JEVJev’in en iyileri: gerçek projeler, pratik rehberler ve internetten fikirler.
Updated 3 JEVLAB NEWS posts
Yenilikler
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, araştırma laboratuvarını resmen başlattı ve Jev'i geliştirici topluluğuna tanıttı. Bu duyuru, Diogo Almeida tarafından hazırlanan bir lansman filmini içeriyor ve projenin misyonu ile gelecekteki yönü hakkında temel bilgiler sunuyor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, Jev için bekleme listesini kaldırarak platforma genel erişim sağladı. Geliştiriciler, resmi konsolu kullanarak kendi yazılım uygulamalarına türden karar verme yeteneklerini entegre edebilir ve test edebilirler.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, Jev'in türden çıktı yaklaşımını vurgular: uygulamalar durum ve sorular sağlar, ardından olasılıklar, seçimler veya puanlara göre hareket eder. Bağlantılı duyuruda Venice API entegrasyonu da yer alır.
JEVLAB ARTAI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
JEVLAB ARTBu araç, daraltılmış günlük yığınlarını puanlamak için Jev'i kullanır ve sonuçları bastırma, izleme, inceleme, bildirme veya çağrı yapma gibi belirli triyaj eylemlerine eşler. Herhangi bir kod çalıştırmadan günlük yönetimi için yapılandırılmış bir yaklaşım sunar.
English
JEVLAB ARTBu araştırma sunumu, Jev ve Sistem Bir modellerinin entegrasyonunu incelemektedir. Teorik çerçeveler ve kavramsal uygulamalar hakkında yapılandırılmış bir genel bakış sunarak, gelişmiş yapay zeka mimarisi ve karar verme süreçleri üzerine çalışanlar için sürekli bir eğitim kaynağı görevi görmektedir.
English
JEVLAB ARTBu proje, TypeSafe AI tarafından sağlanan RLCD tipi Jev modelinin ajan kodlama oturumlarını değerlendirmek için kullanımını göstermektedir. Oluşturucu, bu yaklaşımın otomatik programlama görevlerini değerlendirmek için bağımsız ve uygun maliyetli bir yöntem sunduğunu iddia etmektedir.
EnglishJEVLAB ARTBu Neovim eklentisi, kodu analiz etmek için işlevlere bölmek amacıyla Treesitter kullanır. Kullanıcıların arabelleklerini doğal dilde sorgulamalarına olanak tanır ve yanıtları dahili puanlama sistemine göre sıralayarak hızlı düzeltme listesinde sunar.
EnglishBu gösterim, gerçek zamanlı nesne manipülasyonu için Jev kullanan bir robot kolu sergilemektedir. Oluşturucu, sistemin görsel girdileri entegre ederek top toplama işlemleri için saniyede iki döngü hızında karar verme süreçleri yürüttüğünü bildirmektedir.
EnglishBu proje, haber makalelerini analiz ederek markalar için ilgili içerikler öneren otomatik bir sistemi göstermektedir. Geliştirici, aracın medya fırsatlarını belirlemek için verimli ve düşük maliyetli bir yöntem sunduğunu iddia etmektedir.
EnglishJEVLAB ARTBu proje, LLM destekli değerlendirmeleri kolaylaştırmak için tasarlanmış system-one-adapter'ın Rust uygulamasını sunar. Rust ortamında system_one değerlendirme metodolojilerini entegre etmek isteyen geliştiriciler için teknik bir temel oluşturur.
English
JEVLAB ARTevals.typesafe.aiTypeSafe AIBu kaynak, System One iş akışlarını değerlendirmek için kullanılan metodolojiyi özetlemektedir. Çeşitli modeller arasında karşılaştırmalı performans verileri sunarak, pratik uygulamalarda yapay zeka iş akışlarının güvenilirliğini ve çıktı kalitesini değerlendirmek için yapılandırılmış bir yaklaşım sağlar.
EnglishBu kaynak, Jev kullanarak rakip reklamları analiz etmeye yönelik bir iş akışını göstermektedir. Pazarlamacıların kampanya performanslarını ve stratejik konumlandırmalarını değerlendirmelerine yardımcı olmak için otomatik sınıflandırma ve maliyet verimliliği takibi özelliklerini sergilemektedir.
