JEVJev’in en iyileri: gerçek projeler, pratik rehberler ve internetten fikirler.
Updated 3 JEVLAB NEWS posts
Yenilikler
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, araştırma laboratuvarını resmen başlattı ve Jev'i geliştirici topluluğuna tanıttı. Bu duyuru, Diogo Almeida tarafından hazırlanan bir lansman filmini içeriyor ve projenin misyonu ile gelecekteki yönü hakkında temel bilgiler sunuyor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, Jev için bekleme listesini kaldırarak platforma genel erişim sağladı. Geliştiriciler, resmi konsolu kullanarak kendi yazılım uygulamalarına türden karar verme yeteneklerini entegre edebilir ve test edebilirler.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, Jev'in türden çıktı yaklaşımını vurgular: uygulamalar durum ve sorular sağlar, ardından olasılıklar, seçimler veya puanlara göre hareket eder. Bağlantılı duyuruda Venice API entegrasyonu da yer alır.
JEVLAB ARTAI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
JEVLAB ARTTopluluk tarafından sürdürülen bu Go SDK, TypeSafe AI System One değerlendirme API'si için yapılandırılmış bir arayüz sağlar. Akıcı oluşturucular, türü belirlenmiş soru tanımları ve üstel geri çekilme ile yerleşik yeniden deneme mantığı içererek değerlendirme hizmetiyle güvenilir etkileşimleri kolaylaştırır.
TypeSafe AIBu resmi TypeSafe AI referans kılavuzu, satır satır anlamsal arama işlevinin nasıl uygulanacağını göstermektedir. Geliştiricilere, yapılandırılmış veri kümeleri içinde hassas metin alımı gerçekleştirmek için gereken kalıpları sağlar.
JEVLAB ART
EnglishBu deney, Jev V13'ün ileri düzey dil modellerine karşı yıldırım satranç maçlarında rekabet ettiğini göstermektedir. Gösterim, farklı yapay zeka mimarilerinin zaman kısıtlamalı rekabetçi bir ortamda stratejik karar verme ve taktiksel oyun süreçlerini nasıl yönettiğini ortaya koymaktadır.
EnglishJEVLAB ARTjev-align, LLM yanıtlarının ve aracı planlarının hizalanmasını doğrulamak için bir çerçeve sağlar. Bu kaynak, tanımlanmış güvenlik veya operasyonel kısıtlamalara göre model çıktılarını kalibre etmek ve doğrulamak için Jev'in nasıl kullanılacağını göstermektedir.
English
JEVLAB ARTjevscape, Jev için sınırlı bir eylem kataloğu ve tick modu denetleyicisi içeren bir RuneBench donanımı sağlar. Geliştiricilerin Jev ekosistemindeki aracı iş akışlarını izlemelerine ve yönetmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış canlı bir kontrol paneli içerir.
English
JEVLAB NEWSUnderdog AI, Woof modeli için özel olarak tasarlanmış Husky adlı yerel çıkarım motorunu duyurdu. Bu teknoloji, Apple'ın MLX sistemine kıyasla 4,5 kata kadar daha yüksek performans sunuyor.
JEVLAB ARTBu paket, Jev mantığını LangChain iş akışlarına entegre etmek için bir TypeSafeClassifier sağlar. Yapay zeka uygulamalarındaki karar verme süreçlerini yönetmek için yapılandırılmış bir yaklaşımı, güvenilirliği artırmak adına tip güvenli desenlerden yararlanarak göstermektedir.
EnglishTypeSafe AIBu kaynak, TypeSafe AI SDK içindeki UnprocessableEntityError sınıfını belgelemektedir. Kütüphanenin HTTP 422 hatalarını nasıl ele aldığını ve doğrulama hataları sırasında yanıt gövdelerine, başlıklara ve istek kimliklerine yapılandırılmış bir şekilde nasıl erişileceğini göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglish
JEVLAB ARTjevframe, TypeSafe Jev'i pandas ve Polars DataFrame'leri ile entegre eden bir Python kütüphanesidir. Doğal dilde sorular kullanarak metin sınıflandırma, duygu analizi ve satır puanlama yapılmasına olanak tanır ve tam olasılık dağılımlarıyla yapılandırılmış sonuçlar döndürür.
