Jev lansman yazısı
Diogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Jev’in en iyileri: gerçek projeler, pratik rehberler ve internetten fikirler.
Diogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
TypeSafe, araştırma laboratuvarını resmen başlattı ve Jev'i geliştirici topluluğuna tanıttı. Bu duyuru, Diogo Almeida tarafından hazırlanan bir lansman filmini içeriyor ve projenin misyonu ile gelecekteki yönü hakkında temel bilgiler sunuyor.
TypeSafe, Jev için bekleme listesini kaldırarak platforma genel erişim sağladı. Geliştiriciler, resmi konsolu kullanarak kendi yazılım uygulamalarına türden karar verme yeteneklerini entegre edebilir ve test edebilirler.
TypeSafe, Jev'in türden çıktı yaklaşımını vurgular: uygulamalar durum ve sorular sağlar, ardından olasılıklar, seçimler veya puanlara göre hareket eder. Bağlantılı duyuruda Venice API entegrasyonu da yer alır.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
1.262 kaynak
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Bu web tabanlı proje, Jev'in her iki tarafı da oynadığı bir 3D satranç ortamı sunar. Kullanıcılar otomatik oyunları izleyebilir veya istedikleri zaman müdahale ederek taraflardan birinin kontrolünü ele alabilirler.
Source-linked curation
Bu entegrasyon, Home Assistant'ı TypeSafe Jev ile bağlar. Kullanıcıların ev verilerini sorgulamasına ve akıllı ev panellerinde olasılıkları, seçenekleri veya puanları varlık olarak almasına olanak tanır.
Source-linked curation
Bu proje, Jev'e tür açısından güvenli bir alternatif sunmak için Qwen 4B modeli üzerinde eğitilmiş bir MLP içerir. Uzmanlaşmış mimari eğitimin, belirli bir işlevsel eşitliğe ulaşmak için mevcut dil modellerine nasıl uygulanabileceğini göstermektedir.
Jev HOLDFIT 23%CAT 65%
Bu resmi referans kılavuzu, TypeSafe kullanarak uygulama geliştirmeye yönelik temel kavramları özetlemektedir. Geliştiricilere, TypeSafe sistemlerini mevcut yazılım iş akışlarına etkili bir şekilde entegre etmeleri için gereken çerçeveyi ve mimari kalıpları sağlar.
Source-linked curation
Bu terminal arayüzü, yanıtlar sağlamak için OpenAI'yi TypeSafe Jev ile entegre eder. Şeffaf karar raporları oluşturan bir iş akışını gösterir ve kullanıcıların sistem tarafından sağlanan her çıktının arkasındaki mantık yürütme sürecini incelemelerine olanak tanır.
Source-linked curation
Arbiter, Jev uyumlu bir API aracılığıyla özel karar modelleri sunmak için tasarlanmış bir geliştirme aracıdır. Geliştiricilerin, standartlaştırılmış bir arayüz kullanarak uygulamaları içinde yapılandırılmış ve özelleştirilmiş karar verme mantığı uygulamalarına olanak tanır.
Source-linked curation
Vercel's open agent framework, which ships Jev as the default evaluation model in its experimental evaluate path.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 43%CAT 50%
Bu dizin, Noul, Score ve Choice soru formatları için Jev kullanan sistemlerin bir listesini sunar. Jev ekosistemi içinde oluşturulmuş çeşitli uygulamaları ve sistemleri keşfetmek için merkezi bir referans kaynağı görevi görür.
Source-linked curation
Bu topluluk projesi, Jev benzeri bir mimarinin geliştirilmesini araştırmaktadır. Tersine mühendislik uygulanmış bir model kullanarak sistem mimarisini eğitmek için bir metodoloji sergilemektedir.
Source-linked curation
Charts: TypeSafe Jev evaluated on Thai standardized exams vs 110 other models.
Jev PASSFIT 78%CAT 100%
A community post describing adaptive in-app support using Jev to provide real-time assistance based on user struggles.
Jev HOLDFIT 60%CAT 25%
Bu laboratuvar projesi, TypeSafe Jev refleks karar verme mekanizmasını kullanarak çoklu drone otonomisini göstermektedir. Bu refleksif eylemlerin, karmaşık hava navigasyon görevlerini yönetmek için isteğe bağlı Sistem 2 strateji rehberliği ile nasıl entegre edilebileceğini araştırmaktadır.