English
JEVLAB ARTBu depo, TypeSafe AI ile entegrasyon için tasarlanmış bir Swift SDK'sı sağlar. Swift tabanlı uygulamalar için TypeSafe ekosistemi içindeki iletişimi ve veri işlemeyi kolaylaştıran bir geliştirici aracı olarak hizmet eder.
EnglishJEVLAB ARTBu Next.js uygulaması, Jev modelini, özellikle System One mimarisini test etmek için bir sanal alan görevi görür. Geliştiricilerin model çıktılarını denemeleri ve TypeSafe AI entegrasyon yeteneklerini keşfetmeleri için pratik bir arayüz sağlar.
English
JEVLAB ARTqualm, System One modellerinde tiplendirilmiş karar verme süreçleri için bir çerçeve sunar. Kesin ve belirsiz yanıtları farklı tipler olarak ayıran bu araç, derleyici aracılığıyla geliştiricilerin her iki durumu da kod içerisinde açıkça ele almasını zorunlu kılar.
English
JEVLAB ARTBu kaynak, Jev'in Cloudflare altyapısına nasıl entegre edildiğini açıklamaktadır. Jev'in destek yönlendirme ve risk yönetimi gibi platform içi otomatik karar verme görevlerinde nasıl uygulandığını göstermektedir.
EnglishJEVLAB ARTBu deneysel çerçeve, kısa vadeli hisse senedi fiyat yönünü tahmin etmek için yapılandırılmış piyasa verilerini analiz etmek amacıyla JEV kullanır. Finansal trend tahmin modellerine JEV tabanlı mantığın uygulanmasına dair teknik bir gösterim sunar.
English
JEVLAB ARTBu Chrome uzantısı, Google arama sonuçlarını yeniden sıralamak için TypeSafe Jev kullanır. Satış sayfalarını ve SEO odaklı içerikleri arama sonuçlarından otomatik olarak gizleyerek kullanıcı deneyimini iyileştirmeyi amaçlar.
English
Justine MooreBu proje, Jev'in Zillow emlak listeleri için doğal dil sorgularını nasıl kolaylaştırdığını göstermektedir. Kullanıcılar, geleneksel arama parametrelerinin ötesine geçen standart dışı, tanımlayıcı kriterleri kullanarak mülkleri filtreleyebilirler.
EnglishJEVLAB ARTBu depo, TypeSafe AI'ın Jev'i için tekrarlanabilir bir kıyaslama sunarak, aracı araç çağrısı risk sınıflandırmasındaki performansını değerlendirir. Net, belirsiz ve düşmanca görev senaryolarında doğruluk, gecikme ve güven puanlarının güvenilirliğini test eder.
EnglishTypeSafe AIBu arayüz, TypeSafe AI'da değerlendirme puanlarını döndürmek için yapıyı tanımlar. Beklenen puanlar, ilgili rubrikler, güven düzeyleri ve belirli kriterler için olasılık dağılımları için standartlaştırılmış bir format sağlar.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIBu resmi TypeSafe AI referansı, yapı kurtarma tekniklerini açıklamaktadır. Yapılandırılmamış model çıktılarını, uygulama entegrasyonu için tutarlı ve makine tarafından okunabilir veri yapılarına nasıl güvenilir bir şekilde ayrıştırıp biçimlendireceğinizi gösterir.
JEVLAB ARTEnglish
JEVLAB ARTBu Chrome uzantısı, bir web sayfasının satış odaklı mı yoksa birinci elden deneyim raporu mu olduğunu analiz etmek için Jev'i kullanır. Google arama sonuçlarını mevcut kararlar veya özet tahminlerle işaretlerken, düşük güvenilirlikli sonuçları kararsız bırakarak içerik türlerini ayırt etmeye yardımcı olur.
EnglishJEVLAB ARTBu proje, Vercel AI Gateway kullanan Jev tabanlı bir model yönlendiricisi uygular. Tip güvenli bir mimari içinde farklı yapay zeka modelleri arasındaki istekleri yönetmek ve yönlendirmek için teknik bir yaklaşım sergileyerek, modüler yapay zeka uygulamaları geliştirenler için yapılandırılmış bir çerçeve sunar.
EnglishJEVLAB ARTBu proje, Pi kodlama ajanı için anlamsal araç yönlendirmeyi ve tiplendirilmiş Sistem Bir karar mekanizmasını göstermektedir. Ajan iş akışlarını yapılandırmak ve otomatik kodlama görevlerinin güvenilirliğini artırmak için TypeSafe Jev'den yararlanır.
