Jev lansman yazısı
Diogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
JEVJev’in en iyileri: gerçek projeler, pratik rehberler ve internetten fikirler.
Updated 3 JEVLAB NEWS posts
YeniliklerDiogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
TypeSafe, araştırma laboratuvarını resmen başlattı ve Jev'i geliştirici topluluğuna tanıttı. Bu duyuru, Diogo Almeida tarafından hazırlanan bir lansman filmini içeriyor ve projenin misyonu ile gelecekteki yönü hakkında temel bilgiler sunuyor.
TypeSafe, Jev için bekleme listesini kaldırarak platforma genel erişim sağladı. Geliştiriciler, resmi konsolu kullanarak kendi yazılım uygulamalarına türden karar verme yeteneklerini entegre edebilir ve test edebilirler.
TypeSafe, Jev'in türden çıktı yaklaşımını vurgular: uygulamalar durum ve sorular sağlar, ardından olasılıklar, seçimler veya puanlara göre hareket eder. Bağlantılı duyuruda Venice API entegrasyonu da yer alır.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Bu proje, bir sınıflandırıcı kullanarak difüzyon tarzı piksel sanatı oluşturmayı araştırmaktadır. Görüntüleri oluşturmak için 256 paralel piksel bazlı Jev sorusu ve ardından iyileştirme adımlarını içeren bir yöntem sergileyerek, yapılandırılmış görüntü sentezi için deneysel bir yaklaşım sunmaktadır.
Bu proje, 900 kural tabanlı destek bileti ve genel kıyaslamalar kullanarak Jev'in kalibrasyonunu değerlendirir. ECE metrikleri ve sıcaklık yeniden ayarlaması yoluyla modelin yanlış kalibrasyonuna dair bağımsız bir analiz sunarak, model güvenilirliğini test etmek için tekrarlanabilir bir çerçeve sağlar.
JEVLAB ARTBu rapor, 50 mühendisin ürün fikirleri üzerinde beyin fırtınası yapmak için Jev'i kullandığı bir iç atölye çalışmasını detaylandırmaktadır. Oturum, iş birliğine dayalı ortamların Jev'den yararlanarak kısa sürede çok sayıda potansiyel geliştirme fikrini nasıl hızla üretebileceğini göstermektedir.
Jev AI, yazılım entegrasyonu için tasarlanmış bir sistem bir modelidir ve seçimler, puanlar veya olasılıklar gibi türü belirlenmiş ve kalibre edilmiş kararlar sağlar. LLM metin çıktılarını yapılandırılmış verilerle değiştirerek doğrudan ve hatasız programatik karar vermeyi mümkün kılmayı amaçlar.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Destekçiyi keşfetBu araç, sosyal medya gönderilerini gerçek zamanlı olarak analiz edip kategorize ederek viral potansiyellerini değerlendirir. Mevcut platform trendlerine dayalı içerik etkileşim modellerini değerlendirmek için otomatik bir yaklaşım sergiler.
jevtest, Jev modelini kullanarak Vitest ve Jest için anlamsal test eşleştiricileri sunar. Geliştiricilerin test beklentilerini sade bir İngilizce ile yazmalarına ve iddiaları için kalibre edilmiş olasılık çıktıları almalarına olanak tanır.
Bu TypeSafe AI referans kılavuzu, büyük dil modellerinde guardrails (koruma mekanizmaları) uygulamak için temel stratejileri özetlemektedir. Model çıktılarını yönetmek ve dağıtım sırasında potansiyel riskleri azaltmak için güvenlik sınırlarının nasıl oluşturulacağını göstermektedir.
Bu asenkron Python istemcisi, TypeSafe Jev ile etkileşimi kolaylaştırır. Geliştiricilerin yapılandırılmış sorgular göndermesine ve tiplendirilmiş yanıtlar almasına olanak tanıyarak, otomatik iş akışlarında metin ayrıştırma ihtiyacını ortadan kaldırır.
