Jev lansman yazısı
Diogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
Jev’in en iyileri: gerçek projeler, pratik rehberler ve internetten fikirler.
Diogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
TypeSafe, araştırma laboratuvarını resmen başlattı ve Jev'i geliştirici topluluğuna tanıttı. Bu duyuru, Diogo Almeida tarafından hazırlanan bir lansman filmini içeriyor ve projenin misyonu ile gelecekteki yönü hakkında temel bilgiler sunuyor.
TypeSafe, Jev için bekleme listesini kaldırarak platforma genel erişim sağladı. Geliştiriciler, resmi konsolu kullanarak kendi yazılım uygulamalarına türden karar verme yeteneklerini entegre edebilir ve test edebilirler.
TypeSafe, Jev'in türden çıktı yaklaşımını vurgular: uygulamalar durum ve sorular sağlar, ardından olasılıklar, seçimler veya puanlara göre hareket eder. Bağlantılı duyuruda Venice API entegrasyonu da yer alır.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
jevprune, kodlama ajanları için komut satırı çıktısını filtrelemeye yarayan bir araçtır. Görev tanımlarını kullanarak terminal akışındaki gereksiz verileri ayıklar ve ajanların ilgili bilgilere odaklanmasına yardımcı olur.
Bu deneysel Chrome uzantısı, reklam olarak sınıflandırılan DOM öğelerini tanımlamak ve kaldırmak için bir TypeSafe Jev modeli kullanır. Proje yerel bir gösterim niteliğindedir ve gerçek bir reklam engelleyici olarak kullanılması amaçlanmamıştır.
Bu proje, 1.000 uygulama incelemesini etiketleyerek Jev ile Gemini 3.8 Flash'ı karşılaştırıyor. Oluşturucu, Jev uygulamasının bu görevde Gemini modeline kıyasla önemli ölçüde daha yüksek işlem hızı ve daha düşük maliyet sağladığını iddia ediyor.
Short practical intro with a Python ticket-triage example.
AskJev, web sitesi etkileşimi için otonom bir aracı sunar. Proje, otomatik tarama görevleri sırasında geri alınamaz kullanıcı işlemlerini önlemek için bir güvenlik koruması içeren TypeSafe System One mimarisini uygular.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorDraw on a tldraw canvas with your voice and a pointing finger. Jev (TypeSafe System One) decides action, target and place in ~350 ms per spoken word.
Home Assistant Assist conversation agent powered by TypeSafe's Jev (System One) model.
Bu proje, PlayStation 2 donanımıyla etkileşime girmek üzere tasarlanmış otonom bir ajanı göstermektedir. TypeSafe Jev System One kullanarak gerçek zamanlı görsel telemetriyi işler ve oyun sırasında ajanın performansını izlemek için bir baş üstü ekranı sağlar.
Bu proje, yapay zeka aracı çağrıları için çalışma zamanı yetkilendirmesi ve güvenlik önlemleri sağlar. Ajan etkileşimlerini güvenli bir şekilde yönetmek için OpenRouter aracılığıyla deterministik politikalar ve TypeSafe Jev kullanır.
Bu deneysel araç, X üzerindeki taslakların viral potansiyelini gerçek zamanlı olarak puanlamak için TypeSafe Jev'den yararlanır. İçerik değerlendirmesine yönelik otomatik bir yaklaşım sergilemekle birlikte, puanlama metodolojisinin etkinliği yaratıcısının doğrulanmamış bir iddiası olarak kalmaktadır.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorBu resmi kaynak, TypeSafe SDK'daki güncellemelerin ve değişikliklerin kronolojik bir kaydını sunar. Geliştiricilerin sürüm geçmişini takip etmeleri ve platformda uygulanan belirli değişiklikleri tanımlamaları için birincil referans görevi görür.
Bu çalışma tezgahı, MuJoCo robotik simülasyonlarını MiniCPM5-2B ve Jev model API'leri ile entegre eder. Fizik tabanlı ortamlarda somutlaştırılmış karar verme ajanlarını test etmek için bir çerçeve sunarak, modellerin simüle edilmiş fiziksel donanımlarla nasıl etkileşime girdiğine dair araştırmaları kolaylaştırır.
