JEVรวมโปรเจกต์จริง คู่มือใช้งาน และไอเดีย Jev จากทั่วอินเทอร์เน็ต
Updated 3 JEVLAB NEWS posts
มีอะไรใหม่
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida แนะนำ Jev ซึ่งเป็นโมเดลการตัดสินใจที่มีโครงสร้างจาก TypeSafe แหล่งข้อมูลนี้ให้ภาพรวมของแนวทางหลักของโมเดล ตัวอย่างการใช้งานจริง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพตามที่ผู้เขียนรายงาน
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe เปิดตัวห้องปฏิบัติการวิจัยอย่างเป็นทางการและแนะนำ Jev ให้กับชุมชนนักพัฒนา ประกาศนี้ประกอบด้วยภาพยนตร์เปิดตัวโดย Diogo Almeida และให้บริบทพื้นฐานเกี่ยวกับภารกิจและทิศทางในอนาคตของโครงการ
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ได้ยกเลิกรายชื่อรอสำหรับ Jev ทำให้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มได้แบบสาธารณะ นักพัฒนาสามารถใช้คอนโซลทางการเพื่อรวมและทดสอบความสามารถในการตัดสินใจแบบมีประเภทในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ของตนเองได้
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ชี้ให้เห็นถึงแนวทางการออกผลแบบมีประเภทของ Jev: แอปพลิเคชันให้สถานะและคำถาม แล้วดำเนินการตามความน่าจะเป็น ตัวเลือก หรือคะแนน ประกาศที่เชื่อมโยงยังครอบคลุมการผสานรวม API Venice
JEVLAB ARTAI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Kun Chenปลั๊กอินเอเจนต์นี้ใช้ Jev เพื่อกำหนดจุดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการบีบอัดเซสชัน โดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในการจัดการบริบทด้วยการให้คำแนะนำอัตโนมัติเกี่ยวกับเวลาที่ควรควบรวมข้อมูลเซสชัน
JEVLAB ART
English
x.comแหล่งข้อมูลนี้แสดงให้เห็นว่า Jev จัดเตรียมกรอบสำหรับการตัดสินใจที่มีโครงสร้างภายในขั้นตอนการทำงานด้านความปลอดภัยอย่างไร โดยเน้นย้ำถึงศักยภาพในการเพิ่มความเร็วในการดำเนินงานเมื่อนำกระบวนการที่เป็นระบบเหล่านี้ไปใช้กับงานวิศวกรรมความปลอดภัยที่ซับซ้อน
JEVLAB ARTEnglish
JEVLAB ARTโครงการนี้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของ Jev กับโมเดลแชทในการวิเคราะห์บันทึกการแถลงข่าวของธนาคารกลางสหรัฐฯ โดยแสดงให้เห็นว่าโมเดลตีความความรู้สึกของนโยบายการเงินเพื่อจัดประเภทการสื่อสารของธนาคารกลางว่าเป็นสายเหยี่ยวหรือสายพิราบได้อย่างไร
English
JEVLAB ARTไคลเอ็นต์ Scala 3 และ ZIO นี้มีอินเทอร์เฟซแบบระบุประเภทสำหรับ System One API โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการดำเนินการหลายคำถามในการรับส่งข้อมูลเพียงครั้งเดียวโดยใช้ NamedTuple สำหรับการจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้าง
English
Yumโปรเจกต์นี้นำเสนอแดชบอร์ดที่ใช้ Jev ในการจำแนกโพสต์บนโซเชียลมีเดียออกเป็นแปดมิติ โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการจัดระเบียบชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อช่วยให้การวิจัยเนื้อหาและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของชุมชนทำได้ง่ายขึ้น
