Jev lansman yazısı
Diogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
Jev’in en iyileri: gerçek projeler, pratik rehberler ve internetten fikirler.
Diogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
TypeSafe, araştırma laboratuvarını resmen başlattı ve Jev'i geliştirici topluluğuna tanıttı. Bu duyuru, Diogo Almeida tarafından hazırlanan bir lansman filmini içeriyor ve projenin misyonu ile gelecekteki yönü hakkında temel bilgiler sunuyor.
TypeSafe, Jev için bekleme listesini kaldırarak platforma genel erişim sağladı. Geliştiriciler, resmi konsolu kullanarak kendi yazılım uygulamalarına türden karar verme yeteneklerini entegre edebilir ve test edebilirler.
TypeSafe, Jev'in türden çıktı yaklaşımını vurgular: uygulamalar durum ve sorular sağlar, ardından olasılıklar, seçimler veya puanlara göre hareket eder. Bağlantılı duyuruda Venice API entegrasyonu da yer alır.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
1.262 kaynak
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
An awesome collection of Jev use cases, workflows, and agent skills.
Bu kaynak, PadFlow arazi geliştirme verilerinden türetilen tipli bir karar verme kıyaslaması sunar. Anonimleştirilmiş şemalar ve TypeSafe Jev gibi güven kalibrasyonlu modellerin yapılandırılmış karar verme görevlerindeki performansını test etmek için tasarlanmış bir çalıştırıcı içerir.
Bu depo, Jev Ultrafast araştırma tarayıcıları için tekrarlanabilir bir değerlendirme aracı sağlar. Araştırma odaklı aracıların performansını değerlendirmeye yardımcı olmak için tasarlanmış bir test çalıştırıcısı, kalite kontrollü test senaryoları ve rapor oluşturucu içerir.
Job Risk Analyzer, mesleki riskleri değerlendirmek için kullanılan bir CLI ve REST API aracıdır. Jev'i kullanarak, belirli mesleklerin yapay zeka kaynaklı işten çıkarmalara ne kadar maruz kaldığını puanlar ve bu mesleklerin dayanıklılığını analiz eder.
Bu proje, Jev bellek sıkıştırma tekniklerini kullanan kompakt bir aracı mimarisini göstermektedir. Bağlam tutma yeteneğini geliştirmek için kısıtlı ortamlarda aranabilir belleği verimli bir şekilde yönetme yöntemlerini araştırmaktadır.
A developer project for agents and browsers, where Jev selects actions within Codex Computer Use.
jevscape, Jev için sınırlı bir eylem kataloğu ve tick modu denetleyicisi içeren bir RuneBench donanımı sağlar. Geliştiricilerin Jev ekosistemindeki aracı iş akışlarını izlemelerine ve yönetmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış canlı bir kontrol paneli içerir.
Bu TypeSafe AI kılavuzu, RAG işlem hatları içindeki alınan pasajları kategorize etme tekniklerini göstermektedir. Geliştiricilere, bilgi erişim sistemlerinin alaka düzeyini ve doğruluğunu artırmak için sınıflandırma mantığını nasıl uygulayacaklarını öğretir.
Jev Sift, aracı sınıflandırma ve seçici okuma için geliştirilmiş bir geliştirici aracıdır. Bir aracı eklentisi ve MCP aracı kullanarak bilgi akışlarını verimli bir şekilde filtrelemeye ve düzenlemeye yardımcı olur.
JEVLAB ARTBu proje, bir yarış oyunu arayüzünde sürüş kararlarını yönetmek için Jev entegrasyonunu göstermektedir. Simüle edilmiş bir oyun ortamında gerçek zamanlı kontrol girişleri için otonom mantık kullanmaya yönelik deneysel bir yaklaşımı vurgulamaktadır.
Bu depo, Jev kullanarak politika tabanlı karar iş akışlarını uygulamak için bir şablon sağlar. TypeScript uygulamalarında güven yönlendirmesi, yedekleme mekanizmaları ve RAG entegrasyonu için desenler göstererek sistem güvenilirliğini artırmayı amaçlar.
Bu depo, Jev karar modelini uygun maliyetli bir LLM yönlendiricisi olarak değerlendiren bir deneyi belgelemektedir. Yönlendirme performansını RouterArena platformundaki yerleşik metriklerle karşılaştıran kıyaslamalar sunarak model seçimi görevlerindeki verimliliği analiz etmeyi amaçlamaktadır.
Bu kaynak, TypeSafe AI için resmi yasal çerçeveyi ve uyumluluk yönergelerini sağlar. Platformun hizmetleri ve belgelenmiş yapay zeka altyapısı ile etkileşimde bulunan kullanıcılar için geçerli olan hüküm ve koşulları ana hatlarıyla belirtir.
