Jev lansman yazısı
Diogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
Jev’in en iyileri: gerçek projeler, pratik rehberler ve internetten fikirler.
Diogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
TypeSafe, araştırma laboratuvarını resmen başlattı ve Jev'i geliştirici topluluğuna tanıttı. Bu duyuru, Diogo Almeida tarafından hazırlanan bir lansman filmini içeriyor ve projenin misyonu ile gelecekteki yönü hakkında temel bilgiler sunuyor.
TypeSafe, Jev için bekleme listesini kaldırarak platforma genel erişim sağladı. Geliştiriciler, resmi konsolu kullanarak kendi yazılım uygulamalarına türden karar verme yeteneklerini entegre edebilir ve test edebilirler.
TypeSafe, Jev'in türden çıktı yaklaşımını vurgular: uygulamalar durum ve sorular sağlar, ardından olasılıklar, seçimler veya puanlara göre hareket eder. Bağlantılı duyuruda Venice API entegrasyonu da yer alır.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
1.262 kaynak
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
jev-reviewer, sistematik incelemelere yardımcı olmak için tasarlanmış tarayıcı tabanlı bir araçtır. RoB 2 veya QUADAS-2 gibi şablonları kullanarak deneme raporlarından veri çıkarır ve kullanıcının doğrulaması ve tablo olarak dışa aktarması için sayfa referanslı alıntılar sunar.
JEVLAB ARTBu depo, OpenRouter aracılığıyla Jev uygulamak için çalıştırılabilir örnekler sunar. Geliştiricilerin doğrudan kod gösterimleri aracılığıyla uygulamalarına tip güvenli karar verme iş akışlarını nasıl entegre edeceklerini öğrenmeleri için pratik bir kaynak görevi görür.
JEVLAB ARTA community post discussing Jev's use in enforcing coding rules that linters cannot handle.
Bu topluluk düğümü, TypeSafe AI System One API'sini n8n iş akışlarına entegre eder. Yapılandırılmış sonuçlar için kalibre edilmiş olasılıkları kullanarak evet/hayır, seçim ve puanlama görevlerini gerçekleştirmenize olanak tanır.
Bu proje, Jev aracı keşfi için yerel bir MCP ağ geçidi sağlar. Geliştiricilerin yerel geliştirme ortamlarındaki aracı araçlarını yönetmelerine ve izlemelerine yardımcı olmak için tasarlanmış bir kontrol paneli arayüzü içerir.
JEVLAB ARTBouncer, Claude Code araç çağrılarını değerlendirerek politikaları uygulayan bir aracı projesidir. Geliştirme ortamındaki otomatik eylemleri izlemek ve kısıtlamak için bir mekanizma sağlar.
JEVLAB ARTAn idiomatic Zig client for the TypeSafe AI API.
Agent tool/MCP call gate — allow / ask_human / deny via TypeSafe Jev.
Jev-Trades, TypeSafe AI'ın Jev sistem bir modelini kullanan bir ticaret botudur. Bu proje, Jev model mantığının erken aşamalarını otomatikleştirilmiş piyasa ticareti iş akışlarına entegre etmeyi göstermektedir.
Bu proje, Jev'in Codenames masa oyununa entegrasyonunu göstermektedir. Oluşturucu, bu uygulamanın oyun oturumları sırasında hızlı ve uygun maliyetli bir performans sağladığını iddia etmektedir.
limpet, kodlama aracılarının görevlerini erken sonlandırmasını önlemek için tasarlanmış bir durdurma kancası sağlar. Süreç sürekliliğini korumak için Jev tarafından değerlendirilen basit dil kurallarını kullanır.
Bu depo, Jev projeleri, SDK'ları ve kaynaklarından oluşan küratörlü bir liste sunar. Choice, Score ve Noul aracılığıyla tiplemeli karar vermeye odaklanan TypeSafe AI'ın System One modelini keşfeden geliştiriciler için merkezi bir dizin görevi görür.
JEVLAB ARTBu depo, Claude Code işlevselliğini jev ekosistemiyle entegre etmek için tasarlanmış bir eklenti sunar. Geliştiricilerin jev ortamında Claude tabanlı kod otomasyon araçlarını kullanarak aracı iş akışlarını genişletmelerine yardımcı olan bir yardımcı program görevi görür.
Jev tests shooting skills in the arcade game Time Crisis, with a harness to assist performance.
jevcal, TypeSafe Jev karar modellerini kalibre etmek ve eşik değerlerini belirlemek için bir çerçeve sunar. Manuel güven eşiği tahminlerine ihtiyaç duymadan, bir LLM öğretmeni kullanarak model kaymasını kontrol etme yöntemlerini gösterir.
Bu gösterim, Ego Lite ve Jev kullanarak hızlı ürün değerlendirmeleri yapan bir ajanı sergiliyor. Geliştirici, sistemin yirmi ürün değerlendirmesini dört saniyenin altında tamamladığını iddia ediyor.
Bu araştırma projesi, Jev mimarisinin İspanyolca dil işleme sürecini nasıl yönettiğini incelemektedir. Jev çerçevesi içindeki dilsel performansı ve karakter işleme yeteneklerini değerlendirmek için deneysel bir denetim görevi görür.
Bu araç, TypeSafe Jev ile etkileşim kurmak için hafif ve bağımlılık içermeyen bir komut satırı arayüzü sağlar. Jev iş akışlarını doğrudan terminal ortamlarına entegre etmek isteyen geliştiriciler için bir yardımcı program görevi görür.
Async Python client for TypeSafe Jev. Typed questions in, probabilities and choices out, no prose to parse.
s1-rs, Rust için seçim, puanlama ve Noul mekanizmalarına odaklanan tipli bir System One katmanı sağlar. Bu kütüphane, yapılandırılmış ve tip güvenli soyutlamalar aracılığıyla sezgisel karar verme modellerini Rust uygulamalarına entegre etmek için mimari bir yaklaşım sergiler.
Throw in a pile of company files and get them classified and organized by department, type, sensitivity, date, counterparty and PII, with an index for AI agents. Powered by TypeSafe's Jev on OpenRouter (17¢ per 1,000 files). Zero-dependency Node CLI + Claude skill + Codex agent.
Bu araç, girişim fikirlerini değerlendirmek için Jev'den yararlanır. Kullanıcılar iş fikirlerini gönderir ve sistem, analizine dayanarak projenin iptal edilmesi, düzeltilmesi veya hayata geçirilmesi konusunda geri bildirim sağlar.
TypeSafe Jev as a decision layer for the Pi coding agent: a measured tool-call gate plus jev_ask for typed, calibrated answers.
A guide explaining Jev's approach to making typed decisions rather than processing text.
JEVLAB ARTjev-scout, depoları ve crate'leri keşfetmek için kullanılan açık kaynaklı bir araçtır. TypeSafe AI Jev System One puanlama çerçevesinden yararlanarak, keşif sürecindeki halüsinasyonları en aza indirmeyi hedefler.
Bu araç, Jev'in elektronik tablo verilerine nasıl anlamsal biçimlendirme uyguladığını göstermektedir. Veri düzenleme iş akışlarını iyileştirmek için otomatik yapısal öneriler sunar ve diğer platformlarla potansiyel entegrasyon yollarını ana hatlarıyla belirtir.
Bu resmi TypeSafe referansı, Score ilkelini tanımlar. TypeSafe çerçevesi içindeki model çıktılarını değerlendirmek için temel mekanizmaları açıklar ve geliştiricilere uygulama için gerekli teknik özellikleri sağlar.
Bu proje, TypeSafe Jev tarafından desteklenen Pi için tersine çevrilebilir bir bağlam budama tekniğini göstermektedir. Verileri kalıcı olarak silmeden bellek kullanımını yönetirken yararlı oturum geçmişini korumayı amaçlar.
JevArena, iki Jev ajanının tarayıcı tabanlı tıklama oyunlarında düello yaptığı rekabetçi bir ortamı sergiliyor. Proje, web arayüzlerinde otonom ajan etkileşimini kolaylaştırmak için Browser Use ve TypeSafe Jev çerçevelerinin entegrasyonunu araştırmaktadır.
Bu proje, gerçek zamanlı çevresel verileri işlemek için Jev kullanan otonom bir sürüş sistemini göstermektedir. Oluşturucu, bu simülasyonu dinamik sürüş senaryolarında araç karar verme süreçlerini değerlendirmek için bir yöntem olarak sunmaktadır.
Hollow Creek, her tikte oyuncuyu değerlendirerek eylemlerine ve duygusal durumlarına karar veren köy NPC'lerini içerir. Bu deney, karakterlerin davranışlarını şekillendirmek için çevresel girdileri sürekli olarak işlediği, diyalog içermeyen reaktif bir etkileşim sistemini göstermektedir.
Bu proje, Jev ortamları için 151M'lik bir otoregresif olmayan karar motoru sunmaktadır. Oluşturucu, modelin LocalLLaMA tipli karar kıyaslamasında mevcut TypeSafe Jev ve Laya uygulamalarına kıyasla belirli doğruluk ve kalibrasyon metriklerine ulaştığını iddia etmektedir.
Bu yaratıcı proje, dijital sanat üretmek için Jev ve tarayıcı otomasyon araçlarını kullanıyor. Entegre yazılım süreçleri aracılığıyla Golden Gate Köprüsü'nün bir resmini üretmek için bir iş akışını göstermektedir.
Bu deneysel Chrome uzantısı, reklam olarak sınıflandırılan DOM öğelerini tanımlamak ve kaldırmak için bir TypeSafe Jev modeli kullanır. Proje yerel bir gösterim niteliğindedir ve gerçek bir reklam engelleyici olarak kullanılması amaçlanmamıştır.
A process using Jev to filter and select assets, then generate ad creatives with DeepSeek and Higgsfield.
Bu proje, Jev kullanan yapay zeka destekli bir hedge fonu mimarisini göstermektedir. Oluşturucu, sistemin otomatik finansal piyasalar için hızlı ve uygun maliyetli ticaret karar alma süreçlerini kolaylaştırdığını iddia etmektedir.
Bu proje, model katmanı, araçlar, beceri ve çabayı değerlendirerek Jev görevlerini yönlendirmek için bir mekanizma sağlar. Otomatik iş akışlarında görev dağıtımı için yapılandırılmış bir yaklaşımı göstermektedir.
JEVLAB ARTBu proje, tek geçişli olasılık ataması kullanarak dinamik metin seçenekleri arasından seçim yapmak üzere eğitilmiş küçük bir modeli göstermektedir. Doom, satranç ve Wikispeedia için deneysel uygulamalar içererek modelin çeşitli ortamlardaki karar verme yeteneklerini sergilemektedir.
A Chrome extension that organizes bookmarks using user-defined rules for categorization.
JEVLAB ARTBu proje, Jev'in Pokémon Red oynamak için kullanıldığı bir entegrasyonu göstermektedir. AI'nın oyun ortamında gezinmek ve oyun oturumları sırasında belirli komutları yürütmek için girdileri işlediği sıra tabanlı bir etkileşim modelini sergilemektedir.
JEVLAB ARTBu depo, Jev ve TypeSafe AI entegrasyonunun halka açık bir demosunu sunmaktadır. Proje, başvuru süreçleri için karar verme mantığının nasıl uygulanacağını göstererek, otomatik değerlendirme iş akışlarını keşfeden geliştiriciler için pratik bir referans kaynağı görevi görmektedir.
Leonardo Bissoli tarafından hazırlanan bu kaynak, yapılandırılmış karar verme süreçleri için Jev uygulamasını incelemektedir. Bir video ve referanslar aracılığıyla yazar, Jev'in karmaşık mantıksal iş akışlarını düzenlemek ve pratik senaryolarda yürütmek için nasıl kullanılabileceğini göstermektedir.
Bu proje, grammY çerçevesi ve TypeSafe Jev kullanılarak oluşturulmuş minimalist bir Telegram anti-spam botunu göstermektedir. Jev ekosistemi içinde otomatik moderasyon araçlarının uygulanmasına dair pratik bir örnek sunmaktadır.
JEVLAB ARTA 4-minute video explaining what Jev is and its limitations.
Bu proje, tarayıcı otomasyon görevleri için Jev entegrasyonunu göstermektedir. Temsilcilerin web'de gezinmesini ve sağlanan Jev mantığına dayalı karar verme süreçlerini yürütmesini sağlayan bir çerçeve sunar.
Bu proje, önbelleğe alma ve hata durumunda yedekleme mekanizmalarına sahip bir model yönlendirme çerçevesi sunar. Sistem güvenilirliğini ve verimliliğini artırmak için birden fazla Jev tabanlı model uç noktası arasında istek dağıtımını yönetmeye yönelik teknik bir yaklaşımı göstermektedir.
TypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer.
Bu araç, Jev'in sınav sorularını gerçek testlerde görünme olasılıklarına göre analiz etme ve sıralama yeteneğini göstermektedir. Oluşturucu, sistemin bu tahminleri 80 saniye içinde işlediğini iddia etmektedir, ancak doğruluğuna dair bağımsız bir doğrulama henüz yapılmamıştır.
Snake auto-played by TypeSafe's Jev model: one System One choice per tick, legal moves and facts generated in code.
Bu Chrome uzantısı, X üzerindeki gönderileri Jev yargılarıyla etiketler. Gerçek zamanlı içerik analizi yöntemini sergiler ve gezinme sırasında ilgili işlem maliyetlerini takip etmek için canlı bir sayaç sunar.
Chess where both players are TypeSafe's Jev model: every move is a typed Choice decision.
Bu proje, Jev'i karar verme modeli olarak kullanan tarayıcı otomasyonunu göstermektedir. TypeSafe yapay zeka mantığını web tarama görevlerine entegre etmek için bir çerçeve sunarak tarayıcı ortamlarıyla yapılandırılmış etkileşimlere olanak tanır.
