A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Jev’in en iyileri: gerçek projeler, pratik rehberler ve internetten fikirler.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, araştırma laboratuvarını resmen başlattı ve Jev'i geliştirici topluluğuna tanıttı. Bu duyuru, Diogo Almeida tarafından hazırlanan bir lansman filmini içeriyor ve projenin misyonu ile gelecekteki yönü hakkında temel bilgiler sunuyor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, Jev için bekleme listesini kaldırarak platforma genel erişim sağladı. Geliştiriciler, resmi konsolu kullanarak kendi yazılım uygulamalarına türden karar verme yeteneklerini entegre edebilir ve test edebilirler.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, Jev'in türden çıktı yaklaşımını vurgular: uygulamalar durum ve sorular sağlar, ardından olasılıklar, seçimler veya puanlara göre hareket eder. Bağlantılı duyuruda Venice API entegrasyonu da yer alır.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1.262 kaynak
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Bu proje, TypeSafe Jev'in Grok Bot ile nasıl entegre edilerek uygun maliyetli bir karar katmanı olarak kullanılabileceğini göstermektedir. Bot etkileşimlerini optimize etmek için beceri şablonları ve kullanım kısıtlamaları sunar.
JEVLAB ART
EnglishSource-linked curation
Bu komut satırı aracı, metin içindeki kişisel tanımlanabilir bilgileri belirlemek için TypeSafe Jev kullanır. Veri varlığını tespit etmeyi, hassasiyet seviyelerini değerlendirmeyi ve gizlilik denetimleri için karakter aralıklarını ayıklamayı gösterir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu depo, Jev ve TypeSafe System One hakkında Çince dilinde hazırlanmış kapsamlı bir dizin sunar. Resmi belgeleri, SDK'ları, popüler uygulamaları ve aracıları bir araya getirerek geliştiricilerin bu ekosistemi keşfetmelerine ve kullanmalarına yardımcı olacak bir rehber görevi görür.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu proje, sentezlenmiş ses tabanlı iletişim yoluyla insan duygularını iletmek için yeni bir yöntemi araştırmaktadır. Basit işitsel sinyallerin karmaşık duyguları temsil etmek için nasıl yapılandırılabileceğini göstererek dijital ortamlarda sözsüz etkileşim için benzersiz bir yaklaşım sunmaktadır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
RESMÎÇEVİRİTypeSafe AIBu resmi dokümantasyon, TypeSafe AI çerçevesi içindeki durum kavramını tanımlar. Durum yönetiminin, karmaşık yapay zeka etkileşimleri ve sistem iş akışları boyunca tutarlılığı ve bağlamı korumak için nasıl temel bir bileşen olarak işlev gördüğünü açıklar.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 88%CAT 87%
Albiona HotiJev generates 100 images from sources like NASA and The Met based on a single prompt.
