Предложить ссылку
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Назад в лабораториюJEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Запомнить этот визит в этом браузере, чтобы выделить новые дополнения в следующий раз. Никакого входа в систему или отслеживания между устройствами.
Даты показывают, когда элемент стал доступен в JEVLAB, по UTC, а не когда был опубликован его исходный источник. Правки, касающиеся только перевода, не считаются новыми ресурсами.
36
awesome-jev-projects
Этот репозиторий представляет собой курируемый каталог для экосистемы Jev. Он предлагает структурированный обзор проектов с открытым исходным кодом, облегчая их поиск с помощью простых описаний и автоматической синхронизации метаданных GitHub для сообщества.
github.comjev-guard
Этот проект предоставляет уровень безопасности для агентов кодирования, таких как Claude Code и Codex. Он демонстрирует механизм обнаружения инъекций промптов и предотвращения опасных действий с помощью логики проверки на основе Jev.
github.comПаттерны
Этот ресурс описывает архитектурные паттерны для систем ИИ, включая спекулятивное разветвление, маршрутизацию с доверием, составную оценку и маршрутизацию намерений. Он предлагает структурированный подход для управления сложными рабочими процессами LLM и повышения надежности ответов.
docs.typesafe.aicommit-miner
Этот инструмент использует Jev для анализа и классификации сообщений и diff-файлов Git-коммитов. Он демонстрирует автоматизированную категоризацию изменений в программном обеспечении, в частности, выявляя исправления ошибок, патчи безопасности и различные типы изменений в истории версий.
github.comJev-Trades
Jev-Trades — это торговый бот, использующий модель системы один Jev от TypeSafe AI. Проект демонстрирует интеграцию логики модели Jev на ранних стадиях разработки в автоматизированные рабочие процессы рыночной торговли.
github.compi-warden
pi-warden предоставляет защитные механизмы для агентов Pi на базе pi-typesafe для управления их поведением. Инструмент выявляет нецелевые вызовы, обнаруживает бесконечные циклы и помечает непроверенные утверждения о завершении задач, повышая надежность без прерывания работы пользователя.
github.comОбнаружение функций с помощью Autoresearch
Это руководство TypeSafe AI объясняет процесс обнаружения функций с помощью autoresearch. Оно демонстрирует, как автоматизированные системы могут идентифицировать и классифицировать новые функции в кодовой базе для повышения эффективности разработки и улучшения документации проекта.
docs.typesafe.aijev() для PostgreSQL
Это расширение PostgreSQL добавляет функцию jev(), позволяющую выполнять запросы на естественном языке непосредственно в среде базы данных. Проект демонстрирует способ упрощения извлечения данных с помощью интуитивно понятных текстовых команд вместо сложного синтаксиса SQL.
x.comjev-curate
Этот инструмент предоставляет высокопроизводительный конвейер для фильтрации и оценки синтетических или предварительно обученных наборов данных. Он использует TypeSafe AI Jev для обработки файлов Parquet и JSONL, демонстрируя метод применения типизированных решений к потокам данных большого объема.
github.comsolari-reflex
solari-reflex — это агентная система, принимающая одно решение Jev на каждом этапе вычислений. Проект демонстрирует гранулярный подход к агентным рассуждениям путем изоляции отдельных циклов принятия решений в рамках структурированной вычислительной среды.
github.comJevForge
JevForge предоставляет комплексный стек для структурированного принятия решений в стиле Jev. Проект демонстрирует использование инструментов для обучения Qwen3.5-0.8B, включая локальное обслуживание, интерактивное воспроизведение и оценку.
github.comсимуляция уборки мусора MOSS
Эта симуляция демонстрирует, как MOSS собирает мусор по заданным инструкциям. Проект является экспериментальной демонстрацией автоматизированного принятия решений для уборки улиц и не является проверенным решением для реальных условий.
x.comjevchat
jevchat — это исследовательский проект чат-бота, предназначенный для ответов на вопросы, вводимые пользователями. Этот репозиторий служит функциональной демонстрацией моделей диалогового взаимодействия в рамках более широкой коллекции инструментов обработки языка.
github.comadvocaat
advocaat — это компактный, типобезопасный клиент для запросов к ИИ на основе ваших данных. Проект демонстрирует использование TypeSafe Jev для обеспечения структурированного взаимодействия между локальными наборами данных и моделями ИИ.
github.comКонтекстные быстрые действия для буфера обмена
Этот инструмент для macOS демонстрирует рабочий процесс, позволяющий выполнять автоматические действия в зависимости от содержимого буфера обмена. Он направлен на повышение продуктивности за счет предоставления контекстных ярлыков для обработки данных.
x.comБлиц-шахматы с Jev V13
В этом эксперименте Jev V13 соревнуется в блиц-шахматах с передовыми языковыми моделями. Демонстрация показывает, как различные архитектуры ИИ справляются со стратегическим принятием решений и тактической игрой в условиях ограниченного времени.
x.comCartShield
CartShield использует TypeSafe Jev для помощи малому и среднему бизнесу в борьбе с мошенничеством при оформлении заказов. Инструмент предлагает структурированный подход к оценке рисков транзакций и автоматизации процессов обработки в среде электронной коммерции.
