Jev lansman yazısı
Diogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
Jev’in en iyileri: gerçek projeler, pratik rehberler ve internetten fikirler.
Diogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
TypeSafe, araştırma laboratuvarını resmen başlattı ve Jev'i geliştirici topluluğuna tanıttı. Bu duyuru, Diogo Almeida tarafından hazırlanan bir lansman filmini içeriyor ve projenin misyonu ile gelecekteki yönü hakkında temel bilgiler sunuyor.
TypeSafe, Jev için bekleme listesini kaldırarak platforma genel erişim sağladı. Geliştiriciler, resmi konsolu kullanarak kendi yazılım uygulamalarına türden karar verme yeteneklerini entegre edebilir ve test edebilirler.
TypeSafe, Jev'in türden çıktı yaklaşımını vurgular: uygulamalar durum ve sorular sağlar, ardından olasılıklar, seçimler veya puanlara göre hareket eder. Bağlantılı duyuruda Venice API entegrasyonu da yer alır.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Bu araç, çekme istekleri için sihirli bir 8 topu görevi görerek yirmi klasik ifadeden birini sunar. Geliştirici, aracının yaklaşık 200 milisaniye içinde gerçek PR sinyallerine dayanarak yanıtları seçtiğini iddia etmektedir.
Bu koleksiyon, MCP sunucuları, yönlendiriciler, inceleyiciler ve tarayıcı aracıları dahil olmak üzere Jev tabanlı araçların ilk dalgasını kataloglamaktadır. Jev entegrasyonu ve otomasyonu için tasarlanmış mevcut araç ekosistemini keşfeden geliştiriciler için bir dizin görevi görür.
Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.
JEVLAB ARTAwesome Jev: source-backed open-source ecosystem radar, plain-language project discovery, and automatic GitHub sync.
JEVLAB ART
Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorBu komut satırı arayüzü aracı, Jev için otomatik bir yönlendirme sistemini göstermektedir. Kullanıcı görevlerini ve abonelik listelerini kabul ederek, sağlanan parametrelere göre isteği işlemek için hangi modelin veya aracının en uygun olduğunu belirler.
Claude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and ~$0.02 per 1,000 judgments, with typed escalation back to the LLM.
Bu proje, arama motoru ve coğrafi optimizasyon görevlerini kolaylaştırmak için otomatik veri analizinden yararlanır. Geliştirici, bu yaklaşımın operasyonel maliyetleri %90 oranında düşürdüğünü iddia etmektedir, ancak bu performans verileri bağımsız olarak doğrulanmamıştır.
Claude Code plugin: trim long Bash output with TypeSafe Jev before the model sees it.
JEVLAB ARTBu resmi TypeSafe AI referans kılavuzu, satır satır anlamsal arama işlevinin nasıl uygulanacağını göstermektedir. Geliştiricilere, yapılandırılmış veri kümeleri içinde hassas metin alımı gerçekleştirmek için gereken kalıpları sağlar.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorA 26-sheet construction plan set was classified in 2.9 seconds using Jev with an LLM pipeline, costing $0.0052 and matching GPT-4.1 and GPT-6 Astra performance.
Bu resmi referans kılavuzu, TypeSafe AI Python SDK için uygulama adımlarını özetlemektedir. Geliştiricilere, kütüphaneyi yerel ortamlarına entegre etmeleri ve yapılandırılmış yapay zeka etkileşimleri için kullanmaları adına gerekli talimatları sağlar.
LLM2Jev, yerel dil modellerini Jev uyumlu karar motorlarına dönüştürmeyi sağlar. Proje, yalnızca ön dolgulu ikili çıkarım kullanarak yapılandırılmış Choice, Score ve Noul çıktıları oluşturma yöntemini göstermektedir.
Bu gönderi, yapay zeka aracıları için bağlam sıkıştırmada Jev kullanmanın potansiyel dezavantajlarını incelemektedir. Jev çerçevesi içinde aracı geçmişini ve durumunu yönetmeye yönelik mevcut yöntemlerin etkinliğini sorgulamaktadır.
Bu proje, TypeSafe'in Jev System One modelini kullanan LLM ağ geçitleri için bir koruma sistemi ve model yönlendiricisi sağlar. Standart Python kütüphanelerini kullanarak doğruluk, kalibrasyon ve gecikme süresi için bağımsız değerlendirme metriklerinin nasıl uygulanacağını gösterir.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorBu açık kaynaklı Chrome uzantısı, web sayfalarındaki yapay zeka tarafından oluşturulan metinleri ve reklamları filtrelemek için Jev kullanır. İnternette gezinirken içerik kalitesini yönetmek isteyen kullanıcılar için pratik bir uygulama örneği sunar.
