Kaynak gönder
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Polski
Русский
Laboratuvara dönJEVLAB / FIELD NOTES
Laboratuvardan yenilikler
Yeni eklenen kaynakların ve JEVLAB HABERLERİ'nin tarihli bir okuma listesi. Nelerin değiştiğini görmek için geri gelin veya kendi okuyucunuzda RSS beslemesini takip edin.
Bir dahaki sefere yeni eklemeleri vurgulamak için bu ziyareti bu tarayıcıda hatırlayın. Oturum açma veya cihazlar arası takip yoktur.
Tarihler, bir öğenin orijinal kaynağının yayınlandığı zamanı değil, JEVLAB'da kullanılabilir hale geldiği zamanı (UTC) gösterir. Sadece çeviri düzenlemeleri yeni kaynak olarak sayılmaz.
36
Nvidia'nın Yapay Zeka Ekonomisi Vizyonu
Nvidia CEO'su Jensen Huang, yapay zekanın veri merkezlerini 'AI fabrikalarına' dönüştürerek küresel ekonomiyi yeniden şekillendirdiğini belirtiyor. Bu dönüşümün, fiziksel üretim yerine dijital zeka üretimine odaklanarak yeni istihdam alanları yaratacağı ve sanayileşmeyi destekleyeceği ifade ediliyor.
threads.comrust-sysone
Bu resmi olmayan Rust istemcisi, System One TypeSafe AI ile etkileşim kurmak için tip güvenli bir arayüz sağlar. İstek oluşturmak ve token kullanımı ile maliyet tahminleri dahil olmak üzere tiplendirilmiş yanıtları işlemek için akıcı bir API sergiler.
github.comdemo-symfony-typesafe
Bu proje, Jev ve Symfony AI kullanarak kamu destek taleplerini otomatik olarak kategorize etmeyi göstermektedir. Niyet, aciliyet ve hata raporlarını sınıflandırmak için Symfony bileşenlerini kullanarak asenkron işleme, hız sınırlama ve gerçek zamanlı gösterge paneli güncellemelerini sergilemektedir.
github.compi-typesafe
pi-typesafe, Jev yargı modelini Pi aracı ortamına entegre eder. Aracılar için yapılandırılmış veri değerlendirme aracı sağlayarak, düz metin yerine kalibre edilmiş olasılıklarla sınıflandırma, puanlama ve mantıksal kontroller yapılmasına olanak tanır.
github.comJev DSPy Lab
Jev DSPy Lab, DSPy iş akışları içindeki TypeSafe AI kararlarını kaydetmek, yeniden oynatmak ve kıyaslamak için araçlar sağlar. Geliştiricilerin deterministik çevrimdışı analiz yoluyla kalibrasyonu, seçici riski, gecikmeyi ve modellenmiş maliyetleri ölçmesine olanak tanır.
github.comjev-usecases
Bu depo, TypeSafe AI'ın Jev modeli için Python uygulamaları sunarak, yazılımda otomatik ve türü belirlenmiş karar verme süreçleri için kalibre edilmiş olasılıkların nasıl kullanılacağını gösterir. Güvenlik triyajı, fatura işleme ve üretken dil modelleri için güvenlik önlemleri gibi kullanım örneklerini içerir.
github.comjevymarket
jevymarket, olasılıkları hesaplamak için Jev karar modelini kullanan Polymarket için deneysel bir ticaret botudur. Web tabanlı araştırmayı Jev'in yapılandırılmış analiziyle birleştirerek, yapılandırılabilir marjlara dayalı ticaret fırsatlarını belirler ve yürütür.
github.comlkclean
lkclean, Jev kullanarak LinkedIn akışını filtreleyen bir Chrome uzantısıdır. Etkileşim tuzağı veya alakasız gönderileri gizlerken, modelin aldığı her karar için doğrudan gönderi üzerinde açıklamalar sunar.
github.comjev-test-filter
jev-test-filter, git diff'lerini analiz etmek ve kod değişikliklerinden hangi testlerin etkilendiğini belirlemek için Jev kullanır. Vitest, Playwright, cargo test ve go test gibi test çalıştırıcıları için gerekli filtre argümanlarını otomatik olarak oluşturur ve yürütür.
github.comslop-filter
Bu Chrome uzantısı, sosyal medyadaki yapay zeka tarafından oluşturulan içerikleri tanımlar ve gizler. TypeSafe Jev kullanarak gönderileri belirli dil kalıplarına göre puanlar ve kullanıcıların algılama ağırlıklarını kendi kişisel yargılarına göre ayarlamalarına olanak tanır.
github.comjev-reranker
jev-reranker, RAG süreçlerindeki arama sonuçlarını filtrelemek ve yeniden sıralamak için Jev API'sini kullanan bir Python kütüphanesidir. Alakasız belgeleri kaldırmak için yapılandırılabilir eşikler sunar ve verimli bağlam yönetimi için hem senkron hem de asenkron istekleri destekler.
