A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Jev’in en iyileri: gerçek projeler, pratik rehberler ve internetten fikirler.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, araştırma laboratuvarını resmen başlattı ve Jev'i geliştirici topluluğuna tanıttı. Bu duyuru, Diogo Almeida tarafından hazırlanan bir lansman filmini içeriyor ve projenin misyonu ile gelecekteki yönü hakkında temel bilgiler sunuyor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, Jev için bekleme listesini kaldırarak platforma genel erişim sağladı. Geliştiriciler, resmi konsolu kullanarak kendi yazılım uygulamalarına türden karar verme yeteneklerini entegre edebilir ve test edebilirler.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, Jev'in türden çıktı yaklaşımını vurgular: uygulamalar durum ve sorular sağlar, ardından olasılıklar, seçimler veya puanlara göre hareket eder. Bağlantılı duyuruda Venice API entegrasyonu da yer alır.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1.262 kaynak
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Bu proje, otomatik Pokémon shiny avcılığı için tasarlanmış bir ajanı sergilemektedir. Oyun içinde nadir varyantları bulma sürecini kolaylaştırmak için otonom oyun sıfırlamaları ve görsel kontrollerden yararlanmaktadır.
JEVLAB ART
EnglishSource-linked curation
TamirA dynamic form tool using Jev for conditional logic, built with Vercel JSON-render.
EnglishJev HOLDFIT 63%CAT 79%
Bu proje, taş-kağıt-makas oyununda insan hareket modellerini tahmin etmek için Jev'in kullanımını göstermektedir. Oluşturucu, sistemin rekabetçi oyun sırasında oyuncu seçimlerini tahmin etmek için davranışsal eğilimleri tanımladığını iddia etmektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
x.comBu deney, Jev'i bir arama reranker'ı olarak değerlendirmekte ve standart vektör geri getirme yöntemine kıyasla sınırlı iyileştirmeler göstermektedir. Oluşturucu, testler sırasında uygulanan değerlendirme yöntemlerine bağlı olarak karışık sonuçlar elde edildiğini bildirmektedir.
简体中文Jev PASSFIT 76%CAT 99%
Bu proje, deneyler için tasarlanmış 110 etkileşimli senaryo ve oyun koleksiyonu sunar. Geliştiricilerin, farklı girdilerin yapay zeka çıktılarını nasıl etkilediğini gözlemlemek için yapılandırılmış bir ortamda istemleri test etmelerine ve değiştirmelerine olanak tanır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu proje, gerçek zamanlı çevresel verileri işlemek için Jev kullanan otonom bir sürüş sistemini göstermektedir. Oluşturucu, bu simülasyonu dinamik sürüş senaryolarında araç karar verme süreçlerini değerlendirmek için bir yöntem olarak sunmaktadır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu proje, Jev üzerine inşa edilmiş bir metin oluşturma sistemini göstermektedir. Bir sınıflandırıcıyı otoregresif bir döngü içinde kullanarak karakter karakter çıktı üretir ve dil modellemesine yönelik ayrıntılı bir yaklaşım sergiler.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Agentcard, otomatikleştirilmiş çevrimiçi alışverişi kolaylaştırmak için Jev ve Kernel'ı kullanır. Proje, aracıların e-ticaret platformlarında gezinmesi için bir yöntem sergileyerek token maliyetlerini düşürmeyi ve tarama sırasındaki güvenlik endişelerini ele almayı amaçlamaktadır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Kevin WangLurk, yapay zeka tarafından alıntılanan verileri toplamak için Reddit başlıklarını izlemek üzere tasarlanmış bir araçtır. Başlıkların otomatik analizini sunar ve verilerin nasıl kullanıldığını takip etmek için bilgileri e-posta, Discord veya Slack aracılığıyla doğrudan kullanıcılara iletir.
EnglishJev HOLDFIT 6%CAT 49%
jaffaBu araç, 12,8 milyon viral videoyu analiz ederek veri destekli sosyal medya metinleri oluşturur. Oluşturucu, içeriğin verilerle desteklendiğini iddia etse de, metinlerin gerçek etkinliği kullanıcının uygulamasına bağlıdır.