Bu proje, ikinci el ürün arama ve karar verme süreçlerini otomatikleştiren bir ajanı sergiliyor. Geliştirici, sistemin dakikada 26 ilanı işleyerek kullanıcılara hızlı değerlendirme süreleri ile satın alma kararlarında yardımcı olduğunu belirtiyor.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Destekçiyi keşfetBu dokümantasyon, POST /v1/systemone uç noktası için teknik sözleşmeyi detaylandırmaktadır. Geliştiricilere, uygulamalarını TypeSafe AI sistem arayüzü ile doğru bir şekilde entegre etmeleri için gereken istek ve yanıt yapılarını sunar.
Bu proje, kullanıcılar akışlarında gezinirken düşük kaliteli içerikleri gerçek zamanlı olarak tespit edip filtrelemek için tasarlanmış bir ajanı sergilemektedir. Bilgi akışlarının gerçek zamanlı sınıflandırılması yoluyla dijital tüketim deneyimini iyileştirmeyi amaçlamaktadır.
Bu resmi referans dokümantasyonu, TypeSafe AI için mevcut olan istemci SDK'larına dair kapsamlı bir genel bakış sunar. Geliştiricilerin, desteklenen programlama dillerini kullanarak TypeSafe AI yeteneklerini kendi uygulamalarına entegre etmeleri için temel bir kaynak görevi görür.
Bu video, yeni Jev modelinin yeteneklerini keşfediyor. Mimarinin System One modelleri bağlamında nasıl çalıştığına dair pratik bir gösterim sunuyor ve gelecekteki yapay zeka gelişimi üzerindeki potansiyel etkilerini tartışıyor.
SemIf, açık kaynaklı modeller kullanarak anlamsal koşullu mantık uygulamasını araştırmaktadır. Proje, bu işlemlerin NVIDIA 3090 GPU gibi tüketici sınıfı donanımlarda yerel olarak nasıl çalıştırılacağını göstermektedir.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Destekçiyi keşfetTypeSafe AI, otonom oyun için tasarlanmış bir makine öğrenimi modeli tanıttı. Bu gösterim, ajanın klasik Doom oyununda gezinmesini ve oynamasını sağlayarak karmaşık ortamlardaki karar verme yeteneklerini sergiliyor.
jevgo, TypeSafe AI System One API için resmi olmayan bir Go istemcisidir. Geliştiricilerin yapılandırılmış durum verilerini ve tiplendirilmiş soruları Jev modellerine göndermesine ve tek bir API çağrısında kalibre edilmiş yanıtlar almasına olanak tanır.
Bu proje, taktiksel bir siberpunk arena dövüş oyununu tanıtmaktadır. Oyun mekaniklerini ve stratejik yapay zeka davranışlarını yönetmek için TypeSafe AI Jev System One karar modelinin entegrasyonunu göstermektedir.
Bu proje, Kuru MON-USDC piyasasında Jev kullanılarak yapılan otomatik bir ticaret uygulamasını göstermektedir. Monad blok zincirinin her bloğu için bir ticaret kararı yürüterek, Jev ajanlarının merkeziyetsiz borsaların likiditesiyle nasıl etkileşime girebileceğini sergilemektedir.
Bu deney, üretken kullanıcı arayüzleri oluşturmak için JSON işleme ile Jev'i birleştirmeyi araştırmaktadır. Yapılandırılmış veri girişlerine dayalı olarak UI bileşenlerinin ve tasarım sistemlerinin hızlı ve gerçek zamanlı olarak oluşturulması için bir yöntem sergilemektedir.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Destekçiyi keşfetBu proje, Kalshi tahmin piyasalarıyla etkileşime girmek için Jev kullanan otomatik bir ticaret aracısını göstermektedir. Botun BTC, ETH ve SOL varlıkları için 15 dakikalık ve 1 saatlik aralıklarla işlem gerçekleştirdiğini sergiler.
Bu proje, Hermes ve diğer yapay zeka aracıları için Jev ile etkileşim kurma becerisi sağlar. Otomatik iş akışları içinde yapılandırılmış ve güvenli sorguları kolaylaştırmak amacıyla harici aracı platformlarının Jev hizmetleriyle nasıl entegre edileceğini gösterir.
jevify, TypeSafe Jev fırsatlarını keşfetmeye yönelik bir aracı yeteneğidir. Tipli sorular tasarlamaya yardımcı olur ve etkileşim kalitesini artırmak için topluluk tarafından yapılan son deneylerden elde edilen bilgileri kullanır.
Bu kaynak, mevcut halka açık Jev 1.13 modelindeki bilinen hata modları ve performans tutarsızlıklarına dair teknik bir genel bakış sunar. Geliştiricilerin model çalışması sırasında karşılaşılan belirli sınırlamaları ve uç durumları anlamalarına yardımcı olacak bir dokümantasyon kılavuzu görevi görür.
Bu proje, tarayıcı otomasyon görevleri için Jev entegrasyonunu göstermektedir. Temsilcilerin web'de gezinmesini ve sağlanan Jev mantığına dayalı karar verme süreçlerini yürütmesini sağlayan bir çerçeve sunar.
Bu proje, sorgu anlama ve alaka düzeyi sıralaması için Jev kullanan bir web arama uygulamasını göstermektedir. Ajan çerçevesi içinde kaynak seçimi ve geri alma süreçlerini kolaylaştırmak için Search1API'yi entegre eder.
Bu proje, Apple Silicon üzerindeki yerel LLM'leri sorgulayarak metin yerine kalibre edilmiş olasılıklar elde etme yöntemini göstermektedir. Metin oluşturma veya ayrıştırma adımlarına gerek kalmadan doğrudan yapılandırılmış çıktı sağlamayı amaçlamaktadır.
Bu topluluk rehberi, Jev'i yapay zeka aracı mimarilerine entegre etmek için on adımlık bir çerçeve sunmaktadır. Karar verme süreçlerini hızlandırmayı amaçlasa da, bu adımların pratik etkinliği doğrulanmış bir teknik standart değil, topluluk tarafından sunulan bir öneridir.
JEVLAB ARTBu proje, Jev ajan becerilerini Oxlint statik analiz çerçevesine entegre etmek için bir yöntem göstermektedir. Jev tabanlı mantıktan yararlanmak üzere tasarlanmış özel eklentiler aracılığıyla linting yeteneklerini genişletmek için teknik bir uygulama sunar.
Bu depo, TypeSafe AI Jev System One karar motoru ile etkileşim kurmak için tasarlanmış deyimsel bir Java SDK'sı sağlar. Geliştiricilerin Jev'in karar verme yeteneklerini doğrudan Java tabanlı uygulamalara entegre etmelerine olanak tanır.
Superlog is an AI SRE agent that investigates Sentry and Datadog alerts, filters noise, and opens pull requests from Slack.
Destekçiyi keşfetBu kaynak, Jev'in demo rezervasyonlarına yol açan niyet sinyallerini tespit etmek için erişim mesajlarını nasıl değerlendirdiğini göstermektedir. Kullanıcıların başarılı rezervasyonlarla ilişkili kalıpları belirleyerek kampanya performanslarını iyileştirmelerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
AgentRun, kendi kendine yeten aracı iş akışları oluşturmak için Jev kullanımını göstermektedir. Proje, modüler otomasyonun otonom sistemlerdeki karmaşık görevlerin yürütülmesini kolaylaştırmak için nasıl uygulanabileceğini vurgulamaktadır.
JEVLAB ARTBu proje, bir MCP sunucusu ve CLI kullanan tarayıcı tabanlı bir kodlama ajanı sunmaktadır. Geliştirici, TypeSafe Jev entegrasyonunun standart tarayıcı kullanım araçlarına kıyasla daha hızlı karar döngüleri sağladığını iddia etmektedir.
Bu Chrome uzantısı, X gönderilerinin tonunu ve duygusunu analiz etmek için Jev'i kullanır. Kullanıcılar, mesajın amaçlanan iletişim tarzıyla uyumlu olduğundan emin olmak için taslaklarını yayınlamadan önce kontrol edebilirler.
Bu proje, TypeSafe Jev'in Grok Bot ile nasıl entegre edilerek uygun maliyetli bir karar katmanı olarak kullanılabileceğini göstermektedir. Bot etkileşimlerini optimize etmek için beceri şablonları ve kullanım kısıtlamaları sunar.
A Chrome extension that gives you full control over your browser. Open tabs, fill forms, research topics, automate tasks — all inside Chrome.
Destekçiyi keşfetBu proje, Jev'in karar verme yeteneklerinin uçağı kontrol ettiği gerçek zamanlı bir uçuş simülasyonu oyununu sergiliyor. Otonom mantığın, navigasyon ve uçuş kontrol görevlerini yönetmek için etkileşimli oyun ortamlarına nasıl entegre edilebileceğini gösteriyor.
Bu topluluk deneyi, Jev'in tarayıcı tabanlı bir otomasyon ortamındaki performansını değerlendirmektedir. Oluşturucu, ajan beş işlemi tamamladıktan sonra işlevsel sınırlamalar gözlemlediğini bildirerek, bu özel uygulamanın mevcut operasyonel kısıtlamalarına dair pratik bir bakış sunmaktadır.
Claude Code için bu kavram kanıtı eklentisi, bir aracının araç çağrılarını oturum planına göre doğrulamak için Jev'i kullanır. Bekleyen işlemler için otomatik olarak onaylama, engelleme veya kullanıcı onayı isteme mekanizması sağlar.
JEVLAB ARTBu tanıtım yazısı, System One modellerinin mimarisini ve RLCD eğitim süreçlerini açıklamaktadır. Doom ve Wikiracing üzerinden yapılan demolarla yetenekleri sergilerken, fiyatlandırma bilgileri ve sıkça sorulan sorulara da yer vermektedir.
Bu gösterim, Jev'in Resident Evil'daki 3D ortamlarda gezinmesini keşfediyor. Modelin aktif oyun oturumları sırasında uzamsal hedefleri işleme ve çatışma senaryolarını yönetme yeteneğini inceliyor.

Dotient is a local-first semantic file search tool that indexes your personal archive. No cloud, no uploads. Starts at $10 one-time.
Destekçiyi keşfetBu simülasyon oyunu, oyuncuları bir balina üzerine inşa edilmiş bir şehri yönetmeye davet ediyor. Yerleşimin hayatta kalmasını sağlamak için GPT-6 Astra ve H3 Max ile entegre edilmiş bir karar verme çerçevesini sergiliyor.
PlayJev, on tarayıcı oyununu oynayabilen 0,8B parametreli bir modeli sergiliyor. Sistem, metin oluşturmadan tek bir ileri geçişte yasal hamle olasılıklarını hesaplayarak oyun oynayan yapay zeka ajanları için özelleşmiş bir yaklaşımı ortaya koyuyor.
Bu resmi dokümantasyon, TypeSafe ekosistemine temel bir genel bakış sunar. Platformun güvenli ve güvenilir yapay zeka entegrasyonuna yönelik yaklaşımını yöneten temel kavramları ve mimari ilkeleri anlamak için birincil giriş noktası görevi görür.
Bu gösterim, Jev örneklerini bir Catan oyununa yerleştirerek çoklu ajan etkileşimini keşfediyor. Deney, bu ajanların rekabetçi bir masa oyunu ortamında karmaşık sosyal müzakereleri ve stratejik kaynak ticaretini yönetmeye çalışırken karşılaştıkları zorlukları vurguluyor.
Bu proje, TypeSafe Jev ile oluşturulmuş bir görev sınıflandırma ve yönlendirme motorunu göstermektedir. Jev ekosistemi içinde verimli görev yönetimi ve otomatik iş akışı dağıtımı için tasarlanmış üç katmanlı bir mimariyi sergilemektedir.

Friend recommendations, not stranger reviews. Save spots, build your food passport, and search friends food maps when you travel. Free on iOS.
Destekçiyi keşfetBu gösterim, Jev'in zaman içinde kullanıcı duyarlılığını nasıl takip edip yanıt verebileceğini sergiliyor. Devam eden etkileşimlerin tonuna dayalı kalıcı bir ruh hali profili tutmak için yapılandırılmış durum yönetiminden yararlanıyor.
Bu proje, özet tarama görevleri için Jev ve ASReview SYNERGY arasındaki entegrasyonu göstermektedir. Sistem seçimlerini belirlenmiş altın etiketlerle karşılaştırarak değerlendiren bir demo sunmaktadır.