EnglishJev HOLDFIT 62%CAT 96%
Starchild, gerçek zamanlı istem sınıflandırması için Jev kullanmaktadır. Geliştirici, bu uygulamanın operasyonel maliyetleri 20 kat düşürdüğünü ve işlem hızını 6 kat artırdığını, ortalama işlem süresinin ise 140ms olduğunu iddia etmektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu Rust SDK, TypeSafe System One ile etkileşim kurmak için bir arayüz sağlar. Jev ekosistemi içinde katı tip güvenliği gerektiren sistemler oluşturan geliştiriciler için düşük gecikmeli işlemleri önceliklendirmek üzere tasarlanmıştır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu proje, LLM destekli değerlendirmeleri kolaylaştırmak için tasarlanmış system-one-adapter'ın Rust uygulamasını sunar. Rust ortamında system_one değerlendirme metodolojilerini entegre etmek isteyen geliştiriciler için teknik bir temel oluşturur.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Validated enhancement pack for MiniMax Code CLI on arm64 DGX Spark + local GLM-5.3-EXL3: TUI scrollbar + context-meter patches, compaction repair for local vLLM, Jev Ultrafast + Playwright MCP browser integration, real usage ledger.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 43%CAT 83%
Typed, confidence-aware agent skill routing with TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 75%CAT 62%
Bu kaynak, Box'ın olay triyajını otomatikleştirmek için Jev'i nasıl kullandığını göstermektedir. Sistemin, operasyonel karar vermeyi iyileştirmek için girişleri işleyerek olasılık puanlarıyla birlikte boole sınıflandırma sonuçlarını nasıl döndürdüğünü açıklamaktadır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A 30-minute internal session on Jev attended by over 50 engineers, generating more than 50 product ideas.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 33%CAT 88%
Bu proje, Vercel'in eve altyapısı üzerine inşa edilmiş bir kişisel asistan ajanıdır. 100 adet simüle edilmiş araç kullanarak, Jev ile standart LLM'lerin araç seçimi süreçlerini karşılaştırır ve görev tamamlama için gereken adım sayısını ölçer.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu proje, Hono web çerçevesi için anlamsal bir yönlendirme mekanizmasını göstermektedir. Gelen HTTP isteklerini geleneksel yol tabanlı kalıplar yerine, Jev kullanarak temel anlamlarına göre yorumlayıp yönlendiren bir yöntem sunar.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Fast, cheap judgment for AI coding agents: semantic search, focused reads and list picking in ~2s. CLI + MCP server on TypeSafe Jev. Benchmarked on SWE-bench.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 80%CAT 74%
Bu araç, Opus tarafından oluşturulan düşük kaliteli metinleri tanımlamak ve işaretlemek için Jev kullanır. Kullanıcıların iş akışlarından tekrarlayan veya özgün olmayan yapay zeka tarafından oluşturulmuş içerikleri filtrelemelerine yardımcı olmak için tasarlanmış otomatik bir editör asistanı olarak görev yapar.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A decision cache for TypeSafe Jev-class models — memoize decisions so repeats are free, deterministic, and shareable. One 2 MB binary.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 47%
MovezAnalyzes 100,000 X posts in 20.4 seconds using 14 yes/no questions per post for viral potential assessment.
EnglishJev HOLDFIT 7%CAT 38%
Bu Python prototipi, yapılandırılmış RAM verilerini yorumlayarak NES Super Mario Bros. oynayan bir ajanı göstermektedir. Ajan, oyun durumu bilgilerini işlemek ve karakter için uygun hareket ve zıplama eylemlerini belirlemek amacıyla Jev kullanmaktadır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Unofficial TypeSafe Jev showcase — System One decisions, not chat.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 46%CAT 44%
AI Builder Clubjev-browser aracı, ajanlara web gezinme yetenekleri kazandırır. Bu proje, bir ajanın ekran içeriğini görsel olarak yorumlayarak web sitelerine nasıl otomatik olarak erişebileceğini ve tıklama kararları vererek atanan görevleri nasıl tamamlayabileceğini göstermektedir.
