Предложить ссылку
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Назад в лабораториюJEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Запомнить этот визит в этом браузере, чтобы выделить новые дополнения в следующий раз. Никакого входа в систему или отслеживания между устройствами.
Даты показывают, когда элемент стал доступен в JEVLAB, по UTC, а не когда был опубликован его исходный источник. Правки, касающиеся только перевода, не считаются новыми ресурсами.
36
Crowdcheck
Crowdcheck — это инструмент для тестирования публикаций с помощью симуляции 10 000 синтетических персон. Он помогает пользователям оценивать потенциальную реакцию аудитории и улучшать контент перед публикацией.
crowdcheck-ai.vercel.appwindows-save-token-jev-setup
Этот ресурс содержит руководство по настройке save-token-jev в Windows. В нем демонстрируется реализация хуков PreCompact и SessionStart для управления безопасностью токенов, нативным сжатием и изоляцией устаревшего контента в средах Jev.
github.comtypesafe
Эта библиотека предоставляет идиоматический клиент Elixir для взаимодействия с API TypeSafe AI. Она позволяет разработчикам интегрировать сервисы TypeSafe AI в свои приложения на Elixir, используя нативные языковые шаблоны и структуры.
github.comconstruct-auto-classifier
Этот инструмент предоставляет шлюз безопасности на основе эффектов для команд оболочки агентов кодирования ИИ. Он использует структурные правила в сочетании с Jev или моделями чата для оценки безопасности команд, предотвращая выполнение опасных операций.
github.comАнализ корпуса AEPD
В этом эксперименте Jev сравнивается с ручным регулярным выражением при обработке 544 публичных постановлений о защите данных. Автор сообщает о 98,2% совпадении результатов, демонстрируя потенциал для экономически эффективного автоматизированного анализа документов.
x.comgpt-vs-jev
Этот инструмент предлагает сравнение языковых выводов, сгенерированных моделями GPT, со структурированными решениями Noul. Он демонстрирует, как логика на основе Jev обрабатывает входные данные иначе, чем стандартные вероятностные языковые модели при выполнении определенных задач принятия решений.
github.comПроизвольная классификация как примитив
Этот ресурс исследует, как Jev обеспечивает гибкую и типобезопасную классификацию, рассматривая её как фундаментальный примитив программирования. Демонстрируется концептуальный подход к интеграции логики классификации непосредственно в рабочий процесс разработки для повышения надежности системы.
x.comJevmaxxing with Notte
Этот проект представляет Jev, агента, предназначенного для автоматизации задач в браузере. Он демонстрирует, как система динамически выбирает и выполняет действия в рамках заданного пространства для взаимодействия с веб-интерфейсами.
x.comМатч по Гомоку между Jev
Этот эксперимент демонстрирует партию в Гомоку между двумя экземплярами Jev. Он предоставляет исходный код и журналы времени, иллюстрирующие, как агенты Jev взаимодействуют и обрабатывают состояние игры во время соревновательного процесса.
zenn.devPlayJev
PlayJev демонстрирует модель с 0,8 млрд параметров, способную играть в десять браузерных игр. Система вычисляет вероятность допустимых ходов за один проход без генерации текста, демонстрируя специализированный подход к созданию игровых агентов.
github.comyoshi
yoshi — это прокси-сервер для обрезки контекста, предназначенный для Claude Code и Codex. Он использует Jev для оценки и сохранения только необходимой истории, стремясь оптимизировать использование токенов для ИИ-агентов по написанию кода.
github.comИнтеграция планирования Cal.com
Эта интеграция демонстрирует, как Jev подключается к Cal.com для определения доступных временных интервалов в календарях команды. Она направлена на упрощение процесса координации встреч за счет автоматизации поиска накладок в расписании.
x.comjev-board-lab
Этот инструмент предоставляет интерактивное рабочее пространство для изучения наборов данных Jev Board. Он демонстрирует структурированный интерфейс для запроса и анализа конкретных точек данных в экосистеме Jev, облегчая исследования и навигацию по данным для независимых пользователей.
github.comВосприятие цвета в Jev
Этот проект исследует возможности интеграции Jev в рабочие процессы UX/UI-дизайна. Он демонстрирует потенциал модели в интерпретации задач, связанных с цветом, и предлагает новые способы взаимодействия с творческими интерфейсами посредством текстовых запросов.
x.comjev-web-analyzer
Этот инструмент использует веб-контекст ReplyNodes и Vercel AI Gateway для анализа SaaS-сайтов. Он демонстрирует, как Jev можно применять для оценки и получения аналитической информации о контенте и структуре веб-платформ.
github.comjevlike
Этот общественный проект исследует разработку архитектуры, подобной Jev. Он демонстрирует методологию обучения моделей с использованием версии системной архитектуры, полученной путем обратной разработки.
x.comawesome-jev
Этот репозиторий представляет собой курируемую подборку приложений, библиотек и ресурсов для экосистемы Jev и TypeSafe System One. Он служит центральным каталогом для разработчиков, помогая находить доступные инструменты и проекты, созданные сообществом.
