Предложить ссылку
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Назад в лабораториюJEVLAB / FIELD NOTES
Свежее из лаборатории
Датированный список для чтения недавно добавленных ресурсов и НОВОСТЕЙ JEVLAB. Возвращайтесь, чтобы узнать, что изменилось, или подпишитесь на RSS-ленту в своем ридере.
Запомнить этот визит в этом браузере, чтобы выделить новые дополнения в следующий раз. Никакого входа в систему или отслеживания между устройствами.
Даты показывают, когда элемент стал доступен в JEVLAB, по UTC, а не когда был опубликован его исходный источник. Правки, касающиеся только перевода, не считаются новыми ресурсами.
36
typesafe-jev
Этот проект демонстрирует модель принятия решений для проверки папок с резюме с помощью TypeSafe Jev. Он предоставляет структуру для применения типизированных суждений и редактируемых политик, позволяя пользователям бесплатно переоценивать документы на основе заданных критериев.
github.comjev-chess
Этот проект демонстрирует интеграцию шахматного движка с использованием TypeSafe AI System One. Он предоставляет оценку ходов, классификацию игр и противников с заданными характеристиками для интерактивной игры.
github.comjev-reach
Этот инструмент интегрирует Chrome DevTools с MCP для обеспечения автоматизированной навигации в браузере. Он демонстрирует рабочий процесс, в котором агент определяет целевое местоположение и выполняет конкретную команду DevTools для выполнения задач.
github.comDrawing, one decision at a time
Этот эксперимент исследует генерацию изображений на уровне пикселей с помощью параллельных процессов принятия решений. Он демонстрирует новый подход к созданию цифровых визуализаций посредством итеративных и детальных выборов, а не традиционных методов рендеринга.
x.comЗапуск агентов на холсте
Этот проект представляет систему для развертывания агентов непосредственно на цифровых холстах. Создатель утверждает, что такой подход позволяет обойти традиционные медленные процессы LLM, обеспечивая более быстрое взаимодействие и развертывание агентов внутри интерфейса.
x.comjev-browse
Этот проект демонстрирует автоматизацию браузера с использованием Jev в качестве модели принятия решений. Он предоставляет структуру для интеграции логики TypeSafe AI в задачи веб-серфинга, обеспечивая структурированное взаимодействие со средой браузера.
github.comСправочник API TypeSafe AI
Эта официальная документация предоставляет исчерпывающий технический справочник по Python SDK для TypeSafe AI. В ней описаны доступные классы, методы и параметры, помогающие разработчикам интегрировать функции TypeSafe в свои приложения.
docs.typesafe.aiВведение в System One Models и Jev
В этой публикации описывается архитектура и обучение RLCD моделей System One. Демонстрации на примерах Doom и Wikiracing показывают возможности системы, а также приводятся сведения о ценах и ответы на часто задаваемые вопросы.
typesafe.aijev-review-action
Это действие GitHub использует Jev для автоматизации сортировки и классификации запросов на слияние. Оно демонстрирует, как разработчики могут интегрировать автоматизированные рабочие процессы принятия решений в управление репозиториями для оптимизации проверки кода.
github.comjevgpt
Этот проект демонстрирует реализацию чат-бота с использованием архитектуры модели Jev от TypeSafe AI. В нем исследуется, как авторегрессионные методы могут быть применены к модели, которая не генерирует текст изначально, предлагая уникальный подход к диалоговому взаимодействию.
github.comguesswork
Этот инструмент улучшает автодополнение в zsh, используя ранжирование на основе Jev вместо сопоставления префиксов. Он демонстрирует метод интеграции интеллектуальной логики предложений непосредственно в рабочие процессы командной строки для более точного автодополнения.
github.comchess-jev
Этот веб-проект представляет собой 3D-среду для игры в шахматы, где Jev играет за обе стороны. Пользователи могут наблюдать за автоматизированным процессом или вмешаться в любой момент, чтобы взять управление на себя.
chess-jev.loomens.comХедж-фонд на базе ИИ с Jev
Этот проект демонстрирует архитектуру хедж-фонда на базе ИИ с использованием Jev. Создатель утверждает, что система способствует быстрому и экономически эффективному принятию торговых решений для автоматизированных финансовых рынков.
x.comjev-canvas
Этот проект демонстрирует интерфейс для рисования на холсте tldraw с помощью голосовых команд и указания пальцем. Разработчик утверждает, что система Jev определяет действие, цель и местоположение примерно за 350 миллисекунд на каждое произнесенное слово.
github.comМаршрутизатор моделей Jev
Эта демонстрация от Эфраима Дункана представляет систему маршрутизации, созданную с помощью Jev. Проект иллюстрирует, как этот фреймворк можно использовать для динамического определения того, какая модель ИИ должна обрабатывать конкретный входящий запрос.
x.comjev-dev
Эта демонстрация сравнивает результаты работы Jev и LLM с использованием affectus и Vercel AI Gateway. Она позволяет наблюдать различия в показателях эмоциональных колебаний и скорости отклика для одних и тех же высказываний в едином интерфейсе.
github.comawesome-jev-usecases
Этот репозиторий содержит подборку основанных на доказательствах вариантов использования и архитектурных шаблонов для Jev. Он служит структурированным руководством для разработчиков, использующих модель System One от TypeSafe AI, с акцентом на проверенные стратегии реализации.