Bu araç, AGENTS.md tercih dosyalarını Jev tabanlı bir linter'a dönüştürür. Geliştirme sürecinde tanımlanmış davranış standartlarını uygulamak için Jev mimarisinden yararlanarak aracı yapılandırmalarının doğrulanmasını otomatikleştiren bir yöntem sergiler.
A self-hosted drop-in replacement for TypeSafe's jev, powered by GliFormer.
Bu gösterim, Jev'in büyük hacimli reklam verilerini işlemesini sergiliyor. Oluşturucu, sistemin yirmi saniyeden kısa sürede yaklaşık iki bin reklamı işleyebildiğini iddia ederek yüksek hızlı pazar analizi iş akışları için potansiyel olduğunu öne sürüyor.
Bu topluluk gönderisi, Jev'i hızlı bir genel sınıflandırıcı ve karar verici olarak ele alıyor. Yazar, karmaşık senaryolardaki doğruluğunu sorgularken, düşük gecikme süresi gerektiren sınırlı çözüm alanlarında potansiyel faydalar sağlayabileceğini belirtiyor.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorA tool developed using Jev to create a voice builder for Youform, noted for its speed.
A demonstration where Jev was given $10,000 to trade.
High-throughput synthetic & pretraining dataset sifter powered by TypeSafe AI Jev (api.typesafe.ai). Stream, filter, and score Parquet & JSONL datasets at 1,500+ rows/sec using System One typed decisions (Choice, Score, Noul).
Bu proje, gerçek zamanlı duygu algılama özelliğine sahip bir Bluesky akışını sergilemektedir. Kullanıcı avatarlarını gönderilerinde algılanan duygu durumuyla otomatik olarak eşleştirerek sosyal medya etkileşimine deneysel bir yaklaşım sunmaktadır.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorBu entegrasyon, Cline'ın web tabanlı görevleri doğrudan bir masaüstü uygulaması içinde gerçekleştirmek için Jev'i kullanmasını sağlar. Tarayıcı tabanlı otomasyonun, karmaşık gezinme ve veri alma süreçlerini kolaylaştırmak için geliştirme iş akışlarına nasıl dahil edilebileceğini göstermektedir.
Bu video rehberi, Jev'in temel yeteneklerini inceleyerek, büyük dil modellerine ihtiyaç duymadan tarayıcı otomasyonu, veri sınıflandırma ve kod inceleme görevlerini nasıl gerçekleştirdiğini göstermektedir.

Boring Tools Kit tarafından hazırlanan bu çalışma, SEO denetim fiyatlandırmasını incelemektedir. Jev triyajının, teknik düzeltmeleri ve içerik boşluklarını kalibre edilmiş olasılıklara göre önceliklendirerek arama performansını nasıl artırabileceğini göstermektedir.
Bu deneysel oyun, Jev AI'nın karakterin ölmesini önlemek için nasıl birden fazla dallanan zaman çizelgesi oluşturabileceğini göstermektedir. Proje, kesintisiz bir oyun deneyimi sağlamak amacıyla klasik bir oyun çerçevesi içinde gerçek zamanlı karar verme süreçlerini araştırmaktadır.
Browser use for coding agents, 3-5x faster than browser-use. MCP server + CLI; TypeSafe Jev decides every step in ~300 ms.
JEVLAB ARTBu proje, Jev kullanan otomatik bir e-posta yönetim sistemini göstermektedir. Gelen iletileri sınıflandırmak, etiketlemek, taşımak ve işaretlemek için yapılandırma tabanlı bir yaklaşım sunarak, TypeSafe yapay zeka modellerinin kişisel gelen kutusu düzenleme iş akışlarını iyileştirmek için nasıl uygulanabileceğini sergilemektedir.
Openvons (open-Jev): 有限選択肢に確率で答える判断層 — テキスト / 画像 / 日本語音声コマンド.
Local A-share technical analysis using Jev Choice and Noul questions to assess direction and volatility across two horizons, with evidence for Buy/Hold/Sell assessments and no order execution.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorBu proje, Jev'in çeşitli LLM rakiplerine karşı Pong oynadığı bir oyunu sergiliyor. Basit ve etkileşimli bir arayüz aracılığıyla Jev ekosistemi içindeki gerçek zamanlı etkileşim yeteneklerini ve oyun mantığı entegrasyonunu göstermektedir.