EnglishJev HOLDFIT 17%CAT 91%
RomànBu gösterim, Jev'in 700 müşteri adayını işleyerek erişim mesajı performansını tahmin etme yeteneğini sergiliyor. Oluşturucu, sistemin bu analizi 40 saniyede tamamladığını iddia ederek hızlı müşteri adayı kalifikasyonu ve mesaj optimizasyonu için bir iş akışı örneği sunuyor.
EnglishJev HOLDFIT 63%CAT 85%
Bu depo, Jev kullanılarak geliştirilen projelerin küratörlüğünü yapılmış bir listesini sunar. Yazılım uygulamalarında türü belirlenmiş karar verme süreçlerini kolaylaştırmak için tasarlanan TypeSafe AI'nın System One modelini keşfeden geliştiriciler için bir referans kaynağı görevi görür.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
snifftest, yapay zeka tarafından oluşturulan metinlerle ilişkili yaygın dilsel kalıpları tanımlamak için tasarlanmış hafif bir düzyazı linter'ıdır. Dış bağımlılık gerektirmeden, kural tabanlı kontroller ve bir değerlendirme modeli kullanarak yazım stilini analiz eder.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Typed, confidence-aware agent skill routing with TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 75%CAT 62%
Joao BortottiJev controls live 3D character expressions with real-time decision-making.
EnglishJev HOLDFIT 55%CAT 48%
Jev'in chat modelleriyle karşılaştırılması için OpenAI, Anthropic ve uyumlu LLM API'lerine dayalı resmi TypeSafeClient yerine geçici.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 89%CAT 64%
RESMÎÇEVİRİDiogo AlmeidaDiogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
EnglishJev PASSFIT 78%CAT 95%
Bu proje, Jev ajan becerilerini Oxlint statik analiz çerçevesine entegre etmek için bir yöntem göstermektedir. Jev tabanlı mantıktan yararlanmak üzere tasarlanmış özel eklentiler aracılığıyla linting yeteneklerini genişletmek için teknik bir uygulama sunar.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ultra-fast model routing using Jev for agent-based systems.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 43%CAT 72%
One grounded Jev/Playwright core: typed SDK, persistent CLI, and MCP server with native browser operations and deterministic assertions.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 66%CAT 91%
Bu gösterim, Jev'in OmarchyLinux ortamında Connect Four oynamasını sergiliyor. Proje, oyun mantığının yürütülmesi için yapılandırılmış durum yönetimi ile gerçek zamanlı karar döngülerinin entegrasyonunu vurgulamaktadır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Niaz MorshedKodlama ajanları için geliştirilen bu deneysel eklenti, geliştirme sırasında kalite geri bildirimi sağlamak için Jev'i kullanır. Ajan iş akışlarında kod standartlarını iyileştirmek için yerel öncelikli bir yaklaşım sergiler.
EnglishJev HOLDFIT 67%CAT 50%
Vibecheck, sosyal platform etkileşimlerinde mizah ve ton yönetimini sağlayan yöntemleri araştırmaktadır. Bu proje, topluluk moderasyonu ve içerik kürasyonu için otomatik sistemlerin belirli etkileşim standartlarını korumak amacıyla nasıl uygulanabileceğini göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
An unofficial Laravel package offering typed responses and test fakes for Jev integration.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 70%CAT 52%
A curated list of awesome Jev / TypeSafe System One applications, libraries, and resources.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 74%CAT 68%
x.comBu kaynak, Jev'in güvenlik iş akışlarında yapılandırılmış karar verme için nasıl bir çerçeve sağladığını göstermektedir. Bu sistematik süreçlerin karmaşık güvenlik mühendisliği görevlerine uygulanmasıyla operasyonel hızın artırılma potansiyelini vurgulamaktadır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
TypeSafe Jev plays original Civilization II in a browser, with live action probabilities. Experimental full-game harness.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 77%CAT 99%
The maze as JSON; Jev picks the turn at each junction in real time.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 58%CAT 99%
