JEVJev’in en iyileri: gerçek projeler, pratik rehberler ve internetten fikirler.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, araştırma laboratuvarını resmen başlattı ve Jev'i geliştirici topluluğuna tanıttı. Bu duyuru, Diogo Almeida tarafından hazırlanan bir lansman filmini içeriyor ve projenin misyonu ile gelecekteki yönü hakkında temel bilgiler sunuyor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, Jev için bekleme listesini kaldırarak platforma genel erişim sağladı. Geliştiriciler, resmi konsolu kullanarak kendi yazılım uygulamalarına türden karar verme yeteneklerini entegre edebilir ve test edebilirler.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, Jev'in türden çıktı yaklaşımını vurgular: uygulamalar durum ve sorular sağlar, ardından olasılıklar, seçimler veya puanlara göre hareket eder. Bağlantılı duyuruda Venice API entegrasyonu da yer alır.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Bu proje, Hono web çerçevesi için anlamsal bir yönlendirme mekanizmasını göstermektedir. Gelen HTTP isteklerini geleneksel yol tabanlı kalıplar yerine, Jev kullanarak temel anlamlarına göre yorumlayıp yönlendiren bir yöntem sunar.
JEVLAB ART
EnglishFast, cheap judgment for AI coding agents: semantic search, focused reads and list picking in ~2s. CLI + MCP server on TypeSafe Jev. Benchmarked on SWE-bench.
JEVLAB ARTEnglishBu araç, Opus tarafından oluşturulan düşük kaliteli metinleri tanımlamak ve işaretlemek için Jev kullanır. Kullanıcıların iş akışlarından tekrarlayan veya özgün olmayan yapay zeka tarafından oluşturulmuş içerikleri filtrelemelerine yardımcı olmak için tasarlanmış otomatik bir editör asistanı olarak görev yapar.
JEVLAB ARTEnglishA decision cache for TypeSafe Jev-class models — memoize decisions so repeats are free, deterministic, and shareable. One 2 MB binary.
JEVLAB ARTEnglish
MovezAnalyzes 100,000 X posts in 20.4 seconds using 14 yes/no questions per post for viral potential assessment.
EnglishBu Python prototipi, yapılandırılmış RAM verilerini yorumlayarak NES Super Mario Bros. oynayan bir ajanı göstermektedir. Ajan, oyun durumu bilgilerini işlemek ve karakter için uygun hareket ve zıplama eylemlerini belirlemek amacıyla Jev kullanmaktadır.
JEVLAB ARTEnglishUnofficial TypeSafe Jev showcase — System One decisions, not chat.
JEVLAB ARTEnglish
AI Builder Clubjev-browser aracı, ajanlara web gezinme yetenekleri kazandırır. Bu proje, bir ajanın ekran içeriğini görsel olarak yorumlayarak web sitelerine nasıl otomatik olarak erişebileceğini ve tıklama kararları vererek atanan görevleri nasıl tamamlayabileceğini göstermektedir.
EnglishBu SDK, PHP geliştiricilerinin Jev'i uygulamalarına entegre etmelerini sağlar. Metin ve türü belirlenmiş soruların gönderilmesini ve güven puanları içeren yapılandırılmış yanıtların alınmasını kolaylaştırır; PSR-18 istemcileri ve çeşitli Laravel sürümleriyle uyumludur.
JEVLAB ARTEnglishBu proje, hızlı kalori takibi için tasarlanmış bir uygulamayı göstermektedir. Geliştirici, hızlı yanıt sürelerini kolaylaştırmak için Jev kullanmakta olup, otomatik bir arayüz aracılığıyla besin alımını kaydetme sürecini basitleştirmeyi amaçlamaktadır.
JEVLAB ARTEnglishBu araç, Jev tabanlı sıralamayı zsh kabuk geçmişine entegre eder. TypeSafe AI'dan yararlanarak komut geçmişini kullanıcı bağlamına göre önceliklendirmeyi ve Fish tarzı otomatik öneriler sunmayı nasıl sağlayacağını gösterir.
