JEVJev’in en iyileri: gerçek projeler, pratik rehberler ve internetten fikirler.
Updated 3 JEVLAB NEWS posts
Yenilikler
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, araştırma laboratuvarını resmen başlattı ve Jev'i geliştirici topluluğuna tanıttı. Bu duyuru, Diogo Almeida tarafından hazırlanan bir lansman filmini içeriyor ve projenin misyonu ile gelecekteki yönü hakkında temel bilgiler sunuyor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, Jev için bekleme listesini kaldırarak platforma genel erişim sağladı. Geliştiriciler, resmi konsolu kullanarak kendi yazılım uygulamalarına türden karar verme yeteneklerini entegre edebilir ve test edebilirler.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, Jev'in türden çıktı yaklaşımını vurgular: uygulamalar durum ve sorular sağlar, ardından olasılıklar, seçimler veya puanlara göre hareket eder. Bağlantılı duyuruda Venice API entegrasyonu da yer alır.
JEVLAB ARTAI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
JEVLAB ARTBu depo, X için Jev ve TypeSafe AI entegrasyonunun halka açık bir demosunu sunmaktadır. Geliştiricilerin bu çerçevelerin sosyal medya bağlamında nasıl etkileşime girdiğini keşfetmeleri için deneysel bir araç görevi görür.
English
JEVLAB ARTBu deney, Chocolate Doom WebAssembly çalışma zamanını kullanan tarayıcı tabanlı bir Doom ajanı sunmaktadır. Yapılandırılmış uzamsal durum yönetimi ve birleştirilebilir yapay zeka kontrollerini sergileyerek, oyun ortamındaki ajan kararları için gerçek zamanlı telemetri verileri sağlamaktadır.
English
JEVLAB ARTBu proje, dosya erişimi ve istek önbellekleme için Jev destekli bir sistem sunar. Raspberry Pi cihazlarındaki iş akışlarını daha verimli veri işleme yoluyla hızlandırmayı amaçlamaktadır.
English
JEVLAB ARTBu depo, TypeSafe AI'nın karar verme modeli olan Jev hakkında kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Pratik kod örnekleri ve topluluk tarafından oluşturulan belgeler aracılığıyla modelin sınıflandırma, yönlendirme ve puanlama görevleri için nasıl kullanılacağını göstermektedir.
Mormon NegroBu proje, web içeriğinde gezinmek için arayüzsüz Chromium kullanan otonom bir ajanı sergiliyor. Oluşturucu, aracın Wikipedia bağlantıları arasında verimli bir şekilde gezinme ve etkileşim kurma yeteneğini gösteriyor.
Español
tamaraBu proje, araç çağrılarını puanlayıp filtreleyerek Claude içinde anlık sıkıştırma sağlayan bir yöntemi göstermektedir. Proje, aracı etkileşimleri sırasında işlenen verileri seçici bir şekilde yöneterek verimliliği artırmayı amaçlamaktadır.
English
JEVLAB ARTyoshi, Claude Code ve Codex için bir bağlam budama vekil sunucusudur. Jev kullanarak gerekli geçmişi değerlendirip korur ve yapay zeka kodlama aracıları için token kullanımını optimize etmeyi hedefler.
English
JEVLAB ARTBu çerçeve, yapay zeka kodlama aracıları için TypeSafe Jev System One kullanarak tipli karar verme süreçleri için yapılandırılmış bir yaklaşım sunar. Biçimsel tip güvenliğinin otomatik yazılım geliştirme iş akışlarına nasıl entegre edileceğini gösterir.
English
JEVLAB ARTHollow Creek, her tikte oyuncuyu değerlendirerek eylemlerine ve duygusal durumlarına karar veren köy NPC'lerini içerir. Bu deney, karakterlerin davranışlarını şekillendirmek için çevresel girdileri sürekli olarak işlediği, diyalog içermeyen reaktif bir etkileşim sistemini göstermektedir.
EnglishJEVLAB ARTBu proje, Jev kullanarak hassas robot kontrolünü göstermektedir. Fizik tabanlı önizlemeler ve yapılandırılabilir LIBERO görevleri sunarak kullanıcıların robotik manipülasyon ve simülasyon ortamları ile denemeler yapmasına olanak tanır.