EnglishTypeSafe AIBu referans kılavuzu, yapay zeka sistemleri için bileşik puanlama modelini açıklamaktadır. Karar verme doğruluğunu ve model güvenilirliğini artırmak amacıyla birden fazla değerlendirme metriğinin nasıl birleştirileceğini göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglish
JEVLAB ARTBu proje, Jev karar modelinin çevrimiçi 2048 oyununu oynamasını göstermektedir. Modelin hamleleri tekil API çağrıları aracılığıyla gerçekleştirdiği bir uygulamayı sergileyerek, Jev mantığının tarayıcı tabanlı bir oyun ortamına entegrasyonunu vurgulamaktadır.
EnglishJEVLAB ARTBu kaynak, TypeSafe'in yayınlanan iddialarını mevcut kamu kanıtlarından ayıran bağımsız bir inceleme sunar. Sohbet tabanlı yapay zeka arayüzlerine güvenmek yerine, tipli karar verme çerçevelerinin pratik uygulamasına odaklanmaktadır.
English
JEVLAB ARTBu depo, Jev için kanıta dayalı kullanım durumları ve mimari modellerden oluşan küratörlü bir koleksiyon sunar. TypeSafe AI'ın System One modelini kullanan geliştiriciler için yapılandırılmış bir rehber görevi görür ve doğrulanmış uygulama stratejilerine odaklanır.
EnglishBu kaynak, Jev kullanarak aracı tabanlı sistemlerde yüksek hızlı model yönlendirme yöntemini göstermektedir. Kriter tabanlı sınıflandırmanın, farklı yapay zeka modelleri arasındaki görev dağılımını optimize etmek için nasıl uygulanabileceğini açıklamaktadır.
JEVLAB ARTEnglishJEVLAB ARTTopluluk tarafından sürdürülen bu Ruby SDK'sı, TypeSafe AI API'si için bir arayüz sağlar. Geliştiricilerin, Ruby uygulamalarında türü belirlenmiş sorular tanımlayarak, yeniden denemeleri yöneterek ve API hatalarını ele alarak yapılandırılmış veri sınıflandırması ve yönlendirmesi yapmalarına olanak tanır.
EnglishJEVLAB ARTs1s, geliştiricilerin kod tabanlarını gezinmesine ve izlemesine yardımcı olmak için tasarlanmış bir arama aracıdır. TypeSafe yargılarını ve depo kanıtlarını kullanarak karmaşık proje yapılarını ve ilişkilerini anlamaya yardımcı olur.
EnglishBu kaynak, belirli alanlarda LLM'lerden daha iyi performans gösterdiği bildirilen yeni bir model türünü tanıtmaktadır. Büyük dil modellerinin mevcut yeteneklerine alternatif yaklaşımları değerlendirmek için teknik bir referans görevi görür.
EnglishBu deney, Jev'in Pokémon FireRed'deki Elite Four'u başarıyla tamamladığını göstermektedir. Oluşturucu, ajanın düşük maliyetli kaynaklar kullanarak karmaşık oyun mekaniklerini yönetebildiğini belirtmektedir.
EnglishJEVLAB ARTBu OpenTelemetry Collector bağlayıcısı, metrik meta verilerini değerlendirmek için Jev kullanır. Metrikler harici sistemlere aktarılmadan önce otomatikleştirilmiş saklama politikalarının nasıl uygulanacağını gösterir.
English
Mike TaylorBu araç, editoryal içerik değerlendirmesi için Jev kullanmaktadır. Metin yerine olasılık skorları üreten bir yöntem sergileyerek, geleneksel modellere kıyasla daha hızlı ve düşük maliyetli bir analiz süreci sunmayı amaçlamaktadır.
JEVLAB ARTEnglishJEVLAB ARTBu araç, Git iş akışları için otomatikleştirilmiş anlamsal kontroller sağlamak üzere TypeSafe AI Jev'i entegre eder. Kod kalitesini korumak amacıyla saniyenin altında ön-commit ve ön-push doğrulama kapıları çalıştırma yöntemini gösterir.
English
JEVLAB ARTBu depo, Jev ve TypeSafe System One ekosistemi için seçilmiş uygulamalar, kütüphaneler ve kaynaklardan oluşan bir koleksiyon sunar. Geliştiricilerin mevcut araçları ve topluluk odaklı projeleri keşfetmeleri için merkezi bir dizin görevi görür.