English
JEVLAB ARTโปรเจกต์นี้นำเสนอส่วนขยายตัวแทนการเขียนโค้ดที่สร้างขึ้นบน TypeSafe AI System One API โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการรวมโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ Jev เข้ากับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาเพื่ออำนวยความสะดวกในงานเขียนโค้ดอัตโนมัติและการโต้ตอบของตัวแทน
English
JEVLAB ARTคู่มือนี้สาธิตวิธีการรวม Jev เข้ากับเอเจนต์ Pydantic AI เพื่ออำนวยความสะดวกในการดำเนินการที่ปลอดภัยทางประเภทข้อมูล โดยนำเสนอแนวทางที่มีโครงสร้างสำหรับนักพัฒนาเพื่อให้มั่นใจถึงความสอดคล้องและความน่าเชื่อถือของข้อมูลเมื่อสร้างเวิร์กโฟลว์ AI ภายในระบบนิเวศของ Pydantic
EnglishJEVLAB ARTโปรเจกต์นี้สาธิตการทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์โดยใช้ Jev เป็นโมเดลในการตัดสินใจ โดยมีเฟรมเวิร์กสำหรับการรวมตรรกะ AI แบบ TypeSafe เข้ากับงานการท่องเว็บ เพื่อให้สามารถโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมของเบราว์เซอร์ได้อย่างมีโครงสร้าง
English
JEVLAB ARTJev-Trades เป็นบอทซื้อขายที่ใช้โมเดลระบบหนึ่ง Jev จาก TypeSafe AI โครงการนี้สาธิตวิธีการรวมตรรกะของโมเดล Jev ในระยะเริ่มต้นเข้ากับขั้นตอนการทำงานของการซื้อขายในตลาดแบบอัตโนมัติ
Englishโปรเจกต์เกมนี้สาธิตกลไกสำหรับการสลับไปมาระหว่างการควบคุมด้วยตนเองและการเล่นเกมด้วย AI โดยแสดงให้เห็นว่า Jev สามารถรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบเพื่ออำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนผ่านแบบเรียลไทม์ระหว่างการป้อนข้อมูลของมนุษย์และการตัดสินใจของเอเจนต์อัตโนมัติได้อย่างไร
English
nader dabitเครื่องมือนี้สาธิตวิธีการจัดการสเปรดชีตที่ตีความเจตนาของผู้ใช้เพื่อนำเสนอการวิเคราะห์ตามบริบท โดยก้าวข้ามการคำนวณแบบคงที่ทั่วไปด้วยการพยายามทำความเข้าใจวัตถุประสงค์เบื้องหลังของการป้อนข้อมูล
EnglishTypeSafe AIเอกสารอ้างอิงจาก TypeSafe AI นี้อธิบายรูปแบบการทำ fan-out แบบคาดการณ์ โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการเพิ่มความเร็วในการตอบสนองของระบบด้วยการส่งคำขอหลายรายการพร้อมกันและเลือกผลลัพธ์ที่สำเร็จรายการแรกเพื่อลดความหน่วงในเวิร์กโฟลว์ AI
JEVLAB ARTEnglish
JEVLAB ARTเครื่องมือนี้รวม Zod เข้ากับ Jev เพื่อตรวจสอบความหมายของเนื้อหาในคำขอ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถแปลงการตรวจสอบตามความหมายให้เป็นค่าความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้ว เพื่อใช้ตรรกะตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ในโค้ด
