Предложить ссылку
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Назад в лабораториюJEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Запомнить этот визит в этом браузере, чтобы выделить новые дополнения в следующий раз. Никакого входа в систему или отслеживания между устройствами.
Даты показывают, когда элемент стал доступен в JEVLAB, по UTC, а не когда был опубликован его исходный источник. Правки, касающиеся только перевода, не считаются новыми ресурсами.
36
Jev Realtime Trading
Это настольное приложение демонстрирует систему бумажной торговли, использующую модель Jev от TypeSafe для анализа рыночных данных в реальном времени. Оно выполняет симулированные сделки на основе заданных правил и предоставляет визуальный интерфейс для отслеживания решений без использования реального капитала.
github.comАрена ИИ Laya vs Jev
Этот инструмент предоставляет среду для сравнительного тестирования, где модели Laya и Jev соревнуются в играх Snake и файтингах. Он демонстрирует, как различные модели ИИ справляются с задачами принятия решений в реальном времени при идентичных условиях и ограничениях производительности.
github.comjev-benchmark
Этот репозиторий предоставляет воспроизводимый бенчмарк для Jev от TypeSafe AI, оценивающий его производительность в классификации рисков при вызове инструментов агентами. Он проверяет точность, задержку и надежность показателей уверенности в четких, неоднозначных и состязательных сценариях.
github.comwatfile
watfile — это инструмент командной строки для автоматизации сортировки файлов с помощью ИИ. Он использует TypeSafe AI Jev или локальные модели Laya для анализа содержимого документов и их распределения по соответствующим папкам.
github.comtypesafe-jev-mcp
Этот MCP-сервер интегрирует модель Jev от TypeSafe в качестве типизированного инструмента оценки для ИИ-агентов. Он демонстрирует обработку состояний и структурированных вопросов для получения категоризированных результатов, таких как выбор, оценки и вероятности, для автоматизированных процессов принятия решений.
github.comawesome-jev
Этот каталог служит общественным центром для экосистемы TypeSafe Jev. Он объединяет официальные SDK, демонстрации на основе агентов и экспериментальные проекты, использующие модели System One для структурированного принятия решений в различных приложениях.
github.comДокументация по ответам API TypeSafe
В этой документации подробно описана структура SystemOneResponse в Python SDK для TypeSafe. Объясняется, как API возвращает структурированные ответы, показатели достоверности и метаданные об использовании токенов для различных типов вопросов.
docs.typesafe.aiAPI вопросов TypeSafe AI
В этой документации описывается Python SDK для TypeSafe AI, с акцентом на определение вопросов типа «да/нет», выбор и оценку. Демонстрируется, как структурировать состояние и критерии с помощью объектов или словарей для облегчения взаимодействия с моделями ИИ.
docs.typesafe.aiTypeSafe AI SDK RetryPolicy
В этой документации подробно описан класс RetryPolicy для Python SDK от TypeSafe AI. Объясняется, как настроить количество повторных попыток, стратегии экспоненциальной задержки, джиттер и конкретные HTTP-коды состояния для эффективной обработки временных сетевых ошибок и проблем с подключением к API.
docs.typesafe.aiСинхронный API TypeSafeClient
TypeSafeClient предоставляет синхронный интерфейс для взаимодействия с API TypeSafe AI. Он позволяет разработчикам настраивать аутентификацию, политики повторных попыток и тайм-ауты, а также просматривать список моделей и выполнять структурированные запросы данных.
docs.typesafe.aiОбработка исключений TypeSafe SDK
В этой документации описана иерархия исключений для Python SDK от TypeSafe. В ней подробно рассказывается, как разработчики могут программно обрабатывать различные ошибки API, включая коды состояния HTTP, сбои подключения, тайм-ауты и ошибки проверки ответов.
docs.typesafe.aiСправочник класса APIError
Класс APIError предоставляет структурированный способ обработки неудачных HTTP-ответов в SDK TypeSafe AI. Он фиксирует коды состояния, тела ответов и заголовки, позволяя разработчикам программно управлять специфическими типами ошибок, такими как проблемы с аутентификацией или ограничения скорости.
