A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Jev’in en iyileri: gerçek projeler, pratik rehberler ve internetten fikirler.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, araştırma laboratuvarını resmen başlattı ve Jev'i geliştirici topluluğuna tanıttı. Bu duyuru, Diogo Almeida tarafından hazırlanan bir lansman filmini içeriyor ve projenin misyonu ile gelecekteki yönü hakkında temel bilgiler sunuyor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, Jev için bekleme listesini kaldırarak platforma genel erişim sağladı. Geliştiriciler, resmi konsolu kullanarak kendi yazılım uygulamalarına türden karar verme yeteneklerini entegre edebilir ve test edebilirler.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, Jev'in türden çıktı yaklaşımını vurgular: uygulamalar durum ve sorular sağlar, ardından olasılıklar, seçimler veya puanlara göre hareket eder. Bağlantılı duyuruda Venice API entegrasyonu da yer alır.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1.262 kaynak
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
RanjanAskJev, eller serbest web gezinmeyi mümkün kılan bir topluluk projesidir. Jev'in tarayıcı eylemlerini yönettiği, Claude'un ise konuşmayı idare ettiği bir iş akışı sergileyerek kullanıcıların sesli veya yazılı komutlarla web'de gezinmesini sağlar.
EnglishJev HOLDFIT 63%CAT 99%
Hugo DuprezA community reference describing real-time generation of game levels for game development.
EnglishJev HOLDFIT 14%CAT 66%
Bu proje, Jev'in UX/UI tasarım iş akışlarına nasıl entegre edilebileceğini araştırmaktadır. Modelin renk ile ilgili görevleri yorumlama potansiyelini göstermekte ve dil tabanlı girdiler aracılığıyla yaratıcı arayüzlerle etkileşim kurmanın yeni yollarını önermektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Typesafe's jev as a "fuzzy linter". give your code an ocular patdown.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 52%CAT 64%
Jevals, Jev isteklerini değerlendirmek için yerel bir test ortamı sunar. Proje, kullanıcıların kontrollü bir geliştirme iş akışı içinde temel işlemleri uygulayarak çıktı kalitesini nasıl iyileştirebileceklerini ve sonuçları nasıl optimize edebileceklerini göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu video, yeni Jev modelinin yeteneklerini keşfediyor. Mimarinin System One modelleri bağlamında nasıl çalıştığına dair pratik bir gösterim sunuyor ve gelecekteki yapay zeka gelişimi üzerindeki potansiyel etkilerini tartışıyor.
EnglishJev HOLDFIT 36%CAT 79%
Bu kütüphane, TypeScript AI SDK'sının tip güvenli bir Elixir portunu sunar. Birleştirilmiş LLM entegrasyonları, akış metni, yapılandırılmış çıktılar ve araç çağrılarını mümkün kılarak Jev modeli ile ajan iş akışlarını destekler.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Marcel Pociot 🧪A macOS app that automatically organizes downloaded files using rules.
EnglishJev HOLDFIT 4%CAT 69%
Bu deney, Jev'in Pokémon FireRed'deki Elite Four'u başarıyla tamamladığını göstermektedir. Oluşturucu, ajanın düşük maliyetli kaynaklar kullanarak karmaşık oyun mekaniklerini yönetebildiğini belirtmektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev processes game state data to make decisions and play Super Mario Bros. effectively.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 56%CAT 97%
0xCodilaA setup using Jev and GrokBot to route AI agent tasks efficiently, reducing costs and execution time with a seven-step configuration process.
EnglishJev HOLDFIT 56%CAT 53%
Bu GitHub Action, çekme isteklerinin triyajını ve sınıflandırılmasını otomatikleştirmek için Jev kullanır. Geliştiricilerin kod inceleme görevlerini kolaylaştırmak için otomatik karar verme iş akışlarını depo yönetimi süreçlerine nasıl entegre edebileceklerini gösterir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Fayaz AhmedBu proje, OCR ve Jev'i entegre eden bir görüntü sınıflandırma iş akışını göstermektedir. Oluşturucu, bu otomatikleştirilmiş hattı kullanarak 40 saniye içinde 900 görüntüyü işlediğini bildirmektedir.
EnglishJev HOLDFIT 66%CAT 53%
Bu proje, tarayıcıyı kontrol etmek için gerçek zamanlı sesli komutların Jev ile kullanımını göstermektedir. Geliştirici, sistemin konuşmayı 300 milisaniye içinde tarayıcı eylemlerine dönüştürdüğünü ve düşük maliyetle çalıştığını belirtmektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
khaledBu gösterim, Jev'in geliştirme iş akışlarında hızlı değişken oluşturma yeteneğini sergilemektedir. Oluşturucu, aracın veri işlemeyi nasıl otomatikleştirdiğini göstermektedir; ancak kullanıcıların performans ve entegrasyonu kendi özel çalışma ortamlarında değerlendirmeleri önerilir.
