Jev lansman yazısı
Diogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
JEVJev’in en iyileri: gerçek projeler, pratik rehberler ve internetten fikirler.
Updated 3 JEVLAB NEWS posts
YeniliklerDiogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
TypeSafe, araştırma laboratuvarını resmen başlattı ve Jev'i geliştirici topluluğuna tanıttı. Bu duyuru, Diogo Almeida tarafından hazırlanan bir lansman filmini içeriyor ve projenin misyonu ile gelecekteki yönü hakkında temel bilgiler sunuyor.
TypeSafe, Jev için bekleme listesini kaldırarak platforma genel erişim sağladı. Geliştiriciler, resmi konsolu kullanarak kendi yazılım uygulamalarına türden karar verme yeteneklerini entegre edebilir ve test edebilirler.
TypeSafe, Jev'in türden çıktı yaklaşımını vurgular: uygulamalar durum ve sorular sağlar, ardından olasılıklar, seçimler veya puanlara göre hareket eder. Bağlantılı duyuruda Venice API entegrasyonu da yer alır.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
jev-spec, oluşturulan kodu belirtilen gereksinimlere göre doğrulamak için tasarlanmış bir araçtır. Bu proje, geliştiricilerin yapay zeka tarafından üretilen çıktıların geliştirme sürecinde belirli yapısal veya işlevsel spesifikasyonlara uygunluğunu sağlamalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
Bu Swift SDK, Jev ile etkileşim kurmak için tip güvenli bir arayüz sağlar. Swift Package Manager aracılığıyla asenkron işlemler, istek toplu işleme ve otomatik yeniden deneme desteği sunar.
Bu proje, tarayıcı tabanlı masa tenisi oynayan bir ajanı sergilemektedir. Standart web girdileriyle etkileşim kurmak için yapılandırılmış telemetri ve tiplendirilmiş karar verme süreçlerinin kullanımını gösterirken, gerçekleştirilen eylemler için denetlenebilir kanıtlar sunar.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Destekçiyi keşfetBu kaynak, TypeSafe AI için temel belgeleri sağlar. Temel unsurları, uygulama desenlerini ve pratik reçeteleri kapsar; ayrıca HTTP API ve yazılım geliştirme kitleri için kapsamlı teknik referanslar sunar.
jevlogs, OpenTelemetry günlüklerini sınıflandırmak için kullanılan açık kaynaklı bir araçtır. Proje, maliyetli LLM analizleri yapmadan önce günlük sinyallerini puanlama yöntemini göstererek, gözlemlenebilirlik iş akışları için işlem verimliliğini optimize etmeyi amaçlamaktadır.
Bu prototip, canlı klinik görüşmeler sırasında semptomları sınıflandıran ve tıbbi ontolojileri kullanarak tanıları güncelleyen bir sistemi göstermektedir. Proje, gerçek zamanlı transkript işleme yoluyla klinik süreçlere destek sağlamayı amaçlayan deneysel bir çalışmadır.
Bu proje, 1.000'den fazla yapay zeka araştırma makalesini sınıflandırmak için Jev kullanımını göstermektedir. Akademik belge düzenleme süreçlerini otomatize ederek verimliliği artırmanın ve işlem maliyetlerini düşürmenin pratik bir örneğini sunmaktadır.
Bu etkileşimli demo, tek bir çağrıda birden fazla sorguya izin veren spekülatif fan-out teknolojisini sergiliyor. Kodun ilgili yanıtları nasıl filtreleyip sakladığını uygulamalı olarak gösterir.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Destekçiyi keşfetBu proje, bir sorguyu işleyebilecek en ucuz modeli seçen maliyet odaklı bir LLM yönlendiricisini göstermektedir. Gereksiz LLM çağrılarından kaçınarak operasyonel giderleri azaltmayı hedefleyen hızlı sınıflandırma için Jev kullanılmaktadır.
UXRay, manipülatif arayüz desenlerini tespit etmek ve vurgulamak için tasarlanmış bir ekran katmanı aracıdır. Bu proje, otomatik görsel analizin, kullanıcıların web tasarımındaki karanlık desenleri tanımlamasına ve dijital şeffaflığı artırmasına nasıl yardımcı olabileceğini göstermektedir.