EnglishBu proje, kullanıcılar akışlarında gezinirken düşük kaliteli içerikleri gerçek zamanlı olarak tespit edip filtrelemek için tasarlanmış bir ajanı sergilemektedir. Bilgi akışlarının gerçek zamanlı sınıflandırılması yoluyla dijital tüketim deneyimini iyileştirmeyi amaçlamaktadır.
English
JEVLAB ARTBu proje, simüle edilmiş bir Franka robot kolunda sıfır örnekli (zero-shot) İngilizce hedef yürütmeyi göstermektedir. Jev kullanarak sabit kodlanmış ilkel komutları birbirine bağlar ve doğal dil talimatlarına dayalı manipülasyon görevlerini yerine getirir.
English
JEVLAB ARTReact tabanlı bu geliştirici aracı, Korece isimlerle ilişkili yaş aralıklarını tahmin etmeye çalışır. Kore dili bağlamındaki isim trendlerini ve demografik kalıpları analiz etmek için deneysel bir yardımcı program olarak işlev görür.
English
JEVLAB ARTST-jeved, model yanıtlarını görüntülenmeden önce değerlendiren bir SillyTavern eklentisidir. Bu araç, daha kontrollü yaratıcı etkileşimler için sohbet arayüzüne otomatik filtreleme veya analiz katmanları eklemenize olanak tanır.
English
JEVLAB ARTBu proje, OpenPoke'deki karar verme mekanizmasında Claude Sonnet yerine Jev'i kullanmaktadır. Bir A/B karşılaştırma çerçevesi sunar ve enjeksiyon kapısını değerlendirmek için 43.000'den fazla istek içeren bir düşmanca testin sonuçlarını içerir.
EnglishBu komut satırı arayüzü aracı, Jev için otomatik bir yönlendirme sistemini göstermektedir. Kullanıcı görevlerini ve abonelik listelerini kabul ederek, sağlanan parametrelere göre isteği işlemek için hangi modelin veya aracının en uygun olduğunu belirler.
English
Ian NuttallBu proje, keep.md üzerindeki arama ve içerik etiketleme verimliliğini artırmak için Cloudflare Workers üzerinde Jev entegrasyonunu göstermektedir. Markdown tabanlı ortamlarda veri organizasyonunu ve geri almayı optimize etmek için sunucusuz mimarinin pratik bir uygulamasını vurgulamaktadır.
JEVLAB ARTEnglishJEVLAB ARTSystem One API için bu Scala 3 istemcisi, çeşitli sttp arka uçlarıyla uyumlu, efektlerden bağımsız bir arayüz sunar. Geliştiriciler, tercih ettikleri efekt sistemlerini kullanarak Jev hizmetlerini entegre edebilir ve soru değerleri için tip güvenliğini sağlayabilirler.
English
JEVLAB ARTBu depo, karar modellerinin özel reranker'ları geçip geçemeyeceğini değerlendirir. TypeSafe Jev'i Cohere Rerank 4, ZeroEntropy zerank-2 ve bir sohbet modeli temeli ile 14 veri kümesi üzerinde karşılaştırır, ham API yanıtları ve performans analizi için bootstrap aralıkları sunar.
English
JEVLAB ARTBu araç, her etkileşim sırasını analiz ederek kodlama oturumlarını değerlendirmek için bir çerçeve sunar. Geliştiricilerin Jev destekli programlama görevleri sırasında çalışmalarının ilerleyişini gözden geçirmelerine ve değerlendirmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
EnglishJEVLAB ARTqualm, System One modellerinde tiplendirilmiş karar verme süreçleri için bir çerçeve sunar. Kesin ve belirsiz yanıtları farklı tipler olarak ayıran bu araç, derleyici aracılığıyla geliştiricilerin her iki durumu da kod içerisinde açıkça ele almasını zorunlu kılar.
English
JEVLAB ARTBu depo, TypeSafe AI API ile etkileşim kurmak için tasarlanmış deyimsel bir Go SDK'sı sağlar. Standart Go programlama kalıplarını kullanarak hizmetle entegrasyonu ve iletişimi kolaylaştıran bir geliştirici aracı olarak hizmet eder.
English
JEVLAB ARTBu depo, TypeSafe'in Sistem Bir karar modeli olan Jev'in uygulamasını gösteren bir yetenek çalışması sunmaktadır. Modelin belirli bir karar verme çerçevesi içinde nasıl çalıştığını göstermek için deneysel bir kaynak görevi görür.
