A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Jev’in en iyileri: gerçek projeler, pratik rehberler ve internetten fikirler.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, araştırma laboratuvarını resmen başlattı ve Jev'i geliştirici topluluğuna tanıttı. Bu duyuru, Diogo Almeida tarafından hazırlanan bir lansman filmini içeriyor ve projenin misyonu ile gelecekteki yönü hakkında temel bilgiler sunuyor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, Jev için bekleme listesini kaldırarak platforma genel erişim sağladı. Geliştiriciler, resmi konsolu kullanarak kendi yazılım uygulamalarına türden karar verme yeteneklerini entegre edebilir ve test edebilirler.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, Jev'in türden çıktı yaklaşımını vurgular: uygulamalar durum ve sorular sağlar, ardından olasılıklar, seçimler veya puanlara göre hareket eder. Bağlantılı duyuruda Venice API entegrasyonu da yer alır.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1.262 kaynak
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Bu proje, Jev üzerine inşa edilmiş bir metin oluşturma sistemini göstermektedir. Bir sınıflandırıcıyı otoregresif bir döngü içinde kullanarak karakter karakter çıktı üretir ve dil modellemesine yönelik ayrıntılı bir yaklaşım sergiler.
JEVLAB ART
EnglishSource-linked curation
End-to-end Jev-style structured-decision stack for auditable data construction, Qwen3.5-0.8B training, fixed Mind2Web and OOD evaluation, preliminary RLCD, local serving, and interactive replay.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 54%CAT 47%
jev-mode, tipli bir yargı modeli kullanarak tekrarlayan karar verme görevlerini optimize eder. Geliştirici, standart kodlama aracılarına kıyasla token kullanımında ve iş yükünde önemli azalmalar olduğunu bildirerek sınıflandırma ve yönlendirme işlemlerinde daha yüksek doğruluk sağladığını iddia etmektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
zerosweep, TypeSafe AI tarafından desteklenen otonom bir sistem-bir triyaj motoru ve kıyaslama aracıdır. Proje, otomatik karar verme süreçleri için RLCD epistemik güvenlik kapılarının entegrasyonunu göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
TypeSafe AI, otonom oyun için tasarlanmış bir makine öğrenimi modeli tanıttı. Bu gösterim, ajanın klasik Doom oyununda gezinmesini ve oynamasını sağlayarak karmaşık ortamlardaki karar verme yeteneklerini sergiliyor.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu proje, Jev'in taslak içerikler için otomatik bir kalite kapısı olarak kullanımını araştırmaktadır. Yazar, sistem iletişimi ve entegrasyonu ile ilgili zorlukları bildirmekte ve yazma iş akışlarına yapay zeka destekli editoryal denetim uygulamanın pratik zorluklarını vurgulamaktadır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu Pi kodlama ajanı uzantısı, araç etkileşimleri için TypeSafe Jev doğrulaması uygular. İstemi enjeksiyonu algılama, gizli bilgileri temizleme ve görev sabitleme gibi otomatik güvenlik kontrolleri sunarak ajan iş akışlarının güvenilirliğini artırmayı hedefler.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu proje, bir yarış oyunu arayüzünde sürüş kararlarını yönetmek için Jev entegrasyonunu göstermektedir. Simüle edilmiş bir oyun ortamında gerçek zamanlı kontrol girişleri için otonom mantık kullanmaya yönelik deneysel bir yaklaşımı vurgulamaktadır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu kılavuz, Jev AI'nin temel mimarisini özetlemekte ve özellikle üç tür mikro kararı detaylandırmaktadır. Kaynak, sistemin otomatik karar verme iş akışlarını kolaylaştırmak için ayrıntılı operasyonel seçimleri nasıl işlediğini anlamaya yardımcı olmaktadır.
