Предложить ссылку
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Назад в лабораториюJEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Запомнить этот визит в этом браузере, чтобы выделить новые дополнения в следующий раз. Никакого входа в систему или отслеживания между устройствами.
Даты показывают, когда элемент стал доступен в JEVLAB, по UTC, а не когда был опубликован его исходный источник. Правки, касающиеся только перевода, не считаются новыми ресурсами.
36
awesome-jev-zh
Этот репозиторий представляет собой курируемый каталог ресурсов на китайском языке, посвященный Jev и TypeSafe System One. Он объединяет официальную документацию, SDK, популярные приложения и инструменты агентов, помогая разработчикам ориентироваться в данной экосистеме.
github.comtypesafe-chess
Этот проект реализует игру в шахматы, где ходы обрабатываются как типизированные решения Choice с использованием модели Jev. Он демонстрирует, как формальные системы типов могут структурировать логику стратегических игр в среде с искусственным интеллектом.
github.comjev-secret-detection
Этот репозиторий оценивает эффективность модели RLCD-Jev в выявлении конфиденциальных учетных данных в фрагментах файлов. Он предоставляет структурированный подход для тестирования способности модели обнаруживать реальные секреты в различных контекстах кода.
github.comJev простыми словами
В этой публикации сообщества Jev описывается как ИИ-агент для принятия решений. Автор утверждает, что этот инструмент обеспечивает более быструю и экономичную работу по сравнению со стандартными большими языковыми моделями.
x.comМаршрутизация поездов в Focus Rail
Focus Rail представляет собой симулятор, в котором Jev управляет маршрутизацией поездов к станциям в реальном времени. Автор демонстрирует, как система обрабатывает сложную логику путей без использования традиционного решателя.
x.comПодсветка синтаксиса Jev
Этот инструмент демонстрирует реализацию подсветки синтаксиса на базе Jev. Он показывает автоматическое определение языков программирования, цветное отображение кода и встроенные правила линтинга для анализа кода.
x.comlaravel-typesafe-jev
Этот пакет предоставляет неофициальную интеграцию TypeSafe Jev AI для Laravel. Он демонстрирует реализацию типизированных ответов, асинхронных запросов и внедрения зависимостей в рамках фреймворка, включая инструменты тестирования для поддержки процесса разработки.
github.comjev-synergy-screening
Этот проект демонстрирует интеграцию Jev и ASReview SYNERGY для задач скрининга аннотаций. Он предоставляет сравнительную демонстрацию, оценивающую выбор системы на основе установленных эталонных меток.
github.comОценщик возраста по корейскому имени
Этот инструмент для разработчиков на базе React пытается предсказать возрастные диапазоны, связанные с корейскими именами. Он служит экспериментальной утилитой для анализа тенденций именования и демографических моделей в контексте корейского языка.
github.comMario Never Dies
Эта экспериментальная игра демонстрирует, как Jev AI может создавать несколько разветвленных временных линий, чтобы предотвратить гибель персонажа. Проект исследует процессы принятия решений в реальном времени в рамках классической игры для поддержания непрерывного игрового процесса.
x.comВыбор размещения для Tetris
Этот инструмент анализирует состояние игрового поля Tetris для выбора оптимального размещения фигур. Автор демонстрирует, как система определяет ходы менее чем за полсекунды, показывая возможности автоматизированного принятия решений для оптимизации игры.
x.com19 проектов с открытым исходным кодом Jev
Эта коллекция представляет 19 проектов с открытым исходным кодом, использующих технологию Jev. Она демонстрирует разнообразные практические применения, от автономных ИИ-агентов до игровых взаимодействий, предоставляя обзор того, как разработчики интегрируют Jev в свои программные экосистемы.
x.comКубик Рубика, который собирается сам
В этом проекте представлен прототип кубика Рубика, использующий Jev AI для самостоятельной сборки. Автор демонстрирует подход, имитирующий человеческие методы решения задач, вместо использования исключительно оптимальных математических алгоритмов.
x.comПроверка меток действий с помощью Jev AI
Это исследование демонстрирует, как Jev AI автоматизирует контроль качества наборов данных для обучения физического ИИ. Представлен метод проверки меток действий в большом масштабе для повышения надежности моделей обучения роботов.
x.comjev.nu
Этот модуль Nushell предоставляет интерфейс для API TypeSafe System One. Он позволяет пользователям выполнять типизированные решения, основанные на откалиброванных вероятностях, непосредственно в среде оболочки.
github.comjev-column-race
Этот проект сравнивает Jev с Gemini 3.8 Flash при классификации 1000 отзывов о приложениях. Автор утверждает, что реализация Jev обеспечивает значительно более высокую скорость обработки и меньшие затраты по сравнению с моделью Gemini в данной задаче.
github.comjev-phishing-bench
Этот репозиторий содержит воспроизводимый бенчмарк для сравнения Jev и Claude Haiku 4.5 на 2000 фишинговых письмах. Он оценивает такие показатели производительности, как точность, калибровка, задержка и стоимость, для анализа эффективности обнаружения вредоносных сообщений.
