JEVJev’in en iyileri: gerçek projeler, pratik rehberler ve internetten fikirler.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida, TypeSafe'ın yapılandırılmış karar modeli olan Jev'i tanıtıyor. Bu kaynak, modelin temel yaklaşımına, pratik örneklere ve yazar tarafından bildirilen performans metriklerine genel bir bakış sunmaktadır.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, araştırma laboratuvarını resmen başlattı ve Jev'i geliştirici topluluğuna tanıttı. Bu duyuru, Diogo Almeida tarafından hazırlanan bir lansman filmini içeriyor ve projenin misyonu ile gelecekteki yönü hakkında temel bilgiler sunuyor.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, Jev için bekleme listesini kaldırarak platforma genel erişim sağladı. Geliştiriciler, resmi konsolu kullanarak kendi yazılım uygulamalarına türden karar verme yeteneklerini entegre edebilir ve test edebilirler.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe, Jev'in türden çıktı yaklaşımını vurgular: uygulamalar durum ve sorular sağlar, ardından olasılıklar, seçimler veya puanlara göre hareket eder. Bağlantılı duyuruda Venice API entegrasyonu da yer alır.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
x.comBu topluluk gönderisi, Jev hakkında genel bir giriş sunmaktadır. Platformu anlamak için kavramsal bir başlangıç noktası görevi görür ve teknik uygulama detaylarına veya performans metriklerine derinlemesine girmez.
JEVLAB ARTShort practical intro with a Python ticket-triage example.
JEVLAB ART
EnglishBu proje, MCP uygulamalarını desteklemek için Jev'i Noul ve Score çerçevelerine entegre eder. Geliştiricilerin modüler yapay zeka sistemleri oluştururken güvenilirliği artırmak için aracı iş akışlarında tip güvenli yapıları nasıl uygulayabileceklerini gösterir.
JEVLAB ARTEnglishUses Jev to decide which AI model to use before generating output, based on prompt and quality requirements.
JEVLAB ARTEnglishBu proje, ego lite için TypeScript tabanlı bir tarayıcı aracısı sunar. Chrome veya Playwright bağımlılığı olmadan, kalıcı bir CLI aracılığıyla Jev dizinli eylemleri ve TypeSafe karar verme süreçlerini nasıl uygulayacağınızı gösterir.
JEVLAB ARTEnglishA macOS tool for identifying safe ports to stop, developed as a GitHub project.
JEVLAB ARTEnglishUnofficial Laravel integration for TypeSafe Jev AI with typed responses, async requests, scoped dependency injection, and testing fakes.
JEVLAB ARTEnglishHunch, kod inceleme süreçleri için geliştirilmiş bir GitHub aracıdır. Basit İngilizce ile yazılmış kuralları uygulayarak kod kalitesini analiz etmeye ve iyileştirmeler önermeye yardımcı olur.
JEVLAB ARTEnglishBu araç, yazılım hatalarını tanımlamak için kullanıcı oturumu tekrarlarını analiz etmek üzere Jev'i kullanır. Hata düzeltme çekme istekleri oluşturmak için tasarlanmış otomatik bir iş akışını sergileyerek geliştirme ekipleri için hata ayıklama sürecini kolaylaştırmayı amaçlar.
JEVLAB ARTEnglishCommunity .NET SDK for the TypeSafe AI System One API — typed noul, choice, and score questions with structured, confidence-scored answers. Not affiliated with TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishJevBench, Jev sınıfı tipli karar modellerini değerlendirmek için standartlaştırılmış bir çerçeve sunar. Bu kaynak, Jev ekosistemindeki karar verme sistemlerinin verimliliğini, güvenilirliğini ve açıklığını değerlendirmeye odaklanan kıyaslama metodolojilerini göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglish
Alan DaitchBu proje, ikinci el ürün arama ve karar verme süreçlerini otomatikleştiren bir ajanı sergiliyor. Geliştirici, sistemin dakikada 26 ilanı işleyerek kullanıcılara hızlı değerlendirme süreleri ile satın alma kararlarında yardımcı olduğunu belirtiyor.
EspañolBu proje, 100 yapay zeka NPC'sinin yaşadığı küçük bir kasabayı simüle eder. Jev'in ajan eylemlerini belirlediği ve ortamın hikayeyi oluşturduğu bir sistemi göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglish
Kun ChenBu aracı eklentisi, oturum sıkıştırma için en uygun noktaları belirlemek amacıyla Jev kullanır. Oturum verilerinin ne zaman birleştirileceğine dair otomatik rehberlik sağlayarak bağlam yönetimi verimliliğini artırmayı hedefler.