EnglishJEVLAB ARTInstinct, arayüz seçimi için Jev tabanlı bir yaklaşımı sergilemektedir. Kullanıcılar bir kullanım durumunu doğal dilde tanımlar ve sistem, kod oluşturmadan sabit bir katalogdan mevcut bir UI bileşenini eşleştirir.
EnglishJEVLAB ARTBu proje, shadcn-ui/lint aracının çıktı kalitesini değerlendirmek için Jev kullanan bir değerlendirme çerçevesini göstermektedir. Linter'ın kod tabanlarındaki sorunları ne kadar etkili bir şekilde tanımladığını belirlemek için ikincil bir doğrulama katmanı sağlar.
English
JEVLAB ARTBu proje, gerçek bir Chrome tarayıcısına bağlı, Go ile uygulanmış bir Jev tarayıcı aracısını göstermektedir. Go çalışma zamanını tarayıcı otomasyon yetenekleriyle birleştirerek web tabanlı görevleri otomatikleştirmek için bir çerçeve sunar.
English
JEVLAB ARTBu proje, kodlama aracıları için token kullanımını azaltmayı amaçlayan bir MCP sunucusu uygulamaktadır. Veri işlemeyi optimize etmek için bir yönlendirme yaklaşımı sergilemektedir, ancak kullanıcılar kendi geliştirme iş akışlarındaki verimliliğini değerlendirmelidir.
EnglishJEVLAB ARTBu X istemcisi, zaman akışınızı düzenlemek için Jev akıllı kurallarını entegre eder. Araç, otomatik filtrelemenin gönderileri konu, tür ve algılanan faydaya göre nasıl sınıflandırabileceğini göstererek kullanıcıların bilgi akışını daha verimli yönetmelerine yardımcı olur.
English
Kyle JeongBu gösterim, Jev'in gezinme adımlarını belirlemek için bir web sayfasının erişilebilirlik ağacını yorumladığı ve Stagehand'in bu eylemleri gerçekleştirdiği bir entegrasyonu sergilemektedir. Otomatik tarayıcı etkileşimi için işbirlikçi bir yaklaşımı örneklendirmektedir.
English
JEVLAB ARTBu proje, karar verme için Jev'i ve yürütme için Vercel'in agent-browser'ını birleştiren otonom bir web tarama aracını göstermektedir. Sistem performansını canlı web sitelerinde gezinme ve etkileşim kurma konusunda değerlendirmek için bir kıyaslama aracı içerir.
EnglishBu proje, karar verme sürecinde tanımlanmış kuralları uygulamak için Jev kullanan deneysel bir işlem sistemini sergilemektedir. Oluşturucu, yapılandırılmış mantığın tipli bir çerçeve içinde piyasa analizine nasıl uygulanabileceğini göstermektedir.
EnglishJEVLAB ARTspendbrake, yapay zeka aracı harcamalarını yönetmek için bir mekanizma sunar. TypeSafe Jev aracılığıyla kullanıcıların işlemleri devam ettirmesine, modeli düşürmesine veya durdurmasına olanak tanıyarak bütçe kontrollerinin nasıl uygulanacağını gösterir.
English
JEVLAB ARTBouncer, Claude Code araç çağrılarını değerlendirerek politikaları uygulayan bir aracı projesidir. Geliştirme ortamındaki otomatik eylemleri izlemek ve kısıtlamak için bir mekanizma sağlar.
EnglishJEVLAB ARTBu araç, Markdown dosyalarını özelleştirilmiş kural setlerine göre değerlendirmek için Jev kullanır. İçerik kalitesi ihlallerini tanımlar ve puanlar oluşturarak, otomatik aracıların sağlanan geri bildirime dayanarak gerekli düzeltmeleri yapmasına olanak tanır.
English
Marcel PociotMarcel Pociot tarafından geliştirilen bu tarayıcı uzantısı, sosyal medya içeriklerini filtrelemek için bir yöntem sunmaktadır. Jev tabanlı yargılama kullanarak, kullanıcı tarafından tanımlanan doğal dil kriterlerine göre X üzerindeki gönderileri otomatik olarak gizleyerek daha düzenli bir akış sağlar.
EnglishBu proje, hızlı kalori takibi için tasarlanmış bir uygulamayı göstermektedir. Geliştirici, hızlı yanıt sürelerini kolaylaştırmak için Jev kullanmakta olup, otomatik bir arayüz aracılığıyla besin alımını kaydetme sürecini basitleştirmeyi amaçlamaktadır.