EnglishTypeSafe AIเอกสารอ้างอิงอย่างเป็นทางการนี้สรุปหลักการสำคัญของ System One โดยทำหน้าที่เป็นแนวทางพื้นฐานในการทำความเข้าใจกรอบการทำงานทางสถาปัตยกรรมและรูปแบบการออกแบบเชิงแนวคิดที่ใช้ภายในระบบนิเวศของ TypeSafe AI
JEVLAB ARTEnglishCorent สาธิตระบบการกำหนดเส้นทางโมเดลที่ใช้ Jev ในการประเมินพรอมต์และข้อกำหนดด้านคุณภาพ แนวทางนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเลือกโมเดล AI ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับงานเฉพาะอย่างแบบไดนามิกก่อนที่จะสร้างผลลัพธ์ออกมา
EnglishJEVLAB ARTJ++ เป็นภาษาโปรแกรมเชิงทดลองที่ออกแบบมาเพื่อให้นักพัฒนาสร้างคิวรีบนพื้นฐานของ Jev โครงการนี้ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือเฉพาะทางสำหรับการโต้ตอบกับสถาปัตยกรรม Jev ผ่านไวยากรณ์ที่กำหนดเอง
EnglishJEVLAB ARTโปรเจกต์นี้สาธิตระบบการกำหนดเส้นทางโมเดลอัตโนมัติสำหรับ Pi โดยใช้ Jev ของ TypeSafe ผ่าน Vercel AI Gateway ซึ่งเป็นกรอบการทำงานสำหรับการจัดการคำขอโมเดลและการกระจายทราฟฟิกภายในระบบนิเวศของ Jev
English
JEVLAB ARTJEVRIEL เป็นชุดเครื่องมือและปลั๊กอินที่ออกแบบมาเพื่อรวม TypeSafe JEV เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ AI ช่วยให้สามารถระบุจุดตัดสินใจ ใช้ตรรกะที่อิงตาม JEV และวัดผลการปรับปรุงด้านความหน่วง ต้นทุน และคุณภาพได้
English
JEVLAB ARTทรัพยากรนี้จัดเตรียมตัวแทนโดยตรงสำหรับ TypeSafeClient ที่รวมเข้ากับ API ของ OpenAI, Anthropic และ LLM อื่นๆ ที่เข้ากันได้ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถดำเนินการประเมินเปรียบเทียบระหว่าง Jev และโมเดลภาษาแบบแชทต่างๆ ได้
EnglishJEVLAB ARTเครื่องมือบรรทัดคำสั่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสอบถาม Jev ได้โดยตรงจากเทอร์มินัล โดยแสดงให้เห็นถึงรูปแบบการโต้ตอบที่มีโครงสร้างซึ่งบังคับให้คำตอบอยู่ในรูปแบบเฉพาะ เช่น ค่าว่าง ตัวเลือก หรือคะแนนตัวเลข แทนที่จะเป็นข้อความบรรยาย
EnglishJEVLAB ARTโครงการนี้สำรวจความเป็นไปได้ในการรันเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ Jev โดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ในเครื่อง โดยจัดเตรียมเฟรมเวิร์กเพื่อให้ผู้ใช้ทดลองใช้งานสถาปัตยกรรม Jev แบบส่วนตัวและออฟไลน์บนฮาร์ดแวร์ของตนเองได้
EnglishJEVLAB ARTjevymarket เป็นบอทเทรดทดลองสำหรับ Polymarket ที่ใช้โมเดลการตัดสินใจ Jev เพื่อคำนวณความน่าจะเป็น โดยรวมการวิจัยบนเว็บเข้ากับการวิเคราะห์เชิงโครงสร้างของ Jev เพื่อระบุและดำเนินการซื้อขายตามขอบเขตที่กำหนดค่าได้
English
JEVLAB ARTโปรเจกต์นี้สาธิตอินเทอร์เฟซเบราว์เซอร์เชิงความหมายที่ขับเคลื่อนโดย Jev โดยจัดเตรียมเฟรมเวิร์กสำหรับผู้ใช้ในการนำทางเนื้อหาเว็บผ่านการโต้ตอบของเอเจนต์ที่ใช้ Jev โดยเน้นที่ประสบการณ์การท่องเว็บที่เน้นความตั้งใจของผู้ใช้
English