Bu depo, Laya ve Jev gibi sistem bir karar modellerini aynı girdileri kullanarak karşılaştırmak için bir kıyaslama aracı sunar. Çeşitli sınıflandırma ve niyet görevlerindeki performansı değerlendirerek, yerel çalışma ile API tabanlı çalışma arasındaki doğruluk ve gecikme farklarını ortaya koyar.
Bu araç, 100.000 gönderiyi bir dizi evet/hayır sorusuyla işleyerek sosyal medya içeriğini değerlendirme yöntemini göstermektedir. Oluşturucu, bu yaklaşımın viral potansiyeli verimli bir şekilde değerlendirdiğini iddia etse de, bu metriklerin etkinliği henüz doğrulanmamıştır.
Bu proje, çekme isteklerini incelemek için otonom bir aracı sunar. Jev tabanlı geliştirme ortamlarında kod inceleme iş akışlarını kolaylaştırmak için tipleştirilmiş karar verme, kalibre edilmiş onay kapıları ve güvenilir sahiplere yükseltme protokollerini kullanır.
Superlog is an AI SRE agent that investigates Sentry and Datadog alerts, filters noise, and opens pull requests from Slack.
Destekçiyi keşfetBu depo, Jev ve TypeSafe AI entegrasyonunun halka açık bir gösterimini sunar. Jev ekosistemi içinde ön doğrulama iş akışları uygulamak isteyen geliştiriciler için pratik bir örnek teşkil eder.
Bu tarayıcı tabanlı oyun alanı, TypeSafe AI'ın karar verme modeli olan Jev ile etkileşim kurmak için bir arayüz sağlar. Vercel AI Gateway'i kullanarak, modelin karar verme yeteneklerini web ortamında doğrudan test etmeyi ve denemeyi kolaylaştırır.
Bu proje, hamlelerin Jev modeli kullanılarak tiplendirilmiş Choice kararları olarak işlendiği bir satranç oyunu uygular. Biçimsel tip sistemlerinin, yapay zeka destekli ortamlarda stratejik oyun mantığını nasıl yapılandırabileceğini gösterir.
Bu proje, güven kapıları, gölge modu ve değerlendirme tarifleri içeren TypeSafe Jev için bir karar mekanizması sunar. Oluşturucu, satır filtreleme görevlerinde Claude CLI'dan daha hızlı performans sağladığını iddia etmektedir, ancak bu veriler bağımsız olarak doğrulanmamıştır.
Bu gösterim, Jev'in Dario Amodei tarafından yazılan bir makalenin anlatı hızını analiz ettiğini göstermektedir. Otomatik araçların karmaşık teknik yazıların yapısal akışını ve kompozisyonunu değerlendirmek için nasıl uygulanabileceğini örneklendirmektedir.
Bu depo, TypeSafe AI hizmetleriyle etkileşim kurmak için resmi olmayan bir Go SDK'sı sağlar. Geliştiricilerin, yapılandırılmış bir istemci arayüzü aracılığıyla TypeSafe AI işlevselliğini Go tabanlı uygulamalara nasıl entegre edebileceklerini gösterir.
JEVLAB ARTBu komut satırı arayüzü aracı, doğrudan kabuk üzerinden sıralama, derecelendirme ve triyaj gibi kalibre edilmiş yargılar gerçekleştirmenize olanak tanır. TypeSafe Jev iş akışlarıyla etkileşim kurmak için ajan ergonomisine dayalı bir yaklaşım sergiler.
toolgate, TypeSafe Jev tarafından desteklenen, yapay zeka aracıları için kalibre edilmiş bir araç çağrı güvenlik duvarı sunar. Claude Code için bir kanca olarak çalışır ve aracıların harici araçları yürütme biçimini düzenleyerek güvenliği artırmayı hedefler.
jevball, her oyuncunun bağımsız bir Jev karar verme ajanı olarak çalıştığı bir 3D futbol simülasyonudur. Proje, spor bağlamında çoklu ajan koordinasyonunu göstermekte olup kullanıcıların otonom oyun akışını izlemesine veya belirli bir oyuncuyu manuel olarak kontrol etmesine olanak tanır.