This is a LLM Gateway that mimics typesafe ai structured output. Like an imposter Jev.
A spatial reference explorer for creators. Local Jev query choices, metadata highlights and source-linked collections.
A community post outlines a guide for constructing a high-speed agent brain using Jev.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorBu proje, kural ihlallerini, kapsam dışı düzenlemeleri ve tamamlanmamış istekleri yakalayan Claude Code için altı kanca kapısı sağlar. Jev'in sabit bir kontrol listesi ve kanıtlar kullanarak aracı çıktılarını değerlendirdiği bir doğrulama iş akışını göstermektedir.
Pre-install security gate for npm lifecycle scripts using TypeSafe System One.
Bu depo, Jev ortamları için yürütme performansını optimize etmeyi amaçlayan araçlar sağlar. İşlem verimini artırmak için tasarlanmış belirli yapılandırmaları gösterir, ancak kullanıcılar bu performans kazanımlarını kendi üretim ortamlarında bağımsız olarak doğrulamalıdır.
Claude Code için geliştirilen bu mod, ajan karar verme süreçlerini desteklemek amacıyla Jev modelini entegre eder. Yüklü yetenekleri istemlere göre sıralamayı ve güven düzeyi yeterli olduğunda ajanın kendi içsel sorularını otomatik olarak yanıtlamayı gösterir.
Cyber-Breach: The Jev Protocol - A tactical cyberpunk arena combat game powered by TypeSafe AI Jev System One decision model.
Bu depo, Jev'i diğer değerlendirme modelleriyle karşılaştırmak için bir test ortamı sağlar. Karşılaştırmalı performansı değerlendirmek amacıyla açık durumlar, tanımlanmış yasal eylemler ve ölçülebilir sonuçlar içeren oyun senaryolarına odaklanır.
Bu depo, Jev tarzı seçenek logit işleme için açık kaynaklı bir çalıştırıcı olan openjev ile yapılan deneylerin bir koleksiyonunu sunar. Yerel dil modellerini çalıştırırken bu özel çıkarım tekniklerinin nasıl uygulanacağını ve test edileceğini gösterir.
Bu Chrome uzantısı, bir web sayfasının satış odaklı mı yoksa birinci elden deneyim raporu mu olduğunu analiz etmek için Jev'i kullanır. Google arama sonuçlarını mevcut kararlar veya özet tahminlerle işaretlerken, düşük güvenilirlikli sonuçları kararsız bırakarak içerik türlerini ayırt etmeye yardımcı olur.
Prompt-injection and dangerous-action guard for coding agents (Claude Code, Codex, pi, ACP), powered by Jev.
Bu araç, yerel bir tarayıcı otomasyon arayüzü sunar. Sayfa eylemlerini sınırlı bir şekilde seçmek için TypeSafe Jev kullanır ve metin modellerini yalnızca alan değerlerini işlemekle kısıtlar.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorBu proje, bir TypeSafe Jev ajanının takım arkadaşı olarak hareket ettiği işbirlikçi bir platform nişancı oyununu sunmaktadır. Hızlı tempolu bir oyun ortamında otonom yapay zeka ajanlarının deneysel entegrasyonunu göstererek oyuncu ve yapay zeka arasındaki işbirlikçi oyun dinamiklerini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır.
TrustGate, TypeSafe Jev kullanan bağımsız bir medya güven ve güvenlik ağ geçididir. Bu araç, yapılandırılmış, tip güvenli doğrulama süreçleri aracılığıyla merkeziyetsiz medya ortamlarında içerik denetimi ve güvenlik protokollerini yönetmek için bir çerçeve sunmaktadır.
Bu kısa video, Jev'in tipli karar döngüsüne dair özlü bir genel bakış sunmaktadır. Sistemin, kendine özgü mimari çerçevesi aracılığıyla kararları nasıl işlediğine dair temel mekanizmaları göstermektedir.
