Kaynak gönder
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Polski
Русский
Laboratuvara dönJEVLAB / FIELD NOTES
Laboratuvardan yenilikler
Yeni eklenen kaynakların ve JEVLAB HABERLERİ'nin tarihli bir okuma listesi. Nelerin değiştiğini görmek için geri gelin veya kendi okuyucunuzda RSS beslemesini takip edin.
Bir dahaki sefere yeni eklemeleri vurgulamak için bu ziyareti bu tarayıcıda hatırlayın. Oturum açma veya cihazlar arası takip yoktur.
Tarihler, bir öğenin orijinal kaynağının yayınlandığı zamanı değil, JEVLAB'da kullanılabilir hale geldiği zamanı (UTC) gösterir. Sadece çeviri düzenlemeleri yeni kaynak olarak sayılmaz.
36
jsort
jsort, metin satırlarını anlamlarına göre düzenlemek için kullanılan bir araçtır. Jev modelini kullanarak ikili karşılaştırmalar yapar ve verilerin basit İngilizce bir boyut boyunca sıralanmasına olanak tanır.
github.comhermes-typesafe-jev
Bu proje, MCP uygulamalarını desteklemek için Jev'i Noul ve Score çerçevelerine entegre eder. Geliştiricilerin modüler yapay zeka sistemleri oluştururken güvenilirliği artırmak için aracı iş akışlarında tip güvenli yapıları nasıl uygulayabileceklerini gösterir.
github.comHiggsfield model routing
Bu demo, Jev'in Higgsfield platformundaki belirli video ve resim oluşturma görevleri için en uygun yapay zeka modellerini nasıl dinamik olarak seçtiğini göstermektedir. Yaratıcı iş akışlarında model seçimini optimize etmek için otomatikleştirilmiş bir yaklaşımı ortaya koymaktadır.
x.comtypesafe-mario
Bu proje, yapılandırılmış emülatör durum verilerini işleyerek Super Mario Bros. oynayan bir ajanı göstermektedir. Oyun içi eylemleri otomatikleştirmek için klasik bir oyun ortamında TypeSafe yapay zeka metodolojilerinin entegrasyonunu keşfeder.
github.comTypeSafe agent becerileri
Bu kaynak, Claude Code, Codex ve uyumlu sistemler için resmi ajan becerileri koleksiyonu sunar. Ajan iş akışlarında etkili değerlendirmeleri yapılandırmak için temel yapıları, tasarım desenlerini ve metodolojileri gösterir.
github.comJev plays Super Mario Bros.
Bu deney, Jev'in hızlı çıkarım ve yapılandırılmış çıktılar kullanarak Super Mario Bros.'u nasıl kontrol ettiğini göstermektedir. Bu gösterim, yapay zeka modellerinin gerçek zamanlı etkileşimli oyun ortamlarını yönetme potansiyelini ortaya koymaktadır.
x.comCanlı 3D karakter ifadeleri
Bu proje, 3D karakter ifadelerini gerçek zamanlı olarak kontrol etmek için Jev kullanımını göstermektedir. Otomatik karar verme süreçlerinin, canlı etkileşimler sırasında dijital animasyon davranışını nasıl dinamik bir şekilde etkileyebileceğini ortaya koymaktadır.
x.comJev Typewriter Lansmanı
Steve Krouse tarafından hazırlanan bu etkileşimli demo, 16 yargıya dayalı bir daktilo arayüzünü sergiliyor. Proje, Jev tabanlı giriş sistemlerinin nasıl çalıştığını göstererek kullanıcıların yargı odaklı mantıkla yaratıcı bir ortamda nasıl etkileşime girebileceğini ortaya koyuyor.
x.comjev-java
Bu depo, TypeSafe AI Jev System One karar motoru ile etkileşim kurmak için tasarlanmış deyimsel bir Java SDK'sı sağlar. Geliştiricilerin Jev'in karar verme yeteneklerini doğrudan Java tabanlı uygulamalara entegre etmelerine olanak tanır.
github.comJev ile Otonom Smash Bros. Oynanışı
Bu gösterim, Jev'in bir video oyunu ortamında birden fazla karakteri otonom olarak kontrol ettiğini göstermektedir. Oluşturucu, sistemin rekabetçi oyun senaryoları sırasında hızlı ve gerçek zamanlı kararlar alma yeteneğini sergilemektedir.