Ira Bodnarโครงการนี้ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงงานด้านการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหาและตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ ผู้สร้างอ้างว่าวิธีนี้ช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานลง 90% อย่างไรก็ตามตัวเลขประสิทธิภาพดังกล่าวยังไม่ได้รับการตรวจสอบโดยอิสระ
EnglishJEVLAB ARTpi-warden มอบเกราะป้องกันสำหรับเอเจนต์ Pi โดยใช้ pi-typesafe เพื่อควบคุมพฤติกรรม เครื่องมือนี้ช่วยระบุการเรียกใช้เครื่องมือที่ไม่เหมาะสม ตรวจจับลูปที่ติดขัด และแจ้งเตือนคำกล่าวอ้างที่ยังไม่ได้ตรวจสอบ เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือโดยไม่รบกวนผู้ใช้งาน
EnglishJEVLAB ARTไลบรารี Rust นี้จัดเตรียมการรวมระบบที่มีน้ำหนักเบาสำหรับการโต้ตอบกับระบบนิเวศ Jev ของ TypeSafe AI โดยแสดงให้เห็นว่านักพัฒนาสามารถใช้การเชื่อมต่อฝั่งไคลเอ็นต์กับบริการ Jev ภายในแอปพลิเคชันที่ใช้ Rust ได้อย่างไร
English
JEVLAB ARTเครื่องมือนี้แปลงไฟล์การตั้งค่า AGENTS.md ให้เป็น linter ที่ขับเคลื่อนด้วย Jev โดยสาธิตวิธีการตรวจสอบการกำหนดค่าของเอเจนต์โดยอัตโนมัติด้วยการใช้สถาปัตยกรรม Jev เพื่อบังคับใช้มาตรฐานพฤติกรรมที่กำหนดไว้ในระหว่างกระบวนการพัฒนา
EnglishJEVLAB ARTjev-test-filter ใช้ Jev เพื่อวิเคราะห์ git diff และระบุว่าการทดสอบใดได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงโค้ด โดยจะสร้างและดำเนินการอาร์กิวเมนต์ตัวกรองที่จำเป็นสำหรับตัวรันการทดสอบ เช่น vitest, Playwright, cargo test และ go test โดยอัตโนมัติ
JEVLAB ARTPlayJev นำเสนอโมเดลขนาด 0.8B พารามิเตอร์ที่สามารถเล่นเกมบนเบราว์เซอร์ได้ 10 เกม ระบบนี้คำนวณความน่าจะเป็นของการเดินหมากที่ถูกต้องในรอบเดียวโดยไม่ต้องสร้างข้อความ แสดงให้เห็นถึงแนวทางการพัฒนาเอเจนต์สำหรับเล่นเกมแบบเฉพาะทาง
EnglishJEVLAB ARTม็อดสำหรับ Claude Code นี้รวมโมเดล Jev เพื่อช่วยในการตัดสินใจของเอเจนต์ โดยแสดงให้เห็นถึงการจัดลำดับทักษะที่ติดตั้งไว้ตามพรอมต์ และการตอบคำถามภายในของเอเจนต์โดยอัตโนมัติเมื่อมีความมั่นใจในระดับที่กำหนด
EnglishJEVLAB ARTโปรเจกต์นี้ใช้สถาปัตยกรรม Gemma 3 270M เพื่อสร้างโมเดลการตัดสินใจแบบ System One ในสไตล์ Jev โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีการตัดสินใจที่รวดเร็วและแม่นยำผ่านการประมวลผลเพียงรอบเดียวโดยไม่ต้องสร้างข้อความ
EnglishJEVLAB ARTเครื่องมือนี้เป็นไฟร์วอลล์แบบเรียลไทม์สำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด AI โดยใช้กฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและการตรวจสอบผ่าน Jev เพื่อดักจับการเรียกใช้เครื่องมือ และตัดสินใจว่าจะอนุญาต บล็อก หรือขอการอนุมัติด้วยตนเองสำหรับการดำเนินการของเอเจนต์
EnglishJEVLAB ARTjevtest นำเสนอตัวจับคู่การทดสอบเชิงความหมายสำหรับ Vitest และ Jest โดยใช้โมเดล Jev ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเขียนความคาดหวังในการทดสอบด้วยภาษาอังกฤษทั่วไปและรับค่าความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้วสำหรับการยืนยันผล