English
JEVLAB ARTBu proje, Pi içinde konuşma geçmişini kaybetmeden otomatik bağlam temizleme mekanizması sağlar. Etkileşimlerin sürekliliğini korurken bellek kullanımını yönetmeye yönelik bir yaklaşım sergiler.
English
anioltalkr, 30 saniyelik konuşmaları değerlendiren bir ses analiz aracıdır. Dolgu kelimelerini, duraksamaları ve özgüven seviyelerini tespit ederek kullanıcılara konuşma becerilerini geliştirmeleri için geri bildirim sağlar.
EnglishBu deneysel araç, Supabase satır düzeyi güvenlik politikalarını analiz etmek ve denetlemek için Jev kullanır. Geliştiricilerin veritabanı güvenlik kurallarındaki olası yapılandırma sorunlarını otomatik incelemeler yoluyla belirlemelerine yardımcı olmayı amaçlar.
EnglishBu araç, video reklamlardaki bireysel çekimleri değerlendirmek için Maxfusion ve Jev kullanır. Geliştirici, sistemin yüzlerce reklamı dakikalar içinde işlediğini iddia ederek hızlı görsel içerik analizi ve otomatik puanlama için bir yöntem sergilemektedir.
English
JEVLAB ARTBu Swift 6.4 SDK'sı, Python SDK 0.7.0 API'si ile uyumlu, TypeSafe AI için tip güvenli bir istemci sunar. Swift makrolarını kullanarak soru ve yanıt şemalarını tanımlayarak yapay zeka modelleriyle yapılandırılmış etkileşimler sağlar.
TypeSafe AIBu resmi kaynak, TypeSafe SDK'daki güncellemelerin ve değişikliklerin kronolojik bir kaydını sunar. Geliştiricilerin sürüm geçmişini takip etmeleri ve platformda uygulanan belirli değişiklikleri tanımlamaları için birincil referans görevi görür.
JEVLAB ARTEnglish
JEVLAB ARTBu rapor, ilk haftadaki tüm halka açık Jev derlemelerini detaylandırmaktadır. Depo meta verilerini, derleme sürelerini ve maliyet metriklerini bir araya getirerek, platformdaki erken dönem faaliyetleri ve geliştirme modellerini analiz etmek isteyen araştırmacılar için bir kaynak sunmaktadır.
English
JEVLAB ARTBu araç, Gherkin özellik dosyalarını doğrudan Jev aracılığıyla yorumlayarak otomatik testler sağlar. TypeSafe AI kullanarak adımları çözer ve Playwright aracılığıyla çalıştırarak manuel adım tanımlama ihtiyacını ortadan kaldırır.
English
Jon KraayenbrinkBu araç, web sitelerindeki yapay zeka tarafından oluşturulmuş içerikleri tespit etmek için Jev kullanır. Otomatikleştirilmiş materyalleri işaretlemek için belirli göstergeleri analiz etme yöntemini gösterir, ancak bu tespit modellerinin etkinliği sürekli değerlendirme gerektirir.
EnglishJEVLAB ARTOpenJev, TypeSafe.ai kavramlarını kullanan Jev esintili bir karar verme API'si sunar. Proje, seçim, puan ve noul ilkellerinin yanı sıra Python ve TypeScript için SDK'lar içerir ve geliştiricilerin karar verme mantığını denemeleri için bir çerçeve görevi görür.
English
Ira BodnarBu kaynak, arama motoru ve coğrafi optimizasyona odaklanan yedi adet Jev otomasyon iş akışını göstermektedir. Rakip sayfa analizi, alıntı olasılığı değerlendirmesi ve içerik optimizasyonu stratejileri gibi dijital pazarlama profesyonellerine yönelik pratik görevleri kapsamaktadır.
EnglishJEVLAB ARTBu depo, çeşitli Jev tabanlı uygulamalara genel bir bakış sunar. Temel işlevleri, çalışma prensiplerini ve karşılaştırmalı artı ve eksileri açıklayarak kullanıcıların bu araçların pratik senaryolarda nasıl çalıştığını anlamalarına yardımcı olur.
English
JEVLAB ARTfrost, TypeSafe Jev kullanan esnek ve yapılandırılabilir bir CLI model yönlendiricisidir. Model etkileşimlerini yönetmek için bir çerçeve sunarak, isteklerin tanımlanmış yollar üzerinden yönlendirilmesine olanak tanır.
