Kaynak gönder
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Polski
Русский
Laboratuvara dönJEVLAB / FIELD NOTES
Laboratuvardan yenilikler
Yeni eklenen kaynakların ve JEVLAB HABERLERİ'nin tarihli bir okuma listesi. Nelerin değiştiğini görmek için geri gelin veya kendi okuyucunuzda RSS beslemesini takip edin.
Bir dahaki sefere yeni eklemeleri vurgulamak için bu ziyareti bu tarayıcıda hatırlayın. Oturum açma veya cihazlar arası takip yoktur.
Tarihler, bir öğenin orijinal kaynağının yayınlandığı zamanı değil, JEVLAB'da kullanılabilir hale geldiği zamanı (UTC) gösterir. Sadece çeviri düzenlemeleri yeni kaynak olarak sayılmaz.
36
Jev ile gerçek zamanlı piyano performansı
Bu gösterim, Jev'in gerçek zamanlı olarak piyano çalmak için her iki elini ve parmaklarını nasıl kontrol ettiğini sergiliyor. Sistem, karmaşık hareketleri koordine etmek için görsel girdileri işleyerek ajanın duyarlı ve çok uzuvlu müzikal etkileşim yeteneğini ortaya koyuyor.
x.comDiffJury
DiffJury, birleştirme için güvenli olup olmadıklarını belirlemek amacıyla herkese açık çekme isteklerini analiz eden bir araçtır. Geliştirici, aracın kod incelemelerini otomatikleştirmek ve entegrasyondan önce olası sorunları tespit etmek için Jev yeteneklerini kullandığını iddia etmektedir.
x.comJev Social
Jev Social, sosyal medya platformlarında sınırlı tarayıcı işlemleri gerçekleştiren otomatik bir araştırma aracını göstermektedir. Instagram, TikTok ve LinkedIn'den kanıtlar toplayarak elde edilen verilere dayalı alıntılı raporlar oluşturur.
github.comJev Balatro oynuyor
Bu gösterim, TypeSafe AI'dan Jev'in Balatro kart oyununu oynadığını sergiliyor. Oluşturucu, sistemin 200-500 ms içinde oyun kararları aldığını iddia ederek, karmaşık kural tabanlı dijital ortamlarda hızlı etkileşim potansiyelini ortaya koyuyor.
x.comJev_apps
Bu depo, çeşitli Jev tabanlı uygulamalara genel bir bakış sunar. Temel işlevleri, çalışma prensiplerini ve karşılaştırmalı artı ve eksileri açıklayarak kullanıcıların bu araçların pratik senaryolarda nasıl çalıştığını anlamalarına yardımcı olur.
github.comjev-document-classification
Bu proje, metin tabanlı belgeleri kategorize etmek için otomatik bir yaklaşım sergilemektedir. TypeSafe'in System One modelinden yararlanarak verimli sınıflandırma iş akışlarını kolaylaştırmayı ve belge yoğunluklu veri yapılarını yönetmek için uygun maliyetli bir çözüm sunmayı amaçlamaktadır.
github.comjev-browser
Bu proje, tarayıcı otomasyonu için Jev tabanlı bir SDK ve CLI sağlar. Playwright ile entegrasyonu göstererek, bir MCP sunucu mimarisi içinde deterministik iddialara ve kalıcı tarayıcı işlemlerine olanak tanır.
github.comslop-grader
Bu araç, Markdown dosyalarını özelleştirilmiş kural setlerine göre değerlendirmek için Jev kullanır. İçerik kalitesi ihlallerini tanımlar ve puanlar oluşturarak, otomatik aracıların sağlanan geri bildirime dayanarak gerekli düzeltmeleri yapmasına olanak tanır.
github.comtalkr
talkr, 30 saniyelik konuşmaları değerlendiren bir ses analiz aracıdır. Dolgu kelimelerini, duraksamaları ve özgüven seviyelerini tespit ederek kullanıcılara konuşma becerilerini geliştirmeleri için geri bildirim sağlar.
x.comjevql
jevql, Jev tarafından desteklenen Postgres için anlamsal bir SQL arayüzü sunar. Bu araç, doğal dil işlemenin SQL sorguları oluşturmak için nasıl kullanılabileceğini göstererek Jev ekosistemindeki geliştiriciler için veritabanı etkileşimlerini basitleştirmeyi amaçlamaktadır.
github.comJev Doom oynuyor
Bu gösterim, Jev'in Doom oyunu içinde gerçek zamanlı karar verme sürecini sergiliyor. Geliştirici, sistemin oyun sırasında saniyede on defaya kadar hareket gerçekleştirebildiğini iddia etmektedir.