EnglishJev HOLDFIT 47%CAT 82%
mimicry, yapay zeka tarafından oluşturulan taslakları kendi sesinize göre yeniden yazmak için tasarlanmış bir araçtır. Metin iyileştirme sürecinde tutarlılığı ve kontrolü sağlamak için sınırlı bir TypeSafe geri bildirim döngüsü kullanır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Job Risk Analyzer, mesleki riskleri değerlendirmek için kullanılan bir CLI ve REST API aracıdır. Jev'i kullanarak, belirli mesleklerin yapay zeka kaynaklı işten çıkarmalara ne kadar maruz kaldığını puanlar ve bu mesleklerin dayanıklılığını analiz eder.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu depo, Jev kullanarak Hyperliquid platformu için canlı bir ticaret uygulaması sunar. Otomatik ticaret mantığının borsa API'si ile nasıl entegre edileceğini ve piyasa işlemlerinin gerçek zamanlı olarak nasıl yürütüleceğini gösterir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Wikipedia link races with direct Jev ranking and a live terminal display.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 44%CAT 35%
Beat Jev, penaltı atışı mekaniği içeren bir oyun projesidir. Render iş akışlarının bir Postgres veritabanı ile entegrasyonunu göstererek web tabanlı bir ortamda oyun durumunu ve kullanıcı etkileşimlerini nasıl yöneteceğini sergiler.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu araç, çekme istekleri için sihirli bir 8 topu görevi görerek yirmi klasik ifadeden birini sunar. Geliştirici, aracının yaklaşık 200 milisaniye içinde gerçek PR sinyallerine dayanarak yanıtları seçtiğini iddia etmektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
0xLogicrwBu koleksiyon, MCP sunucuları, yönlendiriciler, inceleyiciler ve tarayıcı aracıları dahil olmak üzere Jev tabanlı araçların ilk dalgasını kataloglamaktadır. Jev entegrasyonu ve otomasyonu için tasarlanmış mevcut araç ekosistemini keşfeden geliştiriciler için bir dizin görevi görür.
JEVLAB ART
简体中文Source-linked curation
Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 79%CAT 40%
Awesome Jev: source-backed open-source ecosystem radar, plain-language project discovery, and automatic GitHub sync.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 58%CAT 72%
Bu komut satırı arayüzü aracı, Jev için otomatik bir yönlendirme sistemini göstermektedir. Kullanıcı görevlerini ve abonelik listelerini kabul ederek, sağlanan parametrelere göre isteği işlemek için hangi modelin veya aracının en uygun olduğunu belirler.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Claude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and ~$0.02 per 1,000 judgments, with typed escalation back to the LLM.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 78%CAT 53%
Ira BodnarBu proje, arama motoru ve coğrafi optimizasyon görevlerini kolaylaştırmak için otomatik veri analizinden yararlanır. Geliştirici, bu yaklaşımın operasyonel maliyetleri %90 oranında düşürdüğünü iddia etmektedir, ancak bu performans verileri bağımsız olarak doğrulanmamıştır.
EnglishJev HOLDFIT 6%CAT 58%
Claude Code plugin: trim long Bash output with TypeSafe Jev before the model sees it.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 71%CAT 87%
RESMÎÇEVİRİTypeSafe AIBu resmi TypeSafe AI referans kılavuzu, satır satır anlamsal arama işlevinin nasıl uygulanacağını göstermektedir. Geliştiricilere, yapılandırılmış veri kümeleri içinde hassas metin alımı gerçekleştirmek için gereken kalıpları sağlar.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 90%CAT 34%
Trinay HariA 26-sheet construction plan set was classified in 2.9 seconds using Jev with an LLM pipeline, costing $0.0052 and matching GPT-4.1 and GPT-6 Astra performance.