Source-linked curation
Bu depo, Jev Ultrafast araştırma tarayıcıları için tekrarlanabilir bir değerlendirme aracı sağlar. Araştırma odaklı aracıların performansını değerlendirmeye yardımcı olmak için tasarlanmış bir test çalıştırıcısı, kalite kontrollü test senaryoları ve rapor oluşturucu içerir.
Source-linked curation
River shooter game in Python, inspired by Atari's River Raid, played by a TypeSafe AI pilot.
Jev HOLDFIT 68%CAT 98%
A developer project for the games shelf, where Jev improvises piano with proper questions.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 69%CAT 93%
Bu proje, açık modelleri kullanan Jev uyumlu bir genel API sunmaktadır. sglang çerçevesini kullanarak Jev tabanlı iş akışları için hızlı paralel işleme elde etmeye yönelik bir yaklaşımı göstermektedir.
Jev HOLDFIT 49%CAT 31%
Bu depo, Jev kullanarak politika tabanlı karar iş akışlarını uygulamak için bir şablon sağlar. TypeScript uygulamalarında güven yönlendirmesi, yedekleme mekanizmaları ve RAG entegrasyonu için desenler göstererek sistem güvenilirliğini artırmayı amaçlar.
Source-linked curation
Leonardo Bissoli, Jev ile yapılandırılmış yapay zeka karar verme süreçlerini sunuyor. Sunum, güven puanlarının kullanımı, operasyonel sınırlar ve bu karar çerçevelerini yazılım uygulamalarına entegre etmek için pratik örnekleri kapsamaktadır.

Jev HOLDFIT 56%CAT 95%
Bu kaynak, Vercel AI SDK için typesafe-ai sağlayıcısını tanıtmaktadır. Geliştirme ortamında AI çıktılarını test etmek amacıyla jev-latest'i bir değerlendirme modeli olarak kullanarak experimental_evaluate işlevinin nasıl kullanılacağını göstermektedir.
Source-linked curation
An optimized inference engine to turn LLMs into Jev-like machines: optimized for quick, lightweight, and accurate decision-making, classification, and scoring.
Jev HOLDFIT 23%CAT 70%
tiershift, LLM isteklerini kullanıcı tanımlı YAML politikalarına göre en uygun maliyetli modele yönlendiren bir yönlendirme aracıdır. Yönlendirme kararlarını yönetmek için TypeSafe Jev kullanır ve TypeScript ile Python entegrasyonunu destekler.
Source-linked curation
Reproducible early-access evaluation of Jev on Korean understanding and medical text, with runtime and cost evidence.
Jev PASSFIT 77%CAT 100%
Bu kılavuz, Jev'in ajan tabanlı bir kodlama iş akışına nasıl entegre edileceğini göstermektedir. Oluşturucu, bu kurulumun standart ajan döngülerine kıyasla otomatikleştirilmiş geliştirme görevlerinde daha yüksek maliyet verimliliği sağladığını iddia etmektedir.

Jev HOLDFIT 55%CAT 97%
Dasheng, konuşulan içeriğin gerçek zamanlı olarak kelime kelime transkripsiyonu ve işaretlenmesi için ses tanımayı Jev ile birleştiren bir araçtır. Bu proje, konuşma sırasında canlı ses yakalama ve etiketleme için bir yöntem sergilemektedir.
Source-linked curation
A research project on GitHub uses Jev with Qwen3 models on an NVIDIA DGX Spark system.
Jev HOLDFIT 65%CAT 75%
jevmod, kategoriye özel olasılık eşikleri uygulayarak otomatik içerik denetimi için bir çerçeve sağlar. Bu araç, geliştiricilerin dijital içeriği etkili bir şekilde yönetmek ve sınıflandırmak için özelleştirilebilir filtreleme mantığı uygulamasına olanak tanır.
JEVLAB ARTSource-linked curation
Worth Replying, X üzerindeki ilgili tartışmaları belirlemek için Jev'den yararlanan bir topluluk aracıdır. Kullanıcıların iş geliştirme ve etkileşim için anlamlı fırsatlar bulmalarına yardımcı olmayı amaçlar.
Source-linked curation
Bu proje, görev işleme için tasarlanmış yerel bir Jev modeli yapılandırmasını göstermektedir. Oluşturucu, bu yaklaşımın belirli yerel iş akışlarında bulut tabanlı alternatiflere kıyasla yürütme hızını artırma potansiyeli sunduğunu öne sürmektedir.