JEVLAB ARTBu TypeSafe AI referansı, spekülatif fan-out modelini açıklamaktadır. Birden fazla eşzamanlı istek başlatıp ilk başarılı sonucu seçerek AI iş akışlarındaki gecikmeyi azaltmanın ve sistem yanıt hızını artırmanın yollarını göstermektedir.
Bu deneysel protokol, yapay zeka aracıları arasındaki kanıta dayalı devir teslimleri araştırmaktadır. Sonuçların ana aracıya ulaşmadan önce doğrulanması için Jev destekli bir inceleme mekanizmasının nasıl çalıştığını göstermektedir.
Bu araç, TypeSafe Jev ortamında yüklü olan beceriler için öneriler sunar. Python CLI, Codex beceri entegrasyonu ve iki dilli belgeler içererek kullanıcıların beceri setlerini etkili bir şekilde yönetmelerine yardımcı olur.
Bu çalışma tezgahı, MuJoCo robotik simülasyonlarını MiniCPM5-2B ve Jev model API'leri ile entegre eder. Fizik tabanlı ortamlarda somutlaştırılmış karar verme ajanlarını test etmek için bir çerçeve sunarak, modellerin simüle edilmiş fiziksel donanımlarla nasıl etkileşime girdiğine dair araştırmaları kolaylaştırır.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorJev plays Tetris by making real-time decisions to move blocks.
Bu kaynak, PadFlow arazi geliştirme verilerinden türetilen tipli bir karar verme kıyaslaması sunar. Anonimleştirilmiş şemalar ve TypeSafe Jev gibi güven kalibrasyonlu modellerin yapılandırılmış karar verme görevlerindeki performansını test etmek için tasarlanmış bir çalıştırıcı içerir.
Jev on Sol. A community post describing an experiment where Jev analyzes Solana blockchain data in real time.
Uses Jev to conduct a musical orchestra in real time through a demonstration project.
Bu proje, Jev modelini kullanan web tarayıcı otomasyonunun bir uygulamasını göstermektedir. Temsilcilerin web arayüzleriyle etkileşime girmesi için bir çerçeve sağlar ve Jev'in bir tarayıcı ortamında gezinmek ve görevleri gerçekleştirmek için nasıl uygulanabileceğini sergiler.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorailerix, Jev sistemleri için tip güvenli bir model yönlendiricisidir. Gelen istekleri tiplendirilmiş katalog rotalarına yönlendirerek sistem güvenilirliğini artırmaya yönelik bir yöntem sergilemektedir.
Bu proje, dijital tuvaller üzerinde doğrudan ajan dağıtımı sağlayan bir sistem sunmaktadır. Oluşturucu, bu yaklaşımın geleneksel ve yavaş LLM işlemlerini atlayarak arayüz içinde daha hızlı ajan etkileşimi ve dağıtımı sağladığını iddia etmektedir.
Jev versus a hand-built regex on 544 public data-protection resolutions: 98.2% agreement for about five cents.
Bu depo, Jev tarzı seçenek logit işleme için açık kaynaklı bir çalıştırıcı olan openjev ile yapılan deneylerin bir koleksiyonunu sunar. Yerel dil modellerini çalıştırırken bu özel çıkarım tekniklerinin nasıl uygulanacağını ve test edileceğini gösterir.
A self-hosted skills library with optional Jev recommendations.
JEVLAB ARTchowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorBu proje, TypeSafe Jev kullanarak orijinal StarCraft shareware sürümünü kontrol etmeye yönelik bir yaklaşımı göstermektedir. Kaydedilen eylem olasılıklarına dayalı klavye ve fare girişi emülasyonu kullanarak oyun ortamıyla etkileşime girer.
A community post suggests Jev accelerates computer use, claiming 100x faster processing than standard LLMs.
J++, geliştiricilerin Jev tabanlı sorgular oluşturması için tasarlanmış deneysel bir programlama dilidir. Bu proje, özel bir sözdizimi aracılığıyla Jev mimarileriyle etkileşim kurmak için uzmanlaşmış bir araç görevi görür.
Bu depo, kodlama aracıları için sınırlı, TypeSafe Jev iş akışlarını uygulamak için bir çerçeve sağlar. Otomatik yazılım geliştirme görevlerinde güvenilirliği ve güvenliği korumak için aracı süreçlerinin nasıl yapılandırılacağını gösterir.