English
John YeoBu proje, beceri ve araç sınıflandırmasını iyileştirmek için Jev kullanarak bir Slack ajanının nasıl optimize edileceğini göstermektedir. Oluşturucu, bu uygulamanın otomatik görevler için yanıt sürelerini önemli ölçüde hızlandırdığını iddia etmektedir.
EnglishJEVLAB ARTBu proje, OpenAI Realtime ve yerel Whisper modellerini kullanarak Windows'un sesli kontrolünü göstermektedir. Jev'i UI Automation ve Playwright ile entegre ederek, Windows 10 ve 11 sistemlerinde masaüstü uygulamalarını yönetmek için doğal dil etkileşimine olanak tanımaktadır.
English
x.comBu teknik notlar, Jev'in mimarisini detaylandırmakta olup özellikle paralel işleme uygulamasına ve geleneksel metin oluşturma yöntemlerine başvurmadan olasılık çıktısı üretme yeteneğine odaklanmaktadır.
JEVLAB ART
日本語JEVLAB ARTPocketJev, iPhone üzerinde görsel karar verme için tasarlanmış deneysel bir araçtır. MLX ve Qwen3-VL doğrudan seçenek logitlerini kullanarak görsel girdileri yerel olarak işler ve mobil cihazlarda Jev entegreli yapay zeka çıkarımı için potansiyel bir yaklaşım sergiler.
EnglishBu proje, hızlı kalori takibi için tasarlanmış bir uygulamayı göstermektedir. Geliştirici, hızlı yanıt sürelerini kolaylaştırmak için Jev kullanmakta olup, otomatik bir arayüz aracılığıyla besin alımını kaydetme sürecini basitleştirmeyi amaçlamaktadır.
English
Alan DaitchBu gösterim, Jev AI'nın yüksek hızda Tetris oynadığını sergiliyor. Oluşturucu, sistemin iki dakika içinde 357 parça ve 134 satırı tamamladığını belirterek, modelin oyun ortamındaki hızlı karar verme yeteneklerini ortaya koyuyor.
EspañolJEVLAB ARTBu entegrasyon, Jev'in Netlify AI Gateway ortamında çalışmasını sağlar. Netlify altyapısı aracılığıyla Jev tabanlı iş akışlarını doğrudan dağıtmak için basitleştirilmiş bir yapılandırma sürecini göstermektedir.
EnglishJEVLAB ARTBu proje, Jev tabanlı mantığı test etmek için tasarlanmış bir Rubik Küpü bulmaca arayüzü sunar. Modelin oyun ortamında uzamsal akıl yürütme ve sıralı problem çözme görevlerini nasıl ele aldığını gösteren etkileşimli bir demo görevi görür.
English
JEVLAB ARTriff, yazılara ruff tarzı kural kodları uygulayan hafif bir düzyazı linter'ıdır. TypeSafe'in Jev modelinden yararlanarak teknik belgeler ve genel metinler için otomatik stil geri bildirimi ve tutarlılık kontrolleri sağlar.
English
JEVLAB ARTDGUI-HyperMem, Cloudflare Workers üzerinde barındırılan, kendi kendine çalışan bir hibrit bellek MCP sunucusudur. JEV mantık katmanı ve HuggingFace eğitim döngüsü kullanarak bellek yönetimi sağlayan bu proje, kalıcı veri yapılarını otomatik mantık iş akışlarıyla birleştiren deneysel bir yaklaşım sunmaktadır.
EnglishTypeSafe AIBu dokümantasyon, TypeSafe AI SDK içindeki APITimeoutError sınıfını tanımlar. Sınıfın APIConnectionError'ı genişleterek bağlantı zaman aşımlarını nasıl yönettiğini açıklar ve hata yönetimi için milisaniye cinsinden belirli zaman aşımı süresine erişim sağlar.
JEVLAB ARTEnglishJEVLAB ARTBu resmi TypeScript ve JavaScript istemcisi, Jev entegrasyonları için çıkarılmış yanıt türleri sağlar. Standartlaştırılmış bir SDK yaklaşımı kullanarak web uygulamalarında tür açısından güvenli iletişim modellerinin nasıl uygulanacağını gösterir.