Jev HOLDFIT 44%CAT 60%
s1s, geliştiricilerin kod tabanlarını gezinmesine ve izlemesine yardımcı olmak için tasarlanmış bir arama aracıdır. TypeSafe yargılarını ve depo kanıtlarını kullanarak karmaşık proje yapılarını ve ilişkilerini anlamaya yardımcı olur.
Source-linked curation
Bu gösterim, Jev'in kategorizasyon, öncelik değerlendirmesi, spam tespiti ve yanıt tahmini görevlerini nasıl gerçekleştirdiğini sergilemektedir. Oluşturucu, gelen kutusu iş akışlarını yönetmedeki sistem performansını değerlendirmek için 1.000 e-posta üzerinde testler yaptığını belirtmektedir.

Jev HOLDFIT 46%CAT 96%
Bu araştırma projesi, gerçek tip yanıtları döndüren SQL sorgularını mümkün kılmak için Jev'i DuckDB ile entegre eder. Tip güvenli veri işleme yoluyla veritabanı etkileşimlerinin güvenilirliğini artırmaya yönelik teknik bir yaklaşımı göstermektedir.
JEVLAB ARTSource-linked curation
Jev picks rotation and column from holes, stack height, and bumpiness.
Jev HOLDFIT 57%CAT 98%
Idiomatic Java SDK for TypeSafe AI Jev System One decision engine.
Jev PASSFIT 83%CAT 93%
Bu proje, paralel Jev değerlendirmeleriyle kontrol edilen bir Snake oyunu uygulamasını göstermektedir. Yılanın yön mantığını yönetmek için oyunun her bir tick'inde bir API çağrısı kullanan belirli bir mimari modeli sergilemektedir.
Source-linked curation
Bu Rust kütüphanesi, TypeSafe AI'ın Jev ekosistemi ile etkileşim kurmak için hafif bir entegrasyon sağlar. Geliştiricilerin Rust tabanlı uygulamalarda Jev hizmetlerine istemci tarafı bağlantısını nasıl uygulayabileceklerini gösterir.
Source-linked curation
I tortured Jev into being a RISC-V CPU.
Jev HOLDFIT 44%CAT 48%
Bu proje, sürekli yazılım kalitesi incelemesi için yerel öncelikli bir MCP eklentisi sunar. Jev'den güç alan bu araç, yapay zeka kodlama ajanlarının otomatik kod analizi yapmasına ve kod tabanı standartlarını yerel olarak korumasına olanak tanır.
Source-linked curation
3D chess powered by TypeSafe AI (Jev). AI vs AI by default, or play either side. Multiple difficulty levels.
Jev PASSFIT 79%CAT 100%
Val Town demo where 16 typed judgments update live as you type.
Jev HOLDFIT 68%CAT 72%
Bu araç, Jev Board veri kümelerini keşfetmek için etkileşimli bir çalışma alanı sağlar. Jev ekosistemindeki belirli veri noktalarını sorgulamak ve analiz etmek için yapılandırılmış bir arayüz sunarak bağımsız kullanıcılar için araştırma ve veri gezinmesini kolaylaştırır.
Source-linked curation
Bu proje, Jev'in Pokémon Gold'da Pokémon Ligi'ni yenme girişimini göstermektedir. Oyun ortamında gezinmek ve savaşlarda ilerlemek için temel kontrol girişlerinin nasıl kullanıldığını sergilemektedir.
Source-linked curation
von, TypeSafe Jev'e yerel ve otoregresif olmayan bir alternatif olarak tasarlanmış açık kaynaklı bir System One karar verme modelidir. Geliştirici, modelin karar verme görevlerinde 15ms'nin altında çıkarım hızlarına ulaştığını iddia etmektedir.
Source-linked curation
Bu komut satırı aracı, kullanıcı arayüzleri, metinler ve aracı talimatlarındaki yapay zeka tarafından oluşturulmuş düşük kaliteli içerikleri tespit etmek için Jev kullanır. Projeleri yayınlamadan önce anlamsal kontroller yaparak kaliteyi korumaya yardımcı olur.
Source-linked curation
Bu resmi TypeSafe referansı, SDE cascade metodolojisini özetlemektedir. Karmaşık yazılım geliştirme görevleri sırasında çıktı güvenilirliğini ve mantıksal tutarlılığı artırmak için çok aşamalı yapay zeka iş akışlarının nasıl yapılandırılacağını göstermektedir.