JEVLAB ARTEnglishBu proje, TypeSafe ve DeepSeek-flash arasında yan yana bir karşılaştırma sunar. Fatura çıkarma, e-posta sınıflandırma ve yeniden sıralama gibi görevlerde hız, token kullanımı, maliyet ve doğruluk dahil olmak üzere performans metriklerini değerlendirir.
JEVLAB ARTEnglishBu araç, Git commit mesajlarını ve diff'lerini analiz edip sınıflandırmak için Jev kullanır. Yazılım değişikliklerinin otomatik kategorizasyonunu gösterir ve özellikle sürüm kontrol geçmişindeki hata düzeltmelerini, güvenlik yamalarını ve çeşitli değişiklik türlerini tanımlar.
JEVLAB ARTEnglishBu tarayıcı tabanlı oyun alanı, TypeSafe AI'ın karar verme modeli olan Jev ile etkileşim kurmak için bir arayüz sağlar. Vercel AI Gateway'i kullanarak, modelin karar verme yeteneklerini web ortamında doğrudan test etmeyi ve denemeyi kolaylaştırır.
JEVLAB ARTEnglish
Milind SBu proje, birden fazla otonom bot ajanını koordine etmek için Jev'in bir karar motoru olarak kullanımını göstermektedir. Yapılandırılmış mantığın, görev yürütme için karmaşık çoklu ajan iş akışlarını nasıl yönetebileceğini incelemektedir.
EnglishLoki, kendi kendini geliştiren ajanlar için bir çerçevedir. Proje, ajan iş akışlarında seçim, puanlama ve Noul yargıları için yapılandırılmış, tip güvenli bir Jev bileşeni entegrasyonu sunar.
JEVLAB ARTEnglishBu koleksiyon, mekanikleri ve kararları Jev tarafından yönlendirilen interaktif masa oyunlarını sunar. Kaynak, otomatik karar verme mantığının geleneksel masa oyunu formatlarına nasıl entegre edileceğine dair pratik bir gösterim görevi görür.
JEVLAB ARTEnglishBu proje, Tetris oynamak için tasarlanmış otonom bir ajanı sergiliyor. Hızlı karar verme yeteneklerini göstererek, algoritmik oyun yoluyla gerçek zamanlı oyun otomasyonu potansiyelini vurguluyor.
JEVLAB ARTEnglishtenbin, TypeSafe AI System One API için bir MCP sunucusu ve aracı yeteneği sağlar. Yargıları seçim, puan ve Noul sorularına ayırmayı, linting yapmayı ve etiketli verileri kullanarak eşikleri kalibre etmeyi gösterir.
JEVLAB ARTEnglishBu deney, üç sınıflandırma görevinde doğrudan Jev yargılarını çok boyutlu özellik çıkarımı ile karşılaştırıyor. Sonuçlar, ayrıştırmanın Japonca NLI performansını artırdığını, ancak aynı zamanda iyi niyetli içerikleri saldırı olarak yanlış sınıflandırma oranını önemli ölçüde yükselttiğini gösteriyor.
JEVLAB ARTEnglish
Everton CarneiroBu araç, rakiplerin anahtar kelime stratejilerini analiz ederek geliştiricilerin App Store görünürlüğünü optimize etmelerine yardımcı olur. Jev kullanarak ilgili arama terimlerini filtreler ve tanımlar, böylece kullanıcıların uygulama mağazasında daha iyi keşfedilebilirlik için meta verilerini iyileştirmelerine olanak tanır.
EnglishBu komut satırı aracı, Jev'e doğrudan terminalden soru sormanıza olanak tanır. Doğal dil yerine null, seçenekler veya sayısal puanlar gibi belirli formatlarda yanıtlar almaya zorlayan yapılandırılmış bir etkileşim modelini göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishBu araç, Hermes Agent için TypeSafe yetenek yönlendirmesi sağlar ve model çağrısından önce uygun yeteneği belirler. Temsilci performansını optimize etmek ve gereksiz işlem maliyetlerini azaltmak için yalnızca standart kütüphaneyi kullanır.