JEVLAB ARTEnglishJev (TypeSafe System One) backed auto mode for the Pi coding agent: semantically auto-approves bash, write, and edit tool calls and fails closed when a decision cannot be made.
JEVLAB ARTEnglish
Riley BrownA community project describes an agent system that uses Jev to route requests to appropriate models.
EnglishJevinik, hızlı piyasa analizi için Jev kullanan bir hisse senedi değerlendirme aracıdır. Proje, otomatik işlemenin finansal verilere nasıl uygulanabileceğini ve kullanıcıların piyasa trendlerini değerlendirmelerine ve araştırma yapmalarına nasıl yardımcı olabileceğini göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishPlayJev, on tarayıcı oyununu oynayabilen 0,8B parametreli bir modeli sergiliyor. Sistem, metin oluşturmadan tek bir ileri geçişte yasal hamle olasılıklarını hesaplayarak oyun oynayan yapay zeka ajanları için özelleşmiş bir yaklaşımı ortaya koyuyor.
JEVLAB ARTEnglishBu proje, Jev'in 120 sakini ve yerel altyapıyı otonom olarak yönettiği sanal bir kasaba simülasyonunu sergiliyor. Oluşturucu, otomatik karar verme sistemlerinin dijital bir ortamda karmaşık topluluk etkileşimlerini nasıl yönetebileceğini gösteriyor.
JEVLAB ARTEnglishHireSignal — resume first-pass fit+interview via TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIBu resmi TypeSafe kılavuzu, istem yönlendirme mimari desenini açıklamaktadır. Kullanıcı girdilerini kategorize ederek istekleri belirli işleme mantıklarına yönlendirmenin yollarını gösterir ve karmaşık konuşma görevlerinin daha doğru ve güvenilir bir şekilde yönetilmesini sağlar.
JEVLAB ARTEnglishBu Go istemci kütüphanesi, TypeSafe System One API ile entegrasyon sağlar. Yapılandırılmış veri analizi için üretken metinler yerine, Go uygulamalarında tiplendirilmiş yargıların ve kalibre edilmiş olasılıkların nasıl uygulanacağını gösterir.
JEVLAB ARTEnglishA MakerMods robot arm is demonstrated within the MuJoCo simulation environment, showing interaction through JSON state inputs and action selections.
JEVLAB ARTEnglish
amitBu proje, kullanıcı girdisine bireysel olarak yanıt veren 100 simüle edilmiş kişilikten oluşan dinamik bir izleyici kitlesini göstermektedir. Jev'in büyük ölçekli sentetik izleyici ortamlarında karmaşık bireysel etkileşimleri yönetmek için nasıl kullanılabileceğini sergiler.
English
x.comBu kaynak, Jev'i karar verme süreçleri için yapay zeka tabanlı bir sistem olarak tanıtmaktadır. Çerçevenin, olası sonuçları tanımlayarak ve otonom işlemler için en uygun yolu programatik olarak seçerek basit metin üretiminin ötesine nasıl geçtiğini göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglish
Mau BaronBu gösterim, Jev'in bir video oyunu ortamında birden fazla karakteri otonom olarak kontrol ettiğini göstermektedir. Oluşturucu, sistemin rekabetçi oyun senaryoları sırasında hızlı ve gerçek zamanlı kararlar alma yeteneğini sergilemektedir.
EnglishBu depo, Jev üzerine inşa edilmiş halka açık projelerin, entegrasyonların ve topluluk tartışmalarının küratörlü bir listesini sunar. Tip güvenli karar verme mimarileri uygulamak için TypeSafe AI'ın System One modelini keşfeden geliştiriciler için merkezi bir dizin görevi görür.
JEVLAB ARTEnglishpi-jev, Pi etkileşimlerini geliştirmek için Jev kullanan bir uzantı paketidir. Seçici bağlam sıkıştırma ve model yönlendirme yöntemlerini sergileyerek, bilgi akışını yönetmeye ve aracı ortamlarındaki işlem süreçlerini optimize etmeye yardımcı olmayı amaçlar.
JEVLAB ARTEnglishBu proje, TypeSafe AI tarafından kontrol edilen otonom bir Minecraft oyuncusunu sergilemektedir. Kanada bayrağı inşa etmek gibi gerçek zamanlı karar verme yeteneklerini gösterir ve ajanın eylemlerini izlemek için yan yana bir kontrol paneli sunar.