github.compdoom-protocol
Этот проект представляет кооперативный платформенный шутер, в котором агент TypeSafe Jev выступает в роли напарника. Он демонстрирует экспериментальную интеграцию автономных ИИ-агентов в динамичную игровую среду для реализации совместного игрового процесса между человеком и ИИ.
github.comjevfire
jevfire реализует параллельное принятие решений в стиле JEV для LLM на базе CUDA. Проект предоставляет API, совместимый с vLLM, и примеры игровых агентов, демонстрирующие одновременную обработку нескольких решений в рамках одного контекста.
github.comswitchloom
switchloom — это детерминированная система маршрутизации моделей для агентов кодирования. Она демонстрирует специализированный механизм управления выбором моделей, подчеркивая возможности интеграции с Codex для автоматизированных задач программирования.
github.comConsoleChaosRacing под управлением Jev
Этот проект демонстрирует интеграцию Jev для управления решениями о вождении в интерфейсе гоночной игры. Он освещает экспериментальный подход к использованию автономной логики для ввода команд управления в реальном времени в симулированной игровой среде.
x.comЭксперимент с фокус-группой рекламы Jev
Этот эксперимент демонстрирует использование Jev для симуляции тридцати различных персон с целью оценки рекламного контента. Он исследует, как автоматизированные агенты могут принимать решения о прокрутке или остановке на сотнях объявлений для анализа моделей вовлеченности.
x.comask-jev-skill
Этот проект предоставляет навык для Hermes и других ИИ-агентов для взаимодействия с Jev. Он демонстрирует интеграцию внешних агентских платформ со службами Jev для облегчения структурированных и безопасных запросов в рамках автоматизированных рабочих процессов.
github.comФреймворк микрорешений Jev AI
В данном руководстве описывается архитектура Jev AI с подробным разбором трех типов микрорешений. Ресурс помогает понять, как система обрабатывает детальные операционные выборы для обеспечения автоматизированных рабочих процессов принятия решений.
youtube.comjev-acento
Этот исследовательский проект изучает, как архитектура Jev справляется с обработкой испанского языка. Он служит экспериментальным аудитом для оценки лингвистической производительности и обработки символов в рамках фреймворка Jev.
github.comjev-trader
Этот проект демонстрирует реализацию автоматизированной торговли с использованием Jev на рынке Kuru MON-USDC. Он выполняет одно торговое решение для каждого блока блокчейна Monad, показывая, как агенты Jev могут взаимодействовать с ликвидностью децентрализованных бирж.
github.comtypesafeai-go
Этот репозиторий предоставляет SDK на языке Go для взаимодействия с API TypeSafe AI. Он позволяет разработчикам интегрировать функциональность TypeSafe AI непосредственно в приложения на Go, предоставляя структурированные клиентские методы для связи с API.
github.cominvalidate
invalidate предоставляет слой аннулирования для памяти ИИ, построенный на базе TypeSafe Jev. Система назначает срок действия для фактов и автоматически аннулирует их при появлении новых противоречивых данных.
github.comcapture
capture — это инструмент для ведения голосового дневника на Mac, использующий Jev для сортировки контента. Он интегрируется с Notion для организации записей, предоставляя оптимизированный рабочий процесс для фиксации мыслей и повседневных дел.
github.comПример guardrail Jev для agentgateway
Этот пример демонстрирует интеграцию Jev в качестве защитного барьера для промптов внутри прокси-сервера agentgateway. Он показывает, как разработчики могут реализовать автоматическую фильтрацию запросов вместе с функциями отслеживания и контроля затрат при взаимодействии с LLM.
github.comjev-mcp-dispatcher
Этот проект демонстрирует метод выполнения вызовов инструментов Model Context Protocol с использованием Jev. Он позволяет разработчикам запускать определенные функции инструментов с помощью ввода на естественном языке без необходимости использования большой языковой модели.
github.comДемонстрация обработки электронной почты с помощью Jev
Эта демонстрация показывает, как Jev выполняет задачи по категоризации, оценке приоритетности, обнаружению спама и прогнозированию ответов. Создатель сообщает о тестировании этих возможностей на 1000 электронных писем для оценки производительности системы при управлении рабочими процессами входящих сообщений.
youtube.comjev-semgrep
Этот инструмент позволяет выполнять семантический поиск по коду, оценивая строки на основе их смысла. Разработчики могут использовать логические операторы для кросс-языковых запросов, фильтруя код по концептуальному намерению, а не только по буквальным совпадениям текста.
github.comjev-align
Этот инструмент командной строки облегчает активное обучение, интегрируя обратную связь от человека с GEPA. Он демонстрирует рабочий процесс для уточнения определений решений Jev с помощью итеративных процессов маркировки и выравнивания.
github.comjev-bun1
Этот репозиторий служит вводным руководством для разработчиков, желающих интегрировать Jev в свои проекты с помощью TypeScript SDK. В нем показаны основные шаги по настройке, необходимые для начала работы с компонентами TypeSafe AI в среде Bun.
github.comКонцепция состояния в TypeSafe AI
Эта официальная документация определяет концепцию состояния в рамках платформы TypeSafe AI. В ней объясняется, как управление состоянием служит ключевым компонентом для поддержания согласованности и контекста при взаимодействии с ИИ и в сложных системных рабочих процессах.
docs.typesafe.ai