Jev HOLDFIT 88%CAT 39%
Bu kaynak, Jev'in Cloudflare altyapısına nasıl entegre edildiğini açıklamaktadır. Jev'in destek yönlendirme ve risk yönetimi gibi platform içi otomatik karar verme görevlerinde nasıl uygulandığını göstermektedir.
JEVLAB ARTSource-linked curation
Bu deneysel protokol, kanıtları tiplendirilmiş seçimler yoluyla değerlendirmek için bir Jev bağdaştırıcısı kullanır. Uygulama kodunun, yapılandırılmış bir karar verme çerçevesi içinde izinleri nasıl doğrulayabileceğini ve simüle edilmiş demo eylemlerini nasıl yürütebileceğini gösterir.
Source-linked curation
Bu komut satırı aracı, insan geri bildirimini GEPA ile entegre ederek aktif öğrenmeyi kolaylaştırır. Yinelemeli etiketleme ve hizalama süreçleri aracılığıyla Jev karar tanımlarını iyileştirmeye yönelik bir iş akışını göstermektedir.
Source-linked curation
Bu Jev tabanlı sistem, PDF'leri sayfa sayfa analiz ederek belge işlemeyi otomatikleştirir. Hangi sayfaların OCR gerektirdiğini belirleyen bir karar iş akışını sergileyerek, dijitalleştirme görevlerinde kaynak kullanımını optimize etmeyi amaçlar.
Source-linked curation
Bu gösterim, Jev'in Flappy Apex'i bağımsız olarak oynadığını sergiliyor. Oluşturucu, ajanın Appduct ve Fable çerçevelerini kullanarak oyun ortamında manuel girdi olmadan gezindiğini ve otonom bir şekilde yüksek puanlar elde ettiğini iddia ediyor.
Source-linked curation
A browser-native Doom agent experiment with structured spatial state, composable AI controls, live decision telemetry, and a Chocolate Doom WebAssembly runtime.
Jev HOLDFIT 57%CAT 69%
Jev decision layer for agents: MCP server, embeddable DecisionModel library, and an escalate-only Claude Code plugin (TypeSafe AI's Jev).
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 68%CAT 77%
Bu araç, zsh otomatik önerilerini önek eşleştirme yerine Jev tabanlı sıralama kullanarak geliştirir. Komut satırı iş akışlarına daha alakalı terminal tamamlamaları sağlamak için akıllı öneri mantığının nasıl entegre edileceğini gösterir.
JEVLAB ARTSource-linked curation
Bu kaynak, gerçek zamanlı koçluk desteği için Jev kullanımını göstermektedir. Aracın, kullanıcıların yazma oturumları sırasında hataları veya tutarsızlıkları tespit edip düzeltmelerine yardımcı olarak genel kaliteyi nasıl artırdığını ortaya koymaktadır.
Source-linked curation
Bu MCP sunucusu, TypeSafe Jev'i Claude Code ile entegre ederek sınıflandırma, puanlama ve toplu işleme için yapılandırılmış araçlar sağlar. Kalibre edilmiş yargılama yeteneklerinin, otomatikleştirilmiş aracı iş akışları için standartlaştırılmış işlevler olarak nasıl sunulacağını gösterir.
Source-linked curation
Grep, but the pattern is a description. Filters lines by meaning with TypeSafe's Jev decision model: ~200 ms and a thousandth of a cent per line.
Jev PASSFIT 72%CAT 71%
Bu komut satırı arayüzü aracı, doğrudan kabuk üzerinden sıralama, derecelendirme ve triyaj gibi kalibre edilmiş yargılar gerçekleştirmenize olanak tanır. TypeSafe Jev iş akışlarıyla etkileşim kurmak için ajan ergonomisine dayalı bir yaklaşım sergiler.
JEVLAB ARTSource-linked curation
Bu proje, Antigravity, Cursor ve Claude Code gibi yapay zeka kodlama asistanları için anlamsal kod arama ve fark denetleme aracı sağlar. TypeSafe System One'ı kullanarak geliştiricilerin kod değişikliklerini doğrulamasına ve geliştirme iş akışlarındaki arama verimliliğini artırmasına yardımcı olur.