English
khaledBu gösterim, Jev'in geliştirme iş akışlarında hızlı değişken oluşturma yeteneğini sergilemektedir. Oluşturucu, aracın veri işlemeyi nasıl otomatikleştirdiğini göstermektedir; ancak kullanıcıların performans ve entegrasyonu kendi özel çalışma ortamlarında değerlendirmeleri önerilir.
EnglishBu topluluk odaklı proje, dövüş tekniklerini analiz etmek ve geliştirmek için Jev'den yararlanıyor. Dövüş mekanikleri hakkında sistematik geri bildirimler alarak performanslarını artırmak isteyen oyuncular için dijital bir antrenman asistanı görevi görüyor.
English
JEVLAB ARTBeat Jev, penaltı atışı mekaniği içeren bir oyun projesidir. Render iş akışlarının bir Postgres veritabanı ile entegrasyonunu göstererek web tabanlı bir ortamda oyun durumunu ve kullanıcı etkileşimlerini nasıl yöneteceğini sergiler.
EnglishJEVLAB ARTLeonardo Bissoli tarafından hazırlanan bu kaynak, yapılandırılmış karar verme süreçleri için Jev uygulamasını incelemektedir. Bir video ve referanslar aracılığıyla yazar, Jev'in karmaşık mantıksal iş akışlarını düzenlemek ve pratik senaryolarda yürütmek için nasıl kullanılabileceğini göstermektedir.
PortuguêsJEVLAB ARTBu proje, TypeSafe AI kullanan bir 3D satranç oyunu uygulamaktadır. Kullanıcılar yapay zeka karşılaştırmalarını izleyebilir veya farklı zorluk seviyelerinde oynayabilir; bu da Jev tabanlı mantığın uzamsal bir oyun ortamına nasıl entegre edileceğini göstermektedir.
EnglishJEVLAB ARTBu proje, derinlemesine düşünen bir Sistem 2'nin karmaşık mantığı ele aldığı, Jev tabanlı Sistem 1'in ise hızlı refleksif yürütmeleri yönettiği hibrit bir kodlama mimarisini göstermektedir. Yazılım geliştirmede üst düzey akıl yürütme ile anlık otomatik yanıtlar arasındaki dengeyi araştırmaktadır.
EnglishJEVLAB ARTJev AI, yazılım entegrasyonu için tasarlanmış bir sistem bir modelidir ve seçimler, puanlar veya olasılıklar gibi türü belirlenmiş ve kalibre edilmiş kararlar sağlar. LLM metin çıktılarını yapılandırılmış verilerle değiştirerek doğrudan ve hatasız programatik karar vermeyi mümkün kılmayı amaçlar.
JEVLAB ARTBu proje, Jev'i DeepSeek Harness çerçevesine entegre eder. Geliştiricilerin model değerlendirme iş akışlarını kolaylaştırmak için mevcut değerlendirme hatları içinde Jev'i otomatik yargılama görevleri için nasıl kullanabileceklerini gösterir.
English
JEVLAB ARTJev Sift, aracı sınıflandırma ve seçici okuma için geliştirilmiş bir geliştirici aracıdır. Bir aracı eklentisi ve MCP aracı kullanarak bilgi akışlarını verimli bir şekilde filtrelemeye ve düzenlemeye yardımcı olur.
English
JEVLAB ARTBu depo, Jev üzerine inşa edilmiş halka açık projelerin, entegrasyonların ve topluluk tartışmalarının küratörlü bir listesini sunar. Tip güvenli karar verme mimarileri uygulamak için TypeSafe AI'ın System One modelini keşfeden geliştiriciler için merkezi bir dizin görevi görür.
English
JEVLAB ARTBu depo, Elixir programlama dili için Typesafe AI SDK uygulamasını sağlar. İstekleri verimli bir şekilde yönetmek için Req HTTP istemci kütüphanesini kullanarak yapay zeka hizmetlerinin nasıl entegre edileceğini gösterir.
English
JEVLAB ARTBu proje, Jev'in çeşitli LLM rakiplerine karşı Pong oynadığı bir oyunu sergiliyor. Basit ve etkileşimli bir arayüz aracılığıyla Jev ekosistemi içindeki gerçek zamanlı etkileşim yeteneklerini ve oyun mantığı entegrasyonunu göstermektedir.
EnglishJEVLAB ARTBu araç, TypeSafe Jev ile etkileşim kurmak için hafif ve bağımlılık içermeyen bir komut satırı arayüzü sağlar. Jev iş akışlarını doğrudan terminal ortamlarına entegre etmek isteyen geliştiriciler için bir yardımcı program görevi görür.