1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorConnect JEV to MCP clients and compare its judgments against general-purpose LLMs using shared datasets and measurable accuracy.
Bu araştırma, Jev'in öneri sistemlerine nasıl entegre edildiğini göstermektedir. Oluşturucu, modelin kullanıcı başına 70'ten fazla kişiselleştirilmiş öneri ürettiğini iddia etmekte ve uygulama için kullanıcı başına belirli operasyonel maliyetlerden bahsetmektedir.
Nushell module for the TypeSafe System One API: typed decisions with calibrated probabilities.
Bu topluluk odaklı platform, 110'dan fazla yapay zeka kullanım durumu, oyun ve mantık sorusu sunmaktadır. Mobil uyumlu arayüzü sayesinde kullanıcılar istemleri düzenleyebilir ve farklı modellerin çıktılarını değerlendirmek için A/B karşılaştırmaları yapabilirler.
Bu depo, Jev ve TypeSafe AI entegrasyonunun halka açık bir gösterimini sunar. Jev ekosistemi içinde ön doğrulama iş akışları uygulamak isteyen geliştiriciler için pratik bir örnek teşkil eder.
Bu proje, Gemma 3 270M mimarisini kullanarak Jev tarzı bir Sistem Bir karar verme modeli uygulamaktadır. Metin oluşturma yapmadan, tek bir ileri geçişte kalibre edilmiş hızlı kararlar almanın bir yöntemini göstermektedir.
Jev-compatible System 开源Jev.
Idiomatic Go SDK for the TypeSafe AI API.
Grok skill: Jev as a judgment sensor in a builder-agent loop (priors × probabilities → next act).
Explains Jev's advantages over older LLMs in decision-making and building.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorBu TypeSafe AI kılavuzu, autoresearch özellik keşfi sürecini açıklamaktadır. Otomatik sistemlerin, geliştirme verimliliğini ve proje dokümantasyonunu iyileştirmek için kod tabanındaki yeni özellikleri nasıl tanımlayıp kategorize edebileceğini göstermektedir.
Bu kaynak, TypeSafe AI için resmi yasal çerçeveyi ve uyumluluk yönergelerini sağlar. Platformun hizmetleri ve belgelenmiş yapay zeka altyapısı ile etkileşimde bulunan kullanıcılar için geçerli olan hüküm ve koşulları ana hatlarıyla belirtir.
Bu proje, TypeSafe Jev'in bir kodlama ajanı için karar verme katmanı olarak entegrasyonunu göstermektedir. Yazılım geliştirme görevlerini pi ajanı çerçevesi içinde otomatikleştirmek için yapılandırılmış ve sessiz akıl yürütmenin nasıl uygulanabileceğini araştırmaktadır.
Bu eklenti, Jev karar verme mantığını ve OpenRouter fiyatlandırmasını kullanarak AI modellerini seçmek için Claude Code ve diğer araçlarla entegre olur. Görevler için zeka, hız ve maliyet dengesi sağlamayı amaçlar.
Instinct, arayüz seçimi için Jev tabanlı bir yaklaşımı sergilemektedir. Kullanıcılar bir kullanım durumunu doğal dilde tanımlar ve sistem, kod oluşturmadan sabit bir katalogdan mevcut bir UI bileşenini eşleştirir.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorBu oyun projesi, manuel kontrol ile yapay zeka destekli oyun arasında geçiş yapmak için bir mekanizma sergiliyor. Jev'in etkileşimli ortamlara nasıl entegre edilerek insan girdisi ile otomatikleştirilmiş ajan kararları arasında gerçek zamanlı geçişler sağladığını gösteriyor.
A directory of Jev-related demos with categorization and submission options.
Bu proje, Jev kullanarak piyasa analizi için bir kıyaslama çerçevesi sağlar. Geliştiricilerin, belirli finansal modelleme görevlerini değerlendirmek için Jev ekosistemi içinde veri odaklı değerlendirmeleri nasıl yapılandırabileceklerini göstermektedir.
Browser extension that reads the YouTube caption track and paints a per-segment sponsor probability on the seek bar before the intro ends, with no crowd database.
Bu teknik notlar, Jev'in mimarisini detaylandırmakta olup özellikle paralel işleme uygulamasına ve geleneksel metin oluşturma yöntemlerine başvurmadan olasılık çıktısı üretme yeteneğine odaklanmaktadır.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorOfficial TypeSafe reference: Knowledge graph entity alignment.