Jev lansman yazısı
Diogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
Jev’in en iyileri: gerçek projeler, pratik rehberler ve internetten fikirler.
Diogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
TypeSafe, araştırma laboratuvarını resmen başlattı ve Jev'i geliştirici topluluğuna tanıttı. Bu duyuru, Diogo Almeida tarafından hazırlanan bir lansman filmini içeriyor ve projenin misyonu ile gelecekteki yönü hakkında temel bilgiler sunuyor.
TypeSafe, Jev için bekleme listesini kaldırarak platforma genel erişim sağladı. Geliştiriciler, resmi konsolu kullanarak kendi yazılım uygulamalarına türden karar verme yeteneklerini entegre edebilir ve test edebilirler.
TypeSafe, Jev'in türden çıktı yaklaşımını vurgular: uygulamalar durum ve sorular sağlar, ardından olasılıklar, seçimler veya puanlara göre hareket eder. Bağlantılı duyuruda Venice API entegrasyonu da yer alır.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Bu TypeSafe AI referans kılavuzu, model çıktılarının güvenilirliğini artırmak için öz-tutarlılık yöntemini açıklamaktadır. Karmaşık mantıksal görevleri ele alırken en tutarlı yanıtı seçmek için birden fazla akıl yürütme yolunun nasıl değerlendirileceğini göstermektedir.
Bu TypeSafe AI referansı, hiyerarşik sınıflandırma sistemlerinin uygulanmasını açıklamaktadır. Karmaşık bilgileri iç içe geçmiş, çok seviyeli etiketlere ayırırken model doğruluğunu artırmak için veri taksonomilerinin nasıl yapılandırılacağını göstermektedir.
A stronger one-pass scorer over a variable list of text options: hashed n-gram encoder, rival-aware attention, gated head, temperature scaling, benchmarked against jevlike.
Bu resmi dokümantasyon, TypeSafe Python SDK için referans materyalleri sağlar. Geliştiricilerin TypeSafe AI yeteneklerini Python tabanlı projelerine entegre etmeleri için gereken yöntemleri ve yapılandırmaları özetler.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorBu proje, kural ihlallerini, kapsam dışı düzenlemeleri ve tamamlanmamış istekleri yakalayan Claude Code için altı kanca kapısı sağlar. Jev'in sabit bir kontrol listesi ve kanıtlar kullanarak aracı çıktılarını değerlendirdiği bir doğrulama iş akışını göstermektedir.
Bu seçilmiş depo, on yıldız standardını karşılayan araçları sunmaktadır. Proje, uygulamalı incelemeler sunar ve her bir aracın veri iletim modellerini belgeleyerek kullanıcıların bu araçların harici sistemlerle nasıl etkileşime girdiğini anlamalarına yardımcı olur.
Bu deneysel proje, Bitcoin için çok ufuklu bir sinyal oluşturucuyu göstermektedir. TypeSafe Jev olasılıklarını Binance piyasa verileriyle birleştirerek, teknik analiz çerçevesi içinde potansiyel fiyat trendi göstergelerini keşfetmeyi amaçlamaktadır.
spendbrake, yapay zeka aracı harcamalarını yönetmek için bir mekanizma sunar. TypeSafe Jev aracılığıyla kullanıcıların işlemleri devam ettirmesine, modeli düşürmesine veya durdurmasına olanak tanıyarak bütçe kontrollerinin nasıl uygulanacağını gösterir.
Bu Jev uygulaması, gelen talepleri kategori, aciliyet ve yönlendirme gereksinimlerine göre sınıflandırarak destek talebi yönetimini otomatikleştirir. Otomatik ve insan tarafından yürütülen çözüm yollarını ayırt ederek müşteri hizmetleri iş akışlarını nasıl optimize edeceğinizi gösterir.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorBu komut satırı aracı, Jev AI modeli ile etkileşim kurmanın bir yolunu sunar. Geliştiricilerin, model erişimini ve yürütülmesini kolaylaştırmak için Jev yeteneklerini terminal tabanlı iş akışlarına nasıl entegre edebileceklerini gösterir.