Jev picks rotation and column from holes, stack height, and bumpiness.
jev-me, Jev'in fikirlerinizi sorguladığı ve analiz ettiği etkileşimli bir araçtır. Bu proje, eleştirel sorular ve mantıksal değerlendirme yoluyla kavramların sağlamlığını test etmek için tasarlanmış bir beyin fırtınası asistanı olarak işlev görür.
Bu yaratıcı proje, dijital sanat üretmek için Jev ve tarayıcı otomasyon araçlarını kullanıyor. Entegre yazılım süreçleri aracılığıyla Golden Gate Köprüsü'nün bir resmini üretmek için bir iş akışını göstermektedir.
Interlock, ajan araçlarına erişimi kontrol etmek için Jev'i bir sensör olarak kullanan bir güvenlik çerçevesini göstermektedir. Bu proje, otonom ajan ortamlarında operasyonel kontrolü ve işlevsel güvenliği artırmaya yönelik yöntemleri araştırmaktadır.
JEVLAB ARTJev Auto Router, Codex için çağrı başına yönlendirme sistemini sergiler; GPT modellerini ve çaba seviyelerini dinamik olarak seçer. Araç döngülerini korumak için yerel bir proxy kullanır ve bağımsız doğrulama ile görevlerin başarıyla tamamlanıp tamamlanmadığını kontrol eder.
Bu tarayıcı tabanlı simülasyon, Jev karar modeli tarafından yönetilen 2D bir otonom aracı sergiliyor. Proje, çerçevenin basitleştirilmiş bir sanal ortamda gerçek zamanlı navigasyon ve yol bulma mantığını nasıl yönettiğini göstermektedir.
An optimized inference engine to turn LLMs into Jev-like machines: optimized for quick, lightweight, and accurate decision-making, classification, and scoring.
A MakerMods robot arm is demonstrated within the MuJoCo simulation environment, showing interaction through JSON state inputs and action selections.
Decision layer for coding agents: deterministic rules before any model call, then one Jev request, as a Claude Code PreToolUse hook, an MCP server, a loopback service and a team policy that personal overrides can tighten but not loosen. Ships the 300-call injection kit behind its own numbers.
Bu deney, kullanıcı deneyimini niyet tanıma yoluyla iyileştirmek için Jev'in arama arayüzlerine entegrasyonunu araştırmaktadır. Oluşturucu, niyet odaklı mantığın Replicas platformundaki arama sonuçlarını nasıl iyileştirebileceğini göstermektedir.
A focus group experiment using Jev to make scroll or stop decisions on ads.
Grep, but the pattern is a description. Filters lines by meaning with TypeSafe's Jev decision model: ~200 ms and a thousandth of a cent per line.
Bu proje, LlamaIndex yeniden sıralama ve yönlendirme özelliklerinin TypeSafe Jev ile entegrasyonunu göstermektedir. Karar verme süreçlerini yönetmek için tiplendirilmiş puanlar ve seçeneklerin kullanımını keşfederek, geleneksel LLM-as-judge değerlendirme yöntemlerine göre daha uygun maliyetli bir alternatif sunmayı amaçlamaktadır.
A developer tool for decision runtime with zero-token caching and a calibrator, collected for the tools shelf.
Bu proje, ego lite için TypeScript tabanlı bir tarayıcı aracısı sunar. Chrome veya Playwright bağımlılığı olmadan, kalıcı bir CLI aracılığıyla Jev dizinli eylemleri ve TypeSafe karar verme süreçlerini nasıl uygulayacağınızı gösterir.
Bu depo, destek yönlendirmesinden 3D sürüş simülasyonlarına kadar etkileşimli deneyler sunmaktadır. Yapılandırılmış sensör verilerinin, direksiyon, fren ve sollama gibi tip güvenli sürüş kararları üretmek için nasıl işlenebileceğini göstermektedir.
Bu topluluk projesi, bir 6502 işlemcisini emüle ederek Jev'in bir bilgi işlem ortamı olarak işlev görme potansiyelini göstermektedir. Jev çerçevesi içinde eski donanım mimarilerini çalıştırmak için deneysel bir kavram kanıtı görevi görür.
Bu topluluk eğitimi, tarayıcı kontrolü ve yapay zeka belleği üzerine pratik demolar içeren Jev yeteneklerini keşfediyor. Bu kaynak, söz konusu aracıların web ortamlarıyla nasıl etkileşime girdiğini ve görevleri yerine getirmek için bağlamsal bilgileri nasıl koruduğuna dair temel bilgiler sunuyor.
A community post describes using Jev to analyze news for stock investment opportunities.
Bu eklenti, Jev karar verme mantığını ve OpenRouter fiyatlandırmasını kullanarak AI modellerini seçmek için Claude Code ve diğer araçlarla entegre olur. Görevler için zeka, hız ve maliyet dengesi sağlamayı amaçlar.