English
RanjanAskJev เป็นโครงการชุมชนที่ช่วยให้การท่องเว็บแบบแฮนด์ฟรีเป็นไปได้จริง โดยแสดงให้เห็นถึงการทำงานร่วมกันที่ Jev จัดการการกระทำบนเบราว์เซอร์ในขณะที่ Claude ดูแลการสนทนา ช่วยให้ผู้ใช้ควบคุมการท่องเว็บผ่านคำสั่งเสียงหรือข้อความได้
English
Pauliusโปรเจกต์นี้นำเสนอระบบสำหรับการปรับใช้เอเจนต์โดยตรงบนผืนผ้าใบดิจิทัล ผู้สร้างอ้างว่าแนวทางนี้ช่วยหลีกเลี่ยงกระบวนการ LLM แบบเดิมที่ล่าช้า เพื่อให้สามารถโต้ตอบและปรับใช้เอเจนต์ภายในอินเทอร์เฟซได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น
EnglishJEVLAB ARTเครื่องมือนี้มีพื้นที่ทำงานแบบโต้ตอบสำหรับการสำรวจชุดข้อมูล Jev Board โดยแสดงอินเทอร์เฟซที่มีโครงสร้างสำหรับการสืบค้นและวิเคราะห์จุดข้อมูลเฉพาะภายในระบบนิเวศของ Jev เพื่ออำนวยความสะดวกในการวิจัยและการนำทางข้อมูลสำหรับผู้ใช้ทั่วไป
Englishโครงการชุมชนนี้ใช้ Jev เพื่อวิเคราะห์ข้อความแบบเรียลไทม์ทีละประโยค โดยสาธิตวิธีการระบุเนื้อหาที่สร้างโดย AI ด้วยการประเมินส่วนต่างๆ ของเอกสารเพื่อค้นหารูปแบบที่อาจเกิดจากเครื่องจักร
EnglishJEVLAB ARTโปรเจกต์นี้ประเมินความสามารถของ Jev ในการทำนายผลการทดสอบ A/B ของหัวข้อข่าว ผู้สร้างรายงานว่า Jev ระบุหัวข้อข่าวที่ชนะได้ถูกต้อง 64.5% จากการทดลองกว่า 10,000 ครั้งของ Upworthy โดยมีความแม่นยำเพิ่มขึ้นเมื่อความแตกต่างของผลลัพธ์มีความชัดเจน
English
JEVLAB ARTโปรเจกต์นี้ใช้ระบบ TypeSafe System One เพื่อให้ JEV ประเมินและเลือกแนวคิดการสตรีมสำหรับการพัฒนา MVP แบบสด โดยแสดงให้เห็นถึงแนวทางที่มีโครงสร้างสำหรับการตัดสินใจอัตโนมัติในการวางแผนเนื้อหาและการจัดลำดับความสำคัญของโปรเจกต์
EnglishJEVLAB ARTโปรเจกต์นี้สาธิตวิธีการใช้ Jev และ Symfony AI เพื่อจัดหมวดหมู่คำร้องขอรับการสนับสนุนจากสาธารณะโดยอัตโนมัติ โดยแสดงการประมวลผลแบบอะซิงโครนัส การจำกัดอัตรา และการอัปเดตแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์โดยใช้คอมโพเนนต์ของ Symfony เพื่อจำแนกเจตนา ความเร่งด่วน และรายงานข้อผิดพลาด
English
John Yeoโปรเจกต์นี้สาธิตวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ Slack Agent โดยใช้ Jev เพื่อปรับปรุงการจำแนกทักษะและเครื่องมือ ผู้สร้างอ้างว่าการใช้งานนี้ส่งผลให้เวลาในการตอบสนองสำหรับงานอัตโนมัติรวดเร็วขึ้นอย่างเห็นได้ชัด
EnglishJEVLAB ARTforeman เป็นเครื่องมือดูแลจัดการเอเจนต์ที่ออกแบบมาเพื่อควบคุมเอเจนต์เขียนโค้ด โดยใช้กระบวนการตัดสินใจแบบ Jev เพื่อช่วยรักษาโฟกัสและตรวจสอบให้แน่ใจว่าเอเจนต์ยังคงทำงานที่ได้รับมอบหมายให้สำเร็จลุล่วงในระหว่างขั้นตอนการพัฒนา
English
JEVLAB ARTเครื่องมือนี้มอบ CLI และทักษะ Codex แบบไม่มีการพึ่งพาสำหรับ Jev โดยสาธิตวิธีการส่งสถานะภายในเครื่องไปยัง Jev เพื่อทำการตัดสินแบบกลุ่มที่มีการระบุประเภท และส่งคืนคำตอบโดยไม่แสดงสถานะเดิมซ้ำ