EnglishJEVLAB ARTjevmlx, Apple Silicon üzerindeki MLX modelleri için paralel kısıtlı karar verme imkanı sağlar. Bu araç, tek bir ileri geçişte tiplendirilmiş ve şema geçerliliği olan JSON çıktıları oluşturarak yerel makine öğrenimi modellerinden yapılandırılmış veri çıkarımını kolaylaştırır.
EnglishJEVLAB ARTBu kaynak, yalnızca karar vermeye odaklanan yeni bir model sınıfı olan TypeSafe Jev sistemini tanıtmaktadır. Geliştiricilerin bu özel mimarilerle çalışması için API, değerlendirme çerçeveleri, adaptör uygulaması ve beceri entegrasyonunu kapsayan teknik bir özet sunmaktadır.
EnglishJEVLAB ARTBu depo, 220'den fazla belgelenmiş vaka ile Jev ekosistemi için kapsamlı bir takip aracı sunar. Güvenilirlik derecesine göre sınıflandırılmış girdileri her üç saatte bir yeniden tarar ve API erişimi için bir kılavuz içerir.
EnglishJEVLAB ARTLeonardo Bissoli tarafından hazırlanan bu kaynak, yapılandırılmış karar verme süreçleri için Jev uygulamasını incelemektedir. Bir video ve referanslar aracılığıyla yazar, Jev'in karmaşık mantıksal iş akışlarını düzenlemek ve pratik senaryolarda yürütmek için nasıl kullanılabileceğini göstermektedir.
Português
Malek Ould-OulhadjBu proje, Jev'in bir Mac uygulamasına nasıl entegre edilerek yerleşik belgelerden ilgili destek makalelerini otomatik olarak alıp sunabileceğini ve böylece kullanıcı yardım sürecini nasıl kolaylaştırabileceğini göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishJEVLAB ARTBu proje, ego lite için TypeScript tabanlı bir tarayıcı aracısı sunar. Chrome veya Playwright bağımlılığı olmadan, kalıcı bir CLI aracılığıyla Jev dizinli eylemleri ve TypeSafe karar verme süreçlerini nasıl uygulayacağınızı gösterir.
EnglishJEVLAB ARTBu web tabanlı oyun, Tetris oynayan otomatik bir ajanı sergilemektedir. Ajan, oyun tahtası durumunu optimize etmek için boşluk sayısı, yığın yüksekliği ve yüzey pürüzlülüğü gibi hesaplanmış metrikleri temel alarak parça rotasyonlarını ve sütun yerleşimlerini seçer.
EnglishBu proje, dijital bir ortamda simüle edilmiş bir sineğin hareketini yönetmek için Jev'in uygulanmasını göstermektedir. Sentetik ajanlardaki davranış kontrol mekanizmaları için deneysel bir vitrin görevi görür.
EnglishBu gösterim, Jev'in Dario Amodei tarafından yazılan bir makalenin anlatı hızını analiz ettiğini göstermektedir. Otomatik araçların karmaşık teknik yazıların yapısal akışını ve kompozisyonunu değerlendirmek için nasıl uygulanabileceğini örneklendirmektedir.
EnglishTypeSafe AIBu dokümantasyon, TypeSafe AI için WithResponse arayüzünü tanımlar ve ayrıştırılmış verileri HTTP yanıtı ve istek kimliği ile yapılandırır. Geliştiricilere yanıt meta verilerine ve gövde içeriğine erişmek için standart bir yol sunar.
JEVLAB ARTEnglish
x.comBu topluluk eğitimi, tarayıcı kontrolü ve yapay zeka belleği üzerine pratik demolar içeren Jev yeteneklerini keşfediyor. Bu kaynak, söz konusu aracıların web ortamlarıyla nasıl etkileşime girdiğini ve görevleri yerine getirmek için bağlamsal bilgileri nasıl koruduğuna dair temel bilgiler sunuyor.
EnglishJEVLAB ARTBu araç, Jev System One modelini kalibre edilmiş bir yeniden sıralayıcı (reranker) olarak kullanır. Tek bir çağrıda 30'a kadar belgeyi işleyerek, her belge için bir olasılık puanı sağlar ve sonuçların alaka düzeyini değerlendirmeye yardımcı olur.
English
JEVLAB ARTBu kılavuz, istekleri farklı modeller arasında yönlendirmek için Jev'in LangChain iş akışlarına nasıl entegre edileceğini göstermektedir. Çalıştırma sırasında potansiyel olarak riskli araç çağrılarını tanımlamak ve engellemek için güvenlik önlemlerinin uygulanmasına odaklanmaktadır.