English
JEVLAB ARTBu proje, Jev tabanlı ajanların diğer yapay zeka modellerine karşı yarıştığı gerçek zamanlı bir Tetris uygulaması sunar. Rekabetçi bir ortamda oyun mantığı entegrasyonunu ve çoklu ajan etkileşimini gösterir.
EnglishTypeSafe AIBu resmi referans belgesi, TypeSafe AI için çeşitli pratik uygulamaları özetlemektedir. Kullanıcıların bu sistemleri farklı operasyonel ortamlarda ve teknik iş akışlarında nasıl uygulayacaklarını ve entegre edeceklerini anlamalarına yardımcı olan temel bir kılavuz görevi görür.
JEVLAB ARTEnglishJEVLAB ARTBu depo, Jev üzerine inşa edilmiş araçların, entegrasyonların ve deneysel projelerin seçilmiş bir listesini sunar. Tip güvenli karar verme için TypeSafe AI'ın System One modelini keşfeden geliştiriciler için merkezi bir dizin görevi görür.
EnglishJEVLAB ARTBu depo, OMP TypeSafe System One için Jev destekli bir izin geçidi sağlar. Model tarafından değerlendirilen bir erişim kontrolü yaklaşımını sergileyerek, geliştiricilerin otomatik sınıflandırma mantığını sistem güvenlik iş akışlarına doğrudan entegre etmelerine olanak tanır.
EnglishJEVLAB ARTBu depo, Korece dilini anlama ve tıbbi metin analizi üzerine odaklanan, Jev için tekrarlanabilir bir değerlendirme çerçevesi sunar. Uzmanlaşmış alanlardaki performans değerlendirmesini desteklemek için belgelenmiş çalışma süresi ve maliyet metriklerini içerir.
EnglishJEVLAB ARTBu Minecraft modu, Jev'in önceden belirlenmiş bir rota olmadan oyunu sıfırdan bitirmeye çalıştığı bir meydan okuma sunar. Proje, sabit yollar yerine organik ilerlemeye odaklanan, senaryosuz bir oyun deneyimini sergilemektedir.
English
JEVLAB ARTBu proje, tarayıcı tabanlı görevleri yürütürken Jev'in hızlı yanıt verme yeteneğini göstermektedir. Geliştirici, temsilcinin standart test senaryoları sırasında yaklaşık 100 milisaniye içinde operasyonel kararlar aldığını bildirmektedir.
EnglishTypeSafe AIBu dokümantasyon, TypeSafe Python SDK içindeki SystemOneResponse yapısını detaylandırmaktadır. API'nin çeşitli soru türleri için yapılandırılmış yanıtlar, güven puanları ve token kullanım meta verilerini nasıl döndürdüğünü açıklamaktadır.
JEVLAB ARTEnglishJEVLAB ARTBu proje, Jev'den belirli bilgileri sorgulamak için tasarlanmış üç Claude Code kancası uygular. Özel otomasyon kancaları kullanarak harici veri alımını doğrudan geliştirme iş akışlarına entegre etmek için pratik bir yaklaşım sergiler.
EnglishJEVLAB ARTOpenvons, metin, görüntü ve Japonca sesli komutları işlemek için tasarlanmış bir karar verme katmanıdır. Proje, sınırlı seçenekler kümesi dahilinde olasılıksal yanıtlar üretmek için bir yöntem sergilemektedir.
EnglishJEVLAB ARTBu eklenti, Jev System One mimarisini QuantumNous new-api ile entegre eder. v1/systemone uç noktası için yerel destek sağlayarak senkron değerlendirme süreçlerini ve yapay zeka görevleri için otomatik token faturalandırmasını kolaylaştırır.
English
RanjanAskJev, eller serbest web gezinmeyi mümkün kılan bir topluluk projesidir. Jev'in tarayıcı eylemlerini yönettiği, Claude'un ise konuşmayı idare ettiği bir iş akışı sergileyerek kullanıcıların sesli veya yazılı komutlarla web'de gezinmesini sağlar.