Bu proje, TypeSafe AI System One API üzerine inşa edilmiş bir kodlama ajanı uzantısı sunmaktadır. Jev tabanlı altyapının geliştirme iş akışlarına nasıl entegre edileceğini ve otomatik kodlama görevlerinin nasıl kolaylaştırılacağını göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu oyun projesi, manuel kontrol ile yapay zeka destekli oyun arasında geçiş yapmak için bir mekanizma sergiliyor. Jev'in etkileşimli ortamlara nasıl entegre edilerek insan girdisi ile otomatikleştirilmiş ajan kararları arasında gerçek zamanlı geçişler sağladığını gösteriyor.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu deney, Jev'in yol bulma problemlerini çözme yeteneğini geleneksel A* algoritması ile karşılaştırarak değerlendirmektedir. Proje, Jev'in kontrollü bir ortamda ızgara tabanlı navigasyon problemlerini nasıl ele aldığını gösteren pratik bir uygulama sunmaktadır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu depo, Jev kullanarak Hyperliquid platformu için canlı bir ticaret uygulaması sunar. Otomatik ticaret mantığının borsa API'si ile nasıl entegre edileceğini ve piyasa işlemlerinin gerçek zamanlı olarak nasıl yürütüleceğini gösterir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu depo, karar modellerinin özel reranker'ları geçip geçemeyeceğini değerlendirir. TypeSafe Jev'i Cohere Rerank 4, ZeroEntropy zerank-2 ve bir sohbet modeli temeli ile 14 veri kümesi üzerinde karşılaştırır, ham API yanıtları ve performans analizi için bootstrap aralıkları sunar.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu Go SDK, TypeSafe AI API için bir arayüz sağlar. Geliştiricilerin hizmete türden sorgular göndermesine ve çıktı olarak yapılandırılmış olasılık dağılımları almasına olanak tanıyarak Go tabanlı uygulamalara entegrasyonu kolaylaştırır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu deney, üç sınıflandırma görevinde doğrudan Jev yargılarını çok boyutlu özellik çıkarımı ile karşılaştırıyor. Sonuçlar, ayrıştırmanın Japonca NLI performansını artırdığını, ancak aynı zamanda iyi niyetli içerikleri saldırı olarak yanlış sınıflandırma oranını önemli ölçüde yükselttiğini gösteriyor.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu proje, bir MacBook üzerinde yerel olarak çalışacak şekilde tasarlanmış, Jev'den esinlenen kompakt bir modeli sergilemektedir. Taşınabilir yapay zeka çalıştırmayla ilgilenen geliştiriciler için hafif model dağıtımının pratik bir örneğini sunar.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu araç, çekme istekleri için sihirli bir 8 topu görevi görerek yirmi klasik ifadeden birini sunar. Geliştirici, aracının yaklaşık 200 milisaniye içinde gerçek PR sinyallerine dayanarak yanıtları seçtiğini iddia etmektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu kaynak, AI SDK değerlendirme çağrıları için barındırılan bir typesafe-ai/jev uygulaması sunar. Jev'in Vercel AI Gateway aracılığıyla nasıl doğrudan entegre edileceğini göstererek, bu işlemler için TypeSafe bekleme listesine olan ihtiyacı ortadan kaldırır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu proje, Typesafe AI Jev modelinin Chrome dinozor oyununu otomatikleştirmek için nasıl uygulanacağını göstermektedir. Tarayıcı tabanlı oyun ortamlarına yapay zeka ajanlarının entegrasyonu konusunda pratik bir deney sunar.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu proje, karar verme süreçleri için TypeSafe Jev kullanan bir aracı tarayıcı çalışma zamanını göstermektedir. Jev modelinin, web ortamında seçim, puanlama ve noul işlemlerini yönetmek için Aside çalışma zamanı ile nasıl entegre olduğunu sergiler.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu araç, Ableton Live'ı kısa komutlarla kontrol etmek için Jev'i entegre eder. Jev'in karar verme mantığını kullanarak dijital ses iş istasyonu görevlerini otomatikleştiren ve kullanıcı tanımlı müzik kontrol dizilerini yürüten bir iş akışını göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
ClineBu entegrasyon, Cline'ın web tabanlı görevleri doğrudan bir masaüstü uygulaması içinde gerçekleştirmek için Jev'i kullanmasını sağlar. Tarayıcı tabanlı otomasyonun, karmaşık gezinme ve veri alma süreçlerini kolaylaştırmak için geliştirme iş akışlarına nasıl dahil edilebileceğini göstermektedir.