JEVLAB ARTEnglishrh-guard, kodlama ajanları için bir ödül hackleme tespit mekanizması sunar. Yapısal reddetmeler ve bir TypeSafe Jev System One yan aracı kullanarak Claude Code ve Cursor içindeki kancaları izler ve otomatik geliştirme görevleri sırasında olası ödül hackleme davranışlarını tanımlamayı amaçlar.
JEVLAB ARTEnglishACME live support-call scoring demo with TypeSafe AI, Effect, SQLite, React, Vite, and Turborepo.
JEVLAB ARTEnglishBu deney, Jev kullanarak basit İngilizce metinlerin yazım sırasında gerçek zamanlı olarak ayrıntılı nesre dönüştürülmesini göstermektedir. Yazarların metinlerini yazarken dinamik olarak geliştirmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış yaratıcı bir aracı sergilemektedir.
JEVLAB ARTEnglishjev-seo, aracı öncelikli SEO ve GEO görevleri için tasarlanmış, Rust tabanlı bir CLI paketi ve MCP sunucusudur. TypeSafe Jev System One ve DuckDuckGo kullanarak, geleneksel ticari SEO platformlarına alternatif olarak arama tabanlı içgörüler sağlar.
JEVLAB ARTEnglishJevRouter, model, araç ve alt aracı etkileşimlerini yönetmek için hafif bir çerçeve sunar. Bu proje, Jev tabanlı sistemlerde görev delegasyonunu kolaylaştırmak için tasarlanmış bir yönlendirme mimarisini sergileyerek modüler aracı orkestrasyonu için yapılandırılmış bir yaklaşım sunmaktadır.
JEVLAB ARTEnglishBu proje, Jev kullanan otonom bir drone navigasyon sistemini sergilemektedir. Drone'un simüle edilmiş bir şehir ortamında, uçuş rotası boyunca engellerden kaçınarak A noktasından B noktasına gitme yeteneğini göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishBu proje, Jev'in otomatik bir değerlendirme çerçevesi olarak kullanımını araştırmaktadır. Model çıktılarını değerlendirmek için Jev'i kullanma metodolojisini göstererek, araştırmacıların kendi iş akışlarında karşılaştırmalı analizler uygulamaları için yapılandırılmış bir yaklaşım sunmaktadır.
JEVLAB ARTEnglishBu gösterim, Android uçtan uca testlerini otomatikleştirmek için Jev kullanımını incelemektedir. Oluşturucu, aracın diğer seçeneklere göre daha hızlı sonuçlar verdiğini iddia etmektedir ancak bu performans verileri bağımsız olarak doğrulanmamıştır.
JEVLAB ARTEnglish
Nikunj KothariBu proje, 3.000 çocuk atıştırmalığını birden fazla kritere göre değerlendirmek için Jev kullanımını göstermektedir. Oluşturucu, tüm değerlendirme sürecini 28 saniyede tamamladığını belirterek büyük veri kümelerinde hızlı ve otomatik karar verme potansiyelini ortaya koymaktadır.
EnglishA community post describing a game where Jev routes trains to stations in real time without a solver.
JEVLAB ARTEnglishBu deneysel araç, X üzerindeki taslakların viral potansiyelini gerçek zamanlı olarak puanlamak için TypeSafe Jev'den yararlanır. İçerik değerlendirmesine yönelik otomatik bir yaklaşım sergilemekle birlikte, puanlama metodolojisinin etkinliği yaratıcısının doğrulanmamış bir iddiası olarak kalmaktadır.
JEVLAB ARTEnglishBu resmi TypeScript ve JavaScript istemcisi, Jev entegrasyonları için çıkarılmış yanıt türleri sağlar. Standartlaştırılmış bir SDK yaklaşımı kullanarak web uygulamalarında tür açısından güvenli iletişim modellerinin nasıl uygulanacağını gösterir.
JEVLAB ARTEnglishA visual TypeSafe demo where Jev chooses verified Tetris placements.
JEVLAB ARTEnglishHugging Face Space exploring open-source parallel constrained decoding as an alternative to Jev.