github.comjevplayground
Эта браузерная песочница предоставляет интерфейс для взаимодействия с Jev, моделью принятия решений от TypeSafe AI. Она использует Vercel AI Gateway для упрощения прямого тестирования возможностей принятия решений моделью в веб-среде.
github.comМаршрутизация моделей на основе критериев в Eve
Этот ресурс демонстрирует метод высокоскоростной маршрутизации моделей в агентных системах с использованием Jev. В нем объясняется, как классификация на основе критериев может быть применена для оптимизации распределения задач между различными моделями ИИ.
x.comВероятности в файтингах с Jev
Этот проект демонстрирует интеграцию Jev в файтинг для отображения вероятностей принятия решений в реальном времени. Он показывает, как прогностическое моделирование может использоваться для визуализации выбора игрока во время активного игрового процесса.
x.comAugustus
Augustus предоставляет фреймворк для проектирования систем с поддержкой суждений на базе TypeSafe Jev. Он демонстрирует применение теории принятия решений, переранжирования и маршрутизации через алгебру композиции и валидационные шлюзы в агентных системах.
github.comNanocode с выборочным сжатием памяти
Этот проект демонстрирует компактную архитектуру агента, использующую методы сжатия памяти Jev. В нем исследуются способы эффективного управления поисковой памятью в ограниченных средах для улучшения сохранения контекста.
x.comtypesafe-minecraft-demo
Этот проект демонстрирует автономного игрока в Minecraft, управляемого с помощью TypeSafe AI. Он показывает возможности принятия решений в реальном времени, включая строительство канадского флага, и предоставляет боковую панель для мониторинга действий агента.
github.comCodenames с Jev
Этот проект демонстрирует интеграцию Jev в настольную игру Codenames. Автор утверждает, что данная реализация обеспечивает быструю и экономичную производительность во время игровых сессий.
x.comCUA-S1-FORMS
CUA-S1-FORMS — это модель с открытым исходным кодом, предназначенная для заполнения форм. Проект делает упор на низкую задержку, стремясь оптимизировать процессы ввода данных с помощью специализированных возможностей машинного обучения для структурированных полей ввода.
x.comAgent skill
Эта официальная документация TypeSafe определяет концепцию навыков агента. В ней объясняется, как структурированы модульные возможности, позволяющие автономным агентам эффективно выполнять конкретные задачи в рамках платформы TypeSafe AI.
docs.typesafe.aiJev Magic 8 Ball
Этот проект демонстрирует игровое применение технологии Jev для предоставления случайных ответов на вопросы пользователей. Он служит цифровым развлекательным инструментом, показывающим, как Jev можно интегрировать в интерактивные интерфейсы для принятия решений в развлекательных целях.
x.comkillmyidea
Этот инструмент использует Jev для оценки стартап-идей. Пользователи отправляют свои бизнес-концепции, а система предоставляет обратную связь, предлагая на основе анализа, стоит ли закрыть, доработать или запустить проект.
github.comrubikjev
Этот проект представляет собой интерфейс головоломки кубика Рубика, предназначенный для тестирования логики на базе Jev. Он служит интерактивной демонстрацией того, как модель справляется с пространственным мышлением и последовательным решением задач в игровой среде.
github.comJevPR
JevPR — это инструмент для разработчиков, предназначенный для автоматизации оценки рисков в пулл-реквестах. Он использует Jev для анализа изменений в коде, помогая командам выявлять потенциальные проблемы безопасности или стабильности в процессе проверки.
github.comJackalope
Jackalope — это графический интерфейс для агентного программирования, координирующий задачи между локальными агентами. Он использует Jev для выбора оптимального агента для каждой задачи, обеспечивая базовую проверку кода и предоставление контекста проекта.
github.comjev_stock
Этот экспериментальный фреймворк использует JEV для анализа структурированных рыночных данных с целью прогнозирования краткосрочного направления цен на акции. Он служит технической демонстрацией применения логики на основе JEV в моделях финансового прогнозирования.
github.comjev-ra
Этот проект представляет собой агент для написания кода в браузере, использующий MCP-сервер и CLI. Автор утверждает, что интеграция TypeSafe Jev обеспечивает более быстрые циклы принятия решений по сравнению со стандартными инструментами автоматизации браузера.
github.comПолевая заметка о внутреннем классификаторе
Этот ресурс документирует сравнение точности между частным дообученным классификатором и стандартными моделями. Он дает представление о принятии решений при оценке точности результатов классификации по сравнению с пользовательскими эталонами.
x.comОценка модели Jev
В этом видео исследуются возможности новой модели Jev. Оно содержит практическую демонстрацию работы архитектуры в контексте моделей System One и обсуждает ее потенциальное влияние на будущее развитие искусственного интеллекта.
youtube.comjev-predict-skill
Этот проект демонстрирует метод прогнозирования следующего закрытого решения навыка Jev. Он использует TypeSafe Jev для выполнения этих прогнозов статически, без необходимости запуска целевого навыка в процессе анализа.
github.com