Nitro, araç listelerini tur başına bir kez filtrelemek için Jev kullanarak Grok Build'i optimize eder. Bu yöntem, istem önbelleği verimliliğini korurken, yürütme öncesinde mevcut araçları sınırlayarak token kullanımını ve maliyetleri düşürür.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Destekçiyi keşfetBu proje, araştırma, kodlama ve yazma gibi alanlarda uzmanlaşmış aracılar için bir görev yönlendirme sistemini göstermektedir. TypeSafe Jev kullanarak aracı iş akışlarını ve görev dağılımını çeşitli işlevsel alanlarda yönetir.
blink, kod tabanlarında arama yapmayı kolaylaştırmak için Jev teknolojisinden yararlanan bir araçtır. Geliştiricilerin kod navigasyonunu iyileştirmek için anlamsal arama yeteneklerini yerel iş akışlarına nasıl entegre edebileceklerini göstermektedir.
Bu araç, her pull request üzerinde on dört farklı otomatik kontrol gerçekleştirerek kod kalitesini artırır. Geliştirme iş akışı sırasında sabit kodlanmış gizli anahtarlar veya hatalı SQL desenleri gibi potansiyel sorunları tespit etmeyi amaçlar.
Bu dokümantasyon, TypeSafe Python SDK için istisna hiyerarşisini özetlemektedir. Geliştiricilerin HTTP durum kodları, bağlantı hataları, zaman aşımları ve yanıt doğrulama sorunları dahil olmak üzere çeşitli API hatalarını programatik olarak nasıl ele alacaklarını detaylandırmaktadır.
DiffJury, birleştirme için güvenli olup olmadıklarını belirlemek amacıyla herkese açık çekme isteklerini analiz eden bir araçtır. Geliştirici, aracın kod incelemelerini otomatikleştirmek ve entegrasyondan önce olası sorunları tespit etmek için Jev yeteneklerini kullandığını iddia etmektedir.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Destekçiyi keşfet
JEVLAB ARTrouteKit, ajan tabanlı yönlendirme için geliştirilmiş bir araçtır. Proje, görev karmaşıklığına göre uygun yapay zeka modellerini seçen bir mekanizma sunarak işleme verimliliğini artırmayı amaçlamaktadır.
Jev DSPy Lab, DSPy iş akışları içindeki TypeSafe AI kararlarını kaydetmek, yeniden oynatmak ve kıyaslamak için araçlar sağlar. Geliştiricilerin deterministik çevrimdışı analiz yoluyla kalibrasyonu, seçici riski, gecikmeyi ve modellenmiş maliyetleri ölçmesine olanak tanır.
Jevbridge, TypeSafe Jev'i Claude ve Grok gibi çeşitli LLM'lerle bağlayan bir adaptördür. ACP ve MCP protokollerini köprüleyerek farklı dil modellerinde bilgisayar kullanımı ve yapılandırılmış karar verme yetenekleri sağlar.
Bu gösterim, Jev'in 700 müşteri adayını işleyerek erişim mesajı performansını tahmin etme yeteneğini sergiliyor. Oluşturucu, sistemin bu analizi 40 saniyede tamamladığını iddia ederek hızlı müşteri adayı kalifikasyonu ve mesaj optimizasyonu için bir iş akışı örneği sunuyor.
Bu kaynak, Box'ın olay triyajını otomatikleştirmek için Jev'i nasıl kullandığını göstermektedir. Sistemin, operasyonel karar vermeyi iyileştirmek için girişleri işleyerek olasılık puanlarıyla birlikte boole sınıflandırma sonuçlarını nasıl döndürdüğünü açıklamaktadır.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Destekçiyi keşfetTypeSafe System One için bu komut satırı arayüzü ve aracı yeteneği, Jev ile yapılandırılmış etkileşime olanak tanır. Ajan iş akışları içinde tiplendirilmiş Choice, Score ve Noul yargılarının nasıl uygulanacağını gösterir.
Bu depo, Jev modeli için bir test ortamı sağlar. Satranç mantığı ve sesli metin sistemlerindeki oyuncu olmayan karakterler için konuşma hedeflerinin belirlenmesi üzerine odaklanarak oyun geliştirmedeki pratik uygulamaları göstermektedir.
