Предложить ссылку
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Назад в лабораториюJEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Запомнить этот визит в этом браузере, чтобы выделить новые дополнения в следующий раз. Никакого входа в систему или отслеживания между устройствами.
Даты показывают, когда элемент стал доступен в JEVLAB, по UTC, а не когда был опубликован его исходный источник. Правки, касающиеся только перевода, не считаются новыми ресурсами.
36
jev-system-architect
Этот инструмент предоставляет навык системной архитектуры для TypeSafe AI Jev/System One. Он демонстрирует, как преобразовывать нечеткие семантические суждения в структурированные примитивы Choice, Score и Noul для улучшения процесса принятия решений в системе.
github.comtypesafe-adblock
Это экспериментальное расширение для Chrome использует модель TypeSafe Jev для идентификации и удаления элементов DOM, классифицированных как реклама. Проект является локальной демонстрацией и не предназначен для использования в качестве полноценного блокировщика рекламы.
github.comИнтеграция неразговорного ИИ
Это руководство посвящено внедрению неразговорных ИИ-агентов с использованием Jev. Оно содержит практические инструкции по использованию SDK для Python и JavaScript, необработанных HTTP-запросов и конфигураций навыков агентов для разработчиков.
ziplyne.agencyРабочие процессы SEO и GEO в Jev
Этот ресурс демонстрирует семь автоматизированных рабочих процессов для Jev, ориентированных на поисковую и географическую оптимизацию. Он охватывает практические задачи, такие как анализ страниц конкурентов, оценка вероятности цитирования и стратегии оптимизации контента для специалистов по маркетингу.
x.comJev board
Jev board — это инструмент для интерфейсов окружающего интеллекта. Проект демонстрирует интеграцию быстрых и надежных моделей для обеспечения адаптивного взаимодействия с пользователем в рамках генеративного интерфейса.
x.comjev-gomoku
Этот проект представляет собой экспериментальную платформу для игры в Гомоку на базе Jev с использованием сеточной системы ввода. Он позволяет пошагово отслеживать процесс принятия решений моделью, а также поддерживает игру в реальном времени и воспроизведение прошлых партий.
github.comjevcache
jevcache предоставляет механизм кэширования решений для моделей Jev с безопасной типизацией. Инструмент позволяет мемоизировать выходные данные моделей, обеспечивая детерминированность и возможность совместного использования повторных запросов с помощью компактного бинарного файла.
github.comРоботизированная рука под управлением Jev
Эта демонстрация показывает роботизированную руку, использующую Jev для манипуляции объектами в реальном времени. Создатель сообщает, что система интегрирует визуальные данные для выполнения процессов принятия решений со скоростью два цикла в секунду для захвата мяча.
x.comLinkedIn NoSlop
Это расширение для браузера направлено на повышение концентрации внимания пользователей за счет автоматического размытия малоценных публикаций в LinkedIn. Проект демонстрирует практический подход к фильтрации лент социальных сетей для уменьшения цифрового шума и повышения эффективности просмотра.
github.comПредсказатель экзаменационных вопросов Jev
Этот инструмент демонстрирует способность Jev анализировать и ранжировать экзаменационные вопросы на основе вероятности их появления в реальных тестах. Создатель утверждает, что система обрабатывает прогнозы за 80 секунд, однако точность этих данных не была подтверждена независимыми источниками.
x.comfastbrowse
Этот проект для разработчиков демонстрирует агентный подход к веб-серфингу, где Jev выбирает действия, а LLM занимается планированием и цитированием источников. Он служит экспериментальной основой для автоматизации задач в браузере с помощью структурированного логического вывода.
github.comjev-frontend-qa
Этот проект демонстрирует обеспечение качества фронтенда на основе доказательств с использованием Jev Ultrafast и Browser Harness. Он включает синтетическое приложение для списка задач, чтобы показать, как эти инструменты интегрируются в автоматизированные рабочие процессы тестирования.
github.comДемонстрация умного дома
Эта интерактивная демонстрация показывает спекулятивное разветвление, позволяющее обрабатывать несколько запросов за один вызов. Она иллюстрирует, как код фильтрует и сохраняет только наиболее релевантные ответы.
docs.typesafe.aiреальное время виртуальной примерки
Этот эксперимент демонстрирует систему виртуальной примерки в реальном времени. Она использует Jev для обработки пользовательского ввода и анализа транскриптов, что позволяет динамически выбирать и обновлять одежду на цифровой модели во время сеанса.
x.comИспользование компьютера на базе Jev
Этот ресурс демонстрирует реализацию управления компьютером на основе Jev. Автор заявляет о значительном преимуществе в скорости и экономической эффективности по сравнению с Opus 5, подчеркивая способность системы работать в различных операционных системах.
x.comjev-gomoku
Этот проект предоставляет клиент MoonBit для Jev и демонстрирует партию в гомоку между двумя экземплярами Jev. Включает журналы времени для отслеживания производительности автоматизированных игровых сессий.
github.comtypesafe-chess
Этот проект демонстрирует шахматный эксперимент, в котором модель Jev соревнуется с движком Stockfish. Он служит практическим тестом возможностей принятия решений моделью в рамках структурированной игровой среды.