EnglishJev HOLDFIT 66%CAT 54%
RESMÎÇEVİRİTypeSafe AIBu resmi referans kılavuzu, TypeSafe AI Python SDK için uygulama adımlarını özetlemektedir. Geliştiricilere, kütüphaneyi yerel ortamlarına entegre etmeleri ve yapılandırılmış yapay zeka etkileşimleri için kullanmaları adına gerekli talimatları sağlar.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
LLM2Jev, yerel dil modellerini Jev uyumlu karar motorlarına dönüştürmeyi sağlar. Proje, yalnızca ön dolgulu ikili çıkarım kullanarak yapılandırılmış Choice, Score ve Noul çıktıları oluşturma yöntemini göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
x.comBu gönderi, yapay zeka aracıları için bağlam sıkıştırmada Jev kullanmanın potansiyel dezavantajlarını incelemektedir. Jev çerçevesi içinde aracı geçmişini ve durumunu yönetmeye yönelik mevcut yöntemlerin etkinliğini sorgulamaktadır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
RESMÎÇEVİRİDiogo AlmeidaDiogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
EnglishJev PASSFIT 78%CAT 95%
Bu proje, TypeSafe'in Jev System One modelini kullanan LLM ağ geçitleri için bir koruma sistemi ve model yönlendiricisi sağlar. Standart Python kütüphanelerini kullanarak doğruluk, kalibrasyon ve gecikme süresi için bağımsız değerlendirme metriklerinin nasıl uygulanacağını gösterir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu açık kaynaklı Chrome uzantısı, web sayfalarındaki yapay zeka tarafından oluşturulan metinleri ve reklamları filtrelemek için Jev kullanır. İnternette gezinirken içerik kalitesini yönetmek isteyen kullanıcılar için pratik bir uygulama örneği sunar.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu araç, AGENTS.md tercih dosyalarını Jev tabanlı bir linter'a dönüştürür. Geliştirme sürecinde tanımlanmış davranış standartlarını uygulamak için Jev mimarisinden yararlanarak aracı yapılandırmalarının doğrulanmasını otomatikleştiren bir yöntem sergiler.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A self-hosted drop-in replacement for TypeSafe's jev, powered by GliFormer.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 59%CAT 74%
aresBu gösterim, Jev'in büyük hacimli reklam verilerini işlemesini sergiliyor. Oluşturucu, sistemin yirmi saniyeden kısa sürede yaklaşık iki bin reklamı işleyebildiğini iddia ederek yüksek hızlı pazar analizi iş akışları için potansiyel olduğunu öne sürüyor.
EspañolJev HOLDFIT 14%CAT 41%
x.comBu topluluk gönderisi, Jev'i hızlı bir genel sınıflandırıcı ve karar verici olarak ele alıyor. Yazar, karmaşık senaryolardaki doğruluğunu sorgularken, düşük gecikme süresi gerektiren sınırlı çözüm alanlarında potansiyel faydalar sağlayabileceğini belirtiyor.
JEVLAB ART简体中文Source-linked curation
A tool developed using Jev to create a voice builder for Youform, noted for its speed.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 61%CAT 66%
AbolA demonstration where Jev was given $10,000 to trade.
EnglishJev HOLDFIT 62%CAT 97%
High-throughput synthetic & pretraining dataset sifter powered by TypeSafe AI Jev (api.typesafe.ai). Stream, filter, and score Parquet & JSONL datasets at 1,500+ rows/sec using System One typed decisions (Choice, Score, Noul).
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 80%CAT 75%
Bu proje, gerçek zamanlı duygu algılama özelliğine sahip bir Bluesky akışını sergilemektedir. Kullanıcı avatarlarını gönderilerinde algılanan duygu durumuyla otomatik olarak eşleştirerek sosyal medya etkileşimine deneysel bir yaklaşım sunmaktadır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
ClineBu entegrasyon, Cline'ın web tabanlı görevleri doğrudan bir masaüstü uygulaması içinde gerçekleştirmek için Jev'i kullanmasını sağlar. Tarayıcı tabanlı otomasyonun, karmaşık gezinme ve veri alma süreçlerini kolaylaştırmak için geliştirme iş akışlarına nasıl dahil edilebileceğini göstermektedir.
EnglishJev HOLDFIT 65%CAT 98%
Bu video rehberi, Jev'in temel yeteneklerini inceleyerek, büyük dil modellerine ihtiyaç duymadan tarayıcı otomasyonu, veri sınıflandırma ve kod inceleme görevlerini nasıl gerçekleştirdiğini göstermektedir.