English
JEVLAB ARTBu Go tabanlı CLI ve tek ikili MCP sunucusu, TypeSafe yargılarını doğrudan Claude Desktop, Claude Code ve Codex'e entegre eder. Biçimsel doğrulama çıktılarını LLM tabanlı kodlama asistanlarıyla birleştirerek iş akışı güvenilirliğini artırmanın bir yöntemini göstermektedir.
English
JEVLAB ARTjevprune, kodlama ajanları için komut satırı çıktısını filtrelemeye yarayan bir araçtır. Görev tanımlarını kullanarak terminal akışındaki gereksiz verileri ayıklar ve ajanların ilgili bilgilere odaklanmasına yardımcı olur.
EnglishJEVLAB ARTBu tarayıcı uzantısı, YouTube altyazılarını analiz ederek sponsor bölümlerini arama çubuğunda işaretler. Sistem, bölümleri tespit etmek için harici bir topluluk veritabanına ihtiyaç duymadan yerel olarak çalışır.
English
JEVLAB ARTBu ön commit kancası, hazırlanan değişiklikleri commit mesajlarıyla karşılaştırmak için Jev kullanır. Commit işlemini tamamlamadan önce hata ayıklama kalıntıları, belirtilmemiş işler ve açığa çıkan kimlik bilgileri gibi potansiyel sorunları tespit etmeyi amaçlar.
English
Zahle KhanJev board, ortam zekası arayüzleri için tasarlanmış bir araçtır. Proje, üretken bir kullanıcı arayüzü çerçevesi içinde duyarlı kullanıcı etkileşimlerini kolaylaştırmak için hızlı ve güvenilir modellerin entegrasyonunu göstermektedir.
EnglishJEVLAB ARTBu proje, Codex ve Waku ortamları için tasarlanmış yerel bir bilgisayar kullanım arayüzü sunar. Otomatik görev yürütmeyi doğrudan yerel makine kurulumlarına entegre etmek isteyen geliştiriciler için optimize edilmiş bir iş akışını göstermektedir.
English
JEVLAB ARTBu proje, ModernBERT tabanlı, otoregresif olmayan bir karar motoru sunmaktadır. RLCD aracılığıyla kalibre edilmiş belirsizlik entegrasyonunu göstermekte ve TypeSafe AI Jev kıyaslamalarını denetlemek için bir WebGPU oyun alanı sağlamaktadır.
EnglishJEVLAB ARTevery, geliştiricilerin kod tabanlarındaki işlevler hakkında evet/hayır soruları sormalarını sağlayan bir araçtır. Bu sorguları işlemek için TypeSafe Jev'den yararlanır ve kod yapısını verimli bir şekilde gezinmeye ve analiz etmeye yardımcı olacak sıralanmış yanıtlar sunar.
EnglishJEVLAB ARTBu araç, TypeSafe Jev kullanarak Claude Code beceri bildirimlerini optimize eder. Beceri alaka düzeyini değerlendirerek gereksiz olanları gizler, böylece token kullanımını ve oturum başına maliyetleri önemli ölçüde azaltmayı hedefler.
English
JEVLAB ARTjev-reviewer, sistematik incelemelere yardımcı olmak için tasarlanmış tarayıcı tabanlı bir araçtır. RoB 2 veya QUADAS-2 gibi şablonları kullanarak deneme raporlarından veri çıkarır ve kullanıcının doğrulaması ve tablo olarak dışa aktarması için sayfa referanslı alıntılar sunar.
EnglishJEVLAB ARTOpenvons, metin, görüntü ve Japonca sesli komutları işlemek için tasarlanmış bir karar verme katmanıdır. Proje, sınırlı seçenekler kümesi dahilinde olasılıksal yanıtlar üretmek için bir yöntem sergilemektedir.
EnglishJEVLAB ARTdecido, olasılıksal kararlar almak için geliştirilmiş bir Python kütüphanesidir. Jev veya özel sağlayıcılarla entegrasyonu destekler ve web tarama işlemleri için Playwright kullanarak otomatik karar verme iş akışlarının oluşturulmasına yardımcı olur.