Bu depo, OMP TypeSafe System One için Jev destekli bir izin geçidi sağlar. Model tarafından değerlendirilen bir erişim kontrolü yaklaşımını sergileyerek, geliştiricilerin otomatik sınıflandırma mantığını sistem güvenlik iş akışlarına doğrudan entegre etmelerine olanak tanır.
local-jev, TypeSafe Jev API ile uyumlu, küçük açık kaynaklı modelleri yerel olarak çalıştırmanıza olanak tanıyan çevrimdışı bir sunucudur. Dış servislere veri göndermeden sınıflandırma, puanlama ve evet/hayır kararları almanızı sağlar.
Bu proje, TypeSafe System One API ile etkileşim kurmak için Rust tabanlı bir istemci uygulaması sağlar. Jev işlevselliğini doğrudan Rust uygulamalarına entegre etmek isteyen geliştiriciler için temel bir araç görevi görür.

One system for commercial operations. AI automation for order processing, quote-to-cash, and the work behind the work, built around your rules and approvals.
Destekçiyi keşfetBu çekme isteği, TrainLCD toplu taşıma uygulaması için istasyon önerisi yeniden sıralama mantığına Jev'i entegre eder. Proje, arama sonuçlarını iyileştirmek ve mobil ortamda istasyon önerilerinin alaka düzeyini artırmak için Jev'in nasıl uygulanabileceğini göstermektedir.
Bu proje, serbest metin halindeki oyuncu niyetini yapılandırılmış sunucu eylemlerine dönüştürmek için Jev kullanımını değerlendirmektedir. Oluşturucu, masaüstü oyun bağlamında %96'lık bir uyum oranı ve 317 ms'lik bir medyan gecikme süresi bildirmektedir.
Dasheng, konuşulan içeriğin gerçek zamanlı olarak kelime kelime transkripsiyonu ve işaretlenmesi için ses tanımayı Jev ile birleştiren bir araçtır. Bu proje, konuşma sırasında canlı ses yakalama ve etiketleme için bir yöntem sergilemektedir.
Bu araştırma, Jev'in öneri sistemlerine nasıl entegre edildiğini göstermektedir. Oluşturucu, modelin kullanıcı başına 70'ten fazla kişiselleştirilmiş öneri ürettiğini iddia etmekte ve uygulama için kullanıcı başına belirli operasyonel maliyetlerden bahsetmektedir.
Jevbridge, TypeSafe Jev'i Claude ve Grok gibi çeşitli LLM'lerle bağlayan bir adaptördür. ACP ve MCP protokollerini köprüleyerek farklı dil modellerinde bilgisayar kullanımı ve yapılandırılmış karar verme yetenekleri sağlar.
jev-mode, tipli bir yargı modeli kullanarak tekrarlayan karar verme görevlerini optimize eder. Geliştirici, standart kodlama aracılarına kıyasla token kullanımında ve iş yükünde önemli azalmalar olduğunu bildirerek sınıflandırma ve yönlendirme işlemlerinde daha yüksek doğruluk sağladığını iddia etmektedir.
Bu proje, kullanıcı hedeflerini MCP kataloğu ile eşleştirmek için tasarlanmış iki aşamalı bir sistem uygular. TypeSafe Jev'in aracı tabanlı araç keşfi ve seçim süreçlerini nasıl kolaylaştırabileceğini gösterir.
Bu deney, WebAssembly aracılığıyla bir MCP sunucusu olarak çalışan StarCraft Brood War'u göstermektedir. Bir yapay zeka ajanının oyunu oynama denemesini sergilerken, yaratıcısı ajanın bir Zerg saldırısı tarafından yenildiğini belirtmektedir.
Bu yerel proxy, alt aracı isteklerini belirli Claude modellerine ve çaba seviyelerine dinamik olarak yönlendirmek için TypeSafe Jev kullanır. Ana sohbet oturumunuzun durumunu korurken uzmanlaşmış görevleri bağımsız olarak yönetmek üzere tasarlanmıştır.
Laboratuvarda küçük bir sohbet.
Yükleniyor…
Tüm mesajları okumak ve sohbete katılmak için Google ile giriş yapın.
Bu herkese açık bir odadır. Giriş yapmayanlar kısmen gizlenmiş önizlemeler görür. Gizlilik