Live0
Today18
Total18

Latest addition

Source check

Recent activity

A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01

การตัดสินใจเล็กๆ
ความเป็นไปได้ยิ่งใหญ่

รวมโปรเจกต์จริง คู่มือใช้งาน และไอเดีย Jev จากทั่วอินเทอร์เน็ต

1,198แหล่งข้อมูล16ภาษา
TypeSafe AI THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POST

โพสต์เปิดตัว Jev

Diogo Almeida แนะนำ Jev โมเดลการตัดสินใจที่มีโครงสร้างของ TypeSafe ดูภาพยนตร์เปิดตัวและสำรวจสายการสนทนาต้นฉบับเพื่อดูแนวทาง ตัวอย่าง และประสิทธิภาพที่ผู้เขียนรายงาน

Start with the Launch Post. Explore four official signals.

714 แหล่งข้อมูล

AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.

สรุปแปล4 clicks / 7d
tamaratran

fast-jev-compaction

ปลั๊กอิน Claude ที่แทนการสรุปการบีบอัดด้วยการตัดสินใจของ Jev: ทุกการเรียกใช้เครื่องมือและผลลัพธ์จะถูกประเมินในหนึ่งการร้องขอที่รวดเร็ว ข้อมูลเก่าจะถูกลบหรือตัดทอน ทุกอย่างที่เก็บไว้จะคงรูปแบบเดิม

fast-jev-compaction
Agents & browsersEnglish

Source-linked curation

คัดสรรสรุปแปล4 clicks / 7d
typesafe-ai

SDK Python แบบ TypeSafe

ไคลเอนต์ Python อย่างเป็นทางการแบบซิงค์และแอสซิงค์ ติดตั้งด้วย pip install typesafe-sdk

JEVLAB decorative pixel illustration; not source mediaJEVLAB ART
Start hereEnglish

Source-linked curation

สรุปแปล4 clicks / 7d
browser-use

Jev Ultrafast

เอเจนต์ที่เร็วมากสำหรับการใช้งานเบราว์เซอร์: Jev เลือกการดำเนินการและองค์ประกอบ DOM ในหนึ่งการร้องขอ; โมเดลขนาดเล็กเขียนข้อความเฉพาะเมื่อจำเป็นต้องพิมพ์

Jev Ultrafast
Agents & browsersEnglish

Source-linked curation

คัดสรรสรุปแปล1 clicks / 7d
typesafe-ai

System One adapter (Python)

ตัวแทน TypeSafeClient ที่ใช้งานได้ทันทีที่พัฒนาโดยใช้ API ของ OpenAI, Anthropic และโมเดล LLM ที่เข้ากันได้ เพื่อเปรียบเทียบ Jev กับโมเดลการสนทนา.

JEVLAB decorative pixel illustration; not source mediaJEVLAB ART
Start hereEnglish

Source-linked curation

docxology

daf-jev

Daf-jev: composable Python toolkit for TypeSafe's Jev (System One) decision API — question builders, confidence gates, evaluator, calibration, CLI, MCP server, agent skill.

daf-jev
Agents & browsersEnglish

Source-linked curation

สรุปแปล
awlevin

typesafe-computer-use

การใช้คอมพิวเตอร์ในราคาประมาณ 0.0002 ต่อขั้นตอน: สแกนหน้าจอ จัดประเภทการกระทำถัดไปด้วย TypeSafe คลิก macOS

typesafe-computer-use
Agents & browsersEnglish

Source-linked curation

simota

tenbin

MCP server and agent skill for the TypeSafe AI System One API (Jev): decompose a judgment into Choice / Score / Noul questions, lint them, measure on labelled data, and put calibrated thresholds in code.

tenbin
Agents & browsersEnglish

Source-linked curation

24601

Augustus

Agent skill: design judgment-assisted systems with TypeSafe Jev (System One). Maps Choice/Score/Noul onto decision theory, reranking, and routing. Composition algebra, question design, validation gates. MIT.

Augustus
Agents & browsersEnglish

Source-linked curation

Dicklesworthstone

skillranker

Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.

skillranker
Agents & browsersEnglish

Source-linked curation

Nyarlathoteppppp

pi-heed

Runtime constraints for the pi coding agent: checks every side-effecting tool call against what you said, before it runs. Powered by TypeSafe Jev.

pi-heed
Agents & browsersEnglish

Source-linked curation

shitianfang

jev-use

Claude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and ~$0.02 per 1,000 judgments, with typed escalation back to the LLM.

JEVLAB decorative pixel illustration; not source mediaJEVLAB ART
Agents & browsersEnglish

Source-linked curation

ddfeyes

jev-mode

I kept watching coding agents burn context on decisions that aren't hard - triage 400 tickets, tag 600 files, route to one of six teams. jev-mode moves those verdicts to a typed-judgment model. I A/B'd it: 78% fewer tokens, 16x less work-attributable input, accuracy 96.1% vs 93.7%. Python, no deps, MIT.

JEVLAB decorative pixel illustration; not source mediaJEVLAB ART
Agents & browsersEnglish

Source-linked curation

jiawei686

jev-ultrafast-mcp

Hand the browser work off: an MCP server where a decision model drives the page for your agent, so a flow costs one tool call instead of a turn per click. Ref-based element tables, code-checked assertions, zero-model macro replay. Speaks CDP to your Chrome.

JEVLAB decorative pixel illustration; not source mediaJEVLAB ART
Agents & browsersEnglish

Source-linked curation