Bu araç, editoryal içerik değerlendirmesi için Jev kullanmaktadır. Metin yerine olasılık skorları üreten bir yöntem sergileyerek, geleneksel modellere kıyasla daha hızlı ve düşük maliyetli bir analiz süreci sunmayı amaçlamaktadır.
Bu gösterim, TypeSafe AI'dan Jev'in Balatro kart oyununu oynadığını sergiliyor. Oluşturucu, sistemin 200-500 ms içinde oyun kararları aldığını iddia ederek, karmaşık kural tabanlı dijital ortamlarda hızlı etkileşim potansiyelini ortaya koyuyor.
Bu topluluk aracı, sosyal platformlardaki istenmeyen 'reply-guy' yorumlarını otomatik olarak tanımlamak ve filtrelemek için Jev kullanır. İstenmeyen yanıtları filtreleyerek kullanıcı etkileşimlerinin kalitesini artırmak için otomatik içerik denetiminin pratik bir uygulamasını göstermektedir.
J++, geliştiricilerin Jev tabanlı sorgular oluşturması için tasarlanmış deneysel bir programlama dilidir. Bu proje, özel bir sözdizimi aracılığıyla Jev mimarileriyle etkileşim kurmak için uzmanlaşmış bir araç görevi görür.
Bu açık kaynaklı araç, Jev sistemlerindeki güven eşiklerini kalibre etmek için bir mekanizma sağlar. Kullanıcıların model çıktılarını belirli operasyonel gereksinimlerle daha iyi hizalamak için hassasiyet ayarlarını yapmalarına olanak tanıyan pratik bir yaklaşım sergiler.
Bu siberpunk temalı oyun, TypeSafe Jev kullanarak gergin bir sınır geçişi karşılaşmasını simüle eder. Oyuncular, muhafızları kandırmak için diyalog seçeneklerini kullanmalı ve hikayede ilerlemek için dijital makbuzları incelemelidir.
Bu geliştirici projesi, araç sonuçlarını model işlemeden önce filtreleyen bir Jev mekanizmasını göstermektedir. Proje, veri girişini optimize ederek aracı tabanlı sistemlerin operasyonel verimliliğini artırmayı hedeflemektedir.
A decision cache for TypeSafe Jev-class models — memoize decisions so repeats are free, deterministic, and shareable. One 2 MB binary.
Bu proje, serbest metin halindeki oyuncu niyetini yapılandırılmış sunucu eylemlerine dönüştürmek için Jev kullanımını değerlendirmektedir. Oluşturucu, masaüstü oyun bağlamında %96'lık bir uyum oranı ve 317 ms'lik bir medyan gecikme süresi bildirmektedir.
Jev Social, sosyal medya platformlarında sınırlı tarayıcı işlemleri gerçekleştiren otomatik bir araştırma aracını göstermektedir. Instagram, TikTok ve LinkedIn'den kanıtlar toplayarak elde edilen verilere dayalı alıntılı raporlar oluşturur.
MCP server that puts TypeSafe Jev on the coding loop in Cursor, Codex, and any MCP client.
JEVLAB ARTBrowser extension that reads the YouTube caption track and paints a per-segment sponsor probability on the seek bar before the intro ends, with no crowd database.
Bu depo, açık dil modelleri için toplu tek belirteçli seçim çıkarımı yöntemi sunar. TypeSafe ile uyumluluğu göstererek, üretken yapay zeka iş akışlarında belirteç düzeyindeki karar verme süreçlerini yönetmek için yapılandırılmış bir yaklaşım sunar.
Bu proje, OCR ve Jev'i entegre eden bir görüntü sınıflandırma iş akışını göstermektedir. Oluşturucu, bu otomatikleştirilmiş hattı kullanarak 40 saniye içinde 900 görüntüyü işlediğini bildirmektedir.
INSTRUCT_JEV - TypeSafe AI Jev / System One instruction corpus (choice/noul/score), compiled by DeckerGUI. 119 rows. Mirrored on HuggingFace.
An agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.
Bu kaynak, TypeSafe'in System One modeli olarak Jev'in temel işlevlerini ve değerlendirme metriklerini açıklamaktadır. Sistemin nasıl çalıştığına ve aracı iş akışlarındaki performansını değerlendirmek için kullanılan kriterlere genel bir bakış sunar.
JEVLAB ARTBu topluluk tarafından geliştirilen Java istemcisi, TypeSafe System One API için resmi olmayan bir arayüz sağlar. Kaynak, geliştiricilerin yapılandırılmış bir istemci kütüphanesi kullanarak TypeSafe hizmetlerini Java uygulamalarına nasıl entegre edebileceklerini göstermektedir.