github.comjev-minesweeper
Bu proje, Mayın Tarlası oyununu çözmek için Jev yapay zeka modelinin kullanımını göstermektedir. Mayın olasılıklarını sorgulamak için spekülatif fan-out ve güven tabanlı yönlendirme modellerini kullanır ve performansı deterministik bir çözücü ile karşılaştırır.
github.comLLMtoJev
LLMtoJev, LLM istemlerini analiz ederek Jev ilkelerine geçişe uygun sınırlı karar görevlerini tanımlayan bir araçtır. Sınıflandırma, puanlama ve evet/hayır kararları gibi görevleri çıkararak üretken yapay zeka istemlerinin yapısını optimize etmeye yardımcı olur.
github.comtypesafe-go
Bu depo, TypeSafe API için Go yardımcı programları sağlar; bunlar arasında doğal dil sorguları için grep benzeri bir CLI, Kubernetes günlükleri için bir eklenti ve yalnızca standart kütüphaneyi kullanan bir SDK bulunur. Go tabanlı iş akışlarına TypeSafe hizmetlerinin nasıl entegre edileceğini gösterir.
github.comHearth Kiralık Arama
Hearth, birden fazla kiralama platformunda arama yapmak için TypeSafe Jev kullanan otonom bir ajandır. Tarayıcıyı yöneterek ilanları toplayan ve tek bir listede sunan bu araç, işlem yapmadan yalnızca veri okuma ve raporlama üzerine odaklanır.
github.comjev-rs
jev-rs, LLM'lerden TypeSafe uyumlu System One yargıları sağlayan bir Rust motorudur. Metin üretmeden noul, choice ve score görevleri için log-olasılıkları çıkarır ve yerel kalibrasyon ile model doğruluğunu değerlendirmek için araçlar sunar.
github.comjev-voice-control
Bu macOS menü çubuğu uygulaması, üretilmiş metin yerine türü belirlenmiş kararlar sağlayan bir System One modeli olan Jev'i kullanarak sesli komutları yapılandırılmış eylemlere dönüştürür. Uygulama, deterministik yerel yürütmeyi yapay zeka destekli arayüz etkileşimiyle birleştirerek sistem kontrolü sağlar.
github.comJev AI System One
Jev AI, yazılım entegrasyonu için tasarlanmış bir sistem bir modelidir ve seçimler, puanlar veya olasılıklar gibi türü belirlenmiş ve kalibre edilmiş kararlar sağlar. LLM metin çıktılarını yapılandırılmış verilerle değiştirerek doğrudan ve hatasız programatik karar vermeyi mümkün kılmayı amaçlar.
github.comjev-grand-prix
Bu proje, Jev'in yarış çizgilerini ve pedalları seçerek F1 aracı sürdüğü bir yarış simülasyonunu göstermektedir. Kodun fizik hesaplamalarını yürüttüğü, Jev'in ise turlar boyunca her virajın hız sınırlarını öğrendiği hibrit bir yaklaşım kullanır.
github.comJevmoji
Jevmoji, kullanıcı girdisine göre ilgili emojileri puanlamak ve almak için TypeSafe'in Jev modelini kullanan bir araçtır. Yapay zeka destekli anlamsal puanlamanın yerel anahtar kelime eşleştirme ile nasıl entegre edileceğini gösterir.
github.comjev-practice-speed
Bu WebGL demosu, TypeSafe AI'ın Jev'i tarafından desteklenen bir CPU'ya karşı Speed kart oyunu oynamanızı sağlar. Uygulama, Jev'in karar verme hızını ve doğruluğunu gerçek zamanlı olarak ölçerken, oyun kurallarına uyumu sağlamak için mekanik bir doğrulayıcı kullanır.
github.comjev-information-extraction
Bu proje, PDF belgelerinden bilgi çıkarmak için Jev modelinin nasıl kullanılacağını göstermektedir. Kullanıcı tanımlı sorulara göre metin parçalarını sıralamak için etkileşimli bir arayüz sağlar ve kanıtları doğrudan orijinal belge sayfaları üzerinde görselleştirir.
github.comjev-connector
Bu WordPress eklentisi, TypeSafe System One API'sini entegre ederek geliştiricilerin içerikten olasılıklar, kategoriler ve puanlar gibi yapılandırılmış verileri sorgulamasına olanak tanır. Üretken metin özellikleri kullanmadan güvenli anahtar yönetimi için WordPress Connectors API'sinden yararlanır.
github.comtypesafe-ai-go
Topluluk tarafından sürdürülen bu Go SDK, TypeSafe AI System One değerlendirme API'si için yapılandırılmış bir arayüz sağlar. Akıcı oluşturucular, türü belirlenmiş soru tanımları ve üstel geri çekilme ile yerleşik yeniden deneme mantığı içererek değerlendirme hizmetiyle güvenilir etkileşimleri kolaylaştırır.