Bu proje, Letta aracıları için TypeSafe System One çerçevesini kullanarak kriter tabanlı değerlendirmeler yapma becerisi sağlar. Aracı iş akışları içinde yapılandırılmış karar verme süreçleri için Jev tabanlı mantığın nasıl entegre edileceğini gösterir.
Vercel Labs'ın bu komut satırı arayüzü aracı, geliştiricilerin doğrudan terminal üzerinden yapay zeka modelleriyle etkileşime girmesini sağlar. Jev'in performans testleri ve kalite değerlendirme görevleri için nasıl bir değerlendirme modeli olarak entegre edilebileceğini gösterir.
Bu depo, Who&When Pro aracı hata ilişkilendirme veri kümesini kullanarak Jev'i güçlü bir LLM ile karşılaştıran bir kıyaslama sunar. Bu sistemlerin aracı iş akışlarındaki hataları ne kadar etkili bir şekilde tanımlayıp ilişkilendirdiğini değerlendirmek için bir metodoloji göstermektedir.
Bu araç, WordPress'i Jev System One modeli ile bağlar. WordPress ortamında seçimler, puanlar ve boş değerler gibi yapılandırılmış karar çıktıları oluşturulmasını sağlayarak otomatik içerik mantığının uygulanmasını kolaylaştırır.
Open-source Jev log triage for OpenTelemetry. Score the signal before expensive LLM analysis.
Fork of OpenPoke where the yes/no decisions go to Jev instead of Claude Sonnet, with a same-inputs A/B against the replaced LLM decision and a 43,776-request adversarial run on the injection gate.
Bu depo, sistem analizi için Unix tarzı ilkeller kullanılarak oluşturulmuş otomatik tarayıcılar sunar. Hedef ortamlarda veri toplama ve güvenlik açığı keşfi gerçekleştirmek için hafif ve birleştirilebilir araçlar kullanarak hata avcılığına modüler bir yaklaşımı göstermektedir.
Bu depo, Jev karar modelini uygun maliyetli bir LLM yönlendiricisi olarak değerlendiren bir deneyi belgelemektedir. Yönlendirme performansını RouterArena platformundaki yerleşik metriklerle karşılaştıran kıyaslamalar sunarak model seçimi görevlerindeki verimliliği analiz etmeyi amaçlamaktadır.
LegalForecast-MTD benchmark alpha and official evaluation workflows.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorBu araç, yapay zeka kodlama aracıları için gerçek zamanlı bir güvenlik duvarı sağlar. Belirleyici kurallar ve Jev tabanlı doğrulama kullanarak araç çağrılarını denetler ve eylemlerin onaylanıp onaylanmayacağına, engellenip engellenmeyeceğine veya manuel onay gerektirip gerektirmediğine karar verir.
Three composable judgment pipelines on TypeSafe's Jev: support-ticket triage, observability alert triage, and a deploy-risk gate.
Bu araç, sesli diyaloglarda sıra sonunu algılamak için bir yöntem göstermektedir. Ses girişinden sonra Jev puanlarını kullanarak kullanıcının ne zaman konuşmayı bitirdiğini belirler ve etkileşimli avatar sistemlerinde daha doğal bir konuşma akışı sağlar.
Claude Code için bu kavram kanıtı eklentisi, bir aracının araç çağrılarını oturum planına göre doğrulamak için Jev'i kullanır. Bekleyen işlemler için otomatik olarak onaylama, engelleme veya kullanıcı onayı isteme mekanizması sağlar.
Rust SDK for the TypeSafe AI API.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorBrowser Use Olympics by Almond: one prompt, five events, one clock. Plus fast loop, a ~200-line browser computer-use agent (Chrome DevTools + TypeSafe Jev).
Bu tarayıcı tabanlı araç, Noul, Choice ve Score girdileriyle System One API istekleri oluşturmanıza olanak tanır. Yerel ve canlı modları desteklerken Python SDK kodu üretme imkanı da sunar.
Jev (TypeSafe System One) × ASReview SYNERGY abstract screening demo — Choice/Noul vs gold labels.
Bu proje, TypeSafe Jev kullanarak özgeçmiş klasörlerini taramak için bir karar modeli göstermektedir. Tipik yargılar ve düzenlenebilir politikalar uygulamak için bir çerçeve sunarak, kullanıcıların tanımlanmış kriterlere göre belgeleri ücretsiz olarak yeniden puanlamasına olanak tanır.