English
Hugo MontenegroBu proje, Jev'in Codenames masa oyununa entegrasyonunu göstermektedir. Oluşturucu, bu uygulamanın oyun oturumları sırasında hızlı ve uygun maliyetli bir performans sağladığını iddia etmektedir.
English
JEVLAB ARTTopluluk tarafından geliştirilen bu tarayıcı eklentisi, aktif sekmedeki etkileşimleri otomatikleştirmek için TypeSafe Jev'i entegre eder. Proje, tarayıcı navigasyonu için düşük gecikmeli bir karar verme modelini sergilemektedir ve TypeSafe ile resmi bir bağlantısı bulunmamaktadır.
EnglishBu proje, Jev'in blokları hareket ettirmek için gerçek zamanlı kararlar alarak Tetris oynamasını göstermektedir. Klasik bir arcade ortamında oyun durumunu ve parça hareketlerini yönetmek için Jev tabanlı mantığın uygulanmasını sergilemektedir.
EnglishJEVLAB ARTBu Rust SDK, TypeSafe System One ile etkileşim kurmak için bir arayüz sağlar. Jev ekosistemi içinde katı tip güvenliği gerektiren sistemler oluşturan geliştiriciler için düşük gecikmeli işlemleri önceliklendirmek üzere tasarlanmıştır.
EnglishJEVLAB ARTBu MCP sunucusu, aracıların TypeSafe'in Jev'ini kullanarak türü belirlenmiş, olasılıksal kararlar almasını sağlar. Sınıflandırma, doğrulama ve sıralama araçları sunarak iş akışlarının ham metin yerine doğrulanmış, yapılandırılmış çıktılar almasına olanak tanır.
JEVLAB ARTterrarium, bir TypeSafe System One modelinin küçük bir yaratığın kontrollerini yönettiği bir sandbox ortamıdır. Proje, kod tabanlı mantığın sanal bir dünyayı simüle etmek ve onunla etkileşim kurmak için nasıl kullanılabileceğini göstermektedir.
EnglishJEVLAB ARTBu proje, akademik alıntıları doğrulamak için bir iş akışını göstermektedir. Claude'u destekleyici alıntıları çıkarmak için, Jev'i ise alıntılar ile kaynak materyal arasındaki uyumu puanlamak için kullanır ve iddiaların doğruluğunu teyit etmek için nihai olarak insan denetimi gerektirir.
English
JEVLAB ARTBu tarayıcı tabanlı simülasyon, Jev karar modeli tarafından yönetilen 2D bir otonom aracı sergiliyor. Proje, çerçevenin basitleştirilmiş bir sanal ortamda gerçek zamanlı navigasyon ve yol bulma mantığını nasıl yönettiğini göstermektedir.
EnglishJEVLAB ARTjsort, metin satırlarını anlamlarına göre düzenlemek için kullanılan bir araçtır. Jev modelini kullanarak ikili karşılaştırmalar yapar ve verilerin basit İngilizce bir boyut boyunca sıralanmasına olanak tanır.
EnglishJev Reviewer, sistematik inceleme yapan araştırmacıların araştırma makalelerinden bilgi çıkarmalarına yardımcı olmak için tasarlanmış bir araçtır. Akademik literatürdeki veri toplama sürecini kolaylaştırmayı ve araştırmacıların büyük metin hacimlerini daha verimli bir şekilde yönetmelerini sağlamayı amaçlar.
EnglishBu podcast bölümü, Jevons paradoksu ile TypeSafe AI'ın arkasındaki finansman modeli arasındaki kavramsal bağlantıyı incelemektedir. Bu ekonomik ilkelerin, modern yapay zeka projelerinin geliştirilmesi ve sürdürülebilirliği ile nasıl ilişkili olduğuna dair bir genel bakış sunmaktadır.
EnglishTypeSafe AIBu TypeSafe AI referans kılavuzu, farklı bilgi grafikleri arasındaki varlıkları hizalamaya yönelik metodolojiyi açıklamaktadır. Entegre yapay zeka sistemlerinde tutarlı veri temsili sağlamak için kimlik çakışmalarının nasıl çözüleceğini göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIBu fonksiyon, geliştiricilerin sıralı bir rubrik kullanarak yapılandırılmış değerlendirme soruları oluşturmasını sağlar. TypeSafe AI SDK çerçevesi içinde model çıktıları için belirli puanlama kriterlerinin nasıl tanımlanacağını gösterir.