Englishเครื่องมือนี้ใช้ Maxfusion และ Jev เพื่อประเมินช็อตแต่ละช็อตในโฆษณาวิดีโอ ผู้สร้างอ้างว่าระบบสามารถประมวลผลโฆษณาหลายร้อยรายการได้ในเวลาไม่กี่นาที ซึ่งแสดงให้เห็นถึงวิธีการวิเคราะห์เนื้อหาภาพและการให้คะแนนแบบอัตโนมัติที่รวดเร็ว
EnglishJEVLAB ARTคอลเลกชันนี้รวบรวมสูตรการใช้งานจริงที่ผ่านการทดสอบสำหรับการนำโมเดลการตัดสินใจ Jev ไปใช้ผ่าน OpenRouter โดยสาธิตขั้นตอนการทำงานสำหรับงานต่างๆ เช่น การตรวจจับ PII การทำดัชนีฐานข้อมูล การจัดระเบียบไฟล์ และการทำงานของเอเจนต์บนเบราว์เซอร์
EnglishJEVLAB ARTอินเทอร์เฟซเทอร์มินัลนี้รวม OpenAI เข้ากับ TypeSafe Jev เพื่อให้คำตอบ โดยแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการทำงานที่สร้างรายงานการตัดสินใจที่โปร่งใส ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบกระบวนการใช้เหตุผลเบื้องหลังผลลัพธ์แต่ละรายการที่ระบบมอบให้ได้
English
Anshuการทดลองนี้สำรวจการสร้างภาพระดับพิกเซลผ่านกระบวนการตัดสินใจแบบขนาน โดยแสดงให้เห็นถึงแนวทางใหม่ในการสร้างภาพดิจิทัลผ่านการเลือกที่ละเอียดและทำซ้ำ แทนที่จะใช้วิธีการเรนเดอร์แบบดั้งเดิม
EnglishJEVLAB ARTรายงานนี้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับการสร้าง Jev แบบสาธารณะทั้งหมดในช่วงสัปดาห์แรก โดยรวบรวมข้อมูลเมตาของที่เก็บข้อมูล เวลาที่ใช้ และตัวชี้วัดต้นทุน เพื่อใช้เป็นแหล่งข้อมูลสำหรับการวิจัยกิจกรรมในช่วงเริ่มต้นและรูปแบบการพัฒนาบนแพลตฟอร์ม
EnglishJEVLAB ARTเครื่องมือนี้มีไปป์ไลน์ที่มีปริมาณงานสูงสำหรับการกรองและให้คะแนนชุดข้อมูลสังเคราะห์หรือชุดข้อมูลสำหรับการฝึกล่วงหน้า โดยใช้ TypeSafe AI Jev ในการประมวลผลไฟล์ Parquet และ JSONL เพื่อสาธิตวิธีการตัดสินใจแบบมีประเภทกับสตรีมข้อมูลขนาดใหญ่
English
JEVLAB ARTSemIf สำรวจการใช้งานตรรกะเงื่อนไขเชิงความหมายโดยใช้โมเดลโอเพนซอร์ส โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการรันการดำเนินการเหล่านี้ในเครื่องโดยใช้ฮาร์ดแวร์สำหรับผู้บริโภคทั่วไป เช่น GPU NVIDIA 3090
EnglishJEVLAB ARTส่วนขยาย Chrome นี้รวมโมเดล Jev เพื่อช่วยในการจัดการ Gmail โดยแสดงให้เห็นถึงการคัดแยกอีเมลอัตโนมัติด้วยการกำหนดหมวดหมู่ ระดับความสำคัญ และความน่าจะเป็นของสแปมหรือการตอบกลับให้กับข้อความที่ได้รับ
EnglishJEVLAB ARTโปรเจกต์นี้จัดเตรียมเครื่องมือค้นหาโค้ดเชิงความหมายและตรวจสอบความแตกต่างสำหรับผู้ช่วยเขียนโค้ด AI เช่น Antigravity, Cursor และ Claude Code โดยใช้ TypeSafe System One เพื่อช่วยให้นักพัฒนาตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงโค้ดและเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาในขั้นตอนการทำงานของพวกเขา
Englishโปรเจกต์นี้สาธิตระบบการสร้างข้อความที่สร้างขึ้นบน Jev โดยใช้ตัวจำแนกประเภทภายในลูปแบบอัตถถอยหลังเพื่อสร้างผลลัพธ์ทีละตัวอักษร ซึ่งแสดงให้เห็นถึงแนวทางที่ละเอียดในการสร้างแบบจำลองภาษา