EnglishJev HOLDFIT 49%CAT 48%
Boring Tools Kit tarafından hazırlanan bu çalışma, SEO denetim fiyatlandırmasını incelemektedir. Jev triyajının, teknik düzeltmeleri ve içerik boşluklarını kalibre edilmiş olasılıklara göre önceliklendirerek arama performansını nasıl artırabileceğini göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
appcypherBu deneysel oyun, Jev AI'nın karakterin ölmesini önlemek için nasıl birden fazla dallanan zaman çizelgesi oluşturabileceğini göstermektedir. Proje, kesintisiz bir oyun deneyimi sağlamak amacıyla klasik bir oyun çerçevesi içinde gerçek zamanlı karar verme süreçlerini araştırmaktadır.
EnglishJev HOLDFIT 66%CAT 99%
Browser use for coding agents, 3-5x faster than browser-use. MCP server + CLI; TypeSafe Jev decides every step in ~300 ms.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 72%CAT 100%
Bu proje, Jev kullanan otomatik bir e-posta yönetim sistemini göstermektedir. Gelen iletileri sınıflandırmak, etiketlemek, taşımak ve işaretlemek için yapılandırma tabanlı bir yaklaşım sunarak, TypeSafe yapay zeka modellerinin kişisel gelen kutusu düzenleme iş akışlarını iyileştirmek için nasıl uygulanabileceğini sergilemektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Openvons (open-Jev): 有限選択肢に確率で答える判断層 — テキスト / 画像 / 日本語音声コマンド.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 32%CAT 66%
Local A-share technical analysis using Jev Choice and Noul questions to assess direction and volatility across two horizons, with evidence for Buy/Hold/Sell assessments and no order execution.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 67%CAT 99%
Bu proje, Jev'in çeşitli LLM rakiplerine karşı Pong oynadığı bir oyunu sergiliyor. Basit ve etkileşimli bir arayüz aracılığıyla Jev ekosistemi içindeki gerçek zamanlı etkileşim yeteneklerini ve oyun mantığı entegrasyonunu göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
RESMÎÇEVİRİTypeSafe AIBu TypeSafe AI referansı, spekülatif fan-out modelini açıklamaktadır. Birden fazla eşzamanlı istek başlatıp ilk başarılı sonucu seçerek AI iş akışlarındaki gecikmeyi azaltmanın ve sistem yanıt hızını artırmanın yollarını göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 84%CAT 54%
Bu deneysel protokol, yapay zeka aracıları arasındaki kanıta dayalı devir teslimleri araştırmaktadır. Sonuçların ana aracıya ulaşmadan önce doğrulanması için Jev destekli bir inceleme mekanizmasının nasıl çalıştığını göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu araç, TypeSafe Jev ortamında yüklü olan beceriler için öneriler sunar. Python CLI, Codex beceri entegrasyonu ve iki dilli belgeler içererek kullanıcıların beceri setlerini etkili bir şekilde yönetmelerine yardımcı olur.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu çalışma tezgahı, MuJoCo robotik simülasyonlarını MiniCPM5-2B ve Jev model API'leri ile entegre eder. Fizik tabanlı ortamlarda somutlaştırılmış karar verme ajanlarını test etmek için bir çerçeve sunarak, modellerin simüle edilmiş fiziksel donanımlarla nasıl etkileşime girdiğine dair araştırmaları kolaylaştırır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev plays Tetris by making real-time decisions to move blocks.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 66%CAT 99%
Bu kaynak, PadFlow arazi geliştirme verilerinden türetilen tipli bir karar verme kıyaslaması sunar. Anonimleştirilmiş şemalar ve TypeSafe Jev gibi güven kalibrasyonlu modellerin yapılandırılmış karar verme görevlerindeki performansını test etmek için tasarlanmış bir çalıştırıcı içerir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev on Sol. A community post describing an experiment where Jev analyzes Solana blockchain data in real time.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 58%CAT 60%
Uses Jev to conduct a musical orchestra in real time through a demonstration project.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 62%CAT 27%
Bu proje, Jev modelini kullanan web tarayıcı otomasyonunun bir uygulamasını göstermektedir. Temsilcilerin web arayüzleriyle etkileşime girmesi için bir çerçeve sağlar ve Jev'in bir tarayıcı ortamında gezinmek ve görevleri gerçekleştirmek için nasıl uygulanabileceğini sergiler.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
ailerix, Jev sistemleri için tip güvenli bir model yönlendiricisidir. Gelen istekleri tiplendirilmiş katalog rotalarına yönlendirerek sistem güvenilirliğini artırmaya yönelik bir yöntem sergilemektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
PauliusBu proje, dijital tuvaller üzerinde doğrudan ajan dağıtımı sağlayan bir sistem sunmaktadır. Oluşturucu, bu yaklaşımın geleneksel ve yavaş LLM işlemlerini atlayarak arayüz içinde daha hızlı ajan etkileşimi ve dağıtımı sağladığını iddia etmektedir.