JEVLAB ARTEnglishAn agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.
JEVLAB ARTEnglishBu proje, bir taslak ve iyileştirme döngüsü aracılığıyla piksel sanatı oluşturmak için bir iş akışını göstermektedir. Jev ve DeepSeek'in, otomatik geri bildirim döngüleri aracılığıyla dijital illüstrasyonları yinelemeli olarak iyileştirmek için nasıl entegre edilebileceğini ortaya koymaktadır.
JEVLAB ARTEnglish
iagolastA community example demonstrating how Jev can classify company invoices into accounting categories rapidly.
JEVLAB ART
EspañolBu proje, PyBoy kullanarak Pokemon Red oynayan otomatik bir ajanı göstermektedir. Sistem oyun mantığını ve aritmetiği yönetirken, Jev ajanı dallanma yollarını seçer ve savaş sonuçları RAM durumuna göre Brier puanlaması ile değerlendirilir.
JEVLAB ARTEnglishTool for systematic reviewers to extract information from research articles efficiently.
JEVLAB ARTEnglishBu resmi olmayan PHP SDK, TypeSafe AI System One API için bir arayüz sağlar. Oluşturucu, resmi JavaScript ve Python SDK'ları ile işlevsel eşitliği koruduğunu iddia etmektedir, ancak TypeSafe AI ile herhangi bir bağlantısı bulunmamaktadır.
JEVLAB ARTEnglish
Idan LevinBu kaynak, Jev'in WebMCP kıyaslamasındaki performansını göstermektedir. Oluşturucu, sistemin araç seçimi ve argüman oluşturma stratejilerini optimize ederek, diğer sistemlere kıyasla daha düşük model maliyetleriyle tüm görevlerde başarıya ulaştığını iddia etmektedir.
JEVLAB ARTEnglish
Matthew BermanA focus group experiment using Jev to make scroll or stop decisions on ads.
EnglishBu topluluk odaklı proje, dövüş tekniklerini analiz etmek ve geliştirmek için Jev'den yararlanıyor. Dövüş mekanikleri hakkında sistematik geri bildirimler alarak performanslarını artırmak isteyen oyuncular için dijital bir antrenman asistanı görevi görüyor.
JEVLAB ARTEnglishCheck whether each cited paper supports the sentence citing it. Claude proves the quote, TypeSafe's Jev scores it, a human decides.
JEVLAB ARTEnglish
Kevin WangLurk, yapay zeka tarafından alıntılanan verileri toplamak için Reddit başlıklarını izlemek üzere tasarlanmış bir araçtır. Başlıkların otomatik analizini sunar ve verilerin nasıl kullanıldığını takip etmek için bilgileri e-posta, Discord veya Slack aracılığıyla doğrudan kullanıcılara iletir.
English
Ilias IsmBu proje, AI işleme iş akışlarını optimize etmek için hard-coded mantığın Jev'e taşınmasını göstermektedir. Oluşturucu, bu geçişin aiseotracker ve linkdr gibi araçlar için verimliliği artırdığını ve operasyonel maliyetleri düşürdüğünü iddia etmektedir.
JEVLAB ARTEnglishContext-pruning proxy for Claude Code and Codex: Jev judges which history is still needed, measured not claimed. POC here now, heading soon into https://github.com/compozy/compozy.
JEVLAB ARTEnglishNot every coding task needs your best model. Experimental Jev-powered model routing for Claude Code — V3 prototype runs today, V4 routes at the task boundary.
JEVLAB ARTEnglishTurn any open model into a classifier/jev endpoint.
JEVLAB ARTEnglishBu prototip, canlı klinik görüşmeler sırasında semptomları sınıflandıran ve tıbbi ontolojileri kullanarak tanıları güncelleyen bir sistemi göstermektedir. Proje, gerçek zamanlı transkript işleme yoluyla klinik süreçlere destek sağlamayı amaçlayan deneysel bir çalışmadır.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev plays original Civilization II in a browser, with live action probabilities. Experimental full-game harness.