x.compi-jev-compaction
Bu proje, Pi içinde konuşma geçmişini kaybetmeden otomatik bağlam temizleme mekanizması sağlar. Etkileşimlerin sürekliliğini korurken bellek kullanımını yönetmeye yönelik bir yaklaşım sergiler.
github.comLaneBreak
LaneBreak, destek taleplerinin önceliklendirilmesini ve yönlendirilmesini otomatikleştirmek için TypeSafe Jev kullanır. Bu proje, programatik karar verme iş akışları aracılığıyla hizmet taleplerini yönetmek için yapılandırılmış bir yaklaşım sergiler.
github.comSınır yapay zeka makalesini puanlama
Bu gösterim, Jev'in Dario Amodei tarafından yazılan bir makalenin anlatı hızını analiz ettiğini göstermektedir. Otomatik araçların karmaşık teknik yazıların yapısal akışını ve kompozisyonunu değerlendirmek için nasıl uygulanabileceğini örneklendirmektedir.
x.comfable-jev
Bu proje, otonom kodlama ajanları için hızlı bilişsel işlemeyi kolaylaştırmak amacıyla Jev ve get-fable'ı entegre eder. Oluşturucu, uygulamanın 100ms'nin altında yanıt sürelerine ulaştığını iddia etmektedir, ancak bu performans metrikleri bağımsız olarak doğrulanmamıştır.
github.compong-jev
Bu proje, TypeSafe Jev kullanılarak Atari Pong oyununun nasıl uygulanacağını göstermektedir. Sistem, modele herhangi bir koordinat verisi göndermeden, kare başına bir adet türü belirlenmiş seçim sorusu sunarak oyun kontrolünü sağlamaktadır.
github.comTypeSafe AI Beceri Önerisi Yemek Kitabı
Bu resmi TypeSafe kaynağı, yapay zeka aracıları içinde beceri önerisi mekanizmalarını uygulamak için yapılandırılmış bir kılavuz sunar. Etkileşim verimliliğini artırmak ve görev tamamlamaya yardımcı olmak için kullanıcılara ilgili yeteneklerin nasıl dinamik olarak önerileceğini gösterir.
docs.typesafe.aixtags
xtags, X üzerindeki gönderileri talep ettikleri eyleme göre etiketleyen bir araçtır. Metin üretmek yerine olasılık değerleri döndüren Jev modelini kullanarak, gönderilerin arkasındaki kullanıcı niyetini tanımlamayı ve sınıflandırmayı amaçlar.
github.comjev-mcp
Bu MCP sunucusu, TypeSafe Jev'i Cursor ve Codex gibi kodlama ortamlarına entegre eder. Standart MCP istemci arayüzleri aracılığıyla kodlama görevlerine yardımcı olmak için Jev'in otomatik geliştirme döngülerine nasıl dahil edileceğini gösterir.
github.comDestek talebi sınıflandırıcı
Bu Jev uygulaması, gelen talepleri kategori, aciliyet ve yönlendirme gereksinimlerine göre sınıflandırarak destek talebi yönetimini otomatikleştirir. Otomatik ve insan tarafından yürütülen çözüm yollarını ayırt ederek müşteri hizmetleri iş akışlarını nasıl optimize edeceğinizi gösterir.
x.comCerebellum-2B
Cerebellum-2B, Qwen3.5-2B tabanlı, otoregresif olmayan bir yapay zeka temsilci modelidir. O(1) araç yönlendirme ve DOM otomasyonu yeteneklerini sergileyerek, verimli temsilci karar süreçleri geliştirenler için açık kaynaklı bir alternatif sunmaktadır.
github.comJev ile rakip reklam analizi
Bu gösterim, Jev'in 37 markaya ait 724 reklamı nasıl işlediğini sergiliyor. Araç, ajanın yaratıcı öğeleri ve reklam formatlarını nasıl ayrıştırdığını göstererek hızlı pazarlama analizine nasıl yardımcı olduğunu ortaya koyuyor.
x.comtypesafe-cli
Bu komut satırı aracı, Jev'e doğrudan terminalden soru sormanıza olanak tanır. Doğal dil yerine null, seçenekler veya sayısal puanlar gibi belirli formatlarda yanıtlar almaya zorlayan yapılandırılmış bir etkileşim modelini göstermektedir.