EnglishJEVLAB ARTJava SDK นี้รวม API JEV ของ TypeSafe AI เข้ากับ Spring AI โดยมี primitives สำหรับการตัดสินใจที่มีโครงสร้าง เช่น Noul, Choice และ Score ช่วยให้สามารถใช้งาน LLM-as-a-judge, guardrails และการประมวลผล RAG ภายหลังได้โดยไม่ต้องพึ่งพาการสร้างข้อความแบบเดิม
EnglishJEVLAB ARTที่เก็บข้อมูลนี้แสดงตัวอย่างสาธิตการรวม Jev และ TypeSafe AI โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้ตรรกะการตัดสินใจสำหรับกระบวนการสมัครงาน ซึ่งเป็นข้อมูลอ้างอิงที่เป็นประโยชน์สำหรับนักพัฒนาที่กำลังสำรวจขั้นตอนการทำงานของการประเมินผลแบบอัตโนมัติ
EnglishJEVLAB ARTโปรเจกต์นี้สาธิตการใช้ Jev เป็นเซ็นเซอร์การตัดสินใจภายในลูปของเอเจนต์ผู้สร้าง โดยแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการทำงานที่ใช้ความรู้เดิมและความน่าจะเป็นในการกำหนดการกระทำถัดไปของเอเจนต์
English
JEVLAB ARTSemantic Bookmark เป็นส่วนขยายของ Chrome ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยจัดระเบียบเบราว์เซอร์ให้ง่ายขึ้น โดยอนุญาตให้ผู้ใช้กำหนดกฎเกณฑ์เองเพื่อจัดหมวดหมู่ลิงก์ที่บันทึกไว้โดยอัตโนมัติ ช่วยให้การจัดการคอลเลกชันบุ๊กมาร์กบนเว็บมีความเป็นระเบียบและจัดการได้ง่าย
English
Peter Wangส่วนขยาย Chrome นี้จัดหมวดหมู่โพสต์บน X เช่น โพสต์ล่อให้กดไลก์หรือโพสต์โปรโมชัน โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงแนวทางของชุมชนในการกรองฟีดโซเชียลมีเดียผ่านการติดป้ายกำกับเนื้อหาโดยอัตโนมัติ
Englishวิดีโอนี้นำเสนอการรวม Jev เข้ากับ Astra โดยสาธิตขั้นตอนการทำงานจริงและวิเคราะห์เปรียบเทียบความสามารถในการตัดสินใจของทั้งสองระบบ พร้อมนำเสนอการประเมินของผู้สร้างเกี่ยวกับประสิทธิภาพและต้นทุนการดำเนินงาน
EnglishJEVLAB ARTโปรเจกต์นี้สาธิตเอเจนต์ที่ออกแบบมาเพื่อเล่นเกม Super Mario Bros. โดยการประมวลผลข้อมูลสถานะของอีมูเลเตอร์ที่มีโครงสร้าง โดยสำรวจการบูรณาการระเบียบวิธี TypeSafe AI เข้ากับสภาพแวดล้อมเกมคลาสสิกเพื่อทำให้การเล่นเกมเป็นไปโดยอัตโนมัติ
English
JEVLAB ARTเครื่องมือนี้รวม Chrome DevTools เข้ากับ MCP เพื่อเปิดใช้งานการนำทางเบราว์เซอร์อัตโนมัติ โดยแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการทำงานที่เอเจนต์ระบุตำแหน่งเป้าหมายและดำเนินการคำสั่ง DevTools เฉพาะเพื่อทำงานให้สำเร็จ
EnglishJEVLAB ARTไคลเอนต์ Go นี้มีอินเทอร์เฟซสำหรับ API System One ของ TypeSafe AI ช่วยให้นักพัฒนาสามารถส่งข้อมูลสถานะและคำถามที่มีโครงสร้างไปยังโมเดล Jev เพื่อรับคำตอบแบบพิมพ์และคะแนนความน่าจะเป็นสำหรับงานการจำแนกประเภทและการให้คะแนน
JEVLAB ARTเครื่องมือนี้มอบการควบคุมด้วยเสียงแบบฟูลดูเพล็กซ์สำหรับ macOS โดยการรวม OpenAI Realtime เข้ากับฟีเจอร์การเข้าถึงพื้นฐานและ Jev ซึ่งแสดงให้เห็นถึงวิธีการโต้ตอบกับระบบแบบแฮนด์ฟรีผ่านการประมวลผลเสียงแบบเรียลไทม์