EnglishJEVLAB ARTBu proje, LlamaIndex yeniden sıralama ve yönlendirme özelliklerinin TypeSafe Jev ile entegrasyonunu göstermektedir. Karar verme süreçlerini yönetmek için tiplendirilmiş puanlar ve seçeneklerin kullanımını keşfederek, geleneksel LLM-as-judge değerlendirme yöntemlerine göre daha uygun maliyetli bir alternatif sunmayı amaçlamaktadır.
EnglishTypeSafe AIBu dokümantasyon, TypeSafe AI SDK içindeki Question tür takma adını tanımlar. Kütüphanenin, yapılandırılmış veri işlemeyi kolaylaştırmak için girdi sorgularını NoulQuestion, ScoreQuestion ve ChoiceQuestion türleri dahil olmak üzere belirli yapılara nasıl ayırdığını gösterir.
JEVLAB ARTEnglishJEVLAB ARTBu araç, daraltılmış günlük yığınlarını puanlamak için Jev'i kullanır ve sonuçları bastırma, izleme, inceleme, bildirme veya çağrı yapma gibi belirli triyaj eylemlerine eşler. Herhangi bir kod çalıştırmadan günlük yönetimi için yapılandırılmış bir yaklaşım sunar.
EnglishJEVLAB ARTBu depo, 110'dan fazla yapay zeka kullanım durumu, oyun ve mantık sorusundan oluşan topluluk odaklı bir oyun alanı sunar. Mobil uyumlu arayüzü sayesinde kullanıcılar, istemleri düzenleyebilir ve farklı modellerin çıktılarını A/B testleri ile karşılaştırabilirler.
EnglishJEVLAB ARTBu proje, Jev tarafından yönlendirilen MacOS otomasyonunun bir uygulamasını göstermektedir. TypeSafe System One'ı masaüstü ortamlarında gezinmek ve etkileşim kurmak için bir karar verme motoru olarak kullanmaya yönelik deneysel bir kurulum sunar.
EnglishTypeSafe AITypeSafe, Jev için bekleme listesini kaldırarak platforma genel erişim sağladı. Geliştiriciler, resmi konsolu kullanarak kendi yazılım uygulamalarına türden karar verme yeteneklerini entegre edebilir ve test edebilirler.
JEVLAB ARTEnglishJEVLAB ARTpi-jev, Pi etkileşimlerini geliştirmek için Jev kullanan bir uzantı paketidir. Seçici bağlam sıkıştırma ve model yönlendirme yöntemlerini sergileyerek, bilgi akışını yönetmeye ve aracı ortamlarındaki işlem süreçlerini optimize etmeye yardımcı olmayı amaçlar.
English
JEVLAB ARTjev-reranker, RAG süreçlerindeki arama sonuçlarını filtrelemek ve yeniden sıralamak için Jev API'sini kullanan bir Python kütüphanesidir. Alakasız belgeleri kaldırmak için yapılandırılabilir eşikler sunar ve verimli bağlam yönetimi için hem senkron hem de asenkron istekleri destekler.
TypeSafe AIBu resmi referans belgesi, TypeSafe AI çerçevesindeki Choice primitifini açıklamaktadır. Geliştiricilerin karar verme mantığını yapay zeka destekli uygulamalarına entegre ederken kullanmaları gereken yapısal uygulamaları ve önerilen kullanım modellerini özetlemektedir.
JEVLAB ARTEnglishJEVLAB ARTdecido, olasılıksal kararlar almak için geliştirilmiş bir Python kütüphanesidir. Jev veya özel sağlayıcılarla entegrasyonu destekler ve web tarama işlemleri için Playwright kullanarak otomatik karar verme iş akışlarının oluşturulmasına yardımcı olur.
English
PauliusBu proje, dijital tuvaller üzerinde doğrudan ajan dağıtımı sağlayan bir sistem sunmaktadır. Oluşturucu, bu yaklaşımın geleneksel ve yavaş LLM işlemlerini atlayarak arayüz içinde daha hızlı ajan etkileşimi ve dağıtımı sağladığını iddia etmektedir.
EnglishBu yaratıcı deney, doğaçlama komedi yargılamasında Jev'in rolünü araştırmaktadır. Yazar, otomatik sistemlerin spontane performans sanatını nasıl değerlendirebileceğine dair varsayımsal bir çerçeve sunmaktadır.
English
Kaynak gönder
한국어
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
0
Tools & apps
Agents & browsers
Start here
Games & real time
Creative & growth
Decisions & routing
Research & data