JEVLAB ARTEnglish
Eugene CheahSimple Jev, Hugging Face modellerini Jev tarzı uç noktalara dönüştüren açık kaynaklı bir kütüphanedir. Bu araç, geliştiricilerin makine öğrenimi modellerini Jev ekosistemi içinde entegre etmesini ve dağıtmasını kolaylaştırarak erişilebilirliği artırmayı amaçlamaktadır.
EnglishWindows Codex Skill：通过 npx 或 Git 安装，安全配置 save-token-jev 的 PreCompact/SessionStart Hooks，并提供信任、原生压缩与旧内容隔离验证。
JEVLAB ARTEnglish
jaffaBu araç, 12,8 milyon viral videoyu analiz ederek veri destekli sosyal medya metinleri oluşturur. Oluşturucu, içeriğin verilerle desteklendiğini iddia etse de, metinlerin gerçek etkinliği kullanıcının uygulamasına bağlıdır.
EnglishIf you're experimenting with jev it will be easier from here.
JEVLAB ARTEnglishVideo comparison against a structured-output LLM baseline.
JEVLAB ARTEnglishBu depo, destek yönlendirmesinden 3D sürüş simülasyonlarına kadar etkileşimli deneyler sunmaktadır. Yapılandırılmış sensör verilerinin, direksiyon, fren ve sollama gibi tip güvenli sürüş kararları üretmek için nasıl işlenebileceğini göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishBu depo, TypeSafe'in jev çerçevesini kullanan yazılım projelerinin küratörlü bir dizini olarak hizmet vermektedir. Geliştiricilerin bu teknolojiyle oluşturulmuş gerçek dünya uygulamalarını ve topluluk projelerini keşfetmelerine yardımcı olacak merkezi bir liste sunar.
JEVLAB ARTEnglishBu proje, Jev Ultrafast ve Browser Harness kullanarak kanıta dayalı ön uç kalite güvencesini göstermektedir. Bu araçların otomatik test iş akışlarına nasıl entegre edilebileceğini göstermek için sentetik bir yapılacaklar uygulaması sunar.
JEVLAB ARTEnglishBu araç, belirli görevler için Pi ajanı becerilerini sıralamak amacıyla Jev'in değerlendirme yeteneklerini kullanır. Sistematik değerlendirme yoluyla uzmanlaşmış yetenekleri kullanıcı gereksinimleriyle eşleştirerek ajan performansını optimize etme yöntemini gösterir.
JEVLAB ARTEnglish
nader dabitJev's effectiveness in performing intent-based search within Gmail.
EnglishPractical guide: playground, Python and JS SDKs, raw HTTP, and the agent skill.
JEVLAB ARTEnglishBu araç, büyük depoları çekmek ve senkronize etmek için tipli Jev ve sıfır senkronizasyon mimarisini kullanır. Geliştiricilerin otomatik veri işleme yoluyla sorun önceliklendirme sürecini kolaylaştırmasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
JEVLAB ARTEnglishx.comA community post outlines a guide for constructing a high-speed agent brain using Jev.
JEVLAB ARTBu proje, LlamaIndex yeniden sıralama ve yönlendirme özelliklerinin TypeSafe Jev ile entegrasyonunu göstermektedir. Karar verme süreçlerini yönetmek için tiplendirilmiş puanlar ve seçeneklerin kullanımını keşfederek, geleneksel LLM-as-judge değerlendirme yöntemlerine göre daha uygun maliyetli bir alternatif sunmayı amaçlamaktadır.
JEVLAB ARTEnglishA demonstration of Jev competing against OpenJev in a first-person shooter game.
JEVLAB ARTEnglish
Joao BortottiJev controls live 3D character expressions with real-time decision-making.