docs.typesafe.aiОбщие типы SDK TypeSafe AI
Этот ресурс содержит документацию по основным структурам данных для Python SDK от TypeSafe AI. В нем определены псевдонимы типов JSONValue и JSONContent для стандартизации обработки данных, совместимых с JSON, и вложенных отображений в библиотеке.
docs.typesafe.aiКонстанты TypeSafe SDK
Эта справочная документация описывает настройки по умолчанию и имена переменных среды для TypeSafe Python SDK. Она предоставляет разработчикам конкретные ключи, необходимые для настройки доступа к API, выбора модели и параметров тайм-аута в их приложениях.
docs.typesafe.aiКласс APITimeoutError
В этой документации определяется класс APITimeoutError в составе SDK TypeSafe AI. Объясняется, как этот класс обрабатывает тайм-ауты соединения, расширяя APIConnectionError, и предоставляет доступ к конкретной длительности тайм-аута в миллисекундах для обработки ошибок.
docs.typesafe.aiСправочник класса InternalServerError
Эта документация определяет класс InternalServerError в составе SDK JavaScript для TypeSafe AI. В ней подробно описано, как класс обрабатывает ошибки сервера HTTP 5xx, наследуясь от базового класса APIError и предоставляя доступ к статусу ответа, заголовкам и телу сообщения.
docs.typesafe.aiКласс PermissionDeniedError
В этой документации описан класс PermissionDeniedError в SDK TypeSafe AI. Он представляет ошибки отказа в доступе HTTP 403 и наследуется от класса APIError, обеспечивая структурированный доступ к кодам состояния, телам ответов и идентификаторам запросов.
docs.typesafe.aiСправочник класса AuthenticationError
Эта документация определяет класс AuthenticationError в составе SDK JavaScript для TypeSafe AI. В ней подробно описано, как класс обрабатывает ошибки HTTP 401, включая унаследованные свойства, такие как коды состояния, тела ответов и идентификаторы запросов для отладки API.
docs.typesafe.aiКласс UnprocessableEntityError
Этот ресурс документирует класс UnprocessableEntityError в составе SDK TypeSafe AI. Он демонстрирует, как библиотека обрабатывает ошибки HTTP 422, предоставляя структурированный доступ к телам ответов, заголовкам и идентификаторам запросов при сбоях валидации.
docs.typesafe.aiИнтерфейс ChoiceResponse
Этот интерфейс определяет структуру для обработки результатов классификации в TypeSafe AI. Он предоставляет стандартизированный способ доступа к выбранной метке, связанному с ней показателю достоверности и полной карте вероятностей для всех возможных вариантов выбора.
docs.typesafe.aiИнтерфейс ModelCard в TypeSafe AI
Эта документация определяет интерфейс ModelCard в составе SDK TypeSafe AI. В ней описывается структура необходимых метаданных, включая поля имени, описания и даты выпуска, используемые для идентификации и управления доступными моделями ИИ.
docs.typesafe.aiСправочник API TypeSafeClient
В этой документации подробно описан класс TypeSafeClient для API TypeSafe AI. В ней показано, как инициализировать клиент и использовать метод systemOne для получения типизированных ответов на структурированные запросы, касающиеся текста или данных о состоянии.
docs.typesafe.aiИнтерфейс NoulQuestion
Данная документация определяет интерфейс NoulQuestion для TypeSafe AI SDK. В ней описывается структура запросов типа «да/нет», включая необязательные поля для описания результатов и инструкций, что позволяет разработчикам интегрировать структурированное бинарное принятие решений в свои рабочие процессы ИИ.
docs.typesafe.aiСправочник интерфейса RetryPolicy
Эта документация определяет интерфейс RetryPolicy для SDK TypeSafe AI. В ней описаны настраиваемые параметры для обработки ошибок подключения к API, тайм-аутов и кодов состояния HTTP, что позволяет разработчикам настраивать стратегии повторных попыток и экспоненциальной задержки.