EnglishJEVLAB ARTโครงการนี้สาธิตการดำเนินการตามเป้าหมายภาษาอังกฤษแบบ zero-shot บนแขนหุ่นยนต์ Franka จำลอง โดยใช้ Jev ในการเชื่อมโยงคำสั่งพื้นฐานที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อทำงานจัดการวัตถุตามคำสั่งภาษาธรรมชาติ
Englishโครงการนี้สาธิตขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติสำหรับการจัดหมวดหมู่อีเมลจำนวนมาก ผู้สร้างอ้างว่าระบบสามารถประมวลผลข้อความกว่า 63,000 ฉบับได้ในเวลาไม่ถึง 3 นาที ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นสำหรับการจัดการการสื่อสารทางดิจิทัลจำนวนมาก
EnglishJEVLAB ARTเว็บแอปพลิเคชันนี้สาธิตการเล่นหมากรุกของ Jev กับ LLM ต่างๆ, Stockfish หรือผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ โดยมีอินเทอร์เฟซแบบภาพสำหรับการติดตามการเดินหมากแบบสด ดูความน่าจะเป็นในการเดินของ Jev และจัดการประวัติการเล่นเกม
Englishการสาธิตนี้แสดงให้เห็นถึงการรวม Jev เข้ากับ CLI ของเบราว์เซอร์ OpenCode โดยแสดงให้เห็นว่าเอเจนต์อัตโนมัติสามารถทำงานนำทางบนเว็บได้อย่างไร และเน้นย้ำถึงศักยภาพในการปรับปรุงเวิร์กโฟลว์บนเบราว์เซอร์ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นผ่านการใช้งานทางเทคนิคนี้
JEVLAB ARTEnglishJEVLAB ARTเครื่องมือนี้มีกรอบการทำงานสำหรับการประเมินเซสชันการเขียนโค้ดโดยการวิเคราะห์แต่ละเทิร์นของการโต้ตอบ ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาตรวจสอบและประเมินความคืบหน้าของงานในระหว่างงานเขียนโปรแกรมที่ได้รับความช่วยเหลือจาก Jev
English
JEVLAB ARTjev-router เป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุนใน claude code โดยการกำหนดเส้นทางงานไปยังโมเดลที่ประหยัดที่สุดโดยอัตโนมัติ โครงการนี้มุ่งเน้นการปรับปรุงขั้นตอนการทำงานของนักพัฒนาด้วยการเลือกโมเดลตามความต้องการของงาน
Englishการสาธิตนี้แสดงให้เห็นถึงตัวแทนที่ใช้ Ego Lite และ Jev ในการประเมินผลิตภัณฑ์อย่างรวดเร็ว ผู้สร้างอ้างว่าระบบสามารถประเมินผลิตภัณฑ์ยี่สิบรายการให้เสร็จสิ้นได้ภายในเวลาไม่ถึงสี่วินาที
EnglishJEVLAB ARTโปรเจกต์นี้ใช้เฟรมเวิร์กสำหรับ TypeSafe Jev โดยเน้นที่การตัดสินใจและการจัดอันดับแบบ System One พร้อมเครื่องมือตรวจสอบและเกตเวย์เสริมสำหรับการโต้ตอบของเอเจนต์ผ่าน Hermes ในสภาพแวดล้อมที่มีการกำหนดประเภทข้อมูลอย่างปลอดภัย
EnglishJEVLAB ARTโปรเจกต์นี้นำเสนอการใช้งานเกม Snake ที่ควบคุมโดยการประเมินผล Jev แบบขนาน โดยแสดงให้เห็นรูปแบบสถาปัตยกรรมเฉพาะที่ใช้การเรียก API หนึ่งครั้งต่อหนึ่งรอบเกมเพื่อจัดการตรรกะทิศทางของงู
English
ส่งแหล่งข้อมูล
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
Agents & browsers
Decisions & routing
0
Research & data
Start here
Markets & experiments
Games & real time
Tools & apps