JEVLAB ARTEnglishBu araç, gelen kısa mesajları potansiyel dolandırıcılıklara karşı filtrelemek için Jev modelini kullanır. Otomatik içerik analizi yoluyla mobil iletişim güvenliğini artırmak için TypeSafe AI teknolojisinin pratik bir uygulamasını göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishBu deney, iki Jev örneği arasındaki bir Gomoku maçını göstermektedir. Jev ajanlarının rekabetçi oyun sırasında nasıl etkileşime girdiğini ve oyun durumunu nasıl işlediğini göstermek için kaynak kodu ve zamanlama günlükleri sunmaktadır.
JEVLAB ART
日本語Bu kaynak, Jev'in ilgili becerileri doğrudan seçmesini sağlayan MCP için bir beceri yönlendiriciyi göstermektedir. Uzun aracı arama süreçlerini hedefli beceri tanımlama ile değiştirerek verimliliği artırmayı amaçlamaktadır.
JEVLAB ARTEnglishsolari-reflex, her hesaplama adımında bir Jev kararı alan bir ajan sistemidir. Bu proje, yapılandırılmış bir hesaplama çerçevesi içinde bireysel karar verme döngülerini izole ederek ajan muhakemesine yönelik ayrıntılı bir yaklaşımı göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishBu proje, bir Sistem Bir modelinin müzik üretimini etkili bir şekilde yönlendirip yönlendiremeyeceğini araştırıyor. Jev'in notaları, sesi ve MIDI dosyalarını oluşturmak için enum'lar aracılığıyla planlar seçtiği bir iş akışını göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishBu tek dosyalık uygulama, TypeSafe Jev ile entegre edilmiş Mastra aracıları için girdi denetleme yetenekleri sağlar. Aracı etkileşimlerini filtreleyerek daha güvenli ve kontrollü yapay zeka iletişim akışları sağlamak için basitleştirilmiş bir yaklaşım sergiler.
JEVLAB ARTEnglishBu paket, Jev mantığını LangChain iş akışlarına entegre etmek için bir TypeSafeClassifier sağlar. Yapay zeka uygulamalarındaki karar verme süreçlerini yönetmek için yapılandırılmış bir yaklaşımı, güvenilirliği artırmak adına tip güvenli desenlerden yararlanarak göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIBu resmi TypeSafe AI kılavuzu, önceden ayrıştırılmış girdilerden yapılandırılmış verileri ayıklamak için teknikler göstermektedir. Geliştiricilere, TypeSafe iş akışları içinde karmaşık bilgileri işlerken güvenilirliği artırmak için standartlaştırılmış yöntemler sunar.
JEVLAB ARTEnglishBu araç, Git iş akışları için otomatikleştirilmiş anlamsal kontroller sağlamak üzere TypeSafe AI Jev'i entegre eder. Kod kalitesini korumak amacıyla saniyenin altında ön-commit ve ön-push doğrulama kapıları çalıştırma yöntemini gösterir.
JEVLAB ARTEnglishLaneBreak — support ticket priority+routing via TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglish
Florian DarromanA challenge where 100 builders used Jev and Fable 5.1 to create a post scheduler, highlighting Jev's speed.
EnglishBu proje, yerel büyük dil modellerini kullanarak Jev tabanlı iş akışlarını çalıştırmanın fizibilitesini araştırmaktadır. Kullanıcıların kendi donanımlarında Jev mimarilerinin özel ve çevrimdışı uygulamalarını denemeleri için bir çerçeve sunar.
JEVLAB ARTEnglishBu deneysel araç, Supabase satır düzeyi güvenlik politikalarını analiz etmek ve denetlemek için Jev kullanır. Geliştiricilerin veritabanı güvenlik kurallarındaki olası yapılandırma sorunlarını otomatik incelemeler yoluyla belirlemelerine yardımcı olmayı amaçlar.
JEVLAB ARTEnglishBu proje, Jev'in karar verme süreçlerini yönettiği bağımsız bir Android aracı çerçevesi sunar. Canlı bir React stüdyo ortamı içerir ve Uber temalı bir uygulama demosu aracılığıyla otomatik etkileşim yeteneklerini gösterir.
JEVLAB ARTEnglishNever confidently wrong: a TLA+-verified consensus kernel around TypeSafe's Jev, run through 1,680 chaos-tested pharmacy decisions with zero wrong verdicts. Film, code, and every captured call.
JEVLAB ARTEnglishBu proje, Jev üzerine inşa edilmiş bir metin oluşturma sistemini göstermektedir. Bir sınıflandırıcıyı otoregresif bir döngü içinde kullanarak karakter karakter çıktı üretir ve dil modellemesine yönelik ayrıntılı bir yaklaşım sergiler.