x.comJev Tarayıcı Otomasyonu Değerlendirmesi
Bu kaynak, Jev'in tarayıcı otomasyonu ortamlarındaki işlevsel yeteneklerini göstermektedir. Sistemin belirli destek görevlerini ve gezinme iş akışlarını nasıl ele aldığına dair pratik bir bakış sunarak, gerçek dünya web etkileşim senaryolarındaki performansını değerlendirmek için bir temel oluşturmaktadır.
youtube.comjev-as-a-judge
Bu proje, Jev'in otomatik bir değerlendirme çerçevesi olarak kullanımını araştırmaktadır. Model çıktılarını değerlendirmek için Jev'i kullanma metodolojisini göstererek, araştırmacıların kendi iş akışlarında karşılaştırmalı analizler uygulamaları için yapılandırılmış bir yaklaşım sunmaktadır.
github.comriff
riff, yazılara ruff tarzı kural kodları uygulayan hafif bir düzyazı linter'ıdır. TypeSafe'in Jev modelinden yararlanarak teknik belgeler ve genel metinler için otomatik stil geri bildirimi ve tutarlılık kontrolleri sağlar.
github.comSemIf
SemIf, açık kaynaklı modeller kullanarak anlamsal koşullu mantık uygulamasını araştırmaktadır. Proje, bu işlemlerin NVIDIA 3090 GPU gibi tüketici sınıfı donanımlarda yerel olarak nasıl çalıştırılacağını göstermektedir.
github.comUXRay
UXRay, manipülatif arayüz desenlerini tespit etmek ve vurgulamak için tasarlanmış bir ekran katmanı aracıdır. Bu proje, otomatik görsel analizin, kullanıcıların web tasarımındaki karanlık desenleri tanımlamasına ve dijital şeffaflığı artırmasına nasıl yardımcı olabileceğini göstermektedir.
github.comTypeSafeAI.Net
Bu proje, TypeSafe AI platformu ile entegrasyonu kolaylaştırmak için tasarlanmış bir .NET SDK'sı sunar. Standart .NET geliştirme modelleri ve uygulamaları kullanılarak TypeSafe ekosistemi içindeki etkileşimleri yönetmek için bir geliştirici aracı olarak hizmet eder.
github.comjev-codex-router
Bu araç, Jev kullanarak Codex için tur bazlı model ve akıl yürütme yönlendirmesi uygular. Her etkileşim turu için uygun modeli, düşünme derinliğini ve hız modunu dinamik olarak seçen bir sistemi göstermektedir.
github.comJev Temellerini Anlamak
Bu kaynak, Jev'i özelleşmiş bir karar verme aracı olarak tanımlayan bir genel bakış sunmaktadır. Sistemin pratik kullanım durumlarını ve doğal sınırlamalarını açıklayarak, kullanıcıların Jev'in yapay zeka iş akışlarındaki rolünü doğru bir şekilde kavramalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
x.comJev ve Jevons Paradoksunu Anlamak
Bu podcast bölümü, Jevons paradoksu ile TypeSafe AI'ın arkasındaki finansman modeli arasındaki kavramsal bağlantıyı incelemektedir. Bu ekonomik ilkelerin, modern yapay zeka projelerinin geliştirilmesi ve sürdürülebilirliği ile nasıl ilişkili olduğuna dair bir genel bakış sunmaktadır.
youtube.comJev lansman yazısı
Diogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
x.comtypesafe-skill-router
Bu araç, Hermes Agent için TypeSafe yetenek yönlendirmesi sağlar ve model çağrısından önce uygun yeteneği belirler. Temsilci performansını optimize etmek ve gereksiz işlem maliyetlerini azaltmak için yalnızca standart kütüphaneyi kullanır.
github.comagent-chaperone
agent-chaperone, AI ajanlarının araç çağrılarını ve sonuçlarını çalıştırmadan önce filtreleyerek bir güvenlik katmanı sağlar. Bu MCP proxy ve kanca adaptörü, etkileşimlerin ajan veya harici araç tarafından işlenmeden önce incelenmesine olanak tanır.
github.comjev-use
Bu proje, macOS üzerinde sesle kontrol edilen otomasyon için bir çerçeve sağlar. Görsel modellere ihtiyaç duymadan, sesli komutlar aracılığıyla sistem görevlerini yürütme yöntemini göstermektedir.
github.comConfidence
Bu resmi TypeSafe referans belgesi, model güvenilirliğini değerlendirmeye yönelik çerçeveyi özetlemektedir. Geliştiricilerin belirsizlik metriklerini nasıl ölçüp yorumlayabileceklerini ve yapay zeka destekli karar alma süreçlerinin güvenilirliğini ve emniyetini nasıl artırabileceklerini açıklamaktadır.
