSafe Jev'i Claude Code ile entegre ederek sınıflandırma, puanlama ve toplu işleme için yapılandırılmış araçlar sağlar. Kalibre edilmiş yargılama yeteneklerinin, otomatikleştirilmiş aracı iş akışları için standartlaştırılmış işlevler olarak nasıl sunulacağını gösterir.
github.comjev-t-rex-runner
Bu proje, Typesafe AI Jev modelinin Chrome dinozor oyununu otomatikleştirmek için nasıl uygulanacağını göstermektedir. Tarayıcı tabanlı oyun ortamlarına yapay zeka ajanlarının entegrasyonu konusunda pratik bir deney sunar.
github.comFusion 360 için sesli kontrol
Bu proje, Fusion 360 için sesli bir kontrol arayüzünü sergilemektedir. Jev kullanarak komutlar ile günlük konuşmaları ayırt eder ve doğal dil girişi yoluyla CAD iş akışlarını kolaylaştırmayı hedefler.
x.comtaste-lint
Bu komut satırı aracı, kullanıcı arayüzleri, metinler ve aracı talimatlarındaki yapay zeka tarafından oluşturulmuş düşük kaliteli içerikleri tespit etmek için Jev kullanır. Projeleri yayınlamadan önce anlamsal kontroller yaparak kaliteyi korumaya yardımcı olur.
github.comrh-guard
rh-guard, kodlama ajanları için bir ödül hackleme tespit mekanizması sunar. Yapısal reddetmeler ve bir TypeSafe Jev System One yan aracı kullanarak Claude Code ve Cursor içindeki kancaları izler ve otomatik geliştirme görevleri sırasında olası ödül hackleme davranışlarını tanımlamayı amaçlar.
github.comfast-jev-compaction
Bu Claude Code eklentisi, sıkıştırma özetlerini Jev tabanlı kararlarla değiştirir. Araç çağrılarını ve sonuçlarını tek bir hızlı istekte puanlayarak eski verileri ayıklar veya kısaltır, bu sırada önemli bilgileri orijinal biçiminde korur.
github.comjevscape
jevscape, Jev için sınırlı bir eylem kataloğu ve tick modu denetleyicisi içeren bir RuneBench donanımı sağlar. Geliştiricilerin Jev ekosistemindeki aracı iş akışlarını izlemelerine ve yönetmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış canlı bir kontrol paneli içerir.
github.comspendbrake
spendbrake, yapay zeka aracı harcamalarını yönetmek için bir mekanizma sunar. TypeSafe Jev aracılığıyla kullanıcıların işlemleri devam ettirmesine, modeli düşürmesine veya durdurmasına olanak tanıyarak bütçe kontrollerinin nasıl uygulanacağını gösterir.
github.comjev-codes
Bu araç, git diff'lerin tanımlanmış YAML kodlama standartlarına göre otomatik olarak denetlenmesini sağlar. Jev modelini kullanarak komut satırı arayüzü veya yapay zeka ajanı iş akışları aracılığıyla tutarlılık kontrolleri sunar.
github.comJev Room
Jev Room, tek bir tanımlayıcı cümleyi altı farklı oda düzenine dönüştüren bir web aracıdır. Uygulama, kullanıcı girdisini yorumlamak ve çeşitli iç mekan tasarımlarının görselleştirmelerini oluşturmak için Jev'den yararlanır.
jev-room.moe136231.chatgpt.sitejev-trader
jev-trader, varlık fiyat akışlarını analiz etmek için Jev kullanan otomatik bir ticaret botunu sergiliyor. Proje, modelin nasıl alım satım kararları verdiğini ve mantığına dayanarak gerçek finansal işlemler gerçekleştirdiğini gösteriyor.
x.comjev-mail-classifier
Bu proje, Jev kullanan otomatik bir e-posta yönetim sistemini göstermektedir. Gelen iletileri sınıflandırmak, etiketlemek, taşımak ve işaretlemek için yapılandırma tabanlı bir yaklaşım sunarak, TypeSafe yapay zeka modellerinin kişisel gelen kutusu düzenleme iş akışlarını iyileştirmek için nasıl uygulanabileceğini sergilemektedir.
github.comHer pull request için on dört kontrol
Bu araç, her pull request üzerinde on dört farklı otomatik kontrol gerçekleştirerek kod kalitesini artırır. Geliştirme iş akışı sırasında sabit kodlanmış gizli anahtarlar veya hatalı SQL desenleri gibi potansiyel sorunları tespit etmeyi amaçlar.
x.comTypeSafe'e Giriş
Bu resmi dokümantasyon, TypeSafe ekosistemine temel bir genel bakış sunar. Platformun güvenli ve güvenilir yapay zeka entegrasyonuna yönelik yaklaşımını yöneten temel kavramları ve mimari ilkeleri anlamak için birincil giriş noktası görevi görür.
docs.typesafe.aijev-crawlers
Bu depo, sistem analizi için Unix tarzı ilkeller kullanılarak oluşturulmuş otomatik tarayıcılar sunar. Hedef ortamlarda veri toplama ve güvenlik açığı keşfi gerçekleştirmek için hafif ve birleştirilebilir araçlar kullanarak hata avcılığına modüler bir yaklaşımı göstermektedir.
github.comtypesafe-local
Bu proje, Apple Silicon üzerindeki yerel LLM'leri sorgulayarak metin yerine kalibre edilmiş olasılıklar elde etme yöntemini göstermektedir. Metin oluşturma veya ayrıştırma adımlarına gerek kalmadan doğrudan yapılandırılmış çıktı sağlamayı amaçlamaktadır.
github.comCheshi
Cheshi, Jev tabanlı konuşma belleğini OpenAI Codex ile birleştiren bir macOS çalışma alanıdır. Kullanıcıların yapay zeka aracılarını yönetmesine, CodeGraph ile kod keşfetmesine ve Git, Ghostty terminalleri ile Apple Notes iş akışlarını tek bir uygulamada birleştirmesine olanak tanır.
github.comgame-coach
Bu proje, Stockfish motoru analizini Jev tabanlı karar mantığıyla birleştirerek satranç oyuncularına gerçek zamanlı stratejik rehberlik sağlar. Geleneksel satranç motorlarını modern yapay zeka değerlendirme sistemleriyle birleştirmenin bir yöntemini göstermektedir.
github.comSDE cascade
Bu resmi TypeSafe referansı, SDE cascade metodolojisini özetlemektedir. Karmaşık yazılım geliştirme görevleri sırasında çıktı güvenilirliğini ve mantıksal tutarlılığı artırmak için çok aşamalı yapay zeka iş akışlarının nasıl yapılandırılacağını göstermektedir.
docs.typesafe.aiDGP (Decision Graph Protocol)
Bu deneysel protokol, kanıtları tiplendirilmiş seçimler yoluyla değerlendirmek için bir Jev bağdaştırıcısı kullanır. Uygulama kodunun, yapılandırılmış bir karar verme çerçevesi içinde izinleri nasıl doğrulayabileceğini ve simüle edilmiş demo eylemlerini nasıl yürütebileceğini gösterir.
github.comkyotsu-ai-bench
Bu depo, 2026 Japonya Ortak Sınavı'nda Jev, luna-none ve luna-low modellerini karşılaştıran statik bir gösterge paneli sunar. Proje, bu yapay zeka mimarilerinin standart akademik sınav sorularındaki performansını değerlendirmek için deneysel bir kıyaslama aracı olarak hizmet vermektedir.
github.com