Bu proje, CVSS puanlamasını otomatikleştirmek için TypeSafe Jev kullanımını göstermektedir. Güvenlik açığı açıklamalarını analiz etmek ve sağlanan veriler temelinde standartlaştırılmış ciddiyet puanları oluşturmak için yapılandırılmış bir yaklaşım sunar.
Windows Codex Skill:通过 npx 或 Git 安装,安全配置 save-token-jev 的 PreCompact/SessionStart Hooks,并提供信任、原生压缩与旧内容隔离验证。
The first general-purpose System One agent for Jev.
Bu proje, görev işleme için tasarlanmış yerel bir Jev modeli yapılandırmasını göstermektedir. Oluşturucu, bu yaklaşımın belirli yerel iş akışlarında bulut tabanlı alternatiflere kıyasla yürütme hızını artırma potansiyeli sunduğunu öne sürmektedir.
Bu web tabanlı proje, Jev'in her iki tarafı da oynadığı bir 3D satranç ortamı sunar. Kullanıcılar otomatik oyunları izleyebilir veya istedikleri zaman müdahale ederek taraflardan birinin kontrolünü ele alabilirler.
Bu depo, Jev için kanıta dayalı kullanım durumları ve mimari modellerden oluşan küratörlü bir koleksiyon sunar. TypeSafe AI'ın System One modelini kullanan geliştiriciler için yapılandırılmış bir rehber görevi görür ve doğrulanmış uygulama stratejilerine odaklanır.
ST-jeved, model yanıtlarını görüntülenmeden önce değerlendiren bir SillyTavern eklentisidir. Bu araç, daha kontrollü yaratıcı etkileşimler için sohbet arayüzüne otomatik filtreleme veya analiz katmanları eklemenize olanak tanır.
Bu yaratıcı deney, doğaçlama komedi yargılamasında Jev'in rolünü araştırmaktadır. Yazar, otomatik sistemlerin spontane performans sanatını nasıl değerlendirebileceğine dair varsayımsal bir çerçeve sunmaktadır.
Bu kaynak, Jev'in WebMCP kıyaslamasındaki performansını göstermektedir. Oluşturucu, sistemin araç seçimi ve argüman oluşturma stratejilerini optimize ederek, diğer sistemlere kıyasla daha düşük model maliyetleriyle tüm görevlerde başarıya ulaştığını iddia etmektedir.
Fazt tarafından hazırlanan bu rehber, tip güvenli karar alma süreçlerini uygulamak için Jev kullanımını tanıtmaktadır. Uygulamalarda mantığın nasıl yapılandırılacağına dair pratik örnekler sunarak tutarlı ve güvenilir veri işleme sağlamayı amaçlar.
Cascade Search, sorguları ayrıştırmak için 27K parametreli bir model kullanan tarayıcı tabanlı bir araçtır. Proje, Jev destekli işlemenin arama girdilerini nasıl iyileştirebileceğini ve hafif yerel ortamlarda filtreleme doğruluğunu nasıl artırabileceğini göstermektedir.
A developer project for the games shelf, where Jev improvises piano with proper questions.
JEVLAB ARTVercel Labs'ın bu komut satırı arayüzü aracı, geliştiricilerin doğrudan terminal üzerinden yapay zeka modelleriyle etkileşime girmesini sağlar. Jev'in performans testleri ve kalite değerlendirme görevleri için nasıl bir değerlendirme modeli olarak entegre edilebileceğini gösterir.
A tool that improves end-to-end testing efficiency, completing tasks faster and cheaper than other models.
Bu proje, Jev tarafından desteklenen tahmine dayalı bir başlatıcıyı göstermektedir. Yazma modellerini analiz ederek kullanıcı niyetini tahmin etmeyi ve arayüz içindeki gezinme ve görev yürütme süreçlerini kolaylaştırmayı amaçlar.
A self-hosted skills library with optional Jev recommendations.
JEVLAB ARTBu açık kaynaklı proje, Claude Code için bir yönlendirme mekanizması sunmaktadır. Jev entegrasyonu aracılığıyla sık kullanılan becerilerin nasıl önceliklendirileceğini ve görev seçim verimliliğinin nasıl artırılacağını göstermektedir.
Jev is a System One model on OpenRouter that provides decisions with probabilities.
Reproducible early-access evaluation of Jev on Korean understanding and medical text, with runtime and cost evidence.
Jev Gamecast, spor tutkunları için geliştirilmiş React tabanlı bir uygulamadır. Kullanıcıların canlı spor verilerini Jev türünde sorularla sorgulayarak maçlar hakkında derinlemesine bilgi almasını sağlayan, tekrar oynatma odaklı bir mimariyi sergilemektedir.
A tool for evaluating coding sessions by analyzing each turn.