github.comПострочный поиск
Это официальное справочное руководство TypeSafe AI демонстрирует, как реализовать функцию построчного семантического поиска. Оно предоставляет разработчикам необходимые шаблоны для выполнения точного поиска текста в структурированных наборах данных.
docs.typesafe.aiВозможности генерации текста Jev
Эта публикация сообщества демонстрирует способность Jev генерировать текст. Она служит прямым ответом на предыдущие утверждения о том, что модель не обладает такой функциональностью, предоставляя доказательства ее практического применения в языковых задачах.
x.comextremely-specific-council
Этот проект представляет собой игровой совет TypeSafe AI, состоящий из двенадцати членов. Он демонстрирует интерактивный процесс принятия решений, позволяя пользователям просматривать анимированные голосования и изучать обоснования каждого вынесенного вердикта.
github.comOneVOneJev
Этот проект представляет собой игру-арену 1v1 с быстрой стрельбой, созданную с использованием Three.js и фреймворка TypeSafe System One. Он демонстрирует механизмы соревнований в реальном времени в браузере для разработки на базе Jev.
github.comjev4k
jev4k предоставляет предметно-ориентированный язык и клиентский интерфейс на Kotlin для взаимодействия с моделью Jev. Этот инструмент упрощает интеграцию, предлагая типобезопасные абстракции для разработчиков, работающих в экосистеме Kotlin.
github.comjev-gates
Этот проект предоставляет шесть шлюзов для Claude Code, которые выявляют нарушения правил, правки вне области действия и незавершенные запросы. Он демонстрирует рабочий процесс проверки, в котором Jev оценивает результаты работы агента на основе фиксированного контрольного списка и доказательств.
github.comклассификатор сложности промпта
Этот проект демонстрирует классификатор реального времени, предназначенный для оценки сложности промптов. Выявляя простые запросы, система активирует более быстрый режим обработки, стремясь оптимизировать время отклика и повысить эффективность взаимодействия пользователя с рабочими процессами на базе ИИ.
x.comТестирование производительности Jev
Этот ресурс содержит подробный обзор тестирования Jev в двенадцати реальных сценариях. Автор делится наблюдениями о скорости работы, затратах и практическом применении, предоставляя субъективную оценку производительности системы в различных условиях.
youtube.commcp_jev
Этот проект предоставляет локальный сервер MCP для запуска готовых наборов вопросов Jev. Он демонстрирует, как интегрировать рабочие процессы на основе Jev в локальные среды разработки с использованием стандартных интерфейсов протоколов.
github.comjev-play-ping-pong
Этот проект демонстрирует агента, играющего в настольный теннис в браузере. Он показывает использование структурированной телеметрии и типизированных решений для взаимодействия со стандартными веб-вводами, обеспечивая при этом проверяемые доказательства выполненных действий.
github.comunclutter
Это расширение для браузера WXT использует Jev для автоматического удаления лишних элементов с веб-страниц. Оно демонстрирует метод применения повторно используемых правил шаблонов для очистки макетов страниц, что способствует более сфокусированному просмотру контента.
github.combarrunto
Это расширение для Chrome интегрирует Jev в X.com, позволяя пользователям анализировать публикации во время просмотра ленты. Инструмент демонстрирует практическое применение Jev для оценки контента в режиме реального времени непосредственно на социальной платформе.
github.comjevmetrics
Этот коннектор для OpenTelemetry Collector использует Jev для оценки метаданных метрик. Он демонстрирует, как применять автоматизированные политики хранения к метрикам перед их экспортом во внешние системы.
github.comJev Tetris
Эта веб-игра демонстрирует автоматизированного агента, играющего в Тетрис. Он выбирает вращение фигур и столбцы для размещения на основе вычисленных метрик, таких как количество пустот, высота стека и неровность поверхности, для оптимизации состояния игрового поля.
jev-omega.vercel.appJcyber
Jcyber — это набор инструментов для разработчиков, предназначенный для цепочек поиска уязвимостей (bug bounty). Проект демонстрирует использование Jev для управления и контроля каждого этапа процесса исследования безопасности, стремясь упростить обнаружение сложных уязвимостей.
github.comJev в качестве QA-тестировщика
В этой публикации сообщества рассматривается потенциал использования Jev через TypeSafe AI для задач обеспечения качества. Ресурс демонстрирует концептуальный рабочий процесс для автоматизированного тестирования программного обеспечения с использованием возможностей платформы.
x.comjev-superpowers
Этот фреймворк предоставляет структурированный подход для ИИ-агентов по написанию кода, позволяя использовать TypeSafe Jev System One для принятия типизированных решений. Он демонстрирует интеграцию формальной безопасности типов в автоматизированные рабочие процессы разработки ПО.
github.comChatJev
ChatJev — это проект для разработчиков, исследующий процессы принятия решений с использованием классификатора в качестве предиктора следующего токена. Этот эксперимент демонстрирует, как модели классификации могут быть адаптированы для влияния на генерацию последовательностей в архитектуре на базе Jev.
github.comПонимание функциональности Jev
Это видеоруководство исследует основные возможности Jev, демонстрируя, как он справляется с автоматизацией браузера, классификацией данных и задачами проверки кода без использования больших языковых моделей.
youtube.com