Bu Python CLI aracı, TypeSafe Jev ve OpenRouter kullanarak anlamsal satır arama için deneysel bir yaklaşımı göstermektedir. Karmaşık çalışma zamanı bağımlılıklarına ihtiyaç duymadan veri sorgulamak için hafif bir arayüz sağlar.
zerosweep, TypeSafe AI tarafından desteklenen otonom bir sistem-bir triyaj motoru ve kıyaslama aracıdır. Proje, otomatik karar verme süreçleri için RLCD epistemik güvenlik kapılarının entegrasyonunu göstermektedir.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorBu proje, önbelleğe alma ve hata durumunda yedekleme mekanizmalarına sahip bir model yönlendirme çerçevesi sunar. Sistem güvenilirliğini ve verimliliğini artırmak için birden fazla Jev tabanlı model uç noktası arasında istek dağıtımını yönetmeye yönelik teknik bir yaklaşımı göstermektedir.
Bu resmi referans kılavuzu, TypeSafe AI Python SDK için uygulama adımlarını özetlemektedir. Geliştiricilere, kütüphaneyi yerel ortamlarına entegre etmeleri ve yapılandırılmış yapay zeka etkileşimleri için kullanmaları adına gerekli talimatları sağlar.
Pre-commit hook: one Jev call judges whether your commit message matches the staged diff, plus debug leftovers, unmentioned work, and a credential check.
Bu araç, Jev kullanarak Codex için tur bazlı model ve akıl yürütme yönlendirmesi uygular. Her etkileşim turu için uygun modeli, düşünme derinliğini ve hız modunu dinamik olarak seçen bir sistemi göstermektedir.
Bu kaynak, TypeSafe AI'ın resmi portalıdır. Şirket hakkında genel bilgiler, ürün detayları ve gelecekteki gelişmelerden haberdar olmak için bekleme listesine kayıt olma imkanı sunmaktadır.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorjevalyn, TypeSafe Jev System One API için Rails tabanlı bir sarmalayıcıdır. Bu araç, geliştiricilerin tiplendirilmiş ve kalibre edilmiş karar verme süreçlerini Ruby on Rails uygulamalarının kontrol akışlarına doğrudan entegre etmelerini sağlar.
Bu resmi TypeSafe AI kaynağı, Noul için temel bir referans sağlar. TypeSafe ekosistemi içindeki bu belirli ilkelin temel kavramlarını ve uygulama ayrıntılarını anlamak için birincil kılavuz görevi görür.
Jev plays browser table tennis in real time: structured telemetry, typed decisions, ordinary Chrome inputs, and auditable evidence.
A tool for tracking decisions made by Jev, using Arize's instrumentation for detailed analysis.
A small, type-safe client for asking AI questions about your data, powered by TypeSafe Jev.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorBu geliştirici projesi, macOS için sesli kontrol uygulamasını göstermektedir. Ses tanıma sisteminin ek desteğe ihtiyaç duyduğu durumlarda komutları işlemek için Jev'i bir yedek seçenek olarak kullanmaktadır.
Bu resmi TypeSafe AI referansı, fonksiyon çağırma mekanizmalarını açıklamaktadır. LLM iş akışlarına harici araçların ve yapılandırılmış veri işlemenin nasıl entegre edileceğini göstererek görev yürütmeyi iyileştirmeyi ve harici sistemlerle dinamik etkileşimi mümkün kılmayı öğretir.
JevLint, Jev tarafından desteklenen yapılandırılabilir anlamsal linting sağlar. Araç, dosya düzeyinde NOUL yargılarını gösterir ve sihirli dizeler için bir eklenti içerir; anlamsal analiz yoluyla kod kalitesini korumak için yapılandırılmış bir yaklaşım sunar.
Jev Arcade, Jev'in hareket, nişan alma ve savaş eylemlerini otonom olarak yönettiği 1v1 bir birinci şahıs nişancı deneyimi sunar. Bu web tabanlı gösterim, yaklaşık 9 Hz frekansta rekabetçi bir oyun ortamında gerçek zamanlı karar verme yeteneklerini sergilemektedir.