github.comtenbin
tenbin предоставляет MCP-сервер и навык агента для API TypeSafe AI System One. Он демонстрирует, как декомпозировать суждения на вопросы выбора, оценки и Noul, выполнять линтинг и калибровать пороговые значения с использованием размеченных данных.
github.commastra-jev-moderation
Этот проект предоставляет упрощенную систему модерации для агентов Mastra. Он демонстрирует, как обрабатывать входные данные в одном файле для поддержания безопасности агента и стандартов контента во время автоматизированных взаимодействий.
github.comtypesafe_ai Elixir SDK
Этот ресурс предоставляет неофициальный SDK Elixir для API TypeSafe AI. Он демонстрирует, как разработчики могут интегрировать сервисы TypeSafe AI в приложения Elixir, используя специализированную клиентскую библиотеку для структурированного взаимодействия.
github.comtsai-civ2
Этот экспериментальный проект демонстрирует агента TypeSafe Jev, играющего в оригинальную Civilization II в браузере. Он включает в себя полноценную игровую среду, предоставляющую вероятности действий в реальном времени для процесса принятия решений агентом во время игры.
github.comalmond-fastloop
Этот проект предоставляет среду для использования компьютера через браузер, интегрирующую Chrome DevTools и TypeSafe Jev. Он служит платформой для тестирования в рамках бенчмарка Browser Use Olympics, оценивая производительность агентов в задачах автоматизированной веб-навигации.
github.comhono-jev-router
Этот проект демонстрирует механизм семантической маршрутизации для веб-фреймворка Hono. Он использует Jev для интерпретации и перенаправления входящих HTTP-запросов на основе их внутреннего смысла, а не традиционных путевых шаблонов.
github.comЧто такое Jev Engineering?
Этот ресурс описывает методологию Jev Engineering — структурированный подход к разработке ИИ-агентов. В нем изложены основные принципы и систематические практики, направленные на повышение надежности и улучшение функционального проектирования автономных систем.
madewithjev.comjev-should-i-apply
Этот репозиторий содержит публичную демонстрацию интеграции Jev и TypeSafe AI. Проект иллюстрирует реализацию логики принятия решений для процессов подачи заявок, служа практическим справочным материалом для разработчиков, изучающих автоматизированные рабочие процессы оценки.
github.combeatjev
Эта браузерная игра предлагает пользователям посоревноваться с Jev в выявлении спам-сообщений. Она служит интерактивной демонстрацией возможностей классификации Jev в симулированном сценарии фильтрации.
github.compydantic-jev-examples
Этот репозиторий содержит коллекцию кратких демонстраций в отдельных файлах, показывающих интеграцию Pydantic AI с Jev. Эти примеры служат практическим справочником для разработчиков, желающих внедрить типобезопасные рабочие процессы ИИ с использованием данных инструментов.
github.comtypesafe-sdk-java
Этот клиент Java, разработанный сообществом, предоставляет неофициальный интерфейс для API TypeSafe System One. Ресурс демонстрирует, как разработчики могут интегрировать службы TypeSafe в приложения на Java, используя структурированную клиентскую библиотеку.
github.comУправление роботизированной рукой в MuJoCo
Этот проект демонстрирует управление роботизированной рукой в режиме реального времени в среде симуляции MuJoCo. Он использует двухэтапный процесс принятия решений для управления действиями и траекториями движения манипулятора.
x.comguard-jev
Этот проект представляет собой площадку для модерации комментариев, где пользователи могут вводить текст, чтобы увидеть, как Jev оценивает и классифицирует контент. Он демонстрирует практическое применение автоматизированного принятия решений в управлении сообществами.
github.compi-jev
pi-jev — это набор расширений, использующий Jev для улучшения взаимодействия с Pi. Инструмент демонстрирует методы выборочного сжатия контекста и маршрутизации моделей, помогая управлять потоками данных и оптимизировать обработку информации в агентных средах.
github.comtypesafe-demo-mcp
Этот репозиторий предоставляет реализацию MCP-сервера, которая делает суждения TypeSafe System One, включая noul, choice и score, доступными в качестве инструментов для агентов. Он демонстрирует интеграцию структурированных данных суждений в рабочие процессы агентов.
github.comjev-trace-classifier
Этот проект демонстрирует применение примитивов суждения noul TypeSafe Jev к корпусу collusion.wiki. Он исследует классификацию авторства страниц между людьми и агентами, сравнивая модель Qwen3.8-Flash-Next в локальных и прямых конфигурациях.
github.comJevals
Jevals предоставляет локальную среду тестирования для оценки запросов Jev. Проект демонстрирует, как пользователи могут улучшать качество результатов, применяя примитивные операции в рамках контролируемого процесса разработки.
x.comДетектор низкокачественного ИИ-контента
Этот инструмент использует Jev для выявления и пометки низкокачественных текстов, созданных Opus. Он служит автоматизированным редакторским помощником, помогающим пользователям отфильтровывать повторяющийся или неоригинальный контент, созданный искусственным интеллектом, в своих рабочих процессах.
x.comopenpoke-meets-jev
Этот проект заменяет Claude Sonnet на Jev для принятия решений в OpenPoke. Он предоставляет структуру для A/B-тестирования и включает результаты состязательного тестирования с более чем 43 000 запросов для оценки работы шлюза инъекций.
github.com