EnglishJev HOLDFIT 65%CAT 98%
x.comA community post explaining Jev as an AI for decision-making, faster and cheaper than frontier LLMs.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 51%CAT 84%
Bu eklenti, TypeSafe Jev yargılarını beş pi aracı olarak sunar. Yapay zeka modellerinin dar kapsamlı anlamsal değerlendirmeler yapmasına olanak tanırken, geliştiricilerin eşikler, ağırlıklar ve sistem eylemleri üzerindeki kontrolünü korumasını sağlar.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
RESMÎÇEVİRİTypeSafe AIBu resmi dokümantasyon, TypeSafe AI Python SDK için kapsamlı bir teknik referans sunar. Geliştiricilerin TypeSafe işlevlerini uygulamalarına entegre etmelerine yardımcı olmak için mevcut sınıfları, yöntemleri ve parametreleri detaylandırır.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 93%CAT 100%
Bu proje, PyBoy kullanarak Pokemon Red oynayan otomatik bir ajanı göstermektedir. Sistem oyun mantığını ve aritmetiği yönetirken, Jev ajanı dallanma yollarını seçer ve savaş sonuçları RAM durumuna göre Brier puanlaması ile değerlendirilir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 79%CAT 40%
A console project where Jev dynamically selects the design system at runtime for tools and apps.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 63%CAT 58%
Bu depo, Jev ve TypeSafe System One hakkında Çince dilinde hazırlanmış kapsamlı bir dizin sunar. Resmi belgeleri, SDK'ları, popüler uygulamaları ve aracıları bir araya getirerek geliştiricilerin bu ekosistemi keşfetmelerine ve kullanmalarına yardımcı olacak bir rehber görevi görür.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
xtags, X üzerindeki gönderileri talep ettikleri eyleme göre etiketleyen bir araçtır. Metin üretmek yerine olasılık değerleri döndüren Jev modelini kullanarak, gönderilerin arkasındaki kullanıcı niyetini tanımlamayı ve sınıflandırmayı amaçlar.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
System-architecture skill for TypeSafe AI Jev/System One — find fuzzy semantic judgment and turn it into small Choice/Score/Noul primitives.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 65%CAT 74%
3D chess powered by TypeSafe AI (Jev). AI vs AI by default, or play either side. Multiple difficulty levels.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 79%CAT 100%
Bu depo, sekiz kıyaslama izi genelinde Jev 1.13 ödül modellerinin bir değerlendirmesini sunar. Etkileşimli bir rapor ve mevcut performansı diğer modellerle karşılaştıran 54 satırlık bir tablo içerir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu kavram kanıtlama projesi, Game of Thrones teması aracılığıyla Jev TypeSafe AI entegrasyonunu keşfediyor. Yapılandırılmış veri modellerinin anlatı odaklı bir uygulama bağlamında nasıl kullanılabileceğini göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu proje, güven kapıları, gölge modu ve değerlendirme tarifleri içeren TypeSafe Jev için bir karar mekanizması sunar. Oluşturucu, satır filtreleme görevlerinde Claude CLI'dan daha hızlı performans sağladığını iddia etmektedir, ancak bu veriler bağımsız olarak doğrulanmamıştır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
RESMÎÇEVİRİTypeSafe AIBu resmi referans belgesi, TypeSafe AI çerçevesindeki Choice primitifini açıklamaktadır. Geliştiricilerin karar verme mantığını yapay zeka destekli uygulamalarına entegre ederken kullanmaları gereken yapısal uygulamaları ve önerilen kullanım modellerini özetlemektedir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
omar ✌️Bu proje, kullanıcı arayüzü gezinme dizilerini isteğe bağlı olarak yakalamak için tasarlanmış bir sistemi göstermektedir. Jev işleme yeteneklerini kullanarak UI akışı kaydını otomatize eder ve etkileşimli dijital deneyimleri belgelemek ve analiz etmek için bir araç sunar.