EnglishJev HOLDFIT 61%CAT 42%
Interlock, ajan araçlarına erişimi kontrol etmek için Jev'i bir sensör olarak kullanan bir güvenlik çerçevesini göstermektedir. Bu proje, otonom ajan ortamlarında operasyonel kontrolü ve işlevsel güvenliği artırmaya yönelik yöntemleri araştırmaktadır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Fast Rust CLI for TypeSafe Jev: typed decisions, offline linting before you pay.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 75%CAT 69%
A developer project offering semantic code search for coding agents, benchmarked on SWE-bench Lite.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 30%CAT 24%
Jev, yazılım zekası verimliliğini artırmak için tasarlanmış yeni bir yapay zeka mimarisi sunuyor. Bu kaynak, modelin yapay zeka destekli uygulamalarında optimize edilmiş performans arayan geliştiriciler için nasıl uygun maliyetli bir alternatif sunduğunu göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
NotteBu proje, tarayıcı tabanlı görevleri otomatikleştirmek için tasarlanmış bir ajan olan Jev'i tanıtmaktadır. Sistem, web arayüzleriyle etkileşim kurmak için dinamik bir eylem alanından eylemleri seçip yürütme yeteneğini göstermektedir.
EnglishJev HOLDFIT 61%CAT 99%
CJ (Coding Garden)Bu proje, büyük bir dil modeli olmadan Jev ile oluşturulmuş bir sohbet botunu göstermektedir. Web araması, Wikipedia ve hava durumu verileri gibi harici araçları doğrudan entegre ederek anlık yanıtlar sağlamaktadır.
EnglishJev HOLDFIT 63%CAT 92%
Bu canlı yayın, JSON tahmin modelleri için Jev mimarisini analiz etmektedir. Oturum, geliştiricilerin Jev kullanarak yapılandırılmış veri oluşturma görevlerini nasıl ele alacaklarını gösteren pratik kodlama iş akışlarını ve yapısal tasarımı sergilemektedir.
EnglishJev HOLDFIT 48%CAT 40%
Chris TateBu topluluk aracı, Jev'in komut satırı etkileşimleri yoluyla kararlar almasını sağlar. Geliştiricilerin terminal tabanlı iş akışlarında aracı sistem mantığını yönetmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
5–10x faster browser operations: Jev clicks, Codex thinks and verifies. Built at EZCollegeApp.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 66%CAT 99%
Daniel ChJev converts websites into native mobile apps by deciding the optimal build process and handling app store submissions.
EnglishJev HOLDFIT 50%CAT 46%
A tool that finds local makers using Jev, claiming high accuracy.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 37%CAT 57%
Bu video rehberi, çeşitli yazılım uygulamaları oluşturmak için Jev mimarisinin nasıl kullanılacağını göstermektedir. Geliştirme iş akışı ve Jev ekosistemi içindeki içerik oluşturuculara sunulan yetenekler hakkında pratik bir genel bakış sağlar.
EnglishJev HOLDFIT 42%CAT 49%
hanzBu deney, Jev'in hava savaşı simülasyonlarına entegrasyonunu araştırmaktadır. Geliştirici, oyun ortamındaki yapay zekanın hava savaşı manevralarını ve taktiksel karar verme yeteneklerini geliştirmek için devam eden çalışmaları sergilemektedir.
EnglishJev HOLDFIT 64%CAT 77%
A community post confirming Jev's capability to generate text, responding to a claim that it cannot.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 46%CAT 29%
Bu proje, 1.000 uygulama incelemesini etiketleyerek Jev ile Gemini 3.8 Flash'ı karşılaştırıyor. Oluşturucu, Jev uygulamasının bu görevde Gemini modeline kıyasla önemli ölçüde daha yüksek işlem hızı ve daha düşük maliyet sağladığını iddia ediyor.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Rob HallamJev filters social media posts to reduce negative content exposure by categorizing them.
EnglishJev HOLDFIT 47%CAT 83%
Chandramouly KandacharJev controls both hands and fingers to play piano in real-time based on visual input.