Jev integrates with Netlify's AI Gateway for zero-configuration use.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorClaude Code için geliştirilen bu mod, ajan karar verme süreçlerini desteklemek amacıyla Jev modelini entegre eder. Yüklü yetenekleri istemlere göre sıralamayı ve güven düzeyi yeterli olduğunda ajanın kendi içsel sorularını otomatik olarak yanıtlamayı gösterir.
OpenTelemetry Collector connector that uses Jev to assess metric metadata and apply retention policies before export.
弈瞬:双 Jev 五子棋九宫格输入实验台,逐手查看模型决策,支持真实对局回放与实时对战。
A tool for evaluating coding sessions by analyzing each turn.
Bu kütüphane, TypeSafe AI API ile etkileşim kurmak için deyimsel bir Elixir istemcisi sağlar. Geliştiricilerin, yerel dil kalıplarını ve yapılarını kullanarak TypeSafe AI hizmetlerini Elixir uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanır.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorBu araç, kodu Clean Code ilkelerine göre değerlendirerek çekme isteklerinin analizini otomatikleştirir. Değerlendirme için Jev'i, inceleme için Luna'yı kullanır ve Next.js çerçevesi içinde kod kalitesi hakkında yapılandırılmış geri bildirim sağlar.
JEV-inspired parallel decisions for CUDA LLMs. One context, many decisions. vLLM API, game-agent examples, and reproducible benchmarks.
Bu depo, DeepSeek Harness çerçevesi için bir eklenti paketi sağlar. Jev System One karar verme modelinin entegrasyonunu göstererek mevcut harness ortamında otomatikleştirilmiş muhakeme ve karar verme süreçlerini kolaylaştırmayı amaçlar.
Bu proje, TypeSafe System One API ile etkileşim kurmak için Rust tabanlı bir istemci uygulaması sağlar. Jev işlevselliğini doğrudan Rust uygulamalarına entegre etmek isteyen geliştiriciler için temel bir araç görevi görür.
Bu topluluk gönderisi, Çin ekosistemi içinde geliştirilen açık kaynaklı Jev replikalarının bir listesini sunmaktadır. Her proje için teknik özellikleri vurgulayarak, geliştiricilere Jev çerçevesinin bölgesel uygulamalarını ve mimari varyasyonlarını keşfetmeleri için bir referans kaynağı sağlamaktadır.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorCheshi, Jev tabanlı konuşma belleğini OpenAI Codex ile birleştiren bir macOS çalışma alanıdır. Kullanıcıların yapay zeka aracılarını yönetmesine, CodeGraph ile kod keşfetmesine ve Git, Ghostty terminalleri ile Apple Notes iş akışlarını tek bir uygulamada birleştirmesine olanak tanır.
Compare GPT generated language with JEV structured Noul decisions on the same input.
Bu depo, TypeSafe AI ile entegrasyon için tasarlanmış bir Swift SDK'sı sağlar. Swift tabanlı uygulamalar için TypeSafe ekosistemi içindeki iletişimi ve veri işlemeyi kolaylaştıran bir geliştirici aracı olarak hizmet eder.
Bu Go istemci kütüphanesi, TypeSafe AI System One API'si için bir arayüz sağlar. Geliştiricilerin Jev tabanlı uygulama etkileşimlerini izlemelerine ve takip etmelerine yardımcı olmak için Langfuse için isteğe bağlı enstrümantasyon içerir.
Bu proje, Jev destekli anlamsal bir tarayıcı arayüzünü göstermektedir. Kullanıcıların Jev tabanlı aracı etkileşimleri yoluyla web içeriğinde gezinmeleri için bir çerçeve sağlar ve niyet odaklı tarama deneyimlerine odaklanır.
Bu topluluk düğümü, TypeSafe AI System One API'sini n8n iş akışlarına entegre eder. Yapılandırılmış sonuçlar için kalibre edilmiş olasılıkları kullanarak evet/hayır, seçim ve puanlama görevlerini gerçekleştirmenize olanak tanır.
An idiomatic Zig client for the TypeSafe AI API.