EnglishFocus Rail, Jev'in trenleri istasyonlara gerçek zamanlı olarak yönlendirdiği bir simülasyon oyununu sergiliyor. Geliştirici, sistemin geleneksel bir çözücü kullanmadan karmaşık yol mantığını nasıl yönettiğini gösteriyor.
JEVLAB ARTEnglishJEVLAB ARTJevPromptCoach, kodlama ajanlarına yönelik yazdığınız komutların kalitesini değerlendiren bir Claude Code eklentisidir. TypeSafe'in Jev modelini kullanarak etkileşim alışkanlıklarınızı takip eder ve ek bir gecikme yaratmadan geri bildirim sunmayı amaçlar.
EnglishJEVLAB ARTBu resmi Python istemcisi, geliştiricilere JEVLAB ekosistemiyle etkileşim kurmaları için senkron ve asenkron yöntemler sağlar. TypeSafe AI hizmetlerine yapılandırılmış erişim gerektiren Python tabanlı uygulamalar için birincil entegrasyon aracı olarak hizmet eder.
English
JEVLAB ARTBu kılavuz, tip güvenli işlemler sağlamak için Jev'in Pydantic AI ajanlarıyla nasıl entegre edileceğini göstermektedir. Geliştiricilere, Pydantic ekosistemi içinde yapay zeka iş akışları oluştururken veri tutarlılığını ve güvenilirliğini sağlamak için yapılandırılmış bir yaklaşım sunar.
English
JEVLAB ARTBu proje, Jev kullanarak Model Context Protocol aracı çağrılarını yürütmek için bir yöntem göstermektedir. Geliştiricilerin, büyük bir dil modeline ihtiyaç duymadan doğal dil girdileriyle belirli araç işlevlerini tetiklemesine olanak tanır.
EnglishJEVLAB ARTBu tarayıcı tabanlı oyun, kullanıcıları spam mesajlarını tespit etme konusunda Jev ile yarışmaya davet ediyor. Proje, simüle edilmiş bir filtreleme senaryosunda Jev'in sınıflandırma yeteneklerini gösteren etkileşimli bir demodur.
EnglishTypeSafe AIBu kılavuz, TypeSafe AI entegrasyonu için temel adımları göstermektedir. Geliştiricilere, dil modellerinden verimli bir şekilde yapılandırılmış ve türleştirilmiş kararlar üretmek için bir API anahtarını nasıl yapılandıracaklarını öğretir.
JEVLAB ARTEnglish
JEVLAB ARTconsole.typesafe.aiTypeSafe AIBu web tabanlı araç, kullanıcıların durum verilerini girmelerine ve sorular sorarak doğrudan tarayıcıda türleştirilmiş yanıtlar almalarına olanak tanır. TypeSafe AI yeteneklerini test etmek ve yapılandırılmış çıktı üretimini doğrulamak için etkileşimli bir ortam görevi görür.
EnglishJEVLAB ARTJev Room, tek bir tanımlayıcı cümleyi altı farklı oda düzenine dönüştüren bir web aracıdır. Uygulama, kullanıcı girdisini yorumlamak ve çeşitli iç mekan tasarımlarının görselleştirmelerini oluşturmak için Jev'den yararlanır.
EnglishJEVLAB ARTBu depo, özellikle Typesafe Jev'i hedefleyen karar modelleriyle etkileşim kurmak için tasarlanmış bir Ruby istemci kütüphanesi sağlar. Geliştiricilerin yapılandırılmış karar verme mantığını doğrudan Ruby uygulamalarına entegre etmeleri için pratik bir araç görevi görür.
EnglishJEVLAB ARTJevArena, iki Jev ajanının tarayıcı tabanlı tıklama oyunlarında düello yaptığı rekabetçi bir ortamı sergiliyor. Proje, web arayüzlerinde otonom ajan etkileşimini kolaylaştırmak için Browser Use ve TypeSafe Jev çerçevelerinin entegrasyonunu araştırmaktadır.
EnglishJEVLAB ARTBu makale, Jev'in temel amacını ve teknik sınırlarını açıklayan kavramsal bir genel bakış sunmaktadır. Geliştiricilerin Jev'in amaçlanan işlevselliği ile yaygın yanlış anlamalar arasında ayrım yapmalarına yardımcı olan temel bir kılavuz görevi görür.