github.comawesome-typesafe
Bu depo, TypeSafe, System One modelleri ve Jev için resmi kaynakların ve topluluk projelerinin seçilmiş bir listesini sunar. Ekosistemi keşfetmek ve bu teknolojileri kendi iş akışlarına entegre etmek isteyen geliştiriciler için merkezi bir dizin görevi görür.
github.compi-jev
Bu proje, dosya erişimi ve istek önbellekleme için Jev destekli bir sistem sunar. Raspberry Pi cihazlarındaki iş akışlarını daha verimli veri işleme yoluyla hızlandırmayı amaçlamaktadır.
github.comjev-system-architect
Bu araç, TypeSafe AI Jev/System One için bir sistem mimarisi becerisi sunar. Bulanık anlamsal yargıların, sistem karar verme süreçlerini iyileştirmek amacıyla yapılandırılmış Choice, Score ve Noul ilkellerine nasıl dönüştürüleceğini gösterir.
github.comtypesafe-adblock
Bu deneysel Chrome uzantısı, reklam olarak sınıflandırılan DOM öğelerini tanımlamak ve kaldırmak için bir TypeSafe Jev modeli kullanır. Proje yerel bir gösterim niteliğindedir ve gerçek bir reklam engelleyici olarak kullanılması amaçlanmamıştır.
github.comSohbet dışı AI entegrasyonu
Bu kılavuz, Jev kullanarak sohbet dışı AI ajanlarının uygulanmasını incelemektedir. Geliştiriciler için Python ve JavaScript SDK'larını, ham HTTP isteklerini ve ajan beceri yapılandırmalarını kullanmaya yönelik pratik talimatlar sağlar.
ziplyne.agencyJev SEO ve GEO İş Akışları
Bu kaynak, arama motoru ve coğrafi optimizasyona odaklanan yedi adet Jev otomasyon iş akışını göstermektedir. Rakip sayfa analizi, alıntı olasılığı değerlendirmesi ve içerik optimizasyonu stratejileri gibi dijital pazarlama profesyonellerine yönelik pratik görevleri kapsamaktadır.
x.comJev board
Jev board, ortam zekası arayüzleri için tasarlanmış bir araçtır. Proje, üretken bir kullanıcı arayüzü çerçevesi içinde duyarlı kullanıcı etkileşimlerini kolaylaştırmak için hızlı ve güvenilir modellerin entegrasyonunu göstermektedir.
x.comjev-gomoku
Bu proje, ızgara tabanlı bir giriş sistemi kullanan Jev tabanlı Gomoku için deneysel bir platform sunmaktadır. Kullanıcıların modelin karar verme sürecini adım adım gözlemlemesine olanak tanır ve gerçek zamanlı oyun ile geçmiş maçların tekrarını destekler.
github.comjevcache
jevcache, TypeSafe Jev sınıfı modeller için bir karar önbelleğe alma mekanizması sunar. Bu araç, model çıktılarını hafızaya alarak tekrarlanan isteklerin deterministik ve paylaşılabilir olmasını sağlar ve kompakt bir ikili dosya ile verimli bir çalışma sunar.
github.comJev Kontrollü Robot Kol
Bu gösterim, gerçek zamanlı nesne manipülasyonu için Jev kullanan bir robot kolu sergilemektedir. Oluşturucu, sistemin görsel girdileri entegre ederek top toplama işlemleri için saniyede iki döngü hızında karar verme süreçleri yürüttüğünü bildirmektedir.
x.comLinkedIn NoSlop
Bu tarayıcı uzantısı, LinkedIn'deki düşük değerli gönderileri otomatik olarak bulanıklaştırarak kullanıcı odaklanmasını artırmayı amaçlar. Proje, dijital dağınıklığı azaltmak ve tarama verimliliğini artırmak için sosyal medya akışlarını filtrelemeye yönelik pratik bir yaklaşım sergiliyor.
github.comJev Sınav Sorusu Tahmincisi
Bu araç, Jev'in sınav sorularını gerçek testlerde görünme olasılıklarına göre analiz etme ve sıralama yeteneğini göstermektedir. Oluşturucu, sistemin bu tahminleri 80 saniye içinde işlediğini iddia etmektedir, ancak doğruluğuna dair bağımsız bir doğrulama henüz yapılmamıştır.
x.comfastbrowse
Bu geliştirici projesi, Jev'in eylemleri seçtiği, LLM'in ise planlama ve kaynak gösterme işlemlerini yönettiği bir tarayıcı tabanlı ajan yaklaşımını sergiliyor. Yapılandırılmış mantık yürütme yoluyla tarayıcı görevlerini otomatikleştirmek için deneysel bir çerçeve olarak hizmet vermektedir.
github.com