docs.typesafe.aiИнтерфейс: Questions
Эта документация определяет интерфейс Questions в составе SDK TypeSafe AI. В ней показано, как структурировать вопросы в виде индексируемого объекта, где каждая запись идентифицируется уникальным именем для упрощения организованного получения соответствующих ответов.
docs.typesafe.aiИнтерфейс ScoreResponse
Этот интерфейс определяет структуру для возврата оценок в TypeSafe AI. Он предоставляет стандартизированный формат для ожидаемых баллов, соответствующих рубрик, уровней достоверности и распределений вероятностей для конкретных критериев.
docs.typesafe.aiПсевдоним типа: Description
Эта документация определяет псевдоним типа Description в SDK TypeSafe AI. Она служит справочным материалом для разработчиков, помогая понять структуру меток критериев, и указывает, что значение null означает отсутствие описания для метки.
docs.typesafe.aiДокументация интерфейса WithResponse
Эта документация определяет интерфейс WithResponse для TypeSafe AI, который структурирует проанализированные данные вместе с HTTP-ответом и идентификатором запроса. Она предоставляет разработчикам стандартизированный способ доступа к метаданным ответа и содержимому тела сообщения.
docs.typesafe.aiИнтерфейс TypeSafeClientConfig
В этой документации определен интерфейс конфигурации для JavaScript SDK от TypeSafe AI. Описаны доступные параметры клиента, включая ключи API, базовые URL-адреса, уровни логирования и пользовательские реализации fetch для управления поведением SDK и сетевыми запросами.
docs.typesafe.aiИнтерфейс SystemOneRequestPayload
Этот интерфейс определяет тело запроса для конечной точки API SystemOne. Он задает структуру, необходимую для переопределения моделей, наборов вопросов и данных о состоянии, обеспечивая согласованное взаимодействие с системой TypeSafe AI.
docs.typesafe.aiType Alias: JsonValue
Этот ресурс определяет псевдоним типа JsonValue для SDK TypeSafe AI. Он демонстрирует рекурсивную структуру TypeScript, предназначенную для представления любых данных, совместимых с JSON, включая строки, числа, логические значения, null, массивы и вложенные объекты.
docs.typesafe.aiПсевдоним типа: EnvVar
В этой документации определяется псевдоним типа EnvVar в составе SDK TypeSafe AI. Демонстрируется, как вывести тип из ключей объекта ENV для обеспечения типобезопасной работы с переменными окружения в приложениях JavaScript.
docs.typesafe.aiПсевдоним типа Question в TypeSafe AI
Эта документация определяет псевдоним типа Question в SDK TypeSafe AI. Она демонстрирует, как библиотека классифицирует входные запросы по конкретным структурам, включая типы NoulQuestion, ScoreQuestion и ChoiceQuestion, для упрощения обработки структурированных данных.
docs.typesafe.aiПсевдоним типа: ScoreCriteria
В этом документе определяется псевдоним типа ScoreCriteria для SDK TypeSafe AI. Он задает структуру, требующую как минимум двух записей, что позволяет разработчикам сопоставлять описания с оценками и поддерживает нулевые значения для неописанных оценок.
docs.typesafe.aiПеременная LOG_LEVELS
Эта справочная документация определяет переменную LOG_LEVELS в составе SDK JavaScript для TypeSafe AI. Она предоставляет массив уровней логирования только для чтения, отсортированный по степени детализации, чтобы помочь разработчикам в настройке вывода системы и отладке.
docs.typesafe.aiФункция score() в TypeSafe AI
Эта функция позволяет разработчикам создавать структурированные оценочные вопросы с использованием упорядоченной рубрики. Она демонстрирует, как определять конкретные критерии оценки для выходных данных модели в рамках SDK TypeSafe AI.
docs.typesafe.ai