docs.typesafe.aiSystem One adapter (Python)
Bu kaynak, OpenAI, Anthropic ve diğer uyumlu LLM API'leri ile entegre olan TypeSafeClient için doğrudan bir yedek sağlar. Geliştiricilerin Jev ile çeşitli sohbet tabanlı dil modelleri arasında karşılaştırmalı değerlendirmeler yapmasına olanak tanır.
github.comhundred
Bu proje, 100 yapay zeka NPC'sinin yaşadığı küçük bir kasabayı simüle eder. Jev'in ajan eylemlerini belirlediği ve ortamın hikayeyi oluşturduğu bir sistemi göstermektedir.
github.comjev-korean-benchmark
Bu depo, Korece dilini anlama ve tıbbi metin analizi üzerine odaklanan, Jev için tekrarlanabilir bir değerlendirme çerçevesi sunar. Uzmanlaşmış alanlardaki performans değerlendirmesini desteklemek için belgelenmiş çalışma süresi ve maliyet metriklerini içerir.
github.comCanlı yayın: Jev ile kodlama
Bu canlı yayın, JSON tahmin modelleri için Jev mimarisini analiz etmektedir. Oturum, geliştiricilerin Jev kullanarak yapılandırılmış veri oluşturma görevlerini nasıl ele alacaklarını gösteren pratik kodlama iş akışlarını ve yapısal tasarımı sergilemektedir.
youtube.comawesome-jev
Bu seçilmiş depo, on yıldız standardını karşılayan araçları sunmaktadır. Proje, uygulamalı incelemeler sunar ve her bir aracın veri iletim modellerini belgeleyerek kullanıcıların bu araçların harici sistemlerle nasıl etkileşime girdiğini anlamalarına yardımcı olur.
github.comjev-judgment
Bu araç, tamamlanmış kodlama ajanı değerlendirmelerini TypeSafe Jev platformuna iletmek için tasarlanmış bir ajan yeteneği sağlar. Otomatikleştirilmiş yargı iş akışlarını mevcut Jev tabanlı geliştirme ortamlarına entegre etmek isteyen geliştiriciler için bir yardımcı program görevi görür.
github.comYes / No
Noul tabanlı bu web aracı, kullanıcı sorularına evet, hayır veya belki şeklinde ikili yanıtlar sunar. Yanıtların oluşturulmasına yardımcı olmak için isteğe bağlı olarak web aramasını entegre eden basit bir arayüz sergiler.
yesno.coderai.devtypesafe-oracles
Bu depo, Choice, Score ve Noul dahil olmak üzere TypeSafe System One ilkellerini değerlendirmektedir. Belirli karar verme görevlerinde, tiplendirilmiş oracle yapılarının standart büyük dil modeli çağrılarına kıyasla nasıl daha güvenilir çıktılar sağlayabileceğini göstermektedir.
github.comflue-jev-demo
Bu depo, Cloudflare AI Gateway ile entegre edilmiş TypeSafe Jev kullanarak aracı yönlendirmenin nasıl uygulanacağını göstermektedir. Yönetilen bir altyapı katmanı aracılığıyla aracı iş akışlarını yönetmek isteyen geliştiriciler için pratik bir örnek teşkil eder.
github.comjevify
jevify, LLM'leri Jev tabanlı iş akışlarına uyarlamak için tasarlanmış bir çıkarım motorudur. Otomatik karar verme, sınıflandırma ve puanlama görevleri için hafif ve verimli bir çerçeve sağlamayı amaçlamaktadır.
github.comUpweight for Hacker News
Upweight, Hacker News üzerindeki içerik tercihlerini özelleştirmek için Jev kullanan bir topluluk projesidir. Bu proje, kullanıcıların platformda tükettikleri bilgileri filtrelemek ve önceliklendirmek için nasıl özel sıralama ayarları uygulayabileceklerini göstermektedir.
x.comjev-for-chrome
Topluluk tarafından geliştirilen bu tarayıcı eklentisi, aktif sekmedeki etkileşimleri otomatikleştirmek için TypeSafe Jev'i entegre eder. Proje, tarayıcı navigasyonu için düşük gecikmeli bir karar verme modelini sergilemektedir ve TypeSafe ile resmi bir bağlantısı bulunmamaktadır.
github.com