JEVLAB ARTEnglish
IzzuddinBu deney, Jev'in Pokémon Showdown arayüzünde gezinerek stratejik savaş kararları almasını göstermektedir. Oluşturucu, modelin gerçek zamanlı oyun mantığını nasıl işlediğini sergilemekte, ancak rekabetçi maçlar sırasında performansın değişkenlik gösterdiğini belirtmektedir.
English
Raihan KhanDiffJury, birleştirme için güvenli olup olmadıklarını belirlemek amacıyla herkese açık çekme isteklerini analiz eden bir araçtır. Geliştirici, aracın kod incelemelerini otomatikleştirmek ve entegrasyondan önce olası sorunları tespit etmek için Jev yeteneklerini kullandığını iddia etmektedir.
EnglishJEVLAB ARTBu tarayıcı uzantısı, X/Twitter zaman akışındaki düşük kaliteli, spam veya reklam içeriklerini belirlemek için TypeSafe Jev kullanır. Belirlenen gönderilere görsel filigranlar ekleyerek, kullanıcıların istenmeyen içerikleri yapılandırılabilir olasılık eşiklerine göre filtrelemelerine yardımcı olur.
简体中文Bu topluluk deneyi, bir satranç oyununda Jev ile GLM 5.3'ün performansını karşılaştırıyor. Oluşturucu, testin iki model arasındaki işlem hızı ve maliyet verimliliği farklarını vurguladığını iddia ediyor.
EnglishJEVLAB ARTBu proje, Jev AI kullanarak makale veritabanları için konuşmaya dayalı bir arama arayüzü sergilemektedir. Kullanıcıların doğal dilde sorular sorarak geniş içerik koleksiyonlarından ilgili yanıtları bulmalarını sağlamayı amaçlamaktadır.
EnglishJEVLAB ARTBu kaynak, AI SDK değerlendirme çağrıları için barındırılan bir typesafe-ai/jev uygulaması sunar. Jev'in Vercel AI Gateway aracılığıyla nasıl doğrudan entegre edileceğini göstererek, bu işlemler için TypeSafe bekleme listesine olan ihtiyacı ortadan kaldırır.
EnglishJEVLAB ARTBu proje, Jev'i Pi kodlama aracına entegre ederek araç yürütmeyi otomatikleştirir. Bash, yazma ve düzenleme komutlarını anlamsal olarak doğrular ve sistem bir karar veremediğinde güvenli bir şekilde durdurma moduna geçer.
English
vogelBu deney, gelen büyük miktardaki mesajları sınıflandırmak ve yönetmek için tasarlanmış otomatik bir sistemi sergiliyor. Sınıflandırma etkinliğini test etmek için 1.500 e-postayı işleyerek gelen kutusu yönetimini kolaylaştırma potansiyelini gösteriyor.
English
t0t0Bu proje, 25 WhatsApp müşteri grubunu gerçek zamanlı olarak izleyen Jev tabanlı bir sistemi göstermektedir. Otomatik filtreleme kullanarak yalnızca acil sorunlar ortaya çıktığında LLM'yi uyaran bu yapı, müşteri destek iş akışlarını iyileştirmeyi amaçlamaktadır.
JEVLAB ART
EspañolBu proje, bir taslak ve iyileştirme döngüsü aracılığıyla piksel sanatı oluşturmak için bir iş akışını göstermektedir. Jev ve DeepSeek'in, otomatik geri bildirim döngüleri aracılığıyla dijital illüstrasyonları yinelemeli olarak iyileştirmek için nasıl entegre edilebileceğini ortaya koymaktadır.
EnglishTypeSafe AIBu resmi TypeSafe referansı, Score ilkelini tanımlar. TypeSafe çerçevesi içindeki model çıktılarını değerlendirmek için temel mekanizmaları açıklar ve geliştiricilere uygulama için gerekli teknik özellikleri sağlar.
JEVLAB ARTEnglish
JEVLAB ARTjev-bot, TypeSafe Jev için kendi kendine barındırılan bir çalışma alanı ve Feishu entegrasyonudur. Otomatik karar verme, olasılık analizi ve sınırlı bir sözlük kullanarak deneysel kelime veya karakter yazma döngülerini sergiler.
Kaynak gönder
한국어
日本語
Français
Deutsch
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
1
Tools & apps
Research & data
Agents & browsers
Devices & robotics
Markets & experiments
Start here
Decisions & routing
Games & real time
Creative & growth