Source-linked curation
Bu kaynak, System One modellerinin temel ilkelerini açıklamaktadır. Tedarikçi iş akışı değerlendirmeleri ve fiyatlandırma yapılarına dair genel bir bakış sunarak, bu özel yapay zeka modeli mimarilerini inceleyenler için bir giriş kılavuzu görevi görmektedir.
Source-linked curation
A community post testing Jev's performance in a browser environment, noting limitations after five actions.
Jev PASSFIT 75%CAT 82%
Bu topluluk projesi, bir 6502 işlemcisini emüle ederek Jev'in bir bilgi işlem ortamı olarak işlev görme potansiyelini göstermektedir. Jev çerçevesi içinde eski donanım mimarilerini çalıştırmak için deneysel bir kavram kanıtı görevi görür.
Source-linked curation
Bu araç, yerel bir tarayıcı otomasyon arayüzü sunar. Sayfa eylemlerini sınırlı bir şekilde seçmek için TypeSafe Jev kullanır ve metin modellerini yalnızca alan değerlerini işlemekle kısıtlar.
Source-linked curation
Typed JSON inference with DiffusionGemma, with Every and Jev benchmark results.
Jev HOLDFIT 60%CAT 87%
Bu gösterim, Jev System One modelinin büyük bulut sağlayıcılarının hizmet adlarını tanımlamasını sergilemektedir. Araç, modelin bulut altyapısı terminolojisine ilişkin sınıflandırma doğruluğunu değerlendirmek için olasılıksal çıktılar sunmaktadır.
Source-linked curation
Bu proje, bir TypeSafe Jev ajanının takım arkadaşı olarak hareket ettiği işbirlikçi bir platform nişancı oyununu sunmaktadır. Hızlı tempolu bir oyun ortamında otonom yapay zeka ajanlarının deneysel entegrasyonunu göstererek oyuncu ve yapay zeka arasındaki işbirlikçi oyun dinamiklerini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır.
Source-linked curation
Jev-AV, çalıştırılabilir dosyalar, betikler ve belgelerden entropi ve karma değerleri gibi yapısal özellikleri çıkaran bir güvenlik aracıdır. Bu araç, dosyaların kötü amaçlı olup olmadığını gerçek zamanlı olarak değerlendirmek için Jev'den yararlanır.
Source-linked curation
Bounded exploratory browser testing with Jev, deterministic assertions, and replayable evidence.
Jev HOLDFIT 61%CAT 66%
Bu araç, Claude Code'un bir oturum için gereken yüklü becerileri seçmesini sağlar. Karar verme süreçleri için Jev'i kullanır ve mevcut yeteneklerin keşfini kolaylaştırmak için skills.sh ile entegre olur.
Source-linked curation
Bu proje, Japonya Postası'nın KEN_ALL veri setini kullanarak Jev'in bulanık adres eşleştirme performansını değerlendirmektedir. Jev'in AI SDK'ları aracılığıyla adres normalleştirme ve doğrulama görevlerinde nasıl kullanılabileceğini deneysel olarak göstermektedir.
Source-linked curation
Bu depo, System One modellerini destekleyen araştırma makalelerinin ve açık kaynaklı reprodüksiyonların küratörlü bir listesini sunar. Jev ekosistemindeki temel literatürü ve pratik uygulamaları keşfeden geliştiriciler ve araştırmacılar için bir referans kaynağı görevi görür.
JEVLAB ARTSource-linked curation
Bu araç, Claude Code için yapay zeka asistanının iddialarını oturum verileriyle karşılaştıran bir durdurma kancası uygular. Jev'i bir yargıç olarak kullanarak, ifadelerin gerçekte okunan bilgilerle tutarlı olmasını sağlamayı amaçlar.
Source-linked curation
Bu proje, bir ajan sistemi içinde beceri yönlendirmesi için Jev uygulamasını göstermektedir. Topluluk odaklı geliştirme modellerinin, otonom sistemlerde görev dağılımını ve karar verme süreçlerini yönetmek için nasıl uygulanabileceğini ortaya koymaktadır.
Source-linked curation
Bu proje, TypeSafe AI System One API üzerine inşa edilmiş bir kodlama ajanı uzantısı sunmaktadır. Jev tabanlı altyapının geliştirme iş akışlarına nasıl entegre edileceğini ve otomatik kodlama görevlerinin nasıl kolaylaştırılacağını göstermektedir.
Source-linked curation