EnglishJev HOLDFIT 12%CAT 53%
Jev versus a hand-built regex on 544 public data-protection resolutions: 98.2% agreement for about five cents.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 72%CAT 93%
Bu depo, Jev tarzı seçenek logit işleme için açık kaynaklı bir çalıştırıcı olan openjev ile yapılan deneylerin bir koleksiyonunu sunar. Yerel dil modellerini çalıştırırken bu özel çıkarım tekniklerinin nasıl uygulanacağını ve test edileceğini gösterir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A self-hosted skills library with optional Jev recommendations.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 23%CAT 46%
Bu proje, TypeSafe Jev kullanarak orijinal StarCraft shareware sürümünü kontrol etmeye yönelik bir yaklaşımı göstermektedir. Kaydedilen eylem olasılıklarına dayalı klavye ve fare girişi emülasyonu kullanarak oyun ortamıyla etkileşime girer.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
savA community post suggests Jev accelerates computer use, claiming 100x faster processing than standard LLMs.
EnglishJev HOLDFIT 20%CAT 83%
J++, geliştiricilerin Jev tabanlı sorgular oluşturması için tasarlanmış deneysel bir programlama dilidir. Bu proje, özel bir sözdizimi aracılığıyla Jev mimarileriyle etkileşim kurmak için uzmanlaşmış bir araç görevi görür.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu depo, kodlama aracıları için sınırlı, TypeSafe Jev iş akışlarını uygulamak için bir çerçeve sağlar. Otomatik yazılım geliştirme görevlerinde güvenilirliği ve güvenliği korumak için aracı süreçlerinin nasıl yapılandırılacağını gösterir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 79%CAT 98%
Connect JEV to MCP clients and compare its judgments against general-purpose LLMs using shared datasets and measurable accuracy.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 74%CAT 62%
Bu araştırma, Jev'in öneri sistemlerine nasıl entegre edildiğini göstermektedir. Oluşturucu, modelin kullanıcı başına 70'ten fazla kişiselleştirilmiş öneri ürettiğini iddia etmekte ve uygulama için kullanıcı başına belirli operasyonel maliyetlerden bahsetmektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Nushell module for the TypeSafe System One API: typed decisions with calibrated probabilities.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 82%CAT 61%
Bu topluluk odaklı platform, 110'dan fazla yapay zeka kullanım durumu, oyun ve mantık sorusu sunmaktadır. Mobil uyumlu arayüzü sayesinde kullanıcılar istemleri düzenleyebilir ve farklı modellerin çıktılarını değerlendirmek için A/B karşılaştırmaları yapabilirler.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu depo, Jev ve TypeSafe AI entegrasyonunun halka açık bir gösterimini sunar. Jev ekosistemi içinde ön doğrulama iş akışları uygulamak isteyen geliştiriciler için pratik bir örnek teşkil eder.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu proje, Gemma 3 270M mimarisini kullanarak Jev tarzı bir Sistem Bir karar verme modeli uygulamaktadır. Metin oluşturma yapmadan, tek bir ileri geçişte kalibre edilmiş hızlı kararlar almanın bir yöntemini göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Kaynak gönder
한국어
日本語
Français
Deutsch
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
ÇEVİRİ
Tools & apps
Source-linked curation
Research & data
Agents & browsers
Decisions & routing
Games & real time
Markets & experiments
SEÇKİ
Creative & growth