github.comHermes ve Jev Minecraft oynuyor
Bu proje, Hermes'in planlama yaptığı ve Jev'in Minecraft oynamak için sınırlı eylemler seçtiği bir ajan mimarisini göstermektedir. Başarılı bir Ender Dragon hız koşusunu yeniden üreterek, harness tarafındaki geçerlilik kontrollerinin ve özel denetleyicilerin genel LLM'lerden daha verimli ve uygun maliyetli olduğunu kanıtlamaktadır.
github.comJev Realtime Trading
Bu masaüstü uygulaması, canlı piyasa verilerini analiz etmek için TypeSafe'in Jev modelini kullanan bir kağıt üzerinde alım satım sistemini göstermektedir. Önceden tanımlanmış kurallara göre simüle edilmiş işlemler gerçekleştirir ve gerçek sermaye kullanmadan kararları izlemek için görsel bir arayüz sunar.
github.comLaya vs Jev AI Arenası
Bu araç, Laya ve Jev modellerinin Snake ve dövüş oyunlarında yarıştığı karşılaştırmalı bir test ortamı sunar. Farklı yapay zeka modellerinin, aynı koşullar ve performans kısıtlamaları altında gerçek zamanlı karar verme görevlerini nasıl yönettiğini gösterir.
github.comjev-benchmark
Bu depo, TypeSafe AI'ın Jev'i için tekrarlanabilir bir kıyaslama sunarak, aracı araç çağrısı risk sınıflandırmasındaki performansını değerlendirir. Net, belirsiz ve düşmanca görev senaryolarında doğruluk, gecikme ve güven puanlarının güvenilirliğini test eder.
github.comwatfile
watfile, dosyaları yapay zeka aracılığıyla klasörlere sınıflandırarak dosya düzenlemeyi otomatikleştiren bir komut satırı aracıdır. Belge içeriğini analiz etmek ve uygun kategorilere ayırmak için TypeSafe AI Jev veya yerel Laya modellerini kullanır.
github.comtypesafe-jev-mcp
Bu MCP sunucusu, TypeSafe Jev modelini yapay zeka aracıları için tiplendirilmiş bir değerlendirme aracı olarak entegre eder. Durumları ve yapılandırılmış soruları işleyerek otomatik karar verme iş akışları için seçimler, puanlar ve olasılıklar gibi kategorize edilmiş çıktılar döndürmeyi gösterir.
github.comawesome-jev
Bu dizin, TypeSafe Jev ekosistemi için bir topluluk merkezi görevi görür. Resmi SDK'ları, aracı tabanlı demoları ve çeşitli uygulamalarda yapılandırılmış karar verme görevleri için System One modellerini kullanan deneysel projeleri bir araya getirir.
github.comTypeSafe API yanıt dokümantasyonu
Bu dokümantasyon, TypeSafe Python SDK içindeki SystemOneResponse yapısını detaylandırmaktadır. API'nin çeşitli soru türleri için yapılandırılmış yanıtlar, güven puanları ve token kullanım meta verilerini nasıl döndürdüğünü açıklamaktadır.
docs.typesafe.aiTypeSafe AI Soru API'si
Bu dokümantasyon, TypeSafe AI için Python SDK'sını açıklamakta olup evet/hayır, seçim ve puanlama sorularının tanımlanmasına odaklanmaktadır. Nesneler veya sözlükler kullanarak durum ve kriterlerin nasıl yapılandırılacağını göstererek AI modelleriyle yapılandırılmış etkileşimi kolaylaştırmayı öğretir.
docs.typesafe.aiTypeSafe AI SDK RetryPolicy
Bu dokümantasyon, TypeSafe AI Python SDK için RetryPolicy sınıfını detaylandırmaktadır. Yeniden deneme sayılarını, backoff stratejilerini, jitter'ı ve belirli HTTP durum kodlarını yapılandırarak geçici ağ hatalarını ve API bağlantı sorunlarını etkili bir şekilde nasıl yöneteceğinizi açıklar.
docs.typesafe.aiTypeSafeClient Senkron API
TypeSafeClient, TypeSafe AI API ile etkileşim kurmak için senkron bir arayüz sağlar. Geliştiriciler kimlik doğrulama, yeniden deneme politikaları ve zaman aşımlarını yapılandırabilir, ayrıca modelleri listeleyebilir ve yapılandırılmış veri sorguları gerçekleştirebilir.
docs.typesafe.aiTypeSafe SDK İstisna Yönetimi
Bu dokümantasyon, TypeSafe Python SDK için istisna hiyerarşisini özetlemektedir. Geliştiricilerin HTTP durum kodları, bağlantı hataları, zaman aşımları ve yanıt doğrulama sorunları dahil olmak üzere çeşitli API hatalarını programatik olarak nasıl ele alacaklarını detaylandırmaktadır.
docs.typesafe.ai