Bu dokümantasyon, TypeSafe AI API için TypeSafeClient sınıfını detaylandırmaktadır. İstemcinin nasıl başlatılacağını ve metin veya durum verileriyle ilgili yapılandırılmış sorgular için nasıl türü belirlenmiş yanıtlar alınacağını systemOne yöntemiyle göstermektedir.
Bu proje, Jev'in bir satranç kıyaslama ortamındaki performansını sergilemektedir. Geliştirici, bu uygulamanın düşük hesaplama maliyetiyle yüksek kaliteli bir oyun deneyimi sunduğunu iddia etmektedir.
HireSignal, özgeçmişlerin ilk taramasını ve adaylarla ön görüşmeleri otomatikleştirmek için TypeSafe Jev'den yararlanır. Bu araç, başvuru sahiplerinin uygunluğunu değerlendirmek için yapılandırılmış ve otomatik bir yaklaşım sunarak işe alım iş akışlarını kolaylaştırmayı amaçlar.
A Chrome extension that gives you full control over your browser. Open tabs, fill forms, research topics, automate tasks — all inside Chrome.
Destekçiyi keşfetBu TypeSafe AI referansı, hiyerarşik sınıflandırma sistemlerinin uygulanmasını açıklamaktadır. Karmaşık bilgileri iç içe geçmiş, çok seviyeli etiketlere ayırırken model doğruluğunu artırmak için veri taksonomilerinin nasıl yapılandırılacağını göstermektedir.
Bu proje, Jev karar modelinin çevrimiçi 2048 oyununu oynamasını göstermektedir. Modelin hamleleri tekil API çağrıları aracılığıyla gerçekleştirdiği bir uygulamayı sergileyerek, Jev mantığının tarayıcı tabanlı bir oyun ortamına entegrasyonunu vurgulamaktadır.
JEVLAB ARTnotra, marka görünürlüğü sınıflandırma görevlerini LLM'lerden Jev boolean mantığına yönlendirmeyi gösteren bir pazarlama analitiği platformudur. Proje, olasılıksal model çıktılarını deterministik karar verme süreçleriyle değiştirmeyi amaçlamaktadır.
Bu proje, 1.000 uygulama incelemesini etiketleyerek Jev ile Gemini 3.8 Flash'ı karşılaştırıyor. Oluşturucu, Jev uygulamasının bu görevde Gemini modeline kıyasla önemli ölçüde daha yüksek işlem hızı ve daha düşük maliyet sağladığını iddia ediyor.
JevForm, form tasarımı için uyarlanabilir bir yaklaşım sergiliyor. Araç, sabit eğer-ise mantığı yerine kullanıcı girişinin anlamsal içeriğine göre dinamik olarak ayarlanan form alanları oluşturuyor.

Friend recommendations, not stranger reviews. Save spots, build your food passport, and search friends food maps when you travel. Free on iOS.
Destekçiyi keşfetBu resmi olmayan Go SDK, TypeSafe AI ile etkileşim kurmak için yapılandırılmış bir arayüz sağlar. Go uygulamalarında tipli yanıtları işleme, istek yeniden denemelerini yönetme ve bağlamı koruma için uygulama modellerini gösterir.
Bu masaüstü uygulaması, canlı piyasa verilerini analiz etmek için TypeSafe'in Jev modelini kullanan bir kağıt üzerinde alım satım sistemini göstermektedir. Önceden tanımlanmış kurallara göre simüle edilmiş işlemler gerçekleştirir ve gerçek sermaye kullanmadan kararları izlemek için görsel bir arayüz sunar.
Bu simülasyon oyunu, oyuncuları bir balina üzerine inşa edilmiş bir şehri yönetmeye davet ediyor. Yerleşimin hayatta kalmasını sağlamak için GPT-6 Astra ve H3 Max ile entegre edilmiş bir karar verme çerçevesini sergiliyor.
Bu video, Jev hakkında dört dakikalık kısa bir genel bakış sunmaktadır. Çerçevenin temel kavramlarını açıklarken, mevcut işlevsel sınırlamalarına da değinerek pratik kapsamının anlaşılmasına yardımcı olmaktadır.