EnglishJev HOLDFIT 56%CAT 64%
Bu depo, özellikle Typesafe Jev'i hedefleyen karar modelleriyle etkileşim kurmak için tasarlanmış bir Ruby istemci kütüphanesi sağlar. Geliştiricilerin yapılandırılmış karar verme mantığını doğrudan Ruby uygulamalarına entegre etmeleri için pratik bir araç görevi görür.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu depo, Hermes gibi yapay zeka aracıları için güvenlik doğrulama mekanizmaları sunar. Bir aracının eylemleri gerçekleştirmeden veya sistem değişiklikleri yapmadan önce insan onayı veya doğrulaması gerektiren otomatik kontrollerin nasıl uygulanacağını gösterir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
OpenRouterBu kaynak, Ori değerlendirme çerçevesini tanıtmaktadır. OpenRouter, Jev'in kendi testlerinde diğer modellere göre önemli ölçüde daha hızlı performans gösterdiğini iddia etmektedir; ancak bu sonuçlar bağımsız bir doğrulama değil, oluşturucunun kendi kıyaslama verileridir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu proje, on iki üyeden oluşan eğlenceli bir TypeSafe AI konseyi sunmaktadır. Kullanıcıların animasyonlu oylama süreçlerini izleyebildiği ve her bir kararın arkasındaki gerekçeleri inceleyebildiği etkileşimli bir karar alma mekanizmasını sergilemektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
zcode-jev, kodlama aracıları için türü belirlenmiş bir yargı katmanı sağlar. Ürün gereksinim belgeleri ile dağıtım arasında bir geçit görevi görerek, Jev uyumlu geliştirme iş akışları için sağlayıcıdan bağımsız bir çerçeve sunar.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A reproduction of Jev that turns any Qwen model into a fast decision model, serving the same /v1/systemone schema (Choice, Score, Noul) with no training and no generated answer text.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 64%CAT 93%
An unofficial Laravel package offering typed responses and test fakes for Jev integration.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 70%CAT 52%
Demos to test the effectiveness of TypeSafe's "Jev" System One Model.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 69%CAT 51%
SachinA community post exploring Jev's behavior in a game of Catan, where multiple Jevs struggle with negotiation.
EnglishJev HOLDFIT 59%CAT 97%
Work-in-progress PR reviewer with plain-English Jev rules.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 61%CAT 45%
Head-to-head test at validating local event listings, with cost and latency.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 75%CAT 81%
Latent Space's launch-day roundup: over 100x faster and 200x cheaper than small frontier LLMs.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 50%CAT 76%
FUn little experiment with Typesafe AI Jev Model playing chess against stockfish :).
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 80%CAT 99%
Helper n8n community node for Jev by TypeSafe. Classify, route, and score text with questions you define, and get a probability for every answer so unsure items can go to review.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 77%CAT 99%
Bu açık kaynaklı araç, Jev sistemlerindeki güven eşiklerini kalibre etmek için bir mekanizma sağlar. Kullanıcıların model çıktılarını belirli operasyonel gereksinimlerle daha iyi hizalamak için hassasiyet ayarlarını yapmalarına olanak tanıyan pratik bir yaklaşım sergiler.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
RaptorBu proje, Jev'i orta katman karar verme motoru olarak kullanan iki kollu bir robot sistemini sergiliyor. Oluşturucu, ters kinematik ve fiziksel etkileşimlerin verimli ve hassas operasyonel performans sağlamak için özel kodlarla yönetildiğini belirtiyor.
日本語Jev HOLDFIT 63%CAT 100%
Bu proje, karar verme için Jev'i ve yürütme için Vercel'in agent-browser'ını birleştiren otonom bir web tarama aracını göstermektedir. Sistem performansını canlı web sitelerinde gezinme ve etkileşim kurma konusunda değerlendirmek için bir kıyaslama aracı içerir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu proje, kod farkı incelemelerinin oluşturulmasını otomatikleştirmek için Typesafe.AI uygulamasını göstermektedir. Geliştiricilerin kod değişikliklerini değerlendirmelerine yardımcı olmak amacıyla, yapay zeka destekli analizi sürüm kontrol süreçlerine entegre etmek için bir iş akışı sağlar.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Vishesh BaghelA community project using Jev to customize Hacker News content preferences.
EnglishJev HOLDFIT 47%CAT 44%
Sim AudienceBu deney, 4.000 farklı demografik profil üzerinde A/B testi yapmak için Jev kullanımını sergiliyor. Platformun, karşılaştırmalı içgörüler sağlamak amacıyla büyük ölçekli simüle edilmiş bir kitle karşısında içerik performansını nasıl işlediğini ve değerlendirdiğini göstermektedir.