EnglishBu araç, otomatik tarayıcı navigasyonunu sağlamak için Chrome DevTools'u MCP ile entegre eder. Bir ajanın hedef konumu belirlediği ve görevleri yerine getirmek için belirli bir DevTools komutunu çalıştırdığı bir iş akışını gösterir.
JEVLAB ARTEnglishBu araç, tarayıcı otomasyonu için LLM planlamasını Jev ile entegre eder. Kütüphane, CLI ve MCP sunucusu sağlayarak, tip güvenli sistemlerin yapılandırılmış karar verme süreçleri aracılığıyla web etkileşimlerini nasıl yönetebileceğini gösterir.
JEVLAB ARTEnglishJev conducts a sentiment-based stock market analysis for the Danish market in 2025, using diverse data sources with low cost.
JEVLAB ARTEnglishBu kavram kanıtlama projesi, Game of Thrones teması aracılığıyla Jev TypeSafe AI entegrasyonunu keşfediyor. Yapılandırılmış veri modellerinin anlatı odaklı bir uygulama bağlamında nasıl kullanılabileceğini göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishAskJev, web sitesi etkileşimi için otonom bir aracı sunar. Proje, otomatik tarama görevleri sırasında geri alınamaz kullanıcı işlemlerini önlemek için bir güvenlik koruması içeren TypeSafe System One mimarisini uygular.
JEVLAB ARTEnglishSearch the web with TypeSafe's Jev: source selection, query understanding and relevance ranking. Built with Search1API.
JEVLAB ARTEnglishBu proje, TypeSafe AI platformu ile entegrasyonu kolaylaştırmak için tasarlanmış bir .NET SDK'sı sunar. Standart .NET geliştirme modelleri ve uygulamaları kullanılarak TypeSafe ekosistemi içindeki etkileşimleri yönetmek için bir geliştirici aracı olarak hizmet eder.
JEVLAB ARTEnglishBu tarayıcı tabanlı araç, şablon odaklı bir arayüz sunarak TypeSafe Jev için istek oluşturmayı basitleştirir. Kullanıcılar, JSON bilgisine veya yazılım kurulumuna ihtiyaç duymadan gerekli alanları yerel olarak doldurabilir ve istek oluşturma sürecini daha verimli hale getirebilirler.
JEVLAB ARTEnglishBu topluluk deneyi, bir satranç oyununda Jev ile GLM 5.3'ün performansını karşılaştırıyor. Oluşturucu, testin iki model arasındaki işlem hızı ve maliyet verimliliği farklarını vurguladığını iddia ediyor.
JEVLAB ARTEnglishBu tarayıcı uzantısı, çevrimiçi makaleleri analiz etmek ve sınıflandırmak için Jev kullanır. Dijital medyadaki haber çerçeveleme, içerik konuları ve yüklü dil kullanımını otomatik olarak nasıl tanımlayacağınızı gösterir.
JEVLAB ARTEnglishJEV Document Classification enables the rapid and cost-effective classification of text-based documents using AI, leveraging TypeSafe's "System One" model.
JEVLAB ARTEnglishAsync LangGraph workflow that gets a typed Jev Choice (invoice or general) and routes each inbound email to the matching handler.
JEVLAB ARTEnglishJev rapidly analyzes competitor ads with detailed classification and cost efficiency.
JEVLAB ARTEnglish
toksA community post describes using Jev with an LLM to play Doom, exploring multiple future outcomes.
EnglishA Codex plugin that uses Jev to streamline and reduce excessive tool outputs.
JEVLAB ARTEnglishBu proje, üç Jev destekli ajanı birinci şahıs nişancı oyunu ortamına entegre ediyor. Gerçek zamanlı bir çatışma senaryosunda çoklu ajan koordinasyonunu sergileyerek, Jev modellerinin rekabetçi oyun senaryolarında nasıl otonom oyuncular olarak işlev görebileceğini gösteriyor.
JEVLAB ARTEnglish
Kaynak gönder
한국어
日本語
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
45
Agents & browsers
Tools & apps
Decisions & routing
Games & real time
Start here
Research & data
Creative & growth
Markets & experiments