Bu deney, paralel karar verme süreçleri aracılığıyla piksel düzeyinde görüntü oluşturmayı keşfediyor. Geleneksel işleme yöntemleri yerine yinelemeli ve ayrıntılı seçimlerle dijital görseller oluşturmaya yönelik yeni bir yaklaşımı sergiliyor.
Winnow, makaleleri ve YouTube videolarını analiz ederek okuma önerileri sunan açık kaynaklı bir Chrome uzantısıdır. Jev teknolojisini kullanarak içeriği hedeflerinize göre okuma, göz atma, kaydetme veya atlama şeklinde sınıflandırır.
Bu fonksiyon, geliştiricilerin sıralı bir rubrik kullanarak yapılandırılmış değerlendirme soruları oluşturmasını sağlar. TypeSafe AI SDK çerçevesi içinde model çıktıları için belirli puanlama kriterlerinin nasıl tanımlanacağını gösterir.
Bu proje, TypeSafe Jev'in Grok Bot ile nasıl entegre edilerek uygun maliyetli bir karar katmanı olarak kullanılabileceğini göstermektedir. Bot etkileşimlerini optimize etmek için beceri şablonları ve kullanım kısıtlamaları sunar.
Bu Chrome uzantısı, X üzerindeki gönderileri içerik, mizah veya yapay zeka üretimi gibi kategorilere ayırmak için TypeSafe Jev kullanır. Kullanıcılar, istemedikleri içerik türlerini gizleyerek akışlarını filtreleyebilirler.
Bu proje, Qwen2.5-1B-RLCD modelini kullanarak paralel kısıtlı kod çözmeyi göstermektedir. Yapılandırılmış çıktı üretimi yönetimi için Jev tabanlı yöntemlere alternatif olarak deneysel bir yaklaşımı keşfetmektedir.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Destekçiyi keşfetBu topluluk eğitimi, tarayıcı kontrolü ve yapay zeka belleği üzerine pratik demolar içeren Jev yeteneklerini keşfediyor. Bu kaynak, söz konusu aracıların web ortamlarıyla nasıl etkileşime girdiğini ve görevleri yerine getirmek için bağlamsal bilgileri nasıl koruduğuna dair temel bilgiler sunuyor.
JEVLAB ARTsolari-reflex, her hesaplama adımında bir Jev kararı alan bir ajan sistemidir. Bu proje, yapılandırılmış bir hesaplama çerçevesi içinde bireysel karar verme döngülerini izole ederek ajan muhakemesine yönelik ayrıntılı bir yaklaşımı göstermektedir.
YouWare, iş başvurularının değerlendirilmesini otomatikleştirmek için tasarlanmış bir işe alım aracıdır. Geliştirici, sistemin 360 özgeçmişi 25 saniyeden kısa sürede işleyebildiğini ve adaylar için otomatik puanlama sağladığını iddia etmektedir.
Magic Jev Ball, GitHub çekme isteği iş akışlarını hızlandırmak için tasarlanmış bir araçtır. CI durumunu, fark boyutunu ve mevcut incelemeleri analiz etmek için Jev'den yararlanarak 200 milisaniye içinde otomatik onay kararları vermeyi amaçlar.
Bu n8n topluluk düğümü, metin sınıflandırmasını ve yönlendirmesini otomatikleştirmek için TypeSafe'in Jev'ini entegre eder. Kullanıcılar özel sorular tanımlayabilir ve belirsiz öğelerin manuel olarak gözden geçirilmesini kolaylaştırmak için her yanıt için olasılık puanları alabilir.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Destekçiyi keşfetBu araç, Ableton Live'ı kısa komutlarla kontrol etmek için Jev'i entegre eder. Jev'in karar verme mantığını kullanarak dijital ses iş istasyonu görevlerini otomatikleştiren ve kullanıcı tanımlı müzik kontrol dizilerini yürüten bir iş akışını göstermektedir.
Bu resmi kaynak, TypeSafe SDK'daki güncellemelerin ve değişikliklerin kronolojik bir kaydını sunar. Geliştiricilerin sürüm geçmişini takip etmeleri ve platformda uygulanan belirli değişiklikleri tanımlamaları için birincil referans görevi görür.