EnglishJev HOLDFIT 66%CAT 88%
Bu Node.js kütüphanesi, küfürlü ve toksik dili tespit etmek için TypeSafe AI Jev kullanır. Leetspeak ve karakter boşlukları dahil olmak üzere gizlenmiş metinleri tanımlamak için tasarlanmış olup Hintçe, Bengalce ve Telugu gibi çeşitli Hint dillerini destekler.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Typesafe AI SDK in Elixir using Req.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 83%CAT 91%
Geliştirilmekte olan bu demo, Jev modelinin Minecraft ortamında gezinmesini sergiliyor. Oluşturucu, ajanın gece boyunca zombiler gibi düşman varlıklardan aktif olarak kaçınmak gibi temel hayatta kalma görevlerini yerine getirdiğini gösteriyor.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Does a TypeSafe Jev rerank beat embedding search? Graded relevance eval (9,831 pairs, 164 zh/en queries) over the Agent Skills Hub catalog, with the judge-circularity bias measured.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 81%CAT 100%
Bu makale, Jev'in temel amacını ve teknik sınırlarını açıklayan kavramsal bir genel bakış sunmaktadır. Geliştiricilerin Jev'in amaçlanan işlevselliği ile yaygın yanlış anlamalar arasında ayrım yapmalarına yardımcı olan temel bir kılavuz görevi görür.
JEVLAB ART日本語Source-linked curation
RESMÎÇEVİRİTypeSafe AIBu resmi TypeSafe kaynağı, yapay zeka aracıları içinde beceri önerisi mekanizmalarını uygulamak için yapılandırılmış bir kılavuz sunar. Etkileşim verimliliğini artırmak ve görev tamamlamaya yardımcı olmak için kullanıcılara ilgili yeteneklerin nasıl dinamik olarak önerileceğini gösterir.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 92%CAT 26%
RESMÎÇEVİRİTypeSafe AIBu resmi TypeSafe AI kaynağı, Noul için temel bir referans sağlar. TypeSafe ekosistemi içindeki bu belirli ilkelin temel kavramlarını ve uygulama ayrıntılarını anlamak için birincil kılavuz görevi görür.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A developer project that converts vague agent requests into deterministic commands for improved reliability.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 12%CAT 35%
TianyuCodingsNanoJev, tek bir ileri geçişte tam olasılık dağılımları oluşturmak üzere tasarlanmış Jev mimarisinin kompakt bir sürümüdür. Bu araç, belirli hesaplama görevleri için model çıktı verimliliğini optimize etmeye yönelik bir yaklaşımı göstermektedir.
JEVLAB ART
简体中文Source-linked curation
Bu Go SDK, TypeSafe AI API için bir arayüz sağlar. Geliştiricilerin hizmete türden sorgular göndermesine ve çıktı olarak yapılandırılmış olasılık dağılımları almasına olanak tanıyarak Go tabanlı uygulamalara entegrasyonu kolaylaştırır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Probability-aware evaluation for typed decision models: calibration, selective risk, latency, and reproducible benchmarks.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 98%
Bu proje, Codex ve Waku ortamları için tasarlanmış yerel bir bilgisayar kullanım arayüzü sunar. Otomatik görev yürütmeyi doğrudan yerel makine kurulumlarına entegre etmek isteyen geliştiriciler için optimize edilmiş bir iş akışını göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev AI performs quality checks on action labels for physical AI training data at high speed.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 57%CAT 40%
Typed decisions from a System One model. An uncertain answer is a different type from a confident one — and the compiler makes you handle it.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 39%CAT 78%
Bu proje, Typesafe AI Jev modelinin Chrome dinozor oyununu otomatikleştirmek için nasıl uygulanacağını göstermektedir. Tarayıcı tabanlı oyun ortamlarına yapay zeka ajanlarının entegrasyonu konusunda pratik bir deney sunar.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev-style parallel constrained decisions for any MLX model on Apple Silicon. Typed, schema-valid JSON in one forward pass.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 43%CAT 69%
jev-hub, TypeSafe AI System 1 modeli Jev hakkındaki uzun makaleleri ve tanıtım videolarını bir araya getiren küratörlü bir dizindir. Bu proje, topluluk tarafından paylaşılan Jev ile ilgili tartışmalara ve görsel örneklere erişimi kolaylaştıran merkezi bir kaynak sunmaktadır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Single-agent Pi coding coprocessor with Jev semantic gates, baseline-to-current diff review, and append-only observability telemetry.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 62%CAT 61%
Automates email categorization of 63,045 emails in under 3 minutes at low cost.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 15%CAT 75%
An experimental Snake environment where the game engine owns deterministic rules and TypeSafe AI's Jev makes the movement decision from structured state on every tick.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 79%CAT 99%
Kaynak gönder
한국어
Español
Français
Deutsch
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
ÇEVİRİ
Agents & browsers
Games & real time
Creative & growth
Source-linked curation
Research & data
Tools & apps
1 clicks / 7d
Decisions & routing
Devices & robotics