Bu kaynak, yalnızca karar vermeye odaklanan yeni bir model sınıfı olan TypeSafe Jev sistemini tanıtmaktadır. Geliştiricilerin bu özel mimarilerle çalışması için API, değerlendirme çerçeveleri, adaptör uygulaması ve beceri entegrasyonunu kapsayan teknik bir özet sunmaktadır.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorBu Codex eklentisi, oturum sıkıştırma sırasında Jev rehberli bağlam geri yüklemesini uygular. Mevcut mantığı Codex yaşam döngüsü kancalarına uyarlayarak, sistem otomatik bellek veya oturum yönetimi görevlerini gerçekleştirirken geliştirme durumu tutarlılığını korumayı amaçlar.
Let Jev (TypeSafeAI) solve 2048.
Bu açık kaynaklı platform, Jev ve diğer yapay zeka modellerini değerlendirmek için bir Bring-Your-Own-Key arenası sunar. Kullanıcılar, çıktı kalitesini, operasyonel maliyetleri ve gecikme sürelerini karşılaştırarak modellerdeki olası hataları tespit edebilirler.
Bu macOS yardımcı programı, kullanıcı niyetini tahmin etmek için yapay zekayı entegre ederek pencere değiştirmeyi yeniden tasarlıyor. Proje, masaüstü navigasyonu için yeni bir yaklaşım sergiliyor, ancak tahmin doğruluğuna ilişkin performans metrikleri bağımsız testlerle doğrulanmamıştır.
Bu eklenti, TypeSafe Jev System One karar verme araçlarını Hermes Agent çerçevesine entegre eder. Temsilci kararlarını kontrol etmek, yönlendirmek, puanlamak ve değerlendirmek için özel işlevler sunarak sistem içindeki mantıksal doğruluğu ve operasyonel güvenilirliği artırmayı hedefler.
Connect JEV to MCP clients and compare its judgments against general-purpose LLMs using shared datasets and measurable accuracy.
Bu GitHub aracı, çekme isteklerini birleştirmeden önce Jev onayı isteyerek geliştirme iş akışını otomatikleştirir. Depo standartlarını korumak için Jev tabanlı kod inceleme kapılarının nasıl uygulanacağını gösterir.
Bu Python prototipi, yapılandırılmış RAM verilerini yorumlayarak NES Super Mario Bros. oynayan bir ajanı göstermektedir. Ajan, oyun durumu bilgilerini işlemek ve karakter için uygun hareket ve zıplama eylemlerini belirlemek amacıyla Jev kullanmaktadır.
Bu depo, Jev ve TypeSafe AI entegrasyonunun halka açık bir demosunu sunmaktadır. Proje, başvuru süreçleri için karar verme mantığının nasıl uygulanacağını göstererek, otomatik değerlendirme iş akışlarını keşfeden geliştiriciler için pratik bir referans kaynağı görevi görmektedir.
Bu model, model güven puanlarına dayalı olarak istekleri yönlendirme yöntemini gösterir. Görevleri uygun işleme yollarına yönlendirerek çıktı kalitesini sağlamak için koşullu mantığın nasıl uygulanacağını öğretir.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorBu pozisyon belgesi, Deferred Crispification ilkesini ve BSF-S1 mimarisini tanıtmaktadır. Hidden-Markov ve bulanık mantık ilkelerinin Jev ve System-One karar modellerine entegre edilerek TypeSafe AI çerçevesinin yeteneklerinin geliştirilmesini önermektedir.
Bu proje, Jev destekli anlamsal bir tarayıcı arayüzünü göstermektedir. Kullanıcıların Jev tabanlı aracı etkileşimleri yoluyla web içeriğinde gezinmeleri için bir çerçeve sağlar ve niyet odaklı tarama deneyimlerine odaklanır.
Bu depo, özellikle Typesafe Jev'i hedefleyen karar modelleriyle etkileşim kurmak için tasarlanmış bir Ruby istemci kütüphanesi sağlar. Geliştiricilerin yapılandırılmış karar verme mantığını doğrudan Ruby uygulamalarına entegre etmeleri için pratik bir araç görevi görür.