EnglishJev HOLDFIT 54%CAT 100%
Bu SDK, PHP geliştiricilerinin Jev'i uygulamalarına entegre etmelerini sağlar. Metin ve türü belirlenmiş soruların gönderilmesini ve güven puanları içeren yapılandırılmış yanıtların alınmasını kolaylaştırır; PSR-18 istemcileri ve çeşitli Laravel sürümleriyle uyumludur.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu proje, hızlı kalori takibi için tasarlanmış bir uygulamayı göstermektedir. Geliştirici, hızlı yanıt sürelerini kolaylaştırmak için Jev kullanmakta olup, otomatik bir arayüz aracılığıyla besin alımını kaydetme sürecini basitleştirmeyi amaçlamaktadır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu araç, Jev tabanlı sıralamayı zsh kabuk geçmişine entegre eder. TypeSafe AI'dan yararlanarak komut geçmişini kullanıcı bağlamına göre önceliklendirmeyi ve Fish tarzı otomatik öneriler sunmayı nasıl sağlayacağını gösterir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu proje, TypeSafe ve DeepSeek-flash arasında yan yana bir karşılaştırma sunar. Fatura çıkarma, e-posta sınıflandırma ve yeniden sıralama gibi görevlerde hız, token kullanımı, maliyet ve doğruluk dahil olmak üzere performans metriklerini değerlendirir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu araç, Git commit mesajlarını ve diff'lerini analiz edip sınıflandırmak için Jev kullanır. Yazılım değişikliklerinin otomatik kategorizasyonunu gösterir ve özellikle sürüm kontrol geçmişindeki hata düzeltmelerini, güvenlik yamalarını ve çeşitli değişiklik türlerini tanımlar.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu tarayıcı tabanlı oyun alanı, TypeSafe AI'ın karar verme modeli olan Jev ile etkileşim kurmak için bir arayüz sağlar. Vercel AI Gateway'i kullanarak, modelin karar verme yeteneklerini web ortamında doğrudan test etmeyi ve denemeyi kolaylaştırır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Milind SBu proje, birden fazla otonom bot ajanını koordine etmek için Jev'in bir karar motoru olarak kullanımını göstermektedir. Yapılandırılmış mantığın, görev yürütme için karmaşık çoklu ajan iş akışlarını nasıl yönetebileceğini incelemektedir.
EnglishJev HOLDFIT 68%CAT 92%
Loki, kendi kendini geliştiren ajanlar için bir çerçevedir. Proje, ajan iş akışlarında seçim, puanlama ve Noul yargıları için yapılandırılmış, tip güvenli bir Jev bileşeni entegrasyonu sunar.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu koleksiyon, mekanikleri ve kararları Jev tarafından yönlendirilen interaktif masa oyunlarını sunar. Kaynak, otomatik karar verme mantığının geleneksel masa oyunu formatlarına nasıl entegre edileceğine dair pratik bir gösterim görevi görür.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu proje, Tetris oynamak için tasarlanmış otonom bir ajanı sergiliyor. Hızlı karar verme yeteneklerini göstererek, algoritmik oyun yoluyla gerçek zamanlı oyun otomasyonu potansiyelini vurguluyor.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
tenbin, TypeSafe AI System One API için bir MCP sunucusu ve aracı yeteneği sağlar. Yargıları seçim, puan ve Noul sorularına ayırmayı, linting yapmayı ve etiketli verileri kullanarak eşikleri kalibre etmeyi gösterir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
One direct Jev question per row against 12–14 Jev-scored dimensions with locally fitted weights on three classification tasks: 5,477 test rows, 25,174 Jev calls, $1.43. Decomposition wins on Japanese NLI (0.9076 vs 0.8373) but flags about 25× more hard benign rows as attacks (37.2% vs 1.5%).
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 57%CAT 91%
Everton CarneiroBu araç, rakiplerin anahtar kelime stratejilerini analiz ederek geliştiricilerin App Store görünürlüğünü optimize etmelerine yardımcı olur. Jev kullanarak ilgili arama terimlerini filtreler ve tanımlar, böylece kullanıcıların uygulama mağazasında daha iyi keşfedilebilirlik için meta verilerini iyileştirmelerine olanak tanır.
EnglishJev HOLDFIT 54%CAT 40%
Bu komut satırı aracı, Jev'e doğrudan terminalden soru sormanıza olanak tanır. Doğal dil yerine null, seçenekler veya sayısal puanlar gibi belirli formatlarda yanıtlar almaya zorlayan yapılandırılmış bir etkileşim modelini göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu araç, Hermes Agent için TypeSafe yetenek yönlendirmesi sağlar ve model çağrısından önce uygun yeteneği belirler. Temsilci performansını optimize etmek ve gereksiz işlem maliyetlerini azaltmak için yalnızca standart kütüphaneyi kullanır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
An agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 69%CAT 76%
Bu proje, bir taslak ve iyileştirme döngüsü aracılığıyla piksel sanatı oluşturmak için bir iş akışını göstermektedir. Jev ve DeepSeek'in, otomatik geri bildirim döngüleri aracılığıyla dijital illüstrasyonları yinelemeli olarak iyileştirmek için nasıl entegre edilebileceğini ortaya koymaktadır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
iagolastA community example demonstrating how Jev can classify company invoices into accounting categories rapidly.
JEVLAB ART
EspañolJev HOLDFIT 52%CAT 96%
Bu proje, PyBoy kullanarak Pokemon Red oynayan otomatik bir ajanı göstermektedir. Sistem oyun mantığını ve aritmetiği yönetirken, Jev ajanı dallanma yollarını seçer ve savaş sonuçları RAM durumuna göre Brier puanlaması ile değerlendirilir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Tool for systematic reviewers to extract information from research articles efficiently.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 15%CAT 80%
Bu resmi olmayan PHP SDK, TypeSafe AI System One API için bir arayüz sağlar. Oluşturucu, resmi JavaScript ve Python SDK'ları ile işlevsel eşitliği koruduğunu iddia etmektedir, ancak TypeSafe AI ile herhangi bir bağlantısı bulunmamaktadır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Idan LevinBu kaynak, Jev'in WebMCP kıyaslamasındaki performansını göstermektedir. Oluşturucu, sistemin araç seçimi ve argüman oluşturma stratejilerini optimize ederek, diğer sistemlere kıyasla daha düşük model maliyetleriyle tüm görevlerde başarıya ulaştığını iddia etmektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Matthew BermanA focus group experiment using Jev to make scroll or stop decisions on ads.
EnglishJev HOLDFIT 65%CAT 84%
Bu topluluk odaklı proje, dövüş tekniklerini analiz etmek ve geliştirmek için Jev'den yararlanıyor. Dövüş mekanikleri hakkında sistematik geri bildirimler alarak performanslarını artırmak isteyen oyuncular için dijital bir antrenman asistanı görevi görüyor.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Check whether each cited paper supports the sentence citing it. Claude proves the quote, TypeSafe's Jev scores it, a human decides.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 23%CAT 53%
Kevin WangLurk, yapay zeka tarafından alıntılanan verileri toplamak için Reddit başlıklarını izlemek üzere tasarlanmış bir araçtır. Başlıkların otomatik analizini sunar ve verilerin nasıl kullanıldığını takip etmek için bilgileri e-posta, Discord veya Slack aracılığıyla doğrudan kullanıcılara iletir.
EnglishJev HOLDFIT 6%CAT 49%
Ilias IsmBu proje, AI işleme iş akışlarını optimize etmek için hard-coded mantığın Jev'e taşınmasını göstermektedir. Oluşturucu, bu geçişin aiseotracker ve linkdr gibi araçlar için verimliliği artırdığını ve operasyonel maliyetleri düşürdüğünü iddia etmektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Context-pruning proxy for Claude Code and Codex: Jev judges which history is still needed, measured not claimed. POC here now, heading soon into https://github.com/compozy/compozy.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 53%CAT 27%
Not every coding task needs your best model. Experimental Jev-powered model routing for Claude Code — V3 prototype runs today, V4 routes at the task boundary.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 64%CAT 93%
Turn any open model into a classifier/jev endpoint.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 39%CAT 67%
Bu prototip, canlı klinik görüşmeler sırasında semptomları sınıflandıran ve tıbbi ontolojileri kullanarak tanıları güncelleyen bir sistemi göstermektedir. Proje, gerçek zamanlı transkript işleme yoluyla klinik süreçlere destek sağlamayı amaçlayan deneysel bir çalışmadır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
TypeSafe Jev plays original Civilization II in a browser, with live action probabilities. Experimental full-game harness.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 77%CAT 99%
Eugene CheahSimple Jev, Hugging Face modellerini Jev tarzı uç noktalara dönüştüren açık kaynaklı bir kütüphanedir. Bu araç, geliştiricilerin makine öğrenimi modellerini Jev ekosistemi içinde entegre etmesini ve dağıtmasını kolaylaştırarak erişilebilirliği artırmayı amaçlamaktadır.
EnglishJev HOLDFIT 49%CAT 70%
Windows Codex Skill：通过 npx 或 Git 安装，安全配置 save-token-jev 的 PreCompact/SessionStart Hooks，并提供信任、原生压缩与旧内容隔离验证。
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 58%CAT 48%
jaffaA content marketing tool that analyzes 12.8M viral videos to generate data-backed social media scripts.
EnglishJev HOLDFIT 17%CAT 91%
If you're experimenting with jev it will be easier from here.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 55%CAT 57%
Video comparison against a structured-output LLM baseline.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 61%CAT 66%
Interactive experiments from support routing to a 3D driving simulation: structured sensor state in, typed steer, brake, and overtake decisions out.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 63%CAT 50%
Bu depo, TypeSafe'in jev çerçevesini kullanan yazılım projelerinin küratörlü bir dizini olarak hizmet vermektedir. Geliştiricilerin bu teknolojiyle oluşturulmuş gerçek dünya uygulamalarını ve topluluk projelerini keşfetmelerine yardımcı olacak merkezi bir liste sunar.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu proje, Jev Ultrafast ve Browser Harness kullanarak kanıta dayalı ön uç kalite güvencesini göstermektedir. Bu araçların otomatik test iş akışlarına nasıl entegre edilebileceğini göstermek için sentetik bir yapılacaklar uygulaması sunar.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu araç, belirli görevler için Pi ajanı becerilerini sıralamak amacıyla Jev'in değerlendirme yeteneklerini kullanır. Sistematik değerlendirme yoluyla uzmanlaşmış yetenekleri kullanıcı gereksinimleriyle eşleştirerek ajan performansını optimize etme yöntemini gösterir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
nader dabitJev's effectiveness in performing intent-based search within Gmail.
EnglishJev HOLDFIT 56%CAT 79%
Practical guide: playground, Python and JS SDKs, raw HTTP, and the agent skill.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 77%CAT 94%
Uses typeful jev, zero sync to pull and sync large repositories for issue triage.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 92%
x.comA community post outlines a guide for constructing a high-speed agent brain using Jev.
JEVLAB ARTJev HOLDFIT 53%CAT 85%
Bu proje, LlamaIndex yeniden sıralama ve yönlendirme özelliklerinin TypeSafe Jev ile entegrasyonunu göstermektedir. Karar verme süreçlerini yönetmek için tiplendirilmiş puanlar ve seçeneklerin kullanımını keşfederek, geleneksel LLM-as-judge değerlendirme yöntemlerine göre daha uygun maliyetli bir alternatif sunmayı amaçlamaktadır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A demonstration of Jev competing against OpenJev in a first-person shooter game.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 66%CAT 98%
Joao BortottiJev controls live 3D character expressions with real-time decision-making.
EnglishJev HOLDFIT 55%CAT 48%
Bu araç, otomatik tarayıcı navigasyonunu sağlamak için Chrome DevTools'u MCP ile entegre eder. Bir ajanın hedef konumu belirlediği ve görevleri yerine getirmek için belirli bir DevTools komutunu çalıştırdığı bir iş akışını gösterir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Browser automation where an LLM plans and Jev (Typesafe System One) decides. Library, CLI and MCP server.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 76%CAT 100%
Kaynak gönder
한국어
日本語
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
ÇEVİRİ
Agents & browsers
Source-linked curation
Tools & apps
Creative & growth
Research & data
Decisions & routing
Games & real time