EnglishJev HOLDFIT 48%CAT 46%
Steve KrouseSteve Krouse's playable 16-judgment demo and video.
EnglishJev HOLDFIT 55%CAT 55%
Everton CarneiroBu araç, rakiplerin anahtar kelime stratejilerini analiz ederek geliştiricilerin App Store görünürlüğünü optimize etmelerine yardımcı olur. Jev kullanarak ilgili arama terimlerini filtreler ve tanımlar, böylece kullanıcıların uygulama mağazasında daha iyi keşfedilebilirlik için meta verilerini iyileştirmelerine olanak tanır.
EnglishJev HOLDFIT 54%CAT 40%
A social media feed optimized using user bookmarks and Jev's analysis.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 28%CAT 30%
Bu proje, kullanıcılar akışlarında gezinirken düşük kaliteli içerikleri gerçek zamanlı olarak tespit edip filtrelemek için tasarlanmış bir ajanı sergilemektedir. Bilgi akışlarının gerçek zamanlı sınıflandırılması yoluyla dijital tüketim deneyimini iyileştirmeyi amaçlamaktadır.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
The invalidation layer for AI memory. Every fact gets a lease; new evidence ends it. Built on TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 62%CAT 56%
RESMÎÇEVİRİTypeSafe AIBu TypeSafe AI kılavuzu, autoresearch özellik keşfi sürecini açıklamaktadır. Otomatik sistemlerin, geliştirme verimliliğini ve proje dokümantasyonunu iyileştirmek için kod tabanındaki yeni özellikleri nasıl tanımlayıp kategorize edebileceğini göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 92%CAT 57%
A developer project for the agents shelf, using MCP tool for Codex instead of listing all options.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 62%CAT 71%
Bu video, yeni Jev modelinin yeteneklerini keşfediyor. Mimarinin System One modelleri bağlamında nasıl çalıştığına dair pratik bir gösterim sunuyor ve gelecekteki yapay zeka gelişimi üzerindeki potansiyel etkilerini tartışıyor.
EnglishJev HOLDFIT 36%CAT 79%
jev4k, Jev modeli ile etkileşim kurmak için Kotlin tabanlı bir alana özgü dil ve istemci arayüzü sunar. Bu araç, Kotlin ekosisteminde çalışan geliştiriciler için tip güvenli soyutlamalar sağlayarak entegrasyon sürecini basitleştirir.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
High-speed recursive AI Elo tournament engine powered by Jev and Swiss matchmaking.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 57%CAT 23%
Bu depo, System One modelleri ve Jev ile ilgili araştırma makaleleri, açık kaynaklı reprodüksiyonlar ve bağımsız değerlendirmeler için küratörlü bir dizin görevi görür. Geliştiriciler ve araştırmacılar için mevcut teknoloji ortamına dair yapılandırılmış bir genel bakış sunar.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Idiomatic Go SDK for the TypeSafe AI API.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 88%CAT 97%
Loki, kendi kendini geliştiren ajanlar için bir çerçevedir. Proje, ajan iş akışlarında seçim, puanlama ve Noul yargıları için yapılandırılmış, tip güvenli bir Jev bileşeni entegrasyonu sunar.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu proje, LLM destekli değerlendirmeleri kolaylaştırmak için tasarlanmış system-one-adapter'ın Rust uygulamasını sunar. Rust ortamında system_one değerlendirme metodolojilerini entegre etmek isteyen geliştiriciler için teknik bir temel oluşturur.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Bu araç, girişim fikirlerini değerlendirmek için Jev'den yararlanır. Kullanıcılar iş fikirlerini gönderir ve sistem, analizine dayanarak projenin iptal edilmesi, düzeltilmesi veya hayata geçirilmesi konusunda geri bildirim sağlar.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Kaynak gönder
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
ÇEVİRİ
Games & real time
Source-linked curation
Tools & apps
Research & data
Devices & robotics
Agents & browsers
Creative & growth
SEÇKİ
1 clicks / 7d
Decisions & routing
Markets & experiments