Bu deney, Jev'i bir arama reranker'ı olarak değerlendirmekte ve standart vektör geri getirme yöntemine kıyasla sınırlı iyileştirmeler göstermektedir. Oluşturucu, testler sırasında uygulanan değerlendirme yöntemlerine bağlı olarak karışık sonuçlar elde edildiğini bildirmektedir.
Bu topluluk yapımı Go SDK, TypeSafe System One API için bir arayüz sağlar. Choice, Score ve Noul soruları için tip güvenli destek sunar ve istek yeniden denemeleri, bağlam yönetimi ve yapılandırılmış hata işleme mekanizmalarını içerir.
A developer project for automatic context clearing in Pi without losing conversation history.
JEVLAB ARTBu TypeSafe AI referans kılavuzu, bilgi erişim doğruluğunu artırmak için yeniden sıralama sürecini açıklamaktadır. Aday belgeleri yeniden değerlendirerek arama sonuçlarını nasıl iyileştireceğinizi ve en alakalı içeriğin kullanıcı için nasıl önceliklendirileceğini göstermektedir.
Bu gösterim, Jev'in zaman içinde kullanıcı duyarlılığını nasıl takip edip yanıt verebileceğini sergiliyor. Devam eden etkileşimlerin tonuna dayalı kalıcı bir ruh hali profili tutmak için yapılandırılmış durum yönetiminden yararlanıyor.
DGUI-HyperMem, Cloudflare Workers üzerinde barındırılan, kendi kendine çalışan bir hibrit bellek MCP sunucusudur. JEV mantık katmanı ve HuggingFace eğitim döngüsü kullanarak bellek yönetimi sağlayan bu proje, kalıcı veri yapılarını otomatik mantık iş akışlarıyla birleştiren deneysel bir yaklaşım sunmaktadır.
Bu proje, TypeSafe Jev noul yargı ilkelerinin collusion.wiki derlemi üzerindeki uygulamasını göstermektedir. İnsan ve yapay zeka tarafından oluşturulan sayfaların yazarlık sınıflandırmasını, Qwen3.8-Flash-Next modellerini yerel ve doğrudan karşılaştırmalı yapılandırmalarda inceleyerek araştırmaktadır.
Bu gösterim, açık kaynaklı modelleri Jev tarzı karar vermeye yönlendirmek için çıkarım mühendisliği ve puanlama uç noktalarının nasıl kullanılacağını keşfediyor. Oluşturucu, bu davranışsal ayarlamaları model mimarisinde uygulamak için bir iş akışı sunuyor.
Bu proje, Jev'i DeepSeek Harness çerçevesine entegre eder. Geliştiricilerin model değerlendirme iş akışlarını kolaylaştırmak için mevcut değerlendirme hatları içinde Jev'i otomatik yargılama görevleri için nasıl kullanabileceklerini gösterir.
A small, fast prose linter: ruff-style rule codes for writing, backed by TypeSafe's Jev model.
A free AI tool built on Jev that quickly scans text for low-quality content, processing around 10,000 words in 2 seconds.
Bu proje, kod tabanı karmaşıklığını değerlendirmek için Jev tabanlı bir sınıflandırıcı sunmaktadır. Otomatik yapısal analiz yoluyla geliştiricilerin aşırı tasarlanmış kodları belirlemesine ve azaltmasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
Bu proje, kendi kendini çözmek için Jev AI kullanan bir Rubik Küpü prototipini sergiliyor. Oluşturucu, optimal matematiksel algoritmalara güvenmek yerine insan problem çözme yöntemlerini taklit eden bir yaklaşımı göstermektedir.
Hemant Kumar on his 151M ModernBERT reproduction: 0.83% adaptive calibration error, 3.0% of predictions flip when the option list is reversed, 35.6ms on CPU, with the failed use cases reported alongside the wins.
Visual-Jev, metin açıklamaları yerine görüntülere dayalı kararlar alan bir araştırma projesidir. Proje, görsel içeriği doğrudan yorumlamak üzere tasarlanmış bir sistemi sergileyerek, otomatik görsel muhakeme yeteneklerinin potansiyelini araştırmaktadır.
Grep by meaning, across languages. TypeSafe Jev scores every line against a meaning; combine meanings with AND/OR/NOT. 意味で探す grep。日本語で英語を、英語で日本語を検索できる.
A code search tool for agents to find behavior patterns instead of text strings.
Bu araç, Jev için bağımlılık içermeyen bir CLI ve Codex yeteneği sunar. Yerel durumu toplu tip denetimleri için Jev'e gönderme ve orijinal durumu yansıtmadan yanıt alma yöntemini göstermektedir.
A developer project for the agents shelf, using MCP tool for Codex instead of listing all options.
A community post explaining Jev as an AI for decision-making, faster and cheaper than frontier LLMs.