日本語
Sim AudienceBu deney, 4.000 farklı demografik profil üzerinde A/B testi yapmak için Jev kullanımını sergiliyor. Platformun, karşılaştırmalı içgörüler sağlamak amacıyla büyük ölçekli simüle edilmiş bir kitle karşısında içerik performansını nasıl işlediğini ve değerlendirdiğini göstermektedir.
EnglishJEVLAB ARTBu proje, Jev'in otomatik ticaret stratejileri için uygulanmasını göstermektedir. NQ L10 emir defteri verilerini kullanarak alım, satım ve tutma kararlarını geriye dönük test etmek ve model performansını simüle edilmiş piyasa ortamlarında değerlendirmek için bir çerçeve sunar.
EnglishJEVLAB NEWSChoi, ChatGPT sisteminde bir sıfırlama yapıldığını ve önemli yeniliklerin yolda olduğunu duyurdu. Kullanıcılar, platformdaki bu büyük gelişmeleri yakından takip etmeye davet ediliyor.
JEVLAB ART
x.comBu kaynak, OpenRouter üzerinde kullanılabilen bir System One modeli olan Jev'i tanıtmaktadır. Modelin olasılık metrikleri eşliğinde nasıl kararlar ürettiğini göstererek, platform ortamında otomatik muhakeme ve çıktı değerlendirmesi için yapılandırılmış bir yaklaşım sunmaktadır.
English
Nader DabitBu proje, Jev tarafından desteklenen tahmine dayalı bir başlatıcıyı göstermektedir. Yazma modellerini analiz ederek kullanıcı niyetini tahmin etmeyi ve arayüz içindeki gezinme ve görev yürütme süreçlerini kolaylaştırmayı amaçlar.
EnglishJEVLAB ARTBu araç, gelen kısa mesajları potansiyel dolandırıcılıklara karşı filtrelemek için Jev modelini kullanır. Otomatik içerik analizi yoluyla mobil iletişim güvenliğini artırmak için TypeSafe AI teknolojisinin pratik bir uygulamasını göstermektedir.
English
JEVLAB ARTBu proje, Jev destekli bir LinkedIn işe alım temsilcisini sergilemektedir. Temsilcinin ilgili profillere göz atma, bağlantıları kaydetme ve adayları kullanıcının sağladığı işe alım özetine göre değerlendirme yeteneklerini göstermektedir.
English
JEVLAB ARTBu deney, Apple Silicon donanımı üzerinde Jev benzeri görsel çıkarımı göstermektedir. Paylaşılan bağlam yönetimi ve doğrudan aday puanlama yöntemleri dahil olmak üzere yerel görsel işleme tekniklerini sergileyerek, bu çıkarım modellerinin yerel bir ortamda nasıl çalıştığına dair pratik bir bakış sunmaktadır.
EnglishJEVLAB ARTJcyber, hata ödül programı zincirleme araçlarına odaklanan bir geliştirici projesidir. Güvenlik araştırması iş akışındaki her adımı yönetmek ve denetlemek için Jev entegrasyonunu göstererek karmaşık güvenlik açığı keşif süreçlerini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır.
EnglishBu entegrasyon, Jev'in ekip takvimlerindeki uygun zaman dilimlerini belirlemek için Cal.com ile nasıl bağlantı kurduğunu göstermektedir. Toplantı koordinasyon sürecini, zaman çakışmalarını otomatik olarak arayarak basitleştirmeyi amaçlar.
EnglishBu gösterim, Autumn faturalandırma panosuna entegre edilmiş bir sesli komut arayüzünü sergilemektedir. Sesli girişlerin, iş akışı verimliliğini artırmak amacıyla platform içindeki finansal görevleri yönetmek ve gezinmek için nasıl kullanılabileceğini göstermektedir.
EnglishJEVLAB ARTBu proje, macOS için ses kontrollü bir otomasyon aracını göstermektedir. Ses tanıma için yerel whisper.cpp kullanır ve bilgisayarınızdaki sistem düzeyi görevleri işlemek ve yürütmek için komut başına bir Jev TypeSafe çağrısı entegre eder.
English
Kaynak gönder
한국어
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
4
Start here
Games & real time
Agents & browsers
Tools & apps
Research & data
Decisions & routing
Markets & experiments