github.comChrome Dino с оценками решений Jev
Этот проект интегрирует Jev в классическую игру Chrome Dino для предоставления оценок решений в режиме реального времени. Он демонстрирует, как внешняя логика может влиять на механику игры, отображая показатели оценки во время игрового процесса.
x.comJevTicktRouter
Этот проект демонстрирует систему сортировки тикетов, созданную на .NET 10 и React 19. Она использует TypeSafe Jev для реализации структурированной маршрутизации входящих запросов в службу поддержки с помощью ИИ.
github.comjev-cli
Этот интерфейс командной строки облегчает взаимодействие с моделью оценки Jev. Он демонстрирует рабочий процесс отправки типизированных запросов и получения структурированных ответов в формате JSON, что призвано упростить автоматизированные процессы оценки для разработчиков, использующих системы TypeSafe AI.
github.comjev-tetris
Этот проект представляет собой реализацию игры Tetris в реальном времени, где агенты на базе Jev соревнуются с другими моделями ИИ. Он демонстрирует интеграцию игровой логики и взаимодействие нескольких агентов в конкурентной среде.
github.comjevs-fly
Этот проект представляет собой игру-симулятор полета в реальном времени, где возможности принятия решений Jev управляют самолетом. Он демонстрирует, как автономная логика может быть интегрирована в интерактивные игровые среды для управления навигацией и полетом.
github.comНастольный помощник для письма Jev
Это настольное приложение интегрирует Jev для предоставления структурированных оценок текста в режиме реального времени. Оно демонстрирует, как можно использовать фреймворк Jev для создания инструментов обратной связи в стиле Grammarly для улучшения рабочих процессов написания и редактирования текстов.
x.comcodex-context-diet
Этот плагин для Codex использует Jev для оптимизации и сокращения избыточных выходных данных инструментов. Он улучшает управление контекстом за счет фильтрации ненужных данных, помогая разработчикам поддерживать более чистые журналы взаимодействий в автоматизированных рабочих процессах.
github.comjev-cli
Этот инструмент командной строки предоставляет способ взаимодействия с моделью Jev AI. Он демонстрирует, как разработчики могут интегрировать возможности Jev в рабочие процессы на основе терминала для упрощения доступа к модели и её выполнения.
github.comjevarena
Эта платформа с открытым исходным кодом предоставляет среду Bring-Your-Own-Key для оценки Jev и других моделей ИИ. Пользователи могут сравнивать качество вывода, эксплуатационные расходы и задержки, выявляя потенциальные сбои в работе моделей.
github.comMagic Jev Ball
Magic Jev Ball — это инструмент для оптимизации рабочих процессов pull-запросов на GitHub. Он использует Jev для анализа статуса CI, размера изменений и существующих рецензий, стремясь автоматизировать принятие решений об одобрении за 200 миллисекунд.
x.comhermes-jev-plugin
Этот плагин интегрирует инструменты принятия решений TypeSafe Jev System One в структуру Hermes Agent. Он предоставляет функции для проверки, маршрутизации, оценки и анализа решений агентов, способствуя повышению логической точности и надежности работы системы.
github.comJEV-language
Этот репозиторий предоставляет базовый каркас для языка программирования Jev. Он служит техническим ресурсом для разработчиков, желающих изучить синтаксис и основные детали реализации этого языкового проекта.
github.comjev-java SDK
Этот неофициальный Java SDK обеспечивает интеграцию с TypeSafe Jev и Vercel AI Gateway. Он демонстрирует, как реализовать эти службы в приложениях Spring Boot с использованием WebClient для сетевого взаимодействия.
github.comAskJev
AskJev предоставляет автономного агента для взаимодействия с веб-сайтами. Проект использует архитектуру TypeSafe System One и включает механизм защиты, предотвращающий необратимые действия пользователя во время автоматизированного просмотра страниц.
github.comdmx.to
Этот X-клиент интегрирует интеллектуальные правила Jev для организации вашей ленты. Инструмент демонстрирует, как автоматическая фильтрация может классифицировать публикации по темам, типам и полезности, помогая пользователям более эффективно управлять потоком информации.
dmx.toLurk
Lurk — это инструмент мониторинга, предназначенный для отслеживания тем на Reddit с целью сбора данных, цитируемых ИИ. Он предлагает автоматизированный анализ тем, предоставляя информацию пользователям через электронную почту, Discord или Slack для отслеживания использования данных.
x.comcommentcop
commentcop — это инструмент на базе Jev, предназначенный для оценки и аудита комментариев в исходном коде. Он предоставляет автоматизированный механизм проверки качества документации, помогая разработчикам поддерживать более понятные и эффективные аннотации в своих проектах.
github.comjev-judge
Этот инструмент предоставляет CLI и навык Codex без зависимостей для Jev. Он демонстрирует метод отправки локального состояния в Jev для пакетной типизированной оценки, возвращая ответы без отображения исходного состояния.
github.comjev-plays-pokemon-red
Этот проект демонстрирует автоматизированного агента, играющего в Pokemon Red с помощью PyBoy. Система управляет игровой логикой и вычислениями, пока агент Jev выбирает пути, а результаты сражений оцениваются по шкале Брайера на основе состояния оперативной памяти.
github.com