JEVLAB ARTEnglishEnd-to-end Jev-style structured-decision stack for auditable data construction, Qwen3.5-0.8B training, fixed Mind2Web and OOD evaluation, preliminary RLCD, local serving, and interactive replay.
JEVLAB ARTEnglishjev-mode, tipli bir yargı modeli kullanarak tekrarlayan karar verme görevlerini optimize eder. Geliştirici, standart kodlama aracılarına kıyasla token kullanımında ve iş yükünde önemli azalmalar olduğunu bildirerek sınıflandırma ve yönlendirme işlemlerinde daha yüksek doğruluk sağladığını iddia etmektedir.
JEVLAB ARTEnglishzerosweep, TypeSafe AI tarafından desteklenen otonom bir sistem-bir triyaj motoru ve kıyaslama aracıdır. Proje, otomatik karar verme süreçleri için RLCD epistemik güvenlik kapılarının entegrasyonunu göstermektedir.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AI, otonom oyun için tasarlanmış bir makine öğrenimi modeli tanıttı. Bu gösterim, ajanın klasik Doom oyununda gezinmesini ve oynamasını sağlayarak karmaşık ortamlardaki karar verme yeteneklerini sergiliyor.
JEVLAB ARTEnglishBu proje, Jev'in taslak içerikler için otomatik bir kalite kapısı olarak kullanımını araştırmaktadır. Yazar, sistem iletişimi ve entegrasyonu ile ilgili zorlukları bildirmekte ve yazma iş akışlarına yapay zeka destekli editoryal denetim uygulamanın pratik zorluklarını vurgulamaktadır.
JEVLAB ARTEnglishBu Pi kodlama ajanı uzantısı, araç etkileşimleri için TypeSafe Jev doğrulaması uygular. İstemi enjeksiyonu algılama, gizli bilgileri temizleme ve görev sabitleme gibi otomatik güvenlik kontrolleri sunarak ajan iş akışlarının güvenilirliğini artırmayı hedefler.
JEVLAB ARTEnglishBu proje, bir yarış oyunu arayüzünde sürüş kararlarını yönetmek için Jev entegrasyonunu göstermektedir. Simüle edilmiş bir oyun ortamında gerçek zamanlı kontrol girişleri için otonom mantık kullanmaya yönelik deneysel bir yaklaşımı vurgulamaktadır.
JEVLAB ARTEnglishBu kılavuz, Jev AI'nin temel mimarisini özetlemekte ve özellikle üç tür mikro kararı detaylandırmaktadır. Kaynak, sistemin otomatik karar verme iş akışlarını kolaylaştırmak için ayrıntılı operasyonel seçimleri nasıl işlediğini anlamaya yardımcı olmaktadır.
Englishmimicry, yapay zeka tarafından oluşturulan taslakları kendi sesinize göre yeniden yazmak için tasarlanmış bir araçtır. Metin iyileştirme sürecinde tutarlılığı ve kontrolü sağlamak için sınırlı bir TypeSafe geri bildirim döngüsü kullanır.
JEVLAB ARTEnglishJob Risk Analyzer, mesleki riskleri değerlendirmek için kullanılan bir CLI ve REST API aracıdır. Jev'i kullanarak, belirli mesleklerin yapay zeka kaynaklı işten çıkarmalara ne kadar maruz kaldığını puanlar ve bu mesleklerin dayanıklılığını analiz eder.
JEVLAB ARTEnglishBu depo, Jev kullanarak Hyperliquid platformu için canlı bir ticaret uygulaması sunar. Otomatik ticaret mantığının borsa API'si ile nasıl entegre edileceğini ve piyasa işlemlerinin gerçek zamanlı olarak nasıl yürütüleceğini gösterir.
JEVLAB ARTEnglishWikipedia link races with direct Jev ranking and a live terminal display.
JEVLAB ARTEnglishBeat Jev, penaltı atışı mekaniği içeren bir oyun projesidir. Render iş akışlarının bir Postgres veritabanı ile entegrasyonunu göstererek web tabanlı bir ortamda oyun durumunu ve kullanıcı etkileşimlerini nasıl yöneteceğini sergiler.
JEVLAB ARTEnglish
Kaynak gönder
한국어
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
Tools & apps
Decisions & routing
0
Agents & browsers
Start here
Research & data
Games & real time
Markets & experiments
Devices & robotics
Creative & growth