Bu proje, kullanıcı niyetini yorumlamak için Jev kullanan tahminleyici bir uygulama başlatıcıyı göstermektedir. Niyet tabanlı işleme yoluyla kullanıcı ihtiyaçlarını öngörerek uygulama keşfini iyileştirmeyi amaçlar.
Bu proje, Stockfish motoru analizini Jev tabanlı karar mantığıyla birleştirerek satranç oyuncularına gerçek zamanlı stratejik rehberlik sağlar. Geleneksel satranç motorlarını modern yapay zeka değerlendirme sistemleriyle birleştirmenin bir yöntemini göstermektedir.
Bu video, Jev'in Astra ile entegrasyonunu incelemektedir. Pratik iş akışlarını göstermekte ve karar verme yeteneklerine dair karşılaştırmalı bir analiz sunarken, içerik oluşturucunun performans ve işletme maliyetlerine ilişkin değerlendirmelerini paylaşmaktadır.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Destekçiyi keşfetBu koleksiyon, tarayıcı aracıları ve ticaret botları dahil olmak üzere çeşitli pratik Jev projelerini vurgulamaktadır. Geliştiricilerin Jev ekosistemindeki işlevsel uygulamaları ve gerçek dünya kullanımlarını keşfetmeleri için bir kaynak görevi görür.
Bu proje, TypeSafe Jev Choice kullanarak ham karakter girişlerini işleyen deneysel bir sohbet arayüzü sunar. Jev ekosistemi içinde gözlemlenebilir ve yapılandırılmış etkileşim modelleri için yeni bir yaklaşımı göstermektedir.
Bu resmi TypeSafe referansı, Score ilkelini tanımlar. TypeSafe çerçevesi içindeki model çıktılarını değerlendirmek için temel mekanizmaları açıklar ve geliştiricilere uygulama için gerekli teknik özellikleri sağlar.
Bu araç, Jev kullanılarak oluşturulan Youform için ses tabanlı bir arayüzü sergiliyor. Geliştirici, bu konuşmaya dayalı form oluşturma deneyimini uygularken elde edilen geliştirme hızına dikkat çekiyor.
Bu SDK, PHP geliştiricilerinin Jev'i uygulamalarına entegre etmelerini sağlar. Metin ve türü belirlenmiş soruların gönderilmesini ve güven puanları içeren yapılandırılmış yanıtların alınmasını kolaylaştırır; PSR-18 istemcileri ve çeşitli Laravel sürümleriyle uyumludur.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Destekçiyi keşfetLLMtoJev, LLM istemlerini analiz ederek Jev ilkelerine geçişe uygun sınırlı karar görevlerini tanımlayan bir araçtır. Sınıflandırma, puanlama ve evet/hayır kararları gibi görevleri çıkararak üretken yapay zeka istemlerinin yapısını optimize etmeye yardımcı olur.
Bu eklenti, gereksiz günlükleri ve terminal çöplerini temizlemek için Jev'in puanlama özelliğini kullanır. Geliştirici, bu yöntemin aracı performansını optimize etmeye yardımcı olduğunu belirtmektedir.
Bu proje, e-posta dolandırıcılığı tespiti için çok katmanlı bir yaklaşımı göstermektedir. İlk sınıflandırma için Jev'i kullanırken, belirsiz durumları potansiyel olarak kötü niyetli iletişimleri belirlemede doğruluğu artırmak için Kimi K3'e devretmektedir.
Codos, şirketlerin yapay zeka dönüşüm süreçlerini otomatikleştiren yeni bir hizmet sunuyor. Bu sistem, iş akışlarını analiz ederek yapay zeka ajanlarını doğrudan departmanlara yerleştiriyor ve geleneksel danışmanlık süreçlerine olan ihtiyacı azaltıyor.
Laboratuvarda küçük bir sohbet.
Yükleniyor…
Tüm mesajları okumak ve sohbete katılmak için Google ile giriş yapın.
Bu herkese açık bir odadır. Giriş yapmayanlar kısmen gizlenmiş önizlemeler görür. Gizlilik