Bu proje, finansal piyasa tahmini için Jev kullanımını araştırmaktadır. Oluşturucu, modelin sınırlı bir doğruluk gösterdiğini ve bunun diğer büyük dil modellerinin bu alandaki performansıyla tutarlı olduğunu belirtmektedir.
Bu depo, Choice, Score ve Noul dahil olmak üzere TypeSafe System One ilkellerini değerlendirmektedir. Belirli karar verme görevlerinde, tiplendirilmiş oracle yapılarının standart büyük dil modeli çağrılarına kıyasla nasıl daha güvenilir çıktılar sağlayabileceğini göstermektedir.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorSnake auto-played by TypeSafe's Jev model: one System One choice per tick, legal moves and facts generated in code.
Bu laboratuvar projesi, TypeSafe Jev refleks karar verme mekanizmasını kullanarak çoklu drone otonomisini göstermektedir. Bu refleksif eylemlerin, karmaşık hava navigasyon görevlerini yönetmek için isteğe bağlı Sistem 2 strateji rehberliği ile nasıl entegre edilebileceğini araştırmaktadır.
Bu Jev uygulaması, gelen talepleri kategori, aciliyet ve yönlendirme gereksinimlerine göre sınıflandırarak destek talebi yönetimini otomatikleştirir. Otomatik ve insan tarafından yürütülen çözüm yollarını ayırt ederek müşteri hizmetleri iş akışlarını nasıl optimize edeceğinizi gösterir.
Open-source Jev log triage for OpenTelemetry. Score the signal before expensive LLM analysis.
Bu depo, TypeSafe Jev karar döngülerini bulmak, tasarlamak ve değerlendirmek için bir çerçeve sunar. Jev ekosistemi içinde otomatik karar verme süreçlerini yapılandırmak ve doğrulamak isteyen geliştiriciler için araştırma odaklı bir yardımcı araç görevi görür.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorBu depo, 2.000 kimlik avı e-postası üzerinde Jev ve Claude Haiku 4.5'i karşılaştıran tekrarlanabilir bir kıyaslama sunar. Kötü niyetli iletişimleri tespit etmedeki etkinliği ölçmek için doğruluk, kalibrasyon, gecikme ve maliyet gibi performans metriklerini değerlendirir.
Bu depo, Jev modelini test etmek için bir sandbox ortamı sağlar. Geliştiricilerin, yapay zeka iş akışları için tasarlanmış yapılandırılmış ve tip güvenli bir çerçeve içinde model davranışlarını ve etkileşimlerini keşfetmelerine olanak tanıyan deneysel bir oyun alanı görevi görür.
Bu proje, Jev'in klasik Mayın Tarlası oyununu oynamasını sergiliyor. Modelin, yapılandırılmış bir ızgara ortamında gerçek zamanlı, sıra tabanlı karar verme süreçlerini nasıl yönettiğini göstermek için bir deney görevi görüyor.
Bu Rust SDK, TypeSafe AI System One API ile etkileşim kurmak için hem asenkron hem de bloklayan arayüzler sağlar. Geliştiricilerin TypeSafe AI işlevlerini doğrudan Rust tabanlı uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanıyan bir araç görevi görür.
s1-rs, Rust için seçim, puanlama ve Noul mekanizmalarına odaklanan tipli bir System One katmanı sağlar. Bu kütüphane, yapılandırılmış ve tip güvenli soyutlamalar aracılığıyla sezgisel karar verme modellerini Rust uygulamalarına entegre etmek için mimari bir yaklaşım sergiler.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorBu resmi referans belgesi, System One'ın temel ilkelerini özetlemektedir. TypeSafe AI ekosistemi içinde kullanılan mimari çerçeveyi ve kavramsal tasarım modellerini anlamak için temel bir kılavuz görevi görür.
Bu proje, ayrıştırıcı bir Monte Carlo Ağaç Araması uygulamasını göstermektedir. TypeSafe Jev System One ilkellerini Gemini ile entegre ederek, bir ajan çerçevesi içinde yapılandırılmış karar verme süreçlerini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır.